ИИ-алгоритмы уже вовсю пишут тексты, и отличить их от написанных человеком зачастую невозможно. Поэтому исследователи из Гарвардского университета и MIT решили создать ещё один ИИ, который определяет сгенерированные компьютером тексты.
ИИ-системы, которые пишут тексты, часто пользуются стилистическими шаблонами. Это и учитывает новый алгоритм: он находит предсказуемые обороты и выделяет их четырьмя цветами в зависимости от частоты использования. Идея в том, что в человеческих текстах обычно больше сочетаний разных цветов. Если новость по большей части состоит из слов, отмеченных зелёным и жёлтым, значит, его написала машина.
Исследование показало, что с инструментом люди замечают сгенерированные тексты на 18% чаще. В интернете очень много фальшивых новостей, написанных ИИ, поэтому даже такой прогресс многого стоит.
Попробовать ИИ: https://gltr.io/dist/index.html
ИИ-системы, которые пишут тексты, часто пользуются стилистическими шаблонами. Это и учитывает новый алгоритм: он находит предсказуемые обороты и выделяет их четырьмя цветами в зависимости от частоты использования. Идея в том, что в человеческих текстах обычно больше сочетаний разных цветов. Если новость по большей части состоит из слов, отмеченных зелёным и жёлтым, значит, его написала машина.
Исследование показало, что с инструментом люди замечают сгенерированные тексты на 18% чаще. В интернете очень много фальшивых новостей, написанных ИИ, поэтому даже такой прогресс многого стоит.
Попробовать ИИ: https://gltr.io/dist/index.html
VR-очки помогают уснуть. Достаточно визуализировать мозговые волны
Для многих хороший сон — что-то из разряда фантастики. Часто проблема в том, что человек пытается заставить себя скорее уснуть, но тем самым делает только хуже. Исследователи из Мельбурнского королевского технологического института учли это: они создали VR-систему, которая показывает пользователю, насколько его мозг активен в данный момент.
Человек надевает VR-очки, а система посредством электроэнцефалографии считывает его мозговые волны. Дальше она переводит эти данные в визуальные образы и музыку. Чем больше возбуждён мозг, тем быстрее движутся цветовые волны и тем энергичнее играет музыка. Пользователь всё это видит, и ему становится проще себя успокоить. Поскольку система очень наглядна, человек учится контролировать своё психическое состояние.
Участники эксперимента сообщили о снижении отрицательных эмоций на 21%, а чувства страха — на 55%. Положительные эмоции подскочили на 8%, ощущение спокойствия — на 13%. Всё это непосредственным образом влияет на качество сна.
https://www.youtube.com/watch?v=BjIDOQYHTiI
Для многих хороший сон — что-то из разряда фантастики. Часто проблема в том, что человек пытается заставить себя скорее уснуть, но тем самым делает только хуже. Исследователи из Мельбурнского королевского технологического института учли это: они создали VR-систему, которая показывает пользователю, насколько его мозг активен в данный момент.
Человек надевает VR-очки, а система посредством электроэнцефалографии считывает его мозговые волны. Дальше она переводит эти данные в визуальные образы и музыку. Чем больше возбуждён мозг, тем быстрее движутся цветовые волны и тем энергичнее играет музыка. Пользователь всё это видит, и ему становится проще себя успокоить. Поскольку система очень наглядна, человек учится контролировать своё психическое состояние.
Участники эксперимента сообщили о снижении отрицательных эмоций на 21%, а чувства страха — на 55%. Положительные эмоции подскочили на 8%, ощущение спокойствия — на 13%. Всё это непосредственным образом влияет на качество сна.
https://www.youtube.com/watch?v=BjIDOQYHTiI
YouTube
CHI 2019: Towards Understanding the Design of Positive Pre-sleep
Poor sleep has been acknowledged as an increasingly prevalent global health concern, however, how to design for promoting sleep is relatively underexplored. We propose neurofeedback technology may potentially facilitate restfulness and sleep onset, and we…
На этой неделе — обзор интересных jQuery-плагинов, чтобы оживить сайт.
На следующей — попробуем прикрутить парочку к нашему существующему сайту.
https://thecode.media/10-jquery/
На следующей — попробуем прикрутить парочку к нашему существующему сайту.
https://thecode.media/10-jquery/
Журнал «Код» программирование без снобизма
Полезные плагины для сайта на jQuery — Журнал «Код» программирование без снобизма
Галереи, параллакс, меню и всплывающие уведомления — обзор проверенных jQuery-плагинов.
IBM и Symrise создали ИИ, который придумывает разные ароматы духов и туалетной воды. И ему даже не нужно ничего нюхать.
Алгоритм изучает тренды и формулы, а также данные о материалах и успешности ароматов в разные годы. Затем он подбирает самые удачные комбинации для людей в зависимости от их места жительства и черт характера. Парфюмер Дэвид Эйпел получает готовые варианты и превращает их непосредственно в жидкость.
Со временем разработчики хотят начать использовать ИИ по всему миру, причём в других областях тоже — например, чтобы создавать ароматы моющих средств. Пока алгоритмом пользуется только бразильская косметическая компания O Boticário.
Алгоритм изучает тренды и формулы, а также данные о материалах и успешности ароматов в разные годы. Затем он подбирает самые удачные комбинации для людей в зависимости от их места жительства и черт характера. Парфюмер Дэвид Эйпел получает готовые варианты и превращает их непосредственно в жидкость.
Со временем разработчики хотят начать использовать ИИ по всему миру, причём в других областях тоже — например, чтобы создавать ароматы моющих средств. Пока алгоритмом пользуется только бразильская косметическая компания O Boticário.
Смотрите: жуткое зеркало, которое отражает вашу «цифровую сущность»
Когда-нибудь задумывались, как нас видят машины? Теперь для этого есть специальное зеркало: оно отражает человека таким, каким его воспринимают компьютерные системы — то есть в виде набора данных.
Такое зеркало установила в итальянском городе Сполето дизайнерская студия Ultravioletto. На самом деле оно представляет собой OLED-панель с отражающим покрытием. Камера с датчиком глубины выводит на экран копию человека в стиле «Матрицы». А рядом ИИ показывает различные данные о посетителе — этническую принадлежность, геометрию лица, эмоциональное состояние и так далее.
Это зеркало — художественная инсталляция: оно призвано просто показать красоту данных. Но если вспомнить, что похожим образом информацию о людях обрабатывают рекламные сети Facebook и Google, то становится страшно.
https://vk.com/video-179664673_456239128
Когда-нибудь задумывались, как нас видят машины? Теперь для этого есть специальное зеркало: оно отражает человека таким, каким его воспринимают компьютерные системы — то есть в виде набора данных.
Такое зеркало установила в итальянском городе Сполето дизайнерская студия Ultravioletto. На самом деле оно представляет собой OLED-панель с отражающим покрытием. Камера с датчиком глубины выводит на экран копию человека в стиле «Матрицы». А рядом ИИ показывает различные данные о посетителе — этническую принадлежность, геометрию лица, эмоциональное состояние и так далее.
Это зеркало — художественная инсталляция: оно призвано просто показать красоту данных. Но если вспомнить, что похожим образом информацию о людях обрабатывают рекламные сети Facebook и Google, то становится страшно.
https://vk.com/video-179664673_456239128
Vk
Жуткое зеркало, которое отражает вашу «цифровую сущность»
vk.com video
Сейчас объясним.
Фонон — это не частица звука. Фонон — это условная частица, которая представляет собой пакет колебательной энергии. Когда колеблется воздух, получаются звуковые волны. Когда колеблется какой-нибудь кристалл — это тоже колебания. Фононы как раз помогают описать и понять эти колебаниия.
Проблема в том, что колебательную энергию на самом низком уровне очень сложно померить. Можно записать уравнение с фононами, но напямую их померить до недавних пор было нельзя.
Учёные решили создать устройство, которое сможет напрямую измерить энергию колебаний с помощью крошечных резонаторов. И создали.
Фононами управлять гораздо проще, чем фотонами. Поэтому квантовый компьютер на фононах будет не только меньше, но и эффективнее, чем те страшные фотонные машины, которые есть сейчас. Теперь учёным осталось только понять, как такой компьютер создать.
Фонон — это не частица звука. Фонон — это условная частица, которая представляет собой пакет колебательной энергии. Когда колеблется воздух, получаются звуковые волны. Когда колеблется какой-нибудь кристалл — это тоже колебания. Фононы как раз помогают описать и понять эти колебаниия.
Проблема в том, что колебательную энергию на самом низком уровне очень сложно померить. Можно записать уравнение с фононами, но напямую их померить до недавних пор было нельзя.
Учёные решили создать устройство, которое сможет напрямую измерить энергию колебаний с помощью крошечных резонаторов. И создали.
Фононами управлять гораздо проще, чем фотонами. Поэтому квантовый компьютер на фононах будет не только меньше, но и эффективнее, чем те страшные фотонные машины, которые есть сейчас. Теперь учёным осталось только понять, как такой компьютер создать.
Объясняем, как устроены имена сайтов в интернете: https://thecode.media/domain/
Журнал «Код» программирование без снобизма
Что такое домен и как его получить — Журнал «Код»
В статье говорим про названия сайтов, откуда они берутся и зачем они нужны. Даём пошаговую инструкцию для начинающих, как получить домен.
Посмотрите на этот пример. И на меня. Снова на пример. И снова на меня.
Да, я на коне.
Теперь вы тоже: https://thecode.media/calculus/
Да, я на коне.
Теперь вы тоже: https://thecode.media/calculus/
Журнал «Код» программирование без снобизма
Зубодробительная задачка с очень простой математикой — Журнал «Код» программирование без снобизма
Эта задача поставит в тупик половину интернета, но не вас.
Разработчик собрал самый крошечный игровой ноутбук
Вот она — настоящая компактность. Разработчик Пол Клингер собрал настолько маленький игровой ноутбук, что он легко помещается на ладони — даже место остаётся. Современные игры на нём не запустишь, а вот «Змейку» и «Тетрис» — вполне.
За основу Пол взял микроконтроллер ATtiny1614. Разработчик поместил его в напечатанный на 3D-принтере корпус со светящейся надписью Think — отсылкой к серии ноутбуков ThinkPad. От последней у малютки ещё и красный тензометрический джойстик, который используется для управления. OLED-экран имеет разрешение 128 × 64 пикселя.
Клингер не собирается превращать ноутбук в коммерческий продукт. Но вы можете попробовать собрать такой сами — исходный код и все нужные файлы автор выложил на GitHub.
https://www.youtube.com/watch?v=0wcxMr_ZupM
Вот она — настоящая компактность. Разработчик Пол Клингер собрал настолько маленький игровой ноутбук, что он легко помещается на ладони — даже место остаётся. Современные игры на нём не запустишь, а вот «Змейку» и «Тетрис» — вполне.
За основу Пол взял микроконтроллер ATtiny1614. Разработчик поместил его в напечатанный на 3D-принтере корпус со светящейся надписью Think — отсылкой к серии ноутбуков ThinkPad. От последней у малютки ещё и красный тензометрический джойстик, который используется для управления. OLED-экран имеет разрешение 128 × 64 пикселя.
Клингер не собирается превращать ноутбук в коммерческий продукт. Но вы можете попробовать собрать такой сами — исходный код и все нужные файлы автор выложил на GitHub.
https://www.youtube.com/watch?v=0wcxMr_ZupM
YouTube
ThinkTiny - A miniature laptop
All the code, and the design files for the PCB and 3d printed case are available at https://github.com/PaulKlinger/tinypc.
ИИ уже давно может засекать мимику, но вот с определением эмоций у него проблемы. Теперь исследователи из Колорадского университета создали нейросеть, способную распознавать эмоциональное состояние в целых 11 категориях.
Разработчики взяли 2 187 видео и разделили их по эмоциям. Получилось 27 категорий, включая удивление, тревогу и печаль. Исследователи извлекли из роликов 137 тысяч кадров и исключили эмоции, которые имели меньше тысячи образцов. Результаты работы алгоритма проверили на 25 тысячах фотографий.
Получился ИИ, который способен точно определять такие эмоции, как страсть, сексуальное влечение и ужас. С другими эмоциями вроде удивления, радости и изумления алгоритм справлялся не так хорошо. Поэтому учёным пришлось позвать на помощь людей: им показали 112 картинок и измерили их мозговую активность. Потом те же изображения показали нейросети и сравнили результаты.
Так ИИ стал гораздо точнее. Вполне возможно, в будущем его будут использовать для проведения психиатрических исследований.
Разработчики взяли 2 187 видео и разделили их по эмоциям. Получилось 27 категорий, включая удивление, тревогу и печаль. Исследователи извлекли из роликов 137 тысяч кадров и исключили эмоции, которые имели меньше тысячи образцов. Результаты работы алгоритма проверили на 25 тысячах фотографий.
Получился ИИ, который способен точно определять такие эмоции, как страсть, сексуальное влечение и ужас. С другими эмоциями вроде удивления, радости и изумления алгоритм справлялся не так хорошо. Поэтому учёным пришлось позвать на помощь людей: им показали 112 картинок и измерили их мозговую активность. Потом те же изображения показали нейросети и сравнили результаты.
Так ИИ стал гораздо точнее. Вполне возможно, в будущем его будут использовать для проведения психиатрических исследований.
У ученых почему-то есть фетиш — создать программу или робота, которые будут неотличимы от человека (наверное, они не смотрели никакую научную фантастику и не знают, к чему такое приводит).
Чтобы измерять прогресс ученых, есть тест Тьюринга — это проверка для компьютерных программ, с помощью которого определяется, насколько поведение программы неотличимо от поведения человека. Если программа прошла тест Тьюринга, это не значит, что она стала мыслящим ИИ — это просто значит, что люди, в основном, не отличают ее поведение от поведения человека.
Но сейчас ученые все больше занимаются робототехникой и пытаются создать человекоподобного робота. Тест Тьюринга для них не подходит, потому что помимо текстового общения эти машины еще должны выглядеть как люди и вести себя подобающе.
Чтобы измерять прогресс ученых, есть тест Тьюринга — это проверка для компьютерных программ, с помощью которого определяется, насколько поведение программы неотличимо от поведения человека. Если программа прошла тест Тьюринга, это не значит, что она стала мыслящим ИИ — это просто значит, что люди, в основном, не отличают ее поведение от поведения человека.
Но сейчас ученые все больше занимаются робототехникой и пытаются создать человекоподобного робота. Тест Тьюринга для них не подходит, потому что помимо текстового общения эти машины еще должны выглядеть как люди и вести себя подобающе.
Что делают ученые?
Отказываются от создания человекоподобных роботов, чтобы не создавать юридических и социальных проблем?
Делают роботов видимо непохожими на людей, чтобы мы ненароком не начали давать им гражданство или воспринимать как полноценных сексуальных партнеров?
Нет, конечно.
Они придумывают новый, более сложный тест, по которому можно будет отличить, насколько робот неотличим от живого человека. И продолжают конструировать более человекоподобных роботов.
Отличная работа, ученые. Отличная работа.
Кстати, посмотрите сериал Westworld. Это история о том, что создавать разумных человекоподобных роботов с огнестрельным оружием — плохая идея.
https://theconversation.com/our-turing-test-for-androids-will-judge-how-lifelike-humanoid-robots-can-be-120696
Отказываются от создания человекоподобных роботов, чтобы не создавать юридических и социальных проблем?
Делают роботов видимо непохожими на людей, чтобы мы ненароком не начали давать им гражданство или воспринимать как полноценных сексуальных партнеров?
Нет, конечно.
Они придумывают новый, более сложный тест, по которому можно будет отличить, насколько робот неотличим от живого человека. И продолжают конструировать более человекоподобных роботов.
Отличная работа, ученые. Отличная работа.
Кстати, посмотрите сериал Westworld. Это история о том, что создавать разумных человекоподобных роботов с огнестрельным оружием — плохая идея.
https://theconversation.com/our-turing-test-for-androids-will-judge-how-lifelike-humanoid-robots-can-be-120696
The Conversation
Our Turing Test for androids will judge how lifelike humanoid robots can be
Alan Turing devised a way to test if AI is functionally the same as a human – we've done the same for androids.
От острой почечной недостаточности каждый год умирают сотни тысяч людей. Зачастую потому, что её находят слишком поздно. DeepMind хочет это изменить: она создала ИИ, который способен обнаружить заболевание за 48 часов до его возникновения.
Алгоритм успешно нашёл болезнь у 9 из 10 человек, состояние которых ухудшилось настолько, что без диализа было не обойтись. Сильно помог мобильный помощник компании под названием Streams. Благодаря ему специалисты рассматривали срочные случаи не по несколько часов, а всего по 15 минут. Без приложения медработники пропускали 12,4% случаев почечной недостаточности, с приложением — всего 3,3%. Также Streams помогло снизить расходы на лечение.
DeepMind надеется, что такой подход позволит не доводить дело до лечения — достаточно будет профилактики. И на острой почечной недостаточности компания останавливаться не собирается.
Алгоритм успешно нашёл болезнь у 9 из 10 человек, состояние которых ухудшилось настолько, что без диализа было не обойтись. Сильно помог мобильный помощник компании под названием Streams. Благодаря ему специалисты рассматривали срочные случаи не по несколько часов, а всего по 15 минут. Без приложения медработники пропускали 12,4% случаев почечной недостаточности, с приложением — всего 3,3%. Также Streams помогло снизить расходы на лечение.
DeepMind надеется, что такой подход позволит не доводить дело до лечения — достаточно будет профилактики. И на острой почечной недостаточности компания останавливаться не собирается.
ИИ с лёгкостью обыгрывает человека в шахматы, го и StarCraft. Но все эти алгоритмы обучают на практике — их заставляют играть самих с собой. Исследователи из Университетского колледжа Лондона решили пойти другим путём — они научили искусственный интеллект играть в шахматы исключительно на теории.
Исследователи проанализировали 2 700 комментариев экспертов о шахматных партиях. Они отсеяли комментарии, которые касались не слишком эффективных и просто неоднозначных ходов. Затем учёные воспользовались нейросетью, предназначенной для анализа текстов, чтобы ИИ смог прочитать все эти записи.
ИИ научился использовать ряд основных принципов игры и даже выработал несколько ключевых стратегий. Ему не удалось обыграть сразу несколько обычных ботов подряд. Но здесь важно другое: искусственный интеллект смог обучиться на одной только теории. Если довести систему до ума, то на создание алгоритмов будет уходить гораздо меньше времени и электроэнергии, чем сегодня.
Исследователи проанализировали 2 700 комментариев экспертов о шахматных партиях. Они отсеяли комментарии, которые касались не слишком эффективных и просто неоднозначных ходов. Затем учёные воспользовались нейросетью, предназначенной для анализа текстов, чтобы ИИ смог прочитать все эти записи.
ИИ научился использовать ряд основных принципов игры и даже выработал несколько ключевых стратегий. Ему не удалось обыграть сразу несколько обычных ботов подряд. Но здесь важно другое: искусственный интеллект смог обучиться на одной только теории. Если довести систему до ума, то на создание алгоритмов будет уходить гораздо меньше времени и электроэнергии, чем сегодня.
Проект недели — система, которая заблокирует вам соцсети и любые другие отвлекающие сайты, а вдобавок покажет вам статистику: сколько раз вы отвлекались на всякие глупости.
https://thecode.media/do-not-disturb/
https://thecode.media/do-not-disturb/
Журнал «Код» программирование без снобизма
Как заблокировать соцсети и спасти вашу продуктивность— Журнал «Код» программирование без снобизма
В статье покажем, как заблокировать соцсети своими руками. А ещё расскажем, как сделать свою заглушку для соцсетей со счётчиком попыток зайти на сайт.
ИИ научили выстраивать людей около барной стойки в очередь
Понятие очереди в барах очень условное: обычно приходится протискиваться через хаотичную толпу, чтобы вам чего-нибудь налили. Лондонский стартап DataSparQ нашёл решение проблемы: ИИ, который выстраивает очередь сам.
Система AI Bar состоит из камеры, дисплея и специальной программы. Камера, направленная на людей, транслирует картинку на экран. Технология распознавания лиц запоминает, в какой последовательности посетители подходили к барной стойке, и помечает их номером. Если AI Bar усомнится в чьё-то совершеннолетии, то предложит бармену проверить паспорт.
Хорошо и барменам, и отдыхающим. Вот оно — будущее искусственного интеллекта!
Помните, что чрезмерное употребление алкоголя вредит вашему здоровью, замутняет разум, потом просыпаешься утром непонятно где, непонятно с кем, потом симку приходится менять, а у тебя на неё приходят СМС из банка, в общем, печаль.
https://www.youtube.com/watch?v=v8AH8CcH63Q
Понятие очереди в барах очень условное: обычно приходится протискиваться через хаотичную толпу, чтобы вам чего-нибудь налили. Лондонский стартап DataSparQ нашёл решение проблемы: ИИ, который выстраивает очередь сам.
Система AI Bar состоит из камеры, дисплея и специальной программы. Камера, направленная на людей, транслирует картинку на экран. Технология распознавания лиц запоминает, в какой последовательности посетители подходили к барной стойке, и помечает их номером. Если AI Bar усомнится в чьё-то совершеннолетии, то предложит бармену проверить паспорт.
Хорошо и барменам, и отдыхающим. Вот оно — будущее искусственного интеллекта!
Помните, что чрезмерное употребление алкоголя вредит вашему здоровью, замутняет разум, потом просыпаешься утром непонятно где, непонятно с кем, потом симку приходится менять, а у тебя на неё приходят СМС из банка, в общем, печаль.
https://www.youtube.com/watch?v=v8AH8CcH63Q
YouTube
The world's first artificial intelligence bar
The "AI Bar", developed by DataSparQ, helps make ordering in busy boozers easier, faster and fairer by using the latest facial recognition technology to put punters in an “intelligently virtual” queue.
Кажется, наука зашла слишком далеко. Исследователи из NCSoft (той самой, которая выпустила Lineage II) создали нейросеть, которая берёт фотографию человека и делает из него персонажа аниме.
Нейросеть умеет находить уникальные черты лица и создавать картинку именно на их основе. Так персонаж получается по-настоящему похож на свой прообраз. Дополнительный алгоритм нормализует изображение, чтобы на нём не было бросающихся в глаза огрехов вроде перекошенных ртов и торчащих из глаз ушей.
Это ещё не всё: нейросеть также способна превратить лошадь в зебру, котика в собачку, а обычную фотографию — в картину в стиле ван Гога. Результаты настолько убедительны, что даже страшно.
Исходный код нейросети доступен на GitHub, поэтому можете попробовать собрать её сами. Правда, понадобится очень мощный компьютер.
Скачать исходный код: https://github.com/taki0112/UGATIT/blob/master/README.md
Нейросеть умеет находить уникальные черты лица и создавать картинку именно на их основе. Так персонаж получается по-настоящему похож на свой прообраз. Дополнительный алгоритм нормализует изображение, чтобы на нём не было бросающихся в глаза огрехов вроде перекошенных ртов и торчащих из глаз ушей.
Это ещё не всё: нейросеть также способна превратить лошадь в зебру, котика в собачку, а обычную фотографию — в картину в стиле ван Гога. Результаты настолько убедительны, что даже страшно.
Исходный код нейросети доступен на GitHub, поэтому можете попробовать собрать её сами. Правда, понадобится очень мощный компьютер.
Скачать исходный код: https://github.com/taki0112/UGATIT/blob/master/README.md