Исследователи из Citizens Lab нашли в WhatsApp для iOS и Android серьёзную уязвимость. Благодаря ей злоумышленники могут установить на ваш смартфон шпионский вирус. И вы даже этого не заметите.

Для этого достаточно позвонить на телефон, причём вам даже не обязательно поднимать трубку. После этого шпионская программа сможет включать камеру и микрофон, читать ваши письма и SMS-сообщения, а также отслеживать местоположение.

Вирус создала израильская компания NSO Group — он призван помогать правоохранительным органам бороться с преступностью. Тем не менее, его уже не раз использовали со злым умыслом. Разработчики уже исправили проблему — вам достаточно обновить приложение.

Сегодня вы напишете программу, которая одобрит вам кредит.

Потому что это ваша программа — что скажете, то она и сделает.

https://thecode.media/odobreno/

Пользователь Twitter Майкл Фризен научил нейросеть создавать новых покемонов. Получилось довольно жутко.

Майкл воспользовался нейронной сетью StyleGAN от NVIDIA. Он скормил ей пиксельные изображения покемонов, которых придумали люди. На выходе получились настоящие чудовища — трёхногие, одноглазые, похожие на груду биомассы.

Оказывается, нельзя просто так взять готовую нейросеть и начать использовать её в собственных целях. Для начала нужно хоть как-то адаптировать её для своих нужд.

Кто знает правильный ответ?

Голосуйте в опросе!

Сайт стоковых изображений Everypixel запустил сервис, который угадывает возраст людей на фото. Можно загрузить свой снимок и узнать, сколько, по мнению ИИ, вам лет.

Просто зайдите на сайт, загрузите картинку размером до 10 МБ и выберите вкладку Age recognition. Сервис покажет возраст каждого человека на фотографии.

Разработчики натренировали алгоритм на базе, которая состоит примерно из 300 тысяч снимков. Если вы работаете на фотостоках, то можете использовать сервис, чтобы точнее подбирать описания к своим снимкам. А ещё у Everypixel есть свой API, который можно встроить в собственное приложение.

https://labs.everypixel.com/api/demo

Google представила Translatotron — первую модель перевода, которая может напрямую конвертировать речь с одного языка на другой. При этом она умеет сохранять некоторые особенности голоса говорящего.

Обычно системы перевода конвертируют речь в текст, который затем снова превращают в речь, но уже на другом языке. Из-за этого в тексте появляются ошибки. Translatotron, в свою очередь, создаёт из голоса спектрограмму — то есть визуализирует частоты — и генерирует другую спектрограмму на целевом языке. В результате получается гораздо более быстрый и точный перевод.

Пока технология находится в зачаточном состоянии. Переведённая речь звучит не слишком естественно, но всё же гораздо лучше, чем раньше. Ждём, когда Google усовершенствует систему и внедрит её в свои сервисы. И всё — в иняз можно не поступать.

Примеры: https://google-research.github.io/lingvo-lab/translatotron/

Статья для тех, кто хочет сделать собственного чат-бота, но не хочет его мучительно программировать: https://thecode.media/chat-bot-generators/

Если знаете правильный ответ, то кликайте по нему в опросе.

>
>
>

Правильный ответ: 10
Вы сами догадались или запустили код в консоли?

Видео: самые популярные языки программирования на Stack Overflow в 2008–2018 годах

В Global App Testing выяснили, какие языки были самыми популярными среди пользователей Stack Overflow с 2008 года, когда сайт только появился, по 2018 год. Компания визуализировала исследование в наглядном видеоролике.

Всего в исследование попало 11 языков. С октября 2008 года по февраль 2012 года лидировал C#. Затем его обогнал Java: он сохранял позицию до июня, после чего его снова вытеснил C#. Два языка ещё долго менялись местами, но в конечном итоге на первое место вырвался JavaScript. Лишь в октябре 2018 года на верхнюю строчку попал Python.

Значит ли это, что нужно учить Python и JS? Мы не знаем, поделитесь мнением

https://www.youtube.com/watch?v=cKzP61Gjf00

Fujitsu разработала ИИ, который, возможно, будет судить соревнования по спортивной гимнастике на Летних Олимпийских играх 2020.

С помощью лазерных 3D-сканеров система в реальном времени захватывает движения гимнастов. Так она определяет углы сгиба рук и ног, высоту движений и другие параметры. За одну секунду система делает два миллиона снимков. Затем ИИ сравнивает их с базой эталонных движений, и живой судья получает наглядное изображение с подробной информацией.

Сначала технологию протестируют на Чемпионате мира по художественной гимнастике, который пройдёт в октябре. Обычно на таких соревнованиях на 100 судей приходится 200 спортсменов, поэтому с ИИ оценивать работу участников станет гораздо проще. Да и сами гимнасты смогут использовать систему, чтобы искать свои слабые места.

Контент-менеджер – это не самая жирная работа, но может быть неплохим стартом в хорошей компании.

Тут всё просто.

https://thecode.media/content-manager/

Стартап подделал голос человека с помощью ИИ. Вышло очень реалистично

Исследователи из стартапа Dessa сумели подделать голос американского комика Джо Рогана с помощью ИИ. Вышло так правдоподобно, что робота практически невозможно отличить от реального человека.

Роган — один из самых популярных в мире подкастеров: он записал уже более 1 300 выпусков своего шоу. Поэтому у алгоритма было более чем достаточно данных, на которых можно обучаться.

У технологии есть свои плюсы и минусы. Представьте, как естественно могут зазвучать голосовые помощники и каким качественным может стать дубляж в фильмах. С другой стороны, кто-то может захотеть подделать чужой голос, чтобы использовать его для телефонной травли или спам-звонков.

Источник: Theverge.com

https://youtu.be/DWK_iYBl8cA

Исследователи из Цюриха научили дрона уклоняться от летящих в него предметов

Исследователи из Цюрихского университета создали дрона, который может уклоняться от летящих в него предметов. Причём делает он это полностью самостоятельно.

За уклонение отвечает так называемая событийная камера. В отличие от обычных камер, которые делают определённое количество кадров каждую секунду, эта фотографирует только при смене интенсивности пикселей в поле её зрения. Благодаря этому уменьшается объём передаваемых данных и, следовательно, задержка.

Событийные камеры стоят тысячи долларов и пока используются по большей части в исследованиях. Но когда цена на них снизится, для хрупких дронов перестанут быть помехой и птицы, и люди, норовящие запустить в беспилотник бутылку от колы.

https://www.youtube.com/watch?v=sbJAi6SXOQw

Вы наверняка видели, как культовый шутер Doom запускают на калькуляторах и прочих устройствах, не предназначенных для игр. Блогер по имени Рик посвятил этому феномену целый сайт.

Оказывается, Doom можно запустить на старой фотокамере Kodak, встроенном в грузовик билборде, банкомате, термостате и даже аппарате для УЗИ. Сенсорная панель MacBook Pro, различного рода портативные консоли, старые мобильные телефоны и умные часы — всё это тоже в списке.

Разработчики из id Software хотели, чтобы игру можно было запустить практически на чём угодно. Поэтому в 1997 году студия опубликовала открытый исходный код Doom. Но её сотрудники даже не подозревали, насколько геймеры могут быть изобретательны.

https://itrunsdoom.tumblr.com/tagged/it+runs+doom

Оказалось, в настройках аккаунта Google есть страница с вашими покупками. И удалить эту информацию очень проблематично.

Данные на эту страницу попадают из чеков, которые приходят вам на почту. Чтобы стереть отдельную покупку, нужно удалить соответствующее письмо. Вряд ли вы захотите это делать, если рассчитываете на гарантийный возврат. Более того, нет какой-либо видимой возможности управлять данными о приобретениях через другие разделы аккаунта Google.

Компания утверждает, что не использует информацию о покупках для персонализации рекламы. Но в таком случае неясно, зачем эти данные нужны — особенно если учесть, что обнаружить их в дебрях учётной записи не так просто. В общем, Google снова делает хорошую мину при плохой игре, но у неё не очень получается.

Источник: Cnbc.com

Все беды — от общения. Прочитайте, если в вашей компании к программистам не самое лучшее отношение: https://thecode.media/haters-gonna-code/