Во всём виноваты «грязные» данные.
👉 Ситуация: существуют системы прогнозирования, которые используются в полиции. Система на базе нейроночек изучает исторические данные по преступности в городе и показывает потенциально криминогенные зоны в будущем. Вроде как предсказывает преступления на основе больших данных.
😢 Проблема: эти системы оказались очень неточными и даже вредными, потому что обучались на «грязных» данных. «Грязные» — это те, которые получены нечестным путём: например, полицейские были предвзяты, брали взятки, выбивали показания и всё такое.
🧐 Как узнали: изучили 13 полицейских органов США, за которыми числятся обвинения в коррупции, нарушениях и дискриминации. Во всех этих органах использовались системы прогнозирования на базе ИИ. В 9 из 13 случаев стало очевидно, что если данные «грязные», то и предсказания такие. Проблемы с коррупцией, жестокостью, предвзятостью и прочими полицейскими грехами — всё это воспроизводится в моделях ИИ, поэтому не имеет большой ценности для полиции. А то и вредит.
🤔 И что: ничего. Пока не придумали, что с этим делать. Другое исследование показывает, что ИИ более эффективно вычисляет потенциальных рецидивистов, так что ничего не понятно.
🧐 Кто выяснил: Институт искусственного интеллекта в Нью-Йоркском университете.
👉 Ситуация: существуют системы прогнозирования, которые используются в полиции. Система на базе нейроночек изучает исторические данные по преступности в городе и показывает потенциально криминогенные зоны в будущем. Вроде как предсказывает преступления на основе больших данных.
😢 Проблема: эти системы оказались очень неточными и даже вредными, потому что обучались на «грязных» данных. «Грязные» — это те, которые получены нечестным путём: например, полицейские были предвзяты, брали взятки, выбивали показания и всё такое.
🧐 Как узнали: изучили 13 полицейских органов США, за которыми числятся обвинения в коррупции, нарушениях и дискриминации. Во всех этих органах использовались системы прогнозирования на базе ИИ. В 9 из 13 случаев стало очевидно, что если данные «грязные», то и предсказания такие. Проблемы с коррупцией, жестокостью, предвзятостью и прочими полицейскими грехами — всё это воспроизводится в моделях ИИ, поэтому не имеет большой ценности для полиции. А то и вредит.
🤔 И что: ничего. Пока не придумали, что с этим делать. Другое исследование показывает, что ИИ более эффективно вычисляет потенциальных рецидивистов, так что ничего не понятно.
🧐 Кто выяснил: Институт искусственного интеллекта в Нью-Йоркском университете.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Робот-змея взбирается по ступенькам и не падает
Когда «Змейка» становится реальностью.
😮 Что: учёные пересмотрели кучу видео с живыми змеями. А потом построили робота, который легко преодолевает сложные препятствия без потери равновесия. Например ступеньки.
👥 Кто: студенты университета Джона Хопкинса, США.
👍 И зачем: в будущем технология поможет создать поисковых роботов-спасателей, которым не страшны препятствия.
Когда «Змейка» становится реальностью.
😮 Что: учёные пересмотрели кучу видео с живыми змеями. А потом построили робота, который легко преодолевает сложные препятствия без потери равновесия. Например ступеньки.
👥 Кто: студенты университета Джона Хопкинса, США.
👍 И зачем: в будущем технология поможет создать поисковых роботов-спасателей, которым не страшны препятствия.
Инстач всё равно сожрёт весь заряд.
😒 Проблема: в современных литийионных батареях используются аноды из графита, заряд кончается быстро. Это касается не только смартфонов, но и электрокаров.
😮 Изобрели: кремниевый анод, который способен удерживать в 10 раз больше электронов, чем аналоги из графита.
👥 Кто: Корейский институт науки и технологии.
😎 И что: новые батареи смогут заряжаться до 80% всего за пять минут. Говорят, массового производства осталось ждать недолго.
👉 Почитать: https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.nanolett.9b04395
😒 Проблема: в современных литийионных батареях используются аноды из графита, заряд кончается быстро. Это касается не только смартфонов, но и электрокаров.
😮 Изобрели: кремниевый анод, который способен удерживать в 10 раз больше электронов, чем аналоги из графита.
👥 Кто: Корейский институт науки и технологии.
😎 И что: новые батареи смогут заряжаться до 80% всего за пять минут. Говорят, массового производства осталось ждать недолго.
👉 Почитать: https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.nanolett.9b04395
О чём говорит ошибка «Uncaught SyntaxError: Unexpected token»?
Anonymous Quiz
7%
Korn выпустили новый альбом
74%
Синтаксическая ошибка в коде
4%
Нужно переустановить JavaScript
16%
Сервер перестал отвечать на запросы
Uncaught SyntaxError: Unexpected token — что это означает?
Оп, неожиданный токен!
https://thecode.media/uncaughtsyntaxerror-unexpected-token/
#баг_Код
Оп, неожиданный токен!
https://thecode.media/uncaughtsyntaxerror-unexpected-token/
#баг_Код
😢 Проблема: после срока в тюрьме часть людей возвращается к нормальной жизни, часть продолжает совершать преступления. Хорошо бы заранее знать, кто более склонен к рецидиву.
😎 Решение: ИИ, который опережает людей в прогнозировании повторных преступлений. Алгоритм оценки риска будущих преступлений COMPAS уже помогает судьям и советам по УДО решать, кого выпустить из тюрьмы, а кого оставить отбывать срок. Но его часто критикуют за расизм, потому что систему обучают на данных, нередко добытых с нарушениями. Мы об этом
недавно писали.
🧐 Как сравнивали: провели эксперимент. Собрали волонтёров и дали им прочитать краткие досье на 50 преступников. Задача — угадать, кто из осуждённых совершит новое преступление в течение двух лет. Так как данные старые и про всех всё известно, участникам сразу говорили результаты. Благодаря обратной связи точность была довольно высокой — не хуже, чем у алгоритма COMPAS.
Но в реальной жизни нельзя сразу узнать, угадал ты, кто станет рецидивистом, или нет. И в этой версии эксперимента COMPAS превзошёл людей. Провели тот же эксперимент, но теперь участникам не говорили, кто рецидивист, а кто нет. Эффективность людей снизилась, а алгоритма — нет.
👉 Нюанс: алгоритм основан на анализе статистических данных. Грубо говоря, если ты латинос из банды, то статистически ты скорее рецидивист, чем нет. Нейроночка это съедает и даёт статистически верный результат на новых латиносах из банд. Но получается, что если ты выпадаешь из статистики и не хочешь грабить корованы после тюрьмы, то этот алгоритм не оставляет тебе шансов.
👨🔬 Кто придумал: социолог Стэнфордского университета Шарад Гоэль и его команда.
😎 Решение: ИИ, который опережает людей в прогнозировании повторных преступлений. Алгоритм оценки риска будущих преступлений COMPAS уже помогает судьям и советам по УДО решать, кого выпустить из тюрьмы, а кого оставить отбывать срок. Но его часто критикуют за расизм, потому что систему обучают на данных, нередко добытых с нарушениями. Мы об этом
недавно писали.
🧐 Как сравнивали: провели эксперимент. Собрали волонтёров и дали им прочитать краткие досье на 50 преступников. Задача — угадать, кто из осуждённых совершит новое преступление в течение двух лет. Так как данные старые и про всех всё известно, участникам сразу говорили результаты. Благодаря обратной связи точность была довольно высокой — не хуже, чем у алгоритма COMPAS.
Но в реальной жизни нельзя сразу узнать, угадал ты, кто станет рецидивистом, или нет. И в этой версии эксперимента COMPAS превзошёл людей. Провели тот же эксперимент, но теперь участникам не говорили, кто рецидивист, а кто нет. Эффективность людей снизилась, а алгоритма — нет.
👉 Нюанс: алгоритм основан на анализе статистических данных. Грубо говоря, если ты латинос из банды, то статистически ты скорее рецидивист, чем нет. Нейроночка это съедает и даёт статистически верный результат на новых латиносах из банд. Но получается, что если ты выпадаешь из статистики и не хочешь грабить корованы после тюрьмы, то этот алгоритм не оставляет тебе шансов.
👨🔬 Кто придумал: социолог Стэнфордского университета Шарад Гоэль и его команда.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Французы сделали лазерный 3D-принтер, он печатает за секунды
Импланты, слуховые аппараты, органы и другие полезные штуки.
😢 Проблема: при обычной 3D-печати предмет печатают слоями. Это занимает много времени.
😎 Решение: новый метод работает по принципу томографа — изображение внутри объекта получают послойно с помощью лазеров.
🤔 Лазеры: берут светочувствительный жидкий полимер, помещают в принтер, светят на него лазерами под разными углами. Полимер затвердевает в нужных местах, получается объёмный контур объекта. Специально обученные алгоритмы решают, куда направить лучи света. Напечатанные предметы получаются высокого качества, правда, размером не более двух сантиметров. Но учёные планируют печатать объекты не менее 15 сантиметров.
👉 Применение: печать имплантов, органов, слуховых аппаратов, сосудов. Круто, что можно печатать штуки в стерильных контейнерах.
🧐 Кто молодец: инженеры Федеральной политехнической школы Лозанны.
Импланты, слуховые аппараты, органы и другие полезные штуки.
😢 Проблема: при обычной 3D-печати предмет печатают слоями. Это занимает много времени.
😎 Решение: новый метод работает по принципу томографа — изображение внутри объекта получают послойно с помощью лазеров.
🤔 Лазеры: берут светочувствительный жидкий полимер, помещают в принтер, светят на него лазерами под разными углами. Полимер затвердевает в нужных местах, получается объёмный контур объекта. Специально обученные алгоритмы решают, куда направить лучи света. Напечатанные предметы получаются высокого качества, правда, размером не более двух сантиметров. Но учёные планируют печатать объекты не менее 15 сантиметров.
👉 Применение: печать имплантов, органов, слуховых аппаратов, сосудов. Круто, что можно печатать штуки в стерильных контейнерах.
🧐 Кто молодец: инженеры Федеральной политехнической школы Лозанны.
Осторожно, много букв.
🧐 Это что такое: огромный материал из 11 статей про искусственный интеллект, сетевые угрозы и защиту от них. Как алгоритмы борются с вымогателями и дипфейками, смогут ли полностью заменить людей, сражаясь с угрозами, — на эти и другие вечные вопросы авторы пытаются ответить.
Алгоритмы и кибербезопасность стали обыденными в нашей жизни, даже если мы этого не замечаем. Мир становится более «умным» и зависимым от технологий, о которых мы мало что знаем. Технологии развиваются, как и угрозы. Угрозы развиваются, как и технологии.
Читать: https://venturebeat.com/vb-special-issue-ai-and-security/
🧐 Это что такое: огромный материал из 11 статей про искусственный интеллект, сетевые угрозы и защиту от них. Как алгоритмы борются с вымогателями и дипфейками, смогут ли полностью заменить людей, сражаясь с угрозами, — на эти и другие вечные вопросы авторы пытаются ответить.
Алгоритмы и кибербезопасность стали обыденными в нашей жизни, даже если мы этого не замечаем. Мир становится более «умным» и зависимым от технологий, о которых мы мало что знаем. Технологии развиваются, как и угрозы. Угрозы развиваются, как и технологии.
Читать: https://venturebeat.com/vb-special-issue-ai-and-security/
Эпидемия
Мы перевели для вас интересный эксперимент с симуляцией эпидемий. Отдельно ещё расскажем о технологиях, которые стоят за этим проектом:
https://thecode.media/epidemic/
#проект_Код
Мы перевели для вас интересный эксперимент с симуляцией эпидемий. Отдельно ещё расскажем о технологиях, которые стоят за этим проектом:
https://thecode.media/epidemic/
#проект_Код
Технологии обмана хакеров.
😠 Ситуация. Есть хакеры, они взламывают компьютеры и сети, используя уязвимости в программах и железе. И есть много способов от них защититься, но эти методы плохо справляются с «атаками нулевого дня»: когда только-только обнаружили новую уязвимость и теперь хакер может быстро ей воспользоваться.
😝 Что придумали. Одно из решений, которое уже давно существует — так называемые «обманки», или Cyber deception. Это когда хакера сбивают с толку, например, создавая много кажущихся уязвимостей, которые на самом деле ведут на пустые, никому не нужные серверы-приманки.
👉 И тут входят нейронки: придумали алгоритмы и модели машинного обучения DEEP-Dig, которые помогут повысить надёжность таких обманных систем. Хакеры заходят на сервер-приманку, а там нейронка — изучает, собирает данные, чтобы предугадывать такие атаки и противостоять им.
👍 И что: DEEP-Dig предотвратит серьёзные атаки, повысит кибербезопасность и спасёт данные.
👥 Кто: Техасский университет в Далласе.
👉 Почитать.
😠 Ситуация. Есть хакеры, они взламывают компьютеры и сети, используя уязвимости в программах и железе. И есть много способов от них защититься, но эти методы плохо справляются с «атаками нулевого дня»: когда только-только обнаружили новую уязвимость и теперь хакер может быстро ей воспользоваться.
😝 Что придумали. Одно из решений, которое уже давно существует — так называемые «обманки», или Cyber deception. Это когда хакера сбивают с толку, например, создавая много кажущихся уязвимостей, которые на самом деле ведут на пустые, никому не нужные серверы-приманки.
👉 И тут входят нейронки: придумали алгоритмы и модели машинного обучения DEEP-Dig, которые помогут повысить надёжность таких обманных систем. Хакеры заходят на сервер-приманку, а там нейронка — изучает, собирает данные, чтобы предугадывать такие атаки и противостоять им.
👍 И что: DEEP-Dig предотвратит серьёзные атаки, повысит кибербезопасность и спасёт данные.
👥 Кто: Техасский университет в Далласе.
👉 Почитать.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Красота. Так выглядит массовая миграция птиц на дождевом радаре
В Америке даже птицы умеют делать красиво.
🧐 Что случилось: радары метеорологической службы на острове Ки-Уэст во Флориде засекли огромную стаю перелётных птиц. Она выглядит как огромное зелёно-жёлтое облако.
Ближайшие несколько месяцев более 118 видов птиц вернутся в Северную Америку после зимовки в Центральной и Южной Америке или странах Карибского бассейна, включая куликов, воробьёв, иволг, мухоловок, пеночек и дроздов. Метеорологи сказали, что птицы спокойно пересекли остров и уже к рассвету прилетели домой на материк.
Просто поделились красотой.
В Америке даже птицы умеют делать красиво.
🧐 Что случилось: радары метеорологической службы на острове Ки-Уэст во Флориде засекли огромную стаю перелётных птиц. Она выглядит как огромное зелёно-жёлтое облако.
Ближайшие несколько месяцев более 118 видов птиц вернутся в Северную Америку после зимовки в Центральной и Южной Америке или странах Карибского бассейна, включая куликов, воробьёв, иволг, мухоловок, пеночек и дроздов. Метеорологи сказали, что птицы спокойно пересекли остров и уже к рассвету прилетели домой на материк.
Просто поделились красотой.
Как будто их и так недостаточно.
😱 Что: сайт NotRealNews использует ИИ, чтобы придумывать фейковые новости. Настоящих там нет. Большая часть текстов основана на реальных инфоповодах, поэтому превью выглядят убедительно. Но есть откровенно бредовые новости. Например, про восставшего из мёртвых британского солдата.
🙃 И зачем: говорят, сайт создали для пиара своего ИИ-алгоритма, который должен помочь журналистам быстро писать.
👎 Наше мнение: этот алгоритм использует готовые шаблоны, которые всё равно нужно править. Пока что технология сырая: времени на правку больше, результат не лучше. Но спросите снова через год.
👥 Кто: компания-разработчик ИИ Big Bird.
👉 Фейковые новости были здесь:
https://notrealnews.net/
😱 Что: сайт NotRealNews использует ИИ, чтобы придумывать фейковые новости. Настоящих там нет. Большая часть текстов основана на реальных инфоповодах, поэтому превью выглядят убедительно. Но есть откровенно бредовые новости. Например, про восставшего из мёртвых британского солдата.
🙃 И зачем: говорят, сайт создали для пиара своего ИИ-алгоритма, который должен помочь журналистам быстро писать.
👎 Наше мнение: этот алгоритм использует готовые шаблоны, которые всё равно нужно править. Пока что технология сырая: времени на правку больше, результат не лучше. Но спросите снова через год.
👥 Кто: компания-разработчик ИИ Big Bird.
👉 Фейковые новости были здесь:
https://notrealnews.net/
Если вам в жизни не хватает прекрасного, подписывайтесь на наш прекрасный Инстаграм.
❤️ Мы вас там уже ждём: https://www.instagram.com/thecodemedia/
❤️ Мы вас там уже ждём: https://www.instagram.com/thecodemedia/
Что-то начинается.
The Witcher Virtual Reality — фанатская игра по саге Анджея Сапковского с элементами виртуальной реальности. Теперь игроки могут исследовать карты первой части «Ведьмака» в VR. Пока можно погулять только по тренировочным площадкам Каэр Морхена.
Это не мод для уже существующей игры — карты воссозданы на движке Unreal Engine 4. Поиграть может любой желающий, у кого есть VR-очки Oculus, HTC и WMR. За то, что игра будет работать на других устройствах, автор не ручается.
Скачать и задонатить чеканной монетой: https://www.nexusmods.com/witcher/mods/838
⚔ Кто сделал: фанат саги Патрик Лоан.
The Witcher Virtual Reality — фанатская игра по саге Анджея Сапковского с элементами виртуальной реальности. Теперь игроки могут исследовать карты первой части «Ведьмака» в VR. Пока можно погулять только по тренировочным площадкам Каэр Морхена.
Это не мод для уже существующей игры — карты воссозданы на движке Unreal Engine 4. Поиграть может любой желающий, у кого есть VR-очки Oculus, HTC и WMR. За то, что игра будет работать на других устройствах, автор не ручается.
Скачать и задонатить чеканной монетой: https://www.nexusmods.com/witcher/mods/838
⚔ Кто сделал: фанат саги Патрик Лоан.