Robo Instructus — головоломка про робота, которым нужно управлять через язык программирования
У вас появился ещё один повод совместить приятное с полезным: в Steam вышла игра Robo Instructus. Это двухмерная головоломка про робота, у которого есть свой язык программирования. Вам предстоит его изучить.
Вы будете не только писать код, но и оптимизировать его. В игре куча уровней, и с каждым задачки будут становиться сложнее. Решать их можно разными способами — всё зависит от того, насколько эффективно вы научитесь использовать язык программирования.
https://www.youtube.com/watch?v=sIjaIxPp2_w
У вас появился ещё один повод совместить приятное с полезным: в Steam вышла игра Robo Instructus. Это двухмерная головоломка про робота, у которого есть свой язык программирования. Вам предстоит его изучить.
Вы будете не только писать код, но и оптимизировать его. В игре куча уровней, и с каждым задачки будут становиться сложнее. Решать их можно разными способами — всё зависит от того, насколько эффективно вы научитесь использовать язык программирования.
https://www.youtube.com/watch?v=sIjaIxPp2_w
YouTube
Robo Instructus - Release trailer
Out now for Windows & Linux. Demo also available.
Steam: https://store.steampowered.com/app/1032170
itch.io: https://bigabgames.itch.io/robo-instructus
Website: https://www.roboinstruct.us
Steam: https://store.steampowered.com/app/1032170
itch.io: https://bigabgames.itch.io/robo-instructus
Website: https://www.roboinstruct.us
Robo Instructus доступна на Windows и Linux. Её можно купить за 239 рублей: https://store.steampowered.com/app/1032170/Robo_Instructus/
Steampowered
Robo Instructus on Steam
Robo Instructus is a puzzle game in which players manoeuvre a robot by issuing instructions via a simple programming language. As players progress through the game they unlock new functions to overcome new puzzles, each of which can be solved in multiple…
Сняли прекрасный ролик, но какой-то нехороший человек влез в кадр и всё испортил? Разработчик под псевдонимом zllrunning создали программу на базе ИИ, с помощью которой можно убрать из видео нежелательную личность — даже если она перемещается.
Разработчик воспользовался двумя алгоритмами — SiamMask и Deep Video Inpainting. Первый отслеживает на видео движущиеся объекты, а второй незаметно их убирает.
ИИ работает не идеально — периодически за вырезанными объектами остаются следы. Но если вы сняли что-то важное и больше такого шанса вам не представится, то это всё же лучше, чем остаться вовсе без ролика.
У программы открытый исходный код. Почитать инструкцию по установке и скачать её можно на GitHub: https://github.com/zllrunning/video-object-removal
Разработчик воспользовался двумя алгоритмами — SiamMask и Deep Video Inpainting. Первый отслеживает на видео движущиеся объекты, а второй незаметно их убирает.
ИИ работает не идеально — периодически за вырезанными объектами остаются следы. Но если вы сняли что-то важное и больше такого шанса вам не представится, то это всё же лучше, чем остаться вовсе без ролика.
У программы открытый исходный код. Почитать инструкцию по установке и скачать её можно на GitHub: https://github.com/zllrunning/video-object-removal
Google создала ИИ, который помогает людям с дефектами речи свободно общаться
В мае Google показала нейросетевой алгоритм, способный переводить речь человека с одного языка на другой — с сохранением особенностей голоса. Это было круто, но бесполезно для тех, у кого есть проблемы с речью. Теперь компания создала похожий ИИ, предназначенный специально для таких людей.
Алгоритм Parrotron способен преобразовывать то, что говорят люди с дефектами произношения, в понятную синтезированную речь. Google скормила нейросети около 30 тысяч пар высказываний, поэтому ей не нужны визуальные подсказки вроде движений губ — она всё делает сама.
По словам Google, частота ошибок нового ИИ составляет всего 25%, в то время как старый ошибался в 89% случаев. Но компания уже пытается уменьшить этот процент. Останется поместить этот алгоритм в какое-нибудь удобное устройство, и люди с нарушениями речи смогут свободно общаться с кем угодно.
https://www.youtube.com/watch?v=Act4NIe-sBg
В мае Google показала нейросетевой алгоритм, способный переводить речь человека с одного языка на другой — с сохранением особенностей голоса. Это было круто, но бесполезно для тех, у кого есть проблемы с речью. Теперь компания создала похожий ИИ, предназначенный специально для таких людей.
Алгоритм Parrotron способен преобразовывать то, что говорят люди с дефектами произношения, в понятную синтезированную речь. Google скормила нейросети около 30 тысяч пар высказываний, поэтому ей не нужны визуальные подсказки вроде движений губ — она всё делает сама.
По словам Google, частота ошибок нового ИИ составляет всего 25%, в то время как старый ошибался в 89% случаев. Но компания уже пытается уменьшить этот процент. Останется поместить этот алгоритм в какое-нибудь удобное устройство, и люди с нарушениями речи смогут свободно общаться с кем угодно.
https://www.youtube.com/watch?v=Act4NIe-sBg
YouTube
Parrotron Demo II
Demonstrating how Parrotron makes it easier for users with atypical speech to talk to and be understood by other people.Parrotron consists of a single end-to...
Здесь можно послушать примеры работы ИИ — они находятся в разделе 3.2: https://google.github.io/tacotron/publications/parrotron/
Исследователи нашли фотографии, которые вводят ИИ в ступор
Казалось бы, системы распознавания изображений безупречны: покажи им любое фото, и они тут же скажут, что на нём. Но не всегда: исследователи обнаружили, что примерно в двух процентах случаев машинное зрение не способно распознать то, что для человека очевидно.
Исследователи изучили базу ImageNet, которая является стандартом для обучения систем распознавания изображений. Они нашли около 7,5 тысяч картинок, которые вводят ИИ в ступор. Например, рысь алгоритм путает с раком, а аллигатора — с колибри.
По мнению учёных, всё дело в том, что ИИ слишком полагается на подсказки вроде цвета, текстуры и фона. Они надеются, что их исследование поможет научить системы машинного зрения учитывать не только содержание фотографий, но и контекст.
Казалось бы, системы распознавания изображений безупречны: покажи им любое фото, и они тут же скажут, что на нём. Но не всегда: исследователи обнаружили, что примерно в двух процентах случаев машинное зрение не способно распознать то, что для человека очевидно.
Исследователи изучили базу ImageNet, которая является стандартом для обучения систем распознавания изображений. Они нашли около 7,5 тысяч картинок, которые вводят ИИ в ступор. Например, рысь алгоритм путает с раком, а аллигатора — с колибри.
По мнению учёных, всё дело в том, что ИИ слишком полагается на подсказки вроде цвета, текстуры и фона. Они надеются, что их исследование поможет научить системы машинного зрения учитывать не только содержание фотографий, но и контекст.
Программисты создали нейросеть, который генерирует джаз 24/7
Такого Джона Колтрейна вы ещё не слышали. Программисты из Dadabots научили нейросеть генерировать джаз, скормив ей записи знаменитого американского саксофониста. С одной стороны, получилось потрясающе, с другой — очень странно.
Понравится вам эта музыка или нет, зависит от того, когда вы её включите. В какие-то моменты она звучит как нормальный джаз. Но иногда нейросеть «срывается» и начинает выдавать какофонию из барабанных трелей и звуков трубы.
Dadabots у многих уже на слуху. В 2017 году они создали ИИ, который записал альбом в стиле блэк-метал, а в этом году научили нейросеть генерировать дэт-метал. Теперь вот добрались и до джаза. Ждём экспериментов с чем-то более необычным — например, с шугейзом или витч-хаусом.
А пока слушаем нейросетевой джаз здесь: https://youtu.be/k8f6HyKPt4k
Такого Джона Колтрейна вы ещё не слышали. Программисты из Dadabots научили нейросеть генерировать джаз, скормив ей записи знаменитого американского саксофониста. С одной стороны, получилось потрясающе, с другой — очень странно.
Понравится вам эта музыка или нет, зависит от того, когда вы её включите. В какие-то моменты она звучит как нормальный джаз. Но иногда нейросеть «срывается» и начинает выдавать какофонию из барабанных трелей и звуков трубы.
Dadabots у многих уже на слуху. В 2017 году они создали ИИ, который записал альбом в стиле блэк-метал, а в этом году научили нейросеть генерировать дэт-метал. Теперь вот добрались и до джаза. Ждём экспериментов с чем-то более необычным — например, с шугейзом или витч-хаусом.
А пока слушаем нейросетевой джаз здесь: https://youtu.be/k8f6HyKPt4k
YouTube
OUTERHELIOS - AI Generated Free Jazz (➡ moved to new video --see description)
LISTEN HERE ➡➡ https://youtu.be/C0dOin79Hm0 ⬅⬅
[JULY 25] Pardon the interruptions. The signal is weakening.
[JULY 29] We haven't received a signal in several days.
[SEPT 7] Contact restored. Aliens sent it back, they had enough.
Way out, beyond the heliosphere…
[JULY 25] Pardon the interruptions. The signal is weakening.
[JULY 29] We haven't received a signal in several days.
[SEPT 7] Contact restored. Aliens sent it back, they had enough.
Way out, beyond the heliosphere…
Давно не было задачек! Пора. Вот классическая задача про создание тысячи из чистого вакуума.
На иллюстрации изображено рождение сверхнового рубля, если кто не понял: https://thecode.media/thousand/
На иллюстрации изображено рождение сверхнового рубля, если кто не понял: https://thecode.media/thousand/
Журнал «Код» программирование без снобизма
Откуда взялась тысяча? — Журнал «Код» программирование без снобизма
Классическая задача на абстрактное мышление и логику.
Что будет напечатано?
Anonymous Poll
28%
type 'int'
10%
type 'number'
38%
type 'double'
24%
type(1 / 2)
Правильный ответ: type 'int'
В Python 2.x результат деления целого на целое — тоже целое число. Такие дела.
В Python 2.x результат деления целого на целое — тоже целое число. Такие дела.
Перчатка сделана из мягкого силикона. Когда человек прикасается к чему-нибудь в виртуальной реальности, то устройство посылает электрический сигнал, и материал сжимается. Это позволяет брать предметы в руки и даже ощущать их форму.
Пока это лишь исследование, а не коммерческий продукт. Но вы только представьте, какими интересными могут стать VR-игры, если в них можно будет хорошенько пощупать всё и всех вокруг.
Пока это лишь исследование, а не коммерческий продукт. Но вы только представьте, какими интересными могут стать VR-игры, если в них можно будет хорошенько пощупать всё и всех вокруг.
Погремушки и красивые бутылочки — так себе подарки для младенца. Другое дело — одеяло, на котором вышиты паттерны сна ребёнка за первый год его жизни. Такая идея пришла в голову программисту Сыну Ли.
Данные о сне разработчик собрал с помощью приложения Baby Connect. Затем он конвертировал эту информацию с помощью JavaScript и Python, чтобы её можно было визуализировать. Наконец, он создал программу на HTML и JavaScript, с помощью которой можно отслеживать цвета стежков и выбирать нужные данные из базы.
На всё это у программиста ушло три месяца. В результате получилось одеяло, которое состоит из 185 тысяч стежков. Каждый ряд — это один день из жизни ребёнка. Каждый стежок — шесть минут в состоянии сна или бодрствования.
Сначала видно, что сон нерегулярный. Ближе к середине он стабилизируется. А смещение паттерна ближе к концу года связано с тем, что день рождения ребёнка решили отпраздновать путешествием по стране.
Вот он — настоящий подарок на память.
Данные о сне разработчик собрал с помощью приложения Baby Connect. Затем он конвертировал эту информацию с помощью JavaScript и Python, чтобы её можно было визуализировать. Наконец, он создал программу на HTML и JavaScript, с помощью которой можно отслеживать цвета стежков и выбирать нужные данные из базы.
На всё это у программиста ушло три месяца. В результате получилось одеяло, которое состоит из 185 тысяч стежков. Каждый ряд — это один день из жизни ребёнка. Каждый стежок — шесть минут в состоянии сна или бодрствования.
Сначала видно, что сон нерегулярный. Ближе к середине он стабилизируется. А смещение паттерна ближе к концу года связано с тем, что день рождения ребёнка решили отпраздновать путешествием по стране.
Вот он — настоящий подарок на память.
Цель «Кода» — чтобы к концу 2019 года каждая российская семья могла позволить себе собственный сайт на виртуальном хостинге!
Облачные технологии в каждый дом! Цифровизация, равенство, Апач!
https://thecode.media/host/
Облачные технологии в каждый дом! Цифровизация, равенство, Апач!
https://thecode.media/host/
Журнал «Код» программирование без снобизма
Что такое хостинг, какие они бывают и зачем нужны — журнал «Код»
Сегодня — подробный рассказ о том, что такое хостинг. Разбираем всё: виды хостингов, их особенности и различия, а главное — как его зарегистрировать, купить и настроить.
Компьютерные алгоритмы, которые помогают находить у людей злокачественные опухоли, в основном доступны крупным компаниям. Но теперь попытаться создать что-то своё может любой: IBM выложила в открытый доступ исходный код трёх своих ИИ для борьбы с раком.
ИИ PaccMann с помощью глубокого обучения помогает быстро находить подходящие элементы для лекарств. INtERAcT автоматически просматривает медицинские журналы и ищет в них важные открытия, связанные с лечением рака. PIMKL же помогает врачам выстраивать процесс лечения с учётом индивидуальных нужд пациентов.
Вряд ли в ближайшее время стоит ждать появления каких-то прорывных алгоритмов. Но когда диагностирование и лечение рака с помощью ИИ станет чем-то самим собой разумеющимся, у сотрудников медучреждений будет гораздо больше шансов найти подходящих кандидатов на работу.
PaccMann: https://github.com/drugilsberg/paccmann
INtERAcT: https://github.com/drugilsberg/interact
PIMKL: https://github.com/IBM/mimkl
ИИ PaccMann с помощью глубокого обучения помогает быстро находить подходящие элементы для лекарств. INtERAcT автоматически просматривает медицинские журналы и ищет в них важные открытия, связанные с лечением рака. PIMKL же помогает врачам выстраивать процесс лечения с учётом индивидуальных нужд пациентов.
Вряд ли в ближайшее время стоит ждать появления каких-то прорывных алгоритмов. Но когда диагностирование и лечение рака с помощью ИИ станет чем-то самим собой разумеющимся, у сотрудников медучреждений будет гораздо больше шансов найти подходящих кандидатов на работу.
PaccMann: https://github.com/drugilsberg/paccmann
INtERAcT: https://github.com/drugilsberg/interact
PIMKL: https://github.com/IBM/mimkl
В четверг нужно начинать готовиться к пятнице. Задачка на смешивание: https://thecode.media/bar/
Чрезмерное употребление алкоголя вредит вашему здоровью, а просто переливание из стакана в стакан — нет.
Чрезмерное употребление алкоголя вредит вашему здоровью, а просто переливание из стакана в стакан — нет.
Журнал «Код» программирование без снобизма
Коктейльная задача про доли и крепость — Журнал «Код» программирование без снобизма
Ну, будем!
Стартап Peloton Technology сделал систему, с помощью которой один водитель управляет двумя едущими рядом грузовиками. Они едут один за другим, в первом сидит водитель, во втором — система. Система копирует повороты руля, торможение и другие действия водителя.
То есть вот так ррраз — и половина водителей не нужна.
То есть вот так ррраз — и половина водителей не нужна.
Наконец-то кто-то нормально объясняет, что такое нейросети и машинное обучение!
https://thecode.media/ai/
https://thecode.media/ai/
Журнал «Код» программирование без снобизма
Что такое искусственный интеллект — Журнал «Код»
Есть модные слова: искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение и нейросети. Разберёмся, что есть что и зачем оно нужно.
Есть сервис Everypixel, который определяет возраст по фотографии (на основе нейросетей, конечно же). Теперь этот сервис еще и говорит, чего в этом возрасте добились другие люди, а ты нет.
Разработчики обучили нейросеть, скормив ей около 300 тысяч снимков людей разного возраста, пола и национальности. Алгоритм научился определять, как меняется внешность человека с годами. А потом добрые редактора сделали подборку фактов об успешных людях в разном возрасте, и теперь тебя может шеймить не только твоя семья, друзья и коллеги, но и специально обученный алгоритм!
https://labs.everypixel.com/api/age-recognition
Разработчики обучили нейросеть, скормив ей около 300 тысяч снимков людей разного возраста, пола и национальности. Алгоритм научился определять, как меняется внешность человека с годами. А потом добрые редактора сделали подборку фактов об успешных людях в разном возрасте, и теперь тебя может шеймить не только твоя семья, друзья и коллеги, но и специально обученный алгоритм!
https://labs.everypixel.com/api/age-recognition