Миллионы камер следят за жителями Китая, а теперь они будут следить ещё и за собаками. Стартап Megvii, который поставляет правительству систему распознавания лиц, придумал программу, с помощью которой можно искать пропавших животных. Достаточно отпечатка носа.

Пользователь может отсканировать морду собаки с помощью камеры смартфона: нужно просто сделать несколько снимков с разных ракурсов. Если животное куда-нибудь пропадёт, то одна из камер обязательно его засечёт. Разработчики говорят, что технология работает с точностью 95% и уже помогла вернуть питомцев 15 тысячам владельцев.

Но, поскольку это Китай, благородными целями дело не ограничивается. С помощью программы можно ещё и штрафовать граждан, которые без разрешения выгуливают собак в неположенных местах или не убирают за ними какашки.

Будущее, в котором люди могут управлять техникой силой мысли, всё ближе. Стартап Илона Маска Neuralink представил «нити», которые вживляются в мозг и считывают из него информацию.

«Нити» тоньше человеческого волоса, поэтому получают информацию быстрее аналогов и практически не способны повредить мозг. Вживлять их будут с помощью специального устройства, которое похоже на швейную машинку: оно избегает кровеносных сосудов, чтобы не возникало воспалительных реакций.

Информацию с «нитей» считывает специальный чип, который будут имплантировать с помощью лазера. Пока он работает только по USB, но в будущем стартап хочет перейти на беспроводной способ передачи данных. Датчики будут встраиваться в разные участки мозга и подключаться к устройству, расположенному за ухом.

Neuralink хочет вживлять имплантаты парализованным людям, чтобы они могли пользоваться компьютерами и смартфонами. Первые эксперименты на людях компания планирует провести во втором квартале 2020 года.

Это бомба. Мы прокачали ваш текстовый редактор до нереальных высот: добавили поддержку множества документов. Теперь у вас есть собственный полнофункциональный защищенный редактор.

Главное — вы можете запрограммировать его сами: https://thecode.media/text-ultimate/

Смотрите: дипфейковый Киану Ривз предотвращает ограбление

Похоже, реальные актёры скоро совсем перестанут быть нужны. На YouTube-канале Corridor появилось видео, в котором Киану Ривз останавливает грабителя в магазине. На самом деле это другой актёр, которого «превратили» в Киану с помощью нейросети. Но отличить от настоящего его очень трудно.

Ривза сыграл Рубен Лэнгдон, который озвучивал Данте в серии игр Devil May Cry. На его лицо наложили лицо Киану с помощью дипфейков — той самой технологии, которая позволила поместить Джима Керри в «Сияние», а Сильвестра Сталлоне в «Терминатора».

Сначала герой предлагает грабителю деньги, а потом выхватывает у него пистолет и сворачивает ему шею. Два раза. Киану крут — даже тогда, когда это не Киану.

https://youtu.be/3dBiNGufIJw

Зачастую учёные тратят миллиарды долларов на создание лекарств и в итоге выбрасывают их на помойку. «Зачем?» — спросили исследователи из австралийского Университета Флиндерса и представили ИИ, который создаёт лекарства самостоятельно, без гигантских вложений средств. В итоге алгоритм разработал вакцину от гриппа.

Учёные скормили ИИ информацию о химических соединениях, которые активируют иммунную систему человека и которые на неё никак не влияют. Затем исследователи создали программу, которая генерирует триллионы различных химических соединений. Дальше обученный алгоритм просто выбирал, какие элементы можно использовать для создания лекарства.

Сотрудники университета отбирали лучших кандидатов и проверяли их на кровяных тельцах в лаборатории. Один из них показал себя крайне хорошо в тестах на животных. Теперь учёные проводят клинические исследования по всем США — уже на людях.

Если всё пойдёт по плану и вакцина вдруг не попытается уничтожить всё человечество, то нас ждёт новая эпоха.

Угадывать эмоциональное состояние человека по выражению лица и голосу ИИ уже умеет. Теперь американские учёные научили компьютерный алгоритм определять, что чувствует человек, по его походке.

ИИ анализирует видео, на котором идёт человек, превращает его в трёхмерную модель и определяет походку. Затем нейросеть улавливает доминирующее движение и соотносит его с тем или иным чувством в своей базе. Искусственный интеллект способен определить счастье, грусть, злость и безразличие с точностью 80%.

Когда среди нас поселятся роботы, благодаря исследованию они смогут понимать, что чувствует тот или иной человек, и вести себя соответствующим образом. И наоборот: инженеры смогут создавать роботов, которые больше похожи на людей. Впрочем, учёные не исключают, что технологию можно будет применять и для слежки: например, чтобы вычислять террористов по их нервной походке.

Мировой рекорд по сборке кубика Рубика — 3,47 секунды. Но теперь учёные из Калифорнийского университета создали алгоритм, который способен найти решение головоломки за долю секунды.

Исследователи скормили ИИ компьютерную симуляцию разобранного кубика и оставили его на два дня. В результате алгоритм научился находить решение примерно за 20 ходов. Программа сумела решить все варианты головоломки, которые ей скормили. При этом приблизительно в 60% случаев она находила самый быстрый путь к решению.

Чтобы собрать кубик Рубика, нужно твердо знать основные позиции, в которых может оказаться кубик. Из каждой позиции известен наиболее короткий выход. Вот этому и научился алгоритм, перебирая множество вариантов.

Кстати, скоро у нас выйдет статья про нейросети. Расскажем, что такое на самом деле машинное обучение, кто там чему учится и чем это всё закончится.

Осторожно! Возможна потеря рабочего времени.

Вот видео, в котором нейронная сеть StyleGAN генерирует красивые ландшафты.

https://youtu.be/z3lsZcV76KE

Холиварная статья об информатике в школе.

Задавайте вопросы, школьный учитель ответит: https://thecode.media/uchtel-rasskazhi/

Стандартные компьютерные процессоры неплохо справляются с повседневными задачами. Но для обработки задач, связанных с искусственным интеллектом, нужны гораздо более высокие мощности. Поэтому Intel создала чип, который симулирует целую сеть нейронов — то есть работает как мозг.

Система состоит из 64 небольших процессоров, которые симулируют 8,3 миллиона нейронов — столько же, сколько у мелкого грызуна. Но даже так чип может выполнять определённые задачи, связанные с ИИ, в тысячу раз быстрее и в 10 тысяч раз эффективнее.

По словам Intel, чип особенно полезен в таких областях, как распознавание изображений, беспилотные автомобили и робототехника. В этом году компания собирается научить систему симулировать 100 миллионов нейронов. До человеческого мозга с его 100 миллиардами нейронов далековато, но это только пока.

Исследователи создали крошечных роботов для лечения людей изнутри. Они работают за счёт вибраций

Запустить нанобота внутрь человека и позволить ему лечить то, до чего хирург добраться не может — казалось бы, не особо сложно. Но есть проблема: на робота нужно прицепить батарею, и тогда он становится уже не таким маленьким. Исследователи из Технологического института Джорджии придумали решение: они создали крошечных роботов, которые работают за счёт вибраций.

К ботам длиной 2 мм и весом 5 мг прикрепили пьезоэлектрический привод, который преобразует вибрации в энергию и наоборот. Достаточно направить на человека источник ультразвука или даже просто поставить рядом аудиосистему, и роботы начнут функционировать.

Пока роботы довольно глупые и почти ничего не умеют. Они могут лишь двигаться в одном направлении и не несут на себе ничего, с помощью чего можно было бы лечить внутренние органы. Но проблему подачи энергии исследователи решили, а это главное. Теперь появление полноценных наноботов-хирургов — лишь вопрос времени.

https://www.youtube.com/watch?v=JgEnX7kADNE

Узнали язык программирования?

Хотите посмотреть, как бы выглядел ваш портрет, если бы его нарисовали 500 лет назад? У исследователей Мауро Мартино и Луки Сторнайоло для вас сюрприз: нейросеть, которая преобразует фотографии в настоящие картины.

Система работает на базе генеративной состязательной сети: один алгоритм генерирует картинку, второй сравнивает её с источником. Нейросети скормили 45 тысяч портретов из разных эпох, но она не просто смешивает их, но ещё и вдохновляется вашим селфи.

Нейросеть не всегда работает идеально, но во многим случаях выдаёт результаты лучше, чем большинство других похожих приложений. В общем, Микеланджело и Рафаэль Санти в гробу не перевернулись, хоть, может, и хотели.

Попробовать нейросеть можно здесь: https://aiportraits.com/index.html

Мы уже не раз слышали об ИИ, который способен диагностировать рак. Но пока это всё было на уровне исследований. Теперь минздрав США одобрил один такой ИИ для использования в области радиологии. Он называется QuantX и предназначен для обнаружения рака груди.

Искусственный интеллект призван помогать врачам просматривать результаты МРТ. Он не только позволяет не пропускать снимки с признаками рака, но и отсеивает те, на которых эти признаки недостаточно явные. Так пациенткам не приходится тратить время на дополнительные обследования.

Пока ИИ можно использовать только для диагностирования рака груди. Но разработчики планируют научить его работать и с другими типами заболевания.

Смотрите: чат-рулетка, которая состоит из ASCII-символов

Всегда хотели попробовать чат-рулетку, но не позволяла гордость? Теперь у вас есть повод: разработчики из студии Dialup выпустили приложение, в котором видеопоток состоит из ASCII-символов.

Приложение представляет собой терминал, который соединяет вас со случайными людьми и обрабатывает видео через командную строку. Выглядит странно, но это работает!

https://www.youtube.com/watch?v=pgVK4dyII-A

Скачать приложение можно с GitHub: https://github.com/dialup-inc/ascii

Сравнительно скоро плащи-невидимки могут стать реальностью — и всё благодаря искусственному интеллекту. Исследователи из Южной Кореи создали алгоритм, способный найти для этого подходящий материал.

Сама идея плаща-невидимки не особо сложная, но в природе пока нет материала с подходящими оптическими особенностями. Учёные пытаются создать такой материал самостоятельно с помощью искусственных атомов. На это, а также на испытания уходит уйма времени.

Суть ИИ в том, что он ищет нужный материал со скоростью, неподвластной человеку. Когда-нибудь алгоритм наверняка найдёт что-нибудь подходящее.

Учёные создали ИИ из стекла, которому не нужно электричество

Серьёзные алгоритмы искусственного интеллекта требуют огромных затрат энергии. Учёные из Висконсинского университета в Мадисоне решили попробовать создать ИИ, которому не нужно ни электричество, ни даже компьютер. Они просто использовали стекло.

Исследователи поместили в кусок стекла пузырьки воздуха разных форм и размеров. Затем они покрыли его светоулавливающими материалами — в частности, графеном. Учёные писали разные числа, а пузырьки рассеивали свет таким образом, что он достигал одной из 10 точек. Каждая соответствовала тому или иному числу.

Так ИИ научился сообщать написанное число — быстро и без какого-либо источника энергии. Учёные считают, что такое стекло можно будет использовать в смартфонах как сканер лица — точный и не пожирающий заряд аккумулятора.

Скоро у нас выйдет статья, которая это объяснит. А пока просто порадуемся.

https://www.youtube.com/watch?v=o4VruFS14NM

Учёные уже давно знают, что движения глазных яблок уникальны — их можно использовать вместо отпечатков пальцев. Но до недавнего времени такие системы были слишком медленными. Теперь исследователи из Потсдамского университета создали ИИ, который справляется с задачей гораздо быстрее.

Алгоритм отслеживает мелкие непроизвольные подёргивания, которые глаза человека совершают всё время. Исследователи изучили большой набор данных и выяснили, что эти подёргивания у всех разные, но у отдельного человека всегда остаются одинаковыми. Поэтому движения глаз не нужно отслеживать подолгу — достаточно одной секунды.

Чтобы сделать такой метод биометрической идентификации доступным и применимым в самых разных областях, учёным нужно научить ИИ работать с низкокачественными данными. Как раз этим они сейчас и занимаются.