🧑‍🏫👩‍🎓 Тестирование Deep-learning-систем

Сочетание дифференциального и мутационного тестирования приводит к получению более качественных тестовых данных.

ИИ и ML находят применение во многих областях. Однако их дальнейший успех сопряжен со значительными проблемами и неопределенностями. К ним относятся:

✏️ какого объема данных достаточно для обучения готовых к работе ИИ-систем и возможно ли это вообще?
✏️ отражают ли данные полное распределение решаемой проблемы?
✏️ прозрачны ли и объяснимы ли результаты работы системы?
✏️ как определяется тестирование в области ИИ-систем?
✏️ действительно ли ИИ-системы можно использовать в средах, критически важных для безопасности?
✏️ каковы границы этичного использования ИИ-систем?

Читать продолжение

#гайд

Чему бы вы хотели научиться?
Пишите в комментариях

😺🐙✅ Как разобраться в Git: краткая инструкция для джунов

Расскажем, как Git хранит данные, отслеживает изменения и позволяет разработчикам управлять историей коммитов.

🤔 Очередной #дайджест для тестировщика

⭐ Особенности тестирования десктопных приложений — какие особенности сопутствуют тестированию десктопных приложений

⭐ Реальные требования — погружение в мир пользователя

⭐ Войти в ИТ через тестирование — опыт QA-инженеров

⭐ Отказ от тестировщиков — использование в компании Quality Coaches

⭐ Руководство по Ultimate Automation Framework — введение и планирование

⏱️🔧 Тестирование абстрактных классов в PHP с помощью анонимных классов

Абстрактные классы не могут быть созданы напрямую, что создает проблему при тестировании функциональности, реализованной внутри самого абстрактного класса. В этой статье автор поделится своим подходом к решению этой проблемы.

Чтобы проиллюстрировать этот метод, можно рассмотреть абстрактный класс Vehicle с методом move(), который также требует реализации метода speed() в своих дочерних классах.

Читать статью

🤔🤦‍♂️ «Что? Где? Когда?» в названии багов

Хорошее название бага понятно любому:

👉 менеджеру, плохо знающему техническую часть проекта;
👉 джуниору, который только пришел в проект;
👉 разработчику (зачем мне это чинить?)

Для этого оно должно отвечать на 3 главные вопроса: Что? Где? Когда?

Читать статью

#гайд

📉💼 Jenkins Pipeline для АТ

В данной статье автор поделится содержанием pipeline.jenkinsfile с минимальной необходимостью для организации автоматизированного тестирования. Установка, настройка самого Jenkins рассматриваться не будет, только pipeline и его содержание для АТ.

Автотесты будут написаны с использованием:

👉 java
👉 maven
👉 junit5
👉 allure

Бонус: расскажут как сделать запуск сборки по действию в GitLab.

Читать статью

#гайд

😱🤖 Использование Bazel для автоматизации тестирования

Важным компонентом доставки кода в продакшен, является автоматизированное тестирование, гарантирующее, что код работает должным образом. Использование автоматизированных тестов расширяется в практике непрерывной доставки по мере создания и постоянного тестирования новых версий кода. Они не только позволяют экономить время за счет быстрого выполнения тестов, но и повышает качество ПО, позволяя инженерам выполнять длительные и трудоемкие тесты в фоновом режиме.

Неотъемлемым инструментом, помогающим в тестировании, является Bazel. Это опенсорсный инструмент, используемый для автоматизации сборки и тестирования ПО с многоязыковыми зависимостями.

В этой статье будет дано введение в Bazel и вы познакомитесь с его основами.

#гайд

🤔 Очередной #дайджест для тестировщика

🔹 Реформа проектного управления: как устроена целевая модель для наведения порядка в процессах — проектное управление на длинной дистанции, как теоретическая целевая модель процессов реализуется на практике

🔹 Для каких сфер бизнеса актуально тестирование ПО — как выбрать поставщика QA-услуг

🔹 Cypress tutorial — вы должны попробовать эти новые RETRY-функции

🔹 Никто никогда не учит писать качественный софт — проблема изучения computer science и почему не учат, как обеспечить стандарты качества ПО

🔹 Вдумчивое тестирование — размышляя о наиболее значимых аспектах нашей работы, мы можем определить наши основные ценности и найти цель в нашей работе

🧑‍💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи

Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.

Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.

Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.

👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.

🎅 Новый год — отличное время для старта!

🎄Новый год начинается с подарков, а лучший подарок для себя — новые знания! Потому что ну а когда начинать учиться новому, если не в новом году. Выбирайте курс, оставляйте заявку и менеджер вас проконсультирует — https://proglib.io/w/b963d80d

📚 Начать всегда можно с вводных занятий, чтобы познакомиться с преподавателями и форматом обучения.

Конечно, советуем обратить внимание на наши самые популярные курсы:
– Математика для Data Science — 19 490 ₽ (вместо 29 990 ₽)
– Алгоритмы и структуры данных — 23 390 ₽ (вместо 35 990 ₽)

🔥 Все цены на сайте уже включают скидку 35%, поэтому не упустите возможность зайти на курс по самой выгодной цене.

☺️ Доступ бессрочный, поэтому учиться вы сможете в своем темпе.

👉 Если вы сомневаетесь в пользе обучения для своего профессионального трека, оставляете заявку. Менеджер поможет разобраться с этим и любым другим вопросом — https://proglib.io/w/b963d80d

🫶 Всех с наступающим новым годом!