Техноавторитаризм Китая стал глобальным.
Его формула проста и эффективна, как автомат Калашникова.
• Хотите эффективно повышать благосостояние, безопасность и стабильность – соглашайтесь с социальным контролем.
• Тотальная слежка – важнейший элемент социального контроля.
• Внедряйте в своей стране китайские технологии слежки путем подключения к китайским технологическим экосистемам
Вчерашний выпуск FOREIGN AFFAIRS формулирует это так.
«Слежка - это факт жизни китайских граждан и, все чаще, тех, кто живет в странах, принявших китайские технологии слежки, от Эквадора до Кыргызстана. Что еще более тревожно, эта экосистема китайских технологий несет в себе набор ценностей, лежащих в основе китайского государства, - форму авторитаризма 21го века, сочетающую в себе социальный контроль и эффективность».
Никогда ранее в истории Китай не был альтернативным Западу источником позитивных образцов для мира – политических, технологических, моральных или интеллектуальных.
Сейчас же проект «Цифрового шелкового пути» становится таким образцом.
Если США (а никто больше и не способен здесь потягаться с Китаем) не предложит альтернативный образец, образец Китая просто автоматом будет воспринят 80% населения мира (от Южной Америки до России).
А чтобы создать такой альтернативный образец, США должны реформировать свои собственные методы наблюдения, защитить конфиденциальность и безопасность граждан и, работая с союзниками, установить глобальные стандарты в области технологий с соблюдением прав человека.
Начать же США должны с того, чтоб прекратить вешать лапшу на уши миру, будто противостояние США и Китая в области технологических экосистем – это борьба добра со злом.
Ибо для большей части остального мира – это борьба двух зол.
• Правительство США также практикует массовое наблюдение.
• Крупные технологические компании США приняли бизнес-модель, основанную на наблюдении, используя данные людей в обмен на их бесплатное обслуживание.
• Разведывательная коалиция Five Eyes (США, Австралия, Канада, Новой Зеландия и Великобритания) воюет с шифрованием, оказывая давление на компании, чтобы они предоставили правительствам черный доступ ко всем цифровым коммуникациям. В этой мрачной глобальной гонке за цифровое дно больше всех проигрывают обычные пользователи технологий во всем мире
Это ни есть альтернатива вторжению китайского техно-авторитаризма. Это примерно такое же зло (ну может не такое дно, как у Китая, но и никак не добро).
Альтернативой будет, если сначала США наведут порядок у себя. И только потом с этой альтернативой США могут остановить распространение китайского техно-авторитаризма по миру.
О противостоянии США и Китая, а также о месте в нем России и Украины, я вчера говорил в интервью каналу КРТ
Вчерашняя статья FOREIGN AFFAIRS о том, как техноавторитаризм Китая стал глобальным.
О том, станет ли Китай единственной сверхдержавой – мое интервью каналу Дмитрия Солодина.
#Китай #США #Россия
Его формула проста и эффективна, как автомат Калашникова.
• Хотите эффективно повышать благосостояние, безопасность и стабильность – соглашайтесь с социальным контролем.
• Тотальная слежка – важнейший элемент социального контроля.
• Внедряйте в своей стране китайские технологии слежки путем подключения к китайским технологическим экосистемам
Вчерашний выпуск FOREIGN AFFAIRS формулирует это так.
«Слежка - это факт жизни китайских граждан и, все чаще, тех, кто живет в странах, принявших китайские технологии слежки, от Эквадора до Кыргызстана. Что еще более тревожно, эта экосистема китайских технологий несет в себе набор ценностей, лежащих в основе китайского государства, - форму авторитаризма 21го века, сочетающую в себе социальный контроль и эффективность».
Никогда ранее в истории Китай не был альтернативным Западу источником позитивных образцов для мира – политических, технологических, моральных или интеллектуальных.
Сейчас же проект «Цифрового шелкового пути» становится таким образцом.
Если США (а никто больше и не способен здесь потягаться с Китаем) не предложит альтернативный образец, образец Китая просто автоматом будет воспринят 80% населения мира (от Южной Америки до России).
А чтобы создать такой альтернативный образец, США должны реформировать свои собственные методы наблюдения, защитить конфиденциальность и безопасность граждан и, работая с союзниками, установить глобальные стандарты в области технологий с соблюдением прав человека.
Начать же США должны с того, чтоб прекратить вешать лапшу на уши миру, будто противостояние США и Китая в области технологических экосистем – это борьба добра со злом.
Ибо для большей части остального мира – это борьба двух зол.
• Правительство США также практикует массовое наблюдение.
• Крупные технологические компании США приняли бизнес-модель, основанную на наблюдении, используя данные людей в обмен на их бесплатное обслуживание.
• Разведывательная коалиция Five Eyes (США, Австралия, Канада, Новой Зеландия и Великобритания) воюет с шифрованием, оказывая давление на компании, чтобы они предоставили правительствам черный доступ ко всем цифровым коммуникациям. В этой мрачной глобальной гонке за цифровое дно больше всех проигрывают обычные пользователи технологий во всем мире
Это ни есть альтернатива вторжению китайского техно-авторитаризма. Это примерно такое же зло (ну может не такое дно, как у Китая, но и никак не добро).
Альтернативой будет, если сначала США наведут порядок у себя. И только потом с этой альтернативой США могут остановить распространение китайского техно-авторитаризма по миру.
О противостоянии США и Китая, а также о месте в нем России и Украины, я вчера говорил в интервью каналу КРТ
Вчерашняя статья FOREIGN AFFAIRS о том, как техноавторитаризм Китая стал глобальным.
О том, станет ли Китай единственной сверхдержавой – мое интервью каналу Дмитрия Солодина.
#Китай #США #Россия
YouTube
Россия и Китай VS США и ЕС: роль Украины в этой борьбе
Россия и Китай объединяются против США и ЕС. Роль Украины в этой борьбе. Поднебесная инвестирует в Крым, и обещает ответить Киеву баснословными штрафами за Мотор Сич? Что получит Украина от американцев за санкции против китайцев? Чего ждать от тандема России…
Суперкомпьютерный Blacklist.
Сильный удар США по Китаю.
8го апреля правительство США включило в черный список организаций, деятельность которых противоречит интересам национальной безопасности или внешней политики США, семь суперкомпьютерных центров Китая (официальный пресс-релиз
Де-факто это значит, что:
• Эти центры теперь не смогут приобрести ничего (даже кофемолку) американского производства без специального разрешения правительства США.
• Ни одна компания мира, в здравом уме, не пойдет на нарушение этого запрета. Ибо она не только заплатит многомиллионный штраф, но и получит запрет на продажу всей её продукции в США.
То есть суперкомпьютерный Blacklist – это очень серьёзно.
Официальная причина запрета 8 апреля – «эти организации участвуют в создании суперкомпьютеров, используемых военными силами Китая, в его дестабилизирующих усилиях по модернизации вооруженных сил и / или в программах создания оружия массового уничтожения».
Конечно же, это стандартная отмазка. Правительство США использует их уже десятки лет: сначала, ограничивая поставки суперкомпьютеров в СССР, потом в Россию, сейчас в Китай, а скоро, полагаю, опять и в Россию.
Мне эта кухня с черными списками, экспортным контролем, лицензиями и штрафами известна до мельчайших деталей. С 1996 по 2002 я был одним из главных действующих лиц грандиозного скандала о, якобы, нарушении законов США при поставке суперкомпьютеров SGI в Россию. Обвинения правительства США были те же: суперкомпьютеры могут использоваться для «модернизации вооруженных сил и / или в программах создания оружия массового уничтожения» (см. 1, 2, 3, 4).
На деле же шла подковерная борьба за расширение НАТО на Восток, и США нужно было найти точки давления на Россию.
Так что же за причина заставляет США снова использовать ту же схему давления на Китай?
Полагаю, дело вот в чем.
2020е годы станут десятилетием триумфа машинного обучения. А главный ограничивающий фактор здесь - производительность компьютеров при обучении моделей.
Потенциал вычислительной мощности страны – наилучший показатель её перспектив в гонке за место среди технологических лидеров мира в самом широком спектре областей: от физики до медицины. Про ИИ я и не говорю. Здесь вообще все пока замыкается на машинное обучение.
Попадет ли страна в восьмерку или двадцатку лидеров, можно примерно оценить по суммарной вычислительной мощности её суперкомпьютеров.
На приведенном графике сравнение России, Китая и США по суммарной вычислительной мощности суперкомпьютеров каждой из стран, входящих в сотню самых высокопроизводительных компьютеров мира (по состоянию на конец 2020).
Комментировать положение России не буду. Всё, увы, очевидно.
А вот про более чем троекратный отрыв США от Китая скажу.
США знают, что от сохранения их лидерства по этому показателю в значительной мере зависит итог цифровой битвы с Китаем за звание сверхдержавы №1. Поэтому они и начали снова свои «танцы с бубном» вокруг черных списков суперкомпьютеров и комплектующих к ним.
Но только остановить Китай будет трудно. Самый мощный из их суперкомпьютеров уже оснащен процессорами только китайского производства. И 3 из 7 центров, внесенных США в черный список, заняты разработкой новых процессоров для 100%ного избавления китайских суперкомпьютеров от поставок из США.
К слову, на прошлой же неделе в Китае запущен проект создания завода по производству процессоров для квантовых компьютеров.
Так что к 2025му суперкомпьютеры из США Китаю могут уже не понадобиться.
#Россия #Китай #США #HPC
Сильный удар США по Китаю.
8го апреля правительство США включило в черный список организаций, деятельность которых противоречит интересам национальной безопасности или внешней политики США, семь суперкомпьютерных центров Китая (официальный пресс-релиз
Де-факто это значит, что:
• Эти центры теперь не смогут приобрести ничего (даже кофемолку) американского производства без специального разрешения правительства США.
• Ни одна компания мира, в здравом уме, не пойдет на нарушение этого запрета. Ибо она не только заплатит многомиллионный штраф, но и получит запрет на продажу всей её продукции в США.
То есть суперкомпьютерный Blacklist – это очень серьёзно.
Официальная причина запрета 8 апреля – «эти организации участвуют в создании суперкомпьютеров, используемых военными силами Китая, в его дестабилизирующих усилиях по модернизации вооруженных сил и / или в программах создания оружия массового уничтожения».
Конечно же, это стандартная отмазка. Правительство США использует их уже десятки лет: сначала, ограничивая поставки суперкомпьютеров в СССР, потом в Россию, сейчас в Китай, а скоро, полагаю, опять и в Россию.
Мне эта кухня с черными списками, экспортным контролем, лицензиями и штрафами известна до мельчайших деталей. С 1996 по 2002 я был одним из главных действующих лиц грандиозного скандала о, якобы, нарушении законов США при поставке суперкомпьютеров SGI в Россию. Обвинения правительства США были те же: суперкомпьютеры могут использоваться для «модернизации вооруженных сил и / или в программах создания оружия массового уничтожения» (см. 1, 2, 3, 4).
На деле же шла подковерная борьба за расширение НАТО на Восток, и США нужно было найти точки давления на Россию.
Так что же за причина заставляет США снова использовать ту же схему давления на Китай?
Полагаю, дело вот в чем.
2020е годы станут десятилетием триумфа машинного обучения. А главный ограничивающий фактор здесь - производительность компьютеров при обучении моделей.
Потенциал вычислительной мощности страны – наилучший показатель её перспектив в гонке за место среди технологических лидеров мира в самом широком спектре областей: от физики до медицины. Про ИИ я и не говорю. Здесь вообще все пока замыкается на машинное обучение.
Попадет ли страна в восьмерку или двадцатку лидеров, можно примерно оценить по суммарной вычислительной мощности её суперкомпьютеров.
На приведенном графике сравнение России, Китая и США по суммарной вычислительной мощности суперкомпьютеров каждой из стран, входящих в сотню самых высокопроизводительных компьютеров мира (по состоянию на конец 2020).
Комментировать положение России не буду. Всё, увы, очевидно.
А вот про более чем троекратный отрыв США от Китая скажу.
США знают, что от сохранения их лидерства по этому показателю в значительной мере зависит итог цифровой битвы с Китаем за звание сверхдержавы №1. Поэтому они и начали снова свои «танцы с бубном» вокруг черных списков суперкомпьютеров и комплектующих к ним.
Но только остановить Китай будет трудно. Самый мощный из их суперкомпьютеров уже оснащен процессорами только китайского производства. И 3 из 7 центров, внесенных США в черный список, заняты разработкой новых процессоров для 100%ного избавления китайских суперкомпьютеров от поставок из США.
К слову, на прошлой же неделе в Китае запущен проект создания завода по производству процессоров для квантовых компьютеров.
Так что к 2025му суперкомпьютеры из США Китаю могут уже не понадобиться.
#Россия #Китай #США #HPC
Вакцинация от COVID-19 демонстрирует очередной поразительный пример раскола общества на два конфликтующих «племени», исповедующих диаметрально противоположные мировоззрения или, если угодно, идеологии: вакциноэнтузиасты и вакциноскептики.
И те, и другие были всегда по отношению к любым вакцинам. Но как получается, что вакциноэнтузиасты – преимущественно, сторонники Байдена, а вакциноскептики – сторонники Трампа? Причем уровень поддержки каждого на выборах был тем сильнее, чем теперь выше степень поддержки или скептицизма к вакцинации от COVID-19.
Как говорится в популярном меме: «Совпадение? Не думаю».
Совсем недавно я писал в посте про «культурные войны инфоргов» о том, как поляризация мнений в соцсетях раскалывает общество на два враждебных племени.
Создаваемая в 21 веке инфосоциальная среда цивилизации провоцирует тотальный “племенной” раскол, неизбежно ведущий к культурным войнам полярных идеологий.
Поэтому поиск решения любой из важнейших проблем с неизбежностью заходит в тупик невозможности достичь консенсуса.
А без него, общество
• либо топчется на месте, будучи не в состоянии решать проблемы,
• либо одно «племя» должно навязать другому «племени» свою точку зрения.
Причем навязать силой. Ибо диалог невозможен из-за непреодолимой пропасти между «племенами», видящими решение любой проблемы, как столкновение добра и зла, и воспринимающими всех представителей другого «племени»
— либо неисправимо глупыми и дезинформированными,
— либо безнадежно коррумпированными,
— либо неискренними и даже злыми, плохими людьми.
И если в США этот идеологический раскол хотя бы совпадает с политической поляризацией общества, то в России ситуация еще сложнее. Ведь здесь не менее сильный чем в США раскол общества на вакциноэнтузиастов и вакциноскептиков не укладывается в идеологические рамки политической поддержки Путина и Навального.
Так что же тогда в основе идеологического раскола российского общества?
Боюсь, что ответа на этот вопрос не знает никто.
Но пока ответ не будет найдет, противостояние «племен» в ходе «культурных войн» будет неуклонно крепчать.
#Эпидемия #Раскол #США #Россия
И те, и другие были всегда по отношению к любым вакцинам. Но как получается, что вакциноэнтузиасты – преимущественно, сторонники Байдена, а вакциноскептики – сторонники Трампа? Причем уровень поддержки каждого на выборах был тем сильнее, чем теперь выше степень поддержки или скептицизма к вакцинации от COVID-19.
Как говорится в популярном меме: «Совпадение? Не думаю».
Совсем недавно я писал в посте про «культурные войны инфоргов» о том, как поляризация мнений в соцсетях раскалывает общество на два враждебных племени.
Создаваемая в 21 веке инфосоциальная среда цивилизации провоцирует тотальный “племенной” раскол, неизбежно ведущий к культурным войнам полярных идеологий.
Поэтому поиск решения любой из важнейших проблем с неизбежностью заходит в тупик невозможности достичь консенсуса.
А без него, общество
• либо топчется на месте, будучи не в состоянии решать проблемы,
• либо одно «племя» должно навязать другому «племени» свою точку зрения.
Причем навязать силой. Ибо диалог невозможен из-за непреодолимой пропасти между «племенами», видящими решение любой проблемы, как столкновение добра и зла, и воспринимающими всех представителей другого «племени»
— либо неисправимо глупыми и дезинформированными,
— либо безнадежно коррумпированными,
— либо неискренними и даже злыми, плохими людьми.
И если в США этот идеологический раскол хотя бы совпадает с политической поляризацией общества, то в России ситуация еще сложнее. Ведь здесь не менее сильный чем в США раскол общества на вакциноэнтузиастов и вакциноскептиков не укладывается в идеологические рамки политической поддержки Путина и Навального.
Так что же тогда в основе идеологического раскола российского общества?
Боюсь, что ответа на этот вопрос не знает никто.
Но пока ответ не будет найдет, противостояние «племен» в ходе «культурных войн» будет неуклонно крепчать.
#Эпидемия #Раскол #США #Россия
Nytimes
Least Vaccinated U.S. Counties Have Something in Common: Trump Voters (Published 2021)
A Times analysis found that willingness to receive a vaccine and actual vaccination rates to date were both lower, on average, in counties that voted red in the 2020 presidential election.
Броня и снаряды наши, а мозги китайские.
Отчет о состоянии и перспективах военного ИИ и автономного оружия России.
Несомненные успехи расследований Bellingcat убедили - в современном прозрачном инфомире только по открытым источникам можно реконструировать и проанализировать почти что угодно.
Минобороны и разведка США пошли еще дальше, превзойдя это «почти». Они показали, что работая только по открытым источником, умелые и опытные аналитики могут реконструировать и проанализировать даже самый большой секрет любой страны – технологическое состояние и перспективы её самых современных вооружений.
Этими опытными аналитиками стала команда Самуэля Бендетта и Джеффри Эдмондса из CNA (аббревиатура не зря смахивает на CIA) – аналитического центра в Арлингтоне, работающего на американских военных и разведку.
Команда из 8 аналитиков работала год над только что опубликованным отчетом «ИИ и автономное оружие России». И смею вас заверить, получилось несравненно круче, чем декабрьский отчет французов из IFRI.
В 250 страничном отчёте море информации. Вся она из открытых источников (24 страницы кликабельных ссылок).
Пересказывать не буду. По нынешним временам, когда за ретвит сажают, это лишнее. Кому интересно, прочтет сам.
Перечислю лишь ключевые мысли анализа, наиболее меня заинтересовавшие.
1. Россия сделала ставку на военный ИИ и автономное оружие.
2. Ключевым партнером выбран Китай.
3. Российско-китайские отношения в этой области достигли наивысшего уровня в истории.
4. Сотрудничество России и Китая в сфере технологий обороны углубляется, но при этом, похоже, становится более скрытным.
5. Ведутся работы по 20+ военных платформ, разрабатываемых российскими военными, так или иначе включающих ИИ или обладающих автономностью, включая «то, что называется оружием завтрашнего дня».
6. Поскольку Россия не является основным двигателем мировых инноваций в области ИИ, Китай занимает в этом сотрудничестве роль «старшего брата».
7. Россия же выступает в аналогичной роли, имея преимущество в наборе ядерных вооружений, гиперзвуковых планирующий аппаратах, подводных беспилотных аппаратах и гиперзвуковых ракетах воздушного базирования.
#Россия #Китай #ИИгонка
Отчет о состоянии и перспективах военного ИИ и автономного оружия России.
Несомненные успехи расследований Bellingcat убедили - в современном прозрачном инфомире только по открытым источникам можно реконструировать и проанализировать почти что угодно.
Минобороны и разведка США пошли еще дальше, превзойдя это «почти». Они показали, что работая только по открытым источником, умелые и опытные аналитики могут реконструировать и проанализировать даже самый большой секрет любой страны – технологическое состояние и перспективы её самых современных вооружений.
Этими опытными аналитиками стала команда Самуэля Бендетта и Джеффри Эдмондса из CNA (аббревиатура не зря смахивает на CIA) – аналитического центра в Арлингтоне, работающего на американских военных и разведку.
Команда из 8 аналитиков работала год над только что опубликованным отчетом «ИИ и автономное оружие России». И смею вас заверить, получилось несравненно круче, чем декабрьский отчет французов из IFRI.
В 250 страничном отчёте море информации. Вся она из открытых источников (24 страницы кликабельных ссылок).
Пересказывать не буду. По нынешним временам, когда за ретвит сажают, это лишнее. Кому интересно, прочтет сам.
Перечислю лишь ключевые мысли анализа, наиболее меня заинтересовавшие.
1. Россия сделала ставку на военный ИИ и автономное оружие.
2. Ключевым партнером выбран Китай.
3. Российско-китайские отношения в этой области достигли наивысшего уровня в истории.
4. Сотрудничество России и Китая в сфере технологий обороны углубляется, но при этом, похоже, становится более скрытным.
5. Ведутся работы по 20+ военных платформ, разрабатываемых российскими военными, так или иначе включающих ИИ или обладающих автономностью, включая «то, что называется оружием завтрашнего дня».
6. Поскольку Россия не является основным двигателем мировых инноваций в области ИИ, Китай занимает в этом сотрудничестве роль «старшего брата».
7. Россия же выступает в аналогичной роли, имея преимущество в наборе ядерных вооружений, гиперзвуковых планирующий аппаратах, подводных беспилотных аппаратах и гиперзвуковых ракетах воздушного базирования.
#Россия #Китай #ИИгонка
Россия – Клондайк научных идей … для Китая.
Анализ работы официальной службы Китая по «отсосу» научных идей.
Суть двух удивительных новостей такова.
✔️ Стал известен список приоритетных «хотелок» Китая по «отсосу» научных идей со всего мира.
✔️ Утекание наших научных достижений в Китай оказывается больше, чем из США.
Звучит это невероятно, но факт. И чтобы это прояснить, нужно разобраться в контексте.
В этом году США наконец поняли, что Китай не просто намерен сделать их в ближайшие 10 лет, а имеет на то веские основания. Также стало ясно, что главным оружием в битве за статус единственной сверхдержавы будет научно-технический потенциал. И поэтому США пытаются всюду, где только можно, перекрывать потоки научно-технологических идей из США в Китай, как по линии университетов, так и в бизнесе.
Китаю же новые перспективные научно-технологические идеи нужны как воздух. Они – мастаки доводки и промышленного освоения прорывных идей. Собственные же источники таких идей, например, в Шанхае или дельте Жемчужной реки, пока не могут соперничать с акулами Силиконовой долиной и ястребами, обитающими вокруг бостонского «Шоссе 128».
К сожалению Компартии Китая, даже самый изощренный промышленный шпионаж и плотная работа с диаспорами не могут гарантировать постоянного притока в Китай перспективных научно-технологических идей со всего мира. Но есть у КПК оружие и покруче. Это служба «дипломатов по науке и технике», работающих в посольствах и консульствах КНР в 52 странах, следящая за технологическими достижениями стран пребывания и налаживающая «отсос» идей.
«Дипломаты по науке и технике», играют уникальную роль в стратегии Китая по приобретению технологий, образуя мост между иностранными и отечественными организациями.
• У себя в Китае «дипломаты по науке и технике» взаимодействуют с китайскими фирмами и отслеживают научные узкие места, сдерживающие развитие Китая.
• За границей они работают с местным бизнесом, учеными, профессиональными ассоциациями, гильдиями диаспоры и т.д., чтобы:
o следить за научными открытиями и потенциальными технологическими прорывами, способными превратиться в инновации, которые могут представлять интерес для китайского правительства;
o выявлять наиболее передовые исследовательские проекты среди академических кругов и государственных лабораторий;
o помогать китайским компаниям подписывать инвестиционные, лицензионные и производственные соглашения с иностранными технологическими компаниями;
o и конечно же нанимать персонал для исследований и разработок в Китае или в своей стране, но на пользу Китая.
А теперь, наконец, новость.
Аналитический центр CSET составил «список хотелок Китая в области иностранных технологий» (China’s Foreign Technology Wish List).
Он получен путем анализа деятельности службы «дипломатов по науке и технологиям», действующих как брокеры в рамках более широкой стратегии Китая по приобретению иностранных технологий. Каждый год эти «дипломаты» подают сотни официальных отчетов о своей деятельности. CSET проанализировал 642 таких отчета, поданных управлениями науки и техники китайских посольств и консульств с 2015 по 2020 год.
Целью анализа была количественная оценка того:
✔️ на какие классы технологий более всего нацелен «отсос»;
✔️ откуда «отсос» налажен наиболее масштабно.
По результатам анализа, проведенного экспертами CSET, получены ответы на оба вопроса.
Самые сильные «хотелки» Китая в трех областях:
1. биотехнологии и фрама
2. ИИ и машинное обучение
3. военные технологии
Самые активные доноры научно-технологических идей:
1. (если стоите, лучше сядьте) с большим отрывом №1 - это Россия (больше всего научных идей Китай «отсасывает» у нас в области новых материалов и информационных технологий)
2. США
3. Великобритания
Сколько в каждой стране по каждой из «хотелок» совместных проектов, показано на приложенном графике.
Подробности читайте в отчете CSET
https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/CSET-Chinas-Foreign-Technology-Wish-List.pdf
#Китай #Россия #Наука #Технологии
Анализ работы официальной службы Китая по «отсосу» научных идей.
Суть двух удивительных новостей такова.
✔️ Стал известен список приоритетных «хотелок» Китая по «отсосу» научных идей со всего мира.
✔️ Утекание наших научных достижений в Китай оказывается больше, чем из США.
Звучит это невероятно, но факт. И чтобы это прояснить, нужно разобраться в контексте.
В этом году США наконец поняли, что Китай не просто намерен сделать их в ближайшие 10 лет, а имеет на то веские основания. Также стало ясно, что главным оружием в битве за статус единственной сверхдержавы будет научно-технический потенциал. И поэтому США пытаются всюду, где только можно, перекрывать потоки научно-технологических идей из США в Китай, как по линии университетов, так и в бизнесе.
Китаю же новые перспективные научно-технологические идеи нужны как воздух. Они – мастаки доводки и промышленного освоения прорывных идей. Собственные же источники таких идей, например, в Шанхае или дельте Жемчужной реки, пока не могут соперничать с акулами Силиконовой долиной и ястребами, обитающими вокруг бостонского «Шоссе 128».
К сожалению Компартии Китая, даже самый изощренный промышленный шпионаж и плотная работа с диаспорами не могут гарантировать постоянного притока в Китай перспективных научно-технологических идей со всего мира. Но есть у КПК оружие и покруче. Это служба «дипломатов по науке и технике», работающих в посольствах и консульствах КНР в 52 странах, следящая за технологическими достижениями стран пребывания и налаживающая «отсос» идей.
«Дипломаты по науке и технике», играют уникальную роль в стратегии Китая по приобретению технологий, образуя мост между иностранными и отечественными организациями.
• У себя в Китае «дипломаты по науке и технике» взаимодействуют с китайскими фирмами и отслеживают научные узкие места, сдерживающие развитие Китая.
• За границей они работают с местным бизнесом, учеными, профессиональными ассоциациями, гильдиями диаспоры и т.д., чтобы:
o следить за научными открытиями и потенциальными технологическими прорывами, способными превратиться в инновации, которые могут представлять интерес для китайского правительства;
o выявлять наиболее передовые исследовательские проекты среди академических кругов и государственных лабораторий;
o помогать китайским компаниям подписывать инвестиционные, лицензионные и производственные соглашения с иностранными технологическими компаниями;
o и конечно же нанимать персонал для исследований и разработок в Китае или в своей стране, но на пользу Китая.
А теперь, наконец, новость.
Аналитический центр CSET составил «список хотелок Китая в области иностранных технологий» (China’s Foreign Technology Wish List).
Он получен путем анализа деятельности службы «дипломатов по науке и технологиям», действующих как брокеры в рамках более широкой стратегии Китая по приобретению иностранных технологий. Каждый год эти «дипломаты» подают сотни официальных отчетов о своей деятельности. CSET проанализировал 642 таких отчета, поданных управлениями науки и техники китайских посольств и консульств с 2015 по 2020 год.
Целью анализа была количественная оценка того:
✔️ на какие классы технологий более всего нацелен «отсос»;
✔️ откуда «отсос» налажен наиболее масштабно.
По результатам анализа, проведенного экспертами CSET, получены ответы на оба вопроса.
Самые сильные «хотелки» Китая в трех областях:
1. биотехнологии и фрама
2. ИИ и машинное обучение
3. военные технологии
Самые активные доноры научно-технологических идей:
1. (если стоите, лучше сядьте) с большим отрывом №1 - это Россия (больше всего научных идей Китай «отсасывает» у нас в области новых материалов и информационных технологий)
2. США
3. Великобритания
Сколько в каждой стране по каждой из «хотелок» совместных проектов, показано на приложенном графике.
Подробности читайте в отчете CSET
https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/CSET-Chinas-Foreign-Technology-Wish-List.pdf
#Китай #Россия #Наука #Технологии
ИИ-мозг Китая почти втрое больше США.
Последствия этого могут быть сокрушительными … для России.
Разведки мира озадачены открытой публикацией отчета CAICT (аналитический центр при Министерстве промышленности и информационных технологий Китая) о вычислительных мощностях Китая в сравнении с другими странами (1).
В отчете фиксируется, что основным фактором превращения Китая в мирового технологического лидера является его первенство в интеллектуальной вычислительной мощности (Intelligent Computing Power - суммарная вычислительная мощность специализированных процессоров для глубокого обучения).
Логика Китая такова.
1) Ключевое универсальное технологическое направление 21 века – ИИ.
2) Как и для естественного интеллекта (биологического), первостепенным фактором уровня интеллектуальности ИИ является вычислительная мощность оборудования, на котором интеллект реализован. Для биологического интеллекта – это биологический мозг. А для ИИ – это «ИИ-мозг» компьютерного оборудования для машинного обучения.
3) Как и для естественного интеллекта, размер «ИИ-мозга» - не единственный фактор, определяющий его уровень интеллектуальности (другими факторами являются архитектура мозга, объем доступных для обучения данных и изощренность алгоритмов обучения). Однако размер «ИИ-мозга» - фактор №1 из определяющих интеллектуальную вычислительную мощность страны. Как я сформулировал это полгода назад “Есть «железо» - участвуй в гонке. Нет «железа» - кури в сторонке” (2).
4) В отчете CAICT рассчитаны 3 вычислительные мощности Китая в сравнении с другими странами мира: общая, интеллектуальная и суперкомпьютерная. По показателю интеллектуальной вычислительной мощности Китай в 2,7 раза превосходит США (причем скорость роста этого показателя у Китая вдвое превышает США).
5) Сделанная Китаем ставка на интеллектуальную вычислительную мощность страны призвана компенсировать превосходство США в суперкомпьютерной вычислительной мощности (см. (3)) и алгоритмах, зависящих от уровня научных исследований (см. (4)).
Понятно, что США не будут просто так смотреть, как Китай уходит в отрыв. В отчете CAICT честно указана ахиллесова пята Китая – 95% «ИИ-мозга» страны реализованы на GPU американской компании NVIDIA.
Из этого следует, что очевидным шагом США по сдерживанию отрыва Китая будет введение ограничений на экспорт GPU.
Понимая это, Китай форсирует работу стартапов Tianshu Zhixin, Muxi, Biren, Moore Threads (摩尔线程) и др., сфокусированных на импортозамещении GPU от NVIDIA. В июле 2021 года компания Enflame technology (燧原科技) запустила свой обучающий чип ИИ второго поколения Yunsui T20 с вычислительной мощностью тензора с одинарной точностью 160 TFLOPS (производительность NVIDIA Tesla V100 SXM2 составляет 125 TFLOPS). Т.е. у импортозамещения GPU от NVIDIA в Китае хорошие шансы.
А вот для России введение экспортных ограничений на «ИИ-мозги» из США могли бы стать катастрофой.
Надеяться, что такие ограничения США распространит только на Китай, наивно (как работали жернова COCOM, мы помним, а дело идет к его воссозданию).
И на Китайские GPU рассчитывать также наивно. И не по злобности Китая к России. А просто им самим не будет хватать. В отчете CAICT указано, что доля интеллектуальной вычислительной мощности в общей вычислительной мощности Китая (увеличилась в 2016-2020 с 3% до 41%) должна составить в 2023 70%).
О том, что без высокопроизводительного «ИИ-мозга» России нечего ловить даже в теоретических исследованиях, послушайте (5) академика И.А. Соколова (директор ФИЦ «Информатика и управление» РАН, главный учёный секретарь РАН, декан факультета ВМК МГУ).
Источники: 1 2 3 4 5
#ИИгонка #Китай #США #Россия
Последствия этого могут быть сокрушительными … для России.
Разведки мира озадачены открытой публикацией отчета CAICT (аналитический центр при Министерстве промышленности и информационных технологий Китая) о вычислительных мощностях Китая в сравнении с другими странами (1).
В отчете фиксируется, что основным фактором превращения Китая в мирового технологического лидера является его первенство в интеллектуальной вычислительной мощности (Intelligent Computing Power - суммарная вычислительная мощность специализированных процессоров для глубокого обучения).
Логика Китая такова.
1) Ключевое универсальное технологическое направление 21 века – ИИ.
2) Как и для естественного интеллекта (биологического), первостепенным фактором уровня интеллектуальности ИИ является вычислительная мощность оборудования, на котором интеллект реализован. Для биологического интеллекта – это биологический мозг. А для ИИ – это «ИИ-мозг» компьютерного оборудования для машинного обучения.
3) Как и для естественного интеллекта, размер «ИИ-мозга» - не единственный фактор, определяющий его уровень интеллектуальности (другими факторами являются архитектура мозга, объем доступных для обучения данных и изощренность алгоритмов обучения). Однако размер «ИИ-мозга» - фактор №1 из определяющих интеллектуальную вычислительную мощность страны. Как я сформулировал это полгода назад “Есть «железо» - участвуй в гонке. Нет «железа» - кури в сторонке” (2).
4) В отчете CAICT рассчитаны 3 вычислительные мощности Китая в сравнении с другими странами мира: общая, интеллектуальная и суперкомпьютерная. По показателю интеллектуальной вычислительной мощности Китай в 2,7 раза превосходит США (причем скорость роста этого показателя у Китая вдвое превышает США).
5) Сделанная Китаем ставка на интеллектуальную вычислительную мощность страны призвана компенсировать превосходство США в суперкомпьютерной вычислительной мощности (см. (3)) и алгоритмах, зависящих от уровня научных исследований (см. (4)).
Понятно, что США не будут просто так смотреть, как Китай уходит в отрыв. В отчете CAICT честно указана ахиллесова пята Китая – 95% «ИИ-мозга» страны реализованы на GPU американской компании NVIDIA.
Из этого следует, что очевидным шагом США по сдерживанию отрыва Китая будет введение ограничений на экспорт GPU.
Понимая это, Китай форсирует работу стартапов Tianshu Zhixin, Muxi, Biren, Moore Threads (摩尔线程) и др., сфокусированных на импортозамещении GPU от NVIDIA. В июле 2021 года компания Enflame technology (燧原科技) запустила свой обучающий чип ИИ второго поколения Yunsui T20 с вычислительной мощностью тензора с одинарной точностью 160 TFLOPS (производительность NVIDIA Tesla V100 SXM2 составляет 125 TFLOPS). Т.е. у импортозамещения GPU от NVIDIA в Китае хорошие шансы.
А вот для России введение экспортных ограничений на «ИИ-мозги» из США могли бы стать катастрофой.
Надеяться, что такие ограничения США распространит только на Китай, наивно (как работали жернова COCOM, мы помним, а дело идет к его воссозданию).
И на Китайские GPU рассчитывать также наивно. И не по злобности Китая к России. А просто им самим не будет хватать. В отчете CAICT указано, что доля интеллектуальной вычислительной мощности в общей вычислительной мощности Китая (увеличилась в 2016-2020 с 3% до 41%) должна составить в 2023 70%).
О том, что без высокопроизводительного «ИИ-мозга» России нечего ловить даже в теоретических исследованиях, послушайте (5) академика И.А. Соколова (директор ФИЦ «Информатика и управление» РАН, главный учёный секретарь РАН, декан факультета ВМК МГУ).
Источники: 1 2 3 4 5
#ИИгонка #Китай #США #Россия
Сунь-Цзы против кота Леопольда.
Россия и Китай пошли разными путями в этике ИИ.
Сегодняшняя топовая новость – «Крупнейшие компании подписали первый в России кодекс этики искусственного интеллекта». Принятие этого документа, в разработке которого участвовали высшие госструктуры, а подписали крупнейшие компании, - большое событие. Вместе с тем, оно наглядно показывает, что Россия в данном вопросе идет своим уникальным путем, в сравнении, например, с Китаем.
Российский «Кодекс этики в сфере ИИ» (1) – акт рекомендательного характера, содержащий этические нормы в сфере искусственного интеллекта и устанавливающий общие принципы, а также стандарты поведения для акторов в сфере ИИ.
• «Акторы ИИ должны ответственно относиться …»
• «Акторы ИИ не должны допускать …»
• «Акторам ИИ рекомендуется …»
• «Акторы ИИ должны соблюдать законодательство …»
• «Акторам ИИ следует обеспечивать комплексный надзор человека за …»
• «Акторы ИИ не должны допускать передачи полномочий ответственного нравственного выбора СИИ …»
Этот кодекс рекомендует имеющим отношение к ИИ чиновникам, исследователям, инженерам и предпринимателям вести себя этично и не предпринимать действий, способных повлечь неэтичные последствия.
Подход Китая принципиально иной.
Посмотрите на приложенную схему из документа CAICT - аналитический центр при Министерстве промышленности и информационных технологий Китая (оригинал 2) и (перевод 3).
1. Этика в сфере ИИ не является самостоятельным предметом рассмотрения, а вместе с законодательством ИИ и регулированием ИИ составляет триаду, определяющую главную цель – создание ИИ, которому люди могут доверять (Trustworthy AI).
2. «ИИ, которому можно доверять», обладает пятью характеристиками:
a. он надежный и управляемый;
b. его решения прозрачны и объяснимы;
c. его данные защищены;
d. его ответственность четко регламентирована;
e. его действия справедливы и толерантны по отношению к любым сообществам.
3. Планирование, разработка и внедрение практик обеспечения каждой из пяти характеристик ведется на корпоративном уровне (ответственность предприятий).
4. Система стандартов и контроля для всех практик ведется на отраслевом уровне (совместная ответственность отраслевых объединений и государства).
Резюмировать отличия подходов России и Китая можно так:
• Россия призывает причастных к ИИ людей вести себя этично.
• Китай формирует систему этических, регулятивных и законодательных практик, позволяющих доверять ИИ-системам.
Полагаю, что подход в стиле кота Леопольда, также имеет право на существование.
Однако, подход в стиле Сунь-Цзы, мне видится гораздо эффективней.
1
2
3
#ИИ #Этика #китай #россия
Россия и Китай пошли разными путями в этике ИИ.
Сегодняшняя топовая новость – «Крупнейшие компании подписали первый в России кодекс этики искусственного интеллекта». Принятие этого документа, в разработке которого участвовали высшие госструктуры, а подписали крупнейшие компании, - большое событие. Вместе с тем, оно наглядно показывает, что Россия в данном вопросе идет своим уникальным путем, в сравнении, например, с Китаем.
Российский «Кодекс этики в сфере ИИ» (1) – акт рекомендательного характера, содержащий этические нормы в сфере искусственного интеллекта и устанавливающий общие принципы, а также стандарты поведения для акторов в сфере ИИ.
• «Акторы ИИ должны ответственно относиться …»
• «Акторы ИИ не должны допускать …»
• «Акторам ИИ рекомендуется …»
• «Акторы ИИ должны соблюдать законодательство …»
• «Акторам ИИ следует обеспечивать комплексный надзор человека за …»
• «Акторы ИИ не должны допускать передачи полномочий ответственного нравственного выбора СИИ …»
Этот кодекс рекомендует имеющим отношение к ИИ чиновникам, исследователям, инженерам и предпринимателям вести себя этично и не предпринимать действий, способных повлечь неэтичные последствия.
Подход Китая принципиально иной.
Посмотрите на приложенную схему из документа CAICT - аналитический центр при Министерстве промышленности и информационных технологий Китая (оригинал 2) и (перевод 3).
1. Этика в сфере ИИ не является самостоятельным предметом рассмотрения, а вместе с законодательством ИИ и регулированием ИИ составляет триаду, определяющую главную цель – создание ИИ, которому люди могут доверять (Trustworthy AI).
2. «ИИ, которому можно доверять», обладает пятью характеристиками:
a. он надежный и управляемый;
b. его решения прозрачны и объяснимы;
c. его данные защищены;
d. его ответственность четко регламентирована;
e. его действия справедливы и толерантны по отношению к любым сообществам.
3. Планирование, разработка и внедрение практик обеспечения каждой из пяти характеристик ведется на корпоративном уровне (ответственность предприятий).
4. Система стандартов и контроля для всех практик ведется на отраслевом уровне (совместная ответственность отраслевых объединений и государства).
Резюмировать отличия подходов России и Китая можно так:
• Россия призывает причастных к ИИ людей вести себя этично.
• Китай формирует систему этических, регулятивных и законодательных практик, позволяющих доверять ИИ-системам.
Полагаю, что подход в стиле кота Леопольда, также имеет право на существование.
Однако, подход в стиле Сунь-Цзы, мне видится гораздо эффективней.
1
2
3
#ИИ #Этика #китай #россия
Россия на карте мира ИИ.
Место и перспектива трёх стран в мировой ИИ-гонке.
Еще пару лет назад был смысл в применении разнообразных рейтингов для оценки положения стран в мировой ИИ-гонке (см. (1)). Теперь это уже не так. Практические успехи глубокого обучения (основное направление развития современных ИИ-систем) привели к тому, что на это направлении развития ИИ теперь приходятся 95%+ всех денег и талантов. А это значит, что как минимум на ближайшую декаду, лидеры глубокого обучения будут лидерами мировой ИИ-гонки.
А в глубоком обучении, - как в беге. Выигрывает тот, у кого лучше физическая подготовка. Конечно, есть и другие факторы (спортивный дух, настрой, воля к победе, техника …). Но без исключительно хорошей физической подготовки в гонке не выиграть.
Эквивалентом физической подготовки в современном глубоком обучении является вычислительная мощность компьютера, на котором обучаются модели со все большим числом параметров. В крупнейшей на сегодня языковой модели transformer от Microsoft число параметров составляет 530 млрд. Насколько круто возросли требования к вычислительной мощности для таких моделей видно из этого графика (2).
В результате вычислительная мощность стала главным показателем потенциала роста величины и сложности новых все более совершенных моделей глубокого обучения. И это относится как к бизнесу компаний БигТеха, так и к академическим исследовательским центрам, а также к каждой стране в целом.
Для оценки вычислительной мощности для такого рода задач обучения сверхбольших моделей создан специальный тест HPL-AI (3). Но по этому тесту пока что оценена производительность лишь 19 высокопроизводительных вычислительных комплексов мира. Поэтому для более широкого и полного сравнения самых высокопроизводительных систем для ИИ пока продолжают использовать показатель скорости вычислений с плавающей точкой (Flop/s), как это принято в рейтинге ТОР500 (4).
И по этой оценке карта мира ИИ выглядит так, как на приложенном к посту рисунке.
Совокупная вычислительная мощность каждой из стран соответствует площади прямоугольников, в свою очередь разделенных на более мелкие прямоугольники, соответствующие вычислительной мощности отдельных высокопроизводительных систем.
• Россия обведена красным пунктиром (7 систем, самая мощная из них у Яндекса – 21,5 петафлопс (10^15 Flop/s)
• Китай обведен синим пунктиром (173 системы, самая мощная – 93 петафлопс – на 26% превышает производительность всех российских систем в ТОР500).
• США обведены желтым пунктиром (149 систем, самая мощная – 149 петафлопс –в 2 раза превышает производительность всех российских систем в ТОР500).
Таково сегодняшнее место России на карте мира ИИ.
А теперь о перспективе.
На этом рисунке (5) вычислительная мощность трёх новых суперкомпьютерных систем соответствует площади трёх прямоугольников:
• Желтый – это Китай: 25 января с.г. SenseTime запустил Artificial Intelligence Data Centre (AIDC) нового поколения SenseCore; его вычислительная мощность 3740 петафлопс (в 51 раз превышает производительность всех российских систем в ТОР500)
• Синий – это США: к 2023 году Facebook (Meta) доведет вычислительную мощность своего AI supercomputer RSC до 4900 петафлопс (в 67 раз превышает производительность всех российских систем в ТОР500)
• Красный – это Россия: к 2026 планируется создать суперкомпьютер на разрабатываемых сейчас отечественных процессорах «Эльбрус-32С» производительностью в 100 петафлопс.
#ИИ #HPC #Россия #Китай #США
1 2 3 4 5
Место и перспектива трёх стран в мировой ИИ-гонке.
Еще пару лет назад был смысл в применении разнообразных рейтингов для оценки положения стран в мировой ИИ-гонке (см. (1)). Теперь это уже не так. Практические успехи глубокого обучения (основное направление развития современных ИИ-систем) привели к тому, что на это направлении развития ИИ теперь приходятся 95%+ всех денег и талантов. А это значит, что как минимум на ближайшую декаду, лидеры глубокого обучения будут лидерами мировой ИИ-гонки.
А в глубоком обучении, - как в беге. Выигрывает тот, у кого лучше физическая подготовка. Конечно, есть и другие факторы (спортивный дух, настрой, воля к победе, техника …). Но без исключительно хорошей физической подготовки в гонке не выиграть.
Эквивалентом физической подготовки в современном глубоком обучении является вычислительная мощность компьютера, на котором обучаются модели со все большим числом параметров. В крупнейшей на сегодня языковой модели transformer от Microsoft число параметров составляет 530 млрд. Насколько круто возросли требования к вычислительной мощности для таких моделей видно из этого графика (2).
В результате вычислительная мощность стала главным показателем потенциала роста величины и сложности новых все более совершенных моделей глубокого обучения. И это относится как к бизнесу компаний БигТеха, так и к академическим исследовательским центрам, а также к каждой стране в целом.
Для оценки вычислительной мощности для такого рода задач обучения сверхбольших моделей создан специальный тест HPL-AI (3). Но по этому тесту пока что оценена производительность лишь 19 высокопроизводительных вычислительных комплексов мира. Поэтому для более широкого и полного сравнения самых высокопроизводительных систем для ИИ пока продолжают использовать показатель скорости вычислений с плавающей точкой (Flop/s), как это принято в рейтинге ТОР500 (4).
И по этой оценке карта мира ИИ выглядит так, как на приложенном к посту рисунке.
Совокупная вычислительная мощность каждой из стран соответствует площади прямоугольников, в свою очередь разделенных на более мелкие прямоугольники, соответствующие вычислительной мощности отдельных высокопроизводительных систем.
• Россия обведена красным пунктиром (7 систем, самая мощная из них у Яндекса – 21,5 петафлопс (10^15 Flop/s)
• Китай обведен синим пунктиром (173 системы, самая мощная – 93 петафлопс – на 26% превышает производительность всех российских систем в ТОР500).
• США обведены желтым пунктиром (149 систем, самая мощная – 149 петафлопс –в 2 раза превышает производительность всех российских систем в ТОР500).
Таково сегодняшнее место России на карте мира ИИ.
А теперь о перспективе.
На этом рисунке (5) вычислительная мощность трёх новых суперкомпьютерных систем соответствует площади трёх прямоугольников:
• Желтый – это Китай: 25 января с.г. SenseTime запустил Artificial Intelligence Data Centre (AIDC) нового поколения SenseCore; его вычислительная мощность 3740 петафлопс (в 51 раз превышает производительность всех российских систем в ТОР500)
• Синий – это США: к 2023 году Facebook (Meta) доведет вычислительную мощность своего AI supercomputer RSC до 4900 петафлопс (в 67 раз превышает производительность всех российских систем в ТОР500)
• Красный – это Россия: к 2026 планируется создать суперкомпьютер на разрабатываемых сейчас отечественных процессорах «Эльбрус-32С» производительностью в 100 петафлопс.
#ИИ #HPC #Россия #Китай #США
1 2 3 4 5
Шансы России в ИИ-гонке не хуже Китая.
Но нужна стратегия типа ИИ-ГОЭЛРО плюс ИИ-Ликбез.
«Начиная с механизации в 18 веке (1я промышленная революция), потом электрификации в 19 веке (2я промышленная революция) и затем информатизации в 20 веке (3я промышленная революция), - гигантские волны прорывных технологических инноваций...коренным образом меняли траекторию развития истории человечества...Сегодня мы переживаем еще более колоссальную по масштабу волну технологической революции и промышленной трансформации»
— Председатель КНР Си Цзиньпин
Искусственный интеллект - это новое электричество
— Эндрю Ын, ведущий исследователь ИИ и соучредитель Google Brain
Парадокс в том, что смысл ставшей крылатой фразы Ына мало кто понимает. А без понимания этого, высказывание Си – просто затасканная банальность.
Смысл сказанного Ыном в том, что прогресс в области ИИ (представляющего собой спектр Технологий Общего Назначения - ТОН) имеет совершенно иную траекторию, чем прогресс в области Технологических Продуктов и Услуг (ТПУ).
Разные траектории прогресса ТПУ и ТОН определяются разными (1) механизмами получения преимуществ от технологий и разными (2) сроками получения экономической отдачи.
• В ТПУ: ключевой механизм – монополия на инновацию, а получение экономической отдачи начинается прямо на начальной стадии внедрения.
• В ТОН: ключевой механизм – широта проникновения, а получение экономической отдачи отсрочено на позднюю стадию внедрения.
Разные траектории прогресса ТПУ и ТОН требуют совершенно разных национальных стратегий, направленных на вхождение страны в группу мировых технолидеров. И эти стратегии должны предусматривать абсолютно разную институциональную поддержку государства и бизнеса.
Для ТПУ:
• стратегия направлена на углубление технологического уровня ТПУ, обеспечивающего лидерство на мировом уровне;
• а институциональная поддержка ориентирована на помощь конкретной индустрии – производителю ТПУ в удержании ею лидирующих (а в идеале, монопольных) позиций на международном рынке.
Для ТОН:
• стратегия направлена на расширение сфер применения ТОН в различных индустриях;
• а институциональная поддержка – на стимулирование как можно более широкого применения ТОН как можно большим числом индустрий.
Отсюда следуют три вывода:
1. В отличие от ТПУ, для ТОН не принципиально важно быть в числе мировых лидеров по R&D, числу статей и патентов и даже по числу топовых ученых и инженеров, создающих и совершенствующих ТОН.
2. Самым важным для прогресса ТОН является:
(А) совершенствование инфраструктуры и оргподдержки, стимулирующих создание инновационных цепочек взаимодополняющих применений ТОН в большинстве секторов экономики;
(Б) обеспечение большого пула инженерных специалистов среднего и нижнего уровня, необходимых для внедрения и поддержки ТОН в самых разнообразных применениях широкого спектра индустрий;
(В) ориентация не на замену людей, а на расширение их возможностей.
Пояснение п. (А). Точно так же, как инфраструктура и оргмероприятия при внедрении беспроводной телеграфии отличались от оных при внедрении городского электроосвещения, пути внедрения для различных приложений ИИ будут сильно отличаться.
Пояснение п. (Б). Аналогично возникновению в ходе электрификации всей страны целой армии инженеров и техников-электриков в разных профессиональных ипостасях и во всех отраслях от авиации до колхозов, для прогресса ИИ потребуется армия специалистов из сотен тысяч ИИ-инженеров, на каждого из которых будет приходиться по 10+ ИИ-ПТУшников.
США изначально были и остаются лучше других стран подготовлены к прогрессу ИИ, как ТОН.
Руководство Китая в явном виде ориентирует национальную стратегию, как стратегию ТОН.
В России это, как мне видится, совсем не так.
Но страна в состоянии присоединиться к ИИ-гонке в группе лидеров. Для этого нужно менять стратегию, - что-то типа интегрированной стратегии ИИ-ГОЭЛРО плюс ИИ-Ликбез.
См. также 1 2 3
#ИИгонка #Китай #США #Россия
Но нужна стратегия типа ИИ-ГОЭЛРО плюс ИИ-Ликбез.
«Начиная с механизации в 18 веке (1я промышленная революция), потом электрификации в 19 веке (2я промышленная революция) и затем информатизации в 20 веке (3я промышленная революция), - гигантские волны прорывных технологических инноваций...коренным образом меняли траекторию развития истории человечества...Сегодня мы переживаем еще более колоссальную по масштабу волну технологической революции и промышленной трансформации»
— Председатель КНР Си Цзиньпин
Искусственный интеллект - это новое электричество
— Эндрю Ын, ведущий исследователь ИИ и соучредитель Google Brain
Парадокс в том, что смысл ставшей крылатой фразы Ына мало кто понимает. А без понимания этого, высказывание Си – просто затасканная банальность.
Смысл сказанного Ыном в том, что прогресс в области ИИ (представляющего собой спектр Технологий Общего Назначения - ТОН) имеет совершенно иную траекторию, чем прогресс в области Технологических Продуктов и Услуг (ТПУ).
Разные траектории прогресса ТПУ и ТОН определяются разными (1) механизмами получения преимуществ от технологий и разными (2) сроками получения экономической отдачи.
• В ТПУ: ключевой механизм – монополия на инновацию, а получение экономической отдачи начинается прямо на начальной стадии внедрения.
• В ТОН: ключевой механизм – широта проникновения, а получение экономической отдачи отсрочено на позднюю стадию внедрения.
Разные траектории прогресса ТПУ и ТОН требуют совершенно разных национальных стратегий, направленных на вхождение страны в группу мировых технолидеров. И эти стратегии должны предусматривать абсолютно разную институциональную поддержку государства и бизнеса.
Для ТПУ:
• стратегия направлена на углубление технологического уровня ТПУ, обеспечивающего лидерство на мировом уровне;
• а институциональная поддержка ориентирована на помощь конкретной индустрии – производителю ТПУ в удержании ею лидирующих (а в идеале, монопольных) позиций на международном рынке.
Для ТОН:
• стратегия направлена на расширение сфер применения ТОН в различных индустриях;
• а институциональная поддержка – на стимулирование как можно более широкого применения ТОН как можно большим числом индустрий.
Отсюда следуют три вывода:
1. В отличие от ТПУ, для ТОН не принципиально важно быть в числе мировых лидеров по R&D, числу статей и патентов и даже по числу топовых ученых и инженеров, создающих и совершенствующих ТОН.
2. Самым важным для прогресса ТОН является:
(А) совершенствование инфраструктуры и оргподдержки, стимулирующих создание инновационных цепочек взаимодополняющих применений ТОН в большинстве секторов экономики;
(Б) обеспечение большого пула инженерных специалистов среднего и нижнего уровня, необходимых для внедрения и поддержки ТОН в самых разнообразных применениях широкого спектра индустрий;
(В) ориентация не на замену людей, а на расширение их возможностей.
Пояснение п. (А). Точно так же, как инфраструктура и оргмероприятия при внедрении беспроводной телеграфии отличались от оных при внедрении городского электроосвещения, пути внедрения для различных приложений ИИ будут сильно отличаться.
Пояснение п. (Б). Аналогично возникновению в ходе электрификации всей страны целой армии инженеров и техников-электриков в разных профессиональных ипостасях и во всех отраслях от авиации до колхозов, для прогресса ИИ потребуется армия специалистов из сотен тысяч ИИ-инженеров, на каждого из которых будет приходиться по 10+ ИИ-ПТУшников.
США изначально были и остаются лучше других стран подготовлены к прогрессу ИИ, как ТОН.
Руководство Китая в явном виде ориентирует национальную стратегию, как стратегию ТОН.
В России это, как мне видится, совсем не так.
Но страна в состоянии присоединиться к ИИ-гонке в группе лидеров. Для этого нужно менять стратегию, - что-то типа интегрированной стратегии ИИ-ГОЭЛРО плюс ИИ-Ликбез.
См. также 1 2 3
#ИИгонка #Китай #США #Россия
Китай об уроках 2й подрывной стратегической ошибки северного соседа.
Теперь партнерские отношения Китая и США обрели новую перспективу.
• В сегодняшнем выпуске главной газеты Китая Жэньминь Жибао нет ни слова про российско-украинский конфликт (1).
• В опубликованном сегодня выступлении члена Госсовета Китая Ван И в качестве главного приоритета Китая во внешней политике однозначно названа дружба с США (2).
Что связывает два столь удивительных факта?
Короткое объяснение дано в заголовке речи Ван И - «Воспользуйтесь исторической мудростью и осветите себе путь вперед».
А чтобы в деталях понять, о какой «исторической мудрости» идет речь, и куда направлен «путь вперед», необходимо прочесть эссе «Украинская война и восстановление мирового порядка?» (3), автором которого является известный политический ученый и политический комментатор профессор Чжэн Юннянь (Zheng Yongnian) – директор ведущего национального аналитического центра Advanced Institute of Global and Contemporary China Studies.
Два года назад Чжэн Юннянь рассказал об уроках, извлеченных Китаем из подрывной стратегической ошибки - развала СССР (4).
1. «Китаю необходимо придерживаться двух принципов: открытых инноваций и рыночной ориентации».
2. «Необходимо понять, что современное поле соперничества США и Китая лежит не в сфере территориальных споров, как было раньше, а в сфере высоких технологий».
СССР не понял ни 1го, ни 2го, и это была подрывная стратегическая ошибка. Китай вовремя понял и избежал подобной ошибки.
Теперь же в новом эссе Чжэн Юннянь анализирует уроки 2й за 30 лет подрывной стратегической ошибки северного соседа, открывающей перед Китаем новые геополитические перспективы.
• «Причина, по которой великая держава является или хотя бы считается таковой, заключается не в ее способности бросить вызов старому порядку, тем более в ее способности вести войну, а в ее ответственности за поощрение и поддержание международного мира.»
• Теперь, когда «Путин шокировал Европу, шокировал США и шокировал мир полномасштабной украинской войной…, Китай и США должны отказаться от мифа об игре с нулевой суммой и навязчивой идеи сдерживания друг друга… теперь необходимо рассматривать друг друга, как партнеров по развитию, а не как врагов в силовой игре».
• Поскольку «Путин рассчитывает, что у него будет от 15 до 20 лет для дальнейшего формирования и улучшения «маленького Советского Союза», для американцев утверждение о том, будто Китай является угрозой №1 для Америки, будет надолго подвергнуто сомнению.
Это означает, что пока мы сами не совершим подрывных стратегических ошибок, -
(1) процесс модернизации Китая не будет прерван со стороны США.
(2) Китай сможет играть более важную роль в построении нового мирового порядка».
Вот о какой «исторической мудрости» идет речь. Вот куда направлен «путь Китая вперед». И вот какова, по мнению проф. Чжэн Юнняня цена 2й подрывной стратегической ошибки северного соседа – «кровь, огонь, насилие и война».
1 2 3 4
#Китай #США #Россия
Теперь партнерские отношения Китая и США обрели новую перспективу.
• В сегодняшнем выпуске главной газеты Китая Жэньминь Жибао нет ни слова про российско-украинский конфликт (1).
• В опубликованном сегодня выступлении члена Госсовета Китая Ван И в качестве главного приоритета Китая во внешней политике однозначно названа дружба с США (2).
Что связывает два столь удивительных факта?
Короткое объяснение дано в заголовке речи Ван И - «Воспользуйтесь исторической мудростью и осветите себе путь вперед».
А чтобы в деталях понять, о какой «исторической мудрости» идет речь, и куда направлен «путь вперед», необходимо прочесть эссе «Украинская война и восстановление мирового порядка?» (3), автором которого является известный политический ученый и политический комментатор профессор Чжэн Юннянь (Zheng Yongnian) – директор ведущего национального аналитического центра Advanced Institute of Global and Contemporary China Studies.
Два года назад Чжэн Юннянь рассказал об уроках, извлеченных Китаем из подрывной стратегической ошибки - развала СССР (4).
1. «Китаю необходимо придерживаться двух принципов: открытых инноваций и рыночной ориентации».
2. «Необходимо понять, что современное поле соперничества США и Китая лежит не в сфере территориальных споров, как было раньше, а в сфере высоких технологий».
СССР не понял ни 1го, ни 2го, и это была подрывная стратегическая ошибка. Китай вовремя понял и избежал подобной ошибки.
Теперь же в новом эссе Чжэн Юннянь анализирует уроки 2й за 30 лет подрывной стратегической ошибки северного соседа, открывающей перед Китаем новые геополитические перспективы.
• «Причина, по которой великая держава является или хотя бы считается таковой, заключается не в ее способности бросить вызов старому порядку, тем более в ее способности вести войну, а в ее ответственности за поощрение и поддержание международного мира.»
• Теперь, когда «Путин шокировал Европу, шокировал США и шокировал мир полномасштабной украинской войной…, Китай и США должны отказаться от мифа об игре с нулевой суммой и навязчивой идеи сдерживания друг друга… теперь необходимо рассматривать друг друга, как партнеров по развитию, а не как врагов в силовой игре».
• Поскольку «Путин рассчитывает, что у него будет от 15 до 20 лет для дальнейшего формирования и улучшения «маленького Советского Союза», для американцев утверждение о том, будто Китай является угрозой №1 для Америки, будет надолго подвергнуто сомнению.
Это означает, что пока мы сами не совершим подрывных стратегических ошибок, -
(1) процесс модернизации Китая не будет прерван со стороны США.
(2) Китай сможет играть более важную роль в построении нового мирового порядка».
Вот о какой «исторической мудрости» идет речь. Вот куда направлен «путь Китая вперед». И вот какова, по мнению проф. Чжэн Юнняня цена 2й подрывной стратегической ошибки северного соседа – «кровь, огонь, насилие и война».
1 2 3 4
#Китай #США #Россия
Был ужас, а станет ужас-ужас.
ИИ США, Китая и России до и после железного занавеса.
США и Китай – заклятые конкуренты в борьбе за статус ИИ-супердержавы №1. И в то же время, как это ни парадоксально, ключевым фактором мирового прогресса в области ИИ является кооперация этих двух стран.
Как следует из опубликованного вчера отчета HAI «2022 AI Index», уровень кооперации США и Китая в области ИИ-исследований не только недостижим для других стран, но и просто не представим для них.
Количество совместных научных публикаций в 2021, как показатель уровня кооперации пар стран в области ИИ:
• США и Китай - 9,6К
• Китай и Великобритания - 3,6К
• США и Великобритания - 3,3К
• Китай и Австралия - 2,6К
• США и Германия - 3,3К
Такой отрыв в кооперации США и Китая объясняется тем, что эти страны как бы связаны одной цепью в силу трех причин.
Обе страны вложили огромные ресурсы в искусственный интеллект и проводят огромное количество исследований.
Многие китайские исследователи прошли обучение в США и сохранили тесные профессиональные связи с американскими коллегами.
Максимум отдачи от любой технологии зависит не только от страны - пионера (изобретшей технологию), но и страны - внедренца (лучше всего применяющей технологию в широком спектре отраслей). Например, в сталелитейных технологиях пионером была Британия, а внедренцем США. В ИИ, понятное дело, США – пионер, а Китай – внедренец.
А что же Россия?
Увы, по данным соредактора «2022 AI Index» Рэя Перро, число совместных международных научных публикаций (проектов) в области ИИ в 2021 было таково.
• В США 1200 институтов опубликовали результаты примерно 3000 трансграничных совместных проектов ИИ.
• В Китае 500 институтов опубликовали результаты 2000 трансграничных проектов.
• В России только 60 институтов опубликовали результаты максимум 600 проектов по ИИ.
И это до железного занавеса, который отсечет 2/3 некитайских проектов российских институтов.
Т.е. в 2022, предположительно, будет примерно 20 институтов и менее 200 проектов. Это хуже, чем, например, у Венгрии или Мексики, но чуть лучше, чем у Египта и Нигерии.
#ИИ #Китай #США #Россия
ИИ США, Китая и России до и после железного занавеса.
США и Китай – заклятые конкуренты в борьбе за статус ИИ-супердержавы №1. И в то же время, как это ни парадоксально, ключевым фактором мирового прогресса в области ИИ является кооперация этих двух стран.
Как следует из опубликованного вчера отчета HAI «2022 AI Index», уровень кооперации США и Китая в области ИИ-исследований не только недостижим для других стран, но и просто не представим для них.
Количество совместных научных публикаций в 2021, как показатель уровня кооперации пар стран в области ИИ:
• США и Китай - 9,6К
• Китай и Великобритания - 3,6К
• США и Великобритания - 3,3К
• Китай и Австралия - 2,6К
• США и Германия - 3,3К
Такой отрыв в кооперации США и Китая объясняется тем, что эти страны как бы связаны одной цепью в силу трех причин.
Обе страны вложили огромные ресурсы в искусственный интеллект и проводят огромное количество исследований.
Многие китайские исследователи прошли обучение в США и сохранили тесные профессиональные связи с американскими коллегами.
Максимум отдачи от любой технологии зависит не только от страны - пионера (изобретшей технологию), но и страны - внедренца (лучше всего применяющей технологию в широком спектре отраслей). Например, в сталелитейных технологиях пионером была Британия, а внедренцем США. В ИИ, понятное дело, США – пионер, а Китай – внедренец.
А что же Россия?
Увы, по данным соредактора «2022 AI Index» Рэя Перро, число совместных международных научных публикаций (проектов) в области ИИ в 2021 было таково.
• В США 1200 институтов опубликовали результаты примерно 3000 трансграничных совместных проектов ИИ.
• В Китае 500 институтов опубликовали результаты 2000 трансграничных проектов.
• В России только 60 институтов опубликовали результаты максимум 600 проектов по ИИ.
И это до железного занавеса, который отсечет 2/3 некитайских проектов российских институтов.
Т.е. в 2022, предположительно, будет примерно 20 институтов и менее 200 проектов. Это хуже, чем, например, у Венгрии или Мексики, но чуть лучше, чем у Египта и Нигерии.
#ИИ #Китай #США #Россия