🇺🇸 Бюджет США для ИИ
В рамках обнародованного в 2021 году плана инвестиций в инфраструктуру на сумму 2 триллиона долларов президент Джо Байден заявил, что его администрация выделит 180 миллиардов долларов на «НИОКР и отрасли будущего».
Среди секторов, на которые выделяются деньги - передовые вычисления, в том числе квантовые компьютеры, а также разработка и производство полупроводников.
50 миллиардов долларов выделяются Национальному научному фонду (NSF), федеральному агентству, которое поддерживает исследования и образование в немедицинских областях науки и техники.
Перед NSF будет поставлена задача создать новое управление для координации работы правительства по стратегическим технологиям, включая передовые вычисления, энергетику и биотехнологии.
40 миллиардов долларов инвестируют в модернизацию исследовательских лабораторий по всей стране, включая вычислительные сети Министерства энергетики, где размещены одни из самых передовых суперкомпьютеров США и ведется разработка квантовых компьютеров.
До этого бывший генеральный директор Google Эрик Шмидт, который в настоящее время возглавляет Комиссию национальной безопасности по искусственному интеллекту Конгресса США, призвал законодателей увеличить финансирование исследований и разработок в указанной области, чтобы не дать Китаю стать крупнейшим игроком на мировом рынке высоких технологий.
Чтобы США были конкурентоспособными, Шмидт предлагает увеличить национальный бюджет на исследования и разработки в области ИИ до 2 млрд долларов в 2022 году, а затем удваивать его каждый год, пока он не достигнет 32 млрд долларов в 2026 году.
Наблюдаем.
#США #ИИ
В рамках обнародованного в 2021 году плана инвестиций в инфраструктуру на сумму 2 триллиона долларов президент Джо Байден заявил, что его администрация выделит 180 миллиардов долларов на «НИОКР и отрасли будущего».
Среди секторов, на которые выделяются деньги - передовые вычисления, в том числе квантовые компьютеры, а также разработка и производство полупроводников.
50 миллиардов долларов выделяются Национальному научному фонду (NSF), федеральному агентству, которое поддерживает исследования и образование в немедицинских областях науки и техники.
Перед NSF будет поставлена задача создать новое управление для координации работы правительства по стратегическим технологиям, включая передовые вычисления, энергетику и биотехнологии.
40 миллиардов долларов инвестируют в модернизацию исследовательских лабораторий по всей стране, включая вычислительные сети Министерства энергетики, где размещены одни из самых передовых суперкомпьютеров США и ведется разработка квантовых компьютеров.
До этого бывший генеральный директор Google Эрик Шмидт, который в настоящее время возглавляет Комиссию национальной безопасности по искусственному интеллекту Конгресса США, призвал законодателей увеличить финансирование исследований и разработок в указанной области, чтобы не дать Китаю стать крупнейшим игроком на мировом рынке высоких технологий.
Чтобы США были конкурентоспособными, Шмидт предлагает увеличить национальный бюджет на исследования и разработки в области ИИ до 2 млрд долларов в 2022 году, а затем удваивать его каждый год, пока он не достигнет 32 млрд долларов в 2026 году.
Наблюдаем.
#США #ИИ
🇨🇳 ИИ из Поднебесной
Китайская Народная Республика имеет самую амбициозную стратегию искусственного интеллекта среди всех стран и предоставляет больше всего ресурсов во всем мире для её реализации.
США безнадежно отстали от Китая в области ИИ, уверен экс-глава программного обеспечения Пентагона Николас Чейлан - "У нас нет никаких шансов в серьезной конкуренции с Китаем в ближайшие 15-20 лет. Это уже решенное дело, я считаю, что шансы уже упущены".
По словам эксперта, Китай находится на пути к глобальному доминированию и контролю над всеми сферами от СМИ до денежной политики.
В 2020 на развитие отрасли выделено $22 млрд, к 2025 году бюджет вырастет до $60,3 млрд, а к 2030 составит $150,8 млрд.
Технологическая модернизация вооружённых сил названа в Пекине в числе приоритетных задач 14-й пятилетки, рассчитанной на 2021–2025 годы. В настоящее время реализуется «Трансформационное строительство» НОАК с массовой интеграцией платформ с использованием ИИ и роботизированных систем.
Также активно развивается гражданский сектор, от систем безопасности крупных агломераций до полной цифровизации сферы госуслуг и промышленного кластера. В настоящее время в Китае реализуется около 800 программ «умный город», что составляет более половины от общего числа аналогичных проектов в мире.
Развитие ИИ напрямую завязано с наращиванием вычислительных возможностей и развитием квантовых технологий.
В 2020 году исследователи из Шанхайского университета разработали квантовый компьютер, скорость вычислений которого в 10 миллиардов раз выше, чем компьютер Google Sycamore.
Китайский стартап Shenzhen SpinQ Technology разработал полноценный квантовый компьютер, который можно использовать в школах и университетах для обучения принципам работы квантовых вычислителей.
Технологии ИИ в ближайшее десятилетие будут главным драйвером развития экономики и создадут для Китая уникальные преимущества при покорении новых рынков в глобальном разделении труда.
КПК поставлена цель достижения КНР глобального инновационного лидерства в сфере искусственного интеллекта к 2030 году.
Наблюдаем.
#Китай #ИИ
https://www.dw.com/ru/jekspert-ssha-proigrali-kitaju-v-sfere-iskusstvennogo-intellekta/a-59465265
Китайская Народная Республика имеет самую амбициозную стратегию искусственного интеллекта среди всех стран и предоставляет больше всего ресурсов во всем мире для её реализации.
США безнадежно отстали от Китая в области ИИ, уверен экс-глава программного обеспечения Пентагона Николас Чейлан - "У нас нет никаких шансов в серьезной конкуренции с Китаем в ближайшие 15-20 лет. Это уже решенное дело, я считаю, что шансы уже упущены".
По словам эксперта, Китай находится на пути к глобальному доминированию и контролю над всеми сферами от СМИ до денежной политики.
В 2020 на развитие отрасли выделено $22 млрд, к 2025 году бюджет вырастет до $60,3 млрд, а к 2030 составит $150,8 млрд.
Технологическая модернизация вооружённых сил названа в Пекине в числе приоритетных задач 14-й пятилетки, рассчитанной на 2021–2025 годы. В настоящее время реализуется «Трансформационное строительство» НОАК с массовой интеграцией платформ с использованием ИИ и роботизированных систем.
Также активно развивается гражданский сектор, от систем безопасности крупных агломераций до полной цифровизации сферы госуслуг и промышленного кластера. В настоящее время в Китае реализуется около 800 программ «умный город», что составляет более половины от общего числа аналогичных проектов в мире.
Развитие ИИ напрямую завязано с наращиванием вычислительных возможностей и развитием квантовых технологий.
В 2020 году исследователи из Шанхайского университета разработали квантовый компьютер, скорость вычислений которого в 10 миллиардов раз выше, чем компьютер Google Sycamore.
Китайский стартап Shenzhen SpinQ Technology разработал полноценный квантовый компьютер, который можно использовать в школах и университетах для обучения принципам работы квантовых вычислителей.
Технологии ИИ в ближайшее десятилетие будут главным драйвером развития экономики и создадут для Китая уникальные преимущества при покорении новых рынков в глобальном разделении труда.
КПК поставлена цель достижения КНР глобального инновационного лидерства в сфере искусственного интеллекта к 2030 году.
Наблюдаем.
#Китай #ИИ
https://www.dw.com/ru/jekspert-ssha-proigrali-kitaju-v-sfere-iskusstvennogo-intellekta/a-59465265
DW
Эксперт: США проиграли КНР в сфере искусственного интеллекта
США безнадежно отстали от Китая в области ИИ лет на 20, уверен экс-глава программного обеспечения Пентагона Николас Чейлан. По его мнению, некоторые средства киберзащиты США находятся "на уровне детского сада".
🇺🇸 Кибервозможности ССО США
Университетом сил специальных операций ВС США разработаны темы исследований ССО на 2022 год (Special Operations Research Topics 2022).
Группы тем для исследований:
▪ССО как профессия (этика и культура);
▪Искусственный интеллект и большие данные;
▪Китай, Россия и стратегическое соперничество;
▪Движения сопротивления и поддержка ССО сопротивления;
▪Киберпространство: операции, шпионаж и влияние;
▪Другие проблемы, интересующие ССО.
Приоритетными темами являются:
▪Этические принципы ССО;
▪Перспективы принятия решений с помощью искусственного интеллекта;
▪Применение ССО в условиях стратегического соперничества;
▪Гражданское сопротивление в будущей операционной среде;
▪Операции по оказанию влияния;
▪Устранение проблем в управлении силами и средствами ССО.
Как мы видим, акцент разработок на интеграцию кибервозможностей в область проведения спецопераций.
А это и вопрос предварительной виртуальной отработки задач на цифровых двойниках объектов проведения мероприятий, расширенные разведывательные возможности в рамках стратегии и тактики алгоритмических войн, а также их программно-аппаратного обеспечения со стороны искусственного интеллекта, обработки и анализа больших, в том числе неструктурированных, зашумлённых и неполных данных.
Опять же акцент на основных потенциальных противниках, непрекрыто заявленный в документе, очерчивает контур вероятного применения ССО США.
Вопрос один, справится ли их исскуственный интеллект с нашим естественным...?
Наблюдаем.
#ССО_США #ИИ
Университетом сил специальных операций ВС США разработаны темы исследований ССО на 2022 год (Special Operations Research Topics 2022).
Группы тем для исследований:
▪ССО как профессия (этика и культура);
▪Искусственный интеллект и большие данные;
▪Китай, Россия и стратегическое соперничество;
▪Движения сопротивления и поддержка ССО сопротивления;
▪Киберпространство: операции, шпионаж и влияние;
▪Другие проблемы, интересующие ССО.
Приоритетными темами являются:
▪Этические принципы ССО;
▪Перспективы принятия решений с помощью искусственного интеллекта;
▪Применение ССО в условиях стратегического соперничества;
▪Гражданское сопротивление в будущей операционной среде;
▪Операции по оказанию влияния;
▪Устранение проблем в управлении силами и средствами ССО.
Как мы видим, акцент разработок на интеграцию кибервозможностей в область проведения спецопераций.
А это и вопрос предварительной виртуальной отработки задач на цифровых двойниках объектов проведения мероприятий, расширенные разведывательные возможности в рамках стратегии и тактики алгоритмических войн, а также их программно-аппаратного обеспечения со стороны искусственного интеллекта, обработки и анализа больших, в том числе неструктурированных, зашумлённых и неполных данных.
Опять же акцент на основных потенциальных противниках, непрекрыто заявленный в документе, очерчивает контур вероятного применения ССО США.
Вопрос один, справится ли их исскуственный интеллект с нашим естественным...?
Наблюдаем.
#ССО_США #ИИ
🇨🇳 Цифровой прокурор
Китайские ученые разработали платформу с задействованием искусственного интеллекта(ИИ), которая способна в будущем частично заместить прокурорский функционал.
Указанная система способна предъявить обвинение с точностью в 97 процентов на основе устного описания дела.
Новую технологию уже протестировали в народной прокуратуре района Пудун в Шанхае.
Разработчики уверены, что их технология позволит снизить повседневную нагрузку на прокуроров, позволяя им сосредоточиться на более сложных делах.
По их мнению, система способна в определенной степени заменить прокуроров в процессе принятия решений.
Искусственный интеллект «обучался» на основе более 17 тысяч дел, рассмотренных с 2015 по 2020 годы.
Обвинение цифровой прокурор выносит в зависимости от тысячи характерных черт, которые его система распознает во время анализа описания дела.
Уже сейчас искусственный интеллект может выдвигать обвинения по восьми самым распространенным преступлениям в Шанхае. В этот список вошли мошенничество с кредитными картами, организация азартных игр, опасное вождение, умышленное нанесение травм, воспрепятствование выполнению служебных обязанностей, воровство, мошенничество, а также «развязывание ссор и провоцирование неприятностей».
По словам разработчиков, в дальнейшем цифровой прокурор сможет выносить обвинения и по менее распространенным статьям.
Вполне возможно, что этот шаг является первым этапом автоматизации судебного процесса. На повестке - цифровой судья. Но кто будет конечным интерпретатором истины и корректности принятых решений? Сможем ли мы делегировать столь чувствительную сферу госуправления ИИ...
Наблюдаем.
#Китай #ИИ
https://www.scmp.com/news/china/science/article/3160997/chinese-scientists-develop-ai-prosecutor-can-press-its-own
Китайские ученые разработали платформу с задействованием искусственного интеллекта(ИИ), которая способна в будущем частично заместить прокурорский функционал.
Указанная система способна предъявить обвинение с точностью в 97 процентов на основе устного описания дела.
Новую технологию уже протестировали в народной прокуратуре района Пудун в Шанхае.
Разработчики уверены, что их технология позволит снизить повседневную нагрузку на прокуроров, позволяя им сосредоточиться на более сложных делах.
По их мнению, система способна в определенной степени заменить прокуроров в процессе принятия решений.
Искусственный интеллект «обучался» на основе более 17 тысяч дел, рассмотренных с 2015 по 2020 годы.
Обвинение цифровой прокурор выносит в зависимости от тысячи характерных черт, которые его система распознает во время анализа описания дела.
Уже сейчас искусственный интеллект может выдвигать обвинения по восьми самым распространенным преступлениям в Шанхае. В этот список вошли мошенничество с кредитными картами, организация азартных игр, опасное вождение, умышленное нанесение травм, воспрепятствование выполнению служебных обязанностей, воровство, мошенничество, а также «развязывание ссор и провоцирование неприятностей».
По словам разработчиков, в дальнейшем цифровой прокурор сможет выносить обвинения и по менее распространенным статьям.
Вполне возможно, что этот шаг является первым этапом автоматизации судебного процесса. На повестке - цифровой судья. Но кто будет конечным интерпретатором истины и корректности принятых решений? Сможем ли мы делегировать столь чувствительную сферу госуправления ИИ...
Наблюдаем.
#Китай #ИИ
https://www.scmp.com/news/china/science/article/3160997/chinese-scientists-develop-ai-prosecutor-can-press-its-own
South China Morning Post
Chinese scientists develop AI ‘prosecutor’ that can press its own charges
Machine is so far able to identify eight common crimes such as fraud, gambling, dangerous driving and ‘picking quarrels’, researchers say.
Forwarded from Малоизвестное интересное
Что сулит планируемый Китаем 30-тикратный отрыв от США в ИИ?
Все медиа мира взахлеб обсуждают новую языковую модель PaLM от Google. Эта супергигантская ИИ-система обучалась на 540 миллиардов параметров (втрое больше, чем у знаменитой GPT-3), за счет чего удалось совершить очередной прорыв в качестве обработки языка.
Система PaLM способна рассуждать, применяя арифметическое и логическое мышление.
Она на раз-два решает задачи типа: «У Роджера 5 теннисных мячей. Он покупает еще 2 упаковки мячей. В каждой упаковке по 3 мяча. Сколько теннисных мячей теперь у Роджера?»
PaLM умеет объяснять
Например, шутку
«Я собирался лететь в гости к семье 6 апреля. Но мама сказала, что у отчима поэтические чтения в этот вечер, и я решил лететь 7го»
PaLM объясняет так
«Шутка в том, что мать говорящего пытается уговорить его пойти на поэтические чтения отчима, но говорящий не хочет идти, и поэтому он меняет свой рейс на следующий день после поэтических чтений».
PaLM выстраивает цепочки рассуждений.
Например, систему спрашивают:
«Дженни смотрит в окно и видит под собой очень красивое облако. Она отстегивает ремень безопасности и направляется в туалет. Возможно ли, что Дженнифер движется со скоростью более 300 миль в час относительно Земли?»
Цепочка рассуждений PaLM:
«300 миль в час – это около 480 км/ч. Это, примерно, скорость коммерческого самолёта. Облака обычно находятся ниже самолётов, поэтому Дженнифер, вероятно, летит на самолёте»
Следовательно, ответ «Да».
А теперь внимание.
✔️ ИИ системы PaLM умеет все вышеупомянутое (и много больше) используя в языковой модели для предварительного обучения до 540 млрд параметров.
✔️ ИИ-платформу BaGuaLu – совместную разработку Университета Цинхуа, Alibaba Group, Zhejiang Lab и Пекинской академии искусственного интеллекта: уже обучают на 2-х триллионах параметров; до конца года планируют довести до 14,5 трлн, а потом и до 174 трлн параметров.
Это значит, что уже до конца года у Китая может появиться отрыв в мощности языковых моделей от США в несколько десятков раз.
Ну а что будут уметь столь огромные модели с числом параметров, превосходящим число синапсов в человеческом мозге, мы не знаем. Но это может оказаться для человечества большим откровением.
Подробней см. презентацию BaGuaLu, сделанную на PPoPP несколько дней назад
https://www.youtube.com/watch?v=T3-6WH1GyRw
И описание BaGuaLu в ACM https://dl.acm.org/doi/10.1145/3503221.3508417
#Китай #БазисныеМодели #ИИ
Все медиа мира взахлеб обсуждают новую языковую модель PaLM от Google. Эта супергигантская ИИ-система обучалась на 540 миллиардов параметров (втрое больше, чем у знаменитой GPT-3), за счет чего удалось совершить очередной прорыв в качестве обработки языка.
Система PaLM способна рассуждать, применяя арифметическое и логическое мышление.
Она на раз-два решает задачи типа: «У Роджера 5 теннисных мячей. Он покупает еще 2 упаковки мячей. В каждой упаковке по 3 мяча. Сколько теннисных мячей теперь у Роджера?»
PaLM умеет объяснять
Например, шутку
«Я собирался лететь в гости к семье 6 апреля. Но мама сказала, что у отчима поэтические чтения в этот вечер, и я решил лететь 7го»
PaLM объясняет так
«Шутка в том, что мать говорящего пытается уговорить его пойти на поэтические чтения отчима, но говорящий не хочет идти, и поэтому он меняет свой рейс на следующий день после поэтических чтений».
PaLM выстраивает цепочки рассуждений.
Например, систему спрашивают:
«Дженни смотрит в окно и видит под собой очень красивое облако. Она отстегивает ремень безопасности и направляется в туалет. Возможно ли, что Дженнифер движется со скоростью более 300 миль в час относительно Земли?»
Цепочка рассуждений PaLM:
«300 миль в час – это около 480 км/ч. Это, примерно, скорость коммерческого самолёта. Облака обычно находятся ниже самолётов, поэтому Дженнифер, вероятно, летит на самолёте»
Следовательно, ответ «Да».
А теперь внимание.
✔️ ИИ системы PaLM умеет все вышеупомянутое (и много больше) используя в языковой модели для предварительного обучения до 540 млрд параметров.
✔️ ИИ-платформу BaGuaLu – совместную разработку Университета Цинхуа, Alibaba Group, Zhejiang Lab и Пекинской академии искусственного интеллекта: уже обучают на 2-х триллионах параметров; до конца года планируют довести до 14,5 трлн, а потом и до 174 трлн параметров.
Это значит, что уже до конца года у Китая может появиться отрыв в мощности языковых моделей от США в несколько десятков раз.
Ну а что будут уметь столь огромные модели с числом параметров, превосходящим число синапсов в человеческом мозге, мы не знаем. Но это может оказаться для человечества большим откровением.
Подробней см. презентацию BaGuaLu, сделанную на PPoPP несколько дней назад
https://www.youtube.com/watch?v=T3-6WH1GyRw
И описание BaGuaLu в ACM https://dl.acm.org/doi/10.1145/3503221.3508417
#Китай #БазисныеМодели #ИИ
YouTube
BAGUALU: Targeting Brain Scale Pretrained Models with over 37 Million Cores
Forwarded from Поисковик ЗВИ
🇺🇸С 1 июня офис директора по цифровым технологиям и искусственному интеллекту МО США достиг полной оперативной готовности (CDAO).
Одновременно с этим ликвидирован объединенный центр искусственного интеллекта (JAIC).
Кроме того, в состав CDAO вошли два ключевых подразделения Пентагона, а именно: оборонная цифровая служба (DDS), которая предоставляет быстрые технологические решения для всего министерства, и управление по развитию аналитики (ADVANA).
В перспективе офису CDAO будет подчинен также директор по обработке и анализу данных (CDO).
Перед новым офисом стоит задача масштабировать данные министерства обороны, аналитику и искусственный интеллект, чтобы обеспечить более быстрое и точное принятие решений.
#США #ИИ
Одновременно с этим ликвидирован объединенный центр искусственного интеллекта (JAIC).
Кроме того, в состав CDAO вошли два ключевых подразделения Пентагона, а именно: оборонная цифровая служба (DDS), которая предоставляет быстрые технологические решения для всего министерства, и управление по развитию аналитики (ADVANA).
В перспективе офису CDAO будет подчинен также директор по обработке и анализу данных (CDO).
Перед новым офисом стоит задача масштабировать данные министерства обороны, аналитику и искусственный интеллект, чтобы обеспечить более быстрое и точное принятие решений.
#США #ИИ
Предлагаю к ознакомлению свою новую статью. Программа разработки и внедрения искусственного интеллекта Поднебесной.
Прицел на технологическое превосходство Китая.
https://t.iss.one/zvezdaweekly/3374
Прицел на технологическое превосходство Китая.
https://t.iss.one/zvezdaweekly/3374
Telegram
Еженедельник «ЗВЕЗДА»
Китайская стратегия на освоение искусственного интеллекта может изменить всю мировую экономику
#китай #технологии #ии #экономика #геополитика #россия #сша
https://zvezdaweekly.ru/news/2023191043-2aROK.html
#китай #технологии #ии #экономика #геополитика #россия #сша
https://zvezdaweekly.ru/news/2023191043-2aROK.html
Forwarded from Еженедельник «ЗВЕЗДА»
Если прежде в США считали, что не боевому роботу определять, кого убивать, а кого миловать, то теперь этические ограничения сняты - «умное оружие» можно конструировать и применять по прямому назначению
#вооружение #технологии #ии #сша #законодательство #геополитика #беспилотники
https://zvezdaweekly.ru/news/20232151329-DpgZU.html
#вооружение #технологии #ии #сша #законодательство #геополитика #беспилотники
https://zvezdaweekly.ru/news/20232151329-DpgZU.html
Еженедельник «ЗВЕЗДА»
Пентагон легализовал искусственный интеллект с летальным уклоном
Минобороны США упразднило административные запреты и этические нормы, мешающие разрабатывать и применять боевых роботов, способных самостоятельно решать, кого убивать, а кого миловать