Сегодня последний день когда можно проголосовать за один из пяти исследовательских проектов, поданных на очередной набор «Future of Work Research Prize» от Цюрихского университета и Adecco Group. Победитель получит огромную сумму в 3000 долларов.

Но самое интересное — это темы и проблемы, которые в этих исследованиях поднимаются:

1. AI, Performance, and Wellbeing

Может ли AI-ассистент улучшить самочувствие и производительность офисных сотрудников? Действительно ли такая повседневная поддержка помогает людям?

Они собираются провести исследование, в рамках одной компании, на 40 000 сотрудников в 96 странах, отслеживая показатели благополучия и производительности в течение 18 месяцев.

2. The Art of Being Flawed: Signaling Humanness in the Age of Generative AI

В этом проекте поднимается вопрос, могут ли несовершенство, парадоксы и аутентичность стать, на фоне конкуренции с AI, ключевыми компетенциями в креативной работе будущего.

3. How Workers Navigate Digital Traces During the Job Search Process

Как цифровой «карьерный» след формирует идентичность (в том числе публичную идентичность) человека, и кому эта информация принадлежит?

4. The Double Gaze: How Gender and Race Shape Delegation in the Workplace

Делегирование является эффективной стратегий для выравнивания рабочей нагрузки. Но данное исследование исходит из идеи, что делегирование не воспринимается нейтрально. И для женщин оно может создавать негативные эффекты при восприятии их стиля управления и лидерства.

5. Exploring the Future of Work through AI-Integrated Escape Rooms

Что происходит с лидерством и командной работой, когда надо объединять усилия с AI-агентами для совместных решений сложных задач в условиях ограниченного времени и стресса?

→ https://www.leadthefuture.org/articles/2025-future-of-work-research-prize-cast-your-vote-for-the-winner

Из чего складывается профессиональная востребованность?

Вокруг employability есть много разных моделей и подходов. Но я тут нашел фреймворк британского Institute for Employment Studies — и это пока лучшее, что я видел. За счет его простоты и адекватности.

Итак, что делает человека востребованным на рынке труда:

• Assets
— Baseline assets: основные навыки и личные качества
— Intermediate assets: специфические профессиональные навыки
— High level assets: навыки, способствующие организационной эффективности

• Deployment
— Понимание своих интересов и талантов
— Осведомленность о возможностях
— Навыки принятия решений
— Нетворк
— Стратегический подход

• Presentation
— Резюме и портфолио
— Дипломы и сертификации
— Рекомендации
— Умение проходить собеседование

• Сontext
— Макроэкономический контекст
— Специфика и спрос в индустрии
— Структура и уровень вакансий
— Личные обстоятельства

→ https://www.employment-studies.co.uk/report-summaries/report-summary-employability-developing-framework-policy-analysis

Друзья, иногда я рассказываю про очень классных экспертных людей, кто мог бы усилить вашу команду и принести для компании много хорошего.

Если вы в поисках руководителя на позицию инхаус в обучении и развитии, где нужно поддержать изменения при росте и/или трансформации бизнеса — Аня Бабина открыта для новых предложений.

Меня зовут Аня Бабина. Я партнер по обучению и развитию. Это значит, что я понимаю какие бизнес-задачи можно решить инструментами обучения и развития, проектирую и реализую такие решения. Я работаю и как подрядчик, и как аутстафф-эксперт, и как сотрудник.

Супер-силы:

• Эффективное управление командами под проект и процесс: штат, кросс-функциональные, аутстафф, гибрид;

• Бриф-дебриф-концепт - превращаю беседу с заказчиком в образовательное решение. Говорят, я умею оцифровывать мысли;

• Создание самообучающихся систем, которые приживутся в конкретной компании и станут основой корпоративной культуры и преемственности;

• Упаковка внутренних экспертов в обучающие решения с учетом их индивидуальности и экспертизы;

• Драйвер команд разного уровня от топ-менеджмента до линейных руководителей и их сотрудников: от стратегических до командных сессий. Заказчики говорят: "Теперь все понятно и поехало";

• Гибкие методологии разработки продукта и ведения проектов.

Что я ищу:

Экспертную и/или руководящую позицию инхаус в обучении и развитии в компании, где нужно поддержать изменения при росте и/или трансформации бизнеса.

Познакомиться ближе:
▪️Резюме
▪️Телеграм-канал
▪️@annababina

Очередное большое исследование про уязвимость разных профессий перед автоматизацией и AI (в США).

Анализировали по следующим факторам:
• Объём финансовых накоплений
• Возраст
• География
• «Переносимость» навыков

Самые уязвимые, но адаптивные:
1. Web and digital interface designers
2. Marketing managers
3. Producers and directors
4. Financial and investment analysts
5. Computer and information systems managers
6. Computer network architects
7. Other mathematical science occupations
8. Web developers
9. Other life scientists
10. Other financial specialists
11. Information security analysts
12. Software quality assurance analysts and testers
13. Computer and information research scientists
14. Chemists and materials scientists

Самые уязвимые и самые неадаптивные:
1. Door-to-door sales workers, news and street vendors, and related workers
2. Court, municipal, and license clerks
3. Secretaries and administrative assistants, except legal, medical, and executive
4. Payroll and timekeeping clerks
5. Property appraisers and assessors
6.Tax examiners and collectors, and revenue agents
7. Eligibility interviewers, government programs
8. Office clerks, general
9. Medical secretaries and administrative assistants
10. Insurance sales agents
11. Interpreters and translators
12. Receptionists and information clerks
13. Insurance claims and policy processing clerks
14. Tax preparers

В статье есть красивая интерактивная диаграмма. А в комментариях аудио-саммари.

→ https://www.brookings.edu/articles/measuring-us-workers-capacity-to-adapt-to-ai-driven-job-displacement

Видео на 5 минут, в котором Мария Конникова рассказывает про экспертное мышление — на примере Шерлока Холмса.

Алгоритм такой:

1. Постановка вопроса и определение цели
2. Наблюдение и сбор данных
3. Дистанцирование и использование воображения
4. Рекомбинация информации
5. Анализ и проверка гипотезы
6. Итерация и постоянное обучение

Шерлок Холмс постоянно тренируется в управлении вниманием и когнитивным ресурсом. И ищет быструю обратную связь.

Про всё это можно прочитать в её книге «Mastermind: How to Think Like Sherlock Holmes». Которую вы найдете в комментариях, в формате epub. Есть и перевод.