Формула всеобщего счастья оказалась проста и понятна.
Что нужно большинству, чтобы чувствовать себя счастливым.
О новом отчете «международного рейтинга счастья» (World Happiness Report) у нас пишут мало. Тема не мейнстримная, т.к. Россия заняла лишь 68е место, за год потеряв 9 позиций, а за два года — 19.
А вот США, опустившись за год всего на 1 место (с 18 на 19), всерьез озаботились.

И вот что интересно. Они озадачились вопросом – почему же страны Северной Европы такие счастливые?
FYI. Самой счастливой страной второй год подряд стала Финляндия. В пятерку лидеров вошли Дания, Норвегия, Исландия и Нидерланды.
- Так чему же можно научиться у этих «гроссмейстеров счастья»?
- Экономические институты?
- Или социальные?
- Или …?

Сухой остаток таков.
1) Все эти страны имеют развитые государственные и социальные институты с универсальным медицинским обслуживанием, щедрыми пособиями для родителей, пожилых людей, инвалидов, безработных и т.д.
Если в Финляндии кто-то попал в аварию или случилась какая-то иная беда, государство, точно, поможет: четко и эффективно.
Ровно также оно поможет и родителям с расходами на воспитание детей. И это означает лучшую жизнь для людей, имеющих детей, потерявших работу или заболевших.
Кроме того, это снижает стресс для всех остальных, ибо они знают, - случись что - общество поможет защититься от несчастья.
В США, в этом смысле, все иначе.

2) А еще граждане стран Северной Европы работают гораздо меньше, чем американцы. Если американцы сократят свою работу до уровня Дании или Норвегии, это будет означать более двух дополнительных месяцев отпуска каждый год (что напрямую связано со счастьем).

3) Ну и, конечно, бедность. А точнее, - неравенство. По этому показателю США занимают 6е место сверху списка, а Исландия, Финляндия, Норвегия и Дания – с 4 по 7 места снизу.

А ко всему прочему (иначе, стал бы я писать об «Индексе счастья» в своем канале)), -
в нарастании массового ощущения дефицита счастья виноваты IT и цифровые медиа: интернет, смартфоны, социальные сети…

Про последнее читайте здесь https://worldhappiness.report/ed/2019/the-sad-state-of-happiness-in-the-united-states-and-the-role-of-digital-media/
А в целом (про то, почему в Северной Европе жить хорошо) читайте здесь https://theweek.com/articles/830229/what-america-learn-from-worlds-happiest-countries
Ну и сам отчет https://worldhappiness.report/

Как у нас – сами знаете: денег нет, но вы держитесь.
Короче, будьте счастливы!

#Счастье

В основе разума тотальная галлюцинация, моделирующая неживой мир, самого себя и разум других (чтение мыслей других).
Новое открытие (только опубликовали 😊) меняет представления о разуме людей и животных.
- Присущие всем нам (людям и животным) зеркалирующие когнитивные свойства:
эмпатия (сопереживание), эмоциональная инфекция, заразительный зевок …
- а также многие паталогии:
эхопраксия (непроизвольное повторение движений других), эхолалия (автоматическое повторение слов чужой речи) …, -
все это результат единого особого механизма работы биологического разума – его постоянного когнитивного моделирования разума других.
Об этом открытии вчера сообщила исследовательская группа Института Макса Планка и Института Санта-Фе.

Согласно теории прогнозного моделирования мозгом окружающего мира и самого субъекта, - это базовый механизм познания, мышления, сознания и, в целом, разума.
Эта теория постепенно входит в мейнстрим, и с прошлого года уже всерьез рассматривается главным претендентом на общую теорию биологического разума. А заодно, - и не биологического. Т.е. подразумевает использование инструментария, выявленного данным подходом в биологическом разуме, при построении разума кибернетического – в простонародье, ИИ общего назначения.

Новое открытие, научный доклад о котором вчера был опубликован в Nature, действительно революционное.
В современном научном мейнстриме теоретические модели происхождения эмпатии, так или иначе, фокусируются на целях обеспечения координации и сотрудничества с другими особями.
Новое же открытие объявляет когнитивное прогнозное моделирование разума других общим механизмом работы биологического разума. И этот механизм – часть универсального инструментального подхода, выработанного за миллионы лет эволюции.
✔️ Суть его в следующем.
Наилучшая из возможных эволюционных стратегий выживания и репликации - моделирование и предсказание всего:
1) мира вокруг себя,
2) своего собственного организма,
3) своего разума,
4) разума всех живых существ вокруг тебя.
С пп 1-3 все было уже так или иначе понятно после фундаментального цикла работ Карла Фристона.
С п. 4 разобрались только что.

Выбор эволюцией этого метода определялся физической невозможностью чтения мыслей других. Поэтому, перед эволюцией стояла задача научиться моделировать «черные ящики» чужих мозгов. Без этого говорить об минимизации рисков окружающего мира не приходилось.

В результате, у эволюции получилось.
Для начала она сварганила специальный HW – зеркальные нейроны, которые возбуждаются как при выполнении определённого действия, так и при наблюдении за выполнением этого действия другим животным.
Потом у эволюции случилась колоссальная инновация - она научилась распространять этот процесс зеркалирования («понимания») на любые социальные взаимодействия.

Исследователи пошли тем же путем. Только не вживую, а моделируя процесс когнитивного прогнозного моделирования разума других.
В результате такого «моделирования моделирования» было выяснено:
- эмпатические системы развиваются не только, чтобы склонить агентов к сотрудничеству и отбору;
- «чтение мыслей» других – это универсальный когнитивный механизм, лежащий в основе широкого набора явлений и дающий всем им единое, простое и понятное объяснение.

Короче, это переворот в когнитивной психологии, антропологии, нейробиологии, теории сложных систем и эволюционной биологии.

Но нужно понимать, что в силу его революционности:
- этот переворот скажется на практических технологиях ИИ не ранее, чем через несколько лет;
- а когда скажется, - это будет уже совсем иная песня про перспективы ИИ общего назначения.

Т.о. первоочередная задача - научить «черный ящик» ИИ читать мысли других «черных ящиков».

P.S. Приятно осознавать, что уже давно и много пишу о механизме социальной заразы, как о важном ключе к ИИ 😊
Доклад об исследовании https://www.nature.com/articles/s41598-019-41835-5

#Интеллект #КогнитивнаяПсихология

Страшная штука – беспилотные летающие убийцы.
Вот самый свежий пример, только что продемонстрированный Китаем боевой дрон Blowfish A2 компании Ziyan UAV.
- БПЛА вертикального взлета запускается нажатием одной кнопки.
- Электропривод делает его почти бесшумным (подлетит – не услышишь)
- Радары его не видят (пролетает вне поля их зрения).
- Скорость 130 км/час, потолок 5 тыс. м., время полета 60 мин.
Способен самостоятельно выполнять сложные боевые задачи, включая разведку, уничтожение целей и многое другое.
Несет 4 гравитационные бомбы. И не нужны даже самонаводящиеся.
Он их так точно бросает, что просто оторопь берет.
Смотрите сами https://www.youtube.com/watch?v=tF0gvL5D9S4
А тут подробно https://mikeshouts.com/chinas-ziyan-uav-revealed-a-super-weird-attack-drone-at-langkawi/
#БПЛА

Эффективнейший путь убить креативность – критиковать подчиненных.
Отчет по этому исследованию только готовится к публикации в Academy of Management Journal.
Но я не стал ждать с рассказом об этом. Ибо многим весьма крупным и известным российским компаниям, иступлено и целенаправленно наступающим на грабли отрицательных аттестаций сотрудников, эту практику нужно срочно менять. Пока совсем не закатали в асфальт последние ростки креативности своих сотрудников.

Итак, - вдохновляет ли критика творческое мышление или мешает ему?
Литература по этому вопросу неоднозначна. И потому авторы исследования пошли на полевой и лабораторный эксперименты.
Результаты обоих экспериментов показали - отрицательные отзывы могут, как стимулировать, так и придавливать творчество.
Самое главное, - откуда исходит критика!
✔️ Критика сверху и сбоку (от начальства и непосредственных коллег) – давит креативность.
✔️ Критика снизу (от подчиненных и не прямых коллег – другие подразделения) – креативность стимулирует.

Даже интуитивно это понятно. Критика от начальства или аттестационных комиссий порождает так много стресса и долговременного ощущения угрозы (кстати, во многих случаях почти не осознаваемых), что польза и мотивация для любого нормального человека, обычно, сводится к нулю.

Интуиция интуицией, - но большинство поступают как раз иначе. Тысячи компаний (и в том числе, считающих себя супер-инновационными и продвинутыми в управлении человеческим капиталом) уверены, что аттестационная критика – один из двигателей повышения производительности труда.

Новое исследование на конкретных экспериментальных цифрах показывает – это совсем не так.

Посему:
- Если вы босс или HR менеджер, - остановитесь и 33 раза подумайте. Если считаете, что без отрицательного отзыва и критики не обойтись, делайте это максимально осторожно и чутко.
- Если же вы сотрудник, раскритикованный на аттестации, - забейте на это! Просто ваши боссы и HRовцы еще не в курсе и работают по старинке, облегчая себе процесс запланированного числа увольнений за счет убийства креативности в компании.

Подробности https://www.rotman.utoronto.ca/Connect/MediaCentre/NewsReleases/20190304?

Если кому невтерпеж - вот черновик https://www.researchgate.net/publication/326300881_Is_Negative_Feedback_Good_or_Bad_for_Creativity_The_Role_of_the_Direction_of_Feedback_Flow
#HCM #HR

​​Три супер-новости недели
(каждая из них гарантированно заслуживает длинного поста, однако, читая саммари, вы узнаете втрое больше)
1️⃣ 😊 Знаете, какие ИИ ассистенты наиболее востребованы? Исследование Apple дало поразительный ответ - наиболее похожие на своего «хозяина» по степени болтливости и характеру общения. Помимо важного проникновения в преференции пользователей (которое принесет производителям ИИ ассистентов много дополнительных денег), это открытие - 1й реальный случай фиксации эмпатии между человеком и ИИ, основанный на том же принципе, что и между людьми – зеркалирование других.
И не говорите мне, что это никакое не открытие, а пустячок. Если пустячок позволит заработать дополнительную кучу денег, да еще и открывает новые возможности исследования психологии взаимоотношений биологического и кибернетического интеллектов – это еще какое открытие.
arxiv.org
2️⃣😊 Создан 1й гибридный ИИ, способный учиться, как ребенок: наблюдая мир, отвечая на вопросы и учась рассуждать. Впервые два конкурирующих подхода к ИИ объединились: распознавание образов позволяет системе видеть, а символо-логические программы позволяют системе рассуждать. Система состоит из двух частей. Одна нейронная сеть обучается на серии сцен, состоящих из небольшого количества объектов. Другая нейронная сеть обучается на серии текстовых пар вопросов-ответов об этих сценах, типа «Что за фигуру видишь? – «Сферу», «Какого она цвета?» - «Красного». Вторая сеть также учится пониманию символических понятий в тексте: типа объекты, атрибуты объекта и пространственные отношения. Это знание помогает отвечать на новые вопросы о других сценах. Т.е. учится, как дитя.
Гибридная система устраняет ключевые ограничения обоих ранних подходов, комбинируя их. В итоге гибридная система способна преодолевать проблемы масштабируемости символического подхода, который исторически был нацелен на эффективное кодирование сложных человеческих знаний. Параллельно гибридный подход решает одну из ключевых проблем машинного обучения нейронных сетей, кардинально снижая объемы необходимых для принятия решений данных.
MIT Technology Review
3️⃣ 😞 Приоритет Китая в военном ИИ - не автономное оружие, а обучение новым стратегиям ведения ИИ-войн. Китай всегда славился мышлением в долгую и ставкой на стратегию, а не на тактику. Теперь руководство и военные Китая распространили этот подход на ИИ. Как вещал Си Цзиньпин – «мы должны хорошо подготовиться, чтобы сражаться и выигрывать в будущих войнах». Для этого ставка теперь делается на сочетании военно-стратегических игр (как штабных, так и оперативных) War-Gaming, виртуальной реальности и широкого спектра ИИ технологий. Задача - повысить реалистичность и изощренность обучения «настоящему бою» (实战) при отсутствии возможности «учиться войне на войне» ( 在 战争 中 学习 战争). Поэтому ИИ признан Китаем критической стратегической технологией, способной трансформировать сегодняшнюю «информатизированную» (信息 化) войну в будущую «интеллектуальную» (智能化) войну.
The Jamestown Foundation
#ReadМИ

Аллергия растет с каждым годом, и дальше будет еще хуже.
Ну а в России будет особенно плохо.
Полный идиотизм споров о глобальном потеплении заставляет меня держаться подальше от этой токсичной темы. Но вот вдруг нашелся заход – вполне понятный каждому и крайне актуальный для многих, - чтобы написать про то, как изменение климата уже (!) бьет по миллионам наотмашь, неуклонно снижая качество их жизни и, что главное, лавинообразно неся почти всех нас в ад тотальной аллергии.
Резюме такое.
1) Не будем спорить – есть потепление или нет, временное оно или постоянное и т.д. Но вот железный факт – сезон цветения большинства растений ежегодно увеличивается. Вот пример увеличения сезона цветения в США амброзии https://bit.do/ePrAk. В итоге производство и концентрация пыльцы амброзии в 2018 году увеличилось вдвое, по сравнению с тем, как это было 30 лет назад. А в 2019 будет еще больше и т.д.
2) Хуже всего проживающим в северных регионах. На Аляске уже полная труба от аллергии и не только. Повышение температуры ведет:
- к таянью вечной мерзлоты под городами Аляски, в результате чего в дома просачивается влага, влажность позволяет плесени расти, в результате чего все больше людей обращаются за лечением от аллергии на плесень;
- увеличению числа жалящих насекомых (в 2004-2006 число укусов выросло по сравнению с 1999-2001 на 600%+);
- полная труба с березовой пыльцой, настолько вредной, что даже люди без аллергии от нее страдают (высоким считается количество березовой пыльцы в 175 зерен на куб.м. На Аляске уже от 2000 до 4000 зерен на куб.м.)
3) В целом по США прогноз роста пыльцы просто страшен – к 2040 рост по отношению к сегодняшнему уровню вдвое (а к 2100 жить без респиратора станет невозможно https://bit.do/ePrFH)

Так что, весело будет и нам: мы тоже страна северная и берез у нас хватает…Вот пишут, что в Москве уже установлен новый рекорд по содержанию пыльцы в воздухе. Еще только апрель, но предыдущий показатель 2011 года побит в 5 раз. Самые опасные деревья – ольха, орешник – они уже зацвели, и береза, которая только на подходе, но к концу апреля станет как раз главным источником пыльцы https://www.vesti.ru/doc.html?id=3137103.

Понятно, что будет не мало тех, кто скажет, что все это (включая пятикратный рост пыльцы в Москве) - брехня чокнутых теплоклиматоборцев, леваков и госбюрократов.

Но вот ведь уже врачи бьют в набат. Например, Джеффри Демейн, директор Центра аллергии, астмы и иммунологии Аляски, говорит, что это «неопровержимые данные о воздействии изменения климата на аллергию и, в целом, на здоровье».

В общем, читайте сами на Vox https://bit.do/ePrJV и думайте сами, опираясь на собственный опыт динамики аллергии – своей, ближних, друзей …
По моим наблюдениям – еще как растет.

#ИзменениеКлимата

Открыта формула медиа внимания.
Она оказалась той же, что формула городов и формула жизни.
Динамика изменений медиа внимания к тем или иным новостям и событиям – штука тонкая. Понятно, что этот показатель определяется коллективным поведением производителей и потребителей СМИ и зависит от них.
Но как конкретно зависит?
Хотелось бы понять:
А) Есть ли здесь свои «законы физики», общие для любых новостей и событий?
Б) Или для медиа внимания точные законы не писаны, и раз на раз не приходится?
Результаты нового исследования Temporal and spatial analysis of the media spotlight, которое будет опубликовано в майском выпуске Computers, Environment and Urban Systems, дает обоснованный и точный ответ – п. А.

Одна из самых чарующих и пленяющих междисциплинарных находок последних лет – это поверка алгеброй (точнее, фрактальной геометрией) гармонии жизни - попытки описать законы развития жизни на Земле с помощью нескольких математических уравнений, одинаково описывающих рост всего живого.
Эти попытки оказались плодотворными. Всего за несколько лет были открыты:
- «формула жизни»;
- «формула городов»;
- «формула выборов».
О всех трех формулах (сущностно разных, но одинаковых с математической точки зрения) я писал в одном из своих любимых постов «Открыта формула победы на выборах».
Поразительно,
- но все живое масштабируется (растет) по одной математической формуле – степенному закону;
- то же самое и с городами: они также, как и все живое, развиваются по степенному закону.

Новое исследование показало, что СМИ – это тоже как бы живые сущности, описываемые все той же степенной формулой.
Это справедливо для описания медиа внимания к событиям и новостям, как в пространственном смысле, так и временном.
В соответствии с «формулой медиа внимания»:
✔️ Внимание в СМИ к новостям и событиям описывается степенной формулой в зависимости от численности населения в городе, где событие или новость произошла.
Т.е. чем больше город – источник новости или события, - тем больше внимание медиа к такой новости или событию. Это значит, что внимание к медиа новостям описывается той же математической зависимостью, что и рост числа патентов, преступлений, числа автозаправок и вообще любой инфраструктуры городов, а также бюджетов, потребляемой электроэнергии и т.д. и т.п.
Кроме того, из формулы следует универсальная динамика внимания к новостям в СМИ.
✔️ Внимание в СМИ к новостям и событиям падает на 8% в день – т.е. падает вдвое за 8 дней.

Так что все просто – новости тоже живые, однако )

Детали большого исследования здесь https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0198971518303995
Увлекательные подробности трех предыдущих формул см. в моем посте «Открыта формула победы на выборах» здесь https://bit.do/ePAG9

#Медиа

Построена модель экономики черных лебедей.
Новая теория способна предсказывать ранее непредсказуемое поведение мировой экономики во время кризисных шоков.
Черные лебеди кризисных экономических шоков страшны не только масштабами последствий. Худо-бедно, но человечество способно с этим справиться.
Самое страшное – полная непредсказуемость.
- Как отзовется на шок та или иная отрасль той или иной страны?
- Как этот отклик повлияет на другие отрасли и страны?
- Случится ли глобальный обвал в результате этих взаимных откликов?
- Пойдет ли мировая экономика в разнос, и если да, - то как долго это будет продолжаться?
Даже самые современные макроэкономические теории неспособны ответить на эти вопросы. Они основаны на принципе равновесия спроса и предложения, который просто перестаёт работать во время кризисных шоков. Шок выталкивает экономику из состояния равновесия и вводит её в иное состояние.

Так что же это за состояние? Какой математикой описать его модель?

Исследователи из Научного центра сложности в Вене (CSH) придумали новый метод, позаимствовав его из физики. Этот метод впервые позволил рассчитывать влияние основных событий на экономику, находящуюся за пределами равновесия.

Концепция новой модели основана на классической физике: т.н. теория линейного отклика объясняет, например, как электрические или магнитные вещества реагируют на сильные электрические или магнитные поля - в теории это называется восприимчивость. Эта восприимчивость может быть измерена с помощью специальных приборов, но также может быть математически выведена из свойств материала.

Авторы прорывного исследования доказали, что теория линейного отклика в равной степени относится и к экономике. Вместо свойств материала используются свойства экономических сетей; вместо электрического сопротивления - восприимчивость экономик (их реакция на различные шоковые воздействия).

Такая модель
— позволяет не только рассчитывать взаимовлияние многочисленных экономических обвалов,
— но и время, которое потребуется на восстановление разных отраслей и сегментов экономики.
Ведь шок просто так не улетучивается. Подобно камню, брошенному в тихий пруд, шок порождает волны, которые еще долго будут проходить через всю систему, влияя на каждую из ее взаимозависимых связей.
Новая модель показала, что требуется 6-10 лет, чтобы все сектора экономики полностью переварили шок.

Откалибровав новую модель на данных 56 промышленных секторов 43 стран в период с 2000 по 2014 год, авторы экспериментально показали, насколько сильно подверженность экономическим шокам различается по странам, секторам и во времени.

Результаты моделирования показали точность, далеко превосходящую существующие эконометрические модели экономики.
Показанные результаты являются:
— аналитически точными,
— эмпирически проверяемыми
— и достаточно гибкими, чтобы соответствовать стратегическим сценариям.

Дабы не только объяснять экономические кризисы прошлого, авторы проиллюстрировали работу новой модели для предсказания будущего, оценивая влияние недавно введенных тарифов на импорт США (сталь и алюминий) на конкретные сектора в европейских странах.
Авторы выложили предварительную версию этой модели в открытый доступ, снабдив её интерактивным визуализатором.
Модель будет постоянно подпитываться новыми данными, пока окончательная версия не будет представлять всю мировую экономику.
Инструмент визуализирует различные зависимости стран и производственных секторов. Пользователи могут изменять всевозможные параметры и сразу же видеть результаты в разных странах и секторах.

Поглядите сами – крутая штука https://csh.ac.at/ecores/
А это исследование https://www.nature.com/articles/s41467-019-09357-w
И его пресс-релиз https://www.eurekalert.org/pub_releases/2019-04/cshv-se041519.php

#Эконофизика

Мир «хищных вещей» уже за поворотом.
И этот невероятный поворотный момент может наступить всего через десятилетия.
Может оказаться, что прав Харари, предрекая совсем близкий революционный прорыв на стыке инфотеха и биотеха. Прорыв, что отменит большинство из сложившихся в обществе правил и разделит человечество на первосортные и низкосортные страны, а людей на две несравнимо неравные касты:
- сверх здоровых, сверх умных и сверх богатых сверх-людей
- и бесполезную биомассу никому не нужного большинства обычных людей.

Очередная левая антиутопия и страшилка – скажете вы? Получается, что не совсем.

Только что опубликованный отчет о работе большой международной исследовательской группы (14 авторитетнейших университетов и научных центров США, Австралии, Канады и России (!)) называется «Интерфейс человеческий мозг / облако». А посвященный этой публикации Science Alert озаглавлен «Мы ближе, чем когда-либо, чтобы объединить человеческий мозг с облаком».
Science Alert начинается словами:
«Человечество может оказаться на грани беспрецедентного слияния человеческой биологии с передовыми технологиями, слияния наших мыслей и знаний непосредственно с облаком в режиме реального времени - и этот невероятный поворотный момент может наступить всего через десятилетия»

Пока большинство исследователей мира тщетно пробивались сквозь заморочки построения интерфейса мозг-компьютер посредством «умных тюбетеек», нашелся альтернативный путь, позволяющий реализовать интерфейс мозг-облако посредством внедрения в организм человека нейронанороботов.

После навигации по сосудистой сети человека три вида нейронанороботов (эндонейронанороботы, глиаботы и синаптоботы) смогут, преодолев гематоэнцефалический барьер, проникать в конкретные клетки головного мозга человека. Там они будут самостоятельно внедряться в аксоны (эндонейронанороботы), в глиальных клетках (глиаботы) и располагаться в непосредственной близости от синапсов (синаптоботы).
Расположившись таким образом, они начнут передавать по беспроводной сети до ~6×10**16 бит/сек синаптически обработанной и кодированной электрической информации от человеческого мозга через вспомогательную нанороботовую волоконную оптику с пропускной способностью до 10**18 бит/сек, что обеспечит быструю передачу данных в облачный суперкомпьютер для мониторинга состояния мозга в режиме реального времени и интеллектуального анализа этих больших данных.

Организованный вышеописанным образом интерфейс мозг-облако на основе нейронанороботов может служить персонализированным каналом, позволяющим людям получить прямой и мгновенный доступ практически к любому аспекту накопленных человеческих знаний.

Другие ожидаемые приложения включают в себя множество возможностей кардинально улучшить образование, повысить интеллект, получить немыслимое ранее удовольствие от развлечений, путешествий и других интерактивных видов деятельности.

Кроме того, специализированным приложением может будет полностью погрузиться в чужой (и в том числе, в искусственный) интеллектуально-сенсорный опыт, включая особый режим т.н. «прозрачного шпионажа» - “transparent shadowing”. Посредством его, люди смогут как бы внедряться в чужую реальность осознанной памяти и переживать эпизоды из жизни других людей, пожелавший поучаствовать в подобном «обмене опытом» (локально или удаленно) …

Алё, читатель!
Эта антиутопия не для будущего, а для настоящего. Для будущего она имеет все предпосылки стать реальностью.
Поскольку прав оказался Борис Натанович.
«Мир “хищных вещей» — это, похоже, как раз то, что ждёт нас «за поворотом, в глубине». И надо быть к этому готовым».
Б. Стругацкий. Комментарии к пройденному.

Science Alert https://www.sciencealert.com/scientists-say-a-human-brain-cloud-interface-is-coming-this-is-what-it-could-be-like
Статья Human Brain/Cloud Interface https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2019.00112/full

#ИтерфейсМозгОблако

Как остановить выгорание.
Самим людям это сделать крайне трудно. Но это могут сделать ваши компании.
Вот уже год, как самый цитируемый ныне гуру искусственного интеллекта Кай-Фу Ли колесит по миру с лекциями о своей новой книге о дивном новом мире, которым будут рулить две (и только две) супердержавы в области ИИ: Китай и США.
И практически в каждом своем выступлении Кай-Фу Ли говорит о том, как в этом новом мире человеку сохранить человечность. Этот рассказ – не просветление визионера и не проповедь пророка. Это собственный тяжелейший опыт Кай-Фу Ли, прошедшего через годы абсолютного выгорания от иступленного трудоголизма топ-менеджера. Выгорания, за которым последовал раковый приговор лимфомы 4й стадии, волей Бога и гениальных врачей отмененный в самый последний момент.

Послушайте этот проникновенный рассказ Кай-Фу Ли, за который он непременно срывает овации многотысячных залов. Рассказ о том, как в погоне за амбициозными целями, отдавая все силы и время высокоприоритетной работе, нас ждет предопределенный результат –эмоциональное выгорание и потеря самого дорогого, что у нас есть – здоровья и человечности.

Но Кай-Фу Ли – уникальный человек. Он смог не только осознать причины собственного выгорания, но и кардинально изменить себя, свое отношение к жизни и работе.

Увы, это дано далеко не каждому. И лишь совсем недавно исследования в области поведенческих наук доказали, что остановить выгорание самому человеку крайне сложно. Куда перспективней добиться предотвращения выгорания своих управленцев компаниям, на которые они работают, самозабвенно и неотвратимо жертвуя свое здоровье и семейное счастье.

Что и как для этого компаниям и людям нужно делать, читайте в новом материале Harvard Business Review Preventing Busyness from Becoming Burnout https://hbr.org/2019/04/preventing-busyness-from-becoming-burnout.

Ну а если я вас не убедил на чтение этого материала HBR, послушайте сами Кай-Фу Ли в самой короткой версии этого его рассказа - всего 7 мин. https://youtu.be/ajGgd9Ld-Wc?t=525

#Здоровье #Работа

Что общего в ценностях, интересах и видении будущего у подростка и человека на пятом десятке?
Большинство глобальных исследований при рассмотрении вызовов и рисков будущего апеллирует к интересам и ценностям человечества. Хотя в реальности каждому понятно, что интересы и ценности японца, немца, нигерийца и афганца мало в чем совпадают.
И если процессы глобализации хоть как-то сглаживают национально-культурные и экономические различия, то с возрастными различиями это, если и происходит, то куда медленнее.
Наглядно увидеть, сколь колоссальны эти различия, позволяет новая инфографика от Visualcapitalist
С одной стороны, мир населяют «зрелые, состоявшиеся люди» среднего возраста 44-47 (Япония, Германия, Италия, Греция, Болгария, Португалия).
С другой – 14-16 летние «подростки» (Чад, Нигер, Афганистан, Ангола, Буркина Фасо, Мали, Сомали, Южный Судан, Уганда).
Россия – «одногодок Китая» и всего на год «старше» США (что вселяет надежду).
Динамику «взросления» мира с 1960 и прогноз до 2060 смотрите на 2х GIFах: Европа и Америка
#Демография

Тесла загрязняет мир больше обычного Мерса. План Маска спасти мир с помощью электромобилей - большая афера.
Согласно новому авторитетному исследованию, электромобили ведут к бОльшим выбросам CO2, чем дизельные авто. Это связано с производством энергии для добычи и переработки лития, кобальта и марганца, критически важных для производства аккумуляторов.
В итоге аккумулятор для Tesla Model 3 загрязняет окружающую среду 11-15 тоннами CO2. Тогда выброс СО2 на километр будет 73-98 г.
Добавьте к этому выбросы CO2 от грязных электростанций, производящих электричество для заправки.
✔️ Фактический суммарный показатель выбросов будет 156-180 г на км. - ощутимо больше, чем у Mercedes C 220d.
И это при планах ЕС довести показатель выбросов к 2030 до 59 г.
Т.о. законодательное присвоение электромобилям в ЕС нулевого уровня CO2 – просто большая афера.
Подробней https://bit.do/eQidK
Отчет https://bit.do/eQid2
#ЭлектроАвто

Впечатление, что скорость оглупления человечества быстро нарастает, становится все более распространенным. На это сетуют уже не только старые университетские профессора, но и вполне современные техно-продвинутые яппи.
Под оглуплением здесь, в первую очередь, подразумевается рост доминирования мнений и предпочтений большинства при структурировании выдачи нам всевозможной информации, потребляемой нами через Интернет.
Не без оснований считается, что в основе этого процесса лежат кардинальные изменения инфо-среды обитания человечества за последние пару десятков лет:
– лавинообразное нарастание объемов информации,
– смена способов и механизмов взаимодействия людей с информацией.
В результате этого:
– количество потребляемой информации увеличивается,
– а качество решений, принимаемых потребителями этой инфы, не только не растет, но и, вроде как, падает.

В свете вышеизложенного, становится все более важен поиск ответов на 3 сакраментальных вопроса.
1) Как развернуть вектор нарастающего оглупления мира?
2) Можно ли, в принципе, избежать падения качества принимаемых решений при лавинообразном росте входной информации?
3) Если возможно, то что конкретно нужно изменить в нашем мире в практическом плане?

Только что опубликованное в Трудах Королевского научного общества (в разделе Biological Science) исследование наводит на интересные мысли, как разработать лекарство от тотального сетевого оглупления.
Об этом мой новый пост:
- на Medium https://bit.do/eQudx
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/Fk3WM
#Краудсорсинг #КоллективныеРешения #Интернет

Изображение дома предсказывает риск автомобильной аварии его жителя - практическая магия больших данных.
Хотите узнать самую надежную оценку риска вашего попадания в серьезную автоаварию?
Скопируйте изображение вашего дома из Google Street View и отправьте его на вход новой системы статистического выявления паттернов (в простонародье ИИ), придуманной двумя молодыми польскими исследователями.
Оценив дом по 7 параметрам (тип, возраст, состояние, плотность застройки, соседство …) вероятностной моделью, отлаженной на 20 тыс. домов попавших в серьезные аварии людей, система выдаст предсказание вашего риска с точностью на 20% лучше всех существующих оценок.
Вот такой переворот в страховом бизнесе.
И не только.
Магия больших данных о наших домах способна вызнать о нас еще многое …, что ставит ребром кучу правовых и социальных проблем приватности.
Вот отчет, подтверждающий эффективность работы новой системы https://arxiv.org/abs/1904.05270
#BigData

Какой язык самый великий и могучий.
Новая наука на стыке лингвистики, теории информации и когнитивной психологии.
«Во дни сомнений, во дни тягостных раздумий о судьбах моей родины, - ты один мне поддержка и опора, о великий, могучий, правдивый и свободный русский язык! Не будь тебя - как не впасть в отчаяние при виде всего, что совершается дома? Но нельзя верить, чтобы такой язык не был дан великому народу!».
Так написал И.С. Тургенев в своем стихотворении в прозе "Русский язык".

Оставим для поэтов вопрос, так ли уж правдив и свободен русский язык, и зададимся прагматичным вопросом – а насколько в реальности он велик и могуч?
То бишь, - насколько он эффективен.
Причем эффективен для 2х довольно перпендикулярных практических целей, для которых язык создавался в ходе эволюции:
1) коммуникация;
2) обучение.

Что если,
✔️ мобилизовав аналитику больших данных и машинное обучение,
✔️ применить их к методам языкового анализа, используемым в лингвистике, теории информации и когнитивной психологии.
И параллельно с этим, экспериментально посмотреть, как эффективность языка для коммуникации и для обучения может быть зафиксирована современными методами динамической визуализации мозга (типа фМРТ и т.д.)

Тогда можно будет, наконец, найти ответы на много интереснейших вопросов.
Например:
— Сравнить существующие языки (их всего-то 6-8 тыс. на Земле, смотря как считать) по эффективности для 2х названных целей (вот чудо будет, если русский окажется действительно великим и могучим 😉)
— Понять, когда при развитии языка берет верх 1я, а когда 2я цель, и как разрешается конфликт целей.
— Узнать, могут ли когнитивные ограничения формировать коммуникативную эффективность и обучаемость, иными словами - связаны ли они с принципами и методами нейронной организации человеческого мозга.

Короче! Пять университетов США запустили серию исследований, дабы заложить основы новой науки, которая может очень многое в нас объяснить.
Не говоря уж о том, что она даст ответ на вопрос
— как сравнить два типа интеллекта, если 1й из них знает (т.е. использует для коммуникаций и обучения) русский или английский, а 2й - Python или CNTK 😉

Подробней «How Efficiency Shapes Human Language» (скайхаб вам в помощь)
https://www.cell.com/trends/cognitive-sciences/fulltext/S1364-6613(19)30058-0
#Язык

Отряд микророботов избавит вас от зубного налета. Прорыв в создании роботов-убийц для уничтожения биопленки.
Запах изо рта, пятна, кариес, гингивит и зубной камень, – все это следствия зубного налета - липкой бактериальной биопленки, чистить которую нужно ежегодно у дантиста.
Процедура не самая приятная. Еще хуже то, что крайне трудно убрать налет из труднодоступных мест, типа перешейка - узкого коридора между корневыми каналами, где обычно и растет биопленка.
И вот чудо! Вам в рот запускают отряд каталитических антимикробных микророботов, которые: разрушают биопленку, убивают бактерии и физически удаляют продукты биоразложения.
Управляются роботы магнитами по данным от микрокамер – см. GIF.
Роботизированная платформа – результат междисциплинарного прорыва Школ стоматологии и инженерно-прикладных наук Универа Пенсильвании (увы, не Роснано 🥴).
На очереди платформа чистки чего угодно от биопленок: сантехника, катетеры …
Подробней https://bit.do/eQM9i

Это мастрид, мастсмотр и мастслыш.
Страшно интересная полуторочасовая дискуссия человека, который уже изменил мир, с человеком, который пытается повлиять на будущее мира: Цукерберг и Харари – технооптимист и технопессимист, - оба считающие себя технореалистами.
Возможно, это первый такой разговор, сочетающий беспрецедентную важность затронутых тем и потенциал влияния на миллионы людей.

Вот всего три врезавшихся в память мысли из этого разговора.
✔️ Проблема в том, что вы можете отфрендить человека в сети, но не можете отсоседить его или отколлегить его по жизни.

✔️ Проблема не в том, что придумана технология, которую демократические страны будут использовать в хороших целях, а авторитарные - в плохих.
Проблема в том, что эта технология провоцирует демократию стать на путь авторитаризма.

✔️ Проблема в том, что новые технологии анализа больших данных и ИИ дают преимущество тоталитарным режимам. Централизованная модель планирования и принятия решений Советского Союза проиграла децентрализованной системе США. Но советская модель, основанная на технологиях середины прошлого века, просто не справлялась со сложностью и объемами обработки большого количества информации.
Современные технологии все поменяли. Централизованная обработка становится намного более эффективной, чем распределенная. Ибо чем больше у вас данных, тем лучше ваши алгоритмы, и тем выше качество принимаемых решений.
И это, увы, склоняет баланс между тоталитаризмом и демократией в пользу тоталитаризма. Сейчас советская модель победила бы.

Каждому, что по вкусу:
- мастсмотр https://www.youtube.com/watch?v=Boj9eD0Wug8
- мастрид https://fbnewsroomus.files.wordpress.com/2019/04/transcript_-marks-personal-challenge-yuval-noah-harari.pdf
- мастслыш https://open.spotify.com/show/1upmh5duVAIBeUptRKOqkv

#Харари #Вызовы21века

Три МИ новости прошлой недели
1️⃣ 😊 Счастье в браке сильно снижает потенциальный риск смерти и даже важнее, чем удовлетворенность собой. Эта аксиома не зависит от социально-экономических и демографических характеристик людей или их физического состояния здоровья .
https://bit.ly/2vtwB7q
2️⃣ 😊 Мы спим в соответствии со своей генетической программой. Выявлены 47 связей между нашим генетическим кодом и качеством, количеством и временем нашего сна. Они включают десять новых генетических связей с продолжительностью сна и 26 с качеством сна.
https://bit.ly/2UMrfhX
3️⃣ 😊 8 лет назад Марк Андреессен объявил о новой эре развития технологий - программное обеспечение пожирает мир. О как же этот мир ускорился! Пророк наших дней – один из крупнейших бизнес-ангелов в ИИ и автор термина ИИ-национализм Ян Хогарт – объявил об окончании эры всепожирающего софта и наступлении новой эры. Машинное обучение пожирает мир и, в первую очередь, пожирает программное обеспечение.
https://bit.ly/2VwF34t

#ReadМИ

Это 1й открытый разговор на самую интересную для меня тему. И потому, как водится с первыми блинами, получилось довольно сумбурно. Но зато есть и плюс - эксклюзив первенства узнать кое-какие детали абсолютно новой темы, которой еще только предстоит выстрелить в междисциплинарной науке 😊.

В преддверии длинных выходных, публикую видео прочитанной мною 10 апреля лекции "SAPIENTISSIMUS. Альтернативное будущее человечества (как борьба добра и зла внутри нас сделала нас людьми)."

Речь в лекции вот в чем.

1) Наш интеллект пока еще слишком сложен для его деконструкции современной наукой.
2) Мы все еще не способны создать его научно непротиворечивую и практически реализуемую (хотя бы в перспективе) модель.
3) Более того. Мы в принципе не понимаем, что могло произойти с интеллектом одного из биологических видов, чтобы качественно трансформировать его разум. Трансформировать столь капитально и масштабно, чтобы:
✔️ навсегда вырвать его из мира животных;
✔️ вложить в него потенциал развития в сверхразумное существо;
✔️ изменить его эволюционную траекторию развития на миллионы лет вперед.

И вот появилась идея, попытаться найти ответ хотя бы на третий вопрос, пойдя следующим путем.

Если мы пока не в силах понять, как устроен и работает этот сверхсложный механизм (а может и не механизм вовсе, но что тогда?), стоило бы попытаться разобраться, как этот механизм развивался и совершенствовался.
Возможно, нам удастся проследить сборку этого механизма на «производственной линии» эволюции. Т.е. деконструировать «проектировочно-производственный процесс», занявший у эволюции миллионы лет.
Тогда можно было бы попытаться проследить:
• основные развилки и этапы этого процесса;
• конкретные усложнения и усовершенствования в организации и принципах работы «собираемого механизма»;
• «логику решений» эволюции на каждом из этапов усовершенствования (зачем? и почему так?).

Может, таким образом мы бы смогли, наконец, приблизиться к пониманию того, как устроен и работает интеллект современного человека, и в чем же его кардинальное отличие от любых иных био-интеллектов, присущих всему живому?

Но тогда начинать надо куда раньше, чем «когнитивная революция» Homo sapiens 70 тыс. лет назад. Ведь к этому времени наш предок уже не был животным в течение порядка 6 млн лет.
А если он уже не был животным, то кем он был все эти миллионы лет?
И что конкретно в нем изменилось, что он (и только он) перестал быть животным и превратился в новый вид, потенциально способный стать сверхразумным?

Но если нам удастся понять суть и механизм этого чудесного превращения, возможно, это могло бы позволить нам оценить шансы нового подобного превращения в будущем (уже нашего вида Homo sapiens в некий новый вид, который условно можно назвать Sapientissimus)?

В этой лекции я попытался вскользь коснуться ответов на некоторые из названных вопросов. Подробный разбор результатов деконструкции эволюционного «проектировочно-производственного процесса», итогом которого стал наш интеллект, впереди - в готовящейся серии лекций.

Если у вас в течение длинных праздников появится желание и время послушать, вот ссылка на открывшийся канал «Малоизвестное интересное» на Youtube https://www.youtube.com/channel/UCx5wXjTwSQ3GQehkZQ5BIOQ

Хороших вам супер-длинных выходных!
С наступающими праздниками!
Встретимся теперь уже после них.

#Sapientissimus

Праздники прошли. Хватит квасить и расслабляться.
Начинаем наверстывать пропущенное малоизвестное интересное.
Об этих трёх мастсмотрах, как минимум, нужно знать, а когда будет время, и посмотреть. Сейчас же, когда у всех время в обрез, предлагаю быстро зафиксировать -
что в них такого важного и почему?
(дальше чтения максимум на пару минут)

1) Что вы знаете про 4 междисциплинарных закона: техно-гуманитарного баланса, избыточного многообразия, отсроченной дисфункции, иерархических компенсаций?
Посмотрите семинар памяти ушедшего 15 февраля Акопа Погосовича Назаретяна – мыслителя высочайшего калибра, которого со временем, возможно, назовут великим российским ученым, во многом опередившим своё время, открывая важнейшие междисциплинарные законы. Даже если вы читали его книги и знаете что-то про эти законы, послушайте их превосходное обобщающее резюме из уст А.Д. Панова – друга и соавтора А.П.Назаретяна (того самого, кто рассчитал график био и социальных фазовых переходов на пути к сингулярности - «Вертикаль Снукса-Панова»).
Этот рассказ (с 27:32 по 1:09:00) начинается здесь. А если послушаете и все остальное, сказанное на семинаре, - не пожалеете. Запредельно интересно и познавательно.

2) Это 2й за месяц мастрид, мастсмотр и мастслыш Харари - здесь текст, а здесь видео.
В этот раз Харари впервые (!) открытым текстом сформулировал и обосновал 3 важные мысли:
1️⃣ Миллиарды, вкладываемые в попытки решить проблему «черного ящика ИИ» путем создания ИИ, способного объяснять свои решения (XAI - Explainable AI), - просто выбрасываются на ветер, т.к. эти объяснения не сможет понять ни одни человек (ИИ принимает решения совершенно иным образом, чем люди) – см. здесь
2️⃣ Уже сегодня, даже очень глупый ИИ, способен хакнуть вас и настучать о вас, куда скажут (пример из жизни гея Харари) – см. здесь
3️⃣ Риск от уже начавшейся гонки ИИ вооружений настолько выше риска гонки ядерных вооружений, насколько выше риск при ежедневном использовании потенциально опасного инструмента по сравнению с риском от инструмента, десятки лет лежащего в кладовке вообще без использования – см. здесь

3) «Дебаты века» о счастье между Жижеком и Питерсоном.
Три тыс. билетов на эти дебаты раскупили за считанные дни. А ведь цены были, как недавно на Пугачеву – до $1,5 тыс.
Что же такого сказали два «великих аутиста» нашего времени?

Жижек считает, так.
- Человечество идет к "апокалипсису".
- Те, кто видят свет в конце тоннеля, -зря обольщаются. На самом деле, они видят свет фонаря другого поезда, мчащегося нам навстречу.
- Человечество в целом о'кей, но 99% людей - унылые идиоты

Питерсон считает, так.
- Нужно понимать, как устроена иерархия в человеческих обществах. А устроена она ровно так же, как и в сообществах лобстеров. Чем выше статус у этих ракообразных, тем больше серотонина ("гормона счастья") вырабатывает их организм. Те же, кто находятся снизу, прибиты своими неудачами (и низким уровнем серотонина), и потому им все сложнее карабкаться наверх.
- Вспомните, что писал Достоевский - даже если раздать людям по куску хлеба, они вряд ли после этого начнут жить в мире и святости.
- Если капитализм производит богатство и неравенство, то все остальные политсистемы - только неравенство. От рыночной экономики выигрывают не только богатые, но и бедные (даже у нас, добавлю я от себя).

Здесь на англ
А здесь на русском

#Мастсмотры

«Код разума» закодирован в геноме миллионами лет «эволюции с подкреплением»
Это может стать Коперниковской революцией в понимании модели разума.
Коперниковская революция сменила парадигму модели мироздания - Земля перестала быть центром вселенной. Переход на гелиоцентрическую модель заложил основу научной революции не только в астрономии, но и во всем естествознании, радикально изменив образ мышления естествоиспытателей.
Революцией такого же масштаба в понимании разума может стать «Задорская революция», манифест которой опубликовал профессор Энтони М. Задор.
Суть манифеста резюмирована в моем новом посте:
• читать на Medium https://bit.do/eSneQ
• читать на Яндекс Дзен https://clck.ru/FzEbd
#ИИ #Эволюция