Шведский дизайнер Лав Хультен создал систему, которая пробудит в вас ностальгию по детству. Yesterday Vision — это, по сути, старинный телевизор, на котором можно запускать старые игры.

19-дюймовый экран имеет соотношение сторон 4:3 и создаёт помехи, как старый ЭЛТ-монитор. Внутри расположен компьютер Raspberry Pi с эмуляторами NES, Sega Mega Drive, PlayStation и других классических консолей. Можно поиграть и в современные игры либо подключить ноутбук по HDMI. Также есть возможность подсоединить до четырёх геймпадов по Bluetooth.

Yesterday Vision выглядит максимально круто, но и стоит немало: обойдётся такое счастье в 2 800 долларов.

Статья, которая выведет ваше понимание основ программирования на новый уровень (если вы новичок).

Что такое нестрогие типы и как с ними быть в JavaScript: https://thecode.media/js-types/

Исследователи из Facebook разработали ИИ под названием Vid2Play, который умеет превращать людей из видеороликов в управляемых персонажей. Нейронные сети анализируют действия человека и воссоздают его виртуальную копию, которой можно управлять с помощью клавиатуры или джойстика.

Одна нейронная сеть находит в видео действия — например, танцы или фехтование — и отделяет человека от фона. После этого другая нейронная сеть берёт человека вместе с тенями и предметами, которые он держит, и помещает его в другое окружение.

Система пока неидеальна: персонажи двигаются не совсем реалистично и будто скользят по полу, да и набор движений пока ограничен. Но когда ИИ доведут до ума, с помощью него можно будет перенести себя или своего кумира в какую-нибудь игру.

Математик и автор блога Possibly Wrong провёл эксперимент и нашёл две пачки Skittles с идентичным составом. Для этого ему пришлось вскрыть 468 упаковок.

В каждой пачке было по 36 конфет. Экспериментатор открывал по шесть пачек каждый день в течение почти трёх месяцев. Содержимое каждой он фотографировал и записывал. Всего математик перебрал 27 740 конфет.

Изначально он предположил, что в среднем нужно открыть 400–500 упаковок, что найти идентичные. Одинаковый состав оказался у 334 и 464 пачек. Так блогер доказал, насколько точно может предсказывать математика.

Учёные из MIT придумали систему симуляции частиц для роботов. Благодаря ей машины смогут хватать предметы из разных материалов так, чтобы они не разваливались на части.

Для демонстрации исследователи взяли деформируемую пену и придали ей форму суши. Двупалый робот RiceGrip обнаружил пену с помощью камеры и системы распознавания объектов. А новая система позволила ему взглянуть на «суши» как на динамический график деформируемых материалов.

Так у робота была возможность подстроиться под ситуацию, если бы что-то пошло не по плану и материал начал разваливаться. Пока система находится в зачаточном состоянии, но когда-нибудь благодаря ей роботы смогут спокойно взаимодействовать с любыми предметами. И тогда суши-повара будут не нужны.

Разработчик создал в Instagram аккаунт с красивыми местами Нью-Йорка и полностью автоматизировал его работу. На страницу подписалось уже больше 25 тысячи пользователей, и это число быстро растёт.

Парень написал программу, которая ищет в интернете картинки и видео, придумывает к ним подписи и добавляет хештеги. Она же отсеивает спам, подписывается на пользователей, ставит лайки и отслеживает входящие сообщения. Для всего этого разработчик использовал язык Python и знания в области искусственного интеллекта.

А ещё программа сама пишет ресторанам и предлагает рекламу в обмен на бесплатный обед. И рестораны соглашаются. А программисту даже ни разу не пришлось войти в аккаунт.

Легендарной карманной приставке Game Boy от Nintendo исполнилось 30 лет. С помощью программы GB Studio вы можете создать для консоли собственную игру — и вам даже не нужно уметь писать код.

Вы просто загружаете программу, выбираете объекты, добавляете к ним спрайты и указываете, как они должны себя вести. У вас вряд ли получится сделать что-то сложное, но создать простую приключенческую игру не составит никаких проблем.

Можно сохранить игру как ROM-файл и закачать её на Game Boy. Или конвертируйте своё творение в веб-приложение на HTML5 и загрузите его на Itch.io, чтобы поиграть со смартфона.

https://www.youtube.com/watch?v=9k3RPaziVcw

Физкульт-привет! Программируем собственный таймер для кроссфита, планочки и шавасаны.

Никаких встроенных покупок, троянов и трекеров: https://thecode.media/timer/

К 2020 году Tesla пообещала вывести на дороги миллион полностью беспилотных такси. В их основу ляжет фирменный модуль, который генеральный директор компании Илон Маск назвал «лучшим чипом в мире».

Tesla обучает свою нейронную сеть на основе обгонов, резких торможений и других случаев взаимодействия автомобилей. Самоуправляемые такси будут использовать не лидары, как многие другие автономные машины, а камеры. По словам Маска, это дешевле и эффективнее.

Автономные такси станут отличным вариантом для тех, у кого нет автомобиля: ездить на них будет дешевле, чем на Uber. А владельцы выпущенных Tesla смогут сделать их полностью беспилотными уже к концу этого года. Для этого достаточно будет установить новую прошивку.

Пользователь «Хабра» под ником slimper улучшил качество советского мультфильма «Тайна третьей планеты» с помощью машинного обучения. Теперь знакомый с детства мультик можно посмотреть в разрешении 720p.

Сначала автор разбил видео на кадры при помощи набора библиотек FFMPEG. А нейронные сети ESRGAN и Gigapixel AI сделали картинку чётче.

Этот же пользователь использовал ESRGAN, чтобы улучшить графику в ролевой игре Gothic. Теперь ждём, когда перечисленные инструменты возьмут на вооружение владельцы «Ёжика в тумане» и других старых мультфильмов.

Смотреть новую версию мультфильма: https://www.youtube.com/watch?v=CaC-6HNHqEM

Встречались с программистами-снобами?

Перешлите им эту статью: https://thecode.media/le-snob/

Студенты Лёвенского католического университета в Бельгии разработали картинку, благодаря которой искусственный интеллект перестаёт замечать человека на изображении. Достаточно распечатать её, повесить на шею, и для ИИ вы станете невидимкой.

Когда картинка попадает в поле зрения системы компьютерного зрения, она начинает видеть то, чего на самом деле нет. Правда, пока так можно обмануть только один алгоритм — YOLOv2.

Студенты уверены, что со временем смогут создать на основе технологии принт для футболки. Надев её, человек станет невидим для автоматических камер слежения. И тогда, может быть, мы сможем победить в войне за анонимность.

Эксперты предупредили, что у роутеров вот-вот закончится память для хранения таблиц маршрутизации, и из-за этого у многих возникнут серьёзные проблемы с подключением к Сети. Но интернет-провайдеры и сетевые инженеры уверены, что никакой проблемы нет.

В 2014 году памяти большинства роутеров хватало на 512 тысяч сетевых маршрутов. Тогда американская телекоммуникационная компания Verizon добавила 15 тысяч новых маршрутов и запустила цепочку событий, из-за которых соединение с Сетью по всему миру стало работать из рук вон плохо. Прошивку роутеров пришлось обновить, чтобы они могли хранить до 768 тысяч маршрутов.

И теперь эксперты думают, что объём памяти большинства маршрутизаторов подходит к концу. Но технический директор калифорнийского провайдера Sonic рассказал, что крупные поставщики интернет-услуг уже давно установили новое оборудование, у которого нет такого ограничения. Да, мелких провайдеров может ждать небольшая встряска, но глобальных проблем с подключением ждать не стоит.

Смотрите: этот имплантат превращает сигналы мозга в речь

Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Франциско разработали имплантат, который обрабатывает сигналы мозга и произносит слова за человека. Их технология работает на базе машинного обучения.

Нейронная сеть получает запись активности мозга и вычленяет из неё сигналы, которые управляют движениями языка, челюсти и гортани. Затем система синтезирует эти сигналы в полноценные слова.

Иногда система выдаёт искажённую и нечленораздельную речь, но в целом работает неплохо. Когда исследователи её доработают, люди, которые лишились возможности говорить, смогут снова её обрести.

https://youtu.be/kbX9FLJ6WKw

Стартап Synthesia предложил новый способ использовать технологию Deepfake, с помощью которой раньше только накладывали лица знаменитостей на порнозвёзд. По словам разработчиков, их продукт позволит компаниям значительно удешевить и ускорить производство видео с участием людей.

Пример работы технологии — ролик с Дэвидом Бэкхемом, в котором он рассказывает о малярии на девяти разных языках. На самом деле футболист говорит только на английском, а фразы на испанском, французском и других языках произносят другие люди. Просто стартап захватил лицо Бэкхема и с помощью нейронных сетей наложил на него мимику остальных актёров.

Таким образом любая компания сможет записать качественное видео в максимально короткие сроки. Для этого достаточно будет самостоятельно снять ролик с какой-нибудь речью или интервью, а специалисты перенесут её на профессиональную запись. И никаких вам долгих поездок в студию со всеми вытекающими.

ЧРЕЗМЕРНОЕ УПОТРЕБЛЕНИЕ АЛКОГОЛЯ ВРЕДИТ ВАШЕМУ ЗДОРОВЬЮ, но задачку попробуйте решить всё равно: https://thecode.media/runinstein/

Британский видеоблогер Байрон Дентон провёл показательный эксперимент. Сидя дома, он выкладывал в Instagram фотографии, на которых он развлекается на музыкальном фестивале Coachella в Калифорнии. И большинство подписчиков поверило, что он действительно там был.

Это уже не первая такая мистификация Байрона, поэтому ему пришлось сильно постараться, чтобы ему поверили. На помощь пришла подруга-видеоблогер и мама, которая работает графическим дизайнером. Вместе они делали поддельные фотографии и сторис, а некоторые видео просто стащили у других пользователей.

Блогеру поверили не все, но большинство. Так он смог стать популярным и предстать человеком, которым на самом деле не является. Вывод: вместо курсов финансов и переговоров — учите Photoshop.

Сайт Imgflip, посвящённый различного рода смешным картинкам, запустил генератор мемов на базе искусственного интеллекта. Достаточно выбрать одно из 48 изображений-шаблонов, и нейронная сеть тут же добавит к нему текст.

ИИ придумывает мемы полностью сам — никакие базовые фразы он не использует. Единственный ограничитель — это максимальная длина текста, чтобы фразы помещались на картинке. Также в специальное поле можно ввести имя знакомого человека, чтобы над ним подшутить.

Мемы пока получаются бессмысленными, но почему-то всё равно смешными. Ждем, когда нейронные сети начнут писать сценарии для сериалов ТНТ.

https://imgflip.com/ai-meme

Компания OpenAI придумала модель машинного обучения, которая изучает музыку различных исполнителей и создаёт свою собственную. В отличие от других ИИ-композиторов, этот особенно гибкий: он умеет комбинировать работы классических и современных музыкантов.

Вы можете опробовать ИИ сами: достаточно выбрать стиль, вступление, инструменты и продолжительность мелодии. Подождите минуту, и система выдаст вполне достойный трек. Причём это может быть что-то в стиле Леди Гаги со вступлением в духе главной темы из «Крёстного отца», сыгранное на гитаре и фортепиано.

С точки зрения структуры композиции элементарны. ИИ просто запоминает последовательности нот и аккордов и умело их совмещает. Но человек бы так не смог: чтобы написать композицию в стиле Моцарта, ему было бы недостаточно сходить на концерт один-единственный раз. А вот ИИ может.

https://openai.com/blog/musenet/