ОПТИМАЛЬНАЯ СТРАТЕГИЯ ИННОВАЦИЙ

Редко встречаются исследования, результаты которых одинаково полезны для китов бизнеса и мелких стартапов, для СЕО и инженера, для инвестбанкира и ITшника.
Этот пост как раз про такое исследование

Инновации для организаций, - то же самое, что эволюция для живых организмов: с их помощью организации адаптируются к изменениям в окружающей бизнес-среде и совершенствуются.

Без инноваций, компании сначала отстают от конкурентов и потом и вовсе уходят под давлением рыночных и средовых изменений.

Тем не менее, несмотря на неуклонный прогресс в нашем понимании эволюции, то, что движет инновациями, до сих пор оставалось неуловимым.

— С одной стороны, многие крупные компании вкладывают значительные средства в свои стратегии стимулирования инноваций.

Например, P&G и Unilever разработали специальные бизнес-процессы и руководства, по поиску новых инновационных продуктов и довольно успешно опираются на них в развитии бизнеса.

— С другой стороны, исторический анализ и индивидуальный опыт позволяют предположить, что значительную роль в процессе обнаружения инноваций играет серендипность – способность к интуитивным прозрениям.

Примеры компаний Apple и Tesla наглядно демонстрируют высокую эффективность обнаружения инноваций с помощью серендипности.

Поэтому любая компания стремится понять:

Каково же оптимальное место серендипности в стратегии инноваций?

Одинаковы ли должны быть стратегии для крупных компаний и стартапов?

Можно ли в принципе формализовать и оцифровать стратегии инноваций, сочетающие классический подход с серендипностью?

На все эти вопросы пытается дать ответы уникальное исследование «Серендипность и стратегия быстрых инноваций» , выполненное на стыке математики и практики разработки стратегий бизнеса.

Это не очередная красивая теория, а вполне практическое исследование, выполненное совместно Лондонским институтом математических наук, Национальным научно-исследовательским центром Франции и Хендерсовским институтом консалтинговой компании BCG, исследующим пути эффективного внедрения бизнес-идей на основе наиболее передовых научных методов и технологий.

Авторы исследования проанализировали математику инноваций, как процесс поиска жизнеспособных проектов во вселенной строительных блоков. А затем протестировали свои выводы на исторических данные по инновациям.

Три класса исследуемых авторами стратегий можно уподобить трем стратегиям сборки конструктора Лего, которые используют Боб, Элис и Вася, получившие задание собрать как можно больше интересных игрушек - фигур/механизмов/оборудования по теме «Мир пожарных».

Каждый из трех имеет собственную стратегию отбора лего-элементов из общей кучи доступных.
— Боб следует стратегии выбора таких лего-элементов, которые более всего подходят для скорейшей сборки той конкретной фигуры, которая им задумана и, вроде как, уже начала получаться (это недальновидная стратегии создания минимально-жизнеспособного продукта, свойственная стартапам).
— Стратегия Элис – выбор наиболее универсальных лего-элементов, которые могут подойти много к чему (это дальновидная ресурсопожирающая стратегия китов бизнеса, типа IBM и Google).
— Вася следует своим интуитивным озарениям, тягая из кучи элементов то, что подсказывает его интуиция (это стратегия Apple).

Исследователи показали, что все 3 стратегии НЕ оптимальные. Для оптимальности нужно сочетание всех трех стратегий в уникальной для каждой компании пропорции

А каковы эти пропорции – читайте статью. Но все упирается в т.н. «относительную полезность» нового элемента при заданном максимальном числе возможных элементов.

#инновации #серендипность #стратегия #бизнес

«Если кто-то сможет обеспечить монополию в сфере искусственного интеллекта, то последствия нам всем понятны — тот станет властелином мира», — сказал Путин.
По факту, ситуация в мире складывается так, что этот кто-то – Китай. И с каждым годом это становится все более очевидным.

Единственный технологический конкурент Китая – сегодняшний мировой ИИ лидер США, - вот уже почти год безуспешно пытается не дать Китаю обойти себя. Сейчас ситуация подобна гонкам на собачьих упряжках, когда лидер гонки уже дал себя догнать. И пёс-коренник его упряжки чувствует, что единственный способ не дать упряжке конкурента уйти в отрыв – впиться зубами в шею её коренника.
Это и пытается делать Трамп, чиня гадости Хуавею, а заодно и самим себе введением визовых ограничений для студентов и исследователей. Эти глупые, слабые ходы напоминают игру шахматного новичка, жертвующего слона в надежде, что противник в ответ зевнет ферзя. Но противник-то совсем не новичок…

Чтоб победить в конкуренции за лидерство в ИИ, нужны не тактические жертвы, а умная долгосрочная стратегия. А её у США до сих пор не было. Но теперь такая стратегия предложена. И, на мой взгляд, умная и способная привести к победе. Она называется «Стратегия учета условий местности» (THE TERRAIN STRATEGY).

Продолжить чтение еще на 2 мин:
- на Medium https://bit.ly/3hDGUwv
-на Яндекс Дзен https://clck.ru/P42f3
#Китай #США #ИИгонка #Стратегия