Приёмы в работе с нейросетями. Шпаргалка для QA инженеров
Работа с ChatGPT и другими нейросетями может стать настоящим ускорителем для QA. Но многое зависит от того, как именно формулировать запросы. Ниже набор практичных приёмов, которые помогут получать более точные, полезные и структурированные ответы если добавлять их в начало промпта.
🥎 1. only code
Если нужно только решение в коде (без воды и комментариев), начинайте запрос с этого слова. Удобно для сниппетов автотестов или SQL-запросов.
🎾 2. explain code
Используйте, когда хотите понять незнакомый участок кода или SQL. Нейросеть разберёт всё построчно и объяснит, что и зачем используется. Отлично подходит для изучения автотестов или чужих скриптов.
🎈 3. best practice
Добавляйте к запросу, если хотите получить решение по лучшим практикам: например, как правильно оформить Page Object в Playwright или структуру API-тестов.
⚾ 4. senior mode
Формулируйте запрос так, будто вам отвечает синьор QA/разработчик. Ответы будут глубже и с пояснениями «почему именно так».
🍬 5. simple 10
Если тема сложная (например, про SLA/OLA или баг-трекинг), добавьте это и получите объяснение простыми словами, как для 10-летнего ребёнка.
🍪 6. fix my bug
Подходит, когда у вас падает автотест или SQL-запрос. Нейросеть предложит исправления. Работает не всегда идеально, но может подсветить, где ошибка.
💠 7. optimize for performance
Нужен для случаев, когда вы сомневаетесь, что ваш тест или скрипт написан оптимально. Сеть предложит более быстрые или лаконичные варианты.
🍭 8. add comments
Приём для длинных кусков кода. Нейросеть разобьёт их на логические блоки с комментариями, что облегчает ревью и поддержку автотестов.
🐙 9. generate test cases
Нейросеть умеет быстро накидывать тест-кейсы по описанию функционала. Достаточно написать:
generate test cases for password recovery form
И вы получите набор позитивных и негативных сценариев.
🧊 10. bug report format
Если нужно красиво оформить дефект, пишите:
bug report format: login button not clickable
И получите баг-репорт с шагами, фактическим/ожидаемым результатом.
🍩 11. qa checklist
Запрос вида:
qa checklist for e-commerce cart page
Сгенерирует список проверок для функционала, экономя время на подготовке.
🧁 12. compare
Хорошо работает для сравнения инструментов:
compare Cypress vs Playwright for e2e testing
В результате получите таблицу с плюсами и минусами.
🍼 13. mock data
Используйте для генерации тестовых данных: пользователей, заказов, JSON-ответов. Особенно удобно для нагрузочного или интеграционного тестирования.
⚡ Примечание:
only code (с пробелом, в нижнем регистре) работает наиболее стабильно.
CodeOnly тоже понимается, но иногда GPT добавляет лишние слова.
code_only срабатывает хуже, и может появляться объяснение вместе с кодом.
❗ Итог
Помните: QA должен уметь критически оценивать результат. Нейросеть лишь ускоряет рутину
👇 ✍ 🤝 🫶
Автор: Vladlen Tsiganenko
#qa #testing
Подпишись👉 @testlab_qa
Работа с ChatGPT и другими нейросетями может стать настоящим ускорителем для QA. Но многое зависит от того, как именно формулировать запросы. Ниже набор практичных приёмов, которые помогут получать более точные, полезные и структурированные ответы если добавлять их в начало промпта.
🥎 1. only code
Если нужно только решение в коде (без воды и комментариев), начинайте запрос с этого слова. Удобно для сниппетов автотестов или SQL-запросов.
🎾 2. explain code
Используйте, когда хотите понять незнакомый участок кода или SQL. Нейросеть разберёт всё построчно и объяснит, что и зачем используется. Отлично подходит для изучения автотестов или чужих скриптов.
🎈 3. best practice
Добавляйте к запросу, если хотите получить решение по лучшим практикам: например, как правильно оформить Page Object в Playwright или структуру API-тестов.
⚾ 4. senior mode
Формулируйте запрос так, будто вам отвечает синьор QA/разработчик. Ответы будут глубже и с пояснениями «почему именно так».
🍬 5. simple 10
Если тема сложная (например, про SLA/OLA или баг-трекинг), добавьте это и получите объяснение простыми словами, как для 10-летнего ребёнка.
🍪 6. fix my bug
Подходит, когда у вас падает автотест или SQL-запрос. Нейросеть предложит исправления. Работает не всегда идеально, но может подсветить, где ошибка.
💠 7. optimize for performance
Нужен для случаев, когда вы сомневаетесь, что ваш тест или скрипт написан оптимально. Сеть предложит более быстрые или лаконичные варианты.
🍭 8. add comments
Приём для длинных кусков кода. Нейросеть разобьёт их на логические блоки с комментариями, что облегчает ревью и поддержку автотестов.
🐙 9. generate test cases
Нейросеть умеет быстро накидывать тест-кейсы по описанию функционала. Достаточно написать:
generate test cases for password recovery form
И вы получите набор позитивных и негативных сценариев.
🧊 10. bug report format
Если нужно красиво оформить дефект, пишите:
bug report format: login button not clickable
И получите баг-репорт с шагами, фактическим/ожидаемым результатом.
🍩 11. qa checklist
Запрос вида:
qa checklist for e-commerce cart page
Сгенерирует список проверок для функционала, экономя время на подготовке.
🧁 12. compare
Хорошо работает для сравнения инструментов:
compare Cypress vs Playwright for e2e testing
В результате получите таблицу с плюсами и минусами.
🍼 13. mock data
Используйте для генерации тестовых данных: пользователей, заказов, JSON-ответов. Особенно удобно для нагрузочного или интеграционного тестирования.
⚡ Примечание:
only code (с пробелом, в нижнем регистре) работает наиболее стабильно.
CodeOnly тоже понимается, но иногда GPT добавляет лишние слова.
code_only срабатывает хуже, и может появляться объяснение вместе с кодом.
❗ Итог
Помните: QA должен уметь критически оценивать результат. Нейросеть лишь ускоряет рутину
👇 ✍ 🤝 🫶
Автор: Vladlen Tsiganenko
#qa #testing
Подпишись👉 @testlab_qa
🔥8
Топ-10 полезных расширений для браузера в арсенале QA-инженера
Работа тестировщика — это постоянное переключение контекста, скрупулезная проверка деталей и неустанное стремление выявить ошибки там, где их не ждешь. В этом процессе браузер — не просто окно в тестируемое приложение, а полноценная рабочая среда.
Однако стандартного функционала браузера часто недостаточно. Именно здесь на помощь приходят расширения. Они позволяют автоматизировать рутинные действия (вроде очистки кэша), моментально проводить визуальные замеры, генерировать сложные тестовые данные и быстро фиксировать найденные дефекты.
В этой статье мы рассмотрим список из 10 расширений, которые значительно повысят вашу продуктивность, начиная с простого, но часто необходимого инструмента для контроля текстовых данных.
Quick Char Count
Clear Cache
Dimensions
WhatFont
EditThisCookie
Awesome Screenshot
Wappalyzer
Bug Magnet
Exploratory Testing Chrome Extension
Lighthouse
https://habr.com/ru/articles/956060/
#qa #testing
Подпишись👉 @testlab_qa
Работа тестировщика — это постоянное переключение контекста, скрупулезная проверка деталей и неустанное стремление выявить ошибки там, где их не ждешь. В этом процессе браузер — не просто окно в тестируемое приложение, а полноценная рабочая среда.
Однако стандартного функционала браузера часто недостаточно. Именно здесь на помощь приходят расширения. Они позволяют автоматизировать рутинные действия (вроде очистки кэша), моментально проводить визуальные замеры, генерировать сложные тестовые данные и быстро фиксировать найденные дефекты.
В этой статье мы рассмотрим список из 10 расширений, которые значительно повысят вашу продуктивность, начиная с простого, но часто необходимого инструмента для контроля текстовых данных.
Quick Char Count
Clear Cache
Dimensions
WhatFont
EditThisCookie
Awesome Screenshot
Wappalyzer
Bug Magnet
Exploratory Testing Chrome Extension
Lighthouse
https://habr.com/ru/articles/956060/
#qa #testing
Подпишись👉 @testlab_qa
👍3❤2
Подборка бесплатных игр, которые помогают развивать QA-майндсет:
1. CyberStart Go — симуляция задач по кибербезопасности, развивающая логику и внимание.
https://go.cyberstart.com
2. Cognitive Fun! — бесплатные тренажёры для памяти, внимания и логики (можно считать «QA-гимнастикой»).
https://cognitivefun.net
3. A Dark Room (browser) — текстовая игра на логику и планирование.
https://adarkroom.doublespeakgames.com/
4. Untrusted — текстовое приключение, где нужно редактировать JavaScript-код, чтобы пройти уровень.
https://alexnisnevich.github.io/untrusted/
5. CodeCombat — RPG-игра, где нужно писать код для управления персонажем.
https://codecombat.com
6. World’s Biggest Pac-Man — вариация классической игры, которая тренирует быстрое принятие решений и распознавание паттернов.
https://worldsbiggestpacman.com/
7. Chess puzzles — ежедневные шахматные задачи онлайн, полезные для развития внимания, стратегии и умения предугадывать ошибки.
https://www.chess.com/puzzles
#qa #testing
Подпишись👉 @testlab_qa
1. CyberStart Go — симуляция задач по кибербезопасности, развивающая логику и внимание.
https://go.cyberstart.com
2. Cognitive Fun! — бесплатные тренажёры для памяти, внимания и логики (можно считать «QA-гимнастикой»).
https://cognitivefun.net
3. A Dark Room (browser) — текстовая игра на логику и планирование.
https://adarkroom.doublespeakgames.com/
4. Untrusted — текстовое приключение, где нужно редактировать JavaScript-код, чтобы пройти уровень.
https://alexnisnevich.github.io/untrusted/
5. CodeCombat — RPG-игра, где нужно писать код для управления персонажем.
https://codecombat.com
6. World’s Biggest Pac-Man — вариация классической игры, которая тренирует быстрое принятие решений и распознавание паттернов.
https://worldsbiggestpacman.com/
7. Chess puzzles — ежедневные шахматные задачи онлайн, полезные для развития внимания, стратегии и умения предугадывать ошибки.
https://www.chess.com/puzzles
#qa #testing
Подпишись👉 @testlab_qa
🔥3👍1
Какую информацию можно включать в базу знаний тестировщиков, чтобы это было полезно
За 8+ лет работы в тестировании я сталкивалась с разными подходами ведения базы знаний для тестировщиков на проектах. Где-то на проектах статей в базе знаний было так много, что глаза разбегались от количества информации, которую нужно было изучить на входе в проект. Но чаще попадались проекты, где базу знаний вели редкими набросками или не вели совсем. И это вызывало чувство безысходности в первые месяцы работы на проекте, так как информацию приходилось собирать буквально по крупинкам и не один месяц.
В этой статье я хочу поделиться списком возможных тем для статей, которые могут быть полезными для наполнения базы знаний тестировщиков на проекте. И лучше всего такие документы начинать собирать как можно раньше, так как вся информация имеет свойство быстро забываться/теряться и потом ее собрать бывает нелегко.
Такую документацию можно использовать не только для отдела тестирования, а также расшаривать и для других людей в компании по надобности, например, команде поддержки. Также отдельные статьи могут быть полезны и для разработчиков, тех.писателей, аналитиков и др. участников команд.
https://habr.com/ru/articles/961452/
#qa #testing
Подпишись👉 @testlab_qa
За 8+ лет работы в тестировании я сталкивалась с разными подходами ведения базы знаний для тестировщиков на проектах. Где-то на проектах статей в базе знаний было так много, что глаза разбегались от количества информации, которую нужно было изучить на входе в проект. Но чаще попадались проекты, где базу знаний вели редкими набросками или не вели совсем. И это вызывало чувство безысходности в первые месяцы работы на проекте, так как информацию приходилось собирать буквально по крупинкам и не один месяц.
В этой статье я хочу поделиться списком возможных тем для статей, которые могут быть полезными для наполнения базы знаний тестировщиков на проекте. И лучше всего такие документы начинать собирать как можно раньше, так как вся информация имеет свойство быстро забываться/теряться и потом ее собрать бывает нелегко.
Такую документацию можно использовать не только для отдела тестирования, а также расшаривать и для других людей в компании по надобности, например, команде поддержки. Также отдельные статьи могут быть полезны и для разработчиков, тех.писателей, аналитиков и др. участников команд.
https://habr.com/ru/articles/961452/
#qa #testing
Подпишись👉 @testlab_qa
👍3❤1