⚡️ Тестирование лендинга — быстрый гайд
Лендинг — важнейший элемент маркетинговой кампании, который должен привлекать внимание, генерировать лиды, стимулировать конверсию. В этой статье мы рассмотрим этапы его тестирования и нюансы, которым следует уделить особое внимание.
Читать статью
#гайд
Лендинг — важнейший элемент маркетинговой кампании, который должен привлекать внимание, генерировать лиды, стимулировать конверсию. В этой статье мы рассмотрим этапы его тестирования и нюансы, которым следует уделить особое внимание.
Читать статью
#гайд
🎉3🔥1
🤦♂️🤨 Идеальная профессия для душнил. Техписатель рассказывает про работу и зарплаты
Технические писатели — это не только «душнилы», которые пишут документацию. Они создают истории, которые помогают людям лучше разобраться и понять продукты. Как стать техническим писателем и сколько они зарабатывают?
Самые распространённые задачи технического писателя:
➖ писать, редактировать и оформлять статьи для баз знаний;
➖ создавать Release Notes, в котором описываются изменения между выпускаемой и предыдущей версиями программного обеспечения;
➖ создавать схемы, изображения и видео для документации;
➖ развивать базу знаний, поощрять и поддерживать обмен опытом.
Продолжение здесь
#почитать
Технические писатели — это не только «душнилы», которые пишут документацию. Они создают истории, которые помогают людям лучше разобраться и понять продукты. Как стать техническим писателем и сколько они зарабатывают?
Самые распространённые задачи технического писателя:
➖ писать, редактировать и оформлять статьи для баз знаний;
➖ создавать Release Notes, в котором описываются изменения между выпускаемой и предыдущей версиями программного обеспечения;
➖ создавать схемы, изображения и видео для документации;
➖ развивать базу знаний, поощрять и поддерживать обмен опытом.
Продолжение здесь
#почитать
❤20⚡2👍2👏2
Как называют Среду для тестирования, которая в точности похожа на продакшн-окружение?
Anonymous Quiz
15%
Accept (acceptance)
25%
Demo
10%
Test (testing)
50%
Stage (stagging)
👍7❤1
🤔❓ Автоматизированные тесты — не отнимают ли они слишком много ресурсов и времени для запуска?
Добавление новых функций и их усовершенствование являются частью процесса разработки продукта. С каждой новой функцией будут появляться новые автоматизированные тесты. Усовершенствования функций приведут к:
➖ изменению только существующих тестовых наборов или
➖ созданию новых автоматизированных тестовых наборов поверх изменения существующих тестовых наборов
Продолжение тут
#почитать
Добавление новых функций и их усовершенствование являются частью процесса разработки продукта. С каждой новой функцией будут появляться новые автоматизированные тесты. Усовершенствования функций приведут к:
➖ изменению только существующих тестовых наборов или
➖ созданию новых автоматизированных тестовых наборов поверх изменения существующих тестовых наборов
Продолжение тут
#почитать
👍4👏3❤1
🤔 Приготовили #дайджест библиотек для автоматизации API на разных языках программирования.
♦️ SuperTest
Библиотека для Node.js, используется для тестирования HTTP-серверов и веб-приложений, включая API. Она интегрируется с либой SuperAgent для создания HTTP-запросов и обработки ответов.
♦️ Requests
Юзайте для выполнения HTTP-запросов и работы с веб-API. Она обеспечивает удобный интерфейс для отправки запросов и обработки ответов, включая поддержку различных HTTP-методов (GET, POST, PUT, DELETE и др.).
♦️ RestSharp
Эта C#-библиотека, предназначенная для тестирования и работы с RESTful API. Она предоставляет интерфейс для создания и отправки запросов.
♦️ RestAssured
Разработана специально для автоматизации тестирования RESTful API. Она предоставляет удобные методы для создания и отправки HTTP-запросов, а также проверки ответов.
♦️ HTTParty
Это простая Ruby-библиотека для выполнения HTTP-запросов и работы с API. Она предоставляет удобный интерфейс для создания запросов и обработки ответов.
♦️ SuperTest
Библиотека для Node.js, используется для тестирования HTTP-серверов и веб-приложений, включая API. Она интегрируется с либой SuperAgent для создания HTTP-запросов и обработки ответов.
♦️ Requests
Юзайте для выполнения HTTP-запросов и работы с веб-API. Она обеспечивает удобный интерфейс для отправки запросов и обработки ответов, включая поддержку различных HTTP-методов (GET, POST, PUT, DELETE и др.).
♦️ RestSharp
Эта C#-библиотека, предназначенная для тестирования и работы с RESTful API. Она предоставляет интерфейс для создания и отправки запросов.
♦️ RestAssured
Разработана специально для автоматизации тестирования RESTful API. Она предоставляет удобные методы для создания и отправки HTTP-запросов, а также проверки ответов.
♦️ HTTParty
Это простая Ruby-библиотека для выполнения HTTP-запросов и работы с API. Она предоставляет удобный интерфейс для создания запросов и обработки ответов.
🎉20👍5❤1🔥1
🧑🍳🤓 Мобильный тестировщик на удалёнке
У начинающего специалиста может возникнуть вопрос — как работать на удалёнке? Что нужно из техники для работы и какие задачи могут ждать?
В этом видео автор поделится мыслями, что стоит подготовить тестировщику для работы на удалёнке и создания классных проектов.
Смотреть
#видео
У начинающего специалиста может возникнуть вопрос — как работать на удалёнке? Что нужно из техники для работы и какие задачи могут ждать?
В этом видео автор поделится мыслями, что стоит подготовить тестировщику для работы на удалёнке и создания классных проектов.
Смотреть
#видео
👍9
🎯✏️ Detekt: как статический анализ помогает улучшить код автотестов
Есть такое мнение, что качество кода автотестов не так важно в сравнении с основной кодовой базой. Однако это тоже код, который приходится поддерживать с соответствующими накладными расходами. Если не следить за его качеством, то и тут могут возникать проблемы.
И у каждой ошибки есть своя цена. Было бы здорово, если бы о них можно было узнать:
🔹 на этапе локальной отладки и, соответственно, быстрее (например, запустив одну команду и получив отчёт) — движение в сторону Fail Fast и сокращения Feedback Loop;
🔹 не занимая ресурсы CI сборкой кода, который заведомо придётся исправлять, — Quality Gates;
🔹 снимая часть нагрузки с ревьюера и меньше переключая контекст специалистов;
🔹 работая с унифицированным кодом и не тратя время на обсуждение мелочей.
Это может касаться как простых ошибок, на которые не хочется тратить время специалистов, так и неочевидных ошибок, у которых иногда непросто определить причину.
Читать статью
#почитать
Есть такое мнение, что качество кода автотестов не так важно в сравнении с основной кодовой базой. Однако это тоже код, который приходится поддерживать с соответствующими накладными расходами. Если не следить за его качеством, то и тут могут возникать проблемы.
И у каждой ошибки есть своя цена. Было бы здорово, если бы о них можно было узнать:
🔹 на этапе локальной отладки и, соответственно, быстрее (например, запустив одну команду и получив отчёт) — движение в сторону Fail Fast и сокращения Feedback Loop;
🔹 не занимая ресурсы CI сборкой кода, который заведомо придётся исправлять, — Quality Gates;
🔹 снимая часть нагрузки с ревьюера и меньше переключая контекст специалистов;
🔹 работая с унифицированным кодом и не тратя время на обсуждение мелочей.
Это может касаться как простых ошибок, на которые не хочется тратить время специалистов, так и неочевидных ошибок, у которых иногда непросто определить причину.
Читать статью
#почитать
🔥14🎉11👍4❤2👏1
🧑💻 Особенности работы в айти: результаты опроса подписчиков
В декабре мы провели среди вас опрос, изучили результаты и сделали аналитическую статью на vc.ru.
Вот некоторые выводы:
🧔♂️ В основном наша аудитория состоит из мужчин — 92,1% опрошенных. Женщин, соответственно, всего 7,9%.
🐍 В ТОП-10 специальностей входят питонисты — их 12,4%. Дата-инженерами или дата-сайентистами себя назвали 3.7% респондентов.
👨🎓 25% аудитории — самоучки, у которых нет профильного образования, и они не заканчивали никаких платных курсов.
💲 У разработчиков с опытом менее года преобладают зарплаты до 90 000 рублей (88%). Если опыта 1-3 года, то доля получающих 150 000+ увеличивается до 53,6%.
💰 Опытные и образованные Python-разработчики (15,44%) также входят в шестёрку самых высокооплачиваемых специалистов.
🔗 Полный отчёт можно прочесть по этой ссылке
💬 Пишите, какие ещё подобные материалы вам было бы интересно почитать
В декабре мы провели среди вас опрос, изучили результаты и сделали аналитическую статью на vc.ru.
Вот некоторые выводы:
🧔♂️ В основном наша аудитория состоит из мужчин — 92,1% опрошенных. Женщин, соответственно, всего 7,9%.
🐍 В ТОП-10 специальностей входят питонисты — их 12,4%. Дата-инженерами или дата-сайентистами себя назвали 3.7% респондентов.
👨🎓 25% аудитории — самоучки, у которых нет профильного образования, и они не заканчивали никаких платных курсов.
💲 У разработчиков с опытом менее года преобладают зарплаты до 90 000 рублей (88%). Если опыта 1-3 года, то доля получающих 150 000+ увеличивается до 53,6%.
💰 Опытные и образованные Python-разработчики (15,44%) также входят в шестёрку самых высокооплачиваемых специалистов.
🔗 Полный отчёт можно прочесть по этой ссылке
💬 Пишите, какие ещё подобные материалы вам было бы интересно почитать
👍6⚡2
🤔 Очередной #дайджест для тестировщика
✍️ Тестирование производительности мобильных приложений — как проводится тестирование производительности, его цели, инструменты и нюансы
✍️ Какие вопросы я задаю на собеседовании QA Junior+ — инженер по ручному и автоматизированному тестированию делится своим списком вопросов и ответов
✍️ Великие фейлы — громкие случаи, когда компании сэкономили на тестировании
✍️ Observability, Monitoring и Testing — как концепция TOAD может стереть грань между тестированием и мониторингом
✍️ Непрерывное тестирование производительности — подробное руководство
✍️ Тестирование производительности мобильных приложений — как проводится тестирование производительности, его цели, инструменты и нюансы
✍️ Какие вопросы я задаю на собеседовании QA Junior+ — инженер по ручному и автоматизированному тестированию делится своим списком вопросов и ответов
✍️ Великие фейлы — громкие случаи, когда компании сэкономили на тестировании
✍️ Observability, Monitoring и Testing — как концепция TOAD может стереть грань между тестированием и мониторингом
✍️ Непрерывное тестирование производительности — подробное руководство
🔥20🎉15❤6🥰1
Какая команда git позволяет создать копию всего существующего репозитория
Anonymous Quiz
3%
git checkout [репозиторий]
12%
git replicate [репозиторий]
11%
git copy [репозиторий]
74%
git clone [репозиторий]
👍4👏2❤🔥1👾1
🤔❓ Как использовать нейросети, чтобы работать быстрее и проще?
Можно бесконечно обсуждать, заменят ли нейросети программистов, дизайнеров и других специалистов. Но даже если это и произойдет, то не сегодня. Пока что искусственный интеллект лишь помогает автоматизировать процессы и быстрее решать задачи.
В статье предложено несколько вариантов, как специалисты использовали нейронки в работе. Делайте выводы — это зло или все-таки благо.
Читать статью
#гайд
Можно бесконечно обсуждать, заменят ли нейросети программистов, дизайнеров и других специалистов. Но даже если это и произойдет, то не сегодня. Пока что искусственный интеллект лишь помогает автоматизировать процессы и быстрее решать задачи.
В статье предложено несколько вариантов, как специалисты использовали нейронки в работе. Делайте выводы — это зло или все-таки благо.
Читать статью
#гайд
👍4⚡2👏1
😵💫😵💫 Генератор тестовых данных для JVM совместимых языков
В статье речь пойдет о создании тестов в java приложениях, в первую очередь unit-тестов, а точнее, будем говорить о генерации тестовых данных. Проблема генерации тестовых данных в тестировании является центровой. Во-первых, необходимо осознать какие же данные нужны для теста, во-вторых, их необходимо подготовить и сгенерировать. На проектах уровня hello world или при очень хорошей декомпозии проблема невелика, но на больших проектах с большими DTO, это мало того что сложно, так еще и занудно. В какой-то момент количество кода теста может многократно превышать количество тестируемого кода.
Подробнее
#почитать
В статье речь пойдет о создании тестов в java приложениях, в первую очередь unit-тестов, а точнее, будем говорить о генерации тестовых данных. Проблема генерации тестовых данных в тестировании является центровой. Во-первых, необходимо осознать какие же данные нужны для теста, во-вторых, их необходимо подготовить и сгенерировать. На проектах уровня hello world или при очень хорошей декомпозии проблема невелика, но на больших проектах с большими DTO, это мало того что сложно, так еще и занудно. В какой-то момент количество кода теста может многократно превышать количество тестируемого кода.
Подробнее
#почитать
🤩20⚡4🔥1
Если у вас есть профиль в LinkedIn, то вам стоит проверить его SSI (Social Selling Index). Если он высокий, то скорее всего вы активно используете свой личный профиль для нетворкинга и выстраиваете свой профессиональный бренд.
Просто перейдите по этой ссылке для проверки. Идеальный вариант — больше 60 баллов.
Под каждым показателем вы найдете расшифровку и рекомендации, как поднять этот индекс. На самом деле это очень важно, поэтому позаботьтесь о том, чтобы ваша сеть регулярно росла, профиль был заполнен на 100% и вы активно участвовали в жизни сообщества.
Зачем проверять SSI?
Причин на самом деле несколько и они зависят от целей, которые преследует пользователь LinkedIn. Если вы пытаетесь найти с помощью сети работу, запустить свой бизнес по продаже товаров и услуг, или посмотреть насколько ваш профиль интересен с точки зрения алгоритмов, то показатели SSI стоит регулярно проверять.
Много времени на проверку собственного индекса не уйдет. SSI состоит из 3 основных показателей: общий показатель (current SSI), показатель по индустрии (industry SSI rank) и показатель по нетворку (network SSI rank). Current SSI включает в себя четыре блока, от которых зависит то, насколько активно алгоритмы LinkedIn будут продвигать ваш профиль в сети. Establish your professional brand (Создание вашего профессионального бренда), Find the right people (Поиск подходящих людей), Engage with insights (Обмен информацией) и Build relationships (Построение отношений). На каждый блок отводится максимум 25%. Действия, которые юзер совершает во время использования LinkedIn напрямую влияет на эти блоки.
Толковый профиль = больше шансов найти интересную работу.
Просто перейдите по этой ссылке для проверки. Идеальный вариант — больше 60 баллов.
Под каждым показателем вы найдете расшифровку и рекомендации, как поднять этот индекс. На самом деле это очень важно, поэтому позаботьтесь о том, чтобы ваша сеть регулярно росла, профиль был заполнен на 100% и вы активно участвовали в жизни сообщества.
Зачем проверять SSI?
Причин на самом деле несколько и они зависят от целей, которые преследует пользователь LinkedIn. Если вы пытаетесь найти с помощью сети работу, запустить свой бизнес по продаже товаров и услуг, или посмотреть насколько ваш профиль интересен с точки зрения алгоритмов, то показатели SSI стоит регулярно проверять.
Много времени на проверку собственного индекса не уйдет. SSI состоит из 3 основных показателей: общий показатель (current SSI), показатель по индустрии (industry SSI rank) и показатель по нетворку (network SSI rank). Current SSI включает в себя четыре блока, от которых зависит то, насколько активно алгоритмы LinkedIn будут продвигать ваш профиль в сети. Establish your professional brand (Создание вашего профессионального бренда), Find the right people (Поиск подходящих людей), Engage with insights (Обмен информацией) и Build relationships (Построение отношений). На каждый блок отводится максимум 25%. Действия, которые юзер совершает во время использования LinkedIn напрямую влияет на эти блоки.
Толковый профиль = больше шансов найти интересную работу.
❤🔥21👍6⚡1❤1
Что из приведённого ниже является одной из задач планирования тестирования?
Anonymous Quiz
12%
Проверка результатов на соответствие заданным критериям покрытия
4%
Оценка прогресса и тестового покрытия
83%
Определение целей тестирования и подход для их достижения
1%
Инициировать исправления
👏6⚡2