Сегодня мы поддерживаем Тима Маринина, который встал на защиту пользователей. Что думаете о его мыслях?
1. Пользователи — это люди, которые в том числе оплачивают твою зарплату, немного благодарности не помешает.
2. Пользователи не читают сообщения об ошибках и жмут ОК не глядя. Не потому что «тупые», у них есть какая-то цель, и она не «читать сообщения об ошибках».
3. Если ты судишь по сообщениям в поддержку, то это явная проблема выборки: этих людей настолько достало твоё глючное ПО, что они не поленились написать емейл (я так за жизнь делал два или три раза).
4. Твой интерфейс и правда непонятный. Возможно там есть особая внутренняя логика, но почему я должен о ней знать? Тем более, что снаружи её обычно вообще не понять.
5. Не забывай про догфудинг — это когда сам пользуешься продуктом, который делаешь. Так, в настоящих ситуациях, вне тёплого офиса и макбука, станет понятнее, что не так.
Это лишь некоторые мысли Маринина — остальные можно найти в его твиттере: https://twitter.com/marinintim
1. Пользователи — это люди, которые в том числе оплачивают твою зарплату, немного благодарности не помешает.
2. Пользователи не читают сообщения об ошибках и жмут ОК не глядя. Не потому что «тупые», у них есть какая-то цель, и она не «читать сообщения об ошибках».
3. Если ты судишь по сообщениям в поддержку, то это явная проблема выборки: этих людей настолько достало твоё глючное ПО, что они не поленились написать емейл (я так за жизнь делал два или три раза).
4. Твой интерфейс и правда непонятный. Возможно там есть особая внутренняя логика, но почему я должен о ней знать? Тем более, что снаружи её обычно вообще не понять.
5. Не забывай про догфудинг — это когда сам пользуешься продуктом, который делаешь. Так, в настоящих ситуациях, вне тёплого офиса и макбука, станет понятнее, что не так.
Это лишь некоторые мысли Маринина — остальные можно найти в его твиттере: https://twitter.com/marinintim
Исследователи из Гарвардской школы инженерных и прикладных наук научились передавать радиочастоты с помощью полупроводникового лазера. С помощью лазеров учёные могут излучать микроволны, модулировать их и принимать внешние радиочастотные сигналы.
Раньше учёные выяснили, что с помощью инфракрасной частотной гребёнки в лазерах можно создавать терагерцовые волны, которые способны перемещать данные с огромной скоростью. Теперь исследователям удалось извлечь и передать сигнал с гребёнки: для этого они создали антенну в форме кроличьих ушей. Первым делом они отправили песню Volare Дина Мартина.
Гарвардские учёные экспериментируют с терагерцовыми лазерами уже больше десяти лет. Пока ещё рано говорить о повседневном использовании технологии. Но, возможно, благодаря ей беспроводной интернет однажды станет супербыстрым.
Раньше учёные выяснили, что с помощью инфракрасной частотной гребёнки в лазерах можно создавать терагерцовые волны, которые способны перемещать данные с огромной скоростью. Теперь исследователям удалось извлечь и передать сигнал с гребёнки: для этого они создали антенну в форме кроличьих ушей. Первым делом они отправили песню Volare Дина Мартина.
Гарвардские учёные экспериментируют с терагерцовыми лазерами уже больше десяти лет. Пока ещё рано говорить о повседневном использовании технологии. Но, возможно, благодаря ей беспроводной интернет однажды станет супербыстрым.
Помните задачу про отравленные лекарства и мышей, на которых можно было их тестировать? Теперь ни одной мыши не пострадает, а задача станет сложнее.
Сможете решить, не заглядывая в ответ?
https://thecode.media/dr_jekyll/
Сможете решить, не заглядывая в ответ?
https://thecode.media/dr_jekyll/
Журнал «Код» программирование без снобизма
Задача про таблетки и злого гения — Журнал «Код» программирование без снобизма
Для решения этой задачи необходимы лишь элементарные познания в арифметике и логика. Всё вместе — отличная гимнастика для мозга.
Исследователи из «ВКонтакте» разработали нейронную сеть, которая умеет генерировать новостные заголовки. Она работает с русским и английским языками.
Нейросеть берёт текст публикации и создаёт заголовок с правильными падежами и склонениями. Разработчики обучали её на публикациях РИА «Новости» и The New York Times. Они использовали технологию компрессии данных Byte Pair Encoding (BPE) и архитектуру Universal Transformer, которые обычно применяются в машинном переводе.
Пока нейронная сеть не всегда работает лучше человека, но со временем авторы планируют использовать её для самых разных задач. Например, чтобы сокращать посты в социальной сети или создавать новостные дайджесты.
Нейросеть берёт текст публикации и создаёт заголовок с правильными падежами и склонениями. Разработчики обучали её на публикациях РИА «Новости» и The New York Times. Они использовали технологию компрессии данных Byte Pair Encoding (BPE) и архитектуру Universal Transformer, которые обычно применяются в машинном переводе.
Пока нейронная сеть не всегда работает лучше человека, но со временем авторы планируют использовать её для самых разных задач. Например, чтобы сокращать посты в социальной сети или создавать новостные дайджесты.
Тома и Джери перекодировали до 60 кадров в секунду, и это очень крипово
В видео есть такая штука — интерполяция. Это когда берут два соседних кадра, а компьютер дорисовывает между ними много других кадров. Движения получаются плавнее. Так делают многие телевизоры.
Вот это сделали с мультиком про Тома и Джерри.
Выглядит очень странно, потому что наши глаза привыкли к немного дерганным движениям в такой анимации. А тут всё плавно, и от этого не по себе.
Также: высокий уровень насилия!
https://vk.com/thecode.media?z=video-179664673_456239031%2Fvideos-179664673%2Fpl_-179664673_-2
В видео есть такая штука — интерполяция. Это когда берут два соседних кадра, а компьютер дорисовывает между ними много других кадров. Движения получаются плавнее. Так делают многие телевизоры.
Вот это сделали с мультиком про Тома и Джерри.
Выглядит очень странно, потому что наши глаза привыкли к немного дерганным движениям в такой анимации. А тут всё плавно, и от этого не по себе.
Также: высокий уровень насилия!
https://vk.com/thecode.media?z=video-179664673_456239031%2Fvideos-179664673%2Fpl_-179664673_-2
Vk
«Том и Джерри» в 60 fps
vk video
😢1
Моддер под ником legomasta99 построил в Minecraft рабочий компьютер с четырёхъядерным процессором. У него ушло на это два года.
Парень полностью воссоздал архитектуру восьмибитного процессора. У него есть пользовательский интерфейс, через который можно выводить на экран числа Фибоначчи, умножать и создавать случайные рисунки. Есть даже режим отладки.
Процессор огромный, потому что кубики в Minecraft большие. Но внутри вашего компьютера в процессоре происходит всё почти то же самое, просто очень уменьшенное и во много миллионов раз мощнее.
Вопрос — зачем? Ответ — потому что мог!
https://www.youtube.com/watch?v=SbO0tqH8f5I
Парень полностью воссоздал архитектуру восьмибитного процессора. У него есть пользовательский интерфейс, через который можно выводить на экран числа Фибоначчи, умножать и создавать случайные рисунки. Есть даже режим отладки.
Процессор огромный, потому что кубики в Minecraft большие. Но внутри вашего компьютера в процессоре происходит всё почти то же самое, просто очень уменьшенное и во много миллионов раз мощнее.
Вопрос — зачем? Ответ — потому что мог!
https://www.youtube.com/watch?v=SbO0tqH8f5I
YouTube
[Minecraft Computer Engineering] - Quad-Core Redstone Computer v5.0 [12k sub special!]
Hey guys! After over two years of development, I am finally here to show you guys the Redstone Computer v5.0, the latest installment in my series of Redstone Computers! It is improved in every way compared to the Redstone Computer v4.0, and it adds a plethora…
Задачка для всех, кто улетает на майские: https://thecode.media/plane/
Журнал «Код» программирование без снобизма
Проверьте свою логику в задаче про самолёт — Журнал «Код» программирование без снобизма
На примере обыденной ситуации эта задача на логику показывает, как математика помогает понимать устройство окружающего мира.
Разработчик Джим Фишер нашёл в Chrome для Android уязвимость, которая позволяет подделать адресную строку браузера. Вы можете попасть на фишинговый сайт, но всё будет выглядеть так, будто вы находитесь на нормальном ресурсе.
Когда вы пролистываете страницу вниз, то Chrome скрывает верхнюю часть интерфейса с адресной строкой и вкладками. Но можно легко сделать так, чтобы браузер не показывал панель и тогда, когда вы листаете вверх. А вместо неё подставить поддельную строку с другим адресом.
Вывод:
Это похоже на фильм «Начало», где тебя погружают в сон внутри сна. Хром внутри хрома. Фишинг внутри фишинга. Бесконечное колесо перерождений, выйти из которого можно лишь выключив телефон. Ви нид ту гоу дипер.
https://vk.com/video-179664673_456239029
Когда вы пролистываете страницу вниз, то Chrome скрывает верхнюю часть интерфейса с адресной строкой и вкладками. Но можно легко сделать так, чтобы браузер не показывал панель и тогда, когда вы листаете вверх. А вместо неё подставить поддельную строку с другим адресом.
Вывод:
Это похоже на фильм «Начало», где тебя погружают в сон внутри сна. Хром внутри хрома. Фишинг внутри фишинга. Бесконечное колесо перерождений, выйти из которого можно лишь выключив телефон. Ви нид ту гоу дипер.
https://vk.com/video-179664673_456239029
VK Видео
В мобильном Chrome можно подделать адресную строку, чтобы фишинговый сайт выглядел как настоящий
Watch В мобильном Chrome можно подделать адресную.. 9 s from 30 April 2019 online in HD for free in the VK catalog without signing up! Views: 22087. Likes: 78.
Google запустила экспериментальный сайт, на котором с помощью ИИ можно создать свой «поэтический портрет». Введите слово на английском языке, сделайте селфи, и получите стилизованное фото с парой строк в стихотворной форме.
ИИ генерирует стихи, используя 25 миллионов слов из поэзии XIX века. Он не только подписывает своими творениями ваше фото, но и накладывает их прямо вам на лицо.
Результаты работы ИИ не всегда несут в себе много смысла. Но поэзия и здравый смысл — вещи не всегда совместимые. Поэтому будем считать, что эксперимент Google удался.
https://artsexperiments.withgoogle.com/poemportraits
ИИ генерирует стихи, используя 25 миллионов слов из поэзии XIX века. Он не только подписывает своими творениями ваше фото, но и накладывает их прямо вам на лицо.
Результаты работы ИИ не всегда несут в себе много смысла. Но поэзия и здравый смысл — вещи не всегда совместимые. Поэтому будем считать, что эксперимент Google удался.
https://artsexperiments.withgoogle.com/poemportraits
Яндекс.Практикум провели исследование рынка ИТ-профессий и в отчёте можно найти много интересного
Так, PHP- и Java-разработчики остаются одними из самых востребованных на рынке, но спрос на них постепенно падает. Зато выделяется фронтенд: вакансий для этих специалистов больше, чем для кого-либо ещё в ИТ, и спрос на них только увеличивается — за два года он вырос на 19,5%.
На удалёнку обычно ищут более опытных сотрудников: больше половины таких вакансий приходится на долю специалистов с опытом от четырёх лет. Доля вакансий для новичков — почти в два раза ниже, чем в целом в ИТ.
Самым «айтишным» российским городом оказался Новосибирск. Второе и третье места у Москвы и Питера соответственно.
Подробная информация по зарплатам и числу вакансий здесь: https://yandex.ru/company/researches/2019/it-jobs
Так, PHP- и Java-разработчики остаются одними из самых востребованных на рынке, но спрос на них постепенно падает. Зато выделяется фронтенд: вакансий для этих специалистов больше, чем для кого-либо ещё в ИТ, и спрос на них только увеличивается — за два года он вырос на 19,5%.
На удалёнку обычно ищут более опытных сотрудников: больше половины таких вакансий приходится на долю специалистов с опытом от четырёх лет. Доля вакансий для новичков — почти в два раза ниже, чем в целом в ИТ.
Самым «айтишным» российским городом оказался Новосибирск. Второе и третье места у Москвы и Питера соответственно.
Подробная информация по зарплатам и числу вакансий здесь: https://yandex.ru/company/researches/2019/it-jobs
Компания Яндекс
Компания Яндекс — Обзор рынка ИТ-вакансий
Как меняется спрос на ИТ-специалистов разных профилей, какими навыками они должны обладать в первую очередь, в каких областях выше всего доля вакансий для новичков, на какую зарплату они могут рассчитывать — и так далее.
Японская компания DataGrid разработала ИИ, который генерирует фотографии fashion-моделей в полный рост. На выходе получаются несуществующие люди в разных позах и одежде.
Пока это только демоверсия технологии. О ней известно лишь то, что генеративно-состязательная сеть создаёт изображения в разрешении 1024 × 1024.
Если такой ИИ приживётся, то живые модели, которых мы видим в рекламе, больше будут не нужны. Кому захочется тратить время и деньги на фотосъёмку, если можно просто заказать готовые картинки?
https://youtu.be/8siezzLXbNo
Пока это только демоверсия технологии. О ней известно лишь то, что генеративно-состязательная сеть создаёт изображения в разрешении 1024 × 1024.
Если такой ИИ приживётся, то живые модели, которых мы видим в рекламе, больше будут не нужны. Кому захочется тратить время и деньги на фотосъёмку, если можно просто заказать готовые картинки?
https://youtu.be/8siezzLXbNo
YouTube
【データグリッド】全身モデル自動生成AI | [DataGrid] Model generation AI
ディープラーニングを応用したGAN（敵対的生成ネットワーク）により、従来困難だった高解像度（1024×1024）の「実在しない」人物の全身画像生成に成功。
We have succeeded in generating high-resolution (1024×1024) images of whole-body who don't exist using Generative Adversarial Networks (GANs)
We use these images as virtual models…
We have succeeded in generating high-resolution (1024×1024) images of whole-body who don't exist using Generative Adversarial Networks (GANs)
We use these images as virtual models…
Паблик «Нейрокухня» делится творениями нейросети, которая создаёт кулинарные рецепты. Принцип работы такой же, как у других алгоритмов подобного рода. Система берёт рецепты из большой базы и случайным образом создаёт новые.
Один из рецептов — «Яблочный ломтик жаренный». Для его приготовления нейросеть предлагает вымыть 2 стакана воды и подать как самостоятельное блюдо. А чтобы приготовить «Суп из красной смородины», понадобится «Сварить 1 фунт свиной крови и 1 фунт свиного сала, 1 фунт свинины».
Как и в случае с виртуальными котиками, практической пользы алгоритм не несёт. Зато посмеяться можно вдоволь.
Почитать рецепты (и не только) можно в паблике «Нейрокухня»: https://vk.com/cooktech
Один из рецептов — «Яблочный ломтик жаренный». Для его приготовления нейросеть предлагает вымыть 2 стакана воды и подать как самостоятельное блюдо. А чтобы приготовить «Суп из красной смородины», понадобится «Сварить 1 фунт свиной крови и 1 фунт свиного сала, 1 фунт свинины».
Как и в случае с виртуальными котиками, практической пользы алгоритм не несёт. Зато посмеяться можно вдоволь.
Почитать рецепты (и не только) можно в паблике «Нейрокухня»: https://vk.com/cooktech
Лонгрид на длинные выходные (или рабочие дни? Мы не знаем). Прочитайте, как устроен интернет на самом базовом уровне.
Знайте матчасть, чтобы вас не могли запугать законом о блокировке интернета.
https://thecode.media/how-internet-works-1/
Знайте матчасть, чтобы вас не могли запугать законом о блокировке интернета.
https://thecode.media/how-internet-works-1/
Журнал «Код» программирование без снобизма
Интернет: что это такое, история создания и как он работает
Рассказываем, как устроена всемирная сеть и как работает интернет на конкретном примере. Что такое клиенты и серверы, а также как они связаны и благодаря чему вы можете пользоваться интернетом на вашем устрйстве — читайте в статье.
Facebook снова что-то делает с нашими персональными данными не так
Оказалось, что посторонние сотрудники могут просматривать ваши личные посты в Facebook и Instagram. Они нужны им для того, чтобы обучать искусственный интеллект.
Контент в соцсетях сортирует ИИ, но сперва посты распределяют по категориям живые люди. Facebook поручает это сторонним компаниям. Их сотрудникам, как выяснилось, доступны и личные публикации — то есть те, которые должны быть видны только друзьям пользователей. Иногда в них попадает конфиденциальная информация.
Проблема в том, что данные пользователей попадают к тем, для кого они не предназначались. Может, мы бы не переживали так сильно, если бы этим занимался сам Facebook. Но кто знает, какие стандарты безопасности у тех индийских и китайских фирм, которые ежедневно просматривают нашу личную информацию.
В общем, никогда такого не было, и вот опять. Прочитайте нашу статью о безопасности Facebook и хешировании, чтобы поднять боевой дух: https://thecode.media/hash-brown/
Оказалось, что посторонние сотрудники могут просматривать ваши личные посты в Facebook и Instagram. Они нужны им для того, чтобы обучать искусственный интеллект.
Контент в соцсетях сортирует ИИ, но сперва посты распределяют по категориям живые люди. Facebook поручает это сторонним компаниям. Их сотрудникам, как выяснилось, доступны и личные публикации — то есть те, которые должны быть видны только друзьям пользователей. Иногда в них попадает конфиденциальная информация.
Проблема в том, что данные пользователей попадают к тем, для кого они не предназначались. Может, мы бы не переживали так сильно, если бы этим занимался сам Facebook. Но кто знает, какие стандарты безопасности у тех индийских и китайских фирм, которые ежедневно просматривают нашу личную информацию.
В общем, никогда такого не было, и вот опять. Прочитайте нашу статью о безопасности Facebook и хешировании, чтобы поднять боевой дух: https://thecode.media/hash-brown/
Журнал «Код» программирование без снобизма
Как (не) работает хеширование паролей на примере Facebook — Журнал «Код»
На примере очередной истории про отношение Facebook к пользовательским данным, рассказываем, что такое хеширование паролей и как себя обезопасить юзеру.
Учёные из Гарвардского университета создали систему, которая позволяет хранить данные в органических молекулах олигопептидах. В ходе тестирования они сумели записать и прочитать 400 КБ информации, включая стенограмму лекции, картину и фотографию. Средняя скорость записи составила 8 бит/с, чтения — 20 бит/с.
В основе системы лежит металлическая пластина с 384 крошечными лунками: в каждую помещают разные комбинации олигопептидов. Если в лунке есть конкретная молекула, то она читается как 1, а если нет, то как 0. Бинарный код в каждой лунке может быть буквой или пикселем изображения.
Так информацию можно хранить на протяжении нескольких тысяч лет. Конечно, скорость чтения и записи нельзя назвать высокой. Но разве в масштабах вечности это имеет большое значение?
В основе системы лежит металлическая пластина с 384 крошечными лунками: в каждую помещают разные комбинации олигопептидов. Если в лунке есть конкретная молекула, то она читается как 1, а если нет, то как 0. Бинарный код в каждой лунке может быть буквой или пикселем изображения.
Так информацию можно хранить на протяжении нескольких тысяч лет. Конечно, скорость чтения и записи нельзя назвать высокой. Но разве в масштабах вечности это имеет большое значение?