Как фронтенд-разработчику написать нейросеть
Обычно, говоря о создании нейросетей, подразумевают написание их на Python или C++. Но на них свет клином не сошёлся, и если вы даже являетесь фронтенд-разработчиком — можете написать свою нейронную сеть с использованием привычных вам инструментом.
В этой статье автор создал игру, которой не нужен игрок, используя JavaScript и TensorFlow:
https://tprg.ru/dkIr
#фронтенд #javascript #ml
Обычно, говоря о создании нейросетей, подразумевают написание их на Python или C++. Но на них свет клином не сошёлся, и если вы даже являетесь фронтенд-разработчиком — можете написать свою нейронную сеть с использованием привычных вам инструментом.
В этой статье автор создал игру, которой не нужен игрок, используя JavaScript и TensorFlow:
https://tprg.ru/dkIr
#фронтенд #javascript #ml
Создание нейронной сети Хопфилда на JavaScript
Даёшь JavaScript ещё и в машинном обучении! Python пора подвинуться? Нет, конечно, но создать простую нейронную сеть и понятным языком с наглядными примерами объяснить, как она работает на JavaScript не составит труда.
В качестве доказательства — эта статья:
https://tprg.ru/BrmR
#javascript #ml
Даёшь JavaScript ещё и в машинном обучении! Python пора подвинуться? Нет, конечно, но создать простую нейронную сеть и понятным языком с наглядными примерами объяснить, как она работает на JavaScript не составит труда.
В качестве доказательства — эта статья:
https://tprg.ru/BrmR
#javascript #ml
Как работать с нейросетями на JavaScript
Возможно, JavaScript не самый подходящий для этого язык, но тем не менее, вы можете попробовать использовать его для машинного обучения и создания нейронных сетей. В этом вам поможет библиотека Dann.js.
Библиотека Dann.js небольшая и её легко изучить, поэтому она может стать отличным инструментом для изучения нейронок JS-разработчиками, которые хотят заниматься не только вебом.
Подробнее о библиотеке можно узнать здесь:
https://dannjs.org/
#javascript #ml
Возможно, JavaScript не самый подходящий для этого язык, но тем не менее, вы можете попробовать использовать его для машинного обучения и создания нейронных сетей. В этом вам поможет библиотека Dann.js.
Библиотека Dann.js небольшая и её легко изучить, поэтому она может стать отличным инструментом для изучения нейронок JS-разработчиками, которые хотят заниматься не только вебом.
Подробнее о библиотеке можно узнать здесь:
https://dannjs.org/
#javascript #ml
Как работать с нейросетями на JavaScript
Обычно, когда речь заходит о нейросетях, все сразу вспоминают Python. На самом деле это далеко не единственный язык, где вы можете создать собственную систему машинного обучения. Для JavaScript тоже существуют свои решения, например библиотека Dann.js.
Dann.js — это небольшая,которую легко изучить, поэтому она может стать отличным инструментом для изучения нейронок JS-разработчиками.
Подробнее о библиотеке можно узнать здесь:
https://dannjs.org/
#javascript #ml #dannjs
Обычно, когда речь заходит о нейросетях, все сразу вспоминают Python. На самом деле это далеко не единственный язык, где вы можете создать собственную систему машинного обучения. Для JavaScript тоже существуют свои решения, например библиотека Dann.js.
Dann.js — это небольшая,которую легко изучить, поэтому она может стать отличным инструментом для изучения нейронок JS-разработчиками.
Подробнее о библиотеке можно узнать здесь:
https://dannjs.org/
#javascript #ml #dannjs
🍾11👍3😈1
Как создать бота Discord с Node.js, Discord.js и OpenAI GPT-3
Сегодня для использования мощи ИИ вам не нужно долго и нудно обучать нейросеть, ведь крупные компании уже позаботились об этом и дают доступ к своему API. Если хотите понять, как работать с ИИ и научиться добавлять его в свои проекты, то прочитайте эту статью.
С помощью этого руководства вы создадите бота Discord, который сможет отвечать на сложные вопросы и выполнять требуемые задания. Для этой цели вам потребуется Node.js, Discord.js и OpenAI API для GPT-3, одной из самых крупных и умных обученных нейронных сетей. Подробнее:
https://nuancesprog.ru/p/16647/
#ml #nodejs
Сегодня для использования мощи ИИ вам не нужно долго и нудно обучать нейросеть, ведь крупные компании уже позаботились об этом и дают доступ к своему API. Если хотите понять, как работать с ИИ и научиться добавлять его в свои проекты, то прочитайте эту статью.
С помощью этого руководства вы создадите бота Discord, который сможет отвечать на сложные вопросы и выполнять требуемые задания. Для этой цели вам потребуется Node.js, Discord.js и OpenAI API для GPT-3, одной из самых крупных и умных обученных нейронных сетей. Подробнее:
https://nuancesprog.ru/p/16647/
#ml #nodejs
🔥12👍3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Машинное обучение на JavaScript
Заняться машинным обучением можно даже, если вы не знакомы с Python. Для этого у JS есть библиотека
В этом уроке вы познакомитесь с основами использования
#javascript #ml #видео
Заняться машинным обучением можно даже, если вы не знакомы с Python. Для этого у JS есть библиотека
ml5.js
, которая построена на основе TensorFlow.js
.В этом уроке вы познакомитесь с основами использования
ml5.js
для создания интерактивных и интеллектуальных веб-приложений. Ролик подойдёт даже тем, у кого ещё нет опыта работы с машинным обучением.#javascript #ml #видео
👍17❤2
Полезные ИИ для веб-разработчиков
Вчера в открытом доступе появилась китайская нейросеть DeepSeek, новость о которой обвалила фондовый рынок США Чуть ранее вышло обновление китайской Qwen2.5-Plus, которая якобы ещё мощнее, чем DeepSeek и ChatGPT. Они обе бесплатны и неплохо справляются с написанием кода, это админ проверил лично.
Сейчас же я хочу поделиться с вами исследованием, которое провёл веб-разработчик. В нём он изучил бесплатные инструменты для помощи в веб-разработкеи провёл разбор каждого.
Изучаем и выбираем инструменты для себе по ссылке: https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/873430/
P.S.: так как исследование проводилось до выхода китайских «убийц OpenAI», они в исследование не попали.
#ml #ии
Вчера в открытом доступе появилась китайская нейросеть DeepSeek, новость о которой обвалила фондовый рынок США Чуть ранее вышло обновление китайской Qwen2.5-Plus, которая якобы ещё мощнее, чем DeepSeek и ChatGPT. Они обе бесплатны и неплохо справляются с написанием кода, это админ проверил лично.
Сейчас же я хочу поделиться с вами исследованием, которое провёл веб-разработчик. В нём он изучил бесплатные инструменты для помощи в веб-разработкеи провёл разбор каждого.
Изучаем и выбираем инструменты для себе по ссылке: https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/873430/
P.S.: так как исследование проводилось до выхода китайских «убийц OpenAI», они в исследование не попали.
#ml #ии
👍5❤1🔥1