Спасает планету эффективнее, чем Брюс Уиллис.
😢 Проблема: некоторые астероиды могут врезаться в Землю (но это не точно).
😎 Решение: создана система для поиска потенциально опасных астероидов. Она состоит из суперкомпьютера и нейросети. Суперкомпьютер рассчитывает возможные траектории столкновения астероидов с Землёй на 20 тысяч лет вперёд, а нейросеть находит настоящие астероиды, которые двигаются по схожим траекториям. Во время испытаний система нашла 90,99% потенциально опасных объектов, выявленных NASA, которые не видела раньше. И ещё 11 неизвестных.
🧐 И что: ни один из этих астероидов не опасен для нашей планеты. Но у них есть астрономически малый шанс врезаться в Землю в период с 2131 по 2923 годы. А теперь и этого не будет.
🔭А кто: учёные Лейденского университета Нидерландов.
😢 Проблема: некоторые астероиды могут врезаться в Землю (но это не точно).
😎 Решение: создана система для поиска потенциально опасных астероидов. Она состоит из суперкомпьютера и нейросети. Суперкомпьютер рассчитывает возможные траектории столкновения астероидов с Землёй на 20 тысяч лет вперёд, а нейросеть находит настоящие астероиды, которые двигаются по схожим траекториям. Во время испытаний система нашла 90,99% потенциально опасных объектов, выявленных NASA, которые не видела раньше. И ещё 11 неизвестных.
🧐 И что: ни один из этих астероидов не опасен для нашей планеты. Но у них есть астрономически малый шанс врезаться в Землю в период с 2131 по 2923 годы. А теперь и этого не будет.
🔭А кто: учёные Лейденского университета Нидерландов.
Оборона от извращенцев или удар по свободе самовыражения?
😢 Проблема: люди фотографируют себя в голом виде и уверены, что этого никто не увидит. Потом они отправляют свои фотографии другим и уверены, что те никуда это не перешлют. И когда они встречают свою же обнажёнку в публичном доступе в интернете, сильно удивляются.
😎 Решение: смартфон с нейросетью, которая не даёт сохранять на телефон и делиться картинками с обнажёнкой. Если ребёнок захочет сделать обнажённое селфи и отправить кому-то, то нейросеть моментально уведомит об этом родителей. В остальном это обычный бюджетный смартфон с диагональю 6,3 дюйма и тройной камерой.
📱 Кто придумал: японская компания Tone.
😢 Проблема: люди фотографируют себя в голом виде и уверены, что этого никто не увидит. Потом они отправляют свои фотографии другим и уверены, что те никуда это не перешлют. И когда они встречают свою же обнажёнку в публичном доступе в интернете, сильно удивляются.
😎 Решение: смартфон с нейросетью, которая не даёт сохранять на телефон и делиться картинками с обнажёнкой. Если ребёнок захочет сделать обнажённое селфи и отправить кому-то, то нейросеть моментально уведомит об этом родителей. В остальном это обычный бюджетный смартфон с диагональю 6,3 дюйма и тройной камерой.
📱 Кто придумал: японская компания Tone.
👩 Где ненастоящая девушка?
Anonymous Quiz
39%
👈 Слева
38%
👉 Справа
13%
👎 Людей здесь нет
9%
👍 Это две фотки
Тест: умеете ли вы выходить из сложных ситуаций?
Вот вы вошли в соцсеть. А знаете ли вы, как из нее выйти?
https://thecode.media/hard-quiz/
#тест_Код
Вот вы вошли в соцсеть. А знаете ли вы, как из нее выйти?
https://thecode.media/hard-quiz/
#тест_Код
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Зацените: роботы готовят хот-доги, но пока без кетчупа
И горчицу мы не получим.
Проект роборук запустили ещё в декабре, но в действии поваров показали только сейчас. Роботов научили готовить: они жарят сосиски, подают хот-доги. Ничего не роняют, ничего не сгорело. Но кетчуп почему-то не дают.
Учёные считают, что модель обучения можно применять и в других сферах. Роботы смогут идентифицировать не только сосиски, но и, например, раковые клетки на маммограммах. Или выполнять другие команды.
🤔 Почему это важно: это нам легко ориентироваться в трёхмерном пространстве, класть сосиску на гриль и использовать 10 пальцев одновременно, чтобы разрезать булку, залить туда соус и параллельно болтать с кем-то по телефону. А роботы умеют только шевелить моторчиками. Их нужно всему учить с нуля: как ориентироваться в пространстве, как не сломать сосиску и т. д. Вот этим и занимаются. Молодцы.
👥 Кто: Бостонский университет.
И горчицу мы не получим.
Проект роборук запустили ещё в декабре, но в действии поваров показали только сейчас. Роботов научили готовить: они жарят сосиски, подают хот-доги. Ничего не роняют, ничего не сгорело. Но кетчуп почему-то не дают.
Учёные считают, что модель обучения можно применять и в других сферах. Роботы смогут идентифицировать не только сосиски, но и, например, раковые клетки на маммограммах. Или выполнять другие команды.
🤔 Почему это важно: это нам легко ориентироваться в трёхмерном пространстве, класть сосиску на гриль и использовать 10 пальцев одновременно, чтобы разрезать булку, залить туда соус и параллельно болтать с кем-то по телефону. А роботы умеют только шевелить моторчиками. Их нужно всему учить с нуля: как ориентироваться в пространстве, как не сломать сосиску и т. д. Вот этим и занимаются. Молодцы.
👥 Кто: Бостонский университет.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Научили на свою голову: нейронка пилотирует дрон
До Карлсона далеко.
😨 Проблема: встроенный автопилот дронов не всегда справляется с управлением в сложной местности. Если нужно снимать красивое видео, следуя за объектом, дрон летает ещё хуже. Поэтому производители сначала отдали управление нейронке, обучив её на данных автопилота. Но простая имитация ничего не дала: нейронка теряла видимость и пыталась сократить популяцию птиц.
🤓 Изобрели: новую модель обучения CEILing. На основе данных за 3 часа полёта нейронка научилась снимать видео, отслеживать перемещения объекта и избегать препятствий.
🤖 Как работает: модель CEILing на практике показывает нейронке, как летать можно, а как нет, объясняя, почему врезаться в деревья не стоит.
👨🔧 Кто: Skydio.
😎 И что: теперь дроны под управлением ИИ смогут снимать качественные видео без вмешательства человеков. Изобретение потенциально позволит запускать их в дремучий лес.
Могли бы сами гулять, а придётся с нейронками.
До Карлсона далеко.
😨 Проблема: встроенный автопилот дронов не всегда справляется с управлением в сложной местности. Если нужно снимать красивое видео, следуя за объектом, дрон летает ещё хуже. Поэтому производители сначала отдали управление нейронке, обучив её на данных автопилота. Но простая имитация ничего не дала: нейронка теряла видимость и пыталась сократить популяцию птиц.
🤓 Изобрели: новую модель обучения CEILing. На основе данных за 3 часа полёта нейронка научилась снимать видео, отслеживать перемещения объекта и избегать препятствий.
🤖 Как работает: модель CEILing на практике показывает нейронке, как летать можно, а как нет, объясняя, почему врезаться в деревья не стоит.
👨🔧 Кто: Skydio.
😎 И что: теперь дроны под управлением ИИ смогут снимать качественные видео без вмешательства человеков. Изобретение потенциально позволит запускать их в дремучий лес.
Могли бы сами гулять, а придётся с нейронками.
Блогеры и колёса
Эту задачу могут решить только люди с абстрактным мышлением:
https://thecode.media/hotwheels/
#лучшее_Код #задача_Код
Эту задачу могут решить только люди с абстрактным мышлением:
https://thecode.media/hotwheels/
#лучшее_Код #задача_Код
Для тех, у кого уже всё есть.
Candle Touch — ароматическая свеча из фитиля и воска, которую можно зажечь через блютус. В её основании аккумуляторная батарейка и другая электроника, а фитиль окружён проволочной спиралью. При включении через приложение на смартфоне база передаёт электрический ток по проволоке. Проволока нагревается и зажигает фитиль.
С одного телефона можно зажигать до 10 свечей на расстоянии до 18 метров. Время горения — 40 часов, на выбор 10 ароматов. Как теперь положено, всё веганское, перезаправляемое и биоразлагаемое.
🧐 Кто: компания Candle Touch, проект запустили на Кикстартере.
🤔 А зачем: создавать романтическую атмосферу, не вставая с дивана.
Candle Touch — ароматическая свеча из фитиля и воска, которую можно зажечь через блютус. В её основании аккумуляторная батарейка и другая электроника, а фитиль окружён проволочной спиралью. При включении через приложение на смартфоне база передаёт электрический ток по проволоке. Проволока нагревается и зажигает фитиль.
С одного телефона можно зажигать до 10 свечей на расстоянии до 18 метров. Время горения — 40 часов, на выбор 10 ароматов. Как теперь положено, всё веганское, перезаправляемое и биоразлагаемое.
🧐 Кто: компания Candle Touch, проект запустили на Кикстартере.
🤔 А зачем: создавать романтическую атмосферу, не вставая с дивана.
Forwarded from ExMuffin
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔸Face Image Motion Model🔸
Многие уже знакомы с моделью "First Order Motion Model", с помощью которой можно переносить движения лица из видеофайла на фотографию. У нее есть ряд недостатков: занижает FPS, уменьшает разрешение выходного видео до 256px, не переносит звук, а также требует много ручной подготовки входных материалов. От большинства из них я избавился и по традиции все оформил в удобный Колаб на своем GitHub: https://github.com/tg-bomze/Face-Image-Motion-Model. Переходите по ссылке и нажимайте на кнопку "Open in Colab", чтобы самостоятельно протестировать модель. Оставшиеся нерешенные проблемы будут исправляться в дальнейших обновлениях.
P.S. Если вдруг кто-то не узнал персонажа в прикрепленном видео, то это главный герой из серии игр Doom. Детализацией занимался отдельно, используя Remini и, в том числе, инструмент “StyleGAN2 (Face Modificator)” из предыдущего поста.
Многие уже знакомы с моделью "First Order Motion Model", с помощью которой можно переносить движения лица из видеофайла на фотографию. У нее есть ряд недостатков: занижает FPS, уменьшает разрешение выходного видео до 256px, не переносит звук, а также требует много ручной подготовки входных материалов. От большинства из них я избавился и по традиции все оформил в удобный Колаб на своем GitHub: https://github.com/tg-bomze/Face-Image-Motion-Model. Переходите по ссылке и нажимайте на кнопку "Open in Colab", чтобы самостоятельно протестировать модель. Оставшиеся нерешенные проблемы будут исправляться в дальнейших обновлениях.
P.S. Если вдруг кто-то не узнал персонажа в прикрепленном видео, то это главный герой из серии игр Doom. Детализацией занимался отдельно, используя Remini и, в том числе, инструмент “StyleGAN2 (Face Modificator)” из предыдущего поста.
Коллаборация года.
😎 Что: в сотрудничестве с британским банком и галереей Snapchat решил оживить новую банкноту на 20 фунтов стерлингов с помощью AR. Чтобы увидеть картину «Последний рейс корабля „Отважный“» Уильяма Тёрнера, достаточно запустить приложение и навести камеру на купюру.
👥 Кто: Snapchat, Банк Англии, галерея «Тейт Британия».
😎 Что: в сотрудничестве с британским банком и галереей Snapchat решил оживить новую банкноту на 20 фунтов стерлингов с помощью AR. Чтобы увидеть картину «Последний рейс корабля „Отважный“» Уильяма Тёрнера, достаточно запустить приложение и навести камеру на купюру.
👥 Кто: Snapchat, Банк Англии, галерея «Тейт Британия».
Кто такой тимлид (он же Lead)
— А кем ты работаешь там в своем Яндексе?
— Мама, я тимлид
— Тимбилдинг?
— Тимлид
— А это как?
— А вот: https://thecode.media/teamlead/
#объяснялово_Код
— А кем ты работаешь там в своем Яндексе?
— Мама, я тимлид
— Тимбилдинг?
— Тимлид
— А это как?
— А вот: https://thecode.media/teamlead/
#объяснялово_Код
Расти большая и маленькая.
😒 Проблема: вот поле, на нём растёт кукуруза. Сколько её вырастет? Какая она будет? Да пёс его знает. Предсказывать тяжело, прогнозы строить затруднительно, агрономы чешут репу.
🌽 Изобрели: метод глубокого обучения, который предсказывает урожай на основе характеристик почвы и количества удобрений. Он же прогнозирует доходы и предлагает решения для их роста. Для эксперимента взяли среднезападные кукурузные поля в Америке.
😮 Как работает: алгоритм ИИ берёт данные о полях, хорошо взбалтывает и бесконечно сравнивает их с показателями за 2017 и 2018 годы по Америке и другим странам. Выводит средний прогноз, который помогает предсказать урожай.
👥 Кто: университет Иллинойса.
🤔 И что: в будущем поможет лучше прогнозировать урожай и других культур, точнее определять объём удобрений и скажет, что делать, если крокодил не ловится, не растёт кокос.
👉 Почитать: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168169919308543?via%3Dihub
😒 Проблема: вот поле, на нём растёт кукуруза. Сколько её вырастет? Какая она будет? Да пёс его знает. Предсказывать тяжело, прогнозы строить затруднительно, агрономы чешут репу.
🌽 Изобрели: метод глубокого обучения, который предсказывает урожай на основе характеристик почвы и количества удобрений. Он же прогнозирует доходы и предлагает решения для их роста. Для эксперимента взяли среднезападные кукурузные поля в Америке.
😮 Как работает: алгоритм ИИ берёт данные о полях, хорошо взбалтывает и бесконечно сравнивает их с показателями за 2017 и 2018 годы по Америке и другим странам. Выводит средний прогноз, который помогает предсказать урожай.
👥 Кто: университет Иллинойса.
🤔 И что: в будущем поможет лучше прогнозировать урожай и других культур, точнее определять объём удобрений и скажет, что делать, если крокодил не ловится, не растёт кокос.
👉 Почитать: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168169919308543?via%3Dihub
Наконец-то кто-то послушает ваши голосовые сообщения.
😌 Проблема: распознавание речи работает плохо.
😶 Решение: Фейсбук выберет группу пользователей, которые будут наговаривать короткие голосовые сообщения. Каждый сможет заработать до $5.
👌 И как: исследование проведут через Viewpoints — приложение Фейсбук, благодаря которому юзеры участвуют в исследованиях и получают вознаграждения. Нужно будет до одури говорить Hey Portal.
🤔 И что: это не повод отправлять в чат голосовые сообщения.
😌 Проблема: распознавание речи работает плохо.
😶 Решение: Фейсбук выберет группу пользователей, которые будут наговаривать короткие голосовые сообщения. Каждый сможет заработать до $5.
👌 И как: исследование проведут через Viewpoints — приложение Фейсбук, благодаря которому юзеры участвуют в исследованиях и получают вознаграждения. Нужно будет до одури говорить Hey Portal.
🤔 И что: это не повод отправлять в чат голосовые сообщения.
Скоро вайфай будет работать от солнечных лучиков и праны.
😢 Проблема: сегодня всё питается от электросети. И хотя все к этому привыкли, на самом деле это дорого и неудобно — попробуйте найти свободную розетку дома. Даже если вам кажется, что ваш домашний роутер очень энергоэффективен, то попробуйте отключить его от сети.
😎 Решение: придумали чип беспроводной передачи данных, который потребляет в 5000 раз меньше энергии, чем обычно. Микросхеме меньше рисового зёрнышка нужно всего 28 микроватт, и она может передавать данные со скоростью 2 Мбит в секунду. Этого достаточно для воспроизведения видео хорошего качества на расстоянии до 21 метра.
🤔 Как так: силой науки.
👨🔬 Кто придумал: Университет электротехники и вычислительной техники Калифорнийского университета в Сан-Диего.
😢 Проблема: сегодня всё питается от электросети. И хотя все к этому привыкли, на самом деле это дорого и неудобно — попробуйте найти свободную розетку дома. Даже если вам кажется, что ваш домашний роутер очень энергоэффективен, то попробуйте отключить его от сети.
😎 Решение: придумали чип беспроводной передачи данных, который потребляет в 5000 раз меньше энергии, чем обычно. Микросхеме меньше рисового зёрнышка нужно всего 28 микроватт, и она может передавать данные со скоростью 2 Мбит в секунду. Этого достаточно для воспроизведения видео хорошего качества на расстоянии до 21 метра.
🤔 Как так: силой науки.
👨🔬 Кто придумал: Университет электротехники и вычислительной техники Калифорнийского университета в Сан-Диего.
Ух ты. Движок для рендеринга неевклидовых пространств. Немного ломает мозг: https://www.youtube.com/watch?v=kEB11PQ9Eo8
YouTube
Non-Euclidean Worlds Engine
Here's a demo of a rendering engine I've been working on that allows for Non-Euclidean worlds.
Source Code and Executable:
https://github.com/HackerPoet/NonEuclidean
If you like the things I do and want to support the channel:
Merch: https://crowdmade.…
Source Code and Executable:
https://github.com/HackerPoet/NonEuclidean
If you like the things I do and want to support the channel:
Merch: https://crowdmade.…
Java и JavaScript: в чём разница?
Новая рубрика: нестыдные вопросы. Задавать вопрос не стыдно, а полезно. Пишите в комментариях, какие ещё вопросы нужно осветить:
https://thecode.media/java-js/
#вопрос_Код
Новая рубрика: нестыдные вопросы. Задавать вопрос не стыдно, а полезно. Пишите в комментариях, какие ещё вопросы нужно осветить:
https://thecode.media/java-js/
#вопрос_Код