#work

👾 Ищу крутого челика работать рядом в команде крутых квантов с Физтеха. Спрашивайте в коменты или в лс, ежели что)

Райффайзен Банк, Quantitative DS.
🔌 Junior: 130-180k, Middle: 200-250k на руки,


🙋‍♂️ Что надо делать?
Фигачить машинку и околофинансовые задачки под чутким присмотром buddy (выделяем каждому, конечно же).

По пунктам:
– Исследовать за лупой финансовые и альтернативные данные,
– Строить дэшики на модных-молодёжных фреймворках и никакого Tableau,
– Собирать разнородные данные с кучи мест, почти как Даня,
– Придумывать, куда впихнуть машинку и где взять данные, чтобы эта штука получше предсказывала.


😱 Продай мне эту ручку Что у вас в команде крутого?

– Наши финансы это не про программы лояльности, рекомендашки и прочие штуки, которые давным-давно решены. Наши финансы про крутые идеи, случайность и реализацию этого добра в машинке.
– ВНЕЗАПНО выясняется, что если ты любишь матешу, то конкретно в финансах её убердофига, она разнообразная и интересная, я гарантирую это.
– Команда кроссфункциональная, поэтому если ты крутой бэкендер, но не очень силён в машинке и хочешь заботать финансы, чтобы работать квантом за 900к/нс, всё равно пиши.
– Хороший work-life balance, гибкий график, полная удалёнка по дефолту.
– В команде всего один нефизтех, а ещё очень и очень крутой тимлид @samoylovg.
– Плюшки вроде ДМС со стоматологией, курсеры со всеми курсами и очень желающих делиться полезной информацией ребят в команде.

➖ Но есть и минусы:
– Придётся заботать финансы хотя бы на базовом уровне во время работы. Но мне вот зашло, стохдифуры ванлав.
– Нужно работать, отсидеться не получится.


💪 Хм, и что нужно уметь, чтобы к вам залететь?
– Конечно же, Python. ООП, декораторы, основные алгоритмы.
– Pandas и numpy. Работаем каждый день, поэтому очень хочется, чтобы ты знал, что это.
– SQL хотя бы на уровне джоинов.
– Интересоваться инвестициями хотя бы на уровне разницы между акциями и облигациями.

🤙🤙 Особый респект пацанам и пацанессам, которые:
– Умеют писать хороший код на Python (это было в вакансии, я хз, как это).
– Читали PEP8 и слышал про black.
– Знают основные принципы Machine Learning.
– Базово умеют в Linux (rm -rf /).
– Брали призы в хакатонах, Kaggle, и прочих соревнованиях.


🤨 Ну окей, а какой стек?
- Python (pandas, pytorch, sklearn, …).
- Kubeflow.
- PostgreSQL, Clickhouse, Hive.
- Streamlit.


✍️ Пиши скорее:
- Про команду, задачи и прочие непотребства спрашивать меня, @yk4r2.
- Скидывать CV и спрашивать про собесы лучше @andelenda.