Легендарной карманной приставке Game Boy от Nintendo исполнилось 30 лет. С помощью программы GB Studio вы можете создать для консоли собственную игру — и вам даже не нужно уметь писать код.

Вы просто загружаете программу, выбираете объекты, добавляете к ним спрайты и указываете, как они должны себя вести. У вас вряд ли получится сделать что-то сложное, но создать простую приключенческую игру не составит никаких проблем.

Можно сохранить игру как ROM-файл и закачать её на Game Boy. Или конвертируйте своё творение в веб-приложение на HTML5 и загрузите его на Itch.io, чтобы поиграть со смартфона.

https://www.youtube.com/watch?v=9k3RPaziVcw

Физкульт-привет! Программируем собственный таймер для кроссфита, планочки и шавасаны.

Никаких встроенных покупок, троянов и трекеров: https://thecode.media/timer/

К 2020 году Tesla пообещала вывести на дороги миллион полностью беспилотных такси. В их основу ляжет фирменный модуль, который генеральный директор компании Илон Маск назвал «лучшим чипом в мире».

Tesla обучает свою нейронную сеть на основе обгонов, резких торможений и других случаев взаимодействия автомобилей. Самоуправляемые такси будут использовать не лидары, как многие другие автономные машины, а камеры. По словам Маска, это дешевле и эффективнее.

Автономные такси станут отличным вариантом для тех, у кого нет автомобиля: ездить на них будет дешевле, чем на Uber. А владельцы выпущенных Tesla смогут сделать их полностью беспилотными уже к концу этого года. Для этого достаточно будет установить новую прошивку.

Пользователь «Хабра» под ником slimper улучшил качество советского мультфильма «Тайна третьей планеты» с помощью машинного обучения. Теперь знакомый с детства мультик можно посмотреть в разрешении 720p.

Сначала автор разбил видео на кадры при помощи набора библиотек FFMPEG. А нейронные сети ESRGAN и Gigapixel AI сделали картинку чётче.

Этот же пользователь использовал ESRGAN, чтобы улучшить графику в ролевой игре Gothic. Теперь ждём, когда перечисленные инструменты возьмут на вооружение владельцы «Ёжика в тумане» и других старых мультфильмов.

Смотреть новую версию мультфильма: https://www.youtube.com/watch?v=CaC-6HNHqEM

Встречались с программистами-снобами?

Перешлите им эту статью: https://thecode.media/le-snob/

Студенты Лёвенского католического университета в Бельгии разработали картинку, благодаря которой искусственный интеллект перестаёт замечать человека на изображении. Достаточно распечатать её, повесить на шею, и для ИИ вы станете невидимкой.

Когда картинка попадает в поле зрения системы компьютерного зрения, она начинает видеть то, чего на самом деле нет. Правда, пока так можно обмануть только один алгоритм — YOLOv2.

Студенты уверены, что со временем смогут создать на основе технологии принт для футболки. Надев её, человек станет невидим для автоматических камер слежения. И тогда, может быть, мы сможем победить в войне за анонимность.

Эксперты предупредили, что у роутеров вот-вот закончится память для хранения таблиц маршрутизации, и из-за этого у многих возникнут серьёзные проблемы с подключением к Сети. Но интернет-провайдеры и сетевые инженеры уверены, что никакой проблемы нет.

В 2014 году памяти большинства роутеров хватало на 512 тысяч сетевых маршрутов. Тогда американская телекоммуникационная компания Verizon добавила 15 тысяч новых маршрутов и запустила цепочку событий, из-за которых соединение с Сетью по всему миру стало работать из рук вон плохо. Прошивку роутеров пришлось обновить, чтобы они могли хранить до 768 тысяч маршрутов.

И теперь эксперты думают, что объём памяти большинства маршрутизаторов подходит к концу. Но технический директор калифорнийского провайдера Sonic рассказал, что крупные поставщики интернет-услуг уже давно установили новое оборудование, у которого нет такого ограничения. Да, мелких провайдеров может ждать небольшая встряска, но глобальных проблем с подключением ждать не стоит.

Смотрите: этот имплантат превращает сигналы мозга в речь

Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Франциско разработали имплантат, который обрабатывает сигналы мозга и произносит слова за человека. Их технология работает на базе машинного обучения.

Нейронная сеть получает запись активности мозга и вычленяет из неё сигналы, которые управляют движениями языка, челюсти и гортани. Затем система синтезирует эти сигналы в полноценные слова.

Иногда система выдаёт искажённую и нечленораздельную речь, но в целом работает неплохо. Когда исследователи её доработают, люди, которые лишились возможности говорить, смогут снова её обрести.

https://youtu.be/kbX9FLJ6WKw

Стартап Synthesia предложил новый способ использовать технологию Deepfake, с помощью которой раньше только накладывали лица знаменитостей на порнозвёзд. По словам разработчиков, их продукт позволит компаниям значительно удешевить и ускорить производство видео с участием людей.

Пример работы технологии — ролик с Дэвидом Бэкхемом, в котором он рассказывает о малярии на девяти разных языках. На самом деле футболист говорит только на английском, а фразы на испанском, французском и других языках произносят другие люди. Просто стартап захватил лицо Бэкхема и с помощью нейронных сетей наложил на него мимику остальных актёров.

Таким образом любая компания сможет записать качественное видео в максимально короткие сроки. Для этого достаточно будет самостоятельно снять ролик с какой-нибудь речью или интервью, а специалисты перенесут её на профессиональную запись. И никаких вам долгих поездок в студию со всеми вытекающими.

ЧРЕЗМЕРНОЕ УПОТРЕБЛЕНИЕ АЛКОГОЛЯ ВРЕДИТ ВАШЕМУ ЗДОРОВЬЮ, но задачку попробуйте решить всё равно: https://thecode.media/runinstein/

Британский видеоблогер Байрон Дентон провёл показательный эксперимент. Сидя дома, он выкладывал в Instagram фотографии, на которых он развлекается на музыкальном фестивале Coachella в Калифорнии. И большинство подписчиков поверило, что он действительно там был.

Это уже не первая такая мистификация Байрона, поэтому ему пришлось сильно постараться, чтобы ему поверили. На помощь пришла подруга-видеоблогер и мама, которая работает графическим дизайнером. Вместе они делали поддельные фотографии и сторис, а некоторые видео просто стащили у других пользователей.

Блогеру поверили не все, но большинство. Так он смог стать популярным и предстать человеком, которым на самом деле не является. Вывод: вместо курсов финансов и переговоров — учите Photoshop.

Сайт Imgflip, посвящённый различного рода смешным картинкам, запустил генератор мемов на базе искусственного интеллекта. Достаточно выбрать одно из 48 изображений-шаблонов, и нейронная сеть тут же добавит к нему текст.

ИИ придумывает мемы полностью сам — никакие базовые фразы он не использует. Единственный ограничитель — это максимальная длина текста, чтобы фразы помещались на картинке. Также в специальное поле можно ввести имя знакомого человека, чтобы над ним подшутить.

Мемы пока получаются бессмысленными, но почему-то всё равно смешными. Ждем, когда нейронные сети начнут писать сценарии для сериалов ТНТ.

https://imgflip.com/ai-meme

Компания OpenAI придумала модель машинного обучения, которая изучает музыку различных исполнителей и создаёт свою собственную. В отличие от других ИИ-композиторов, этот особенно гибкий: он умеет комбинировать работы классических и современных музыкантов.

Вы можете опробовать ИИ сами: достаточно выбрать стиль, вступление, инструменты и продолжительность мелодии. Подождите минуту, и система выдаст вполне достойный трек. Причём это может быть что-то в стиле Леди Гаги со вступлением в духе главной темы из «Крёстного отца», сыгранное на гитаре и фортепиано.

С точки зрения структуры композиции элементарны. ИИ просто запоминает последовательности нот и аккордов и умело их совмещает. Но человек бы так не смог: чтобы написать композицию в стиле Моцарта, ему было бы недостаточно сходить на концерт один-единственный раз. А вот ИИ может.

https://openai.com/blog/musenet/

Сегодня мы поддерживаем Тима Маринина, который встал на защиту пользователей. Что думаете о его мыслях?

1. Пользователи — это люди, которые в том числе оплачивают твою зарплату, немного благодарности не помешает.
2. Пользователи не читают сообщения об ошибках и жмут ОК не глядя. Не потому что «тупые», у них есть какая-то цель, и она не «читать сообщения об ошибках».
3. Если ты судишь по сообщениям в поддержку, то это явная проблема выборки: этих людей настолько достало твоё глючное ПО, что они не поленились написать емейл (я так за жизнь делал два или три раза).
4. Твой интерфейс и правда непонятный. Возможно там есть особая внутренняя логика, но почему я должен о ней знать? Тем более, что снаружи её обычно вообще не понять.
5. Не забывай про догфудинг — это когда сам пользуешься продуктом, который делаешь. Так, в настоящих ситуациях, вне тёплого офиса и макбука, станет понятнее, что не так.

Это лишь некоторые мысли Маринина — остальные можно найти в его твиттере: https://twitter.com/marinintim

Исследователи из Гарвардской школы инженерных и прикладных наук научились передавать радиочастоты с помощью полупроводникового лазера. С помощью лазеров учёные могут излучать микроволны, модулировать их и принимать внешние радиочастотные сигналы.

Раньше учёные выяснили, что с помощью инфракрасной частотной гребёнки в лазерах можно создавать терагерцовые волны, которые способны перемещать данные с огромной скоростью. Теперь исследователям удалось извлечь и передать сигнал с гребёнки: для этого они создали антенну в форме кроличьих ушей. Первым делом они отправили песню Volare Дина Мартина.

Гарвардские учёные экспериментируют с терагерцовыми лазерами уже больше десяти лет. Пока ещё рано говорить о повседневном использовании технологии. Но, возможно, благодаря ей беспроводной интернет однажды станет супербыстрым.

С лазерами всё круче.

Помните задачу про отравленные лекарства и мышей, на которых можно было их тестировать? Теперь ни одной мыши не пострадает, а задача станет сложнее.

Сможете решить, не заглядывая в ответ?

https://thecode.media/dr_jekyll/

Исследователи из «ВКонтакте» разработали нейронную сеть, которая умеет генерировать новостные заголовки. Она работает с русским и английским языками.

Нейросеть берёт текст публикации и создаёт заголовок с правильными падежами и склонениями. Разработчики обучали её на публикациях РИА «Новости» и The New York Times. Они использовали технологию компрессии данных Byte Pair Encoding (BPE) и архитектуру Universal Transformer, которые обычно применяются в машинном переводе.

Пока нейронная сеть не всегда работает лучше человека, но со временем авторы планируют использовать её для самых разных задач. Например, чтобы сокращать посты в социальной сети или создавать новостные дайджесты.

С праздником, программисты! Больше веток, хороших и разных!

Тома и Джери перекодировали до 60 кадров в секунду, и это очень крипово

В видео есть такая штука — интерполяция. Это когда берут два соседних кадра, а компьютер дорисовывает между ними много других кадров. Движения получаются плавнее. Так делают многие телевизоры.

Вот это сделали с мультиком про Тома и Джерри.

Выглядит очень странно, потому что наши глаза привыкли к немного дерганным движениям в такой анимации. А тут всё плавно, и от этого не по себе.

Также: высокий уровень насилия!

https://vk.com/thecode.media?z=video-179664673_456239031%2Fvideos-179664673%2Fpl_-179664673_-2

Моддер под ником legomasta99 построил в Minecraft рабочий компьютер с четырёхъядерным процессором. У него ушло на это два года.

Парень полностью воссоздал архитектуру восьмибитного процессора. У него есть пользовательский интерфейс, через который можно выводить на экран числа Фибоначчи, умножать и создавать случайные рисунки. Есть даже режим отладки.

Процессор огромный, потому что кубики в Minecraft большие. Но внутри вашего компьютера в процессоре происходит всё почти то же самое, просто очень уменьшенное и во много миллионов раз мощнее.

Вопрос — зачем? Ответ — потому что мог!

https://www.youtube.com/watch?v=SbO0tqH8f5I