Китай – не СССР и не Россия.
У них не импортозамещение, а научно-техническое самоусиление.
Пропагандистская передовица Синьхуа, тем не менее, бьёт точно в цель.
Возможно, самая большая ошибка США в научно-технологической гонке на звание Супердержавы №1, - ставка на ограничения экспорта технологий в Китай.
Подобно генералам, всегда готовящимся к прошедшей войне, США решили технологически душить Китай тем же болевым приемом, что успешно использовали для удушения СССР, а в 90-х и России. Будучи ветераном борьбы с КОКОМом (Координационный комитет по экспортному контролю США), я хорошо помню, насколько эффективно и болезненно было это техно-удушение.

Но Китай – не СССР и не Россия.
✔️ Нашим основным противоудушающим контрприемом в 90-е были хитрые финты, позволяющие левым образом покупать нужное оборудование через 3-и страны и доставлять его в Россию окольными маршрутами.
✔️ Китай действует принципиально иначе. Тут же, не откладывая, ставит цель и разрабатывает план – за 10-15 лет создать у себя нужные технологии (заметьте, в Китае это называется не импортозамещение, а научно-техническое самоусиление). И самое поразительное, - что пока это Китаю удается.

И практика показывает - за 10-15 лет в Китае сделают что угодно.
Вот пример.
• 10 лет назад, даже не желая заморачиваться с экспортным контролем, США просто «уговорили» западных поставщиков немыслимо задрать цены для Китая на щитовые проходческие машины сверхбольшого диаметра.
• На прошлой неделе Китай, используя эту технику собственного производства, в ходе проекта реконструкции в Пекине установил новый мировой рекорд месячной проходки тоннелей - 542 метра.
Другой пример.
• В 2011 США приняли поправку Вольфа, чтобы помешать развитию Китая в технологиях освоения космоса. Стремясь предотвратить передачу технологий в Китай, закон запретил космическому агентству США НАСА участвовать в прямом двустороннем сотрудничестве с Пекином, тем самым лишив китайских космонавтов доступа к Международной космической станции.
• Однако, спустя 11 лет Китай технологически нагнал США: спутники навигационной системы BeiDou (BDS), лунные зонды Chang'e, марсианский зонд Tianwen-1, космическая станция Tiangong и ее основной модуль Tianhe. А в воскресенье Китай отправил в космос спутник для исследования Солнца.
И третий пример.
• В 2019 США, пытаясь остановить Huawei Technologies (китайского лидера в технологиях связи 5-го и 6-го поколения) обложили компанию санкциями.
• Ко 2й половине 2022 у Китая почти половина глобальных патентных заявок на 6G.

Самый потенциально страшный удушающий прием США нанесли неделю назад, введя экспортный контроль на передовые чипы и оборудование для их производства.

Но как сказал босс ASML Питер Веннинк (мировой лидер оборудования для печати чипов):
«Если вы закроете китайцам доступ к технологиям экспортным контролем, вы заставите их стремиться к технологическому суверенитету, а в их случае - это настоящий технологический суверенитет… Через 15 лет они смогут делать все это сами.»
#Китай #Технологии #ЭкспортныйКонтроль

​​Дзюдо в схватке сверхдержав сменили на бразильское джиу-джитсу.
35 ключевых «технологий удушающей хватки» способных в 21 веке убить будущее любой страны.
Человек самых скромных габаритов и физических возможностей при должной подготовке способен победить намного превосходящего в силе соперника, грамотно используя удушающие приемы. Даже неудавшаяся попытка задушить противника способна деморализовать его, напугать и сломать план боя. Однако во многих видах борьбы, ориентированных на броски (дзюдо, самбо и т.д.) удушения запрещены, а вот в бразильском джиу-джитсу – это ключевой раздел техники.

Переизбрание Си не стало сюрпризом для Белого дома. США были готовы к тому, что после воцарения в Китае «Мао №2» нужно будет кардинально менять даже не стратегию боя с Китаем, а вид борьбы за мировое технологическое лидерство.
Используя аналогию со спортивными единоборствами, можно сказать так: США поняли по огромным успехам Китая в технологической сфере, что габариты и физические возможности Китая покруче США. И потому единственный способ для США победить – переходить на удушающие приемы. Причем на такие, что позволяют соперника «убить» - уничтожить в корне конкурентный потенциал Китая в области ИИ (руководство обеих стран считает, что лидерство в технологиях ИИ имеет решающее значение для будущего глобальной военной и экономической конкуренции).

Для этого за 2 осенних месяца США провели ряд удушающих приемов (введение новых ограничений экспортного контроля), запретив Китаю:
(1) доступ к высокопроизводительным чипам (без чего не сможет развиваться китайская индустрия ИИ)
(2) разработку чипов ИИ внутри страны (перекрыв доступ к американскому ПО для проектирования чипов)
(3) производство передовых чипов (перекрыв доступ к американскому оборудованию для производства полупроводников)
(4) производство оборудования для производства полупроводников (перекрыв доступ к компонентам, произведенным в США)


Для Китая это не было сюрпризом. Еще в 2018 был сформирован перечень «35 ключевых технологий удушающей хватки» («卡脖子»的35项关键技术), применив которую США могут задушить конкурентный потенциал Китая.
Этот перечень включает полный набор технологий:
✔️ по которым США (и ее партнеры) уже обладают стратегическими конкурентными преимуществами;
✔️ перекрыв доступ к которым, Китай (и любая иная страна) лишается шансов на технологическое, экономическое и военное лидерство в 21 веке.
В списке 35и «технологий удушающей хватки»: от №1-3 фотолитографические машины, высокопроизводительные чипы, операционные системы до №33-35 высокопрочная нержавеющая сталь, СУБД, сканирующая электронная микроскопия.
По каждой из 35 «технологий удушающей хватки» Китай разработал детальный план на 15 лет. Это планы не импортозамещения, а научно-технического самоусиления.

Но самоусиление вряд ли получится без хотя бы частичного обхода запретов нового экспортного контроля США.

От того, сможет ли Бюро промышленности и безопасности (BIS) Министерства торговли США законопатить все дыры черного экспорта технологий, зависит результат 4-х удушающий приемов со стороны США.
В только вышедшем отчете CSIS «Перекрывая доступ Китая к будущему ИИ» Грегори Аллен (Директор проекта управления ИИ и старший научный сотрудник программы стратегических технологий) анализирует возможности США законопатить все дыры черного экспорта технологий. Аллен считает, что потребуются не только дополнительные финансовые и кадровые ресурсы, но и дополнительная поддержка со стороны разведывательного сообщества США.
«Это миссия, в которой разведка обязана преуспеть» - пишет автор.
Ибо, если Китай увернется от удушающих приемов США, лет через 10 он начнет сам душить штаты, просто сев на них своей колоссальной экономико-демографической тушей.

#Китай #США #ИИ #экспортныйконтроль

«В последние 50 лет геополитику определяло то, где находятся нефтяные резервы. В следующие пять десятилетий важнее станет то, где будут расположены предприятия по производству чипов», – заявил главный исполнительный директор Intel Corp. Пэт Гелсингер в конце октября на технологической конференции, организованной Wall Street Journal.

В России современных (по западным меркам) предприятий по производству чипов просто нет. И если свои предприятия не появятся, а санкционные экспортные ограничения не будут позволять закупку высокопроизводительных чипов, то это будет иметь катастрофические последствия. Деградирует всё - наука и производство, финансы и телеком, сбор налогов и предоставление услуг. Отставание от развитых стран будет расти темпами, соизмеримыми с законом Мура.

Короче, из-за перспективы падения в пропасть цифровой экономики, России светит довольно крутое пике. «Чиповая ситуация» превращается в пиковую ситуацию для всей экономики страны.

О складывающейся в России «чиповой ситуации» и о том, что игнорировать законы развития технологических систем не удастся даже при неограниченном – в идеале – финансировании, мы говорили с Ответственным редактором приложения "НГ-Наука" Андреем Вагановым.
И пару дней назад в НГ был опубликован большой материал Андрея «Чиповой ситуации» с развернутым анализом перспектив России перепрыгнуть цифровую пропасть способом, напоминающим мне тройной прыжок.

Рекомендую вам это интересное и полезное чтение на выходных, дабы лучше ориентироваться в хитросплетениях струй и течений высоких технологий, экономики и науки.
https://www.ng.ru/nauka/2022-11-08/9_8584_situation.html
#Россия #Технологии #ЭкспортныйКонтроль #Чипы

​​Отставание России от США в области ИИ уже колоссально.
А через несколько лет оно увеличится до трёх километров.
Так уж получилось, что прогресс в области ИИ во многом определяется наличием огромных вычислительных мощностей, требуемых для обучения гигантских нейросетей-трансформеров.
Грег Брокман (соучредитель и СТО OpenAI) формулирует это так:
«Мы думаем, что наибольшую выгоду получит тот, у кого самый большой компьютер».
Я уже демонстрировал, насколько критично наличие мощного компьютинга для обучения Больших моделей в посте «Есть «железо» - участвуй в гонке. Нет «железа» - кури в сторонке».

Место России на карте мира по вычислительной мощности суперкомпьютеров более чем скромное. В списке ТОР500 суперкомпьютеров на этот год у США 149 систем, а у России 7. При этом, только одна из систем США по своей производительности превышает производительность всех российских систем (см. мой пост). Председатель оргкомитета суперкомпьютерного форума России, д.ф.м.н, член-корр. РАН Сергей Абрамов оценивает отставание России от США в области суперкомпьютинга примерно в 10 лет.

Но в области обучения больших моделей для ИИ-приложений ситуация еще хуже. Здесь мало вычислительной мощности обычных серверов и требуются специальные ускорители вычислений. Спецы по машинному обучению из Яндекса это комментируют так.
«Например, если обучать модель с нуля на обычном сервере, на это потребуется 40 лет, а если на одном GPU-ускорителе V100 — 10 лет. Но хорошая новость в том, что задача обучения легко параллелится, и если задействовать хотя бы 256 тех же самых V100, соединить их быстрым интерконнектом, то задачу можно решить всего за две недели.»

Поэтому, показатель числа GPU-ускорителей в вычислительных кластерах разных стран (общедоступных, частных и национальных) позволяет оценивать темпы развития систем ИИ в этих странах. Актуальная статистика данного показателя ведется в State of AI Report Compute Index. Состояние на 20 ноября приведено на приложенном рисунке, куда я добавил данные по пяти крупнейшим HPC-кластерам России (разбивка по public/private – моя оценка).

Из рисунка видно, что обучение больших моделей, занимающее на HPC-кластере всем известной американской компании дни и недели, будет требовать на HPC-кластере Яндекса месяцев, а то и лет.

Но это еще не вся беда. Введенные экспортные ограничения на поставку GPU-ускорителей в Россию и Китай за несколько лет многократно увеличат отрыв США в области обучения больших моделей для ИИ-приложений.
И этот отрыв будет измеряться уже не годами и даже не десятилетиями, а километрами, - как в старом советском анекдоте.
«Построили у нас самый мощный в мире компьютер и задали ему задачу, когда же наступит коммунизм. Компьютер думал, думал и выдал ответ: "Через 3 километра". На требование расшифровать столь странный ответ компьютер выдал:
— Каждая пятилетка — шаг к коммунизму.»
#ИИ #HPC #Россия #ЭкспортныйКонтроль

​​Чиповый крестовый поход США против Китая заходит в тупик.
Замедлить развитие китайского ИИ не удаётся.
Американский чиповый бизнес находит лазейки, чтобы продолжать поставки в Китай. А страны-союзники просто забивают на требования США присоединиться к «экспортному эмбарго».
Чтобы сдержать технологически нагоняющий Китай, США зашли с козырного туза – попытались запретить поставку в Китай технологий для производства самых передовых чипов. Без них развитие нынешнего ИИ, завязанного на тяжелых вычислениях, - как машина при нехватке бензина.
Казалось, игра сделана.
• Прямые поставки супер-чипов и оборудования для их производства из США становятся противозаконными.
• А поставки из стран – союзников тормозятся США по дипломатическим каналам.

Но как я недавно писал – «Китай – не СССР и не Россия». Уж слишком велик рынок и научно-технологический потенциал Китая. И потому экспортные ограничения против Китая оказываются не в состоянии решить проблему сдерживания его технологического развития (хотя и работают против не столь могучих конкурентов, как например Россия).

Анализ текущей ситуации, опубликованный вчера Asia Times, показывает, что чиповый крестовый поход США против Китая испытывает большие трудности.
1. Крупнейший мировой игрок в области полупроводниковых технологий, голландская ASML, выступила против громких требований США прекратить продажу своих машин Китаю, и нет никаких признаков того, что голландское правительство готово уступить Вашингтону. “Важно, чтобы мы защищали наши собственные интересы — нашу национальную безопасность, но также и наши экономические интересы”, - заявила министр торговли Лизье Шрайнемахер 23 ноября в парламенте Нидерландов.
2. Японские компании, в том числе Tokyo Electron, Canon и Nikon, также продают оборудование в Китай. Японское правительство не дало прямого ответа на требования Вашингтона прекратить поставки в Китай, который покупает около 20% японских чиповых машин.
3. Южная Корея также уходит от «экспортного эмбарго» США. Samsung – 2й в мире производитель микросхем после TSMC и лидер в производстве чипов памяти, - будет производить “ИИ-чипы, используемые в облачных центрах обработки данных для Baidu”, сообщила Korea Economic Daily 23 ноября.
4. И даже компании США не готовы полностью поддержать «экспортное эмбарго». Исследование Boston Consulting Group показало, что полный запрет на продажу чипов может стоить американским производителям 37% их доходов. Чтобы этого избежать, американские производители разрабатывают чипы для продажи в Китай, которые не превышают установленный Министерством торговли порог. 7 ноября Nvidia объявила, что продаст Китаю ИИ-ускоритель с той же функциональностью, что и ее самые современные процессоры, но с уменьшенной тактовой частотой.

Конечно, это не значит, что крестовый поход уже провалился. Ресурсов США может хватить и чтобы додавить Нидерланды с Юж. Кореей, и придавить своих несогласных, типа Nvidia.
Однако, уже видно, что полностью перекрыть шланг технологического дыхания Китая США не смогут. А ведь Китаю большего и надо. Им бы только протянуть 2-3 года. Собственные чипы, типа нового поколения Kunlun, уже на подходе.
#Китай #Технологии #ЭкспортныйКонтроль #Чипы

​​У Китая и России появился шанс не дать США уйти в отрыв в области ИИ.
В этом году США пошли на крайние меры, чтобы не позволить Китаю догнать и перегнать США в важнейшей для нацбезопасности индустрии ИИ. Введенные США экспортные ограничения на высокопроизводительные процессоры сильно усложняют Китаю (не имеющему пока соизмеримых по производительности собственных процессоров) возможность конкуренции в области ИИ. Заодно под раздачу экспортных ограничений (по известным причинам) попала и Россия. И это лишает российские компании и без того тусклой перспективы, - пусть не догнать США, но хотя бы отставать на годы, а не на десятилетия.

Но тут случилось такое, что мало кто мог предвидеть.
Компания Together объявила, что смогла обучить свою модель с открытым кодом GPT-JT (6 млрд параметров):
• децентрализованно (на разнородной группе не самых крутых графических процессоров)
• соединенных медленными интернет-каналами (1 Гбит/с)

Авторы модели GPT-JT придумали кучу хитрых способов уменьшения вычислительной и коммуникационной нагрузки при децентрализованном обучении. В результате, эта модель на тестах классификации приближается к современным моделям, которые намного её крупнее (например, InstructGPT davinci v2).

Это достижение может иметь колоссальные последствия.
✔️ До сих пор магистральная линия развития ИИ определялась ограниченным набором компаний, имеющих доступ к большим централизованным компьютерам. На этих высокопроизводительных вычислительных комплексах обучались все т.н. большие модели, начиная от AlphaZero и заканчивая GPT3.
✔️ Компаниям, не имеющим в распоряжении суперкомпьютерных мощностей в этой гонке было нечего ловить (см мой пост «Есть «железо» - участвуй в гонке. Нет «железа» - кури в сторонке»).

GPT-JT сметает шашки с доски, предлагая совершенно иной сценарий будущего.
Вместо нескольких компаний – гигантов, оснащенных суперкомпьютерными системами для ИИ, распределенные коллективы разработчиков могут объединять свои скромные компьютерные мощности через не самые быстрые интернет-каналы, чтобы вместе обучать большие модели.

Но это возможно лишь при условии, что разработчики GPT-JT смогут её масштабировать со скромных 6 млрд параметров на сотни миллиардов. Ибо таково требование сегодняшних больших моделей. А в 2023 счет пойдет уже на триллионы параметров.

#ИИ #HPC #Россия #Китай #ЭкспортныйКонтроль

​​США наступили на дыхательный шланг китайского ИИ.
Хитрый, но изящный способ не дать Китаю догнать.
"Дальше сами!" - сказал полякам Сусанин по известной шуточной прибаутке.
Примерно тот же смысл позавчерашнего объявления компании Nvidia о новой версии своего чипа H100 для экспорта в Китай. Теперь на чипе H800 будут работать крупнейшие проекты Китая в области ИИ, ведущиеся компаниями Alibaba, Baidu и Tencent.
Следуя экспортным ограничениям, установленным правительством США, Nvidia должна была урезать производительность поставляемых в Китай базовых чипов для ИИ-систем. Урезать нужно было на столько, чтобы
а) выбить Китай из конкурентной борьбы в области ИИ,
б) но при этом оставить крупнейших разработчиков ИИ в Китае привязанными к оборудованию, произведенному в США (до сих пор это было оборудование компании Nvidia).

Т.е. если бы вообще запретили поставки любых ИИ-чипов в Китай, то:
1) Nvidia понесла бы большие финансовые потери,
2) и, что самое главное, Китай просто бы сорвался с крючка, вынуждая своих ИИ-разработчиков от безысходности пытаться делать свои системы на китайских ИИ-чипах (сильно пока уступающих чипам Nvidia).

Поэтому Nvidia придумала хитрый, но изящный способ и в лужу сесть и зад не замочить:
• оставив производительность чипа (операции в сек) H800 такой же, как у H100,
• у H800 тупо вдвое урезали пропускную способность передачи данных (GB в сек)
– см. поясняющий рисунок от Леннарта Хайма.

Дальше сами крутитесь, - как бы говорит Nvidia словами Госдепа США.
А крутиться Китаю придется еще лет 5-7 (только тогда, по их планам, у Китая появится возможность производства у себя ИИ-чипов, конкурентных чипам Nvidia).

Есть, правда, еще вариант - забирать под себя производителя этих чипов Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (можно вместе с островом, но можно и без).
#ИИ #HPC #США #Китай #ЭкспортныйКонтроль

​​Китай строит гигантский завод по производству чипов, управляемый ускорителем частиц.
Позволит ли это вырваться из «удушающего захвата» США – большой вопрос.
Вторую неделю в китайском Интернете взахлеб обсуждают сенсационную новость о прорыве китайских ученых в разработке источника сверхглубокого ультрафиолета для фотолитографии — ключевого процесса изготовления полупроводников. Шум усилился слухами о том, что в Сюнгане, недалеко от Пекина, уже вовсю ведется строительство завода по производству литографических машин.

В основе этой сенсационной новости два реальных факта.
1) Прорывная разработка действительно существует. Статья о ней была опубликована в Nature еще в 2021. Речь шла об использовании ускорителей частиц в качестве источников фотонов на установке синхротронного излучения на основе накопительных колец.
2) В Китае действительно строятся две установки синхротронного излучения четвертого поколения: одна — источник фотонов высокой энергии (HEPS), другая — HALF. Огромный «рентгеновский аппарат», расположенный в районе Хуайжоу к северу от пригорода Пекина, занимает площадь более 20 футбольных полей.

Казалось бы, что с учетом этих 2х фактов, у Китая действительно появился шанс выскользнуть из «удушающего захвата» США, лишившего Китай доступа к современным литографическим машинам. Поскольку без них Китай не сможет произвести сверхмощные чипы, а США их Китаю не продают и другим не дают.

Пару недель китайцы радовались, что вырываются из «удушающего захвата» США. Но получается, что рано радовались.

Детальный разбор, опубликованный Цзе Ваном (влиятельный китайский техно-блоггер), опровергает эти слухи и не оставляет Китаю шансов выскользнуть из захвата (оригинал, перевод Джеффри Динга)

Если коротко, проблема в том, что современные литографические системы состоят из трех ключевых частей, и «технические проблемы каждой части сравнимы с высадкой на Луну».
• Лазерный источник EUV-света, состоящий из почти 46 тыс деталей
• Оптическая система для EUV-света с линзами от немецкой компании ZEISS. Чтобы проиллюстрировать, насколько гладкими и плоскими должны быть эти линзы, Ван утверждает, что если бы на линзу упал вирус, он выглядел бы как холм высотой 100 метров.
• Высокоточный пульт для вырезания транзисторов. Он состоит из 55 тыс компонентов, основанных на запатентованных технологиях: Японии, Южной Кореи, Тайваня, США, Германии и Нидерландов.

И хотя Китай перешел с банального импортозамещения на продвинутые программы «научно-технического самоусиления», самоусилиться до такой степени, чтоб сделать все это самостоятельно, Китай сможет не раньше, чем через 15-20 лет – делает вывод Цзе Ван.

Однако официальный Китай не сдается, опубликовав вчера свою версию – «Ученые заявили, что эта беспрецедентная технология может обойти санкции США и сделать Китай новым лидером в индустрии полупроводниковых чипов»

Вчера же, это сообщение было опровергнуто Eenewseurope – «Тот факт, что такая система будет использоваться для литографии и научных исследований, дает понять, что это будет академическая исследовательская машина, а не коммерческое производственное подразделение.»

Медиа-бой продолжается. Но как по мне, так прав Цзе Ван. И быстро организовать «троекратную высадку на Луну» Китаю не удастся, даже посредством «научно-технического самоусиления».

#Китай #США #Технологии #ЭкспортныйКонтроль

Сверхразум на Земле будет один - американский.
Новые экспортные ограничения США лишают Китай конкурентных шансов, как минимум, до 2030.
США пошли на беспрецедентный шаг. Объявленные новые правила экспортного контроля – это уже не «удушающий прием», а удар ломом по голове.
Новые правила (см. 1) запрещают продажу центрам обработки данных китайских компаний, высокопроизводительных чипов с вычислительной мощностью более 300 терафлопс (триллионов операций в секунду). Для чипов с вычислительной мощностью 150-300 терафлопс, продажа будет также запрещена, если «плотность вычислительной мощности» на квадратный миллиметр кристалла превышает 370 гигафлопс (миллиардов операций в секунду). Чипы, попадающие в этот диапазон вычислительной мощности, но с более низкой «плотностью вычислительной мощности», будут в «серой зоне», что потребует от их американских производителей уведомления правительства о продажах в Китай.

Чтобы оценить сокрушительную силу этого удара, взгляните на приложенную ниже диаграмму из недавнего отчета «2022-2023 Оценка развития вычислительной мощности искусственного интеллекта в Китае».
На диаграмме показаны доли рынка чипов ИИ в Китае. Голубой сегмент размером 89% - это графические процессоры (GPU), производимые такими компаниями, как NVIDIA, AMD и Intel, ставшие незаменимыми для обучения больших моделей ИИ. По ним и нанесен удар, обрушающий 89% вычислительной мощности ИИ-систем Китая.

• Конечно, произойдет это не сразу, т.к. некоторые запасы GPU в Китае есть. Однако, все планы по ускоренному выходу Китая на уровень США спущены в унитаз.
• Встать после такого нокаута Китай не сможет, как минимум, до 2030 (когда запланировано наладить собственное производство чипов такой вычислительной мощности).
• Серый импорт высокопроизводительных чипов не поможет Китаю. Серого импорта таких объемов не бывает. Напр. до сего дня доля поставок GPU короля этого рынка компании NVIDIA составляла 25% ее мировых поставок. Теперь этот рынок и десятки миллиардов долларов потеряны.

США пошли на столь высокую плату, дабы окончательно подрезать крылья намерениям Китая стать сверхдержавой №1 в главной технологии 21 века. И этот беспрецедентный шаг со всей очевидностью вытекает из принятого в США решения – во что бы то ни стало стать первым на земле обладателем сверхразума (см. 2).

1 https://www.bis.doc.gov/index.php/documents/federal-register-notices-1/3354-10172023-public-inspection/file
2 https://t.iss.one/theworldisnoteasy/1807
#Китай #США #ИИ #ЭкспортныйКонтроль

Это важно понимать бизнесу и политикам про ИИ в 2024.
Вышло руководство по навигации в ИИ-ландшафте от DENTONS GLOBAL ADVISORS.
Современный глобальный ландшафт ИИ сложен и волатилен.
• Эксперты и аналитики захлебываются от обилия новой важной информации, обновляющейся с неподъемной для вдумчивого анализа скоростью.
• Выделять главное и отслеживать тренды все сложнее из-за нарастающей сложности технологических обновлений.
• Шансы на понимание текущих раскладов и перспектив на стыках технологий, бизнеса и политики тают по мере возрастания общей политико-социальной напряженности в мире.
Поэтому бизнесменам, политикам, академическим ученым и журналистам остро необходимы профессионально выполненные руководства по навигации в усложняющемся ИИ-ландшафта.

Но универсальных навигаторов нет. И приходится постоянно обновлять их состав, выбирая лучшие из них для каждой категории вопросов и каждой конкретной точки зрения, взгляд с которой вам интересен и важен здесь и сейчас.

Новый навигатор по ИИ-ландшафту от DENTONS GLOBAL ADVISORS фокусируется на анализе новых возможностей для бизнеса в контексте регуляторных рисков и кризисов, ожидаемых в 2024 в результате взаимовлияния прогресса ИИ-технологий и политической неопределенности, сгущающейся в этой области.

Авторы обозначили 10 новых тенденций и проблем, которые определят будущее ИИ в 2024 и следующие 2-3 года и привели несколько полезных диаграмм.

4 диаграммы из отчета: https://disk.yandex.ru/i/46iolbN_qigz8g
Сам отчет: https://www.albrightstonebridge.com/news/report-ai-decrypted-guide-navigating-ai-developments-2024

#ИИрегулирование #ЭкспортныйКонтроль