HBR: как использовать ChatGPT для принятия более эффективных решений
Современные чат-боты - не волшебные джины из бутылки, которые могут исполнить любое желание. С ними надо уметь работать, в частности - правильно формулировать вопросы. Но если вы освоите такой подход, то сможете использовать огромный багаж опыта всего интернета, ведь мало какие проблемы в нашей жизни являются уникальными. В сегодняшнем материале колумнист HBR и профессор Оксфорда Виктор Майер-Шёнбергер рассказывает о том, как можно использовать генеративные ИИ-модели для принятия управленческих решений.
«Успешный процесс принятия решений состоит из трех этапов: формулировка вопроса, генерация альтернатив и принятие решения. Большие языковые модели могут помочь на каждом этапе этого процесса. Хотя может возникнуть соблазн просто обратиться к ChatGPT за ответами».
https://theidealist.ru/decisiongpt/
#HBR #технологии #общество #ИИ #ChatGPT
Современные чат-боты - не волшебные джины из бутылки, которые могут исполнить любое желание. С ними надо уметь работать, в частности - правильно формулировать вопросы. Но если вы освоите такой подход, то сможете использовать огромный багаж опыта всего интернета, ведь мало какие проблемы в нашей жизни являются уникальными. В сегодняшнем материале колумнист HBR и профессор Оксфорда Виктор Майер-Шёнбергер рассказывает о том, как можно использовать генеративные ИИ-модели для принятия управленческих решений.
«Успешный процесс принятия решений состоит из трех этапов: формулировка вопроса, генерация альтернатив и принятие решения. Большие языковые модели могут помочь на каждом этапе этого процесса. Хотя может возникнуть соблазн просто обратиться к ChatGPT за ответами».
https://theidealist.ru/decisiongpt/
#HBR #технологии #общество #ИИ #ChatGPT
Wired: ИИ создает высокоэффективные антитела, которые человек даже не может себе представить
Персонализированные лекарства - наше недалёкое будущее, которое уже перестаёт выглядеть как фантастика. И огромную роль в грядущем медицинском прорыве играют генеративные алгоритмы, использование которых становится всё шире. О новых перспективах в разработках высокоэффективных антител - сегодняшний перевод на «Идеалисте».
«Антитела, которые более эффективны или имеют меньше побочных эффектов, чем существующие, разработанные людьми. «Вы находите молекулы, которые никогда бы не нашли обычными методами».
https://theidealist.ru/antibodies/
#Wired #наука #технологии #здоровье #ИИ
Персонализированные лекарства - наше недалёкое будущее, которое уже перестаёт выглядеть как фантастика. И огромную роль в грядущем медицинском прорыве играют генеративные алгоритмы, использование которых становится всё шире. О новых перспективах в разработках высокоэффективных антител - сегодняшний перевод на «Идеалисте».
«Антитела, которые более эффективны или имеют меньше побочных эффектов, чем существующие, разработанные людьми. «Вы находите молекулы, которые никогда бы не нашли обычными методами».
https://theidealist.ru/antibodies/
#Wired #наука #технологии #здоровье #ИИ
The Atlantic: на чьих книгах учатся ИИ-алгоритмы?
Ни для кого не секрет, что эффективность алгоритмов генеративного ИИ строится прежде всего на огромных базах данных текстовой информации. Но что составляет их основу? Чьими словами говорят с нами ChatGPT, Llama и другие языковые модели? Алекс Рейснер из The Atlantic пытается разобраться.
«Часть обучающих текстов берется из Википедии и других сетевых источников, но для качественного генеративного ИИ требуется более качественный материал, чем тот, который обычно можно найти в Интернете, то есть тот, который можно найти в книгах. В иске, поданном в Калифорнии в прошлом месяце, писатели Сара Сильверман, Ричард Кадри и Кристофер Голден утверждают, что Meta нарушила закон об авторском праве, использовав их книги для обучения LLaMA, большой языковой модели, аналогичной GPT-4 от OpenAI, — алгоритма, который может генерировать текст, подражая шаблонам слов, найденным в образцах текстов. Однако ни сам иск, ни комментарии вокруг него не дают возможности заглянуть под капот: мы не знаем точно, обучалась ли LLaMA на книгах Сильвермана, Кадри, Голдена или других авторов».
https://theidealist.ru/llama/
#TheAtlantic #технологии #ИИ #Llama #книги
Ни для кого не секрет, что эффективность алгоритмов генеративного ИИ строится прежде всего на огромных базах данных текстовой информации. Но что составляет их основу? Чьими словами говорят с нами ChatGPT, Llama и другие языковые модели? Алекс Рейснер из The Atlantic пытается разобраться.
«Часть обучающих текстов берется из Википедии и других сетевых источников, но для качественного генеративного ИИ требуется более качественный материал, чем тот, который обычно можно найти в Интернете, то есть тот, который можно найти в книгах. В иске, поданном в Калифорнии в прошлом месяце, писатели Сара Сильверман, Ричард Кадри и Кристофер Голден утверждают, что Meta нарушила закон об авторском праве, использовав их книги для обучения LLaMA, большой языковой модели, аналогичной GPT-4 от OpenAI, — алгоритма, который может генерировать текст, подражая шаблонам слов, найденным в образцах текстов. Однако ни сам иск, ни комментарии вокруг него не дают возможности заглянуть под капот: мы не знаем точно, обучалась ли LLaMA на книгах Сильвермана, Кадри, Голдена или других авторов».
https://theidealist.ru/llama/
#TheAtlantic #технологии #ИИ #Llama #книги
Wired: декодеры мыслей на базе ИИ не просто прочитают ваше сознание - они его изменят
Один из главных страхов человечества заключается в том, что кто-то научится читать наши мысли, и «последний барьер приватности» падёт, а значит мы никогда более не сможем чувствовать себя внутри своего сознания защищенно. И по этому вопросу у ученых есть две новости, по классике - хорошая и плохая. Хорошая: до того, как кто-то сможет читать мысли словно книгу ещё очень и очень далеко. Плохая: технология по своему принципу довольно успешна и имеет перспективу, более того, с помощью неё можно не просто мысли считывать, но даже формировать.
«Что, если разум не настолько отгорожен от внешнего мира, как мы его себе представляем? За последнее столетие теоретики начали формулировать альтернативную концепцию разума, которая противостоит солипсическому сознанию, показывая, как оно приводит к парадоксам. Один из наиболее радикальных аргументов в этом отношении принадлежит покойному логику и философу Солу Крипке, который расширил понятие «частного языка» — предполагаемого внутреннего, скрытого языка мысли, понятного только самому мыслителю, — и подверг критике взгляд на разум как на самодостаточную сущность. По мнению Крипке, любая мысль, которая является частной и доступной только мыслителю, в конечном итоге становится непонятной даже для него самого».
https://theidealist.ru/mindcoders/
#Wired #технологии #наука #мозг #ИИ
Один из главных страхов человечества заключается в том, что кто-то научится читать наши мысли, и «последний барьер приватности» падёт, а значит мы никогда более не сможем чувствовать себя внутри своего сознания защищенно. И по этому вопросу у ученых есть две новости, по классике - хорошая и плохая. Хорошая: до того, как кто-то сможет читать мысли словно книгу ещё очень и очень далеко. Плохая: технология по своему принципу довольно успешна и имеет перспективу, более того, с помощью неё можно не просто мысли считывать, но даже формировать.
«Что, если разум не настолько отгорожен от внешнего мира, как мы его себе представляем? За последнее столетие теоретики начали формулировать альтернативную концепцию разума, которая противостоит солипсическому сознанию, показывая, как оно приводит к парадоксам. Один из наиболее радикальных аргументов в этом отношении принадлежит покойному логику и философу Солу Крипке, который расширил понятие «частного языка» — предполагаемого внутреннего, скрытого языка мысли, понятного только самому мыслителю, — и подверг критике взгляд на разум как на самодостаточную сущность. По мнению Крипке, любая мысль, которая является частной и доступной только мыслителю, в конечном итоге становится непонятной даже для него самого».
https://theidealist.ru/mindcoders/
#Wired #технологии #наука #мозг #ИИ
Wired: почему генеративный ИИ не изменит книжную культуру
Техновизионеры уже серьёзно повлияли на многие сферы нашей жизни, но чтение и книги, несмотря на все поползновения, не сдаются. Более того, многие любители литературы считают, что в классическом чтении менять ничего не надо, и все попытки «починить» то, что не сломано - не нужны. А может быть это просто брюзжание тех, кто не хочет принимать неизбежные изменения? Решать вам.
«Техноэнтузиасты по-прежнему будут находить венчурных инвесторов, чтобы потчевать их вином и ужином и тратить еще больше денег на всякую ерунду» — прогнозирует Крайзман. «А что касается остальных? Мы просто продолжим читать».
https://theidealist.ru/aibooks/
#Wired #технологии #книги #ИИ
Техновизионеры уже серьёзно повлияли на многие сферы нашей жизни, но чтение и книги, несмотря на все поползновения, не сдаются. Более того, многие любители литературы считают, что в классическом чтении менять ничего не надо, и все попытки «починить» то, что не сломано - не нужны. А может быть это просто брюзжание тех, кто не хочет принимать неизбежные изменения? Решать вам.
«Техноэнтузиасты по-прежнему будут находить венчурных инвесторов, чтобы потчевать их вином и ужином и тратить еще больше денег на всякую ерунду» — прогнозирует Крайзман. «А что касается остальных? Мы просто продолжим читать».
https://theidealist.ru/aibooks/
#Wired #технологии #книги #ИИ
Wired: вот на что способен Copilot, новый ИИ-помощник в Windows 11
Microsoft cтала первой технокомпанией, которая встроила в свою операционную систему ассистента на основе технологии генеративного ИИ. Copilot пока может выполнять достаточно простые функции, но система постоянно совершенствуется и уже может заметно облегчать работу - как минимум в некоторых программных продуктах компании. К сожалению, российским пользователям чтобы по достоинству оценить все нововведения придется включить VPN.
«Вы можете попросить Copilot сочинить короткое стихотворение, вступление к сопроводительному письму или текст для электронного письма коллеге. Когда вы начнете новый чат, то увидите, что можно выбрать один из стилей общения – «Более творческий», «Более сбалансированный» или «Более точный», как в чате Bing Chat в Интернете, — то есть вы можете настроить, насколько изобретательным будет Copilot в своих ответах».
https://theidealist.ru/copilot/
#Wired #технологии #Microsoft #ИИ #Windows
Microsoft cтала первой технокомпанией, которая встроила в свою операционную систему ассистента на основе технологии генеративного ИИ. Copilot пока может выполнять достаточно простые функции, но система постоянно совершенствуется и уже может заметно облегчать работу - как минимум в некоторых программных продуктах компании. К сожалению, российским пользователям чтобы по достоинству оценить все нововведения придется включить VPN.
«Вы можете попросить Copilot сочинить короткое стихотворение, вступление к сопроводительному письму или текст для электронного письма коллеге. Когда вы начнете новый чат, то увидите, что можно выбрать один из стилей общения – «Более творческий», «Более сбалансированный» или «Более точный», как в чате Bing Chat в Интернете, — то есть вы можете настроить, насколько изобретательным будет Copilot в своих ответах».
https://theidealist.ru/copilot/
#Wired #технологии #Microsoft #ИИ #Windows
The Atlantic: Белый дом готовится к будущему, в котором доминирует ИИ
Президент США Джо Байден подписал самый масштабный на сегодняшний день набор принципов регулирования искусственного интеллекта в Америке: пространный указ, который предписывает всем видам государственных ведомств обеспечить лидерство Америки в развитии этой технологии и одновременно устранить многочисленные опасности, которые она представляет. Указ прямо предписывает ведомствам устанавливать правила и рекомендации, писать отчеты, создавать финансовые и исследовательские инициативы для ИИ – «самой важной технологии нашего времени», по словам Байдена.
«Масштабы указа впечатляют, особенно если учесть, что бум генеративных ИИ начался всего год назад. Но многие части документа — а их немало — временами противоречат друг другу, демонстрируя общую путаницу в вопросе о том, каким именно должно быть главное отношение Америки к ИИ: является ли он угрозой национальной безопасности или справедливому обществу? Является ли он геополитическим оружием? Это способ помочь людям?».
https://theidealist.ru/whitehouseai/
#TheAtlantic #власть #технологии #США #ИИ
Президент США Джо Байден подписал самый масштабный на сегодняшний день набор принципов регулирования искусственного интеллекта в Америке: пространный указ, который предписывает всем видам государственных ведомств обеспечить лидерство Америки в развитии этой технологии и одновременно устранить многочисленные опасности, которые она представляет. Указ прямо предписывает ведомствам устанавливать правила и рекомендации, писать отчеты, создавать финансовые и исследовательские инициативы для ИИ – «самой важной технологии нашего времени», по словам Байдена.
«Масштабы указа впечатляют, особенно если учесть, что бум генеративных ИИ начался всего год назад. Но многие части документа — а их немало — временами противоречат друг другу, демонстрируя общую путаницу в вопросе о том, каким именно должно быть главное отношение Америки к ИИ: является ли он угрозой национальной безопасности или справедливому обществу? Является ли он геополитическим оружием? Это способ помочь людям?».
https://theidealist.ru/whitehouseai/
#TheAtlantic #власть #технологии #США #ИИ
The Atlantic: технологии, благодаря которым мы радикально переосмыслим общественную сферу
Распознавание лиц - весьма непростая задача, даже для генеративного ИИ. Но, судя по всему, она решена. И это, по мнению многих специалистов, радикально изменит в перспективе сферу общественных отношений и личной приватности. Первые, пока не слишком заметные изменения - уже происходят.
«Нейронные сети — по сути, системы искусственного интеллекта, способные к «глубокому обучению» для улучшения своих функций, — покорили систему распознавания лиц. В некоторых исследованиях они даже могут различать однояйцевых близнецов. Все, что им нужно для обучения, — это фотографии лиц, миллиарды фотографий, привязанных к реальным личностям. Удобно, что миллиарды из нас создали такую базу данных в виде своих аккаунтов в социальных сетях».
https://theidealist.ru/ufaceisours/
#TheAtlantic #технологии #ИИ #распознаваниелиц #приватность
Распознавание лиц - весьма непростая задача, даже для генеративного ИИ. Но, судя по всему, она решена. И это, по мнению многих специалистов, радикально изменит в перспективе сферу общественных отношений и личной приватности. Первые, пока не слишком заметные изменения - уже происходят.
«Нейронные сети — по сути, системы искусственного интеллекта, способные к «глубокому обучению» для улучшения своих функций, — покорили систему распознавания лиц. В некоторых исследованиях они даже могут различать однояйцевых близнецов. Все, что им нужно для обучения, — это фотографии лиц, миллиарды фотографий, привязанных к реальным личностям. Удобно, что миллиарды из нас создали такую базу данных в виде своих аккаунтов в социальных сетях».
https://theidealist.ru/ufaceisours/
#TheAtlantic #технологии #ИИ #распознаваниелиц #приватность
The New York Times: пять дней хаоса: как Сэм Альтман вернулся в OpenAI
OpenAI, создатели популярного чат-бота ChatGPT - одни из лидеров техно индустрии в области разработки генеративного ИИ. И поэтому произошедшее недавно внезапное увольнение руководителя компании Сэма Альтмана наделало шуму в мире. Еще большее недоумение общественность испытала, когда Альтман спустя пять дней вернулся на свою должность. Что же на самом деле произошло? Разбираемся вместе с журналистами The New York Times.
«Кризис в OpenAI показал, что создание систем искусственного интеллекта — это проверка того, смогут ли бизнесмены, желающие заработать деньги, работать синхронно с исследователями, которые беспокоятся, что то, что они разрабатывают, может в конечном итоге уничтожить рабочие места или стать угрозой, если такие технологии выйдут из-под контроля».
https://theidealist.ru/altman/
#NYTimes #общество #технологии #ИИ #OpenAI #Альтман
OpenAI, создатели популярного чат-бота ChatGPT - одни из лидеров техно индустрии в области разработки генеративного ИИ. И поэтому произошедшее недавно внезапное увольнение руководителя компании Сэма Альтмана наделало шуму в мире. Еще большее недоумение общественность испытала, когда Альтман спустя пять дней вернулся на свою должность. Что же на самом деле произошло? Разбираемся вместе с журналистами The New York Times.
«Кризис в OpenAI показал, что создание систем искусственного интеллекта — это проверка того, смогут ли бизнесмены, желающие заработать деньги, работать синхронно с исследователями, которые беспокоятся, что то, что они разрабатывают, может в конечном итоге уничтожить рабочие места или стать угрозой, если такие технологии выйдут из-под контроля».
https://theidealist.ru/altman/
#NYTimes #общество #технологии #ИИ #OpenAI #Альтман
The Atlantic: самое потрясающее предсказание Нила Стивенсона
Нил Стивенсон - известный фантаст, ввернувший в обиход такое понятие как «метаверс» или «метавселенная», например. Есть в его книгах нечто похожее и на генеративный ИИ, который некоторые спикеры считают главной технологией 21 века. Интересно, что сам писатель к перспективам Chat GPT и его «собратьев» относится скептически. Свежее интервью, которое, насколько мы знаем, на русском еще не выходило - Вашему вниманию.
«Чатбот — это не оракул; это статистический механизм, который создает предложения, звучащие точно. Сейчас мне кажется, что это похоже на то, как если бы мы только что изобрели транзисторы. У нас есть несколько потребительских товаров, которые люди начинают использовать, например транзисторный радиоприемник, но мы еще не знаем, как транзистор изменит общество. Мы находимся на стадии транзисторного радио в ИИ».
https://theidealist.ru/stephai/
#TheAtlantic #технологии #ИИ #футурология #Стивенсон
Нил Стивенсон - известный фантаст, ввернувший в обиход такое понятие как «метаверс» или «метавселенная», например. Есть в его книгах нечто похожее и на генеративный ИИ, который некоторые спикеры считают главной технологией 21 века. Интересно, что сам писатель к перспективам Chat GPT и его «собратьев» относится скептически. Свежее интервью, которое, насколько мы знаем, на русском еще не выходило - Вашему вниманию.
«Чатбот — это не оракул; это статистический механизм, который создает предложения, звучащие точно. Сейчас мне кажется, что это похоже на то, как если бы мы только что изобрели транзисторы. У нас есть несколько потребительских товаров, которые люди начинают использовать, например транзисторный радиоприемник, но мы еще не знаем, как транзистор изменит общество. Мы находимся на стадии транзисторного радио в ИИ».
https://theidealist.ru/stephai/
#TheAtlantic #технологии #ИИ #футурология #Стивенсон
