Помните сцену в «Я, робот», когда Уилл Смит спрашивает робота, может ли тот сочинить симфонию?

Что ж… Вот подборочка того, что роботы уже могут делать.

1. ИИ может написать о вас стихотворение. Достаточно ввести слово, которое описывает ваше настроение. https://artsexperiments.withgoogle.com/poemportraits

2. ИИ рисует картины — девять штук каждый час. А потом их удаляет, как бы насмехаясь над нами, ничтожными людишками. https://9gans.com/

3. ИИ создаёт несуществующих людей, кошек и анимешных персонажей. А ещё квартиры, стартапы и ссылки. https://thisxdoesnotexist.com/

4. ИИ пишет музыку. Можно выбрать самые разные параметры — от настроения до темпа. https://computoser.com/

5. ИИ помогает человеку! Например, делать пиццу, шоколад и парфюм. https://howtogeneratealmostanything.com

Всё же без человека искусственный интеллект пока не очень справляется. Ведь все его творения основаны на том, что уже создали люди.

Разработчики из Канады, США и Шри-Ланки создали нейронную сеть, которая наглядно показывает, как изменится климат на планете через полвека. В качестве примера они привели две фотографии: на одной здание стоит на зелёной лужайке, а на второй почти весь фундамент затоплен водой.

Учёные обучили алгоритм на снимках объектов, сделанных до и после катаклизмов. Затем они добавили информацию о том, как может измениться климат в США в ближайшие 50 лет. Так ИИ научился показывать, как будет выглядеть дом в той или иной части страны.

Авторы собираются улучшать нейросеть и дальше. И тогда, возможно, нам будет проще предотвратить последствия глобального потепления. Ведь мы будут знать, какие именно опасности нас поджидают.

Источник: Technologyreview

Facebook выпустила карты, благодаря которым минздравам станет проще подавлять вспышки заболеваний по всему миру. Эти карты показывают, где живут люди, как они перемещаются и есть ли у них доступ к интернету.

Компания не использовала данные из социальной сети. Карты создал ИИ, которому скормили спутниковые снимки планеты и информацию о переписи населения. На них показано, сколько примерно человек и из каких демографических групп живёт на каждых 30 метрах земли.

Минздравы обычно используют такого рода информацию при планировании своих действий. Но часто у них есть доступ только к устаревшим или неполным данным. Теперь им будет проще узнать, где находятся люди, заражённые опасными заболеваниями и куда они могут отправиться, а также сразу предупредить о необходимости сделать прививки.

Источник: Techcrunch.com

Несколько лет назад Python был модным языком. Сейчас он считается мейнстримовым. Программисты его любят, работодатели его любят — и вот почему: https://thecode.media/marry-me-python/

Стэнфордские студенты создали четвероногого робота, которого можно собрать самому

Студенты из Стэнфордского университета создали четвероногого робота Doggo. Его можно собрать самостоятельно: все чертежи и исходный код разработчики выложили на GitHub.

Все компоненты и сборка обойдутся примерно в три тысячи долларов. Несмотря на относительно невысокую стоимость, Doggo передвигается и прыгает лучше, чем более дорогие роботы того же типа. Всё благодаря улучшенной конструкции ножного механизма и более эффективным моторам.

Недорогие роботы имеют огромный потенциал для исследований. Если раньше такие технологии были доступны только большим компаниям вроде Boston Dynamics, то теперь экспериментировать с ними может, по сути, каждый. Собрать себе механического слугу ещё никогда не было так просто!

https://youtu.be/2E82o2pP9Jo

Google разработала модель искусственного интеллекта, которая способна обнаружить рак лёгких на ранних стадиях развития. Алгоритм умеет находить тонкие злокачественные ткани, которые человеку заметить довольно трудно, и определять скорость их роста.

В рамках тестирования ИИ проанализировал около 46 тысяч результатов компьютерной томографии грудной клетки. В результате он выявил на пять процентов больше случаев рака, чем команда профессиональных радиологов. А число ложноположительных результатов у него было на 11% меньше.

Пока что модель рано применять для диагностики настоящих пациентов. Тем не менее, Google считает результаты многообещающими. Благодаря ИИ осмотр на рак лёгких может стать не только более точным, но и более доступным.

Источник: Blog.google

Видео: беспилотные машинки взаимодействуют друг с другом, чтобы улучшить ситуацию на дороге

Исследователи из Кембриджского университета показали видео, в котором маленькие беспилотные машинки мастерски объезжают друг друга, постоянно находясь в движении. Всё благодаря тому, что их наделили способностью взаимодействовать по Wi-Fi.

Сначала машинки ездили по двухполосной дороге, никак не «общаясь». Когда исследователи остановили одну из них, остальные начали притормаживать, ожидая подходящего момента для того, чтобы продолжить движение. Но потом машинкам разрешили взаимодействовать, и они стали сообщать друг другу, где лучше изменить скорость, чтобы не замедлять общий поток.

Исследователи рассказали, что это улучшило ситуацию на дороге на 35%. То же касается реальных самоуправляемых автомобилей: если нас ждёт будущее, в котором водители не нужны, то машины должны научиться «общаться».

https://www.youtube.com/watch?v=e0LIU1Sf6p0

Если у вас есть дети (или у вас есть вы!), прочитайте об этих классных проектах на Ардуино.

Одна плата, несколько проводов, какие-нибудь лампочки и проволоки, и у вас получится собственный робот: https://thecode.media/arduino-projects-2/

Видео: эволюция нейронной сети на примере гоночной игры

Разработчик Йохан Элиассон создал гоночную игру, на примере которой показал, на что способно машинное обучение. Сперва машинки в его проекте вели себя очень примитивно, разбиваясь на первом же повороте, но со временем научились наворачивать один круг за другим.

Йохан просто выбирал одну или несколько машин, которые показали себя самыми смышлёными и могли выступить в качестве прародителей следующего поколения. С каждым поколением появлялись всё более «умные» автомобили.

ИИ-машинки не понимали, что они машинки, и это поражает больше всего. Они просто смотрели на виртуальные датчики расстояния до ближайшего объекта и постоянно совершенствовались. Сейчас это компьютерные машинки, но кто знает, что нас ждёт ещё.

https://www.youtube.com/watch?v=wL7tSgUpy8w

Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA) профинансировало программу по созданию продвинутого мозгового интерфейса для военных. Он позволит управлять дронами не чем-нибудь, а силой мысли.

Проект находится в зачаточном состоянии. Сперва разработчикам нужно найти эффективный способ считывать мозговые сигналы и возвращать их обратно. Этим занимается сразу несколько больших команд — каждая проводит разные исследования.

Цель DARPA — подготовиться к будущему, в котором военные действия будут разворачиваться с очень высокой скоростью. В общем, куча людей, подключенных проводами к компьютерам, скоро перестанет быть чем-то из области фантастики.

ГРАЖДАНЕ!

ЛИФТ — НАША ОБЩАЯ СОБСТВЕННОСТЬ. БЕРЕГИТЕ ЛИФТ.

https://thecode.media/lift/

Думаем и голосуем в опросе за верный ответ 👇🏻

ДАЙ БИЦУХУ ПОСМОТРЮ — как бы говорит этот робот, чтобы помочь вам перетаскивать тяжести.

Ребята из MIT сделали робота, который считывает состояние мышц, чтобы помочь что-нибудь поднять.

Парни, сделайте еще робота-шашлычника.

https://www.youtube.com/watch?v=t4iJRy41d3Y

Опрос специально для знатоков Python ⬇️

Восьмеро интернов Microsoft разработали необычное приложение для изучения английских слов. Вы наводите камеру смартфона на какой-нибудь предмет, и программа тут же его определяет. После этого можно узнать, как произносится соответствующее слово, и сохранить его в словарь.

Приложение, которое называется Read My World, работает на базе компьютерного зрения и когнитивных сервисов Microsoft Azure. Пока в нём только полторы тысячи слов, но со временем их должно стать больше.

Read My World сейчас находится в стадии тестирования и доступно только некоторым организациям. Но рано или поздно Microsoft выпустит приложение в открытый доступ, и тогда изучать английский язык станет чуточку приятнее. Видимо, компьютерное зрение и образование — вещи очень совместимые.

В мире множество таймеров и трекеров продуктивности. И все они либо невозможно дорогие, либо делают миллион вещей, кроме той одной, которая реально нужна.

Сделайте свой, удобный.

https://thecode.media/le-timer/