В январе ИИ AlphaStar от DeepMind мастерски обыграл парочку профессионалов в StarCraft II. Теперь исследователи решили запустить его на общедоступные серверы. Скоро у вас будет шанс показать свои силы в борьбе с искусственным интеллектом.

ИИ будет играть только на европейских соревновательных серверах, причём анонимно. Победы и проигрыши будут влиять на ваш рейтинг точно так же, как при игре с живыми людьми. В общем, даже если вам удастся обыграть искусственный интеллект, вы об этом не узнаете.

В тесте примет участие несколько вариантов ИИ. Играть они будут за все три фракции, но только в матчах один против одного. AlphaStar будет ограничен в плане количества возможных действий в минуту и в секунду, чтобы всё было максимально честно. Скрытую часть карты он увидеть тоже не сможет.

Чтобы поиграть против ИИ, в StarCraft II нужно будет поставить специальную галочку. Точная дата запуска теста пока не известна.

Сегодня вы сделаете собственную исполняемую программу для компьютера.

Пора! https://thecode.media/electron-password/

Нейросети способны творить поистине невообразимые вещи — например, создавать фотографии несуществующих людей или превращать одних актёров в других. Но если перестараться с обучением алгоритма, то результаты его трудов могут сломать мозг. Именно в такой ситуации оказался пользователь Twitter Дэниел Хэнли: он создал ИИ, который рисует очень странные комиксы про Гарфилда.

Если смотреть издалека, то всё вроде бы нормально. Но если приглядеться, то можно заметить, что на большинстве картинок всё, кроме самого кота, выглядит исковерканным. Люди с одной головой на двоих, жутковатые предметы непонятного назначения, вот это всё. Даже сам Гарфилд кое-где получился, мягко говоря, нестандартным.

В общем, нельзя просто так взять и скормить нейросети картинки — нужно ещё и поработать с самим алгоритмом. Впрочем, если вам хочется кого-нибудь напугать, то почему бы и нет.

Больше кошмара: https://thenextweb.com/distract/2019/07/11/hey-look-ai-ruined-garfield/

ИИ от Facebook обыграл несколько чемпионов по покеру

Искусственным интеллектом, который побеждает людей в шахматы или го, уже никого не удивишь. Но в этих играх машина видит всё поле сразу. А вот в покере всё гораздо сложнее — карты соперников скрыты от взора алгоритма. Но и тут ИИ показал свои сверхчеловеческие способности, обыграв 12 лучших в мире игроков.

Речь об ИИ под названием Pluribus, который создали в Facebook и Университете Карнеги — Меллона. Обучался он, играя с собственными копиями. Когда его «посадили» играть с реальными людьми, он выигрывал в среднем по пять долларов за раздачу.

ИИ даже научился блефовать, причём не хуже профессионала — то есть не слишком агрессивно и не слишком неуверенно. При этом он пытался прогнозировать только 2–3 ближайших хода, пытаясь выжать максимум выгоды из текущей ситуации.

Никакого азарта — только сухая расчётливость. Кажется, именно этому нужно учиться людям, которые зарабатывают на покере.

https://www.youtube.com/watch?v=BDF528wSKl8

Компьютерные пароли потихоньку уходят в небытие, а вместе с ними — и их создатель. Фернандо Корбато скончался в возрасте 93 лет. Именно он в 1961 году, работая в Массачусетском технологическом институте, придумал концепцию защищённых паролем учётных записей.

Но система паролей — не единственное значимое изобретение Фернандо. Ещё он является автором «закона Корбато», согласно которому программисты должны писать одинаковое количество кода вне зависимости от языка, который используют. Благодаря этому программирование вышло на новый уровень, а громоздкие языки остались в прошлом.

Корбато признавал, что из-за интернета система логинов и паролей превратилась в настоящий кошмар. Но без неё индустрия технологий не была бы такой, какой мы её знаем сегодня.

Робот от MIT исполнил Bottle Cap Challenge

Если вы пользуетесь интернетом, то наверняка это видели: люди точным ударом ноги пытаются скрутить крышку с бутылки. Это называется Bottle Cap Challenge, и теперь этот трюк исполнил робот Массачусетского технологического института.

Конечно, робот сделал это не полностью сам — он копировал движения человека. И да: ног у машины нет, поэтому орудовать ему пришлось рукой. Но у него получилось!

Машина способна очень точно повторять движения человека, поэтому её можно использовать в куче разных областей. Например, чтобы поднимать тяжёлые предметы. Ну и крышечки с бутылок скручивать, куда ж без этого.

https://www.youtube.com/watch?v=9r0YnE6aVFM

Похоже, сравнительно скоро каждый сможет почувствовать себя сверхчеловеком — в физическом, а не в ницшеанском плане, конечно. Учёные создали искусственные мышцы, которые в 60 раз сильнее человеческих. И для этого не понадобился какой-то дорогой материал.

Идея пришла в голову учёным из Техасского университета в Остине. Оказалось, достаточно плотно смотать бамбуковое или шёлковое волокно, а затем покрыть такую катушку оболочкой, которая реагирует на тепло. Просто направляете на искусственные мышцы поток тёплого воздуха, и они сокращаются.

Ещё рано говорить о широком применении технологии: волокна пока поглощают лишь около 3% энергии. Но когда-нибудь таким образом можно будет делать недорогие протезы, экзоскелеты или даже одежду будущего.

Вам подсказать что-то?

Робот-консультант от Hitachi сам находит людей, которым нужна помощь в магазине.

Машина умеет выделять голос в шумной обстановке, а также наблюдать за торговым залом через камеры, установленные в помещении. Благодаря системе распознавания речи и изображения робот может находить людей, которым нужна консультация, и предлагать им помощь.

https://www.youtube.com/watch?v=1x5cm4wNxRM

Можно ли вычислить по IP, как заблокировать себе соцсети и другие насущные вопросы об устройстве интернета.

https://thecode.media/dns/

Миллионы камер следят за жителями Китая, а теперь они будут следить ещё и за собаками. Стартап Megvii, который поставляет правительству систему распознавания лиц, придумал программу, с помощью которой можно искать пропавших животных. Достаточно отпечатка носа.

Пользователь может отсканировать морду собаки с помощью камеры смартфона: нужно просто сделать несколько снимков с разных ракурсов. Если животное куда-нибудь пропадёт, то одна из камер обязательно его засечёт. Разработчики говорят, что технология работает с точностью 95% и уже помогла вернуть питомцев 15 тысячам владельцев.

Но, поскольку это Китай, благородными целями дело не ограничивается. С помощью программы можно ещё и штрафовать граждан, которые без разрешения выгуливают собак в неположенных местах или не убирают за ними какашки.

Будущее, в котором люди могут управлять техникой силой мысли, всё ближе. Стартап Илона Маска Neuralink представил «нити», которые вживляются в мозг и считывают из него информацию.

«Нити» тоньше человеческого волоса, поэтому получают информацию быстрее аналогов и практически не способны повредить мозг. Вживлять их будут с помощью специального устройства, которое похоже на швейную машинку: оно избегает кровеносных сосудов, чтобы не возникало воспалительных реакций.

Информацию с «нитей» считывает специальный чип, который будут имплантировать с помощью лазера. Пока он работает только по USB, но в будущем стартап хочет перейти на беспроводной способ передачи данных. Датчики будут встраиваться в разные участки мозга и подключаться к устройству, расположенному за ухом.

Neuralink хочет вживлять имплантаты парализованным людям, чтобы они могли пользоваться компьютерами и смартфонами. Первые эксперименты на людях компания планирует провести во втором квартале 2020 года.

Это бомба. Мы прокачали ваш текстовый редактор до нереальных высот: добавили поддержку множества документов. Теперь у вас есть собственный полнофункциональный защищенный редактор.

Главное — вы можете запрограммировать его сами: https://thecode.media/text-ultimate/

Смотрите: дипфейковый Киану Ривз предотвращает ограбление

Похоже, реальные актёры скоро совсем перестанут быть нужны. На YouTube-канале Corridor появилось видео, в котором Киану Ривз останавливает грабителя в магазине. На самом деле это другой актёр, которого «превратили» в Киану с помощью нейросети. Но отличить от настоящего его очень трудно.

Ривза сыграл Рубен Лэнгдон, который озвучивал Данте в серии игр Devil May Cry. На его лицо наложили лицо Киану с помощью дипфейков — той самой технологии, которая позволила поместить Джима Керри в «Сияние», а Сильвестра Сталлоне в «Терминатора».

Сначала герой предлагает грабителю деньги, а потом выхватывает у него пистолет и сворачивает ему шею. Два раза. Киану крут — даже тогда, когда это не Киану.

https://youtu.be/3dBiNGufIJw

Зачастую учёные тратят миллиарды долларов на создание лекарств и в итоге выбрасывают их на помойку. «Зачем?» — спросили исследователи из австралийского Университета Флиндерса и представили ИИ, который создаёт лекарства самостоятельно, без гигантских вложений средств. В итоге алгоритм разработал вакцину от гриппа.

Учёные скормили ИИ информацию о химических соединениях, которые активируют иммунную систему человека и которые на неё никак не влияют. Затем исследователи создали программу, которая генерирует триллионы различных химических соединений. Дальше обученный алгоритм просто выбирал, какие элементы можно использовать для создания лекарства.

Сотрудники университета отбирали лучших кандидатов и проверяли их на кровяных тельцах в лаборатории. Один из них показал себя крайне хорошо в тестах на животных. Теперь учёные проводят клинические исследования по всем США — уже на людях.

Если всё пойдёт по плану и вакцина вдруг не попытается уничтожить всё человечество, то нас ждёт новая эпоха.

Угадывать эмоциональное состояние человека по выражению лица и голосу ИИ уже умеет. Теперь американские учёные научили компьютерный алгоритм определять, что чувствует человек, по его походке.

ИИ анализирует видео, на котором идёт человек, превращает его в трёхмерную модель и определяет походку. Затем нейросеть улавливает доминирующее движение и соотносит его с тем или иным чувством в своей базе. Искусственный интеллект способен определить счастье, грусть, злость и безразличие с точностью 80%.

Когда среди нас поселятся роботы, благодаря исследованию они смогут понимать, что чувствует тот или иной человек, и вести себя соответствующим образом. И наоборот: инженеры смогут создавать роботов, которые больше похожи на людей. Впрочем, учёные не исключают, что технологию можно будет применять и для слежки: например, чтобы вычислять террористов по их нервной походке.

Мировой рекорд по сборке кубика Рубика — 3,47 секунды. Но теперь учёные из Калифорнийского университета создали алгоритм, который способен найти решение головоломки за долю секунды.

Исследователи скормили ИИ компьютерную симуляцию разобранного кубика и оставили его на два дня. В результате алгоритм научился находить решение примерно за 20 ходов. Программа сумела решить все варианты головоломки, которые ей скормили. При этом приблизительно в 60% случаев она находила самый быстрый путь к решению.

Чтобы собрать кубик Рубика, нужно твердо знать основные позиции, в которых может оказаться кубик. Из каждой позиции известен наиболее короткий выход. Вот этому и научился алгоритм, перебирая множество вариантов.

Кстати, скоро у нас выйдет статья про нейросети. Расскажем, что такое на самом деле машинное обучение, кто там чему учится и чем это всё закончится.

Осторожно! Возможна потеря рабочего времени.

Вот видео, в котором нейронная сеть StyleGAN генерирует красивые ландшафты.

https://youtu.be/z3lsZcV76KE

Холиварная статья об информатике в школе.

Задавайте вопросы, школьный учитель ответит: https://thecode.media/uchtel-rasskazhi/

Стандартные компьютерные процессоры неплохо справляются с повседневными задачами. Но для обработки задач, связанных с искусственным интеллектом, нужны гораздо более высокие мощности. Поэтому Intel создала чип, который симулирует целую сеть нейронов — то есть работает как мозг.

Система состоит из 64 небольших процессоров, которые симулируют 8,3 миллиона нейронов — столько же, сколько у мелкого грызуна. Но даже так чип может выполнять определённые задачи, связанные с ИИ, в тысячу раз быстрее и в 10 тысяч раз эффективнее.

По словам Intel, чип особенно полезен в таких областях, как распознавание изображений, беспилотные автомобили и робототехника. В этом году компания собирается научить систему симулировать 100 миллионов нейронов. До человеческого мозга с его 100 миллиардами нейронов далековато, но это только пока.

Исследователи создали крошечных роботов для лечения людей изнутри. Они работают за счёт вибраций

Запустить нанобота внутрь человека и позволить ему лечить то, до чего хирург добраться не может — казалось бы, не особо сложно. Но есть проблема: на робота нужно прицепить батарею, и тогда он становится уже не таким маленьким. Исследователи из Технологического института Джорджии придумали решение: они создали крошечных роботов, которые работают за счёт вибраций.

К ботам длиной 2 мм и весом 5 мг прикрепили пьезоэлектрический привод, который преобразует вибрации в энергию и наоборот. Достаточно направить на человека источник ультразвука или даже просто поставить рядом аудиосистему, и роботы начнут функционировать.

Пока роботы довольно глупые и почти ничего не умеют. Они могут лишь двигаться в одном направлении и не несут на себе ничего, с помощью чего можно было бы лечить внутренние органы. Но проблему подачи энергии исследователи решили, а это главное. Теперь появление полноценных наноботов-хирургов — лишь вопрос времени.

https://www.youtube.com/watch?v=JgEnX7kADNE

Узнали язык программирования?