Веб-страница
25.3K subscribers
1.53K photos
483 videos
1 file
3.72K links
Всё по фронтенду, бэкенду и девопсу в одном месте

Разместить рекламу: @tproger_sales_bot

Правила общения: https://tprg.ru/rules

Другие каналы: @tproger_channels

Сайт: https://tprg.ru/site

Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/64ai
Download Telegram
Как фронтенд-разработчику написать нейросеть

Обычно, говоря о создании нейросетей, подразумевают написание их на Python или C++. Но на них свет клином не сошёлся, и если вы даже являетесь фронтенд-разработчиком — можете написать свою нейронную сеть с использованием привычных вам инструментом.

В этой статье автор создал игру, которой не нужен игрок, используя JavaScript и TensorFlow:

https://tprg.ru/dkIr

#фронтенд #javascript #ml
Создание нейронной сети Хопфилда на JavaScript

Даёшь JavaScript ещё и в машинном обучении! Python пора подвинуться? Нет, конечно, но создать простую нейронную сеть и понятным языком с наглядными примерами объяснить, как она работает на JavaScript не составит труда.

В качестве доказательства — эта статья:

https://tprg.ru/BrmR

#javascript #ml
Как работать с нейросетями на JavaScript

Возможно, JavaScript не самый подходящий для этого язык, но тем не менее, вы можете попробовать использовать его для машинного обучения и создания нейронных сетей. В этом вам поможет библиотека Dann.js.

Библиотека Dann.js небольшая и её легко изучить, поэтому она может стать отличным инструментом для изучения нейронок JS-разработчиками, которые хотят заниматься не только вебом.
Подробнее о библиотеке можно узнать здесь:

https://dannjs.org/

#javascript #ml
Как работать с нейросетями на JavaScript

Обычно, когда речь заходит о нейросетях, все сразу вспоминают Python. На самом деле это далеко не единственный язык, где вы можете создать собственную систему машинного обучения. Для JavaScript тоже существуют свои решения, например библиотека Dann.js.

Dann.js — это небольшая,которую легко изучить, поэтому она может стать отличным инструментом для изучения нейронок JS-разработчиками.

Подробнее о библиотеке можно узнать здесь:

https://dannjs.org/

#javascript #ml #dannjs
🍾11👍3😈1
Как создать бота Discord с Node.js, Discord.js и OpenAI GPT-3

Сегодня для использования мощи ИИ вам не нужно долго и нудно обучать нейросеть, ведь крупные компании уже позаботились об этом и дают доступ к своему API. Если хотите понять, как работать с ИИ и научиться добавлять его в свои проекты, то прочитайте эту статью.

С помощью этого руководства вы создадите бота Discord, который сможет отвечать на сложные вопросы и выполнять требуемые задания. Для этой цели вам потребуется Node.js, Discord.js и OpenAI API для GPT-3, одной из самых крупных и умных обученных нейронных сетей. Подробнее:

https://nuancesprog.ru/p/16647/

#ml #nodejs
🔥12👍3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Машинное обучение на JavaScript

Заняться машинным обучением можно даже, если вы не знакомы с Python. Для этого у JS есть библиотека ml5.js, которая построена на основе TensorFlow.js.

В этом уроке вы познакомитесь с основами использования ml5.js для создания интерактивных и интеллектуальных веб-приложений. Ролик подойдёт даже тем, у кого ещё нет опыта работы с машинным обучением.

#javascript #ml #видео
👍172
Полезные ИИ для веб-разработчиков

Вчера в открытом доступе появилась китайская нейросеть DeepSeek, новость о которой обвалила фондовый рынок США Чуть ранее вышло обновление китайской Qwen2.5-Plus, которая якобы ещё мощнее, чем DeepSeek и ChatGPT. Они обе бесплатны и неплохо справляются с написанием кода, это админ проверил лично.

Сейчас же я хочу поделиться с вами исследованием, которое провёл веб-разработчик. В нём он изучил бесплатные инструменты для помощи в веб-разработкеи провёл разбор каждого.

Изучаем и выбираем инструменты для себе по ссылке: https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/873430/

P.S.: так как исследование проводилось до выхода китайских «убийц OpenAI», они в исследование не попали.

#ml #ии
👍51🔥1