гайд от Google Cloud по обобщению длинных документов
Google Cloud Workflows помогает автоматизировать и упорядочить использование LLM, таких как PaLM и Gemini от Vertex AI, для обобщения длинных документов.
Два основных подхода: map/reduce (документ разбивается на секции, обобщаемые параллельно) и итеративное уточнение (последовательное обобщение с учетом контекста).
Workflows позволяет эффективно распараллелить обобщение секций методом map/reduce, что существенно быстрее итеративного подхода.
Подпроцесс в Workflows инкапсулирует вызов моделей Gemini по REST API с заданными параметрами, такими как температура и максимальная длина обобщения.
mapreduce - сто бед, - один ответ :) 🚀
#GoogleCloud #Workflows #Summarization #обобщение
-------
@tsingular
Google Cloud Workflows помогает автоматизировать и упорядочить использование LLM, таких как PaLM и Gemini от Vertex AI, для обобщения длинных документов.
Два основных подхода: map/reduce (документ разбивается на секции, обобщаемые параллельно) и итеративное уточнение (последовательное обобщение с учетом контекста).
Workflows позволяет эффективно распараллелить обобщение секций методом map/reduce, что существенно быстрее итеративного подхода.
Подпроцесс в Workflows инкапсулирует вызов моделей Gemini по REST API с заданными параметрами, такими как температура и максимальная длина обобщения.
mapreduce - сто бед, - один ответ :) 🚀
#GoogleCloud #Workflows #Summarization #обобщение
-------
@tsingular