Если вас бесит реклама при просмотре любимого сериала, то эта статья точно для вас. Всё просто. Погнали: https://thecode.media/myadblock3000/
Журнал «Код» программирование без снобизма
Делаем свой блокировщик любой рекламы за 3 минуты — Журнал «Код» программирование без снобизма
Сегодня мы делаем собственный блокировщик назойливой рекламы с программированием и фильтрами. Для этого мы будем использовать команду в CSS, которая скрывает любой элемент на странице — display:none !important.
Исследователи научили роботов ходить по неровным поверхностям
Роботы всё больше становятся похожи на людей, но некоторые вещи им до сих пор не по силам. Например, если машина попытается пройти по груде кирпичей, то, скорее всего, упадёт. Специалисты Флоридского института человеческого и машинного познания (IHMC) наконец-то научили роботов перемещаться по неровным поверхностям, причём без помощи человека.
Исследователи проводили опыты на роботах Atlas от Boston Dynamics и Valkyrie от NASA. Они разработали программное обеспечение, которое изучает окружающее пространство с помощью сенсоров и разбивает его на участки. Затем программа превращает каждый участок в набор полигонов и создаёт модель окружения. Это позволяет роботам самостоятельно планировать каждый шаг.
Такие машины могут без особых проблем лазить по разрушенным зданиям и протискиваться в узкие проходы — пока, правда, довольно медленно и неуклюже. Но мы всё равно ждём появления роботов-спасателей, которые смогут забираться в труднодоступные места и вытаскивать оттуда людей.
https://www.youtube.com/watch?v=PqLZP8TANlg
Роботы всё больше становятся похожи на людей, но некоторые вещи им до сих пор не по силам. Например, если машина попытается пройти по груде кирпичей, то, скорее всего, упадёт. Специалисты Флоридского института человеческого и машинного познания (IHMC) наконец-то научили роботов перемещаться по неровным поверхностям, причём без помощи человека.
Исследователи проводили опыты на роботах Atlas от Boston Dynamics и Valkyrie от NASA. Они разработали программное обеспечение, которое изучает окружающее пространство с помощью сенсоров и разбивает его на участки. Затем программа превращает каждый участок в набор полигонов и создаёт модель окружения. Это позволяет роботам самостоятельно планировать каждый шаг.
Такие машины могут без особых проблем лазить по разрушенным зданиям и протискиваться в узкие проходы — пока, правда, довольно медленно и неуклюже. Но мы всё равно ждём появления роботов-спасателей, которые смогут забираться в труднодоступные места и вытаскивать оттуда людей.
https://www.youtube.com/watch?v=PqLZP8TANlg
YouTube
IHMC Atlas and Valkyrie Autonomous Footstep Planning Over Rough Terrain
This video demonstrates the autonomous footstep planning developed by IHMC. Robots in this video are the Atlas humanoid robot (DRC version) and the NASA Valkyrie. The operator specifies a goal location in the world, which is modeled as planar regions using…
Я слышал, что ты любишь безопасные пароли, поэтому я добавил пароль на твой пароль.
Новая версия генератора паролей, которая делает настолько безопасные пароли, что я не знаю вообще чего вы еще хотите: https://thecode.media/pimp-my-pass/
Новая версия генератора паролей, которая делает настолько безопасные пароли, что я не знаю вообще чего вы еще хотите: https://thecode.media/pimp-my-pass/
Журнал «Код» программирование без снобизма
Прокачиваем собственный генератор паролей — Журнал «Код»
В прошлый раз мы сделали собственный генератор паролей. В этой статье мы добавим в генератор новые возможности и повысим безопасность алгоритма.
Самолёт впервые приземлился полностью сам. С помощью компьютерного зрения и GPS
Беспилотными автомобилями уже никого не удивить — настало время беспилотных самолётов. Исследователи из Мюнхенского технического университета заложили для этого основу: они создали технологию, благодаря которой летательный аппарат может приземлиться без какой-либо помощи человека. А это самое сложное.
Для навигации самолёт использует GPS, а также обыкновенные и инфракрасные камеры с системой компьютерного зрения. Благодаря этому аппарат способен издалека обнаружить посадочную полосу и рассчитать траекторию приземления. Даже если ему мешает туман или дождь.
Систему пока только начинают тестировать, но первые испытания прошли успешно. Похоже, скоро самыми востребованными на борту станут не пилоты, а стюардессы. Хотя может их тоже скоро автоматизируют?
https://www.youtube.com/watch?v=tPFC7Ki2JT0
Беспилотными автомобилями уже никого не удивить — настало время беспилотных самолётов. Исследователи из Мюнхенского технического университета заложили для этого основу: они создали технологию, благодаря которой летательный аппарат может приземлиться без какой-либо помощи человека. А это самое сложное.
Для навигации самолёт использует GPS, а также обыкновенные и инфракрасные камеры с системой компьютерного зрения. Благодаря этому аппарат способен издалека обнаружить посадочную полосу и рассчитать траекторию приземления. Даже если ему мешает туман или дождь.
Систему пока только начинают тестировать, но первые испытания прошли успешно. Похоже, скоро самыми востребованными на борту станут не пилоты, а стюардессы. Хотя может их тоже скоро автоматизируют?
https://www.youtube.com/watch?v=tPFC7Ki2JT0
YouTube
Vollautomatische Landung mit optisch unterstützter Navigation für Kleinflugzeuge
Für kommerzielle Verkehrsflugzeuge ist die automatische Landung seit langem Alltag. Die großen Flughäfen besitzen die nötige Infrastruktur, um eine sichere Navigation der Flugzeuge zu gewährleisten. Bei kleinen Flughäfen ist sie aber meist nicht vorhanden.…
Наверняка вы помните, как в детстве ваши друзья (а может и вы сами) яростно дёргали мышью, чтобы программы на компьютере загружались быстрее. Судя по всему, на Windows 95 это действительно помогало.
Пользователи форума StackExchange обнаружили возможную причину этого феномена. Всё дело в том, что задачи ввода и вывода данных Windows 95 выполняла сразу, а на фоновые выделялось одинаковое количество времени. Если программа копировала файлы, то система ставила запрос в очередь, а обрабатывала его только тогда, когда буфер наполнится фоновыми задачами. Когда пользователь двигал мышью, то тем самым заполнял буфер событиями, и ОС перезапускала цикл. Так и создавался эффект ускорения работы.
Если программа устанавливалась час, то, постоянно дёргая мышью, процесс можно было ускорить на 15 минут. Потом Microsoft изменила архитектуру многозадачности, поэтому в Windows 98 и более поздних версиях такой трюк уже не работал.
Пользователи форума StackExchange обнаружили возможную причину этого феномена. Всё дело в том, что задачи ввода и вывода данных Windows 95 выполняла сразу, а на фоновые выделялось одинаковое количество времени. Если программа копировала файлы, то система ставила запрос в очередь, а обрабатывала его только тогда, когда буфер наполнится фоновыми задачами. Когда пользователь двигал мышью, то тем самым заполнял буфер событиями, и ОС перезапускала цикл. Так и создавался эффект ускорения работы.
Если программа устанавливалась час, то, постоянно дёргая мышью, процесс можно было ускорить на 15 минут. Потом Microsoft изменила архитектуру многозадачности, поэтому в Windows 98 и более поздних версиях такой трюк уже не работал.
Самые внимательные заметили, что на картинке XP, а не Windows 95. Под рукой не нашлось нужной системы, поэтому ждём скринов с Windows 95 от вас. Олды здесь? 😏
Канадская компания разработала роботизированную руку для инвалидов-колясочников
Инвалидам-колясочникам может быть трудно дотянуться до чашки с кофе, если она стоит на высокой стойке. Специально для таких людей компания Kinova Robotics создала роботизированную руку: она призвана упростить выполнение повседневных задач.
Роботизированная рука присоединяется прямо к инвалидному креслу. Управлять ей можно теми же кнопками, с помощью которых инвалиды перемещаются. Устройством можно ухватить даже кусочек паззла, при этом не раздавив его.
Правда, стоит такая штука недёшево — 35 тысяч долларов. Kinova Robotics уже работает над более дешёвой версией, но она будет уже не такая быстрая и гибкая.
https://www.youtube.com/watch?v=0LK8yuPGp3o
Инвалидам-колясочникам может быть трудно дотянуться до чашки с кофе, если она стоит на высокой стойке. Специально для таких людей компания Kinova Robotics создала роботизированную руку: она призвана упростить выполнение повседневных задач.
Роботизированная рука присоединяется прямо к инвалидному креслу. Управлять ей можно теми же кнопками, с помощью которых инвалиды перемещаются. Устройством можно ухватить даже кусочек паззла, при этом не раздавив его.
Правда, стоит такая штука недёшево — 35 тысяч долларов. Kinova Robotics уже работает над более дешёвой версией, но она будет уже не такая быстрая и гибкая.
https://www.youtube.com/watch?v=0LK8yuPGp3o
YouTube
Kinova robotic arms: flexible, safe and life changing
Kinova’s ultra lightweight robots are empowering individuals with limited or no upper body mobility to gain new capabilities and daily independence. #AchieveExtraordinary
For more details, visit: https://bit.ly/2LvBWow
------
VISIT US ON SOCIAL MEDIA:
Twitter:…
For more details, visit: https://bit.ly/2LvBWow
------
VISIT US ON SOCIAL MEDIA:
Twitter:…
Разработчик адаптировал бортовой компьютер космических кораблей «Аполлон» для майнинга биткоинов
Как только люди не майнили биткоины — и с помощью силы ветра, и с помощью человеческого дыхания и даже тепла тела. Разработчик Кен Ширифф решил привнести в эту область немного разнообразия: он раздобыл последний существующий бортовой компьютер космических кораблей «Аполлон» и адаптировал для добычи криптовалюты его.
Компьютер был спроектирован в то время, когда ещё не умели делать микропроцессоры. Весь он — это большой процессор с транзисторами. А ещё это одно из первых устройств, в которых используются интегральные схемы — это те самые черные квадратики с ножками. Поэтому майнит биткоины компьютер не особо быстро. Кен рассказал, что на добычу одного блока уйдёт в миллиард раз больше времени, чем составляет возраст вселенной. Впрочем, это всё равно быстрее, чем майнить вручную или на перфокартах.
USB-майнер за 70 долларов выдаёт 130 миллиардов хешей в секунду, бортовой компьютер Шириффа — один хеш в 10,3 секунды. Это, конечно, немного, но оно работает! В конце концов, надо же было найти какое-то применение системе, которая когда-то помогла человечеству совершить первую посадку на Луну.
https://www.youtube.com/watch?v=XiBuzzOt43g
Как только люди не майнили биткоины — и с помощью силы ветра, и с помощью человеческого дыхания и даже тепла тела. Разработчик Кен Ширифф решил привнести в эту область немного разнообразия: он раздобыл последний существующий бортовой компьютер космических кораблей «Аполлон» и адаптировал для добычи криптовалюты его.
Компьютер был спроектирован в то время, когда ещё не умели делать микропроцессоры. Весь он — это большой процессор с транзисторами. А ещё это одно из первых устройств, в которых используются интегральные схемы — это те самые черные квадратики с ножками. Поэтому майнит биткоины компьютер не особо быстро. Кен рассказал, что на добычу одного блока уйдёт в миллиард раз больше времени, чем составляет возраст вселенной. Впрочем, это всё равно быстрее, чем майнить вручную или на перфокартах.
USB-майнер за 70 долларов выдаёт 130 миллиардов хешей в секунду, бортовой компьютер Шириффа — один хеш в 10,3 секунды. Это, конечно, немного, но оно работает! В конце концов, надо же было найти какое-то применение системе, которая когда-то помогла человечеству совершить первую посадку на Луну.
https://www.youtube.com/watch?v=XiBuzzOt43g
YouTube
Bitcoin mining on the Apollo Guidance Computer
I wrote a SHA-256 algorithm for the Apollo Guidance Computer (AGC) and ran it on the AGC we're restoring. The video shows the Bitcoin hash output on Carl's DSKY replica.
Details: https://www.righto.com/2019/07/bitcoin-mining-on-apollo-guidance.html
Details: https://www.righto.com/2019/07/bitcoin-mining-on-apollo-guidance.html
Джим Керри заменил Джека Николсона в «Сиянии». Дипфейки снова в деле!
Если появление Сильвестра Сталлоне в «Терминаторе» показалось вам не очень правдоподобным, то посмотрите на это. Лицо Джека Николсона в культовом «Сиянии» заменили на лицо Джима Керри.
Автор ролика рассказал, что ему даже не пришлось особо напрягаться — почти всё за него всё сделала программа с открытым кодом DeepFaceLab. Получилось максимально реалистично: нейросети будто бы удалось перенести даже характерную мимику знаменитого комика.
В общем, если кто-то возьмётся снимать ремейк «Сияния», то ему стоит взять на заметку: Джим Керри подходит на главную роль как никто другой.
https://youtu.be/HG_NZpkttXE
Если появление Сильвестра Сталлоне в «Терминаторе» показалось вам не очень правдоподобным, то посмотрите на это. Лицо Джека Николсона в культовом «Сиянии» заменили на лицо Джима Керри.
Автор ролика рассказал, что ему даже не пришлось особо напрягаться — почти всё за него всё сделала программа с открытым кодом DeepFaceLab. Получилось максимально реалистично: нейросети будто бы удалось перенести даже характерную мимику знаменитого комика.
В общем, если кто-то возьмётся снимать ремейк «Сияния», то ему стоит взять на заметку: Джим Керри подходит на главную роль как никто другой.
https://youtu.be/HG_NZpkttXE
YouTube
The Shining starring Jim Carrey : Episode 1 - Concentration [DeepFake]
Jim Carrey impersonates Jack Nicholson in this clip from The Shining.
.. Not really, it's a deepfake.
Patreon: https://www.patreon.com/ctrl_shift_face
Twitter: https://twitter.com/ctrl_shift_face
Ending music:
Ray Noble Orchestra & Al Bowlly - Midnight…
.. Not really, it's a deepfake.
Patreon: https://www.patreon.com/ctrl_shift_face
Twitter: https://twitter.com/ctrl_shift_face
Ending music:
Ray Noble Orchestra & Al Bowlly - Midnight…
Исследователи создали дрон, который разделяется на пять мини-дронов
Некоторые деревья — например, клёны — имеют плоды, которые называются крылатками. Они плоские, поэтому легко могут разлетаться в разные стороны и разносить свои семена. Исследователи из Сингапурского университета технологии и дизайна решили позаимствовать у природы эту идею и применить её в области беспилотников. Они создали дрон, который может в любой момент разделиться на пять мини-дронов в форме крылаток.
Аппарат выглядит как вентилятор. Мини-дроны оснащены различными датчиками вроде GPS и инфракрасных маркеров, чтобы ими тоже можно было управлять.
Дрон может довольно быстро добраться до обширного места бедствия, а затем разделиться. Каждый мини-дрон с медикаментами полетит в свою сторону. И спасателям не придётся тратить время и ресурсы на то, чтобы доставить лекарства в каждую из точек.
https://www.youtube.com/watch?v=B74ovD-iJCU
Некоторые деревья — например, клёны — имеют плоды, которые называются крылатками. Они плоские, поэтому легко могут разлетаться в разные стороны и разносить свои семена. Исследователи из Сингапурского университета технологии и дизайна решили позаимствовать у природы эту идею и применить её в области беспилотников. Они создали дрон, который может в любой момент разделиться на пять мини-дронов в форме крылаток.
Аппарат выглядит как вентилятор. Мини-дроны оснащены различными датчиками вроде GPS и инфракрасных маркеров, чтобы ими тоже можно было управлять.
Дрон может довольно быстро добраться до обширного места бедствия, а затем разделиться. Каждый мини-дрон с медикаментами полетит в свою сторону. И спасателям не придётся тратить время и ресурсы на то, чтобы доставить лекарства в каждую из точек.
https://www.youtube.com/watch?v=B74ovD-iJCU
YouTube
RA-L 2019 - Dynamics and Control of a Collaborative and Separating Descent of SAWs
Published on - IEEE Robotics and Automation Letters Vol. 4 Issue 3
Title - Dynamics and Control of a Collaborative and Separating Descent of Samara Autorotating Wings
Authors - Shane Kyi Hla Win, Luke Soe Thura Win, Danial Sufiyan, Gim Song Soh and Shaohui…
Title - Dynamics and Control of a Collaborative and Separating Descent of Samara Autorotating Wings
Authors - Shane Kyi Hla Win, Luke Soe Thura Win, Danial Sufiyan, Gim Song Soh and Shaohui…
Исследователи создали робота на базе машинного обучения, который умеет собирать салат айсберг
Сбор урожая — дело ответственное: нужно не отрезать лишнего, не выдернуть недоспелый плод и так далее. Казалось бы, лучше всего с такой задачей справится обученный человек, но исследователи из Кембриджского университета готовы с этим поспорить. Они создали робота, который без проблем собирает салат айсберг.
Сперва сотрудники университета обучили компьютерный алгоритм находить в поле головки салата, которые уже можно собирать. Потом они создали роботизированную руку с камерой. Благодаря этому робот срезает салат, не повреждая его.
Пока машина не слишком точная и быстрая, но результаты исследования многообещающие. Однажды она сможет избавить множество людей от пыльной и кропотливой работы.
https://www.youtube.com/watch?v=EFC3OvkVKaQ
Сбор урожая — дело ответственное: нужно не отрезать лишнего, не выдернуть недоспелый плод и так далее. Казалось бы, лучше всего с такой задачей справится обученный человек, но исследователи из Кембриджского университета готовы с этим поспорить. Они создали робота, который без проблем собирает салат айсберг.
Сперва сотрудники университета обучили компьютерный алгоритм находить в поле головки салата, которые уже можно собирать. Потом они создали роботизированную руку с камерой. Благодаря этому робот срезает салат, не повреждая его.
Пока машина не слишком точная и быстрая, но результаты исследования многообещающие. Однажды она сможет избавить множество людей от пыльной и кропотливой работы.
https://www.youtube.com/watch?v=EFC3OvkVKaQ
YouTube
Robot uses machine learning to harvest lettuce
Crops such as potatoes and wheat have been harvested mechanically at scale for decades, but many other crops have to date resisted automation. Iceberg lettuce is one such crop. Although it is the most common type of lettuce grown in the UK, iceberg is easily…
Глядите
Вот, например, робот, который кормит вас помидорами, пока вы бежите.
https://www.youtube.com/watch?v=cOJaDDO38kk
Вот, например, робот, который кормит вас помидорами, пока вы бежите.
https://www.youtube.com/watch?v=cOJaDDO38kk
YouTube
Meet Tomatan, a wearable robot that feeds you tomatoes as you run
A Japanese vegetable juice company has designed a new a wearable robot that dispenses tomatoes for people to eat while on the go.
Tomatan is a robot that can be worn as a backpack. Weighing 8kg (18 pounds), it features a tomato shaped head with a mouth that…
Tomatan is a robot that can be worn as a backpack. Weighing 8kg (18 pounds), it features a tomato shaped head with a mouth that…
Роскошное решение классической задачи про пробирки и мышей.
На этот раз она решается за один день благодаря двоичной системе счисления: https://thecode.media/binary-mouse/
На этот раз она решается за один день благодаря двоичной системе счисления: https://thecode.media/binary-mouse/
Журнал «Код» программирование без снобизма
Задача о двоичной мыши и тысяче пробирок — Журнал «Код» программирование без снобизма
Самое лучшее объяснение двоичной системы счисления.
Правильный ответ: если вы узнали Brainfuck — поздравляем!
Несмотря на всю абсурдность внешнего вида кода, этот язык обладает полнотой по Тьюрингу, а значит по возможностям он точно такой же, как С++ или Python. В нашем примере этот код выводит на экран «Hello World!».
Несмотря на всю абсурдность внешнего вида кода, этот язык обладает полнотой по Тьюрингу, а значит по возможностям он точно такой же, как С++ или Python. В нашем примере этот код выводит на экран «Hello World!».
Вы этого просили — вы это получили. Культовая сцена «Here's Johnny» из «Сияния» — теперь с Джимом Керри.
Кажется, дипфейки ещё никогда не были так хороши.
https://youtu.be/S-FlJda6Bxs
Кажется, дипфейки ещё никогда не были так хороши.
https://youtu.be/S-FlJda6Bxs
«ZIP-бомба» — это архив, который при распаковке разрастается настолько, что запросто может вывести из строя компьютер. Такие файлы появились очень давно, но программисту Дэвиду Фифилду удалось создать самую мощную «бомбу» из когда-либо виданных.
Дэвид придумал новый процесс сжатия, который позволяет уменьшить объём файлов в 28 миллионов раз. У него получилась первая нерекурсивная «бомба» — такая, в которой размер файлов с каждым шагом увеличивается в разы в прогрессии.
Фифилд создал несколько вариантов «бомб», самая мощная из которых разрастается с 46 мегабайт до 4,5 петабайт. Если ваш жёсткий диск пустует без дела, то теперь вы знаете, как его можно заполнить — быстро и эффективно.
#новости_Код
Дэвид придумал новый процесс сжатия, который позволяет уменьшить объём файлов в 28 миллионов раз. У него получилась первая нерекурсивная «бомба» — такая, в которой размер файлов с каждым шагом увеличивается в разы в прогрессии.
Фифилд создал несколько вариантов «бомб», самая мощная из которых разрастается с 46 мегабайт до 4,5 петабайт. Если ваш жёсткий диск пустует без дела, то теперь вы знаете, как его можно заполнить — быстро и эффективно.
#новости_Код