Настал поворотный момент в развитии ИИ.
Он определит, возможен ли ИИ, не просто интеллектуально мощнее, а разумней человека.
Задача создания ИИ, превосходящего людей по интеллектуальной мощи, уже решена. От шахмат и Го, распознавания образов и машинного перевода прогресс уже неостановимо покатился ко все более сложным системам автоматизации, планирования и принятия решений на основе извлечения шаблонов из океанов данных путем комбинации нисходящего и восходящего машинного обучения: глубокого обучения, обучения с подкреплением, Байесовских моделей и пр.
Без преувеличения можно сказать, что задача создания ИИ решена. Осталось только этот ИИ все более совершенствовать.
Вместе с тем, для всех очевидно, что создаваемые людьми всевозможные ИИ, являются лишь «интеллектуальными машинами», но никак не «разумными машинами». И разница между этими двумя понятиями (содержательная разница, а не игра в термины) в том, что достижение разумности, подобной человеческой, требует куда большего арсенала способов и методов обучения.
И мы точно знаем это на единственном, но исчерпывающем примере – обретении разумности детьми.
Весь спектр известных методов машинного обучения в принципе не позволяет вычислительной машине (работающей по заложенным в неё алгоритмам) учиться способами и методами 4х летних детей.
И хотя в этом возрасте дети совсем слабы в коньке ИИ - планировании и принятии решений, на основе интеллектуального анализа данных - но зато они являются лучшими учениками во вселенной, имея в своем арсенале наикрутейший набор методов обучения, отсутствующих у современных ИИ:
- формирование и адаптивное видоизменение представлений об окружающем их мире;
- генерация предсказаний на основе имеющихся у них представлений;
- создание концепций и теорий на основе опыта;
- творческая возможность легко выходить за рамки уже имеющихся концепций и теорий.
И кроме этого, 4х летние малыши обладают двумя дополнительными, особо эффективными способа обучения, никак не доступными для интеллектуальных машин:
1) Обучение на основе активного взаимодействия с миром, движимое любопытством.
2) Обучение путем подражания и критического восприятия опыта других (причем, делая это не просто пассивно подчиняясь учителям, а путем сложных выводов о том, откуда поступает информация и насколько она заслуживает доверия, систематически интегрируя свой собственный опыт с тем, что дети видят и слышат).
Вышеназванные методы и способы обучения позволят создать машины, обладающие не только интеллектуальностью, но и разумностью.
Это и будет поворотным моментом на пути от искусственного интеллекта к искусственному разуму (ИР).
И чем быстрее человечество пройдет этот поворотный момент, тем лучше для него. Поскольку «естественная глупость» людей в сочетании с ИИ, не обладающим ИР, способна нанести гораздо больший вред человечеству, чем одна «естественная глупость» без обладания ИИ.
Подробней об этом можете прочесть в прекрасном эссе Элисон Гопник https://www.smithsonianmag.com/innovation/will-ai-ever-be-smarter-than-four-year-old-180971259/, вошедшем в только что изданную книгу «Possible Minds: Twenty-Five Ways of Looking at AI», уже не раз мною рекомендованную https://t.iss.one/theworldisnoteasy/702.
#ИИ
Он определит, возможен ли ИИ, не просто интеллектуально мощнее, а разумней человека.
Задача создания ИИ, превосходящего людей по интеллектуальной мощи, уже решена. От шахмат и Го, распознавания образов и машинного перевода прогресс уже неостановимо покатился ко все более сложным системам автоматизации, планирования и принятия решений на основе извлечения шаблонов из океанов данных путем комбинации нисходящего и восходящего машинного обучения: глубокого обучения, обучения с подкреплением, Байесовских моделей и пр.
Без преувеличения можно сказать, что задача создания ИИ решена. Осталось только этот ИИ все более совершенствовать.
Вместе с тем, для всех очевидно, что создаваемые людьми всевозможные ИИ, являются лишь «интеллектуальными машинами», но никак не «разумными машинами». И разница между этими двумя понятиями (содержательная разница, а не игра в термины) в том, что достижение разумности, подобной человеческой, требует куда большего арсенала способов и методов обучения.
И мы точно знаем это на единственном, но исчерпывающем примере – обретении разумности детьми.
Весь спектр известных методов машинного обучения в принципе не позволяет вычислительной машине (работающей по заложенным в неё алгоритмам) учиться способами и методами 4х летних детей.
И хотя в этом возрасте дети совсем слабы в коньке ИИ - планировании и принятии решений, на основе интеллектуального анализа данных - но зато они являются лучшими учениками во вселенной, имея в своем арсенале наикрутейший набор методов обучения, отсутствующих у современных ИИ:
- формирование и адаптивное видоизменение представлений об окружающем их мире;
- генерация предсказаний на основе имеющихся у них представлений;
- создание концепций и теорий на основе опыта;
- творческая возможность легко выходить за рамки уже имеющихся концепций и теорий.
И кроме этого, 4х летние малыши обладают двумя дополнительными, особо эффективными способа обучения, никак не доступными для интеллектуальных машин:
1) Обучение на основе активного взаимодействия с миром, движимое любопытством.
2) Обучение путем подражания и критического восприятия опыта других (причем, делая это не просто пассивно подчиняясь учителям, а путем сложных выводов о том, откуда поступает информация и насколько она заслуживает доверия, систематически интегрируя свой собственный опыт с тем, что дети видят и слышат).
Вышеназванные методы и способы обучения позволят создать машины, обладающие не только интеллектуальностью, но и разумностью.
Это и будет поворотным моментом на пути от искусственного интеллекта к искусственному разуму (ИР).
И чем быстрее человечество пройдет этот поворотный момент, тем лучше для него. Поскольку «естественная глупость» людей в сочетании с ИИ, не обладающим ИР, способна нанести гораздо больший вред человечеству, чем одна «естественная глупость» без обладания ИИ.
Подробней об этом можете прочесть в прекрасном эссе Элисон Гопник https://www.smithsonianmag.com/innovation/will-ai-ever-be-smarter-than-four-year-old-180971259/, вошедшем в только что изданную книгу «Possible Minds: Twenty-Five Ways of Looking at AI», уже не раз мною рекомендованную https://t.iss.one/theworldisnoteasy/702.
#ИИ
Smithsonian Magazine
Will A.I. Ever Be Smarter Than a Four-Year-Old?
Looking at how children process information may give programmers useful hints about directions for computer learning
Хотите улучшить память – спите в качалке.
Молодежь обычно довольно пренебрежительно относится к опыту старших поколений. И древним, «псевдонаучным» традициям предпочитает современные продвинутые рекомендации со ссылками на мета-исследования.
Однако, стоит молодым родить своего ребенка, они по старинке автоматически начинают его укачивать, как это люди делали всегда, сколько человечество себя помнит.
Та же история и со взрослыми: всякие там качалки – кресла, диваны и т.п., дабы погружать себя в сон наиболее простым, эффективным и безвредным способом.
Казалось бы, чему тут удивляться? Ведь все знают, что укачивание способствует засыпанию, да и вообще сну. А раз все это знают, то надо просто пользоваться этим и не заморачиваться.
Но ведь это же шаманство какое-то! Это делают все, но механизм этого не понимает никто. Бред какой-то!
Хотя и понятно, что за связью покачивания и сна стоят миллионы лет эволюции, но до самого последнего времени было совершенно непонятно
– зачем это нужно организму?
– что за выгоды это дает?
– каков здесь механизм, переводящий покачивание в некую гипотетическую пользу для организма?
И вот, наконец, тайна раскрыта.
1) Медленное покачивание – это придуманный эволюцией эффективный механизм ускоренного погружения в сон и повышения его качества (что конкретно улучшается, как и за счет чего – желающие прочтут по приведенным ниже ссылкам).
2) Назначение механизма покачивания – включение на полную мощность основного процесса, из-за которого эволюции вообще понадобилось делать жизнь двухфазной – т.е. создавать для живых существ, помимо фазы бодрствования, еще и фазу сна.
Цель этого – выделить в жизни специальное время для осуществления процесса консолидации памяти.
3) Упрощенно это происходит так:
- покачивание стимулирует сигма-ритм мозга (т.н. сонные веретена);
- увеличение числа сонных веретён способствует повышению корковой синаптической пластичности;
- в результате чего создаются оптимальные условия для процесса консолидации памяти.
N.B. То, что подобный механизм потребовался эволюции лишь при достижении наивысшего уровня интеллекта среди всех живых существ, подтверждается тем фактом, что сигма-ритм зарегистрирован только у млекопитающих (за исключением отряда однопроходных (ехидна) – видимо, остаточный продукт экспериментов эволюции). У рыб, амфибий, рептилий и птиц сигма ритм отсутствует, а у человека появляется лишь с 3х месячного возраста.
Наверное, поэтому не будет большим преувеличением сказать, что первое ключевое свойство, позволяющее интеллекту (живому или искусственному) взойти на следующую ступень, ведущую к разуму, является наличие специального механизма консолидации памяти средствами нейропластичности (эдакая глобальная перекоммутация мозга, позволяющая что-то забыть, а что-то запомнить).
Подробней:
- популярно https://www.nytimes.com/2019/02/10/opinion/sleep-neuroscience.html
- для специалистов https://www.cell.com/current-biology/pdfExtended/S0960-9822(18)31662-2
#Сон #Память
Молодежь обычно довольно пренебрежительно относится к опыту старших поколений. И древним, «псевдонаучным» традициям предпочитает современные продвинутые рекомендации со ссылками на мета-исследования.
Однако, стоит молодым родить своего ребенка, они по старинке автоматически начинают его укачивать, как это люди делали всегда, сколько человечество себя помнит.
Та же история и со взрослыми: всякие там качалки – кресла, диваны и т.п., дабы погружать себя в сон наиболее простым, эффективным и безвредным способом.
Казалось бы, чему тут удивляться? Ведь все знают, что укачивание способствует засыпанию, да и вообще сну. А раз все это знают, то надо просто пользоваться этим и не заморачиваться.
Но ведь это же шаманство какое-то! Это делают все, но механизм этого не понимает никто. Бред какой-то!
Хотя и понятно, что за связью покачивания и сна стоят миллионы лет эволюции, но до самого последнего времени было совершенно непонятно
– зачем это нужно организму?
– что за выгоды это дает?
– каков здесь механизм, переводящий покачивание в некую гипотетическую пользу для организма?
И вот, наконец, тайна раскрыта.
1) Медленное покачивание – это придуманный эволюцией эффективный механизм ускоренного погружения в сон и повышения его качества (что конкретно улучшается, как и за счет чего – желающие прочтут по приведенным ниже ссылкам).
2) Назначение механизма покачивания – включение на полную мощность основного процесса, из-за которого эволюции вообще понадобилось делать жизнь двухфазной – т.е. создавать для живых существ, помимо фазы бодрствования, еще и фазу сна.
Цель этого – выделить в жизни специальное время для осуществления процесса консолидации памяти.
3) Упрощенно это происходит так:
- покачивание стимулирует сигма-ритм мозга (т.н. сонные веретена);
- увеличение числа сонных веретён способствует повышению корковой синаптической пластичности;
- в результате чего создаются оптимальные условия для процесса консолидации памяти.
N.B. То, что подобный механизм потребовался эволюции лишь при достижении наивысшего уровня интеллекта среди всех живых существ, подтверждается тем фактом, что сигма-ритм зарегистрирован только у млекопитающих (за исключением отряда однопроходных (ехидна) – видимо, остаточный продукт экспериментов эволюции). У рыб, амфибий, рептилий и птиц сигма ритм отсутствует, а у человека появляется лишь с 3х месячного возраста.
Наверное, поэтому не будет большим преувеличением сказать, что первое ключевое свойство, позволяющее интеллекту (живому или искусственному) взойти на следующую ступень, ведущую к разуму, является наличие специального механизма консолидации памяти средствами нейропластичности (эдакая глобальная перекоммутация мозга, позволяющая что-то забыть, а что-то запомнить).
Подробней:
- популярно https://www.nytimes.com/2019/02/10/opinion/sleep-neuroscience.html
- для специалистов https://www.cell.com/current-biology/pdfExtended/S0960-9822(18)31662-2
#Сон #Память
NY Times
Opinion | The Neuroscience of ‘Rock-a-Bye Baby’ (Published 2019)
A new study shows it works for adult sleep, too.
Лучшее, что мы можем для себя сделать – высыпаться.
Вчерашний пост был про то, что сон – это лучший стимулятор памяти. Но не только.
Сон также и лучший «доктор», и лучший «наркотик», повышающий работоспособность (как физическую, так и психологическую).
Все это, вроде как, знают. Но многие ли руководствуются этим в жизни?
Вот факты, которые, хотелось бы надеяться, мотивируют вас регулярно высыпаться, чего бы это вам ни стоило.
1) Для большинства людей, которым требуется от 7,5 до 8 часов сна в сутки, снижение до 6 часов сна оказывает заметное влияние на спортивные результаты следующего дня. Физическая выносливость, аэробные способности, мышечная сила и максимальная высота прыжка снижаются на 10-30%.
2) Если вы спите всего 5-6 часов, вы увеличиваете вероятность получения травмы в текущем сезоне более чем на 200%.
3) Недостаток сна способствует увеличению веса. 2-3 часовой недостаток сна за неделю нарушает уровень глюкозы в крови настолько сильно, что можно смело ставить себе «преддиабетический» диагноз.
4) Если вы пытаетесь соблюдать диету, но при этом не высыпаетесь, это бесполезно, поскольку до 70% веса, который вы теряете, будет приходиться на мышечную массу, а не на жир. Вот почему здоровый сон - это мощный инструмент для контроля вашего аппетита, веса и поддержания фигуры.
5) Недостаток сна увеличивает риск закупорки коронарных артерий. Глядя на статистику 1,6 миллиарда человек в 60 странах, которые меняют время весной и осенью, можно увидеть, что на следующий день после перевода часов вперед, сердечные приступы увеличиваются на 24%.
6) Недостаток сна ослабляет иммунную систему. А воздействие недосыпа на шансы получить онкологию столь высоко, что ВОЗ классифицирует любую форму ночной работы, как вероятный источник рака.
7) Недостаток сна связан с основными психическими расстройствами, включая депрессию и суицид.
Сводная статистика показывает, что люди, которые регулярно спят 5 часов в сутки, увеличивают вероятность смерти в любой момент своей жизни на 65% по сравнению с людьми, которые спят 7-9 часов в сутки.
А еще про чуму современности – болезнь Альцгеймера.
Недостаточный сон в настоящее время является одним из наиболее важных факторов образа жизни, влияющих на то, будет ли развиваться болезнь Альцгеймера. Во время сна замечательная канализационная система в головном мозге, называемая глифатической системой, включается на полные обороты. Когда вы входите в глубокий сон, эта система дезинфекции очищает мозг от липкого токсичного белка, связанного с болезнью Альцгеймера, известного как бета-амилоид. Без достаточного сна невозможно вычистить из мозга эту гадость. И поэтому с каждой ночью недосыпания риск заболевания болезнью Альцгеймера растёт, как сложный процент по кредиту.
Если хотите знать больше о связи сна и здоровья, читайте статьи корифея сна профессора Мэтью Уокера https://goo.gl/uJsMh1, а еще лучше, - его международный бестселлер «Почему мы спим: новая наука о сне и сновидениях»» https://goo.gl/mHDk2K
#Сон
Вчерашний пост был про то, что сон – это лучший стимулятор памяти. Но не только.
Сон также и лучший «доктор», и лучший «наркотик», повышающий работоспособность (как физическую, так и психологическую).
Все это, вроде как, знают. Но многие ли руководствуются этим в жизни?
Вот факты, которые, хотелось бы надеяться, мотивируют вас регулярно высыпаться, чего бы это вам ни стоило.
1) Для большинства людей, которым требуется от 7,5 до 8 часов сна в сутки, снижение до 6 часов сна оказывает заметное влияние на спортивные результаты следующего дня. Физическая выносливость, аэробные способности, мышечная сила и максимальная высота прыжка снижаются на 10-30%.
2) Если вы спите всего 5-6 часов, вы увеличиваете вероятность получения травмы в текущем сезоне более чем на 200%.
3) Недостаток сна способствует увеличению веса. 2-3 часовой недостаток сна за неделю нарушает уровень глюкозы в крови настолько сильно, что можно смело ставить себе «преддиабетический» диагноз.
4) Если вы пытаетесь соблюдать диету, но при этом не высыпаетесь, это бесполезно, поскольку до 70% веса, который вы теряете, будет приходиться на мышечную массу, а не на жир. Вот почему здоровый сон - это мощный инструмент для контроля вашего аппетита, веса и поддержания фигуры.
5) Недостаток сна увеличивает риск закупорки коронарных артерий. Глядя на статистику 1,6 миллиарда человек в 60 странах, которые меняют время весной и осенью, можно увидеть, что на следующий день после перевода часов вперед, сердечные приступы увеличиваются на 24%.
6) Недостаток сна ослабляет иммунную систему. А воздействие недосыпа на шансы получить онкологию столь высоко, что ВОЗ классифицирует любую форму ночной работы, как вероятный источник рака.
7) Недостаток сна связан с основными психическими расстройствами, включая депрессию и суицид.
Сводная статистика показывает, что люди, которые регулярно спят 5 часов в сутки, увеличивают вероятность смерти в любой момент своей жизни на 65% по сравнению с людьми, которые спят 7-9 часов в сутки.
А еще про чуму современности – болезнь Альцгеймера.
Недостаточный сон в настоящее время является одним из наиболее важных факторов образа жизни, влияющих на то, будет ли развиваться болезнь Альцгеймера. Во время сна замечательная канализационная система в головном мозге, называемая глифатической системой, включается на полные обороты. Когда вы входите в глубокий сон, эта система дезинфекции очищает мозг от липкого токсичного белка, связанного с болезнью Альцгеймера, известного как бета-амилоид. Без достаточного сна невозможно вычистить из мозга эту гадость. И поэтому с каждой ночью недосыпания риск заболевания болезнью Альцгеймера растёт, как сложный процент по кредиту.
Если хотите знать больше о связи сна и здоровья, читайте статьи корифея сна профессора Мэтью Уокера https://goo.gl/uJsMh1, а еще лучше, - его международный бестселлер «Почему мы спим: новая наука о сне и сновидениях»» https://goo.gl/mHDk2K
#Сон
the Guardian
The best thing you can do for your health: sleep well
‘A consistent seven to nine-hour sleep each night is the single most effective thing we can do to reset our brain and body health’
Похоже, что в человека заложен специальный механизм невербальной эмоциональной коммуникации.
Этот механизм не столь универсален и изыскан, как язык, но, будучи заточен на передачу коллективных эмоций при совместной деятельности, оказывается на порядки точнее и эффективней в той узкой области коммуникаций, для которой он предназначен (подобно «танцам» пчел для передачи информации об источниках пищи и подлетных маршрутов к ней).
Не исключено, что этот механизм может быть активирован для утилитарных целей эффективной эмоциональной коммуникации.
И тогда, подобно тому, как десятки тысяч людей на стадионе синхронно взрываются в едином эмоциональном порыве, владеющий «эмоциональным языком тела» диктор программы «Время» мог бы легким покачиванием головы «взрывать мозг» телезрителей накалом передаваемых им патриотических эмоций.
О фантастически интересном междисциплинарном открытии читайте в моем новом посте на 5 мин.
- на Medium https://goo.gl/8ZGhTY
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/FHQXe
#Эмоции #ЯзыкТела #Музыка
Этот механизм не столь универсален и изыскан, как язык, но, будучи заточен на передачу коллективных эмоций при совместной деятельности, оказывается на порядки точнее и эффективней в той узкой области коммуникаций, для которой он предназначен (подобно «танцам» пчел для передачи информации об источниках пищи и подлетных маршрутов к ней).
Не исключено, что этот механизм может быть активирован для утилитарных целей эффективной эмоциональной коммуникации.
И тогда, подобно тому, как десятки тысяч людей на стадионе синхронно взрываются в едином эмоциональном порыве, владеющий «эмоциональным языком тела» диктор программы «Время» мог бы легким покачиванием головы «взрывать мозг» телезрителей накалом передаваемых им патриотических эмоций.
О фантастически интересном междисциплинарном открытии читайте в моем новом посте на 5 мин.
- на Medium https://goo.gl/8ZGhTY
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/FHQXe
#Эмоции #ЯзыкТела #Музыка
Medium
Передача эмоций без слов — возможна
Взаимосвязь Грейнджера выявила наличие у людей системы синхронизации эмоций с помощью языка тела
Один из близнецов совершил преступление - но который?
Какая вероятностью по ДНК тестам способна убедить присяжных?
Этот сюжет в стиле очередного сезона «Настоящего детектива» завораживает своей неразрешимой простотой. Настолько, что я решил вас отвлечь на него в входной.
Итак.
Однажды ночью в ноябре 1999 года 26-летняя женщина была изнасилована на стоянке в Гранд-Рапидсе, штат Мичиган. Полицейским удалось получить ДНК преступника из образца спермы, но соответствия кому-либо в базе данных полиции не нашлось.
Ситуация осложнялась тем, что детективы не нашли никаких отпечатков пальцев на месте происшествия и не обнаружили никаких свидетелей. Женщина, на которую напали сзади, не смогла составить описание внешности преступника. Столкнувшись с полной неопределенность, следствие заключило, что насильника, вероятно, никогда не найдут.
5 лет расследование топталось на месте. И вдруг, совершенно неожиданно, находится совпадение образца ДНК с места преступления. Образец совпал с ДНК некого мужчины, отбывавшего наказание за очередное сексуальное преступление и сдавшего пробу на ДНК анализ, в связи со своим запросом об условно-досрочном освобождении.
Казалось бы, вот оно! Но не тут-то было. У выходящего по УДО насильника был однояйцовый близнец. А стандартные тесты ДНК не могут различить однояйцовых близнецов.
У прокуроров не было никаких дополнительных доказательств, чтобы исключить виновность одного или другого. И поскольку они не могли выдвинуть обвинения против одного из 2х мужчин, дело так и остается открытым вот уже 20 лет.
Но прогресс не стоит на месте. В последние годы ученые получили более четкую картину раннего развития эмбрионов однояйцовых близнецов. Происходя из одного оплодотворенного яйца, они позже приобретают уникальные генетические мутации. Новые достижения в секвенировании ДНК позволяют точно определять эти мутации и различать однояйцовых близнецов.
Это может произвести революцию в самом трудном кейсе криминалистики – когда у обвиняемого есть однояйцовый близнец: от ограблений и убийств до изнасилований и установления отцовства.
Но к сожалению, не все тут просто.
Какова, по-вашему, должна быть вероятность установления личности преступника по новому ДНК тесту?
Что если вероятность двух близнецов различается лишь десятитысячной долей процента (например, 99,9991% и 99,99992%)?
Какая вероятность будет достаточна для вынесения решения судом?
А учитывая, что почти все новые криминалистические методы – вероятностные, не получается ли, что вынесение приговора становится уже не прерогативой присяжных, а экспертов по вероятности?
Подробней, с интересными примерами, читайте здесь https://www.nytimes.com/2019/03/01/science/twins-dna-crime-paternity.html
#ДНК #Криминалистика
Какая вероятностью по ДНК тестам способна убедить присяжных?
Этот сюжет в стиле очередного сезона «Настоящего детектива» завораживает своей неразрешимой простотой. Настолько, что я решил вас отвлечь на него в входной.
Итак.
Однажды ночью в ноябре 1999 года 26-летняя женщина была изнасилована на стоянке в Гранд-Рапидсе, штат Мичиган. Полицейским удалось получить ДНК преступника из образца спермы, но соответствия кому-либо в базе данных полиции не нашлось.
Ситуация осложнялась тем, что детективы не нашли никаких отпечатков пальцев на месте происшествия и не обнаружили никаких свидетелей. Женщина, на которую напали сзади, не смогла составить описание внешности преступника. Столкнувшись с полной неопределенность, следствие заключило, что насильника, вероятно, никогда не найдут.
5 лет расследование топталось на месте. И вдруг, совершенно неожиданно, находится совпадение образца ДНК с места преступления. Образец совпал с ДНК некого мужчины, отбывавшего наказание за очередное сексуальное преступление и сдавшего пробу на ДНК анализ, в связи со своим запросом об условно-досрочном освобождении.
Казалось бы, вот оно! Но не тут-то было. У выходящего по УДО насильника был однояйцовый близнец. А стандартные тесты ДНК не могут различить однояйцовых близнецов.
У прокуроров не было никаких дополнительных доказательств, чтобы исключить виновность одного или другого. И поскольку они не могли выдвинуть обвинения против одного из 2х мужчин, дело так и остается открытым вот уже 20 лет.
Но прогресс не стоит на месте. В последние годы ученые получили более четкую картину раннего развития эмбрионов однояйцовых близнецов. Происходя из одного оплодотворенного яйца, они позже приобретают уникальные генетические мутации. Новые достижения в секвенировании ДНК позволяют точно определять эти мутации и различать однояйцовых близнецов.
Это может произвести революцию в самом трудном кейсе криминалистики – когда у обвиняемого есть однояйцовый близнец: от ограблений и убийств до изнасилований и установления отцовства.
Но к сожалению, не все тут просто.
Какова, по-вашему, должна быть вероятность установления личности преступника по новому ДНК тесту?
Что если вероятность двух близнецов различается лишь десятитысячной долей процента (например, 99,9991% и 99,99992%)?
Какая вероятность будет достаточна для вынесения решения судом?
А учитывая, что почти все новые криминалистические методы – вероятностные, не получается ли, что вынесение приговора становится уже не прерогативой присяжных, а экспертов по вероятности?
Подробней, с интересными примерами, читайте здесь https://www.nytimes.com/2019/03/01/science/twins-dna-crime-paternity.html
#ДНК #Криминалистика
NY Times
One Twin Committed the Crime — but Which One? A New DNA Test Can Finger the Culprit (Published 2019)
A handful of criminal prosecutions have stalled because DNA tests cannot distinguish between suspects who are twins. Then scientists decided to create one.
Смартфон может понизить риск преждевременной смерти, делая нас счастливее.
Практический прорыв на стыке хайтека, медицины, психологии и эзотерики.
Согласно аналитическому докладу «Глобальные риски 2019»:
- каждый десятый страдает психическим расстройством;
- доля таких людей растет по миру из года в год с начала 1990-х;
- 3 главных фактора роста числа психических недугов: войны, бедность (даже не столько сама бедность, сколько неравенство) и одиночество.
Преодолеть первые 2 фактора отдельному человеку не под силу. Но 3й фактор преодолеть возможно (хотя и очень сложно). И просто здорово, что для этого научились весьма эффективно использовать мобильные приложения.
Но прежде скажу о том, чем уж так страшно одиночество (а заодно и что это такое).
Это понятие включает в себя два разных, но связанных фактора:
- чувство одиночества (как у Бунина: «Что ж! Камин затоплю, буду пить... Хорошо бы собаку купить»)
- и реальную социальную изоляцию (типа, вот уже полгода мне никто по телефону не звонил)
В сочетании, эти 2 фактора являются одними из наиболее надежных из известных факторов риска для:
✔️ ухудшения здоровья,
✔️ снижения ощущения счастья;
✔️ ускорения смерти.
Метаанализ 70 исследований на 3х млн. человек показал страшные цифры - одиночество и социальная изоляция повышают риск преждевременной смерти от разных причин на 25–30 %.
😳 А теперь подбавим в это повествования эзотерики (и это не прикол, а суть новации)❗️
Есть такое понятие Mindfulness.
Русские переводы (внимательность или осознанность) – идиотские, но других нет.
А смысл в том, что это психологический процесс привлечения внимания к переживаниям, происходящим в настоящий момент, которые можно развивать через практику медитации и через другую тренировку.
Описать, что это такое, - крайне трудно. Программы обучения Mindfulness Meditation учат участников мысленно отмечать ощущения, не изменяя их физическое состояние.
Блин! Да как же это объяснить? Ну, например, так.
Вы сидите тихо-тихо и вдруг замечаете у себя боль в колене. Неприятная такая, зудящая и ноющая. Но фишка в том, что, когда вас спрашивают об обнаруженных вами ощущениях, вы говорите так мягенько, так доброжелательно, так легко – да вот, коленка болит … И улыбаетесь при этом, как бы радуясь этой боли.
Короче, это некое безоценочное осознанное наблюдение за собой и миром вокруг себя, некое медитативное состояние ясного ума, позволяющее, например, Харари писать вот уже 3ю подряд книгу, становящуюся мировым бестселлером.
Ну да бог с ним, с Харари. Главное – что умение переводить себя на время в это самое Mindfulness:
✔️ во-первых, - уменьшает реакцию организма на биологический стресс;
✔️ во-вторых, - уменьшает чувство одиночества и увеличивает способность человека к социальным контактам, снижающим реальную социальную изоляцию.
Оба названных плюса от умения переводить себя в состояние Mindfulness известны довольно давно. Но что толку! Йоги и не то вытворяют – дыхание на 10 мин задерживают, по углям запросто ходят и т.п.
А простым людям что делать? Как в это Mindfulness погружаться?
Оказалось, можно! И довольно просто – с помощью специальных приложений для смартфонов.
Первое исследование (2017) опубликовано в журнале «Психонейроэндокринология». Оно подтвердило эффективность мобильного приложения для тренировки безоценочного осознанного наблюдения против стресса - реальное снижение у испытуемых уровня кортизола и артериального давления в ответ на стресс.
Новое исследование (2019) опубликовано в трудах Национальной академии наук. В ходе экспериментального тренинга у испытуемых снизили ощущение одиночества в повседневной жизни на 22% и увеличили социальные контакты, в среднем, на два в день.
Кому нужно, ссылки на всё упомянутое см. в тексте поста на Medium и Дзен - зеркалах канала.
- на Medium https://goo.gl/MK2a1B
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/FJKZ9
#Психология
Практический прорыв на стыке хайтека, медицины, психологии и эзотерики.
Согласно аналитическому докладу «Глобальные риски 2019»:
- каждый десятый страдает психическим расстройством;
- доля таких людей растет по миру из года в год с начала 1990-х;
- 3 главных фактора роста числа психических недугов: войны, бедность (даже не столько сама бедность, сколько неравенство) и одиночество.
Преодолеть первые 2 фактора отдельному человеку не под силу. Но 3й фактор преодолеть возможно (хотя и очень сложно). И просто здорово, что для этого научились весьма эффективно использовать мобильные приложения.
Но прежде скажу о том, чем уж так страшно одиночество (а заодно и что это такое).
Это понятие включает в себя два разных, но связанных фактора:
- чувство одиночества (как у Бунина: «Что ж! Камин затоплю, буду пить... Хорошо бы собаку купить»)
- и реальную социальную изоляцию (типа, вот уже полгода мне никто по телефону не звонил)
В сочетании, эти 2 фактора являются одними из наиболее надежных из известных факторов риска для:
✔️ ухудшения здоровья,
✔️ снижения ощущения счастья;
✔️ ускорения смерти.
Метаанализ 70 исследований на 3х млн. человек показал страшные цифры - одиночество и социальная изоляция повышают риск преждевременной смерти от разных причин на 25–30 %.
😳 А теперь подбавим в это повествования эзотерики (и это не прикол, а суть новации)❗️
Есть такое понятие Mindfulness.
Русские переводы (внимательность или осознанность) – идиотские, но других нет.
А смысл в том, что это психологический процесс привлечения внимания к переживаниям, происходящим в настоящий момент, которые можно развивать через практику медитации и через другую тренировку.
Описать, что это такое, - крайне трудно. Программы обучения Mindfulness Meditation учат участников мысленно отмечать ощущения, не изменяя их физическое состояние.
Блин! Да как же это объяснить? Ну, например, так.
Вы сидите тихо-тихо и вдруг замечаете у себя боль в колене. Неприятная такая, зудящая и ноющая. Но фишка в том, что, когда вас спрашивают об обнаруженных вами ощущениях, вы говорите так мягенько, так доброжелательно, так легко – да вот, коленка болит … И улыбаетесь при этом, как бы радуясь этой боли.
Короче, это некое безоценочное осознанное наблюдение за собой и миром вокруг себя, некое медитативное состояние ясного ума, позволяющее, например, Харари писать вот уже 3ю подряд книгу, становящуюся мировым бестселлером.
Ну да бог с ним, с Харари. Главное – что умение переводить себя на время в это самое Mindfulness:
✔️ во-первых, - уменьшает реакцию организма на биологический стресс;
✔️ во-вторых, - уменьшает чувство одиночества и увеличивает способность человека к социальным контактам, снижающим реальную социальную изоляцию.
Оба названных плюса от умения переводить себя в состояние Mindfulness известны довольно давно. Но что толку! Йоги и не то вытворяют – дыхание на 10 мин задерживают, по углям запросто ходят и т.п.
А простым людям что делать? Как в это Mindfulness погружаться?
Оказалось, можно! И довольно просто – с помощью специальных приложений для смартфонов.
Первое исследование (2017) опубликовано в журнале «Психонейроэндокринология». Оно подтвердило эффективность мобильного приложения для тренировки безоценочного осознанного наблюдения против стресса - реальное снижение у испытуемых уровня кортизола и артериального давления в ответ на стресс.
Новое исследование (2019) опубликовано в трудах Национальной академии наук. В ходе экспериментального тренинга у испытуемых снизили ощущение одиночества в повседневной жизни на 22% и увеличили социальные контакты, в среднем, на два в день.
Кому нужно, ссылки на всё упомянутое см. в тексте поста на Medium и Дзен - зеркалах канала.
- на Medium https://goo.gl/MK2a1B
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/FJKZ9
#Психология
Medium
Смартфон может понизить риск преждевременной смерти, делая нас счастливей
Практический прорыв на стыке хайтека, медицины, психологии и эзотерики
Хакнуть человечество
Моё большое интервью журналу «ЭКСПЕРТ».
- Истоки и неторный путь ИИ, приведший не туда, куда собирались, и ведущий туда, куда мало кто хочет.
- Почему даже напичканный знаниями ИИ не может переспорить человека.
- Про то, что Харари прав – нас хакают с утра до ночи.
- Про то, что все это не остановить.
- Почему Китай победит США.
- То ли мы на пороге нового этапа эволюции, то ли – её тупиковая ветка.
https://expert.ru/expert/2019/10/haknut-chelovechestvo/
#ИИ
Моё большое интервью журналу «ЭКСПЕРТ».
- Истоки и неторный путь ИИ, приведший не туда, куда собирались, и ведущий туда, куда мало кто хочет.
- Почему даже напичканный знаниями ИИ не может переспорить человека.
- Про то, что Харари прав – нас хакают с утра до ночи.
- Про то, что все это не остановить.
- Почему Китай победит США.
- То ли мы на пороге нового этапа эволюции, то ли – её тупиковая ветка.
https://expert.ru/expert/2019/10/haknut-chelovechestvo/
#ИИ
Может это новый Эйнштейн?
Живет такой парень - Дэвид Джиролами. И есть у него мечта, амбициозности которой, позавидовал бы и сам Эйнштейн. Ведь как ни велик прорыв к пониманию кривизны пространства-времени, но, оказывается, человек может замахнуться на идею и покруче.
Что если открыть закон, позволяющий управлять биосоциальными системами?
Ведь до сих пор кибернетические методы управления эффективно работают лишь для систем, описываемых законами классической физики. А как только сложность системы выходит на уровень, например, фондового рынка или нервной системы, все – каюк.
Ибо, согласно фундаментальному основанию кибернетики – закону необходимого разнообразия Эшби - разнообразие (сложность) управляющей системы должно быть не меньше разнообразия управляемого объекта. А если разнообразие управляемого объекта колоссально высоко, то мы просто не в состоянии придумать столь разнообразный регулятор.
Например, люди смогли придумать центробежный регулятор, реализующий отрицательную обратную связь для регулировки скорости вращения в любых машинах. А как придумать подобный регулятор для регулировки ключевых параметров фондового рынка или живой клетки?
Но ведь помимо обычных физических законов и принципов, реальность подчиняется квантовой механике. И эта «квантовая магия», например, в состоянии пролить свет на некоторые загадочные биологические процессы.
До недавнего времени физики предполагали, что квантовые эффекты слишком хрупки, чтобы выживать в теплой и влажной среде клеток, не говоря уже о том, что они могут играть решающую роль в макроскопических биосистемах. Однако за последнее десятилетие все больше доказательств того, что растения и некоторые водоросли используют квантовые эффекты для ускорения фотосинтеза, процесса преобразования солнечного света в энергию. Также уже известно, что птицы могут использовать квантовую запутанность, чтобы ориентироваться в магнитных полях.
Т.о. квантовая биология уже размыла грань между квантовым и классическим мирами. Объединив различные научные дисциплины под одним зонтиком и описав их одним математическим языком, квантовая кибернетика может предоставить доказательства того, что квантово-механические эффекты нельзя игнорировать в ряде явлений, происходящих, например, в экономике и социологии.
И если окажется, что квантовая кибернетика – это мета-теория квантового управления биосистемами и обществом, то лет через 20 биологи, социологи и политики будут изучать квантовую механику.
Ну а чтобы это произошло, первым шагом нужно сформулировать квантовый закон необходимого разнообразия с учетом квантовых корреляций, способствующих контролю и управляемости квантовых систем…
Думаете, всё это завиральная фантастика? Не совсем.
На проходившей вчера в Бостоне мартовской сессии American Physical Society выступил тот самый паренек - Дэвид Джиролами - с довольно сенсационным докладом по проекту Лос-Аламосской национальной лаборатории США, озаглавленном «Квантовый закон необходимого разнообразия» https://meetings.aps.org/Meeting/MAR19/Session/E28.4
И рассказал Джиролами, что дело движется. Что уже придумана мера квантовой управляемости, чтобы отразить влияние, оказываемое на квантовую систему квантовым управляющим устройством. И на основании этой меры создан протокол управления 5-кубитный чипом IBM ibmqx4. И вроде как, все это работает, согласно «Квантовому закону необходимого разнообразия».
Только представьте квантовый регулятор, например, для:
- поддержания финансовой стабильности на валютном рынке;
- или для недопущения превышения уровня агрессии в обществе…
Так что Дэвид Джиролами, может, и в правду новый Эйнштейн?
А проект Лос-Аламосской национальной лаборатории за номером 20180702PRD1, может, станет не менее знаменитым, чем их проект создания первой атомной бомбы в 1943-1947?
#КвантоваяКибернетика
Живет такой парень - Дэвид Джиролами. И есть у него мечта, амбициозности которой, позавидовал бы и сам Эйнштейн. Ведь как ни велик прорыв к пониманию кривизны пространства-времени, но, оказывается, человек может замахнуться на идею и покруче.
Что если открыть закон, позволяющий управлять биосоциальными системами?
Ведь до сих пор кибернетические методы управления эффективно работают лишь для систем, описываемых законами классической физики. А как только сложность системы выходит на уровень, например, фондового рынка или нервной системы, все – каюк.
Ибо, согласно фундаментальному основанию кибернетики – закону необходимого разнообразия Эшби - разнообразие (сложность) управляющей системы должно быть не меньше разнообразия управляемого объекта. А если разнообразие управляемого объекта колоссально высоко, то мы просто не в состоянии придумать столь разнообразный регулятор.
Например, люди смогли придумать центробежный регулятор, реализующий отрицательную обратную связь для регулировки скорости вращения в любых машинах. А как придумать подобный регулятор для регулировки ключевых параметров фондового рынка или живой клетки?
Но ведь помимо обычных физических законов и принципов, реальность подчиняется квантовой механике. И эта «квантовая магия», например, в состоянии пролить свет на некоторые загадочные биологические процессы.
До недавнего времени физики предполагали, что квантовые эффекты слишком хрупки, чтобы выживать в теплой и влажной среде клеток, не говоря уже о том, что они могут играть решающую роль в макроскопических биосистемах. Однако за последнее десятилетие все больше доказательств того, что растения и некоторые водоросли используют квантовые эффекты для ускорения фотосинтеза, процесса преобразования солнечного света в энергию. Также уже известно, что птицы могут использовать квантовую запутанность, чтобы ориентироваться в магнитных полях.
Т.о. квантовая биология уже размыла грань между квантовым и классическим мирами. Объединив различные научные дисциплины под одним зонтиком и описав их одним математическим языком, квантовая кибернетика может предоставить доказательства того, что квантово-механические эффекты нельзя игнорировать в ряде явлений, происходящих, например, в экономике и социологии.
И если окажется, что квантовая кибернетика – это мета-теория квантового управления биосистемами и обществом, то лет через 20 биологи, социологи и политики будут изучать квантовую механику.
Ну а чтобы это произошло, первым шагом нужно сформулировать квантовый закон необходимого разнообразия с учетом квантовых корреляций, способствующих контролю и управляемости квантовых систем…
Думаете, всё это завиральная фантастика? Не совсем.
На проходившей вчера в Бостоне мартовской сессии American Physical Society выступил тот самый паренек - Дэвид Джиролами - с довольно сенсационным докладом по проекту Лос-Аламосской национальной лаборатории США, озаглавленном «Квантовый закон необходимого разнообразия» https://meetings.aps.org/Meeting/MAR19/Session/E28.4
И рассказал Джиролами, что дело движется. Что уже придумана мера квантовой управляемости, чтобы отразить влияние, оказываемое на квантовую систему квантовым управляющим устройством. И на основании этой меры создан протокол управления 5-кубитный чипом IBM ibmqx4. И вроде как, все это работает, согласно «Квантовому закону необходимого разнообразия».
Только представьте квантовый регулятор, например, для:
- поддержания финансовой стабильности на валютном рынке;
- или для недопущения превышения уровня агрессии в обществе…
Так что Дэвид Джиролами, может, и в правду новый Эйнштейн?
А проект Лос-Аламосской национальной лаборатории за номером 20180702PRD1, может, станет не менее знаменитым, чем их проект создания первой атомной бомбы в 1943-1947?
#КвантоваяКибернетика
Главный вызов ИИ – сменить траекторию развития.
Страна, что 1ой сделает это, выиграет ИИ гонку.
Перепрыгнув через долгий, медленный процесс когнитивного развития и вместо этого сосредоточившись на решении конкретных задач с высокой коммерческой или маркетинговой ценностью, мы лишили ИИ любой способности интеллектуально обрабатывать информацию.
Это происходит из-за того, что глубокое обучение искусственных нейронных сетей лишь выявляет пустоту за фасадом интеллекта. Данный класс алгоритмов не обладает способностью учиться по аналогии, являющейся основой основ интеллекта.
Кроме того, глубокая нейронная сеть избирательно отбрасывает ненужную информацию на каждом из своих уровней. Полностью обученная глубокая нейронная сеть отбрасывает так много информации, что становится абсолютно зависимой только от нескольких ключевых поверхностных особенностей, теряя даже видимость интеллекта.
В итоге, алгоритмическую основную современного ИИ - глубокое обучение – было бы куда правильнее называть глубоким забвением…
Чтобы продвигаться вперед, мы должны сначала вернуться назад и предоставить нашим машинам период младенчества, в течение которого они будут постигать структуру мира и открывать для себя интуитивную физику, от которой зависит истинно разумный вывод.
Главный вызов современного ИИ – сменить траекторию развития. И страна, что 1ой сделает это, выиграет ИИ гонку.
Пишу об этом уже который раз. На прошлой неделе, рекомендуя эссе Элисон Гопник. После чего некоторые замшелые зубры ИИ сквозь зубы ворчали, - что, мол, еще ожидать от профессора психологии.
Но вот вам процитированное выше мнение прожженного практика - Гаррета Кеньона из Лос-Аламосской национальной лаборатории, где он ведет несколько проектов по заказу военных из DARPA.
Кеньон куда хлестче и категоричней, чем Гопник. На конкретных примерах он показывает, что даже в ключевой сегодняшней области ИИ – распознавании образов – риски использования глубокого обучения в ответственных приложениях обесценивают в ноль все преимущества этого метода решения задач распознавания.
За такой позицией Кеньона стоит опыт проектов DARPA. И не случайно статья начинается с недавно подписанного распоряжения президента США об учреждении американской «Инициативы по искусственному интеллекту».
Кеньон пишет открытым текстом - чтобы сохранить превосходство США в области ИИ, лучшим способом продвижения вперед является принятие стратегии, более тесно связанной с тем, как учатся дети.
И еще цитата.
Когда действительно интеллектуальные машины, наконец, появятся - и, вероятно, таки появятся - они не будут похожи на глубокие нейронные сети или другие современные алгоритмы ИИ. Путь вперед пролегает через системы, которые имитируют биологию.
__
Статья Кеньона https://blogs.scientificamerican.com/observations/ais-big-challenge1/
Кстати, он – довольно засекреченный ученый, и потому много про него вы не найдете.
Но рекомендую:
- о его работе на DARPA, а также о других самых секретных и потенциально прорывных проектах этого агентства, читайте в книге – финалисте Пулитцеровской премии – «The Pentagon's Brain: An Uncensored History of DARPA, America's Top-Secret Military Research Agency» https://www.pulitzer.org/finalists/annie-jacobsen;
- почти 2х часовая лекция Кеньона «Взлом нейронного кода: раскрытие языка мозга» https://www.youtube.com/watch?v=DvhUJZNM4FA
#ИИ
Страна, что 1ой сделает это, выиграет ИИ гонку.
Перепрыгнув через долгий, медленный процесс когнитивного развития и вместо этого сосредоточившись на решении конкретных задач с высокой коммерческой или маркетинговой ценностью, мы лишили ИИ любой способности интеллектуально обрабатывать информацию.
Это происходит из-за того, что глубокое обучение искусственных нейронных сетей лишь выявляет пустоту за фасадом интеллекта. Данный класс алгоритмов не обладает способностью учиться по аналогии, являющейся основой основ интеллекта.
Кроме того, глубокая нейронная сеть избирательно отбрасывает ненужную информацию на каждом из своих уровней. Полностью обученная глубокая нейронная сеть отбрасывает так много информации, что становится абсолютно зависимой только от нескольких ключевых поверхностных особенностей, теряя даже видимость интеллекта.
В итоге, алгоритмическую основную современного ИИ - глубокое обучение – было бы куда правильнее называть глубоким забвением…
Чтобы продвигаться вперед, мы должны сначала вернуться назад и предоставить нашим машинам период младенчества, в течение которого они будут постигать структуру мира и открывать для себя интуитивную физику, от которой зависит истинно разумный вывод.
Главный вызов современного ИИ – сменить траекторию развития. И страна, что 1ой сделает это, выиграет ИИ гонку.
Пишу об этом уже который раз. На прошлой неделе, рекомендуя эссе Элисон Гопник. После чего некоторые замшелые зубры ИИ сквозь зубы ворчали, - что, мол, еще ожидать от профессора психологии.
Но вот вам процитированное выше мнение прожженного практика - Гаррета Кеньона из Лос-Аламосской национальной лаборатории, где он ведет несколько проектов по заказу военных из DARPA.
Кеньон куда хлестче и категоричней, чем Гопник. На конкретных примерах он показывает, что даже в ключевой сегодняшней области ИИ – распознавании образов – риски использования глубокого обучения в ответственных приложениях обесценивают в ноль все преимущества этого метода решения задач распознавания.
За такой позицией Кеньона стоит опыт проектов DARPA. И не случайно статья начинается с недавно подписанного распоряжения президента США об учреждении американской «Инициативы по искусственному интеллекту».
Кеньон пишет открытым текстом - чтобы сохранить превосходство США в области ИИ, лучшим способом продвижения вперед является принятие стратегии, более тесно связанной с тем, как учатся дети.
И еще цитата.
Когда действительно интеллектуальные машины, наконец, появятся - и, вероятно, таки появятся - они не будут похожи на глубокие нейронные сети или другие современные алгоритмы ИИ. Путь вперед пролегает через системы, которые имитируют биологию.
__
Статья Кеньона https://blogs.scientificamerican.com/observations/ais-big-challenge1/
Кстати, он – довольно засекреченный ученый, и потому много про него вы не найдете.
Но рекомендую:
- о его работе на DARPA, а также о других самых секретных и потенциально прорывных проектах этого агентства, читайте в книге – финалисте Пулитцеровской премии – «The Pentagon's Brain: An Uncensored History of DARPA, America's Top-Secret Military Research Agency» https://www.pulitzer.org/finalists/annie-jacobsen;
- почти 2х часовая лекция Кеньона «Взлом нейронного кода: раскрытие языка мозга» https://www.youtube.com/watch?v=DvhUJZNM4FA
#ИИ
Scientific American Blog Network
AI's Big Challenge
To make it truly intelligent, researchers need to rethink the way they approach the technology
Цукерберговская шапочка для душа, - это не телепатия.
Вчерашняя статья WIRED «Цукерберг хочет, чтобы Facebook создал устройство для телепатии» породила цунами комментариев и обсуждений в сети.
Но юмор в том, что оба содержащиеся в заголовке статьи положения (которые, собственно, и стали объектом яростных обсуждений) – мягко говоря, неточны, а по сути, - неверны.
1) Цукерберг имел в виду вовсе не устройство для чтения мыслей, а устройстве для считывания сигналов мозга (оцените разницу), способных помочь ориентироваться в дополненной реальности.
2) Такое устройство вовсе не нужно создавать…, - поскольку оно уже создано, успешно опробовано и прекрасно работает (в виде упомянутой Цукербергом шапочки для душа).
Доказывать первое нет необходимости, - достаточно перечитать статью WIRED, чтобы понять, что Цукерберг имел в виду вовсе не чтение мыслей, а улавливание «щелчков мозга», способных оптимизировать интерфейс широкого спектра задач дополненной реальности: от проецирования информации на изображение в очках дополненной реальности до печати «силой мысли» на отсутствующей в реальности клавиатуре.
О чтении же мыслей пока и речи быть не может из-за практических ограничений на стыке существующих теоретических фреймворков для описания процесса мышления (от Джефа Хокинса до Карла Фристона) и методов считывания и интерпретации сигналов мозга. И хотя методы считывания позволяют по сигналам мозга различать объекты мышления, но теоретические фреймворки не позволяют «увидеть» и уж тем более формально алгоритмизировать сам процесс мышления.
Доказательство второго – работающий неинвазивный прибор для чтения подкорковых сигналов мозга - читайте в опубликованной в феврале совместной работе университетов Женевы и Кёльна.
Данная работа дала исчерпывающий ответ на вопрос, можно ли использовать неинвазивный метод - электроэнцефалографию (ЭЭГ) - в сочетании с математическими алгоритмами для измерения подкорковой мозговой активности извне. И этот ответ положительный.
Ранее подобное чтение подкорковых сигналов было возможно лишь путем введения электродов в мозг. Теперь же, прямо по Цукербергу, - надел «шапочку для душа» и готово.
Т.о. статья WIRED – что-то среднее между кликбейтовым кейсом и фейк-ньюс.
А неинвазивные методы считывания электрической активности мозга, хоть и не позволят нам в ближайшее время общаться с помощью телепатии, но могут реально помочь в лечении ожирения, зависимостей и болезни Альцгеймера.
О работе университетов Женевы и Кёльна:
- популярно https://www.techexplorist.com/gentle-method-unlock-mysteries-deep-brain/21231/
- для профессионалов https://www.nature.com/articles/s41467-019-08725-w
Наделавшая шуму на ровном месте статья WIRED https://www.wired.com/story/zuckerberg-wants-facebook-to-build-mind-reading-machine/
#Нейроинтерфейсы
Вчерашняя статья WIRED «Цукерберг хочет, чтобы Facebook создал устройство для телепатии» породила цунами комментариев и обсуждений в сети.
Но юмор в том, что оба содержащиеся в заголовке статьи положения (которые, собственно, и стали объектом яростных обсуждений) – мягко говоря, неточны, а по сути, - неверны.
1) Цукерберг имел в виду вовсе не устройство для чтения мыслей, а устройстве для считывания сигналов мозга (оцените разницу), способных помочь ориентироваться в дополненной реальности.
2) Такое устройство вовсе не нужно создавать…, - поскольку оно уже создано, успешно опробовано и прекрасно работает (в виде упомянутой Цукербергом шапочки для душа).
Доказывать первое нет необходимости, - достаточно перечитать статью WIRED, чтобы понять, что Цукерберг имел в виду вовсе не чтение мыслей, а улавливание «щелчков мозга», способных оптимизировать интерфейс широкого спектра задач дополненной реальности: от проецирования информации на изображение в очках дополненной реальности до печати «силой мысли» на отсутствующей в реальности клавиатуре.
О чтении же мыслей пока и речи быть не может из-за практических ограничений на стыке существующих теоретических фреймворков для описания процесса мышления (от Джефа Хокинса до Карла Фристона) и методов считывания и интерпретации сигналов мозга. И хотя методы считывания позволяют по сигналам мозга различать объекты мышления, но теоретические фреймворки не позволяют «увидеть» и уж тем более формально алгоритмизировать сам процесс мышления.
Доказательство второго – работающий неинвазивный прибор для чтения подкорковых сигналов мозга - читайте в опубликованной в феврале совместной работе университетов Женевы и Кёльна.
Данная работа дала исчерпывающий ответ на вопрос, можно ли использовать неинвазивный метод - электроэнцефалографию (ЭЭГ) - в сочетании с математическими алгоритмами для измерения подкорковой мозговой активности извне. И этот ответ положительный.
Ранее подобное чтение подкорковых сигналов было возможно лишь путем введения электродов в мозг. Теперь же, прямо по Цукербергу, - надел «шапочку для душа» и готово.
Т.о. статья WIRED – что-то среднее между кликбейтовым кейсом и фейк-ньюс.
А неинвазивные методы считывания электрической активности мозга, хоть и не позволят нам в ближайшее время общаться с помощью телепатии, но могут реально помочь в лечении ожирения, зависимостей и болезни Альцгеймера.
О работе университетов Женевы и Кёльна:
- популярно https://www.techexplorist.com/gentle-method-unlock-mysteries-deep-brain/21231/
- для профессионалов https://www.nature.com/articles/s41467-019-08725-w
Наделавшая шуму на ровном месте статья WIRED https://www.wired.com/story/zuckerberg-wants-facebook-to-build-mind-reading-machine/
#Нейроинтерфейсы
Tech Explorist
A gentle method to unlock the mysteries of the deep brain
The Subcortex regions of the brain are located below the cerebral cortex and completely covered by it. As they are located in the deepest reaches, the
Открыта крупнейшая онлайн-выставка об изобретениях и открытиях за всю историю человечества.
Чрезвычайно полезное и приятное времяпрепровождение для всей семьи в праздничные выходные.
Проект Once Upon a Try позволяет совершать виртуальные путешествия, знакомясь с изобретениями, научными открытиями и их авторами. Это 400+ интерактивных экспозиций, которые доступны на сайте или из мобильных приложений Google Arts & Culture.
Запущенный в среду проект Google, объединяет коллекции из 119 учреждений в 23 странах, включая НАСА, ЦЕРН и Национальный музей авиации и космонавтики США.
Это 1я в истории человечества глобальная выставка самых разных его изобретений: от эмодзи до туалета, от топора до спутниковой съемки, от пороха до зубной щетки.
Благодаря режиму Street View, можно узнать не только о самих открытиях, но и о местах, где они были совершены, начав c экскурсии под землей по большому адронному коллайдеру и завершив ее в космосе на борту международной космической станции.
При этом 200+ тыс. артефактов - от первой карты Америки до Сатурна с его 62 спутниками, - можно рассмотреть в подробностях.
Можно также узнать о счастливых случайностях (открытие Ренгтеном рентгеновских лучей), оригинальных проектах (электрическая подводная лодка Исаака Пераля, которой не было суждено поплыть), людях, которые отдали жизнь за свои открытия (Мари Кьюри, открывшая радий и полоний), и много чего еще малоизвестного интересного.
А уж для детей как будет полезно!
#ИсторияНауки
Чрезвычайно полезное и приятное времяпрепровождение для всей семьи в праздничные выходные.
Проект Once Upon a Try позволяет совершать виртуальные путешествия, знакомясь с изобретениями, научными открытиями и их авторами. Это 400+ интерактивных экспозиций, которые доступны на сайте или из мобильных приложений Google Arts & Culture.
Запущенный в среду проект Google, объединяет коллекции из 119 учреждений в 23 странах, включая НАСА, ЦЕРН и Национальный музей авиации и космонавтики США.
Это 1я в истории человечества глобальная выставка самых разных его изобретений: от эмодзи до туалета, от топора до спутниковой съемки, от пороха до зубной щетки.
Благодаря режиму Street View, можно узнать не только о самих открытиях, но и о местах, где они были совершены, начав c экскурсии под землей по большому адронному коллайдеру и завершив ее в космосе на борту международной космической станции.
При этом 200+ тыс. артефактов - от первой карты Америки до Сатурна с его 62 спутниками, - можно рассмотреть в подробностях.
Можно также узнать о счастливых случайностях (открытие Ренгтеном рентгеновских лучей), оригинальных проектах (электрическая подводная лодка Исаака Пераля, которой не было суждено поплыть), людях, которые отдали жизнь за свои открытия (Мари Кьюри, открывшая радий и полоний), и много чего еще малоизвестного интересного.
А уж для детей как будет полезно!
#ИсторияНауки
Google Arts & Culture
Once Upon a Try - Google Arts & Culture
From stone tools to space flight - explore the inventions and discoveries
that have shaped our world #OnceUponaTry
that have shaped our world #OnceUponaTry
Иллюзии для повышения работоспособности мозга
Для максимальной производительности мозгу обязательно нужны регулярные ментальные простои. В это время мозг не сколько отдыхает (это вам не мышцы), сколько восстанавливает работоспособность за счет проведения внутренней «уборки/удаления мусора», «перестановок, что поближе, что подальше» и «складирования/каталогизации/архивации» воспоминаний.
Все это приводит к умственному обновлению, вновь выводящему на максимум ваш умственный потенциал.
Как это работает, какие когнитивные процессы здесь задействованы и какими методами лучше расслаблять мозги, - можно прочесть у Бет Джейнс в статье на 5 мин «Почему важно планировать больше простоев для вашего мозга».
Я же к 6 названным Бет Джейнс методам расслабления мозга, добавлю седьмой – погружение на минуту-другую в иллюзию.
Этот довольно радикальный метод переключения режима работы мозга чем-то похож на Ширшасану - стойку на голове у йогов, при которой, якобы, обновляются клетки мозга, усиливается мыслительная способность, голова становится легкой и ясной.
Зато расслабление на иллюзиях доступно всем и не требует инструктора.
Вот самый качественный ресурс для этих целей – «Индекс иллюзий»
Расслабьтесь, погружаясь в мир иллюзий и отстранитесь от утомляющего логического процесса осмысления собственного восприятия мира. Оставьте свой мозг один на один с тревожными ошибками восприятия. И пусть мозг сам выкручивается с подбором устраивающей его логической картины мира.
А вы пока расслабляйтесь и получайте удовольствие, например, прислушиваясь – не слышатся ли вам щелчки от ударов проводов об землю при игре линии электропередач в скакалки.
#Иллюзии
Для максимальной производительности мозгу обязательно нужны регулярные ментальные простои. В это время мозг не сколько отдыхает (это вам не мышцы), сколько восстанавливает работоспособность за счет проведения внутренней «уборки/удаления мусора», «перестановок, что поближе, что подальше» и «складирования/каталогизации/архивации» воспоминаний.
Все это приводит к умственному обновлению, вновь выводящему на максимум ваш умственный потенциал.
Как это работает, какие когнитивные процессы здесь задействованы и какими методами лучше расслаблять мозги, - можно прочесть у Бет Джейнс в статье на 5 мин «Почему важно планировать больше простоев для вашего мозга».
Я же к 6 названным Бет Джейнс методам расслабления мозга, добавлю седьмой – погружение на минуту-другую в иллюзию.
Этот довольно радикальный метод переключения режима работы мозга чем-то похож на Ширшасану - стойку на голове у йогов, при которой, якобы, обновляются клетки мозга, усиливается мыслительная способность, голова становится легкой и ясной.
Зато расслабление на иллюзиях доступно всем и не требует инструктора.
Вот самый качественный ресурс для этих целей – «Индекс иллюзий»
Расслабьтесь, погружаясь в мир иллюзий и отстранитесь от утомляющего логического процесса осмысления собственного восприятия мира. Оставьте свой мозг один на один с тревожными ошибками восприятия. И пусть мозг сам выкручивается с подбором устраивающей его логической картины мира.
А вы пока расслабляйтесь и получайте удовольствие, например, прислушиваясь – не слышатся ли вам щелчки от ударов проводов об землю при игре линии электропередач в скакалки.
#Иллюзии
Хорошая новость.
✔️ У мира появился шанс выжить.
✔️ Принципы Википедии способны спасти общество от раскола.
Шанс на выживание миру дает открытие феномена, названного «мудрость поляризованной толпы».
И если бы Интернет дал миру только одну эту возможность, то и тогда его значение для человечества было бы бесценным.
Выбирая между дюжиной превосходнейших тем для сегодняшнего поста о малоизвестном-интересном, выбрал эту – уникальное сочетание простой, но прорывной идеи и важности для человечества.
Об этом мой новый пост на 3 мин.
- на Medium https://goo.gl/TMqFcE
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/FLyPE
#МудростьТолпы #Раскол
✔️ У мира появился шанс выжить.
✔️ Принципы Википедии способны спасти общество от раскола.
Шанс на выживание миру дает открытие феномена, названного «мудрость поляризованной толпы».
И если бы Интернет дал миру только одну эту возможность, то и тогда его значение для человечества было бы бесценным.
Выбирая между дюжиной превосходнейших тем для сегодняшнего поста о малоизвестном-интересном, выбрал эту – уникальное сочетание простой, но прорывной идеи и важности для человечества.
Об этом мой новый пост на 3 мин.
- на Medium https://goo.gl/TMqFcE
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/FLyPE
#МудростьТолпы #Раскол
Medium
У мира появился шанс выжить
Принципы Википедии способны спасти общество от раскола
Физики обнаружили удивительно сложные состояния, возникающие из простых синхронизованных сетей
Так делают светлячки, сердечные и мозговые клетки, часы, электросети, облака холодных атомов, циркадные ритмы и т.д – все они могут самопроизвольно синхронизоваться, отправляя сигналы в унисон.
Люди тоже так умеют. Взгляните, как ловко синхронизованы движения ансамбля знаменитых американских «Ракет», славящихся особой синхронностью исполнения https://goo.gl/Dft9X1. А ведь девушки видят лишь соседок, что вовсе не мешает синхронизации канкана любого размера.
• А можно ли усложнить их синхронизацию, например, начать работать в противофазе к соседке?
• Или еще сложнее – с фиксированным ростом сдвига фазы между соседками?
Оказывается, такое возможно. И на этом сегодня строится коллективное сетевое поведение современного мира.
Но тогда главный вопрос - насколько сложные несинхронные паттерны колебаний могут возникать при самопроизвольной синхронизации в сети?
Дело в том, что современный мир состоит из взаимозависимых сетей: электросети, сети связи, социальные, транспортные, сети цепочек поставок, профессиональные и экспертные сети …
Каждая из этих сетей представляет собой сложную систему, демонстрирующую то или иное поведение. Когда же сети объединяются, возникают довольно ошеломительные и непредсказуемые формы поведения.
От этого сложного, экзотического поведения (а вовсе не от поведения отдельных акторов) зависит будущее техно-систем, больших сообществ, да и, по большому счету, всего человечества.
Подобное сложное поведение системы, нынче принятое называть эмерджентным, - для которого целое больше, чем сумма его частей.
Типичный пример - фазовая синхронизация путем достижения глобального консенсуса, несмотря на наличие внутреннего беспорядка (различия частот колебаний отдельных элементов).
Синхронизованные колебания впервые были замечены еще в 1600-х годах, когда голландский ученый Гюйгенс отметил, что два часовых маятника, подвешенных на общей опоре, в конечном итоге сходятся в унисон. На протяжении веков математики придумали различные способы объяснить странное явление.
Новое прорывное исследование «Экзотические состояния в простой сети наноэлектромеханических генераторов» крайне важно для самых различных дисциплин: от материаловедения и неврологии до электротехники и микробиологии.
За пределами синхронизации первого порядка, исследователи обнаружили экзотические состояния синхронизации с очень сложной динамикой, включая слабые химеры, несвязанные состояния, бегущие волны и неоднородные синхронизованные состояния.
Цель данного проекта - контролировать коллективные явления в сетях разных масштабов.
Например, как осторожно подтолкнуть систему в правильном направлении, чтобы вернуть ее в синхронизованное состояние (что крайне важно, например, для разработки новых, менее жестких дефибрилляторов, заставляющих сердце биться в ритме).
А ведь можно подумать и о том, как осторожно подтолкнуть общественное мнение (тоже ведь сложная сетевая система) в правильном направлении, чтобы вернуть рейтинг вождя в синхронно высокое состояние …
Но не будем о грустном. Лучше посмотрите, как всего за 2 мин синхронизуют колебания 32 метронома (кому лень смотреть все 3 мин, включите только на 20й секунде и в конце) https://goo.gl/tHbYTb
А здесь 5 минутное объяснение, почему так происходит https://goo.gl/1i5EdH
Ну а это само новое исследование:
• популярно https://goo.gl/yhgYSS
• для профи https://goo.gl/MRtU7a и 6 поясняющих роликов https://goo.gl/JKpvFa
Все результаты получены на 8-ми кольцевых наномеханических генераторах группой Мэта Татени (очень молодой и очень перспективный паренек https://goo.gl/cN1mo1) из знаменитого Caltech.
#СложныеПаттерны #Эмерджентность
Так делают светлячки, сердечные и мозговые клетки, часы, электросети, облака холодных атомов, циркадные ритмы и т.д – все они могут самопроизвольно синхронизоваться, отправляя сигналы в унисон.
Люди тоже так умеют. Взгляните, как ловко синхронизованы движения ансамбля знаменитых американских «Ракет», славящихся особой синхронностью исполнения https://goo.gl/Dft9X1. А ведь девушки видят лишь соседок, что вовсе не мешает синхронизации канкана любого размера.
• А можно ли усложнить их синхронизацию, например, начать работать в противофазе к соседке?
• Или еще сложнее – с фиксированным ростом сдвига фазы между соседками?
Оказывается, такое возможно. И на этом сегодня строится коллективное сетевое поведение современного мира.
Но тогда главный вопрос - насколько сложные несинхронные паттерны колебаний могут возникать при самопроизвольной синхронизации в сети?
Дело в том, что современный мир состоит из взаимозависимых сетей: электросети, сети связи, социальные, транспортные, сети цепочек поставок, профессиональные и экспертные сети …
Каждая из этих сетей представляет собой сложную систему, демонстрирующую то или иное поведение. Когда же сети объединяются, возникают довольно ошеломительные и непредсказуемые формы поведения.
От этого сложного, экзотического поведения (а вовсе не от поведения отдельных акторов) зависит будущее техно-систем, больших сообществ, да и, по большому счету, всего человечества.
Подобное сложное поведение системы, нынче принятое называть эмерджентным, - для которого целое больше, чем сумма его частей.
Типичный пример - фазовая синхронизация путем достижения глобального консенсуса, несмотря на наличие внутреннего беспорядка (различия частот колебаний отдельных элементов).
Синхронизованные колебания впервые были замечены еще в 1600-х годах, когда голландский ученый Гюйгенс отметил, что два часовых маятника, подвешенных на общей опоре, в конечном итоге сходятся в унисон. На протяжении веков математики придумали различные способы объяснить странное явление.
Новое прорывное исследование «Экзотические состояния в простой сети наноэлектромеханических генераторов» крайне важно для самых различных дисциплин: от материаловедения и неврологии до электротехники и микробиологии.
За пределами синхронизации первого порядка, исследователи обнаружили экзотические состояния синхронизации с очень сложной динамикой, включая слабые химеры, несвязанные состояния, бегущие волны и неоднородные синхронизованные состояния.
Цель данного проекта - контролировать коллективные явления в сетях разных масштабов.
Например, как осторожно подтолкнуть систему в правильном направлении, чтобы вернуть ее в синхронизованное состояние (что крайне важно, например, для разработки новых, менее жестких дефибрилляторов, заставляющих сердце биться в ритме).
А ведь можно подумать и о том, как осторожно подтолкнуть общественное мнение (тоже ведь сложная сетевая система) в правильном направлении, чтобы вернуть рейтинг вождя в синхронно высокое состояние …
Но не будем о грустном. Лучше посмотрите, как всего за 2 мин синхронизуют колебания 32 метронома (кому лень смотреть все 3 мин, включите только на 20й секунде и в конце) https://goo.gl/tHbYTb
А здесь 5 минутное объяснение, почему так происходит https://goo.gl/1i5EdH
Ну а это само новое исследование:
• популярно https://goo.gl/yhgYSS
• для профи https://goo.gl/MRtU7a и 6 поясняющих роликов https://goo.gl/JKpvFa
Все результаты получены на 8-ми кольцевых наномеханических генераторах группой Мэта Татени (очень молодой и очень перспективный паренек https://goo.gl/cN1mo1) из знаменитого Caltech.
#СложныеПаттерны #Эмерджентность
YouTube
Rockettes Dance Moves: Eye-High Kicks
As Rockettes, we are known for our precision dance technique and most of all, our kickline! Here, you can learn how to do our how to do our iconic eye-high kicks.
See our kicks and much more at the New York Spectacular—coming this summer at Radio City Music…
See our kicks and much more at the New York Spectacular—coming this summer at Radio City Music…
Пятничная подборка
(возможно, это станет новой рубрикой на канале)
1️⃣ Плохая новость. Недавно опубликованные 2 книги о разных подходах к ИИ показывают отсутствие консенсуса, куда идти дальше. И это, похоже, становится главным вызовом нынешнего состояния ИИ. (Vox)
2️⃣ Хорошая новость. Однако, все большее число спецов склоняются к тому, что ответом на главный вызов в ИИ является симбиотический подход на стыке ИИ и нейронаук. Конкретные варианты синергии этого стыка, предложенные в работах Джеффри Хинтона, Гари Маркуса, Демиса Хассабиса и Джеффа Хокинса кратко описаны в статье (Psychology Today).
3️⃣ Плохая новость. А покамест риски вредоносного использования ИИ растут. Например, в медицине при диагностике, где точность модели - совсем не единственный показатель. Вот пример эксперимента, где врачи «вручную» проверили ИИ, имеющий точность диагностики 84%. Эксперимент показал, что без ИИ врачи были в состоянии показать точность диагностики более 95%. (Wired)
4️⃣ Хорошая новость. Новый фронтир ИИ – персонализация обучения. Например, школы Абу-Даби используют для этого ИИ платформу от стартапа Alef Education. Она заточена на персонализацию математики, естествознания и английского, адаптируя учебный план для каждого отдельного ученика на основе анализа больших данных о том, как он учится, в чем силен и в чем слаб. В ОАЭ платформа внедрена в 60 школах, и началось внедрение в США. (CNN)
5️⃣ Плохая новость. Из-за хайпа в ИИ все кругом врут - от стартапов до правительств, – навешивая на себя лейбл ИИ, притянутый за уши. На самом деле, ИИ там и не пахнет. Вот пример анализа, проведенного Лондонской венчурной фирмой MMC Ventures. Они изучили 2830 стартапов в странах ЕС и обнаружила, что 40% стартапов, классифицирующих себя, как ИИ компании, на самом деле, таковыми не являются, а лишь раздувают вокруг себя ИИ хайп. (The Verge)
И как вам такая рубрика?
(возможно, это станет новой рубрикой на канале)
1️⃣ Плохая новость. Недавно опубликованные 2 книги о разных подходах к ИИ показывают отсутствие консенсуса, куда идти дальше. И это, похоже, становится главным вызовом нынешнего состояния ИИ. (Vox)
2️⃣ Хорошая новость. Однако, все большее число спецов склоняются к тому, что ответом на главный вызов в ИИ является симбиотический подход на стыке ИИ и нейронаук. Конкретные варианты синергии этого стыка, предложенные в работах Джеффри Хинтона, Гари Маркуса, Демиса Хассабиса и Джеффа Хокинса кратко описаны в статье (Psychology Today).
3️⃣ Плохая новость. А покамест риски вредоносного использования ИИ растут. Например, в медицине при диагностике, где точность модели - совсем не единственный показатель. Вот пример эксперимента, где врачи «вручную» проверили ИИ, имеющий точность диагностики 84%. Эксперимент показал, что без ИИ врачи были в состоянии показать точность диагностики более 95%. (Wired)
4️⃣ Хорошая новость. Новый фронтир ИИ – персонализация обучения. Например, школы Абу-Даби используют для этого ИИ платформу от стартапа Alef Education. Она заточена на персонализацию математики, естествознания и английского, адаптируя учебный план для каждого отдельного ученика на основе анализа больших данных о том, как он учится, в чем силен и в чем слаб. В ОАЭ платформа внедрена в 60 школах, и началось внедрение в США. (CNN)
5️⃣ Плохая новость. Из-за хайпа в ИИ все кругом врут - от стартапов до правительств, – навешивая на себя лейбл ИИ, притянутый за уши. На самом деле, ИИ там и не пахнет. Вот пример анализа, проведенного Лондонской венчурной фирмой MMC Ventures. Они изучили 2830 стартапов в странах ЕС и обнаружила, что 40% стартапов, классифицирующих себя, как ИИ компании, на самом деле, таковыми не являются, а лишь раздувают вокруг себя ИИ хайп. (The Verge)
И как вам такая рубрика?
Вы привыкли думать о неравенстве, в первую очередь, как об имущественном? А сегрегацию представлять в стиле «у них там негров линчуют»?
Подобные представления банальны, неинтересны, и уже плохо отражают сути происходящего.
Сегодня наиболее интересный и показательный водораздел элиты и черни совсем в ином – культура досуга.
А наиболее информативные иллюстрации современного состояния неравенства и сегрегации нынче дают
- вовсе не графики роста числа миллионеров из Global Wealth Report,
- а визуализированные карты больших данных геолокации людей, стратифицированных по персональным, финансовым и админинстративным данным.
О том,
✔️ что такое неравенство и сегрегация в конце 2го десятилетия 21 века?
✔️ как определить, кто вы – элита или чернь, не заморачиваясь с анализом доходов и сопоставлением статистик?
✔️ как наглядно увидеть неравенство и сегрегацию живьем, живя в большом современном городе?
Об этом мой новый пост
- на Medium https://sergey-57776.medium.com/%D0%BA%D1%82%D0%BE-%D0%B2%D1%8B-%D1%8D%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%B0-%D0%B8%D0%BB%D0%B8-%D1%87%D0%B5%D1%80%D0%BD%D1%8C-5957e74eec7e
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/FNaES
#Города #Сегрегация #Неравенство #РаспределениеБогатств
Подобные представления банальны, неинтересны, и уже плохо отражают сути происходящего.
Сегодня наиболее интересный и показательный водораздел элиты и черни совсем в ином – культура досуга.
А наиболее информативные иллюстрации современного состояния неравенства и сегрегации нынче дают
- вовсе не графики роста числа миллионеров из Global Wealth Report,
- а визуализированные карты больших данных геолокации людей, стратифицированных по персональным, финансовым и админинстративным данным.
О том,
✔️ что такое неравенство и сегрегация в конце 2го десятилетия 21 века?
✔️ как определить, кто вы – элита или чернь, не заморачиваясь с анализом доходов и сопоставлением статистик?
✔️ как наглядно увидеть неравенство и сегрегацию живьем, живя в большом современном городе?
Об этом мой новый пост
- на Medium https://sergey-57776.medium.com/%D0%BA%D1%82%D0%BE-%D0%B2%D1%8B-%D1%8D%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%B0-%D0%B8%D0%BB%D0%B8-%D1%87%D0%B5%D1%80%D0%BD%D1%8C-5957e74eec7e
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/FNaES
#Города #Сегрегация #Неравенство #РаспределениеБогатств
Medium
Кто вы — элита или чернь?
Ключевой индикатор современного неравенства и сегрегации — культура досуга
«Малоизвестное интересное» совместно с ШАД и управлением машинного интеллекта и исследований Яндекса разыгрывает 3 приглашения на интенсивный курс по Natural Language Processing.
26 - 29 марта в офисе Яндекса пройдёт Yandex NLP week —закрытый интенсив на английском для ценителей NLP и глубинного обучения. Курс ведут Mirella Lapata, профессор Школы информатики университета Эдинбурга, и Wilker Aziz, доцент Института логики, языка и вычислений университета Амстердама.
Учёные расскажут:
• как латентные переменные применяются в задачах анализа текстов,
• как строить глубинные генеративные модели с латентными дискретными переменными,
• что такое semantic parsing.
Организаторы хотели бы знать, какие вопросы по тематике курса вам наиболее интересны. Кроме того, ответы Миреллы и Уилкера на три самых интересных из заданных вами вопросов будут опубликованы в «Малоизвестном интересном», а их авторы будут приглашены на Yandex NLP week.
Ждем ваших вопросов здесь https://forms.yandex.ru/surveys/10011863/
26 - 29 марта в офисе Яндекса пройдёт Yandex NLP week —закрытый интенсив на английском для ценителей NLP и глубинного обучения. Курс ведут Mirella Lapata, профессор Школы информатики университета Эдинбурга, и Wilker Aziz, доцент Института логики, языка и вычислений университета Амстердама.
Учёные расскажут:
• как латентные переменные применяются в задачах анализа текстов,
• как строить глубинные генеративные модели с латентными дискретными переменными,
• что такое semantic parsing.
Организаторы хотели бы знать, какие вопросы по тематике курса вам наиболее интересны. Кроме того, ответы Миреллы и Уилкера на три самых интересных из заданных вами вопросов будут опубликованы в «Малоизвестном интересном», а их авторы будут приглашены на Yandex NLP week.
Ждем ваших вопросов здесь https://forms.yandex.ru/surveys/10011863/
В ближайшие десятилетия наиболее сильное воздействие на нас самих и нашу жизнь произведет не то, что мы безосновательно называем ИИ (настоящего интеллекта у машин нет), а ИИ-кентавры — гибридное взаимодействие настоящего интеллекта человека с ненастоящим интеллектом машин.
Среди наиболее серьезных и опасных перспектив, вовсе не робоапокалипсис или бунт машин, а постепенная деградация у людей способностей к альтруизму, любви, дружбе и кооперации в результате повсеместного распространения ИИ-кентавров.
Есть даже совсем катастрофическое последствие в чуть более отдаленном будущем — ИИ-кентавры могут изменить способность людей различать добро и зло. Но об этом потом. А сегодня про угрозы, уже всерьез нависшие над нашими способностями дружить, любить, дарить добро другим и кооперироваться.
И повод поговорить об этом превосходный — лаконично-мудрый и проникновенно-прорывной текст одного из мною самых ценимых авторов, ход мыслей которого мне очень нравится, и я пишу об его исследованиях уже не первое десятилетие. Новая статья Николаса Христакиса выйдет в апрельском выпуске журнала The Atlantic и называется «Как ИИ перекоммутирует нас».
Ну а моя интерпретация мыслей Христакиса в новом посте на 7 минут:
- на Medium https://bit.do/eMqqp
- на Яндекс Дзене https://clck.ru/FPL9T
#ИИ #СоциальныеКоммуникации
Среди наиболее серьезных и опасных перспектив, вовсе не робоапокалипсис или бунт машин, а постепенная деградация у людей способностей к альтруизму, любви, дружбе и кооперации в результате повсеместного распространения ИИ-кентавров.
Есть даже совсем катастрофическое последствие в чуть более отдаленном будущем — ИИ-кентавры могут изменить способность людей различать добро и зло. Но об этом потом. А сегодня про угрозы, уже всерьез нависшие над нашими способностями дружить, любить, дарить добро другим и кооперироваться.
И повод поговорить об этом превосходный — лаконично-мудрый и проникновенно-прорывной текст одного из мною самых ценимых авторов, ход мыслей которого мне очень нравится, и я пишу об его исследованиях уже не первое десятилетие. Новая статья Николаса Христакиса выйдет в апрельском выпуске журнала The Atlantic и называется «Как ИИ перекоммутирует нас».
Ну а моя интерпретация мыслей Христакиса в новом посте на 7 минут:
- на Medium https://bit.do/eMqqp
- на Яндекс Дзене https://clck.ru/FPL9T
#ИИ #СоциальныеКоммуникации
Medium
ИИ нас расчеловечивает
Постепенно отучая дружить, любить и кооперироваться
Пятничная подборка
1️⃣ 😞Террорист из Новой Зеландии преспокойно транслировал бойню в прямом эфире на Facebook, пока полиция не уведомила его, что нужно блокировать этот контент. Но к тому времени видео уже было подхвачено другими, разместившими его на YouTube, благодаря чему оно появилось и в Google. Беда в том, что ИИ по-прежнему не умеет распознавать насилие в Интернете, ибо понимание контекста –неподъемно сложная вещь для ИИ, в принципе, не способного что-либо понимать. CNN Business
2️⃣ 😡Ученый, способствовавший изобретению «умных» помощников, уверен, что нынешний подход к ИИ неспособен сделать Siri или Alexa действительно умными. Нужно идти иным путем - сначала понять принципы работы интеллекта человека, а затем использовать это понимание для создания интеллектуальных машин. MIT Technologyreview
3️⃣ 😊Простые подходы не работают в сложном мире. Миф о полноте из-за «энергетического дисбаланса между потребляемыми и тратимыми калориями» давно развенчан учеными, но по-прежнему доминирует в головах миллионов людей, продолжающих тупо считать этот баланс. Одна и та же еда воздействует на уровень сахара в крови и жировые отложения человека совсем по-разному, в зависимости от его генов, образа жизни и уникального сочетания кишечных бактерий. Аналогично с расходом энергии. Секрет нормального веса совсем в ином - есть когда голоден и только настоящую пищу, а не пищевые продукты. 1843 Magazine
4️⃣ 😊Исследование причин разрыва в заработной плате между мужчинами и женщинами открыло удивительный факт. От рождения женщины более склонны к риску, чем мужчины, но это потом меняется под воздействием культуры и социальной среды. При изменении культуры гендерные цивилизационные роли кардинально поменяются. Но тогда мир будет устроен по-иному. University of Houston
5️⃣ 😊Оказалось, что сигналы вкуса и боли объединяются в мозге, используя одну и ту же схему. Теперь, когда эта схема определена, планируется изучить, как она влияет на поведение, инициируемое ощущениями вкуса и боли при развитии ожирения и диабета. Ну как же хитро устроены нейроалгоритмы, запаянные в нас эволюцией! Sciencedaily
#ReadМИ
1️⃣ 😞Террорист из Новой Зеландии преспокойно транслировал бойню в прямом эфире на Facebook, пока полиция не уведомила его, что нужно блокировать этот контент. Но к тому времени видео уже было подхвачено другими, разместившими его на YouTube, благодаря чему оно появилось и в Google. Беда в том, что ИИ по-прежнему не умеет распознавать насилие в Интернете, ибо понимание контекста –неподъемно сложная вещь для ИИ, в принципе, не способного что-либо понимать. CNN Business
2️⃣ 😡Ученый, способствовавший изобретению «умных» помощников, уверен, что нынешний подход к ИИ неспособен сделать Siri или Alexa действительно умными. Нужно идти иным путем - сначала понять принципы работы интеллекта человека, а затем использовать это понимание для создания интеллектуальных машин. MIT Technologyreview
3️⃣ 😊Простые подходы не работают в сложном мире. Миф о полноте из-за «энергетического дисбаланса между потребляемыми и тратимыми калориями» давно развенчан учеными, но по-прежнему доминирует в головах миллионов людей, продолжающих тупо считать этот баланс. Одна и та же еда воздействует на уровень сахара в крови и жировые отложения человека совсем по-разному, в зависимости от его генов, образа жизни и уникального сочетания кишечных бактерий. Аналогично с расходом энергии. Секрет нормального веса совсем в ином - есть когда голоден и только настоящую пищу, а не пищевые продукты. 1843 Magazine
4️⃣ 😊Исследование причин разрыва в заработной плате между мужчинами и женщинами открыло удивительный факт. От рождения женщины более склонны к риску, чем мужчины, но это потом меняется под воздействием культуры и социальной среды. При изменении культуры гендерные цивилизационные роли кардинально поменяются. Но тогда мир будет устроен по-иному. University of Houston
5️⃣ 😊Оказалось, что сигналы вкуса и боли объединяются в мозге, используя одну и ту же схему. Теперь, когда эта схема определена, планируется изучить, как она влияет на поведение, инициируемое ощущениями вкуса и боли при развитии ожирения и диабета. Ну как же хитро устроены нейроалгоритмы, запаянные в нас эволюцией! Sciencedaily
#ReadМИ
Каких только объяснений этому ни давали биологи и психологи: от возрастных изменений скорости обмена веществ до сокращения объемов новых впечатлений.
Но вот сказала своё слово физика, и всё расставила по местам.
Оказалось – обычная физическая деградация: с возрастом снижается скорость, с которой мозг обрабатывает изображения.
По ходу жизни наши сети нейронов постоянно усложняются, что увеличивает пути прохождения электро-сигналов. Когда же эти пути стареют, они деградируют, оказывая большее сопротивления электро-сигналам.
В результате скорость, с которой новые ментальные образы обрабатываются мозгом, с возрастом уменьшается. А самая высокая частота движения глаз у младенцев.
В итоге, поскольку мозг пожилых обрабатывает меньше изображений за то же время, им кажется, что время течет быстрее.
Как двоечнику, когда мгновенно пролетает время контрольной, звенит звонок, и надо сдавать почти чистый листок.
Подробней https://goo.gl/CM2FcC
#Время #Мозг
Но вот сказала своё слово физика, и всё расставила по местам.
Оказалось – обычная физическая деградация: с возрастом снижается скорость, с которой мозг обрабатывает изображения.
По ходу жизни наши сети нейронов постоянно усложняются, что увеличивает пути прохождения электро-сигналов. Когда же эти пути стареют, они деградируют, оказывая большее сопротивления электро-сигналам.
В результате скорость, с которой новые ментальные образы обрабатываются мозгом, с возрастом уменьшается. А самая высокая частота движения глаз у младенцев.
В итоге, поскольку мозг пожилых обрабатывает меньше изображений за то же время, им кажется, что время течет быстрее.
Как двоечнику, когда мгновенно пролетает время контрольной, звенит звонок, и надо сдавать почти чистый листок.
Подробней https://goo.gl/CM2FcC
#Время #Мозг
Массовое озверение слепой приверженности.
Биологические и эволюционные корни тренда на раскол и взаимоистребление.
Тем, кто все еще сомневается, что нарастающий раскол в обществе подводит человечество к пропасти, настоятельно рекомендую исследование «Lethal Mass Partisanship» и его резюме с комментариями известных спецов в этой области в NYT - «No Hate Left Behind».
И хотя это про США, но, по факту, и про Европу, и про нас.
В качестве тизера несколько поразительных цифр.
1) 42% избирателей США (49 из 137 млн.) считают, что члены оппозиционной партии преследуют дьявольские цели.
2) 20% демократов (12,6 млн.) и 16% республиканцев (7,9 млн.) считают, что стране было бы лучше, если б погибло как можно больше их политических оппонентов.
3) На вопрос «если противная партия победит на президентских выборах 2020 года, насколько, по вашему мнению, будет оправдано насилие?»
18,% демократов и 14% республиканцев сказали, что насилие будет оправдано в диапазоне от малой до большой крови.
А таковы ключевые выводы исследования.
I) Нарастающая агрессия – единственный фактор, наиболее точно характеризующий развитие раскола в обществе, ведущего от ненависти к потенциальной бойне.
II) Вопреки ожиданиям, что проигравшие на выборах могут быть более склонны к насилию, оказалось, что победа увеличивает склонность к насилия по отношению к политическим оппонентам.
И самый страшный, имхо, вывод.
III) Максимум слепой приверженности своей политической позиции демонстрирует вовсе не мало информированное большинство, а хорошо информированное меньшинство. И поэтому главная проблема заключается не в том, смогут ли граждане с низким уровнем информированности узнать то, что им нужно знать, а в том, смогут ли граждане с высоким уровнем информированности отказаться от своих пристрастных предрасположенностей.
Ну и в завершение отрезвляющее замечание психолога Нью-Йоркского университета Джонатана Хайдта:
«Я ожидаю, что политическая дисфункция и гнев Америки усугубятся и будут ухудшаться даже после того, как Дональд Трамп покинет Белый дом ... Причины моего пессимизма в том, что
1) социальные сети становятся все более эффективными, чтобы утопить нас в гневе;
2) общее доверие к институтам продолжает падать, подталкивая наиболее оголтелых, чтобы «наша» сторона взяла полный контроль;
3) молодые поколения не видели эффективных политических институтов или норм в течение своей жизни, а также менее искусны в решении политических разногласий;
4) нормы университетских кампусов относительно культуры публичного возмущения , кажется, быстро распространяются на бизнес и другие институты».
Подробней об исследовании и о комментариях к нему известных политологов, социологов, и эволюционных психологов читайте здесь:
- популярно: «No Hate Left Behind» https://goo.gl/KKRbE7
- профессионально: «Lethal Mass Partisanship» https://goo.gl/p4vL1t
#Раскол
Биологические и эволюционные корни тренда на раскол и взаимоистребление.
Тем, кто все еще сомневается, что нарастающий раскол в обществе подводит человечество к пропасти, настоятельно рекомендую исследование «Lethal Mass Partisanship» и его резюме с комментариями известных спецов в этой области в NYT - «No Hate Left Behind».
И хотя это про США, но, по факту, и про Европу, и про нас.
В качестве тизера несколько поразительных цифр.
1) 42% избирателей США (49 из 137 млн.) считают, что члены оппозиционной партии преследуют дьявольские цели.
2) 20% демократов (12,6 млн.) и 16% республиканцев (7,9 млн.) считают, что стране было бы лучше, если б погибло как можно больше их политических оппонентов.
3) На вопрос «если противная партия победит на президентских выборах 2020 года, насколько, по вашему мнению, будет оправдано насилие?»
18,% демократов и 14% республиканцев сказали, что насилие будет оправдано в диапазоне от малой до большой крови.
А таковы ключевые выводы исследования.
I) Нарастающая агрессия – единственный фактор, наиболее точно характеризующий развитие раскола в обществе, ведущего от ненависти к потенциальной бойне.
II) Вопреки ожиданиям, что проигравшие на выборах могут быть более склонны к насилию, оказалось, что победа увеличивает склонность к насилия по отношению к политическим оппонентам.
И самый страшный, имхо, вывод.
III) Максимум слепой приверженности своей политической позиции демонстрирует вовсе не мало информированное большинство, а хорошо информированное меньшинство. И поэтому главная проблема заключается не в том, смогут ли граждане с низким уровнем информированности узнать то, что им нужно знать, а в том, смогут ли граждане с высоким уровнем информированности отказаться от своих пристрастных предрасположенностей.
Ну и в завершение отрезвляющее замечание психолога Нью-Йоркского университета Джонатана Хайдта:
«Я ожидаю, что политическая дисфункция и гнев Америки усугубятся и будут ухудшаться даже после того, как Дональд Трамп покинет Белый дом ... Причины моего пессимизма в том, что
1) социальные сети становятся все более эффективными, чтобы утопить нас в гневе;
2) общее доверие к институтам продолжает падать, подталкивая наиболее оголтелых, чтобы «наша» сторона взяла полный контроль;
3) молодые поколения не видели эффективных политических институтов или норм в течение своей жизни, а также менее искусны в решении политических разногласий;
4) нормы университетских кампусов относительно культуры публичного возмущения , кажется, быстро распространяются на бизнес и другие институты».
Подробней об исследовании и о комментариях к нему известных политологов, социологов, и эволюционных психологов читайте здесь:
- популярно: «No Hate Left Behind» https://goo.gl/KKRbE7
- профессионально: «Lethal Mass Partisanship» https://goo.gl/p4vL1t
#Раскол
NY Times
No Hate Left Behind
Lethal partisanship is taking us into dangerous territory.