У Google есть залипательный ML-эксперимент с цветными чудиками.

В нём вы можете создать кусочек оперы, управляя их голосами. И для этого совсем не нужно разбираться в музыке, ML-алгоритмы под капотом подберут все гармонии за вас:

https://tprg.ru/9UsB

А если очень хочется новогоднего настроения, можно нарядить певцов в новогодние шапочки.

#ml #google

«Неопознанный искусственный интеллект» — первый AI-подкаст на русском языке от наших друзей из издания «Системный Блокъ»

Что интересного в подкасте:
— Чем плох тест Тьюринга и чем его заменить?
— Почему комар всё ещё умнее беспилотника?
— К чему придут технологии AutoML: «самопрограммирующиеся» нейросети на генетических алгоритмах?
— Почему Data Science — это современный Дикий Запад?
— Когда ИИ сможет заменить джуниор-разработчика?

Кто уже побывал в подкасте:
— Константин Воронцов, профессор Вышки и МФТИ;
— Татьяна Шаврина, тимлид команды по разработке ИИ в Сбере;
— Виктор Кантор, Chief Data Scientist в МТС, преподаватель МФТИ;
— Николай Любимов, CTO в Heartex;
— Дмитрий Ветров, профессор Вышки, исследователь в Samsung,
... и другие специалисты в области data science, машинного обучения и ИИ.

Слушайте выпуски в Apple Podcasts, на Яндекс. Музыке, Google Podcasts, Spotify, в подкастах ВК или читайте на сайте.

#ии #ml

​Начинающим специалистам в Data Science бывает сложно понять, что изучать в первую очередь

В этой статье вместе с экспертами, разбираемся, с чего лучше начать свой путь в Data Science и на какие алгоритмы и структуры данных стоит обратить внимание:

https://tprg.ru/POQ4

#datascience #ml

​Для анализа данных и машинного обучения требуется много данных. Но где их взять? Рассказываем

Конечно же, можно было бы собрать их самостоятельно. Но это долго, дорого, а иногда и вообще невозможно. А тем временем, есть огромное количество открытых датасетов по самым разным категориям, о которых вы могли не знать. Некоторыми из них открыто делятся госструктуры, банки, международные организации и крупные компании. Более того, для их поиска уже давно разработали удобные инструменты.

В статье рассказываем о лучших местах для поиска качественных датасетов: tproger.ru/translations/the-best-datasets-for-machine-learning-and-data-science/

#datascience #ml

ИИ научили боксировать за неделю — для ИИ прошло миллиард лет симуляции

Я не боюсь ИИ, который знает миллиард ударов. Я боюсь ИИ, который тренирует 1 удар миллиард лет.

Интересно, что всё, что «видел» алгоритм перед стартом обучения, это 90 секунд данных захвата движения. И хотя результаты всё равно пока оставляют желать лучшего, эти наработки могут пригодиться для более точной тренировки роботов с помощью машинного обучения. Или, как минимум, для создания новых интересных механик в играх.

#ии #ml

​Вот уж действительно проблема уровня искусственного интеллекта — новый робот-пылесос использует ML и ИИ, чтобы не наезжать на фекалии домашних животных

Смех смехом, а время показало, что для роботов-пылесосов это действительно большая проблема, которую с трудом удавалось решить без применения высоких технологий. Конечно, специальная камера, куча вспомогательного ПО и нейронка на борту понадобилось не только для этого. Так, с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта в робот-пылесос удалось добавить целый комбайн для отслеживания и обработки неожиданных препятствий.

Но именно эта функциональность стала ключевым моментом в официальном релизе устройства. Директор компании iRobot заявил, что гарантирует безукоризненную работу фичи в сравнении с конкурентами. А его обещание даже назвали «POOP» — Pet Owner Official Promise.

#кек #ии #ml

В блоге TensorFlow поделились интересным инструментом для 3D-трекинга тела и лица прямо в браузере

Он реализован с помощью MediaPipe BlazePose GHUM и TensorFlow. И его можно использовать в своем проекте через API: https://tprg.ru/tT2C

А потрогать уже работающий трекинг можно по ссылке: https://tprg.ru/Q4hk

#ml #tensorflow #веб

​Насколько хорошо нужно знать математику алгоритмы и программирование тому, кто хочет шарить в машинном обучении?

Спросили у экспертов, какие навыки нужны ML-специалисту, чтобы писать что-то серьёзнее, чем if-else:

https://tproger.ru/experts/required-ml-skills/

#ml #эксперты

​Google опубликовала исследование с тенденциями в мире машинного обучения года

Из хороших новостей стоит отметить, что эффективность обучения в целом повышается, ML становится полезнее и люди стали лучше понимать ИИ. Правда, когда уже ИИ заменит кожаных, в исследовании не сообщается.

Будет интересно почитать людям, близким к ML и ИИ. А также просто чтобы убедиться, что это все эти ваши нейросети — не игрушки, интерес к которым скоро утихнет. А мощный инструмент, который сильно интегрировался в повседневную жизнь человека:

https://russia.googleblog.com/2022/01/google-2021.html

#тренды #ml