Студенты Мюнхенского технического университета создали ИИ, который предсказал, кто погибнет и выживет в финальном сезоне «Игры престолов». Для этого они проанализировали данные более чем о двух тысячах персонажей: их принадлежность к тому или иному дому, историю бракосочетаний, пол, значимость для сюжета и так далее.

ИИ от тех же разработчиков уже продемонстрировал свою точность перед премьерой шестого сезона сериала. Тогда он спрогнозировал смерть пяти персонажей, и в трёх случаях оказался прав.

Кто умрёт, а кто выживет в восьмом сезоне — в отчёте: https://got.show/

То, что человек на этой картинке похож на Илона Маска, — это случайное совпадение.

На самом деле ваш чат-бот может быть каким угодно.

https://thecode.media/chat-bot/

Исследователи Тель-Авивского университета впервые напечатали на 3D-принтере сердце, взяв за основу клетки и биологический материал пациента. Получился полноценный орган с кровеносными сосудами, желудочками и камерами. Раньше учёным удавалось напечатать только простые ткани без сосудов.

Сначала исследователи взяли у нескольких пациентов жировую ткань на биопсию. Клеточный материал они использовали в качестве «чернил» для печати. Так учёные смогли создать сложные модели тканей и, в конечном итоге, целое сердце.

Искусственный орган получился небольшим — размером с сердце кролика — и пока может только сокращаться. Но со временем исследователи хотят исправить эти недочёты и создать сердце, неотличимое от настоящего. Тогда они начнут проводить эксперименты на животных. А там, возможно, и до людей недалеко.

Исследователи из Disney разработали искусственный интеллект, который берёт текстовые сценарии и создаёт на их основе мультфильмы. Для этого они научили систему определять в предложениях субъект и действие.

Сотрудники компании скормили ИИ около тысячи сценариев, которые тот преобразовал более чем в 1,4 млн предложений. В 920 тысячах из них был по меньшей мере один глагол действия. Чтобы алгоритм мог их визуализировать, исследователи загрузили в базу 52 анимированных картинки.

Затем они попросили 22 добровольцев сравнить 22 небольших сценария с анимацией, которую создал ИИ. 68% респондентов оценили работу системы положительно. Это не означает, что компьютеры начнут делать мультфильмы вместо людей, но помочь им в этой непростой задаче они точно смогут.

«Яндекс» проведёт чемпионат по программированию, рассчитанный на разработчиков разных специализаций: фронтенд, бэкенд, машинное обучение и аналитика данных. В нём смогут принять участие жители России, Беларуси и Казахстана, которым исполнилось 18 лет.

Квалификационный раунд пройдёт с 20 по 26 мая. Участникам предложат за четыре часа решить от четырёх до шести задач. Финальный раунд состоится 1 июня. На него тоже будет отведено четыре часа, а для соревнующихся в машинном обучении — сутки.

Задачи будут похожи на те, с которыми сотрудники «Яндекса» сталкиваются в повседневной работе. Те, кто покажет хорошие результаты, смогут устроиться в компанию по упрощённой схеме. Приз за первое, второе и третье место составит 300, 150 и 100 тысяч рублей соответственно. Все победители получат «Яндекс.Станцию», а 20 финалистов, которые покажут лучшие результаты в каждом треке, — памятные футболки и сертификат участника.

Регистрация закроется 26 мая. Подать заявку на участие: https://yandex.ru/championship/

15 апреля в Париже сгорела значительная часть собора Парижской Богоматери. В его реставрации может помочь модель храма из игры Assassin's Creed Unity.

Сотрудница Ubisoft Кэролин Миусс потратила на создание полноценной копии собора два года. У реставраторов как раз нет оригинальных чертежей здания, поэтому они вполне смогут использовать его виртуальную копию. Более того, несколько лет назад учёный-искусствовед Эндрю Тэллон составил точный план исторической ценности с помощью лазерного сканирования.

В результате пожара у Нотр-Дам-де-Пари рухнул шпиль, пострадала крыша, оказалась повреждена внутренняя отделка. Французские власти и ряд миллиардеров пообещали выделить на реставрацию уже как минимум 700 млн евро, и это только начало.

Обещаем: это последнее упоминание того-самого-сериала в нашем журнале.

Зато это шикарная задачка на перебор и симуляцию экономики. Всем дракарис!

https://thecode.media/drakoni-yajca/

Boston Dynamics изготовила для роботов SpotMini упряжку и заставили их тянуть по дороге грузовик. Десять роботов — по два в каждом ряду — без проблем смогли протащить автомобиль через всю парковку компании.

Раньше инженеры научили SpotMini поднимать предметы, открывать двери и взбираться по лестницам. Теперь Boston Dynamics сняла роботов с производственной линии и скоро будет продавать их коммерческим клиентам.

SpotMini — полностью электрический робот, который работает до 90 минут от одной зарядки. Он может поднимать грузы весом до 14 кг, а по размерам напоминает большую собаку. SpotMini представляет собой готовый продукт: в ближайшее время купить его вам не удастся, но вытащить вашу машину из кювета несколько таких роботов вполне смогут.

https://youtu.be/OnWolLQSZic

Если вы играете в баскетбол и хотите улучшить свой бросок, попробуйте iOS-приложение HomeCourt. С помощью компьютерного зрения и машинного обучения оно проанализирует ваши навыки и даст полезные советы по их совершенствованию.

Достаточно просто направить камеру смартфона на игровое поле: приложение найдёт игроков, корзину и трёхочковую линию. Программа поймёт, забросили ли вы мяч, а также определит скорость вашей реакции, угол наклона ноги во время броска и другие важные параметры.

Бесплатная версия приложения позволяет проанализировать до тысячи бросков за месяц: для большинства этого должно быть более чем достаточно. HomeCourt — отличный пример того, что искусственный интеллект может быть полезен не только в сферах вроде науки и технологий, но и в более простых, повседневных делах.

Скачать приложение: https://itunes.apple.com/app/apple-store/id1258520424?mt=8

Один канадец собрал рабочий компьютер из макарон. Его жена пошутила про ПК из пасты, и он решил воплотить эту шутку в реальность.

За основу он взял планшет Asus Transformer: достал из него батарею и материнскую плату, добавил портов с помощью USB-хаба, запечатал всё в корпус из пасты, склеил и покрасил под лазанью.

Но зачем?

Источник: Motherboard

У Сбербанка анонс: они сделали 3D-модель ведущей и научили её синтезировать речь. Теперь у них есть собственная виртуальная ведущая новостей, которой подаёшь на вход текст, на выходе получаешь скучный ролик якобы с новостями.

Это всё хорошо и прекрасно, но ЗАЧЕМ, СБЕРБАНК, ЗАЧЕМ? Новости и так смертельно скучно слушать. Зачем делать еще хуже, добавляя туда робота? Осталось сделать робота-зрителя новостей, и все будут счастливы.

Братва, не храните пароли

The Verge сообщает, что Facebook хранил миллионы паролей от Instagram в виде открытого текста. Ауч.

Почитайте, почему это плохо: https://thecode.media/hash-brown/

Шведский дизайнер Лав Хультен создал систему, которая пробудит в вас ностальгию по детству. Yesterday Vision — это, по сути, старинный телевизор, на котором можно запускать старые игры.

19-дюймовый экран имеет соотношение сторон 4:3 и создаёт помехи, как старый ЭЛТ-монитор. Внутри расположен компьютер Raspberry Pi с эмуляторами NES, Sega Mega Drive, PlayStation и других классических консолей. Можно поиграть и в современные игры либо подключить ноутбук по HDMI. Также есть возможность подсоединить до четырёх геймпадов по Bluetooth.

Yesterday Vision выглядит максимально круто, но и стоит немало: обойдётся такое счастье в 2 800 долларов.

Статья, которая выведет ваше понимание основ программирования на новый уровень (если вы новичок).

Что такое нестрогие типы и как с ними быть в JavaScript: https://thecode.media/js-types/

Исследователи из Facebook разработали ИИ под названием Vid2Play, который умеет превращать людей из видеороликов в управляемых персонажей. Нейронные сети анализируют действия человека и воссоздают его виртуальную копию, которой можно управлять с помощью клавиатуры или джойстика.

Одна нейронная сеть находит в видео действия — например, танцы или фехтование — и отделяет человека от фона. После этого другая нейронная сеть берёт человека вместе с тенями и предметами, которые он держит, и помещает его в другое окружение.

Система пока неидеальна: персонажи двигаются не совсем реалистично и будто скользят по полу, да и набор движений пока ограничен. Но когда ИИ доведут до ума, с помощью него можно будет перенести себя или своего кумира в какую-нибудь игру.

Математик и автор блога Possibly Wrong провёл эксперимент и нашёл две пачки Skittles с идентичным составом. Для этого ему пришлось вскрыть 468 упаковок.

В каждой пачке было по 36 конфет. Экспериментатор открывал по шесть пачек каждый день в течение почти трёх месяцев. Содержимое каждой он фотографировал и записывал. Всего математик перебрал 27 740 конфет.

Изначально он предположил, что в среднем нужно открыть 400–500 упаковок, что найти идентичные. Одинаковый состав оказался у 334 и 464 пачек. Так блогер доказал, насколько точно может предсказывать математика.

Учёные из MIT придумали систему симуляции частиц для роботов. Благодаря ей машины смогут хватать предметы из разных материалов так, чтобы они не разваливались на части.

Для демонстрации исследователи взяли деформируемую пену и придали ей форму суши. Двупалый робот RiceGrip обнаружил пену с помощью камеры и системы распознавания объектов. А новая система позволила ему взглянуть на «суши» как на динамический график деформируемых материалов.

Так у робота была возможность подстроиться под ситуацию, если бы что-то пошло не по плану и материал начал разваливаться. Пока система находится в зачаточном состоянии, но когда-нибудь благодаря ей роботы смогут спокойно взаимодействовать с любыми предметами. И тогда суши-повара будут не нужны.

Разработчик создал в Instagram аккаунт с красивыми местами Нью-Йорка и полностью автоматизировал его работу. На страницу подписалось уже больше 25 тысячи пользователей, и это число быстро растёт.

Парень написал программу, которая ищет в интернете картинки и видео, придумывает к ним подписи и добавляет хештеги. Она же отсеивает спам, подписывается на пользователей, ставит лайки и отслеживает входящие сообщения. Для всего этого разработчик использовал язык Python и знания в области искусственного интеллекта.

А ещё программа сама пишет ресторанам и предлагает рекламу в обмен на бесплатный обед. И рестораны соглашаются. А программисту даже ни разу не пришлось войти в аккаунт.