Вирусность идей и мемов – весьма ограниченная аналогия их распространения.
Динамика социальных убеждений куда сложнее эпидемий гриппа.
Исследователи в одной области часто опираются на аналогии из других областей.
• Например, идеи из физики использовали, чтобы понять экономические процессы.
• А инструменты из экологии, - чтобы понять, как работают ученые.
• В прошлом веке компьютеры использовались в качестве аналогий для понимания человеческого разума.
• А теперь, поменявшись ролями, человеческий разум используется для понимания работы больших языковых моделей.
Но все аналогии работают лишь до определенных пределов. После чего они сломаются. И хитрость в том, чтобы понять:
✔️ где эти пределы?
✔️ какую другую аналогию следует использовать за этими пределами?
Одной из наиболее распространенных аналогий динамики убеждений является модель восприимчивости-инфицирования-выздоровления (SIR) - инструмент, разработанный в эпидемиологии. Модель SIR может описывать, как инфекция распространяется среди населения, и эту модель можно расширить до более сложных ситуаций: например, когда наличие одного убеждения увеличивает вероятность того, что человек примет другое, точно так же, как грипп или простуда могут увеличить вероятность развития пневмонии у человека.
Но как показывают в новой работе [1] два великолепных автора (Мирта Галесич и Хенрик Олссон),
✔️ убеждения и мемы могут распространяться совсем не так, как вирусы.
✔️ их передача далеко не всегда ведет к тому, что они закрепляется в новой голове.
✔️ а повторная передача идеи или мема может быть неэффективной и даже контрпродуктивной, если они радикально отличаются от существующих убеждений человека (ведь известно, что идеи распространяются легче, когда люди разделяют другие соответствующие убеждения и характеристики).
Для точного описания распространения идей и мемов за пределами корректности модели SIR нужны иные аналогии: ферромагнетизм, пороговые переходы, силы, эволюция, весовые аддитивные модели и байесовское обучение.
Абстрактная иллюстрация динамики убеждений выглядит примерно так, как показано на картинке поста (авторы Хенрик Олссон и Dall-E) https://telegra.ph/file/d8ff4c5482cbe39c95481.jpg
Эти новые аналогии открывают нам возможность понять и прогнозировать динамику когнитивных процессов в самых сложных системах на свете – процессов коллективного поведения социумов (привет психоистории Айзека Азимова!)
1 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1364661324001724
На этом канале я не раз писал об интереснейших работах Мирты Галесич и Хенрикв Олссона.
Рекомендую освежить в памяти хотя бы эти:
• Как появление кнопок «нравится» и «поделиться» запустило процесс бурного роста поляризации https://t.iss.one/theworldisnoteasy/1391
• Как соцсети множат раскол, искажая наши представления о мире https://t.iss.one/theworldisnoteasy/482
• Про то, что в соцсетях центристы неотвратимо превращаются в экстремистов https://t.iss.one/theworldisnoteasy/1254
#Аналогии #ДинамикаУбеждений #СоциальныеСети
Динамика социальных убеждений куда сложнее эпидемий гриппа.
Исследователи в одной области часто опираются на аналогии из других областей.
• Например, идеи из физики использовали, чтобы понять экономические процессы.
• А инструменты из экологии, - чтобы понять, как работают ученые.
• В прошлом веке компьютеры использовались в качестве аналогий для понимания человеческого разума.
• А теперь, поменявшись ролями, человеческий разум используется для понимания работы больших языковых моделей.
Но все аналогии работают лишь до определенных пределов. После чего они сломаются. И хитрость в том, чтобы понять:
✔️ где эти пределы?
✔️ какую другую аналогию следует использовать за этими пределами?
Одной из наиболее распространенных аналогий динамики убеждений является модель восприимчивости-инфицирования-выздоровления (SIR) - инструмент, разработанный в эпидемиологии. Модель SIR может описывать, как инфекция распространяется среди населения, и эту модель можно расширить до более сложных ситуаций: например, когда наличие одного убеждения увеличивает вероятность того, что человек примет другое, точно так же, как грипп или простуда могут увеличить вероятность развития пневмонии у человека.
Но как показывают в новой работе [1] два великолепных автора (Мирта Галесич и Хенрик Олссон),
✔️ убеждения и мемы могут распространяться совсем не так, как вирусы.
✔️ их передача далеко не всегда ведет к тому, что они закрепляется в новой голове.
✔️ а повторная передача идеи или мема может быть неэффективной и даже контрпродуктивной, если они радикально отличаются от существующих убеждений человека (ведь известно, что идеи распространяются легче, когда люди разделяют другие соответствующие убеждения и характеристики).
Для точного описания распространения идей и мемов за пределами корректности модели SIR нужны иные аналогии: ферромагнетизм, пороговые переходы, силы, эволюция, весовые аддитивные модели и байесовское обучение.
Абстрактная иллюстрация динамики убеждений выглядит примерно так, как показано на картинке поста (авторы Хенрик Олссон и Dall-E) https://telegra.ph/file/d8ff4c5482cbe39c95481.jpg
Эти новые аналогии открывают нам возможность понять и прогнозировать динамику когнитивных процессов в самых сложных системах на свете – процессов коллективного поведения социумов (привет психоистории Айзека Азимова!)
1 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1364661324001724
На этом канале я не раз писал об интереснейших работах Мирты Галесич и Хенрикв Олссона.
Рекомендую освежить в памяти хотя бы эти:
• Как появление кнопок «нравится» и «поделиться» запустило процесс бурного роста поляризации https://t.iss.one/theworldisnoteasy/1391
• Как соцсети множат раскол, искажая наши представления о мире https://t.iss.one/theworldisnoteasy/482
• Про то, что в соцсетях центристы неотвратимо превращаются в экстремистов https://t.iss.one/theworldisnoteasy/1254
#Аналогии #ДинамикаУбеждений #СоциальныеСети
