Искусственный интеллект спасет 🦹♂️ мобильные сети от большого энергопотребления
2G, 3G, 4G – каждое следующее поколение мобильной связи требует больше энергии. Можно ли повернуть вниз кривую энергопотребления в 5G❓
Эрикссон в своем отчёте «Breaking the energy curve» заявила, что machine learning (ML) можно использовать для повышения автономности в работе сетевых функций. Например, режимы MIMO Sleep Mode и Cell Sleep Mode, используют ML для изучения структуры трафика данных.
В узле базовой станции с антенной MIMO 4x4 алгоритм ML для «спящего режима» может анализировать трафик и затем прогнозировать, когда использовать все четыре радиостанции а когда достаточно, например, одной. По результатам экспериментов, Эрикссон заявила, что таким образом получилось сэкономить около 14% энергопотребления.
Точно так же ML может также использоваться для обнаружения условий с низким трафиком и соответственно переводить ячейки базовой станции в спящий режим в определенное время.
#ML #сотовая #искусственныйинтеллект
2G, 3G, 4G – каждое следующее поколение мобильной связи требует больше энергии. Можно ли повернуть вниз кривую энергопотребления в 5G❓
Эрикссон в своем отчёте «Breaking the energy curve» заявила, что machine learning (ML) можно использовать для повышения автономности в работе сетевых функций. Например, режимы MIMO Sleep Mode и Cell Sleep Mode, используют ML для изучения структуры трафика данных.
В узле базовой станции с антенной MIMO 4x4 алгоритм ML для «спящего режима» может анализировать трафик и затем прогнозировать, когда использовать все четыре радиостанции а когда достаточно, например, одной. По результатам экспериментов, Эрикссон заявила, что таким образом получилось сэкономить около 14% энергопотребления.
Точно так же ML может также использоваться для обнаружения условий с низким трафиком и соответственно переводить ячейки базовой станции в спящий режим в определенное время.
#ML #сотовая #искусственныйинтеллект
Intel и NSF инвестируют 9 млн 💰 в ИИ для беспроводных сетей 📲📡
✨ Корпорация Intel и Национальный научный фонд (NSF) предоставили трехлетний грант инициативной группе для проведения исследований в области машинного обучения с распределенными вычислениями для беспроводных сетей. Команда представляет собой совместную группу из Университета Южной Калифорнии (USC) и Университета Калифорнии в Беркли.
✨ Этот грант является частью программы от Intel и NSF «Машинное обучение для беспроводных сетевых систем» - многопрофильной исследовательской работы, направленной на ускорение фундаментальных исследований в области ML, которые могут быть применены в новых беспроводных архитектурных решениях.
Подробности можно узнать 👉 здесь
#ИИ #AI #ML
✨ Корпорация Intel и Национальный научный фонд (NSF) предоставили трехлетний грант инициативной группе для проведения исследований в области машинного обучения с распределенными вычислениями для беспроводных сетей. Команда представляет собой совместную группу из Университета Южной Калифорнии (USC) и Университета Калифорнии в Беркли.
✨ Этот грант является частью программы от Intel и NSF «Машинное обучение для беспроводных сетевых систем» - многопрофильной исследовательской работы, направленной на ускорение фундаментальных исследований в области ML, которые могут быть применены в новых беспроводных архитектурных решениях.
Подробности можно узнать 👉 здесь
#ИИ #AI #ML