Все существующие типы клавиатур кажутся пережитком прошлого? У учёных из Корейского института передовых технологий есть что-то новенькое: воображаемая клавиатура. Просто кладёте руки, куда удобно, и печатаете.

Вся соль в нейросетевом алгоритме: он понимает, что вы собираетесь сделать, и в соответствии с этим меняет расположение невидимых клавиш. Никакая калибровка не нужна, а форма и размер кнопок не предопределены — они меняются в зависимости от ваших потребностей.

Только представьте: можно печатать на экране смартфона и видеть всю картинку — половина экрана не будет занята клавиатурой. В виртуальной реальности такая штука вообще незаменима — сейчас в этой области с набором текста всё плохо.

Точность работы воображаемой клавиатуры — 95,8%. Правда, печатать на ней можно максимум со скоростью 45 слов в минуту. Но если технологию доработать, то она может стать незаменимой и перевернуть UX-дизайн с ног на голову.

В фильмах про хакеров они сначала подключаются к одному серверу, потом с него — к другому, а с того — к Пентагону.

Такая технология уже давно реальность: https://thecode.media/tor/

Китайцы создали ИИ-чип, который управляет сразу несколькими алгоритмами

Обычно для обработки алгоритмов искусственного интеллекта нужен специальный чип. Он устанавливается в дополнение к обычному процессору и отрабатывает одну задачу. Исследователи из Университета Цинхуа создали чип Tianjic, который может делать сразу несколько дел.

Учёные продемонстрировали возможности своего изобретения на примере велосипеда. Благодаря чипу последний может и балансировать, и объезжать препятствия, и даже реагировать на простые голосовые команды.

Конструкция у чипа гибридная: он использует сразу два типа архитектур. Одна отвечает за работу нейросетей, вторая — за исполнение алгоритмов. Результат — велосипед, который почти всё делает сам.

Исследователи считают, что их чип может сильно повлиять на развитие искусственного интеллекта. Возможно, получится даже создать так называемый сильный ИИ — тот, который способен мыслить и осознавать себя как отдельную личность.

https://www.youtube.com/watch?v=VjSs6KCLTC0

Знаете ответ? Голосуйте в опросе! 👇

Правильный ответ: 18.0

Вы это поняли по типу float, мы правы?

Взяли нейросеть StyleGAN, обучили ее на 40 тысячах образцах искусства. Теперь она каждые 30 секунд генерирует пачку уникальных принтов по мотивам искусства.

Любой принт можно скачать в высоком разрешении и сделать собственную футболку — единственную и неповторимую.

Ваша мода сетевая? Моя мода — нейросетевая!

Посмотреть принты: https://ganarts.ru/

Инсулиновая помпа — устройство для диабетиков, которое само вводит в организм нужную дозу лекарства. Разработчик Лиам Зебеди решил её прокачать — и превратил гаджет в искусственную поджелудочную железу.

Для этого ему потребовалась куча разных программ — начиная системой для отслеживания количества глюкозы в крови и заканчивая специальной операционной системой. Помимо самой помпы, ему понадобилась плата с Wi-Fi и аккумулятор.

В итоге у Лиама получилось небольшое устройство, которое определяет уровень глюкозы и само решает, сколько инсулина ему нужно в той или иной ситуации.

https://liamz.co/blog/im-a-cyborg-now-on-building-my-own-artificial-pancreas/

Можно снять потрясающий в визуальном плане фильм, но на него всё равно никто не пойдёт. Зачастую дело в отвратительном сценарии. Исследователи создали ИИ, который читает сценарий и говорит, стоит ли выпускать картину на его основе.

Исследователи протестировали три алгоритма. Каждому скормили сценарии к 42 тысячам фильмов из «Википедии». Дальше модели оценивали настроение текста и то, насколько часто оно меняется. Авторы ИИ проанализировали отзывы на Rotten Tomatoes и рассчитали, что фильмы, в которых настроение меняется часто, зрителям нравятся больше.

Все три алгоритма предназначены для разных жанров. Например, один из них лучше всего предсказывает успешность триллеров и комедий. Подобные ИИ уже используются в компаниях вроде Netflix и Amazon, но не всегда успешно. Посмотрим, что получится у киностудий.

Классная задача на арифметику.

Скиньте условие в общий чат и посмотрите, как у всех сломаются мозги: https://thecode.media/nuggets/

Собрали группу мечты, но никак не получается найти нормального барабанщика? У Sony есть решение: ИИ, который подбирает барабанные партии под записанную музыку.

Алгоритм обучили на 665 песнях в разных жанрах. Для этого пришлось проанализировать партии ритм-инструментов, басовых и ударных, записанных с частотой 44,1 кГц.

В результате ИИ научился учитывать характеристики звука инструментов в песнях и дополнять их ударными. И неважно, какой у композиции темп и продолжительность — система в любом случае справится со своей задачей.

В общем, барабанщики: если вам кажется, что вы на вес золота, то в следующий раз подумайте дважды, прежде чем отказаться с кем-нибудь играть. А то придётся молотить по тарелкам в одиночку.

Послушать примеры можно здесь: https://sites.google.com/view/drum-generation

Ваша бабушка вяжет лучше, но это ненадолго

Хотите вязаную шапку, которой больше ни у кого нет? Исследователи из Массачусетского технологического института создали ИИ-систему, которая позволяет разработать дизайн вещи с нуля и тут же её связать.

Сперва вы выбираете в программе один из готовых шаблонов или создаёте собственный — с уникальной текстурой и узором. Можно скормить шаблон нейросети, и она создаст на его основе что-то новенькое. Дальше показываете дизайн вязальной машине, и она превращает его в реальную вещь из натуральной шерсти.

Получается, что связать себе уютную шапку или перчатки может любой — даже тот, у кого нет нужных навыков. Но бабуля, конечно, всё равно свяжет лучше.

https://www.youtube.com/watch?v=q1lsnE5ANuM

Выглядит необычно, но может быть, так и надо? Что думаете? ⬇️

Вот вам нейросеть, которая заставит любую midi-мелодию зазвучать по-новому. Просто скормите нейросети файл, и она придумает собственную вариацию.

Как это работает:

1. Выбираете монофонический или полифонический режим и дожидаетесь загрузки алгоритма.
2. Загружаете свою мелодию в формате midi.
3. Нажимаете Start Training и ждёте.
4. Наслаждаетесь работой нейросети.

Можно настраивать готовую мелодию, двигая разные ползунки. В общем, вариаций может быть множество.

Попробовать нейросеть можно здесь: https://midi-me.glitch.me/

У вас высокое давление из-за Instagram? Неудивительно. Но скоро можно будет завидовать чужим лайкам и одновременно с этим узнавать своё давление. Всё благодаря исследователям из Канады и Китая, которые изобрели способ измерять давление через камеру смартфона.

Кожа на лице человека полупрозрачна. Это позволяет оптическим сенсорам в смартфонах захватывать свет, который отражается от гемоглобина. Так система и измеряет давление.

Исследователи сумели измерить три вида кровяного давления с точностью 95%. Для этого они проанализировали двухминутные видеоселфи 1 328 человек. Правда, есть одно «но»: для людей с очень светлой или тёмной кожей эта система не работает. Зато остальные, судя по всему, скоро смогут обходиться без тонометра.

Однажды начав пользоваться CSS-фишками, бывает трудно остановиться.

Не останавливайтесь!

https://thecode.media/na-stile/

Человечество уже слишком сильно нарушило климатический баланс на Земле, и, скорее всего, мы все скоро вымрем. Но пока мы будем вымирать, этот ИИ поможет нам предсказать ураганы, которые будут разрушать наши города и вырывать с корнем последнюю надежду на спасение человеческой цивилизации.

ИИ замечает облака в форме запятой — один из самых выразительных признаков шторма на ранней стадии. Чтобы алгоритм научился засекать такие облака, его пришлось обучить на 50 тысячах спутниковых снимков, сделанных при разных атмосферных условиях. Точность работы ИИ составила 99%. На одно облако у него уходит 40 секунд.

Система умеет сама уведомлять метеорологов об обнаружении опасных зон. ИИ выступает своего рода подмастерьем, а специалисты могут заниматься по-настоящему серьёзными климатическими проблемами.

В 2007 году астрономы впервые засекли быстрые радиовсплески — очень короткие радиоимпульсы, природа которых неизвестна. Учёные долго гадают, что это могут быть за сигналы, и теперь им на помощь пришёл ИИ. Его создала аспирант из Технологического университета Суинберна.

Проблема с такими сигналами в том, что обнаруживают их не сразу — иногда даже спустя годы. Теперь астрономам удалось засечь пять быстрых радиовсплесков в реальном времени — и всё благодаря искусственному интеллекту.

Алгоритм обучили на данных, которые поступают в обсерваторию из космоса. Радиотелескопы не способны записывать всю информацию, которую захватывают. Но ИИ может, причём очень подробно.

Благодаря этому учёные обнаружили, что быстрых радиовсплесков может быть много — от 59 до 157 каждый день. При этом каждый из них уникален. Может, до нас доносятся отголоски событий из далёких уголков космоса?

РАН обучила нейросеть анализировать изменение площади российских лесов при помощи тысячи изображений со спутников.

Разработка подоспела как раз вовремя — нейросеть поможет определить масштабы бедствия сибирских пожаров. В будущем она также займется отслеживанием незаконной вырубки деревьев и научится предсказывать последствия глобального потепления для природного ландшафта.

Из-за небольшого датасета алгоритм пока допускает ошибки при распознавании: путает деревья с лугами и полянами. Чтобы это исправить, к работе подключилось Русское географическое общество, которое предоставит изображения для дополнительного обучения искусственного санитара леса.