Небольшая статья о том, как запускался Gig Wage, payroll-платформа для работы с фрилансерами и гиг-работниками. За 2023 год выросли на 300%, через них прошло 250 миллионов долларов выплат. Сейчас в команде 12 человек, а инвестиций за все время они получили 16 миллионов долларов.

Крейг Льюис, основатель стартапа, начинал свою карьеру 15 лет назад, как один из первых продавцов облачного решения для пейролла ADP. Потом поработал еще в CyberPay, Simpay. То есть основательно прокачался в теме. И в итоге запустил Gig Wage.

Здравый смысл и эксперты прогнозируют, что AI достаточно скоро и успешно сможет составить конкуренцию разработчикам за рабочие места. А вот в Sequoia идут против тренда и говорят, что нам нужен еще 1 миллиард человек, которые будут писать код (это в 10 раз больше, чем сейчас).

А вот и запись нашего с Сашей Максаковой эфира.

Меня, конечно, иногда восхищает гражданская активность и изобретательность американцев. И готовность коллективно отстаивать свои интересы. Иногда даже очень изящно и креативно. Вот, например, Moms First на днях запустили проект Paidleave, который будет помогать женщинам с подачей заявления на отпуск по рождению ребенка. У них там, видимо, с этим сложно. И это мы сейчас не про какой-нибудь на год, а про оплачиваемый отпуск на две недели.

Друзья, вот это очень серьезный вопрос! Нам с вами обязательно надо поддержать сегодня Amazy на продакт ханте. Великолепный продукт. И команда. Даже если на первый взгляд так не кажется, я уверен, что мы с вами видим следующий Miro (в плане потенциала и импакта, но в обучении). Поэтому, пожалуйста, не проходите мимо.

Еще одна дружеская рекомендация. Для тех, кому интересно узнать что-то новое про контент и креативность. Вот для меня интересно и важно. Поэтому эти выходные я планирую провести на курсе ИКРЫ про контент-маркетинг. И вам рекомендую. Кажется, у вас там осталось всего пара часов, чтобы решиться и зарегистрироваться.

На Insider два больших текста, как будто, про разное. Но может и не совсем.

Первая статья раскрывает тенденцию, что применение AI в работе уменьшает разрыв между low-performance и high-performance сотрудниками. Самые лучшие не получают существенного буста. А вот не очень производительные прибавляют себе в эффективности и креативности.

И к чему это нас приведет? В статье описан сценарий, что если раньше корпоративная меритократия позволяла каким-то отличившимся сотрудникам рассчитывать на очень хорошие деньги и уважение, то теперь работодателям выгоднее будет нанимать дешевле, не самых лучших, но давать им в руки инструменты роста, и чтобы они создавали такой же результат, какой раньше делали высокооплачиваемые таланты.

То есть уравниловка в производительности приведет к выравниванию в зарплатах. Это позволит не переплатить и даже существенно сэкономить. Кажется, такой подход в корпорациях оценят позитивно.

Второй текст, о маргинально-карьерном течении «Overemployed». Это люди, которые устраиваются на несколько хороших (удаленных) работ в технологические компании. Делают это они, конечно же, тайно, стараются себя не выдавать, и умело поддерживать иллюзию, что у них только одна работа и они посвящают ей все свое время.

У этих людей есть свой лайфхаки, подходы, инструменты. Свои блоги и сообщества.

В статье никакого осуждения, а вполне себе адекватный анализ ситуации. Что вообще-то компании сами создают такие предпосылки. А люди просто уже не готовы играть в иллюзию лояльности и «больших перспектив».

Там есть еще интересный тезис, что моногамные отношения с компанией подталкивают сотрудников делать много разной бесполезной абсурдной работы. А когда ты не зависишь от одной компании, фокусируешься только на понятных задачах, и в случае чего можешь соскочить, то это чуть ли не повышает твой wellbeing.

Так, а где же связь между этими текстами? Вполне возможно, что для high-performance сотрудников будет выгоднее работать на несколько компаний. Не как индивидуальный случай. А как системная массовая практика. И всем стать такими «Overemployed».