#данные #цифроваяэкономика
Федеральное агентство грузовых перевозок (BAG) и Федеральное статистическое управление (Destatis) Германии разработали программу прогнозирования курса экономической активности с помощью данных оплаченного пробега грузовиков. Новый экономический показатель «Индекс деловой активности по оплате проезда грузовиков» обновляется ежемесячно и показывает тренды, дополняя показатели сезонных колебаний активности.
В процессе сбора платы за пользование дорогами грузовым автотранспортом генерируются цифровые данные процесса пробега транспортных средств по трассам Германии. BAG собирает эти данные, чтобы проиллюстрировать изменение интенсивности потока и дать на ранней стадии параметры изменения деловой активности.
В отличие от других инструментов сбора статистики, эти данные находятся в быстром доступе для участников рынка, и они обладают экономической значимостью. Чтобы лучше понять процесс экономического развития, структурные изменения (протяженность сети платных дорог, зависимость оплаты от полной массы, от транспортных средств или их комбинаций) в индекс не включаются.
Федеральное агентство грузовых перевозок (BAG) и Федеральное статистическое управление (Destatis) Германии разработали программу прогнозирования курса экономической активности с помощью данных оплаченного пробега грузовиков. Новый экономический показатель «Индекс деловой активности по оплате проезда грузовиков» обновляется ежемесячно и показывает тренды, дополняя показатели сезонных колебаний активности.
В процессе сбора платы за пользование дорогами грузовым автотранспортом генерируются цифровые данные процесса пробега транспортных средств по трассам Германии. BAG собирает эти данные, чтобы проиллюстрировать изменение интенсивности потока и дать на ранней стадии параметры изменения деловой активности.
В отличие от других инструментов сбора статистики, эти данные находятся в быстром доступе для участников рынка, и они обладают экономической значимостью. Чтобы лучше понять процесс экономического развития, структурные изменения (протяженность сети платных дорог, зависимость оплаты от полной массы, от транспортных средств или их комбинаций) в индекс не включаются.
#данные
Чикаго станет первым городом США, опубликовавшим подробные анонимные данные о поездках на сервисах райдшеринга. Мэр города считает, что предоставление общественности доступа к данным – важный элемент управления, эта информация поможет лучше понимать транспортный ландшафт и решать вопросы, связанные с развитием новых форм мобильности. Планируется, что компании, занимающиеся перевозками, будут обновлять данные и обмениваться ими с городом ежеквартально, и Чикаго постепенно перейдет к единообразию и прозрачности данных.
У нас в стране вопрос доступности транспортных данных тоже становится все актуальнее в связи с цифровизацией транспортной отрасли. Накоплены большие массивы данных, но правовая основа их распространения пока не отрегулирована, и в целом нет полного понимания, что с ними делать.
Чикаго станет первым городом США, опубликовавшим подробные анонимные данные о поездках на сервисах райдшеринга. Мэр города считает, что предоставление общественности доступа к данным – важный элемент управления, эта информация поможет лучше понимать транспортный ландшафт и решать вопросы, связанные с развитием новых форм мобильности. Планируется, что компании, занимающиеся перевозками, будут обновлять данные и обмениваться ими с городом ежеквартально, и Чикаго постепенно перейдет к единообразию и прозрачности данных.
У нас в стране вопрос доступности транспортных данных тоже становится все актуальнее в связи с цифровизацией транспортной отрасли. Накоплены большие массивы данных, но правовая основа их распространения пока не отрегулирована, и в целом нет полного понимания, что с ними делать.
#данные
Натан Яу, доктор статистики из Калифорнийского университета, занимается визуализацией и информационным дизайном, делая сложные данные понятными для непрофессионалов.
Он смоделировал один день для 1000 представителей населения Америки – до минуты, взяв за основу микроданные американского опроса 2014 года об использовании времени, в котором тысячи людей отвечали, чем они занимались в течение 24 часов.
Натан Яу составил таблицу вероятностей перехода от одного вида деятельности к другому, например, от работы к поездке, для каждой минуты дня. Это дало 1440 матриц перехода, которые позволили смоделировать день как цепочку Маркова, меняющуюся во времени.
Натан Яу, доктор статистики из Калифорнийского университета, занимается визуализацией и информационным дизайном, делая сложные данные понятными для непрофессионалов.
Он смоделировал один день для 1000 представителей населения Америки – до минуты, взяв за основу микроданные американского опроса 2014 года об использовании времени, в котором тысячи людей отвечали, чем они занимались в течение 24 часов.
Натан Яу составил таблицу вероятностей перехода от одного вида деятельности к другому, например, от работы к поездке, для каждой минуты дня. Это дало 1440 матриц перехода, которые позволили смоделировать день как цепочку Маркова, меняющуюся во времени.
#ТПиМ2020 #данные
Партнер онлайн-конференции "Транспортное планирование и моделирование" - ООО "Дорнадзор" - подвел итоги работы проведенного им круглого стола о практике применения современных инструментов сбора и анализа данных для транспортного моделирования.
Партнер онлайн-конференции "Транспортное планирование и моделирование" - ООО "Дорнадзор" - подвел итоги работы проведенного им круглого стола о практике применения современных инструментов сбора и анализа данных для транспортного моделирования.
Facebook
ООО "Дорнадзор" Санкт-Петербург
На прошлой неделе, в рамках конференции «Транспортное планирование и моделирование», мы провели круглый стол «Практическое применение современных инструментов сбора и анализа данных для транспортного...
#данные
Вопрос о данных и их доступности – боль всех транспортных инженеров. В России практически никто не выкладывает в открытый доступ системно собираемые данные. Отдельные большие блоки информации в виде машинных форм хранения, которые формируются вручную, далеки от того, что хотелось бы видеть специалистам. Безусловно, некоторые попытки предпринимаются. Например, порядка 5 (!) муниципальных организаторов перевозок делится своими потоками GTFS. Есть реестр межрегиональных маршрутов Минтранса России... При этом самые "практичные" с точки зрения использования, хотя от региона к региону далеко не всегда полные данные о пассажирских перевозках, находятся в распоряжении Яндекса. Однако на уровне большинства местных властей и государства в целом системная работа в этом направлении не ведется.
В качестве примера, что может быть и по-другому, приведем немецкий портал MDM (Mobilitäts Daten Marktplatz) – национальный сервис для обмена транспортными данными. Здесь собираются данные о мобильности от городов, консалтеров, провайдеров транспортных услуг и т. д. Есть платные и бесплатные данные. И самое главное, портал поддерживается государством.
Такая идея вполне могла бы быть реализована и в России, при условии, что государство сделает большой шаг навстречу.
Вопрос о данных и их доступности – боль всех транспортных инженеров. В России практически никто не выкладывает в открытый доступ системно собираемые данные. Отдельные большие блоки информации в виде машинных форм хранения, которые формируются вручную, далеки от того, что хотелось бы видеть специалистам. Безусловно, некоторые попытки предпринимаются. Например, порядка 5 (!) муниципальных организаторов перевозок делится своими потоками GTFS. Есть реестр межрегиональных маршрутов Минтранса России... При этом самые "практичные" с точки зрения использования, хотя от региона к региону далеко не всегда полные данные о пассажирских перевозках, находятся в распоряжении Яндекса. Однако на уровне большинства местных властей и государства в целом системная работа в этом направлении не ведется.
В качестве примера, что может быть и по-другому, приведем немецкий портал MDM (Mobilitäts Daten Marktplatz) – национальный сервис для обмена транспортными данными. Здесь собираются данные о мобильности от городов, консалтеров, провайдеров транспортных услуг и т. д. Есть платные и бесплатные данные. И самое главное, портал поддерживается государством.
Такая идея вполне могла бы быть реализована и в России, при условии, что государство сделает большой шаг навстречу.
#данные
UBER добавил в Movement инструмент для работы с данными для городов - тепловую карту микромобильности (данные о перемещении электровелосипедов и самокатотв JUMP). Эти данные публикуются в рамках City Mobility Compaign, в ходе которой UBER помогает городам понять, как будет развиваться городская мобильность.
UBER добавил в Movement инструмент для работы с данными для городов - тепловую карту микромобильности (данные о перемещении электровелосипедов и самокатотв JUMP). Эти данные публикуются в рамках City Mobility Compaign, в ходе которой UBER помогает городам понять, как будет развиваться городская мобильность.