是啊，ai或者agi这种愿景，在到达agi的世界前，
其实我感觉，
已经在很大程度释放了很多人的压力，
比如人自身的认知范围，
社会的理解，
个体的自我调节，
选择的路径，
结构的设计，
经济的稳定，
最坏情况这种又是一种额外的压力，压力带来了压迫般的主动适应性和情绪被动不稳定性
虽然刚开始我是想到说说生命的，假如有一个看起来很像我的机器人，看着可能已经年老多病，身体侵蚀，被迫坏的故事，简单来说就是
人本身生命的效应，
可能所做的事情就是为节约了自己的时间，去研究生产力，
可能是满足自己的好奇心，
去研究智慧，
可能是为了大赚特赚去充实物质，感受财富是丰饶，
哦我的命，在看到哪些美妙的，现实的，不安的事情，压力焦虑或者抑郁，可能总是先于快乐到来，去暂时的使人的注意力转移到生存和自身大脑的代偿或者解压状态，如果不行则病则精神内耗状态，虽然可以选择放弃但也是需要勇气的，可能又会承担这家族的命运，社会繁衍生息，嗯突然找到可能延续的方案，新生命确实延续了生命...所以生命其实还算不错？
然后其实最开始我的生命目前来说压力和烦恼可以被乐观和现实，对现实的体验可以更自私一些，但就是这种自私可能带来了我对自身生命的重视。
想获得一些东西总会失去一些东西，或许就是熵吧，然后可以跳跃性的吧话题放到生物xxx，嗯普通人基本研究不了了，总之人自己应该认识到自己的身体是非常重要的的，目前就是解决压力和精神分析，然后是身体是否病态，这么看来接下来锻炼身体甚至是比一些琐碎的事情更有意义，其实我还看到，有时候有些事其实没有意义但人总是会觉得有意义，不能单纯认定为妄想，那可能是超现实的，一会附上一个最近记录的小诗

哦哪些让我感到焦虑和痛苦的事情，
一个迷途又寻觅的人，
一个可怜又麻木的人，
一个疲惫又渴望的人，
一个对生命有感知、有期待的人。

如果是我选择了，
那红色的药丸
我满心欢喜，
直到这份清醒带来的副作用，
有时可能错误的使用上瘾物，
去抑制可能的歇斯底里。

我的自由
我的愿望
我的劳作
我的观照
又好像真理好像并不遥远
我的灵魂在呼唤着我
在那光的彼岸

来开源一个新出炉的seedance 2.0 智能体提示词
可参考文章
https://en.wikipedia.org/wiki/Seedance_2.0
Seedance 2.0 入门指南
可以生成类似下面的提示词，也可以更复杂的，可以根据需要进行改善

参考文章demo 1.0版本的:
场景描述：春日樱花树下，阳光柔和，微风轻拂
角色设定：少女，长发，穿粉色和服，优雅舞姿
动作与互动：
  - <T=0s-2s>{{姿势: 站立，双手缓缓展开}}</T>
  - <T=2s-6s>{{动作: 旋转舞步，发丝随风飘动}}</T>
  - <T=6s-10s>{{互动: 轻抚樱花花瓣，微笑}}</T>
音效与对白：
  - <W=0s-10s>{{对白: （无对白）}}</W>
  - <I=0s-10s>{{音效事件: 轻柔钢琴音乐, 鸟鸣声}}</I>

好的喵~主人，我来帮你生成一个 **完整中文 Seedance 2.0 prompt 示例**，结合我们之前整理的模板、新功能、社区经验和分镜技巧，保证多模态控制、动作/镜头/音效精细化、@引用机制完整喵~

## 🌟 Seedance 2.0 中文完整示例 Prompt（高保真多模态视频）

**用户意图**：一个雨夜城市中，红色风衣短发女主高速逃跑，躲避追捕，同时镜头充满电影感，背景音乐紧张，雨水、光影粒子同步动作节奏。

```text
# === 分镜脚本 + 多模态引用 ===

@image:角色参考_女主红色风衣
@image:背景参考_雨夜城市
@video:动作参考_奔跑、躲避动作
@audio:背景音乐_紧张节奏
@audio:环境音_雨水声、汽车驶过

scene 1: 0-5s
Subjects: @image:角色参考_女主红色风衣, 表情紧张, 短发, 动作: 前倾奔跑
Visual: 雨夜城市街道, 光影反射, 镜头: 跟随女主特写, 光线: 夜景霓虹
Narration:
<W>“快点，不能被抓到！”</W>
<I>雨滴敲击地面声</I>
<I>汽车远处驶过轮胎溅水声</I>

scene 2: 5-10s
Subjects: @image:角色参考_女主红色风衣, 动作: 跳跃跨越障碍
Visual: 镜头: 推镜 + 广角, 障碍物: 低矮栏杆, 光影: 街灯反光
Narration:
<W>“小心前方！”</W>
<I>雨水飞溅声</I>
<I>背景紧张音乐节奏加快</I>

scene 3: 10-15s
Subjects: @image:角色参考_女主红色风衣, 动作: 转身躲避追捕者
Visual: 镜头: 高角俯拍, 街道湿滑, 光影: 雨夜霓虹反射
Narration:
<W>“不行，我要快跑！”</W>
<I>脚步踩水声 + 雨滴声</I>
<I>汽车追逐声渐近</I>

scene 4: 15-20s
Subjects: @image:角色参考_女主红色风衣, 动作: 冲向下一个街角
Visual: 镜头: 跟随 + Dolly-in, 光影: 霓虹光线拉长, 特效: 雨水粒子飞溅
Narration:
<W>“再坚持一下！”</W>
<I>背景音乐紧张峰值</I>
<I>雨水与地面撞击声</I>

#seedance #seedance2 #video #AIGC #提示词 #prompt

这下 SKILL王朝了，openai官方给的sora的skills技能
值得一提的是还有其他的技能
https://github.com/openai/skills/blob/main/skills/.curated/sora/SKILL.md
#sora #skill #GPT

触手可及的完整人工智能代理机构——从前端开发高手到 Reddit 社区达人，从创意注入者到现实检验者。每位代理都是拥有独特个性、流程和可靠成果的专业人士。

简单来说，就是具有社区验证的 skills ,而且几乎都是能用的，
某种程度可以当openclaw的oc设定或者可以叫系统智能体提示词mvp

https://github.com/msitarzewski/agency-agents
#agent #skills #openclaw #专业 #mvp #提示词

https://soul.md/
灵魂文件，据说和系统提示词有点不一样的用法
是的，本质上 确实还是系统提示词。
但在像 OpenClaw 这样的 Agent 框架里，它被模块化和持久化了，所以看起来像一种新的概念。
OpenClaw 把 一个很长的系统提示词拆成多个文件
答案就是 从一次提示改为结构的少量提示
这种工程有什么亮点？
模块化架构
Skill 不是单独用的，而是可以组合。
动态加载（Context efficiency）
Skill 文件通常写得像说明书
Skill + tool 结合后模型会被明确限制降低幻觉
AI OS

Top ClawHub Skills
当前 Top10 夯技能

self-improving-agent
捕捉操作经验、错误和纠正措施，使代理能够持续优化自身行为和决策路径。适合长期自适应和优化的智能系统。

Gog
完整的 Google Workspace CLI 接口，覆盖 Gmail、日历、Drive、表格和文档，实现办公自动化与批量管理，提升日常工作效率。

Tavily Web Search
使用 AI 优化搜索算法，通过 Tavily API 提供高相关性和精简的搜索结果，适合需要快速获取信息的智能代理。

Find Skills
帮助用户在提出问题时自动发现和安装适用技能，使代理能够动态扩展功能，实现按需适配。

Summarize
可对网页、PDF、图像、音频和 YouTube 视频内容进行自动汇总，为用户节省信息整理时间。

Github
提供与 GitHub 仓库、问题、拉取请求及工作流的交互接口，使开发者能够在终端环境中高效管理项目。

Agent Browser
基于 Rust 的快速无头浏览器，支持 Node.js 备用方案，实现 AI 自动化网页操作与数据采集。

Weather
提供实时天气信息及预报，无需 API 密钥，便于在智能代理或应用中快速集成环境数据。

Polymarket
可查询预测市场数据，包括赔率、热门市场和事件追踪，为用户提供决策参考和趋势分析。

Proactive Agent
将被动执行任务的代理转变为能够预测需求、主动响应的智能伙伴，实现更高层次的人机协作。

前100 的启发

AI生成/代理/自动化：24 个技能，占比最多，显示 ClawHub 核心生态偏向 AI 技能和代理能力。
生产力/办公工具：21 个技能紧随其后，说明用户也重视实用办公扩展。
开发/编程工具 + 搜索/信息检索：约 25 个，占比也很高。
娱乐/媒体与金融/电商：数量较少，但依然存在一定市场。
可疑技能：约 12%，使用时需谨慎选择。
https://topclawhubskills.com/
#ClawHub #Skills #top

看着感觉很有意思的两个项目，应该都是国内开发者，
但感觉有意思先给大家也分享推荐一下吧。
继续蹭一下小龙虾😋，openclaw，还有一键事，据说b站的小龙虾官方是假的，
结合腾讯的镜像网站，其实可以看到这次龙虾潮热点，是国内自发的热点，
对于普通人来说装龙虾确实是很复杂的事情，起码得会用Linux系统和agent，
而这两个难度也不是随便就能掌握的，但后来的发展可能是，只要装好龙虾，大模型会解决这些问题，那么继续思考一下，
当openclaw的token消耗的费用小于输出费用，
而且还能稳定安全增值可能就是下一个阶段了。

Agent-Reach

让 AI Agent 直接连接互联网数据源的工具。

核心能力
• 统一 CLI 接入互联网数据
• 支持网页抓取 / 社交媒体 / 视频字幕 / 代码仓库
• 支持 Twitter、Reddit、YouTube、GitHub、Bilibili、小红书
• 集成 Jina Reader、yt-dlp 等工具

设计理念
“脚手架而不是框架”
提供联网能力层，而不是新的 agent 框架。

用法
通常作为 agent 的联网能力模块：
AI → 调用 CLI → 获取网页/平台数据 → 返回给模型

GitHub
https://github.com/Panniantong/Agent-Reach


Page-Agent

阿里开源的 Web GUI Agent。

核心能力
• 用自然语言控制网页
• 自动识别 DOM 按钮 / 表单 / UI 组件
• 将指令转化为点击、输入、页面操作


https://github.com/alibaba/page-agent

简单来说
Agent-Reach 内容读取能力的 数据获取层
Page-Agent 用自然语言直接控制网页界面 GUI 操作层
一个解决 信息输入，一个解决 界面操作。
#agent #Reach #page #github #openclaw

理解多智能体MASs 单纯的概念入门

虽然平时只是关注科技，单智能体的作用除了多智能体编程后续还能作用到其他领域，
实在是潜力巨大，同时也感受到了人们的匠人手工精神是多么的复杂和持续，
没错，只是单独和ai对话已经是一种过去式的方法了，目前还是算力承压的情况，
刚开始我只是认为，哦，都开会员导致服务器压力过大，我不能免费用ai对话这件事，
然后是发现多智能确实厉害，已知最简单的方法是多开几个网页和多个不同模型对话。
所谓智能的涌现开始了，而且不止单个代理，还有子代理

$$  
e = \frac{ \left( \frac{1}{|S|} \sum_{i=1}^{|S|} q_i \right) \cdot \left( \frac{1}{|S|} \sum_{i=1}^{|S|} \lambda(L(s_i)) \right) }{ 1 + \alpha |H| + \beta \sum_{i=1}^{|S|} |D(s_i)| } \quad \text{with} \quad s_i \text{可执行} \iff \forall s_j \in D(s_i),\ o_j^{(k)} \text{完成且验证通过},\ o_i^{(k+1)} = F(o_i^{(k)}, feedback)  
$$

https://en.wikipedia.org/wiki/Category:Multi-agent_systems
#agent #mass #多智能体 #子代理

有趣的新闻发现
老黄那生态力量令人感叹，接下来可能有迎来很赞的新AI开源模型盛况？
一波接一波的...那叫一个快，
NVIDIA 正在试图“开源 AI 的操作系统层”，而不是单纯做显卡公司。
最近他们发起了一个叫 Nemotron Coalition 的联盟，
把一堆当前 AI 生态里“各管一块关键拼图”的玩家拉到一起，比如：

做模型的：Mistral AI 欧洲那块的开源模型
做多模态的：Black Forest Labs 著名开源扩散模型
做 Agent / 工具链的：LangChain 代码级别的智能体，个人评价看不懂
做搜索产品化的：Perplexity AI 之前完全免费的时候能打过所有搜索引擎
做开发体验的：Cursor 氛围编程常驻

👉 可以把这个组合理解成：
“模型 + 工具 + 应用 + 数据 + Agent” 的全栈拼图正在被拼在一起 此处全栈指AI
开放生态阵营

下面几个不是很认识,说明是很前沿小众了
Reflection AI – 据说是自主智能与自主编码代理系统
Sarvam – 对阿三不是很关注，但之前有不少新闻，专注印度语言模型
Thinking Machines Lab – 前 OpenAI CTO 创办的模型定制与研究平台
总共8个带上老黄，9个就可以组成 "无限宝石"了😂
#new #NVIDIA
https://www.moneycontrol.com/artificial-intelligence/nvidia-taps-sarvam-thinking-machines-lab-mistral-ai-for-a-coalition-to-advance-open-frontier-models-article-13862810.html

作为一个纯观察艺术的人，我发现一件事，虽然没想到后面还能有一些解读(猜测)。

其实在思考这个问题前，我只是把 Anima当成一个新的动漫模型，但突然发现好像不止，
目前还没有看到能精确的通过一张图片直接反推参考相似的画师(不止特征和风格)
由此我很难想象 Anima 是怎么去训练ai的，通过画师来@，离谱了有点这个准确性，
但如何通过 图片直接分析最有参考了哪些相似的画师，成了一个问题
https://huggingface.co/circlestone-labs/Anima
"这是一个基本模型没有审美观的调整。 它的设计是野生的和创造性与最大可能广泛的知识。 它不是最优化产生的美学或相一致的图像。 "

标签顺序 可以发现是有艺术家这个作为 [通用标签]
随机标签丢弃（random tag dropout）让模型学会：每一个标签（包括 @ artist）都可以“单独控制风格”，而不是依赖完整标签组合。

DeepDanbooru 提取特征 + Faiss 库检索索引
实现相似度识别的主流方案。

额外发现有
https://github.com/SerialLain3170/AwesomeAnimeResearch
https://huggingface.co/AugustLabs/Author_ID

总之我对 Anima 的看法是很期待后续版本，全是新的AI训练玩法
这样生态就会是下一代扩散标准模型😋,

补充关于风格和真实综合分析，
其实没人做，精确的说，就是法律因素啊，
ai技术发展太快了，对于ai使用者，
确实，这里是风暴眼，一个空白区，其他可能停不下来了，
总之，相关讨论的视频也不少，只能去找平衡。

#Anima #Anime #DeepDanbooru #Faiss #Comfy #ComfyUI #新模型 #style

wow效果不错，这张依旧是Animagine XL，不过Animagine XL 更新没很久捏，(说是很久其实才没一两年吧，才一年)

发现漏看了一期blog😋尝尝看
https://cagliostrolab.net/posts/optimizing-animagine-xl-40-in-depth-guideline-and-update

#animagine #animaginexl

把 Claude Code 从“单个AI助手”升级成“多智能体游戏工作室” ？
48 个 AI agents
30+ 工作流
模拟真实游戏公司协作结构
支持 godot unity unreal 引擎的
设计理念
该模板基于专业的游戏开发实践：
MDA框架 ——游戏设计的机制、动力学、美学分析
自我决定理论 ——自主性、胜任感和关联性对玩家动机的影响
心流状态设计 ——挑战与技能平衡，提升玩家参与度
巴特尔玩家类型 ——受众定位与验证
验证驱动开发 ——先测试，后实现

第一次见到专门游戏开发的智能体，这里指上手游戏引擎，让ai操控游戏引擎也许不是很远，
虽然好像就能做游戏了，但单独的求多来些游戏mod😭，很难想象mod生态会发展成什么样子，

https://github.com/Donchitos/Claude-Code-Game-Studios
#game #skills #mod #游戏开发 #agent

总觉得本频道接下来更新的内容会变动复杂，多学科，或者说偏理想，
非结构性，一种ai时代的幻觉，但这种又是基于现实，属于是无穷无尽的事情，没有规律可言

nslookup telegram.org 1.1.1.1
nslookup t.iss.one 1.1.1.1
nslookup api.telegram.org 1.1.1.1
nslookup web.telegram.org 1.1.1.1
nslookup core.telegram.org 1.1.1.1
nslookup cdn.telegram.org 1.1.1.1
nslookup download.telegram.org 1.1.1.1
nslookup static.telegram.org 1.1.1.1
nslookup pluto.web.telegram.org 1.1.1.1
nslookup venus.web.telegram.org 1.1.1.1
nslookup aurora.web.telegram.org 1.1.1.1
nslookup osx.telegram.org 1.1.1.1
nslookup mail.telegram.org 1.1.1.1
nslookup smtp.telegram.org 1.1.1.1
nslookup mx1.telegram.org 1.1.1.1
nslookup mx2.telegram.org 1.1.1.1
nslookup mx10.telegram.org 1.1.1.1
nslookup desktop.telegram.org 1.1.1.1
nslookup macos.telegram.org 1.1.1.1
nslookup my.telegram.org 1.1.1.1
nslookup translations.telegram.org 1.1.1.1
nslookup instantview.telegram.org 1.1.1.1
nslookup td.telegram.org 1.1.1.1
nslookup flora.web.telegram.org 1.1.1.1
nslookup gbot.integrations.telegram.org 1.1.1.1
nslookup macupdates.telegram.org 1.1.1.1
nslookup mx101.telegram.org 1.1.1.1
nslookup mx110.telegram.org 1.1.1.1
nslookup www.proxy.telegram.org 1.1.1.1

其实也不是什么黑科技，通过让网站缓存，可以加快下载或者加载速度，可能有用，
但其下载主要是直接连接ipv4的，所以比较玄学，可能能加快tg图片加载的查询速度，
上述是2026的一些telegram的子域名，可以使用 nslookup 进行一个基础的缓存刷新效果
使用方法，复制粘贴到 cmd或者pw终端，这种手动方法反而很即时，和之前p站刷新效果差不多，
最近p站网页页面变了，不能自动下一页，让人有些头大🥲
#hosts #tg #玄学 #下载 #黑科技 #nslookup #子域名

最近ai的消息看的我有点头大，更新的太多，基本上只是看信息就占据了百分之90的探索时间，
其中sora被下架是我没想到的，我认为很大可能是被字节的seedance降维打击了，
世界模型还是什么具身智能也想不出会怎么样

趋势可以看做统一模型，接下来为现实模拟和行动能力，怎么有种黑镜还是西部世界的味道，
我刚开始觉得AGI可能就是先来一个大脑终端，这种万能的处理，对应到超级计算机的新框架，超级智能体？
现在看来，目前来说AI那种大脑的智能，基本可以说能实现一些事情了，剩下的就是工程问题，
可能AGI可能不但到达的时候会只是大脑，而是还有身体，然后是意识。。。

3000说，构建一个可优化的决策系统，外观会像人，但本质完全不同，
纯大脑无法验证世界
只能“预测”
无法“试错”
物理上的幻觉，必须有“身体”，
可能是有必要的，比没有可能强一些
决策权：人主导 → 系统主导
人 → 下指令 → 工具执行
人 ↔️ AI 一起决定
人 → 目标 → 系统自动决策 → 执行 → 反馈
系统快，复杂，难以解释，你依赖它，但无法完全验证它，风险结构改变
谁在定义系统的目标函数
控制没有消失，只是“上移了一层”
从：
操作层（具体行动）
变成：
目标层（规则 + 优化方向）
变成只会执行系统建议的人
系统之上的决策者

daVinci-MagiHuman 这个开源模型，作为开源的人物对话和中景，效果可能很不错，比如人物进行口型对话
#agi #sora #seedance #MagiHuman #思考 #灵感

情绪解决完就是身体吗？
哦，从未如此了解过人体，其实大部分很大概率是会缺阴的

现代人的生活状态更接近“阴虚为本、阳亢为标”，表面上是长期兴奋、忙碌和信息过载带来的“阳动过强”，但本质是睡眠不足、恢复能力下降与持续透支导致的“阴液不足”，于是形成一种看起来很有活力、实则容易疲惫、焦虑、难以真正恢复的失衡状态。

对应的建议是：先减少无效消耗，比如控制熬夜和信息刺激、降低咖啡因和碎片化输入，让系统“收住阳”；再逐步恢复基础节律，比如固定作息、优先保证深度睡眠、留出安静和放松的时间来“养阴”；同时避免一味追求效率和刺激，而是把注意力放在稳定、可持续的能量恢复上，这样身体和精神才会慢慢回到平衡状态。
https://www.youtube.com/watch?v=8tFY61ai81c&t=43
#倪海厦 #养生 #活着 #阴阳

批量提取打开urls网址，分享开源两个方便实用的python脚本
第一个是批量打开URL在浏览器
第二个是批量提取文本中的网址方便批量打开
也是有一些心得和优化，运行的时候终端输出也很好看，
如果是同样喜欢探索互联网的朋友们不容错过

运行环境就是安装去py官网安装包，没有接触py的话，
可以发个ai，让ai一步步教你，报错也能解决，一般没什么问题，
如果还是有问题的话，可以问ai或者私信我，此代码为公开可任意修改使用，好像叫mit总之当开源的了
#python #脚本 #urls #https #网站 #分享