Я НАЧАЛЬНИК, ТЫ – AI
В прошлом посте была указана открытая ссылка за пэйвол HBR на последний номер этого журнала.
И поскольку доступ к этому номеру у вас уже есть, хочу порекомендовать еще один интересный материал из него – короткая статья «Алгоритмы видимость контроля».
В ней рассказывается про весьма неприятную историю, связанную с AI, - про которую почти не пишут. Речь идет о т.н. Эффекте «неприятия алгоритма»:
Суть этого «неприятия» в следующем.
Люди предъявляют к алгоритмам (решениям, принимаемым машинами) куда более жесткие требования, чем к самим себе. И поскольку почти любой алгоритм не идеален, люди отказываются использовать алгоритм, ссылаясь на его недостаточную точность и надежность.
Другими словами, себе-любимому мы готовы простить даже бОльшую ошибку, чем компьютеру.
В результате, человек оставляет за собой работу, куда лучше выполняемую компьютером. А бизнес продолжает терять на этом кучу денег, эффективность не растет и, вообще, прогресс не идет, куда следует.
Например, вот такая ситуация:
(1) врач в состоянии самостоятельно поставить правильный диагноз по снимку с вероятностью 60%,
(2) ему дается AI, который якобы будет ставить правильные диагнозы по снимкам с вероятностью 90%;
(3) на практике же получается, что AI ставит правильные диагнозы с вероятностью «только» 80%.
В результате, врач заявляет, что не нужен ему такой плохой AI, который не дотягивает до обещанной точности диагностики. Более того, раз он не может обеспечить 90% точность диагностики, ему вообще нельзя доверять.
В статье HBR описываются эксперименты, проводимые с целью найти способ борьбы с «неприятием алгоритма».
Согласно экспериментам, неприятие снижается, если человеку дать возможность подправлять решения AI.
Бред, конечно! А что делать? Иначе человек не может ничего с собой поделать и будет всячески дискредитировать и саботировать решения AI.
Цена вопроса здесь колоссальная. Эксперты считают, что «неприятию алгоритма» человечество обязано многими миллиардами, теряемыми, например, в ритейле из-за того, что там, по-прежнему, предпочитают опираться на человеческий прогноз при пополнении запасов, а не на куда более точные прогнозы уже существующих AI систем.
- - - - -
Легко представить, что для борьбы с «неприятием алгоритма» разработчики AI начнут предусматривать спецтрюки. Например, человек будет считать, что корректирует решения AI, а на самом деле, AI просто будет в этот момент играть с человеком в поддавки, давая ему ложное ощущение, что тот – главный.
Такой путь может закончиться плохо. И я бы сильно подумал, прежде чем пойти на такой риск.
Так за кем должно оставаться финальное решение???
N.B. От ответа на этот вопрос, в частности, зависит юридическая легализация управляемых AI авто и даже то, решится ли одна из сторон нанести ядерный удар.
Такова важность решения вопроса о «неприятии алгоритма».
Статья ссылается на это исследование.
Но есть и более новое.
#AI #ПринятиеРешений #Прогнозирование #НеприятиеАлгоритма
В прошлом посте была указана открытая ссылка за пэйвол HBR на последний номер этого журнала.
И поскольку доступ к этому номеру у вас уже есть, хочу порекомендовать еще один интересный материал из него – короткая статья «Алгоритмы видимость контроля».
В ней рассказывается про весьма неприятную историю, связанную с AI, - про которую почти не пишут. Речь идет о т.н. Эффекте «неприятия алгоритма»:
-- истоки которого коренятся у нас в сознании, но до конца не понятно – почему, и потому не очень ясно, как с этим бороться;
-- последствия которого определяют успех/неуспех и, соответственно, – применение/неприменение той или иной AI технологии в конкретных индустриях и областях личного и общественного использования.
Суть этого «неприятия» в следующем.
Люди предъявляют к алгоритмам (решениям, принимаемым машинами) куда более жесткие требования, чем к самим себе. И поскольку почти любой алгоритм не идеален, люди отказываются использовать алгоритм, ссылаясь на его недостаточную точность и надежность.
Другими словами, себе-любимому мы готовы простить даже бОльшую ошибку, чем компьютеру.
Это смахивает на наше свойство «в чужом глазу соломину видеть, а в своём — бревна не замечать».
В результате, человек оставляет за собой работу, куда лучше выполняемую компьютером. А бизнес продолжает терять на этом кучу денег, эффективность не растет и, вообще, прогресс не идет, куда следует.
Например, вот такая ситуация:
(1) врач в состоянии самостоятельно поставить правильный диагноз по снимку с вероятностью 60%,
(2) ему дается AI, который якобы будет ставить правильные диагнозы по снимкам с вероятностью 90%;
(3) на практике же получается, что AI ставит правильные диагнозы с вероятностью «только» 80%.
В результате, врач заявляет, что не нужен ему такой плохой AI, который не дотягивает до обещанной точности диагностики. Более того, раз он не может обеспечить 90% точность диагностики, ему вообще нельзя доверять.
В статье HBR описываются эксперименты, проводимые с целью найти способ борьбы с «неприятием алгоритма».
Согласно экспериментам, неприятие снижается, если человеку дать возможность подправлять решения AI.
Т.е. этот самый врач, у которого точность диагноза на треть хуже, чем у AI, будет подправлять диагностику AI.Бред, конечно! А что делать? Иначе человек не может ничего с собой поделать и будет всячески дискредитировать и саботировать решения AI.
Цена вопроса здесь колоссальная. Эксперты считают, что «неприятию алгоритма» человечество обязано многими миллиардами, теряемыми, например, в ритейле из-за того, что там, по-прежнему, предпочитают опираться на человеческий прогноз при пополнении запасов, а не на куда более точные прогнозы уже существующих AI систем.
- - - - -
Легко представить, что для борьбы с «неприятием алгоритма» разработчики AI начнут предусматривать спецтрюки. Например, человек будет считать, что корректирует решения AI, а на самом деле, AI просто будет в этот момент играть с человеком в поддавки, давая ему ложное ощущение, что тот – главный.
Такой путь может закончиться плохо. И я бы сильно подумал, прежде чем пойти на такой риск.
Так за кем должно оставаться финальное решение???
N.B. От ответа на этот вопрос, в частности, зависит юридическая легализация управляемых AI авто и даже то, решится ли одна из сторон нанести ядерный удар.
Такова важность решения вопроса о «неприятии алгоритма».
Статья ссылается на это исследование.
Но есть и более новое.
#AI #ПринятиеРешений #Прогнозирование #НеприятиеАлгоритма
Ssrn
Overcoming Algorithm Aversion: People Will Use Imperfect Algorithms If They Can (Even Slightly) Modify Them
Although evidence-based algorithms consistently outperform human forecasters, people often fail to use them after learning that they are imperfect, a phenomenon
Новая социально-сетевая социология опросов не только точнее традиционной. Она способна свести к нулю выборные сюрпризы.
Только что опубликованы результаты «секретного» исследования группы ученых под руководством Мирты Галесич (называю его «секретным», поскольку о нем до сих пор не сообщалось из-за проведения проверки работоспособности его методики на президентских выборах в США 2016 и Франции 2017) «Вопросы о социальном окружении улучшают выборные прогнозы».
Результаты исследования подтвердили – учет «социального взаимовлияния»:
- ощутимо улучшает прогнозы результатов выборов;
- позволяет прогнозировать сюрпризы: как на уровне индивидуальных предпочтений, так и на уровне отдельных регионов (как это было в ряде штатов США);
- принципиально дополняет «формулу выборов» (см. мой пост «Открыта формула победы на выборах») возможностью прогнозировать явку избирателей (без которой невозможно предсказать итог выборов).
Т.о. мир стал на шаг ближе к превращению прогнозирования выборов в науку путем междисциплинарной синергии теории сложных систем, социологии и социальной психологии.
Об этом я написал в новом посте на 5 мин чтения https://goo.gl/3Q9mUT
#Выборы #Поведение #СоциальныеСети #Прогнозирование
Только что опубликованы результаты «секретного» исследования группы ученых под руководством Мирты Галесич (называю его «секретным», поскольку о нем до сих пор не сообщалось из-за проведения проверки работоспособности его методики на президентских выборах в США 2016 и Франции 2017) «Вопросы о социальном окружении улучшают выборные прогнозы».
Результаты исследования подтвердили – учет «социального взаимовлияния»:
- ощутимо улучшает прогнозы результатов выборов;
- позволяет прогнозировать сюрпризы: как на уровне индивидуальных предпочтений, так и на уровне отдельных регионов (как это было в ряде штатов США);
- принципиально дополняет «формулу выборов» (см. мой пост «Открыта формула победы на выборах») возможностью прогнозировать явку избирателей (без которой невозможно предсказать итог выборов).
Т.о. мир стал на шаг ближе к превращению прогнозирования выборов в науку путем междисциплинарной синергии теории сложных систем, социологии и социальной психологии.
Об этом я написал в новом посте на 5 мин чтения https://goo.gl/3Q9mUT
#Выборы #Поведение #СоциальныеСети #Прогнозирование
Medium
Новая социально-сетевая социология не только точнее традиционной
Она способна свести к нулю выборные сюрпризы
ЦРУ создает кентавров для предсказания будущего.
Эта тема — одна из моих любимых. И уже не первый месяц, как я собираюсь начать о ней писать.
Хотя не совсем так. Кое-что я уже про это писал. И даже не раз. Но не системно, а как-то по касательной. Как бы подступаясь к этой многогранной истории с разных сторон:
— писал об интеллектуальных кентаврах — симбиозе интеллекта человека и компьютера, — альтернативе мейнстриму ИИ технологий, плодящему «бездумные машины»;
— о том, как устроен интеллект человека, и в чем его принципиальное отличие от интеллекта компьютера;
— о возможности предсказания будущего;
— о роли случайности.
Наверное, наиболее проницательные из моих читателей уже поняли, куда я клоню.
К тому, что всё вышеперечисленное — грани одной комплексной темы: взаимосвязи интеллекта (человеческого, машинного, кентаврического) и предсказаний будущего. Но как они связаны — интеллект и предсказания?
Полагаю, хватить дробить эту тему. Пора попытаться нарисовать общую картину.
Но такой рассказ в один или даже пару постов не втиснуть. Слишком много здесь захватывающих, крайне малоизвестных и интригующих поворотов. Хочу попробовать редкий для е-каналов жанр — постосериал, еженедельно публикуя продолжение одной большой истории.
Ну а начну с прояснения заголовка. Как в этой теме сплелись кентавры и предсказания будущего, объясню чуть позже. А начну с интриги, — при здесь ЦРУ, да еще и на ключевой позиции.
Тегов у этого постосериала будет много:
#ИнтеллектКентавра #AI #ИИ #IA #AIA #Краудсорсинг #РынкиПредсказаний #АльтернативныйИИ #Прогнозирование #Будущее #ПринятиеРешений #Случайность #Память #КогнитивныеСистемы #Нейронаука #IARPA
Мда… И обо всем этом я собираюсь написать в одном постосериале? … Ну хотя бы попробую 😊
Вот 1й пост 1го сезона нового постосериала. https://goo.gl/2AemSJ
Эта тема — одна из моих любимых. И уже не первый месяц, как я собираюсь начать о ней писать.
Хотя не совсем так. Кое-что я уже про это писал. И даже не раз. Но не системно, а как-то по касательной. Как бы подступаясь к этой многогранной истории с разных сторон:
— писал об интеллектуальных кентаврах — симбиозе интеллекта человека и компьютера, — альтернативе мейнстриму ИИ технологий, плодящему «бездумные машины»;
— о том, как устроен интеллект человека, и в чем его принципиальное отличие от интеллекта компьютера;
— о возможности предсказания будущего;
— о роли случайности.
Наверное, наиболее проницательные из моих читателей уже поняли, куда я клоню.
К тому, что всё вышеперечисленное — грани одной комплексной темы: взаимосвязи интеллекта (человеческого, машинного, кентаврического) и предсказаний будущего. Но как они связаны — интеллект и предсказания?
Полагаю, хватить дробить эту тему. Пора попытаться нарисовать общую картину.
Но такой рассказ в один или даже пару постов не втиснуть. Слишком много здесь захватывающих, крайне малоизвестных и интригующих поворотов. Хочу попробовать редкий для е-каналов жанр — постосериал, еженедельно публикуя продолжение одной большой истории.
Ну а начну с прояснения заголовка. Как в этой теме сплелись кентавры и предсказания будущего, объясню чуть позже. А начну с интриги, — при здесь ЦРУ, да еще и на ключевой позиции.
Тегов у этого постосериала будет много:
#ИнтеллектКентавра #AI #ИИ #IA #AIA #Краудсорсинг #РынкиПредсказаний #АльтернативныйИИ #Прогнозирование #Будущее #ПринятиеРешений #Случайность #Память #КогнитивныеСистемы #Нейронаука #IARPA
Мда… И обо всем этом я собираюсь написать в одном постосериале? … Ну хотя бы попробую 😊
Вот 1й пост 1го сезона нового постосериала. https://goo.gl/2AemSJ
Medium
ЦРУ создает кентавров для предсказания будущего
Постосериал: 1й сезон, 1й пост — “Мистер Q и футбол”
Проект «Карта будущего»
2й пост 1го сезона постосериала «ЦРУ создает кентавров для предсказания будущего»
Соперничество между военными и разведкой в США еще круче, чем соперничество между КГБ и МВД (во всех их исторических ипостасях). Т.е. было всегда и ныне процветает, касаясь, казалось бы, самых экзотических и неожиданных областей.
Самым ярким примером такого соперничества в последние десятилетия стала «30летняя война» Министерства обороны США и ЦРУ за первенство в обладании технологии предсказания будущего.
В 1й серии этого постосериала было рассказано, что:
✔️ предсказание будущего — это вовсе не шаманство, а острая необходимость для принятия решений в любом мало-мальски ответственном деле;
✔️ не смотря на крайнюю сложность более-менее точных предсказаний, людям все равно приходится делать предсказания каждый раз, когда нужно принимать решения — т.е. от предсказаний все равно никуда не денешься, и потому задача повышения точности предсказаний — крайне актуальная, вполне практическая и высокоприоритетная;
✔️ существуют 2х основных направления в области исследования методов и технологий повышения точности предсказаний:
— поиск и выявление супер-предсказателей;
— агрегация информации от многих предсказателей с использованием рыночных механизмов — рынков предсказаний.
Во 2ом посте будет рассказано о генеральном сражении «30летней войны» Министерства обороны США и ЦРУ за первенство в обладании технологией предсказания будущего.
Это генеральное сражение произошло 15 лет назад. Наступающей стороной было Министерство обороны США, а победителем стало ЦРУ.
Ну а главным героем этой битвы, во многом определившим направление исследований предсказания будущего на годы вперед, стал адмирал Пойндекстер — ключевая фигура наиболее хитроумных спецопераций американских военных, прозванный за это «Адмирал-затейник», а также:
— изобретатель ставшей сегодня широко известной технологии создания «Ситуационных центров»,
— отец стратегии информационных войн, программы тотального прослушивания и контртеррористических информационных операций,
— а ко всему прочему, страстный приверженец идеи необходимости поиска методов улучшения предсказаний будущего, как основного средства повышения национальной безопасности США.
Продолжить чтение в Instant View на Medium
https://goo.gl/9J2321
#ИнтеллектКентавра #AI #ИИ #IA #AIA #Краудсорсинг #РынкиПредсказаний #АльтернативныйИИ #Прогнозирование #Будущее #ПринятиеРешений #Случайность #Память #КогнитивныеСистемы #Нейронаука #IARPA
2й пост 1го сезона постосериала «ЦРУ создает кентавров для предсказания будущего»
Соперничество между военными и разведкой в США еще круче, чем соперничество между КГБ и МВД (во всех их исторических ипостасях). Т.е. было всегда и ныне процветает, касаясь, казалось бы, самых экзотических и неожиданных областей.
Самым ярким примером такого соперничества в последние десятилетия стала «30летняя война» Министерства обороны США и ЦРУ за первенство в обладании технологии предсказания будущего.
В 1й серии этого постосериала было рассказано, что:
✔️ предсказание будущего — это вовсе не шаманство, а острая необходимость для принятия решений в любом мало-мальски ответственном деле;
✔️ не смотря на крайнюю сложность более-менее точных предсказаний, людям все равно приходится делать предсказания каждый раз, когда нужно принимать решения — т.е. от предсказаний все равно никуда не денешься, и потому задача повышения точности предсказаний — крайне актуальная, вполне практическая и высокоприоритетная;
✔️ существуют 2х основных направления в области исследования методов и технологий повышения точности предсказаний:
— поиск и выявление супер-предсказателей;
— агрегация информации от многих предсказателей с использованием рыночных механизмов — рынков предсказаний.
Во 2ом посте будет рассказано о генеральном сражении «30летней войны» Министерства обороны США и ЦРУ за первенство в обладании технологией предсказания будущего.
Это генеральное сражение произошло 15 лет назад. Наступающей стороной было Министерство обороны США, а победителем стало ЦРУ.
Ну а главным героем этой битвы, во многом определившим направление исследований предсказания будущего на годы вперед, стал адмирал Пойндекстер — ключевая фигура наиболее хитроумных спецопераций американских военных, прозванный за это «Адмирал-затейник», а также:
— изобретатель ставшей сегодня широко известной технологии создания «Ситуационных центров»,
— отец стратегии информационных войн, программы тотального прослушивания и контртеррористических информационных операций,
— а ко всему прочему, страстный приверженец идеи необходимости поиска методов улучшения предсказаний будущего, как основного средства повышения национальной безопасности США.
Продолжить чтение в Instant View на Medium
https://goo.gl/9J2321
#ИнтеллектКентавра #AI #ИИ #IA #AIA #Краудсорсинг #РынкиПредсказаний #АльтернативныйИИ #Прогнозирование #Будущее #ПринятиеРешений #Случайность #Память #КогнитивныеСистемы #Нейронаука #IARPA
Medium
Проект «Карта будущего»
2й пост 1го сезона постосериала «ЦРУ создает кентавров для предсказания будущего»
Предсказания становятся приоритетом.
3й пост постосериала «ЦРУ создает кентавров для предсказания будущего».
Новый этап исследований и разработок по предсказанию будущих событий для обеспечения национальной безопасности США возглавила разведка. Он продолжался до прошлого 2017 года и отличался от 1го этапа двумя принципиальными моментами:
1) Законодательный запрет на игру на деньги в области предсказаний, заставил сместить фокус исследований с рынков предсказаний на поиск супер-предсказателей и ряд других методов повышения эффективности предсказаний «коллективного интеллекта».
2) Объемы финансирования и, соответственно, число и разнообразие проектов качественно выросло после оглашения в 2004 результатов работы комиссии по теракту 9/11. Разведсообщество было поставлено перед фактом – делайте, что хотите, но такого повториться не должно.
Этот этап исследований можно условно назвать «Поиск максимума человеческих возможностей в предсказаниях». Об этом и будет рассказ.
Продолжить чтение в Instant View на Medium
https://goo.gl/4Y1Kp1
Предыдущие посты постосериала:
№1 https://goo.gl/2AemSJ
№2 https://goo.gl/9J2321
#ИнтеллектКентавра #AI #ИИ #IA #AIA #Краудсорсинг #РынкиПредсказаний #АльтернативныйИИ #Прогнозирование #Будущее #ПринятиеРешений #Случайность #Память #КогнитивныеСистемы #Нейронаука #IARPA
3й пост постосериала «ЦРУ создает кентавров для предсказания будущего».
Новый этап исследований и разработок по предсказанию будущих событий для обеспечения национальной безопасности США возглавила разведка. Он продолжался до прошлого 2017 года и отличался от 1го этапа двумя принципиальными моментами:
1) Законодательный запрет на игру на деньги в области предсказаний, заставил сместить фокус исследований с рынков предсказаний на поиск супер-предсказателей и ряд других методов повышения эффективности предсказаний «коллективного интеллекта».
2) Объемы финансирования и, соответственно, число и разнообразие проектов качественно выросло после оглашения в 2004 результатов работы комиссии по теракту 9/11. Разведсообщество было поставлено перед фактом – делайте, что хотите, но такого повториться не должно.
Этот этап исследований можно условно назвать «Поиск максимума человеческих возможностей в предсказаниях». Об этом и будет рассказ.
Продолжить чтение в Instant View на Medium
https://goo.gl/4Y1Kp1
Предыдущие посты постосериала:
№1 https://goo.gl/2AemSJ
№2 https://goo.gl/9J2321
#ИнтеллектКентавра #AI #ИИ #IA #AIA #Краудсорсинг #РынкиПредсказаний #АльтернативныйИИ #Прогнозирование #Будущее #ПринятиеРешений #Случайность #Память #КогнитивныеСистемы #Нейронаука #IARPA
Medium
Предсказания становятся приоритетом
3й пост постосериала «ЦРУ создает кентавров для предсказания будущего»
Не знаю, как читать, но писать о том, о чем в мире очень мало кто знает, - весьма увлекательно. Хочется писать и писать. Но даже лонгрид не резиновый.
Ну а как кратко описать, о чем этот лонгрид – вообще загадка.
Попробую последовать с детства любимому Жюлю-Верну.
Краткое содержание лонгрида про «топор под компасом американской разведки» и про то, кто кого сборет - краудсорсинг против рынков предсказаний:
Бомба замедленного действия. — Таинственная смерть на Эвересте. — Триумф и крах Intrade. — Упреждающая разведка. — ЦРУ спешит на помощь. — Результативность прогнозов растет. — Но точность хромает. — Два сокрушительных удара. — Черные лебеди не ловятся. — Требуются кентавры.
Мой новый пост https://goo.gl/ggcXCo
#ИнтеллектКентавра #AI #ИИ #IA #AIA #Краудсорсинг #РынкиПредсказаний #АльтернативныйИИ #Прогнозирование #Будущее #ПринятиеРешений #Случайность #Память #КогнитивныеСистемы #Нейронаука #IARPA
Ну а как кратко описать, о чем этот лонгрид – вообще загадка.
Попробую последовать с детства любимому Жюлю-Верну.
Краткое содержание лонгрида про «топор под компасом американской разведки» и про то, кто кого сборет - краудсорсинг против рынков предсказаний:
Бомба замедленного действия. — Таинственная смерть на Эвересте. — Триумф и крах Intrade. — Упреждающая разведка. — ЦРУ спешит на помощь. — Результативность прогнозов растет. — Но точность хромает. — Два сокрушительных удара. — Черные лебеди не ловятся. — Требуются кентавры.
Мой новый пост https://goo.gl/ggcXCo
#ИнтеллектКентавра #AI #ИИ #IA #AIA #Краудсорсинг #РынкиПредсказаний #АльтернативныйИИ #Прогнозирование #Будущее #ПринятиеРешений #Случайность #Память #КогнитивныеСистемы #Нейронаука #IARPA
Medium
Топор под компасом американской разведки
Краудсорсинг против рынков предсказаний
Если обобщить десятки уже опубликованных итогов года и прогнозов на следующий по широкому спектру тем (от технологий и экономики до социальной и политической жизни), интегральный прогноз получается такой.
• Волатильность и неопределенность растут во всех странах, отраслях и рынках, равно как и в большинстве аспектов жизни человечества.
• В следующем году этот процесс продолжится с ускорением.
Почему это происходит?
Разные эксперты из разных областей дают широкий спектр различных ответов на этот вопрос.
Мне среди них ближе всего версия Нассима Талеба.
Причина в росте эпистемической неопределенности и эмерджентности вследствие техно-социального усложнения мира.
Попробую развернуть эту мысль Талеба, воспользовавшись его же аргументацией, как я её понимаю.
Продолжить чтение на 7 мин:
- на Medium https://bit.ly/2EQRsb1
- на Яндекс Дзен https://bit.ly/2RgsmIT
#ЧерныйЛебедь #Неопределенность #Эмерджентность #Прогнозирование
• Волатильность и неопределенность растут во всех странах, отраслях и рынках, равно как и в большинстве аспектов жизни человечества.
• В следующем году этот процесс продолжится с ускорением.
Почему это происходит?
Разные эксперты из разных областей дают широкий спектр различных ответов на этот вопрос.
Мне среди них ближе всего версия Нассима Талеба.
Причина в росте эпистемической неопределенности и эмерджентности вследствие техно-социального усложнения мира.
Попробую развернуть эту мысль Талеба, воспользовавшись его же аргументацией, как я её понимаю.
Продолжить чтение на 7 мин:
- на Medium https://bit.ly/2EQRsb1
- на Яндекс Дзен https://bit.ly/2RgsmIT
#ЧерныйЛебедь #Неопределенность #Эмерджентность #Прогнозирование
Medium
Итоги итогов 2018
Волотильность и неопределенность выросли и в 2019 вырастут еще больше
• О роли краудсорсинга в новом «фазовом переходе» человечества;
• о «зиме краудсорсинга», повторившего судьбу ИИ-технологий (только в 4 раза быстрее);
• как разведки мира, пытаются задействовать коллективный интеллект;
• как в марте 2020 ЦРУ на своем поле разгромно проиграло непрофессионалам-краудсорсерам;
• и как это подвигло Facebook заняться коллективным интеллектом.
- читайте в моем новом посте на 6 мин. чтения
- на Medium https://bit.ly/2BgfsVt
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/PGRgV
#Краудсорсинг #Прогнозирование #КоллективныйИнтеллект
• о «зиме краудсорсинга», повторившего судьбу ИИ-технологий (только в 4 раза быстрее);
• как разведки мира, пытаются задействовать коллективный интеллект;
• как в марте 2020 ЦРУ на своем поле разгромно проиграло непрофессионалам-краудсорсерам;
• и как это подвигло Facebook заняться коллективным интеллектом.
- читайте в моем новом посте на 6 мин. чтения
- на Medium https://bit.ly/2BgfsVt
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/PGRgV
#Краудсорсинг #Прогнозирование #КоллективныйИнтеллект
Medium
«Зима краудсорсинга» заканчивается
ЦРУ проиграло непрофессионалам и это подвигло Facebook заняться коллективным интеллектом
Из того, что будущее непредопределено (альтернативно, возможны его разные сценарии) вовсе не следует, что оно непредсказуемо. В 21 веке технологические попытки повысить точность прогнозов будущего предпринимались неоднократно. В основном это были различные платформы для краудсорсинга предсказаний (прогнозов).
До последнего времени эти попытки давали скромные результаты. Но в начале 2020 ситуация поменялась. Было получено довольно надежное подтверждение (на практике), что коллективный прогноз непрофессионалов, как минимум, не уступает прогнозам аналитиков разведки.
Этот результат вдохнул новые надежды на создание более точных систем прогнозов на основе коллективного интеллекта. И возможно, что теперь что-то получится. Ибо теперь ставка делается не на обычный краудсорсинг предсказаний, а на использование крауд-мониторинга материализации наиболее вероятных сценариев будущего.
О том, что это за проект, и о его первом тестовом прогнозе – выиграют ли авторитарные режимы от внедрения систем эпидемического контроля COVID-19, - можно прочесть в моем новом посте на 7 мин. чтения:
- на Medium https://bit.do/fHqZY
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/QETS6
#Краудсорсинг #Прогнозирование #КоллективныйИнтеллект
До последнего времени эти попытки давали скромные результаты. Но в начале 2020 ситуация поменялась. Было получено довольно надежное подтверждение (на практике), что коллективный прогноз непрофессионалов, как минимум, не уступает прогнозам аналитиков разведки.
Этот результат вдохнул новые надежды на создание более точных систем прогнозов на основе коллективного интеллекта. И возможно, что теперь что-то получится. Ибо теперь ставка делается не на обычный краудсорсинг предсказаний, а на использование крауд-мониторинга материализации наиболее вероятных сценариев будущего.
О том, что это за проект, и о его первом тестовом прогнозе – выиграют ли авторитарные режимы от внедрения систем эпидемического контроля COVID-19, - можно прочесть в моем новом посте на 7 мин. чтения:
- на Medium https://bit.do/fHqZY
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/QETS6
#Краудсорсинг #Прогнозирование #КоллективныйИнтеллект
Что будет дальше.
Новый прогноз человека, точнее всех предсказавшего случившееся.
1) ПРОВАЛ ЭКСПЕРТОВ
Происходящее сейчас совсем недавно представлялось крайне маловероятным с рациональных позиций. И потому практически никто из публичных экспертов не прогнозировал подобное. При этом, прогнозы разведки США упорно не воспринимались экспертами всерьез, а то и просто высмеивались.
Не буду сыпать соль на раны позорно лоханувшихся в своих прогнозах экспертов всех мастей. Многие из них уже повинились за это, аргументируя свой промах неверием в публичные прогнозы разведки США, уже не раз оказавшихся полным фуфлом.
Эдвард Сноуден так, например, написал 15-го февраля в своей ленте Twitter:
«Источник моего скептицизма в том, что разведка США (уже который раз) делает воистину впечатляющие заявления, не представляя никаких доказательств – и все потому, что вы от них этого не потребовали».
Скепсис Сноудена, как и других критиков точности прогнозов разведки, можно понять. Общеизвестно, насколько бездарно неточны эти прогнозы. Исследование Филипа Тетлока о точности прогнозировании — Good Judgement Project (2011–2014), оплаченное Агентством передовых исследований в сфере разведки IARPA, показало ужасные результаты.
Качество прогнозов профессиональных экспертов разведки примерно соответствует вероятности попадания шимпанзе в яблочко при игре в дартс, и уж никак не точнее прогнозирования путем подбрасывания монеты.
Такие прискорбные результаты, объясняющие бесчисленные провалы прогнозов (развал СССР, крах операции в заливе Свиней и т.д.) заставили разведку США искать альтернативные пути повышения качества своих прогнозов. Подробно об этом читайте в серии моих постов «ЦРУ создает кентавров для предсказания будущего».
А если совсем кратко, то дело было так.
Сначала попытались задействовать «мудрость толпы» с помощью краудсорсинга и рынков предсказаний.
Получили весьма скромные результаты:
• «безумие толпы» доминировало над её «мудростью»,
• а инфошум, порождаемый активными крикунами, забивал ценные мысли толковых участников.
Тогда исследователям пришла в голову новая идея – искать среди игроков на рынках предсказаний аномально успешных.
2) СУПЕРПРОГНОЗИСТЫ
Так назвали 2% аномально успешных в проекте Тэтлока. Прогнозы этих «обычных» людей, имевших доступ лишь к открытым источникам информации, оказались существенно точнее прогнозов других участников, включая профессиональных аналитиков разведки, имевших доступ к материалам с грифом «секретно».
Выявленные суперпрогнозисты оказались штучными людьми с довольно высоким (но не выдающимся) интеллектом, способные удивительно эффективно:
а. структурировать предметную область прогноза;
б. выявлять и группировать источники информации;
с. потреблять информацию тоннами – буквально «пить из брандспойта цифровых медиа».
N.B.
I. Разведку интересовали не все прогнозы, а лишь суперкачественные
– прогнозы верных результатов, базирующиеся на верных основаниях.
II. Одним из самых востребованных направлений форкастинга стал варкастинг, второй год осваиваемый дюжиной рынков предсказаний (Good Judgement, Metaculus, Hypermind …), на которых уже выявились свои суперпрогнозисты: Robert de Neufville, Balkan Devlen и один абсолютный чемпион, чьи прогнозы с декабря 2021 точнее всех.
3) ЕГО ЗОВУТ CLAY GRAUBARD
Этот молодой выпускник Оксфорда, специализирующийся на прогнозировании международных отношений и рынках предсказаний, недавно основал проект Global Guessing - прогнозы геополитических событий с углубленным анализом и ретроспективой. Логика прогнозов основана на анализе 3х списков мониторинга «важнейших сигналов», которые Clay ретвитит в своей ленте.
Насколько глубок анализ, можно судить по опубликованному 7-го марта Newsletter с вероятностями 4х сценариев до конца года. Каждый сценарий зависит от ответов на 4 ключевые вопроса: 2 ответа – это прогнозы и 2 - предсказания.
Всё предыдущее сбылось. Посмотрим, что теперь.
#РынкиПредсказаний #Прогнозирование
Новый прогноз человека, точнее всех предсказавшего случившееся.
1) ПРОВАЛ ЭКСПЕРТОВ
Происходящее сейчас совсем недавно представлялось крайне маловероятным с рациональных позиций. И потому практически никто из публичных экспертов не прогнозировал подобное. При этом, прогнозы разведки США упорно не воспринимались экспертами всерьез, а то и просто высмеивались.
Не буду сыпать соль на раны позорно лоханувшихся в своих прогнозах экспертов всех мастей. Многие из них уже повинились за это, аргументируя свой промах неверием в публичные прогнозы разведки США, уже не раз оказавшихся полным фуфлом.
Эдвард Сноуден так, например, написал 15-го февраля в своей ленте Twitter:
«Источник моего скептицизма в том, что разведка США (уже который раз) делает воистину впечатляющие заявления, не представляя никаких доказательств – и все потому, что вы от них этого не потребовали».
Скепсис Сноудена, как и других критиков точности прогнозов разведки, можно понять. Общеизвестно, насколько бездарно неточны эти прогнозы. Исследование Филипа Тетлока о точности прогнозировании — Good Judgement Project (2011–2014), оплаченное Агентством передовых исследований в сфере разведки IARPA, показало ужасные результаты.
Качество прогнозов профессиональных экспертов разведки примерно соответствует вероятности попадания шимпанзе в яблочко при игре в дартс, и уж никак не точнее прогнозирования путем подбрасывания монеты.
Такие прискорбные результаты, объясняющие бесчисленные провалы прогнозов (развал СССР, крах операции в заливе Свиней и т.д.) заставили разведку США искать альтернативные пути повышения качества своих прогнозов. Подробно об этом читайте в серии моих постов «ЦРУ создает кентавров для предсказания будущего».
А если совсем кратко, то дело было так.
Сначала попытались задействовать «мудрость толпы» с помощью краудсорсинга и рынков предсказаний.
Получили весьма скромные результаты:
• «безумие толпы» доминировало над её «мудростью»,
• а инфошум, порождаемый активными крикунами, забивал ценные мысли толковых участников.
Тогда исследователям пришла в голову новая идея – искать среди игроков на рынках предсказаний аномально успешных.
2) СУПЕРПРОГНОЗИСТЫ
Так назвали 2% аномально успешных в проекте Тэтлока. Прогнозы этих «обычных» людей, имевших доступ лишь к открытым источникам информации, оказались существенно точнее прогнозов других участников, включая профессиональных аналитиков разведки, имевших доступ к материалам с грифом «секретно».
Выявленные суперпрогнозисты оказались штучными людьми с довольно высоким (но не выдающимся) интеллектом, способные удивительно эффективно:
а. структурировать предметную область прогноза;
б. выявлять и группировать источники информации;
с. потреблять информацию тоннами – буквально «пить из брандспойта цифровых медиа».
N.B.
I. Разведку интересовали не все прогнозы, а лишь суперкачественные
– прогнозы верных результатов, базирующиеся на верных основаниях.
II. Одним из самых востребованных направлений форкастинга стал варкастинг, второй год осваиваемый дюжиной рынков предсказаний (Good Judgement, Metaculus, Hypermind …), на которых уже выявились свои суперпрогнозисты: Robert de Neufville, Balkan Devlen и один абсолютный чемпион, чьи прогнозы с декабря 2021 точнее всех.
3) ЕГО ЗОВУТ CLAY GRAUBARD
Этот молодой выпускник Оксфорда, специализирующийся на прогнозировании международных отношений и рынках предсказаний, недавно основал проект Global Guessing - прогнозы геополитических событий с углубленным анализом и ретроспективой. Логика прогнозов основана на анализе 3х списков мониторинга «важнейших сигналов», которые Clay ретвитит в своей ленте.
Насколько глубок анализ, можно судить по опубликованному 7-го марта Newsletter с вероятностями 4х сценариев до конца года. Каждый сценарий зависит от ответов на 4 ключевые вопроса: 2 ответа – это прогнозы и 2 - предсказания.
Всё предыдущее сбылось. Посмотрим, что теперь.
#РынкиПредсказаний #Прогнозирование
Четверо дышат в затылок Си, а 5й – может стать китайским Горбачевым.
Первый в истории ИИ-прогноз смены расклада сил во власти.
По влиянию на будущее планеты Китай еще не 1й, но уже и не 2й. А каким будет это влияние, решится в конце года на 20-м съезде КПК.
Сейчас эксперты и разведки мира ломают голову, прогнозируя новый расклад сил.
1) С №1 все ясно – им останется Си.
2) Но от того, кто войдет в Политбюро (25 чел) и его Постоянный комитет (7), будет зависеть очень многое (Си крайне редко самостоятельно принимает решения).
3) Кроме того, как показывает история, один из №№2-5 сменит Си (и кто знает, как скоро).
Прогнозов нового расклада сил много. Но все они противоречивы и малоубедительны. Ибо ни один экспертно-аналитический центр не в силах учесть мириады фактов, сложнейших сетевых взаимосвязей кандидатов и динамики социо-политического контекста, не говоря уж о схватках бульдогов под ковром.
Первая в истории попытка учесть всё это предпринята в Центре международных исследований им. С. Раджаратнама Наньянского университета в Сингапуре. Впервые подобный прогноз сделан на основе анализа Больших данных с помощью машинного обучения.
Оригинальная ансамблевая модель синтезирует результаты 6и алгоритмов машинного обучения в единую многоуровневую модель, максимизируя общую точность прогнозирования. Модель учитывает 250+ факторов биографии, карьеры, контекста продвижений, сетевые взаимосвязи, фракционную конкуренции и др. Учитывается все особые механизмы отбора: правило «семь вверх, восемь вниз» (кандидаты в возрасте 68 лет и старше должны уйти в отставку с должностей национального уровня), разнообразные квоты (1 женщина, 2 слота военным) и множество хитросплетений персональных отношений.
Модель обучали на результатах предыдущих пленумов ЦК КПК. После обучения точность предсказаний составила 72% (что сильно лучше экспертных прогнозов).
Модель предсказывает много чего интересного:
1) Получены проранжированные по вероятности списки членов нового Политбюро и его Постоянного комитета.
2) Известны №№2-5: те, - кто с большой вероятностью, сменит Си:
- Ли Си (1956, член ПБ ЦК КПК 19 созыва)
- Ли Цян (1959, глава Шанхайского горкома КПК с 2017 года, кандидат в члены ЦК 18 созыва, скакнул в ПБ из кандидатов в кандидатов в ЦК)
- Чэнь Миньэр (1960, член ПБ ЦК КПК 19 созыва)
- Цай Ци (1955, глава Пекинского горкома КПК с 2017, до переезда в Пекин был активным микроблогером с более чем 10ю млн подписчиков, он стал членом ПБ минуя членство в ЦК, и подобного не было с 1992).
Особые шансы у Ху Чуньхуа (1963) – приглядитесь к этой фотографии (2): этот человек может стать китайским Горбачевым со всеми вытекающими последствиями.
Ху - самый молодой член 18го и 19го Политбюро. Он из китайского комсомола. После завершения службы в Коммунистическом союзе молодежи он работал во многих бедных провинциях, включая Тибет, Хэбэй и Внутреннюю Монголию (а опыт работы в слаборазвитых регионах считается особо важным для карьерного роста чиновника).
Подробней читайте здесь (1).
#Китай #МашинноеОбучение #Прогнозирование
1 2
Первый в истории ИИ-прогноз смены расклада сил во власти.
По влиянию на будущее планеты Китай еще не 1й, но уже и не 2й. А каким будет это влияние, решится в конце года на 20-м съезде КПК.
Сейчас эксперты и разведки мира ломают голову, прогнозируя новый расклад сил.
1) С №1 все ясно – им останется Си.
2) Но от того, кто войдет в Политбюро (25 чел) и его Постоянный комитет (7), будет зависеть очень многое (Си крайне редко самостоятельно принимает решения).
3) Кроме того, как показывает история, один из №№2-5 сменит Си (и кто знает, как скоро).
Прогнозов нового расклада сил много. Но все они противоречивы и малоубедительны. Ибо ни один экспертно-аналитический центр не в силах учесть мириады фактов, сложнейших сетевых взаимосвязей кандидатов и динамики социо-политического контекста, не говоря уж о схватках бульдогов под ковром.
Первая в истории попытка учесть всё это предпринята в Центре международных исследований им. С. Раджаратнама Наньянского университета в Сингапуре. Впервые подобный прогноз сделан на основе анализа Больших данных с помощью машинного обучения.
Оригинальная ансамблевая модель синтезирует результаты 6и алгоритмов машинного обучения в единую многоуровневую модель, максимизируя общую точность прогнозирования. Модель учитывает 250+ факторов биографии, карьеры, контекста продвижений, сетевые взаимосвязи, фракционную конкуренции и др. Учитывается все особые механизмы отбора: правило «семь вверх, восемь вниз» (кандидаты в возрасте 68 лет и старше должны уйти в отставку с должностей национального уровня), разнообразные квоты (1 женщина, 2 слота военным) и множество хитросплетений персональных отношений.
Модель обучали на результатах предыдущих пленумов ЦК КПК. После обучения точность предсказаний составила 72% (что сильно лучше экспертных прогнозов).
Модель предсказывает много чего интересного:
1) Получены проранжированные по вероятности списки членов нового Политбюро и его Постоянного комитета.
2) Известны №№2-5: те, - кто с большой вероятностью, сменит Си:
- Ли Си (1956, член ПБ ЦК КПК 19 созыва)
- Ли Цян (1959, глава Шанхайского горкома КПК с 2017 года, кандидат в члены ЦК 18 созыва, скакнул в ПБ из кандидатов в кандидатов в ЦК)
- Чэнь Миньэр (1960, член ПБ ЦК КПК 19 созыва)
- Цай Ци (1955, глава Пекинского горкома КПК с 2017, до переезда в Пекин был активным микроблогером с более чем 10ю млн подписчиков, он стал членом ПБ минуя членство в ЦК, и подобного не было с 1992).
Особые шансы у Ху Чуньхуа (1963) – приглядитесь к этой фотографии (2): этот человек может стать китайским Горбачевым со всеми вытекающими последствиями.
Ху - самый молодой член 18го и 19го Политбюро. Он из китайского комсомола. После завершения службы в Коммунистическом союзе молодежи он работал во многих бедных провинциях, включая Тибет, Хэбэй и Внутреннюю Монголию (а опыт работы в слаборазвитых регионах считается особо важным для карьерного роста чиновника).
Подробней читайте здесь (1).
#Китай #МашинноеОбучение #Прогнозирование
1 2
Си уже почти что переизбран.
Самый точный прогноз самого важного события года.
• Курс Китая на ближайшее десятилетие во многом определит главные тренды и повороты мировой политики, экономики, науки и технологий.
• А этот курс во многом будет зависеть от того, удастся ли Си этой осенью переизбраться на 3й срок.
• Поэтому вполне обоснованно предполагать, что ХХ Всекитайский съезд КПК в октябре станет важнейшим событием года по своему влиянию на мировые тренды ближайших лет.
Прогнозировать исход этого события весьма сложно. Ситуация в Китае довольно стремная.
• Устойчивый экономический рост задушен политикой нулевого распространения Covid, введенной в действие к середине весны
• Волатильность рынка недвижимости, начавшаяся после дефолта Evergrande, переросла в ипотечный кризис
• США с неумолимостью наезжающего катка давят все новыми экспортными ограничениями.
Однако понять, насколько существенное влияние все это оказывает на перспективы переизбрания генерального секретаря Си Цзиньпина, практически невозможно.
Китайская политическая борьба – это даже не бульдоги под ковром, а черный ящик. Понять, что там внутри происходит и почему, - без вариантов.
Получается обидный парадокс: важнейшее событие года, а его результаты невозможно предсказать.
MacroPolo – синк тэнк Института Полсона, - нашел-таки способ разрешения этого парадокса, положив в основу своего анализа ключевой принцип Сталина «Кадры решают все!».
Этот принцип и в наше время по-прежнему силен в эшелонах любой власти. Ну а Си довел его в Китае до совершенства сталинского уровня.
В опубликованном вчера аналитическом резюме MacroPolo «Almost Here: The Most Consequential Political Event of the Year» рассказывается о результатах углубленного хроно-сетевого анализа 161 кадрового изменения, произошедших в высших эшелонах власти Китая за год до ХХ съезда.
Вывод этого анализа однозначен.
Си добился «супербольшинства» в предстоящем Политбюро — органе из 25 членов на вершине политической власти, — почти обеспечив свой третий срок.
Подробности читайте в резюме (1).
Исходные данные этого анализа обновляются в реальном времени в онлайн-мониторинге «Загляни в Черный ящик китайской политики» (2)
1 2
#Китай #Прогнозирование #НовыйМировойПорядок
Самый точный прогноз самого важного события года.
• Курс Китая на ближайшее десятилетие во многом определит главные тренды и повороты мировой политики, экономики, науки и технологий.
• А этот курс во многом будет зависеть от того, удастся ли Си этой осенью переизбраться на 3й срок.
• Поэтому вполне обоснованно предполагать, что ХХ Всекитайский съезд КПК в октябре станет важнейшим событием года по своему влиянию на мировые тренды ближайших лет.
Прогнозировать исход этого события весьма сложно. Ситуация в Китае довольно стремная.
• Устойчивый экономический рост задушен политикой нулевого распространения Covid, введенной в действие к середине весны
• Волатильность рынка недвижимости, начавшаяся после дефолта Evergrande, переросла в ипотечный кризис
• США с неумолимостью наезжающего катка давят все новыми экспортными ограничениями.
Однако понять, насколько существенное влияние все это оказывает на перспективы переизбрания генерального секретаря Си Цзиньпина, практически невозможно.
Китайская политическая борьба – это даже не бульдоги под ковром, а черный ящик. Понять, что там внутри происходит и почему, - без вариантов.
Получается обидный парадокс: важнейшее событие года, а его результаты невозможно предсказать.
MacroPolo – синк тэнк Института Полсона, - нашел-таки способ разрешения этого парадокса, положив в основу своего анализа ключевой принцип Сталина «Кадры решают все!».
Этот принцип и в наше время по-прежнему силен в эшелонах любой власти. Ну а Си довел его в Китае до совершенства сталинского уровня.
В опубликованном вчера аналитическом резюме MacroPolo «Almost Here: The Most Consequential Political Event of the Year» рассказывается о результатах углубленного хроно-сетевого анализа 161 кадрового изменения, произошедших в высших эшелонах власти Китая за год до ХХ съезда.
Вывод этого анализа однозначен.
Си добился «супербольшинства» в предстоящем Политбюро — органе из 25 членов на вершине политической власти, — почти обеспечив свой третий срок.
Подробности читайте в резюме (1).
Исходные данные этого анализа обновляются в реальном времени в онлайн-мониторинге «Загляни в Черный ящик китайской политики» (2)
1 2
#Китай #Прогнозирование #НовыйМировойПорядок
MacroPolo
Almost Here: The Most Consequential Political Event of the Year - MacroPolo
Now that Chinese Communist Party (CCP) leaders have emerged from the gathering in Beidaihe, the “campaign season” has entered its home stretch to the 20th Party Congress. Yet the quietude of the past couple of weeks belies a rather rocky year. What began…
Создана первая научная теория Черных лебедей.
Какого цвета настоящие Черные лебеди, и почему COVID-19 и СВО – это не они.
За последние 10 лет «Черный лебедь» стал самым хайповым и затасканным термином. Его используют все (от журналистов до политиков) для повышения интереса публики к чему угодно (от обвалов акций до пандемий).
И невозможно поверить, что это понятие, описанное во всех словарях мира и вошедшее во все учебники и руководства по анализу рисков, до сих пор не имело под собой вообще никакого научного обоснования.
Нассим Талеб просто (и, в принципе, верно) определил Черных лебедей, как неожиданные события, лежащие «за пределами наших ожиданий, поскольку ничто из прошлого опыта не может убедительно указывать на их вероятность».
• Но что такое «наши ожидания … из прошлого опыта»? Чьи это «наши», и что там у «нас» за опыт?
• «За пределами ожиданий» - это насколько: на порядок, вдвое или на 10%?
• «Убедительно» для кого и опять же насколько?
При полном отсутствии научной теории, ответы на все подобные вопросы можно давать произвольные. Что весь мир радостно делает уже 10+ лет.
Но теперь этому пришел конец. Научная теория черных лебедей разработана: опубликована в Physical Review Research (1) и представлена в Исследовательском центре Энрико Ферми.
1. Установлены четкие математические границы ингредиентов, необходимых для появления Черных лебедей. Это наличие:
- экстремального скачка динамики верхнего предела (больше, чем когда-либо наблюдалось) и
- непредвиденности (усечение степенного распределения).
2. После соответствующего анализа авторы определили универсальный параметр, способный объективно количественно оценить степень неожиданности и катастрофичности события - степень «черноты лебедя». Она зависит от ожидаемого максимума катастрофичности события.
3. По этому параметру события бывают «черными, серыми и белыми лебедями». Например, 1я мировая война и теракты 11 сентября были Черным лебедем, а 2я мировая война и Черный понедельник 1987 года — нет.
4. Ожидаемый максимум катастрофичности события меняется по ходу технологического прогресса. Чёрные лебеди как бы растут, увеличивая возможную катастрофичность событий. Например, появление широкофюзеляжной гражданской авиации скачком повысило максимальное число жертв авиакатастроф (>> 200).
5. Степень «черноты лебедей» - объективный научный показатель. Он меняет наши представления, т.к. у страха, как известно, глаза велики. Однако, на самом деле:
-- чтобы стать Черным лебедем, пандемия должна убить 5+ млрд человек (в 40 раз больше эпидемии «Черной смерти», унесшей 200 млн жизней;
-- а чтобы землетрясение в Италии признать Черным лебедем, достаточно, чтобы превышение его магнитуды над известным максимумом составило всего 1,22 раза.
6. Степень «черноты лебедей» для событий типа межгосударственных войн или обвала Индекса Доу-Джонса математически неисчислима (уходит в бесконечность). Поэтому применения к подобного рода событиям термина Черный лебедь, не имеет научного смысла.
Если кто-то сочтет, что все это лишь терминологические изыски, то сильно ошибется.
Мир уже вошел в зону «сингулярности». И хотя сингулярность - это 2й по хайповости и затасканности современный термин без научного определения, - нам от этого не легче.
• То, что мы уже в этой зоне (эпохе джокера) – состоявшийся факт (2).
-- Неопределенность и эмерджентность растут вследствие техно-социального усложнения мира (3).
-- Черные лебеди превращаются как бы в новый закон природы (4)
• А значит какая-либо предсказуемость многих важнейших процессов утеряна, и Черные лебеди становятся обычным и даже типичным явлением глобальной цивилизации.
Становится особенно важным умение отличать Черных лебедей от их серых собратьев. И для этого уже создана крепкая научная база.
#ЧерныйЛебедь #Неопределенность #Прогнозирование
1 2 3 4
Какого цвета настоящие Черные лебеди, и почему COVID-19 и СВО – это не они.
За последние 10 лет «Черный лебедь» стал самым хайповым и затасканным термином. Его используют все (от журналистов до политиков) для повышения интереса публики к чему угодно (от обвалов акций до пандемий).
И невозможно поверить, что это понятие, описанное во всех словарях мира и вошедшее во все учебники и руководства по анализу рисков, до сих пор не имело под собой вообще никакого научного обоснования.
Нассим Талеб просто (и, в принципе, верно) определил Черных лебедей, как неожиданные события, лежащие «за пределами наших ожиданий, поскольку ничто из прошлого опыта не может убедительно указывать на их вероятность».
• Но что такое «наши ожидания … из прошлого опыта»? Чьи это «наши», и что там у «нас» за опыт?
• «За пределами ожиданий» - это насколько: на порядок, вдвое или на 10%?
• «Убедительно» для кого и опять же насколько?
При полном отсутствии научной теории, ответы на все подобные вопросы можно давать произвольные. Что весь мир радостно делает уже 10+ лет.
Но теперь этому пришел конец. Научная теория черных лебедей разработана: опубликована в Physical Review Research (1) и представлена в Исследовательском центре Энрико Ферми.
1. Установлены четкие математические границы ингредиентов, необходимых для появления Черных лебедей. Это наличие:
- экстремального скачка динамики верхнего предела (больше, чем когда-либо наблюдалось) и
- непредвиденности (усечение степенного распределения).
2. После соответствующего анализа авторы определили универсальный параметр, способный объективно количественно оценить степень неожиданности и катастрофичности события - степень «черноты лебедя». Она зависит от ожидаемого максимума катастрофичности события.
3. По этому параметру события бывают «черными, серыми и белыми лебедями». Например, 1я мировая война и теракты 11 сентября были Черным лебедем, а 2я мировая война и Черный понедельник 1987 года — нет.
4. Ожидаемый максимум катастрофичности события меняется по ходу технологического прогресса. Чёрные лебеди как бы растут, увеличивая возможную катастрофичность событий. Например, появление широкофюзеляжной гражданской авиации скачком повысило максимальное число жертв авиакатастроф (>> 200).
5. Степень «черноты лебедей» - объективный научный показатель. Он меняет наши представления, т.к. у страха, как известно, глаза велики. Однако, на самом деле:
-- чтобы стать Черным лебедем, пандемия должна убить 5+ млрд человек (в 40 раз больше эпидемии «Черной смерти», унесшей 200 млн жизней;
-- а чтобы землетрясение в Италии признать Черным лебедем, достаточно, чтобы превышение его магнитуды над известным максимумом составило всего 1,22 раза.
6. Степень «черноты лебедей» для событий типа межгосударственных войн или обвала Индекса Доу-Джонса математически неисчислима (уходит в бесконечность). Поэтому применения к подобного рода событиям термина Черный лебедь, не имеет научного смысла.
Если кто-то сочтет, что все это лишь терминологические изыски, то сильно ошибется.
Мир уже вошел в зону «сингулярности». И хотя сингулярность - это 2й по хайповости и затасканности современный термин без научного определения, - нам от этого не легче.
• То, что мы уже в этой зоне (эпохе джокера) – состоявшийся факт (2).
-- Неопределенность и эмерджентность растут вследствие техно-социального усложнения мира (3).
-- Черные лебеди превращаются как бы в новый закон природы (4)
• А значит какая-либо предсказуемость многих важнейших процессов утеряна, и Черные лебеди становятся обычным и даже типичным явлением глобальной цивилизации.
Становится особенно важным умение отличать Черных лебедей от их серых собратьев. И для этого уже создана крепкая научная база.
#ЧерныйЛебедь #Неопределенность #Прогнозирование
1 2 3 4
Риск гибели 1 миллиарда человек примерно, как в русской рулетке.
А шансы всего человечества дожить до 2100 меньше, чем у больного раком простаты прожить еще пять лет.
Вот и сошлись три моих любимые темы: предсказание будущего, экзистенциальные риски и искусственный интеллект.
Опубликован «Forecasting Existential Risks: Evidence from a Long-Run Forecasting Tournament» - 1й отчет Forecasting Research Institute о результатах оценки экзистенциальных рисков человечества. Это отчет интересного и важного проекта, впервые в истории проведенного по инновационной методике. Её автор - знаменитый (и я бы сказал, легендарный) профессор психологии и политологии Филип Тетлок, спектр слушателей мастер-классов которого впечатляет: от лауреатов Нобелевской премии и высших чинов разведки США до высшего менеджмента компаний класса Google и Microsoft).
Специализация Тетлока – предсказание будущего нетрадиционными методами на основе передовых информационных технологий (краудсорсинг, рынки предсказаний, интеграция коллективного интеллекта людей и алгоритмов и т.д.) Моим постоянным читателям, полагаю, известно, что это также одна из моих специализаций. И я подробно писал об этой теме в шести-серийном посто-сериале «ЦРУ создает кентавров для предсказания будущего». Поэтому я не стал описывать детали методики Тетлока (желающие прочтут это в лонгридах моего посто-сериала), а сфокусировался на главном:
Ключевой результат проекта вынесен в заголовок этого поста.
Об остальных результатах (их много, интересных и разных, на 751 стр. отчета), а также
• почему и зачем был затеян этот проект;
• что и как в нем было сделано, -
читайте в продолжении этого поста (еще 5 мин):
- на Medium https://bit.ly/3NUWGV3
- на Дзене https://clck.ru/34z7yP
Имхо, весьма интересное чтение на выходных 😊
#Прогнозирование #Вызовы21века #РискиИИ #Х-риски
А шансы всего человечества дожить до 2100 меньше, чем у больного раком простаты прожить еще пять лет.
Вот и сошлись три моих любимые темы: предсказание будущего, экзистенциальные риски и искусственный интеллект.
Опубликован «Forecasting Existential Risks: Evidence from a Long-Run Forecasting Tournament» - 1й отчет Forecasting Research Institute о результатах оценки экзистенциальных рисков человечества. Это отчет интересного и важного проекта, впервые в истории проведенного по инновационной методике. Её автор - знаменитый (и я бы сказал, легендарный) профессор психологии и политологии Филип Тетлок, спектр слушателей мастер-классов которого впечатляет: от лауреатов Нобелевской премии и высших чинов разведки США до высшего менеджмента компаний класса Google и Microsoft).
Специализация Тетлока – предсказание будущего нетрадиционными методами на основе передовых информационных технологий (краудсорсинг, рынки предсказаний, интеграция коллективного интеллекта людей и алгоритмов и т.д.) Моим постоянным читателям, полагаю, известно, что это также одна из моих специализаций. И я подробно писал об этой теме в шести-серийном посто-сериале «ЦРУ создает кентавров для предсказания будущего». Поэтому я не стал описывать детали методики Тетлока (желающие прочтут это в лонгридах моего посто-сериала), а сфокусировался на главном:
Ключевой результат проекта вынесен в заголовок этого поста.
Об остальных результатах (их много, интересных и разных, на 751 стр. отчета), а также
• почему и зачем был затеян этот проект;
• что и как в нем было сделано, -
читайте в продолжении этого поста (еще 5 мин):
- на Medium https://bit.ly/3NUWGV3
- на Дзене https://clck.ru/34z7yP
Имхо, весьма интересное чтение на выходных 😊
#Прогнозирование #Вызовы21века #РискиИИ #Х-риски
Medium
Риск гибели 1 миллиарда человек примерно, как в русской рулетке
А шансы всего человечества дожить до 2100 меньше, чем у больного раком простаты прожить еще пять лет
Стрелять и сажать – не поможет.
Как быть, если мир станет гигантским наркокартелем?
Многие из обсуждаемых сейчас мировых сценариев будущего обещают хаос и насилие в мировом масштабе. Есть среди них и такой, как превращение мира в гигантский наркокартель, с которым бессильны что-либо сделать правительства отдельных стран.
Как не допустить развития мира по подобному сценарию «Тотального наркокартеля» (в любой разновидности: от бионаркотиков до электронных, как в «Хищных вещах века» Стругацких) – вопрос, не менее актуальный, чем как не дать миру скатиться в тотальный цифровой Гулаг.
В этой связи совместное исследование Венского Центра науки о сложности и Университета Тренто (Италия) – первая попытка ответить на данный вопрос путем моделирования вариантов противодействия сценарию «Тотальный наркокартель». Моделирование проводилось на обширных данных о наркокартелях Мексики, ибо эта страна уже живет в сценарии «Тотальный наркокартель», где 15 лет наблюдается ошеломляющий рост уровня насилия (количество убийств выросло более чем на 300%).
Моделировались два основных варианта противодействия сценарию «Тотальный наркокартель»:
1. Реактивно-силовой (отстрел и посадки)
2. Превентивный (противодействие вербовке новых членов)
Так вот. Моделирование показало бесперспективность 1-го варианта.
✔️ Никакой уровень отстрелов и посадок не поможет. Численность картелей все равно будет расти быстрее.
✔️ Лишь постоянные усилия, направленные на снижение объемов вербовки способны привести к сокращению численности картелей в долгосрочной перспективе.
Есть еще весьма перспективный вариант - стравливание картелей, который небезуспешно пытается проводить ЦРУ. Но в этом варианте свои непростые заморочки (см. сериал «Нарко»).
P.S. Тем, кому этот сценарий кажется маловероятным, напомню слова Б.Н. Стругацкого, цитированные мною в предыдущем посте на эту тему :
«Мир хищных вещей» — это, похоже, как раз то, что ждёт нас «за поворотом, в глубине». И надо быть к этому готовым.
И хотя “картели электронных наркотиков” имеют свою специфику, но они уже существуют, и не далек день, когда они обойдут по выручке наркокартели Латинской Америки.
#Преступность #Будущее #Вызовы21века #Прогнозирование
Как быть, если мир станет гигантским наркокартелем?
Многие из обсуждаемых сейчас мировых сценариев будущего обещают хаос и насилие в мировом масштабе. Есть среди них и такой, как превращение мира в гигантский наркокартель, с которым бессильны что-либо сделать правительства отдельных стран.
Как не допустить развития мира по подобному сценарию «Тотального наркокартеля» (в любой разновидности: от бионаркотиков до электронных, как в «Хищных вещах века» Стругацких) – вопрос, не менее актуальный, чем как не дать миру скатиться в тотальный цифровой Гулаг.
В этой связи совместное исследование Венского Центра науки о сложности и Университета Тренто (Италия) – первая попытка ответить на данный вопрос путем моделирования вариантов противодействия сценарию «Тотальный наркокартель». Моделирование проводилось на обширных данных о наркокартелях Мексики, ибо эта страна уже живет в сценарии «Тотальный наркокартель», где 15 лет наблюдается ошеломляющий рост уровня насилия (количество убийств выросло более чем на 300%).
Моделировались два основных варианта противодействия сценарию «Тотальный наркокартель»:
1. Реактивно-силовой (отстрел и посадки)
2. Превентивный (противодействие вербовке новых членов)
Так вот. Моделирование показало бесперспективность 1-го варианта.
✔️ Никакой уровень отстрелов и посадок не поможет. Численность картелей все равно будет расти быстрее.
✔️ Лишь постоянные усилия, направленные на снижение объемов вербовки способны привести к сокращению численности картелей в долгосрочной перспективе.
Есть еще весьма перспективный вариант - стравливание картелей, который небезуспешно пытается проводить ЦРУ. Но в этом варианте свои непростые заморочки (см. сериал «Нарко»).
P.S. Тем, кому этот сценарий кажется маловероятным, напомню слова Б.Н. Стругацкого, цитированные мною в предыдущем посте на эту тему :
«Мир хищных вещей» — это, похоже, как раз то, что ждёт нас «за поворотом, в глубине». И надо быть к этому готовым.
И хотя “картели электронных наркотиков” имеют свою специфику, но они уже существуют, и не далек день, когда они обойдут по выручке наркокартели Латинской Америки.
#Преступность #Будущее #Вызовы21века #Прогнозирование
