Давайте посмотрим про какие тренды нам хотят рассказать Microsoft и LinkedIn в их 2024 Work Trend Index Annual Report:
3. Появление продвинутых пользователей AI
Я не спутал цифры. Начинаю с финального тезиса исследования (всего их три). В этой части я нашел больше всего пользы. Все остальное звучит как рекламный спецпроект, что нет будущего без AI от Microsoft.
Мне там понравились 4 типа сотрудников по их уровню adoption AI-инструментов. Это Skeptics, Novices, Explorers и Power users. И индикаторы этих типов поведения. Посмотрите на картинках, там это всё есть.
(возвращаемся к первоначальной последовательности)
1. Сотрудники хотят, чтобы AI помогал им в работе, и они не будут ждать, пока до компаний это дойдет
▪️75% работников интеллектуального труда используют AI на работе.
▪️Пользователи говорят, что AI помогает им экономить время (90%), сосредоточиться на самой важной работе (85%), быть более творческими (84%) и получать больше удовольствия от работы (83%).
▪️60% руководителей обеспокоены тем, что у руководства нет плана и видения для внедрения AI.
▪️78% сотрудников используют на работе свои собственные AI-инструменты. Это еще чаще встречается в малых и средних компаниях (80%). И боятся об этом рассказывать.
2. Для сотрудников искусственный интеллект поднимает планку и разрушает карьерный потолок
▪️66% руководителей не стали бы нанимать человека без навыков работы с AI.
▪️71% говорят, что предпочли бы нанять менее опытного кандидата с навыками AI, чем более опытного без них.
▪️У junior-кандидатов может появиться новое преимущество: 77% руководителей говорят, что благодаря AI они получат больше ответственности и задач.
▪️При этом, 45% руководителей в США не инвестируют в AI-инструменты для сотрудников.
▪️В LinkedIn 142-кратное увеличение количества пользователей, добавляющих в свои профили навыки работы с AI, причем список возглавляют копирайтеры, дизайнеры и маркетологи.
→ https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/ai-at-work-is-here-now-comes-the-hard-part
3. Появление продвинутых пользователей AI
Я не спутал цифры. Начинаю с финального тезиса исследования (всего их три). В этой части я нашел больше всего пользы. Все остальное звучит как рекламный спецпроект, что нет будущего без AI от Microsoft.
Мне там понравились 4 типа сотрудников по их уровню adoption AI-инструментов. Это Skeptics, Novices, Explorers и Power users. И индикаторы этих типов поведения. Посмотрите на картинках, там это всё есть.
(возвращаемся к первоначальной последовательности)
1. Сотрудники хотят, чтобы AI помогал им в работе, и они не будут ждать, пока до компаний это дойдет
▪️75% работников интеллектуального труда используют AI на работе.
▪️Пользователи говорят, что AI помогает им экономить время (90%), сосредоточиться на самой важной работе (85%), быть более творческими (84%) и получать больше удовольствия от работы (83%).
▪️60% руководителей обеспокоены тем, что у руководства нет плана и видения для внедрения AI.
▪️78% сотрудников используют на работе свои собственные AI-инструменты. Это еще чаще встречается в малых и средних компаниях (80%). И боятся об этом рассказывать.
2. Для сотрудников искусственный интеллект поднимает планку и разрушает карьерный потолок
▪️66% руководителей не стали бы нанимать человека без навыков работы с AI.
▪️71% говорят, что предпочли бы нанять менее опытного кандидата с навыками AI, чем более опытного без них.
▪️У junior-кандидатов может появиться новое преимущество: 77% руководителей говорят, что благодаря AI они получат больше ответственности и задач.
▪️При этом, 45% руководителей в США не инвестируют в AI-инструменты для сотрудников.
▪️В LinkedIn 142-кратное увеличение количества пользователей, добавляющих в свои профили навыки работы с AI, причем список возглавляют копирайтеры, дизайнеры и маркетологи.
→ https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/ai-at-work-is-here-now-comes-the-hard-part
❤10🔥6👍4🤔2👎1
Илон Маск на конференции VivaTech в Париже поделился своими прогнозами про AI и работу будущего:
«In a benign scenario probably none of us will have a job. But in that benign scenario there will be universal high income—not universal base income—[and] there will be no shortage of goods or services»
«Long term … any job that somebody does will be optional. If you want to do a job as kinda like a hobby you can do a job, but otherwise the AI and robots will provide any goods and services you want»
«In a benign scenario probably none of us will have a job. But in that benign scenario there will be universal high income—not universal base income—[and] there will be no shortage of goods or services»
«Long term … any job that somebody does will be optional. If you want to do a job as kinda like a hobby you can do a job, but otherwise the AI and robots will provide any goods and services you want»
Fortune
Elon Musk predicts jobs will become ‘kinda like a hobby’ | Fortune
“The AI and robots will provide any goods and services you want.”
🤔12🔥2❤1
Смотрите какая интересная штука, сайт What AI Can Do Today.
Там вы можете выбрать категорию задач и в списке увидите AI-инструменты, которые помогают эти задачи решить. Есть список для Resume Generation, Recruiting, Human Resource, Learning и Coaching & Mentoring.
Сохраняйте. Такое точно не помешает.
Там вы можете выбрать категорию задач и в списке увидите AI-инструменты, которые помогают эти задачи решить. Есть список для Resume Generation, Recruiting, Human Resource, Learning и Coaching & Mentoring.
Сохраняйте. Такое точно не помешает.
❤22🔥8👍3⚡1🍾1
Пристегнитесь, сегодня будет сложный контент. Но полезный для тех, кто хочет придумать успешный HRtech-стартап.
Мы уже начинали такие обсуждения. Давайте сделаем следующий шаг и пойдем глубже. А еще нам не помешает взять с собой эту табличку и периодически в нее подсматривать.
▪️Bundling / Unbundling
Классическая дилемма: нам надо что-то собрать (в HCM) или разобрать (в вертикальный тул). Отсюда мы начнем комбинировать варианты и строить гипотезы.
Мэтт Браун из Matrix Partners предлагает не самый плохой подход, чтобы разобраться в каком случае какую стратегию выбрать.
Он говорит, что есть два ключевых параметра:
1. Какой тип оптимизации нужен клиенту: качество (на повышение) или стоимость (на понижение).
2. Какие технологические энейблеры появились на рынке (и на которых будет строится ваш продукт).
Если вы уловили грамотное сочетание этих двух параметров, то у вас хорошие шансы.
На самом деле он говорит еще о третьем параметре - экономических условиях. Если это богатые времена, то хочется больше качества. Если на рынке стресс и пессимизм, то экономия в приоритете.
В итоге: бандлинг - это про оптимизацию стоимости владения, анбандлинг - это про качество.
Те кто зашли (за счет специализации и экспертизы) через анбандлинг, будут через пару лет масштабироваться и защищать свой рынок через бандлинг. И предлагать уже не инновации, а оптимизацию стоимости владения и операций.
Идеальная ситуация для анбандлинга (для входа на рынок): готовность клиента платить за качество, и технологический энейблер, который это качество вам позволит предложить. В последние пару лет такой эффект создавался через AI.
▪️Product Market Fit
Мы с вами придумали ряд гипотез. Они скорее всего про анбандлинг. Потому что для бандлинга у нас пока нет ресурса и зрелости. Но, надеюсь, у нас с вами достаточно экспертизы, чтобы сразу представить возможный сетап PMF.
На помощь приходит фреймворк, которым недавно поделились умные люди из Sequoia Capital.
В их концепции есть 3 архетипа соответствия продукта рынку:
Hair on Fire
• Выраженная острая потребность
• Очевидный спрос
• Высокая конкуренция
Вероятнее всего здесь у нас зрелые горизонтальные решения с конкуренцией по цене и клиентскому сервису.
Но мы же не будем изображать из себя героев и найдем себе более легкий путь?
Hard Fact
• Клиенты смирились с проблемой
• Спрос есть, но можно отложить на потом
• Есть интересные конкуренты, но больше невнятных решений и продуктов
И тут уже появляются шансы. Рынок есть, но конкуренты «скучные». И чтобы пробить потолок нужно обыграть всех в маркетинг и позиционирование. Возможно нам придется перепридумать всю категорию. Если очень хорошо умеем в креатив, то получится.
Future Vision
• На рынке нет проблемы и запроса
• Клиент не верит, что наше видение и продукт будут работать
• Конкурентов нет (мы создаем новую категорию)
Здесь у нас радикальные инновации, самые отчаянные фаундеры и очень высокие риски.
Давайте теперь попробуем разложить по этим архетипам конкретные категории HRtech-продуктов:
Hair on Fire
(бандлим, оптимизация по цене)
Все категории под энтерпрайз. Это HCM, LMS, ATS, пейролл (и бенефиты), core HR.
Hard Fact
(умеренно бандлим, оптимизация через сочетание качества и цены)
Это «очень важные категории», без которых, если что, клиент легко может обойтись: рекогнишен и фидбек, веллбиинг, карьерное планирование, ESG, внутренние коммуникации, EX.
Может даже и оценка, и маркетплейсы талантов.
А еще на этот архетип можно положить все категории из Hair on Fire, но делать их под SMB.
Future Vision
(анбандлим, продаем качество и уникальную экспертизу)
Здесь, конечно, вообще непросто. И идея должна быть классная, и хоть как-то попасть в боль, и маркетинг нужно грамотно упаковать. Ну давайте предположим, что будем искать гипотезы в области удаленной работы, перфоманса команд, необычный заход через маркетплейсы.
Так, теперь остановимся. До следующего поста. В котором я расскажу, как (и почему) мы будем болтаться между Hard Fact и Future Vision, а потом сделаем пивот.
Мы уже начинали такие обсуждения. Давайте сделаем следующий шаг и пойдем глубже. А еще нам не помешает взять с собой эту табличку и периодически в нее подсматривать.
▪️Bundling / Unbundling
Классическая дилемма: нам надо что-то собрать (в HCM) или разобрать (в вертикальный тул). Отсюда мы начнем комбинировать варианты и строить гипотезы.
Мэтт Браун из Matrix Partners предлагает не самый плохой подход, чтобы разобраться в каком случае какую стратегию выбрать.
Он говорит, что есть два ключевых параметра:
1. Какой тип оптимизации нужен клиенту: качество (на повышение) или стоимость (на понижение).
2. Какие технологические энейблеры появились на рынке (и на которых будет строится ваш продукт).
Если вы уловили грамотное сочетание этих двух параметров, то у вас хорошие шансы.
На самом деле он говорит еще о третьем параметре - экономических условиях. Если это богатые времена, то хочется больше качества. Если на рынке стресс и пессимизм, то экономия в приоритете.
В итоге: бандлинг - это про оптимизацию стоимости владения, анбандлинг - это про качество.
Те кто зашли (за счет специализации и экспертизы) через анбандлинг, будут через пару лет масштабироваться и защищать свой рынок через бандлинг. И предлагать уже не инновации, а оптимизацию стоимости владения и операций.
Идеальная ситуация для анбандлинга (для входа на рынок): готовность клиента платить за качество, и технологический энейблер, который это качество вам позволит предложить. В последние пару лет такой эффект создавался через AI.
▪️Product Market Fit
Мы с вами придумали ряд гипотез. Они скорее всего про анбандлинг. Потому что для бандлинга у нас пока нет ресурса и зрелости. Но, надеюсь, у нас с вами достаточно экспертизы, чтобы сразу представить возможный сетап PMF.
На помощь приходит фреймворк, которым недавно поделились умные люди из Sequoia Capital.
В их концепции есть 3 архетипа соответствия продукта рынку:
Hair on Fire
• Выраженная острая потребность
• Очевидный спрос
• Высокая конкуренция
Вероятнее всего здесь у нас зрелые горизонтальные решения с конкуренцией по цене и клиентскому сервису.
Но мы же не будем изображать из себя героев и найдем себе более легкий путь?
Hard Fact
• Клиенты смирились с проблемой
• Спрос есть, но можно отложить на потом
• Есть интересные конкуренты, но больше невнятных решений и продуктов
И тут уже появляются шансы. Рынок есть, но конкуренты «скучные». И чтобы пробить потолок нужно обыграть всех в маркетинг и позиционирование. Возможно нам придется перепридумать всю категорию. Если очень хорошо умеем в креатив, то получится.
Future Vision
• На рынке нет проблемы и запроса
• Клиент не верит, что наше видение и продукт будут работать
• Конкурентов нет (мы создаем новую категорию)
Здесь у нас радикальные инновации, самые отчаянные фаундеры и очень высокие риски.
Давайте теперь попробуем разложить по этим архетипам конкретные категории HRtech-продуктов:
Hair on Fire
(бандлим, оптимизация по цене)
Все категории под энтерпрайз. Это HCM, LMS, ATS, пейролл (и бенефиты), core HR.
Hard Fact
(умеренно бандлим, оптимизация через сочетание качества и цены)
Это «очень важные категории», без которых, если что, клиент легко может обойтись: рекогнишен и фидбек, веллбиинг, карьерное планирование, ESG, внутренние коммуникации, EX.
Может даже и оценка, и маркетплейсы талантов.
А еще на этот архетип можно положить все категории из Hair on Fire, но делать их под SMB.
Future Vision
(анбандлим, продаем качество и уникальную экспертизу)
Здесь, конечно, вообще непросто. И идея должна быть классная, и хоть как-то попасть в боль, и маркетинг нужно грамотно упаковать. Ну давайте предположим, что будем искать гипотезы в области удаленной работы, перфоманса команд, необычный заход через маркетплейсы.
Так, теперь остановимся. До следующего поста. В котором я расскажу, как (и почему) мы будем болтаться между Hard Fact и Future Vision, а потом сделаем пивот.
🔥24❤6👍4👨💻2👎1
Идем дальше.
Допустим, мы решили делать корпоративного ai-психотерапевта.
Ну а что? Проблема и рынок есть. Технологии тоже созрели. Звучит дерзко, как дизрапшен. Конечно же «такого никто не делает», в России мы будем первыми. То есть стартуем с архетипа Future Vision.
Очень быстро понимаем, что клиент имеет опыт с продуктами из категории Hard Fact. И клиенту уже есть с кем сравнить, с маркетплейсами психотерапевтов. Там все-таки профессиональные терапевты, понесут ответственность если что. И сотрудникам вроде заходит. А чат с ботом как бы не факт, что зайдет. И еще целый набор (оправданных) тревог и сомнений.
Короче говоря, нам придется подстроиться под продукты из категории Hard Fact. Например, терапевт + поддержка ai-ассистентом между сессиями. Но в коммуникации и продажах мы продолжаем звучать как инноваторы из Future Vision.
Скорее всего мы выгорим, запутаемся, будем стараться исполнять запросы корпоратов, но удерживать в продукте и классно расти не научимся.
Однажды сядем и скажем: так больше нельзя, нам нужно пивотиться.
И на этом моменте давайте почитаем пост Ленни Рачицкий «The art of the pivot, part 1: The definitive list of successful pivots».
В этом тексте Ленни анализирует историю разворотов около 40 проектов. Для меня там есть два ключевых момента:
1. Самые распространенные причины пивотов: low retention и lukewarm interest.
2. Два самых распространенных решения проблемы: noticed one feature showing pull и noticed their internal tool showing pull.
Это кейсы Notion, Loom, Instagram, Pinterest, и тд.
Проекты давали больше функционала, чем было нужно. И обратили внимание, что одна фича вызывала непропорционально высокий интерес. К счастью, они не зациклились на том, что не работает, а стали наращивать ликвидность вокруг работающего сценария.
Возвращаемся к нашему стартапу с корпоративной психотерапией. А что если мы не будем страдать, если в нашем продукте появляются корнер-кейсы, которые нас фрустрируют? Что если корнер-кейс и есть основной? Что если с нашим ботом обсуждают здоровое питание и привычки? Вдруг мы сделали корпоративного ai-диетолога?
Что если мы вообще будем делать первые версии продуктов с относительно широким набором сценариев и для выявления корнер-кейсов? А потом уже масштабировать успех. То есть договоримся, что вначале мы делаем продукт-ловушку. А настоящий продукт запускаем, когда достанем то поведение, которое в эту ловушку попало.
Допустим, мы решили делать корпоративного ai-психотерапевта.
Ну а что? Проблема и рынок есть. Технологии тоже созрели. Звучит дерзко, как дизрапшен. Конечно же «такого никто не делает», в России мы будем первыми. То есть стартуем с архетипа Future Vision.
Очень быстро понимаем, что клиент имеет опыт с продуктами из категории Hard Fact. И клиенту уже есть с кем сравнить, с маркетплейсами психотерапевтов. Там все-таки профессиональные терапевты, понесут ответственность если что. И сотрудникам вроде заходит. А чат с ботом как бы не факт, что зайдет. И еще целый набор (оправданных) тревог и сомнений.
Короче говоря, нам придется подстроиться под продукты из категории Hard Fact. Например, терапевт + поддержка ai-ассистентом между сессиями. Но в коммуникации и продажах мы продолжаем звучать как инноваторы из Future Vision.
Скорее всего мы выгорим, запутаемся, будем стараться исполнять запросы корпоратов, но удерживать в продукте и классно расти не научимся.
Однажды сядем и скажем: так больше нельзя, нам нужно пивотиться.
И на этом моменте давайте почитаем пост Ленни Рачицкий «The art of the pivot, part 1: The definitive list of successful pivots».
В этом тексте Ленни анализирует историю разворотов около 40 проектов. Для меня там есть два ключевых момента:
1. Самые распространенные причины пивотов: low retention и lukewarm interest.
2. Два самых распространенных решения проблемы: noticed one feature showing pull и noticed their internal tool showing pull.
Это кейсы Notion, Loom, Instagram, Pinterest, и тд.
Проекты давали больше функционала, чем было нужно. И обратили внимание, что одна фича вызывала непропорционально высокий интерес. К счастью, они не зациклились на том, что не работает, а стали наращивать ликвидность вокруг работающего сценария.
Возвращаемся к нашему стартапу с корпоративной психотерапией. А что если мы не будем страдать, если в нашем продукте появляются корнер-кейсы, которые нас фрустрируют? Что если корнер-кейс и есть основной? Что если с нашим ботом обсуждают здоровое питание и привычки? Вдруг мы сделали корпоративного ai-диетолога?
Что если мы вообще будем делать первые версии продуктов с относительно широким набором сценариев и для выявления корнер-кейсов? А потом уже масштабировать успех. То есть договоримся, что вначале мы делаем продукт-ловушку. А настоящий продукт запускаем, когда достанем то поведение, которое в эту ловушку попало.
Lennysnewsletter
The art of the pivot, part 1: The definitive list of successful pivots
Details behind 30+ pivots, including how they knew it was time to pivot, how long it took them to pivot, and much more
👍19🔥8❤7
Ассоциация содействия онлайн-образованию опубликовала рейтинг LMS-систем, в том числе корпоративные платформы.
👍8🔥2👎1💩1
Друзья, еще одна рекомендация папки с каналами. Коллеги собрали 15 лучших HR Tech каналов в одном месте. Классный источник экспертизы и инсайтов.
▪️Новые технологии и инструменты для подбора персонала
▪️Эффективные решения для автоматизации HR процессов и управления талантами
▪️Как применять искусственный интеллект в HR
Подписывайтесь на папку. Развивайтесь и прокачивайте свои знания и насмотренность вместе с нами!
▪️Новые технологии и инструменты для подбора персонала
▪️Эффективные решения для автоматизации HR процессов и управления талантами
▪️Как применять искусственный интеллект в HR
Подписывайтесь на папку. Развивайтесь и прокачивайте свои знания и насмотренность вместе с нами!
👍9🔥7🥰1
Так как мне в целом очень интересен ESGtech (да, я верю в ESG), а еще у нас и день защиты детей, хочу вам показать этот любопытный стартап из Манчестера, HACE.
Они помогают компаниям отслеживать, анализировать и мониторить риски, связанные с применением детского труда в цепочках поставок и на производстве.
160 миллионов детей вовлечены в разные виды производственного труда, 80 миллионов работают на небезопасной работе, 3.3 миллиона детей работают в формате принудительного режима.
К сожалению, корпорации готовы с этим действительно что-то делать, только если понимают, что за этим стоят акционерные риски.
Примерно на этих триггерах и играют HACE. Подсвечивая проблемы и вовлекая компании решать ситуацию.
Стартап получил свои первые 450 тысяч фунтов в феврале этого года.
Они помогают компаниям отслеживать, анализировать и мониторить риски, связанные с применением детского труда в цепочках поставок и на производстве.
160 миллионов детей вовлечены в разные виды производственного труда, 80 миллионов работают на небезопасной работе, 3.3 миллиона детей работают в формате принудительного режима.
К сожалению, корпорации готовы с этим действительно что-то делать, только если понимают, что за этим стоят акционерные риски.
Примерно на этих триггерах и играют HACE. Подсвечивая проблемы и вовлекая компании решать ситуацию.
Стартап получил свои первые 450 тысяч фунтов в феврале этого года.
👍11❤6🔥4👎1
Achievers опубликовали свой очередной State of Recognition.
Хороший плотный материал. Будет особенно полезен, если вы исследуете вопрос, планируете свою стратегию рекогнишена и нужен материал для идей и слайдов.
Если вы просто хотите почитать теоретическую базу, то тоже подойдет.
PDF в комментариях.
Хороший плотный материал. Будет особенно полезен, если вы исследуете вопрос, планируете свою стратегию рекогнишена и нужен материал для идей и слайдов.
Если вы просто хотите почитать теоретическую базу, то тоже подойдет.
PDF в комментариях.
👍12👏4🤔1