Эффект наблюдателя The obZerver effect
2.39K subscribers
4.73K photos
1.52K videos
126 files
5.04K links
От текста к смыслам. Анализ актуальной международной повестки и поиск решений её проблемных аспектов.
Download Telegram
🇺🇸 Бюджет США для ИИ

В рамках обнародованного в 2021 году плана инвестиций в инфраструктуру на сумму 2 триллиона долларов президент Джо Байден заявил, что его администрация выделит 180 миллиардов долларов на «НИОКР и отрасли будущего». 
Среди секторов, на которые выделяются деньги - передовые вычисления, в том числе квантовые компьютеры, а также разработка и производство полупроводников.
50 миллиардов долларов выделяются Национальному научному фонду (NSF), федеральному агентству, которое поддерживает исследования и образование в немедицинских областях науки и техники. 
Перед NSF будет поставлена ​​задача создать новое управление для координации работы правительства по стратегическим технологиям, включая передовые вычисления, энергетику и биотехнологии.
40 миллиардов долларов инвестируют в модернизацию исследовательских лабораторий по всей стране, включая вычислительные сети Министерства энергетики, где размещены одни из самых передовых суперкомпьютеров США и ведется разработка квантовых компьютеров.
До этого бывший генеральный директор Google Эрик Шмидт, который в настоящее время возглавляет Комиссию национальной безопасности по искусственному интеллекту Конгресса США, призвал законодателей увеличить финансирование исследований и разработок в указанной области, чтобы не дать Китаю стать крупнейшим игроком на мировом рынке высоких технологий.
Чтобы США были конкурентоспособными, Шмидт предлагает увеличить национальный бюджет на исследования и разработки в области ИИ до 2 млрд долларов в 2022 году, а затем удваивать его каждый год, пока он не достигнет 32 млрд долларов в 2026 году.
Наблюдаем.
 
#США #ИИ
🇨🇳 ИИ из Поднебесной

Китайская Народная Республика имеет самую амбициозную стратегию искусственного интеллекта среди всех стран и предоставляет больше всего ресурсов во всем мире для её реализации.
США безнадежно отстали от Китая в области ИИ, уверен экс-глава программного обеспечения Пентагона Николас Чейлан - "У нас нет никаких шансов в серьезной конкуренции с Китаем в ближайшие 15-20 лет. Это уже решенное дело, я считаю, что шансы уже упущены".
По словам эксперта, Китай находится на пути к глобальному доминированию и контролю над всеми сферами от СМИ до денежной политики.
В 2020 на развитие отрасли выделено $22 млрд, к 2025 году бюджет вырастет до $60,3 млрд, а к 2030 составит $150,8 млрд.
Технологическая модернизация вооружённых сил названа в Пекине в числе приоритетных задач 14-й пятилетки, рассчитанной на 2021–2025 годы. В настоящее время реализуется «Трансформационное строительство» НОАК с массовой интеграцией платформ с использованием ИИ и роботизированных систем.
Также активно развивается гражданский сектор, от систем безопасности крупных агломераций до полной цифровизации сферы госуслуг и промышленного кластера. В настоящее время в Китае реализуется около 800 программ «умный город», что составляет более половины от общего числа аналогичных проектов в мире.
Развитие ИИ напрямую завязано с наращиванием вычислительных возможностей и развитием квантовых технологий.
В 2020 году исследователи из Шанхайского университета разработали квантовый компьютер, скорость вычислений которого в 10 миллиардов раз выше, чем компьютер Google Sycamore.
Китайский стартап Shenzhen SpinQ Technology разработал полноценный квантовый компьютер, который можно использовать в школах и университетах для обучения принципам работы квантовых вычислителей.
Технологии ИИ в ближайшее десятилетие будут главным драйвером развития экономики и создадут для Китая уникальные преимущества при покорении новых рынков в глобальном разделении труда.
КПК поставлена цель достижения КНР глобального инновационного лидерства в сфере искусственного интеллекта к 2030 году.
Наблюдаем.

#Китай #ИИ

https://www.dw.com/ru/jekspert-ssha-proigrali-kitaju-v-sfere-iskusstvennogo-intellekta/a-59465265
🇺🇸 Кибервозможности ССО США

Университетом сил специальных операций ВС США разработаны темы исследований ССО на 2022 год (Special Operations Research Topics 2022).

Группы тем для исследований:
ССО как профессия (этика и культура);
Искусственный интеллект и большие данные;
Китай, Россия и стратегическое соперничество;
Движения сопротивления и поддержка ССО сопротивления;
Киберпространство: операции, шпионаж и влияние;
Другие проблемы, интересующие ССО.

Приоритетными темами являются:
Этические принципы ССО;
Перспективы принятия решений с помощью искусственного интеллекта;
Применение ССО в условиях стратегического соперничества;
Гражданское сопротивление в будущей операционной среде;
Операции по оказанию влияния;
Устранение проблем в управлении силами и средствами ССО.

Как мы видим, акцент разработок на интеграцию кибервозможностей в область проведения спецопераций.
А это и вопрос предварительной виртуальной отработки задач на цифровых двойниках объектов проведения мероприятий, расширенные разведывательные возможности в рамках стратегии и тактики алгоритмических войн, а также их программно-аппаратного обеспечения со стороны искусственного интеллекта, обработки и анализа больших, в том числе неструктурированных, зашумлённых и неполных данных.
Опять же акцент на основных потенциальных противниках, непрекрыто заявленный в документе, очерчивает контур вероятного применения ССО США.
Вопрос один, справится ли их исскуственный интеллект с нашим естественным...?
Наблюдаем.

#ССО_США #ИИ
🇨🇳 Цифровой прокурор

Китайские ученые разработали платформу с задействованием искусственного интеллекта(ИИ), которая способна в будущем частично заместить прокурорский функционал.
Указанная система способна предъявить обвинение с точностью в 97 процентов на основе устного описания дела.
Новую технологию уже протестировали в народной прокуратуре района Пудун в Шанхае.
Разработчики уверены, что их технология позволит снизить повседневную нагрузку на прокуроров, позволяя им сосредоточиться на более сложных делах.
По их мнению, система способна в определенной степени заменить прокуроров в процессе принятия решений.
Искусственный интеллект «обучался» на основе более 17 тысяч дел, рассмотренных с 2015 по 2020 годы.
Обвинение цифровой прокурор выносит в зависимости от тысячи характерных черт, которые его система распознает во время анализа описания дела.
Уже сейчас искусственный интеллект может выдвигать обвинения по восьми самым распространенным преступлениям в Шанхае. В этот список вошли мошенничество с кредитными картами, организация азартных игр, опасное вождение, умышленное нанесение травм, воспрепятствование выполнению служебных обязанностей, воровство, мошенничество, а также «развязывание ссор и провоцирование неприятностей».
По словам разработчиков, в дальнейшем цифровой прокурор сможет выносить обвинения и по менее распространенным статьям.
Вполне возможно, что этот шаг является первым этапом автоматизации судебного процесса. На повестке - цифровой судья. Но кто будет конечным интерпретатором истины и корректности принятых решений? Сможем ли мы делегировать столь чувствительную сферу госуправления ИИ...
Наблюдаем.

#Китай #ИИ

https://www.scmp.com/news/china/science/article/3160997/chinese-scientists-develop-ai-prosecutor-can-press-its-own
Что сулит планируемый Китаем 30-тикратный отрыв от США в ИИ?
Все медиа мира взахлеб обсуждают новую языковую модель PaLM от Google. Эта супергигантская ИИ-система обучалась на 540 миллиардов параметров (втрое больше, чем у знаменитой GPT-3), за счет чего удалось совершить очередной прорыв в качестве обработки языка.

Система PaLM способна рассуждать, применяя арифметическое и логическое мышление.
Она на раз-два решает задачи типа: «У Роджера 5 теннисных мячей. Он покупает еще 2 упаковки мячей. В каждой упаковке по 3 мяча. Сколько теннисных мячей теперь у Роджера?»

PaLM умеет объяснять
Например, шутку
«Я собирался лететь в гости к семье 6 апреля. Но мама сказала, что у отчима поэтические чтения в этот вечер, и я решил лететь 7го»
PaLM объясняет так
«Шутка в том, что мать говорящего пытается уговорить его пойти на поэтические чтения отчима, но говорящий не хочет идти, и поэтому он меняет свой рейс на следующий день после поэтических чтений».

PaLM выстраивает цепочки рассуждений.
Например, систему спрашивают:
«Дженни смотрит в окно и видит под собой очень красивое облако. Она отстегивает ремень безопасности и направляется в туалет. Возможно ли, что Дженнифер движется со скоростью более 300 миль в час относительно Земли?»
Цепочка рассуждений PaLM:
«300 миль в час – это около 480 км/ч. Это, примерно, скорость коммерческого самолёта. Облака обычно находятся ниже самолётов, поэтому Дженнифер, вероятно, летит на самолёте»
Следовательно, ответ «Да».

А теперь внимание.
✔️ ИИ системы PaLM умеет все вышеупомянутое (и много больше) используя в языковой модели для предварительного обучения до 540 млрд параметров.
✔️ ИИ-платформу BaGuaLu – совместную разработку Университета Цинхуа, Alibaba Group, Zhejiang Lab и Пекинской академии искусственного интеллекта: уже обучают на 2-х триллионах параметров; до конца года планируют довести до 14,5 трлн, а потом и до 174 трлн параметров.

Это значит, что уже до конца года у Китая может появиться отрыв в мощности языковых моделей от США в несколько десятков раз.
Ну а что будут уметь столь огромные модели с числом параметров, превосходящим число синапсов в человеческом мозге, мы не знаем. Но это может оказаться для человечества большим откровением.

Подробней см. презентацию BaGuaLu, сделанную на PPoPP несколько дней назад
https://www.youtube.com/watch?v=T3-6WH1GyRw
И описание BaGuaLu в ACM https://dl.acm.org/doi/10.1145/3503221.3508417
#Китай #БазисныеМодели #ИИ
🇺🇸С 1 июня офис директора по цифровым технологиям и искусственному интеллекту МО США достиг полной оперативной готовности (CDAO).

Одновременно с этим ликвидирован объединенный центр искусственного интеллекта (JAIC).

Кроме того, в состав CDAO вошли два ключевых подразделения Пентагона, а именно: оборонная цифровая служба (DDS), которая предоставляет быстрые технологические решения для всего министерства, и управление по развитию аналитики (ADVANA).

В перспективе офису CDAO будет подчинен также директор по обработке и анализу данных (CDO).

Перед новым офисом стоит задача масштабировать данные министерства обороны, аналитику и искусственный интеллект, чтобы обеспечить более быстрое и точное принятие решений.

#США #ИИ
Предлагаю к ознакомлению свою новую статью. Программа разработки и внедрения искусственного интеллекта Поднебесной.
Прицел на технологическое превосходство Китая.

https://t.iss.one/zvezdaweekly/3374