🤔 تصور کن یک «مغز مصنوعی» وجود داشته باشه که میلیون‌ها جمله، کتاب، مقاله و گفت‌وگو رو بلعیده و هر لحظه آماده‌ست تا به شیوه‌ای انسانی باهات حرف بزنه❤️

این همون چیزیه که بهش میگیم مدل زبانی بزرگ (LLM)؛ قلب تپنده‌ی خیلی از ابزارهای هوش مصنوعی امروزی❤️

توی این سری پست‌های اسلایدی که کاملترشو میتونید تو اینستامون بررسی کنید، قراره LLM رو از صفر براتون باز کنیم؛
این‌که چطور آموزش می‌بینه، چطور فکر می‌کنه، چطور متن تولید می‌کنه و چرا این‌قدر مهمه که همه—از برنامه‌نویس تا صاحب کسب‌وکار—درکش کنن💯

برای همین هم ما در تهران‌دیتا یه دوره‌ی کاملاً کاربردی داریم که از مفاهیم پایه تا آموزش پیشرفته‌ی مدل‌های زبانی بزرگ، پرامپت‌نویسی، RAG و مسیرهای شغلی واقعی رو پوشش میده.
https://tehrandata.org/courses/llm/

💥 اگر دوست داری از پایه‌ترین توضیحات تا حرفه‌ای‌ترین مهارت‌های این حوزه رو گام‌به‌گام یاد بگیری، این سری محتواها دقیقاً برای توست.

و اگه نمی‌خوای از دوره جدید LLM ما جا بمونی، حتماً تو اینستاگرام فالومون داشته باش🔍
@tehran_datascience

⚡️ من بجای تو باشم، بی درنگ ثبت‌ناممو نهایی میکنم 🔜
🇺🇿 09377516759

😮 چی میخواید از این بهتر⁉️
۴۰ ساعت پایتون هم که پیش نیازشه رو (رایگان) 🆓 بهتون هدیه میدیم. فقط کافیه اقدام کنی ☄️
📨 Telegram | 📨 whatsapp | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website | 💬 admin

#مدل_زبانی #هوش_مصنوعی #هوش_مصنوعی #rag #پرامپت_نویسی #یادگیری_عمیق #ai #ماشین_لرنینگ

💢 با توجه به تکمیل سریع ظرفیت کد ۱ و استقبال بی‌نظیر علاقه‌مندان، رونمایی از کد ۲ دوره جامع مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) دانشگاه تهران آغاز می‌شود‼️

📌 این دوره ۱۵۰ ساعته، طراحی شده تا شرکت‌کنندگان به‌صورت کاملاً کاربردی با ساخت دستیار هوشمند، پیاده‌سازی مدل‌های زبانی، پرامپت‌نویسی حرفه‌ای، تکنیک‌های پیشرفته‌ای مانند RAG و معماری‌های مدرن هوش مصنوعی آشنا شوند.

✨ در واقع این دوره، درباره یه ابزار نیست؛
درباره ساختن دستیار هوشمندیه که هر روز کنارت باشه و کارت رو چند سطح ببره بالاتر☄️

💯 محوریت دوره، تبدیل دانش به مهارت عملی است؛ چه در مسیر توسعه محصول، چه مدیریت، چه کسب‌وکار و چه فعالیت تخصصی در صنایع مختلف💼

🚀 اگر قصد دارید نقش فعال‌تری در آینده هوش مصنوعی داشته باشید و از این تحول جهانی جا نمانید، ثبت‌نام در کد ۲ اکنون در دسترس است.

⬅️ شروع موج جدید ثبت‌نام فقط برای ده نفر اول با ۴۹ میلیون ریال تخفیف

تماس با ما:
📞 09377516759

یا با تکمیل فرم ثبت‌نام
https://tehrandata.org/courses/llm/

🎉 علاوه بر تخفیف، با ما میتونید بصورت کاملا رایگان ۴۰ ساعت پایتون که پیش نیازشه رو هم آموزش ببینید و تضمینی سرعت جذب و استخدام خود را ارتقا دهید ☄️
📨 Telegram | 📨 whatsapp | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website | 💬 admin

#مدل_زبانی #هوش_مصنوعی #rag #پرامپت_نویسی #یادگیری_عمیق #ai #ماشین_لرنینگ

⬅️ تصویب ماده ۱۳ طرح ملی هوش مصنوعی و تأثیر آن بر توسعه مدل‌های زبانی بزرگ و هوش مصنوعی مولد ➡️

مجلس شورای اسلامی در جلسه علنی روز چهارشنبه مورخ ۵ آذر با تصویب ماده ۱۳ از گزارش کمیسیون صنایع و معادن، یکی از کلیدی‌ترین بخش‌های طرح ملی هوش مصنوعی را به تصویب رساند. این مصوبه، علاوه بر تقویت زیرساخت‌های عمومی هوش مصنوعی، به‌طور ویژه می‌تواند تأثیرات زیادی بر توسعه مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربردهای هوش مصنوعی مولد در کشور داشته باشد.

🤖 مفاد کلیدی این مصوبه شامل موارد زیر است:

🟠 تأسیس صندوق ملی توسعه هوش مصنوعی: صندوقی با سرمایه اولیه ۱۰۰ هزار میلیارد ریال که هدف آن تأمین منابع مالی برای پروژه‌های هوش مصنوعی است. این منابع می‌تواند به توسعه زیرساخت‌های مورد نیاز برای آموزش مدل‌های زبانی بزرگ و سایر سیستم‌های هوش مصنوعی مولد اختصاص یابد.

🟢 حمایت از سرمایه‌گذاری‌های بخش خصوصی: تشویق بخش خصوصی به سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های پردازشی، توسعه الگوریتم‌ها، و ایجاد دیتا ست‌های ضروری برای مدل‌های هوش مصنوعی مولد، از جمله مدل‌های زبانی، که برای آموزش به حجم زیادی از داده و منابع پردازشی نیاز دارند.

🔴 تخصیص منابع وزارت ارتباطات به زیرساخت‌های هوش مصنوعی: این منابع می‌تواند در راستای تأمین تجهیزات پردازشی، یارانه خدمات پردازشی و توسعه مراکز داده برای اجرای مدل‌های پیچیده هوش مصنوعی، از جمله مدل‌های مولد، هزینه شود.

🔵 بودجه مستقل برای سازمان ملی هوش مصنوعی: این مصوبه پیش‌بینی بودجه مستقل برای سازمان ملی هوش مصنوعی را فراهم می‌آورد که می‌تواند به توسعه و به‌کارگیری فناوری‌های نوین مانند مدل‌های زبانی بزرگ و سایر ابزارهای هوش مصنوعی مولد کمک کند.

مشاهده کامل خبر
https://tehrandata.org/?p=17004

♦️ با تصویب این ماده، نه تنها بستر لازم برای پیشرفت و توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی در کشور فراهم شده، بلکه امکان رشد و استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ و سایر سیستم‌های مولد هوش مصنوعی به منظور ساخت دستیاران هوشمند نیز تقویت خواهد شد.

☄️ اگر شما هم علاقمند به یادگیری جدیدترین فناوری و علم روز دنیا هستید، این دوره را از دست ندهید‼️
جامعترین دوره مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد هوش مصنوعی مولد

⚡️ با ثبت‌نام در سایت یا تماس با ما، گام اول را برای دسترسی به پیشرفته‌ترین منابع و فرصت‌ها در دنیای هوش مصنوعی بردارید. آینده هوش مصنوعی منتظر شماست👍
📞 09377516759
➡️ https://tehrandata.org/courses/llm/

⬅️ شروع موج جدید ثبت‌نام فقط برای ده نفر اول با ۴۹ میلیون ریال تخفیف
📨 Telegram | 📨 whatsapp | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website | 💬 admin

#مدل_زبانی #هوش_مصنوعی #rag #پرامپت_نویسی #یادگیری_عمیق #ai #ماشین_لرنینگ

🏷 چیت‌شیت «یادگیری عمیق (Deep Learning)»

❌ یادگیری عمیق صرفاً به شناخت اسمی و حفظ کردن مدل‌ها محدود نمی‌شود ❌
درک صحیح زمانی شکل می‌گیرد که بدانیم هر لایه، تابع زیان، تابع فعال‌سازی و الگوریتم بهینه‌سازی چه نقشی در فرآیند یادگیری دارند و چگونه در کنار یکدیگر، یک مدل هوشمند را شکل می‌دهند.

📝 این چیت‌شیت آموزشی با هدف ایجاد تسلط مفهومی بر یادگیری عمیق طراحی شده و شما را با #مبانی_کلیدی این حوزه آشنا می‌کند، از جمله:
✅ انواع لایه‌ها، توابع زیان و بهینه‌سازها
✅ تفاوت‌ها و کاربردهای CNN و RNN
✅ مفاهیم کلیدی Batch Size و Epoch
✅ مراحل و منطق آموزش مدل‌های یادگیری عمیق


📌 در واقع، زمانی که این مفاهیم به‌صورت عمیق و ساختاریافته درک شوند، ورود به دنیای مدل‌های پیشرفته‌تری مانند مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و هوش مصنوعی مولد (GenAI) نه‌تنها پیچیده نخواهد بود، بلکه به تجربه‌ای جذاب و کاربردی تبدیل می‌شود.

🎓 این مسیر یادگیری در جامع‌ترین دوره «مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد هوش مصنوعی مولد» با تدریس اساتید برجسته دنبال می‌شود؛
همراه با اعطای گواهینامه دوزبانه دانشگاه تهران با قابلیت ترجمه رسمی ☑️

🧠 به‌طور خلاصه، تسلط بر یادگیری عمیق پیش‌نیاز ورود حرفه‌ای به حوزه LLMهاست✔️

☄️ اگر این چیت‌شیت برای شما مفید بوده، گام بعدی می‌تواند طراحی و توسعه دستیار هوشمند و شخصی در مقیاس واقعی باشد؛ مسیری که آغازگر رشد حرفه‌ای شما در اکوسیستم هوش مصنوعی است 🙂

⚡️ راه‌های ارتباط با ما:
📞 09377516759
➡️ https://tehrandata.org/courses/llm/

⬅️ 💼 سرمایه‌گذاری هوشمندانه روی آینده، با ۴۹ میلیون ریال تخفیف ثبت‌نام
📨 Telegram | 📨 whatsapp | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website | 💬 admin

#مدل_زبانی #هوش_مصنوعی #rag #پرامپت_نویسی #یادگیری_عمیق #ai #ماشین_لرنینگ

🚀 تفاوت LLM، RAG، Agent و Agentic AI رو می‌دونید؟

هوش مصنوعی دیگه فقط به سؤال‌های ما جواب نمی‌ده! امروز می‌تونه به اطلاعات اختصاصی دسترسی داشته باشه، از ابزارها استفاده کنه و حتی کارهای پیچیده رو به‌صورت هوشمند انجام بده.

🤖 اما تفاوت این ۴ مفهوم چیه؟

🔹 LLM | مدل زبانی بزرگ
متن تولید می‌کنه، سؤال‌ها رو پاسخ می‌ده و در تحلیل و تولید محتوا کمک می‌کنه.

🔹 RAG | بازیابی اطلاعات
مدل زبانی رو به اسناد و اطلاعات اختصاصی متصل می‌کنه تا پاسخ‌های دقیق‌تر و مرتبط‌تری تولید بشه.

🔹 Agent | عامل هوشمند
فقط پاسخ نمی‌ده؛ می‌تونه از ابزارهای مختلف استفاده کنه و برای انجام وظایف اقدام کنه.

🔹 Agentic AI | هوش مصنوعی عامل‌محور
می‌تونه فرآیندهای چندمرحله‌ای رو برنامه‌ریزی و اجرا کنه و حتی چند عامل هوشمند رو برای رسیدن به یک هدف هماهنگ کنه.

💡 چرا یادگیری این مهارت‌ها مهمه؟

چون آینده هوش مصنوعی در کسب‌وکارها، فراتر از تولید متن و تصویره!

⚡️ اتوماسیون فرآیندهای کاری 
📈 افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها 
🧠 توسعه عامل‌ها و محصولات هوشمند 
🎯 استفاده هدفمند از هوش مصنوعی در کسب‌وکار

🎓ثبت‌نام کد ۵ دوره جامع هوش مصنوعی مولد، عامل‌ها و محصولات هوشمند دانشگاه تهران آغاز شد!

✅ ۲۲۵ ساعت آموزش تخصصی و پروژه‌محور 
✅ یادگیری عملی LLM، RAG و Agentic AI 
✅ طراحی و توسعه محصولات هوشمند 
🔥 ۱۰٪ تخفیف ثبت‌نام برای مدت محدود

📩 برای دریافت اطلاعات دوره و شرایط ثبت‌نام، با ما در ارتباط باشید.

🌐 https://tehrandata.org/courses/llm/ 
💬 @TehranData_LLM 
📞 مشاوره رایگان: ۰۹۳۵۷۵۱۶۷۲۲

وبسایت | ایتا | بله | روبیکا | سروش | تلگرام | لینکدین | اینستاگرام

🏛 دانشگاه تهران؛ مرجع تخصصی آموزش‌های حرفه‌ای علم داده و هوش مصنوعی کشور

#هوش_مصنوعی #دانشگاه_تهران #LLM #RAG #AgenticAI #GenerativeAI

کدام بخش از جریان کاری تیم شما را می‌توان به یک عامل هوشمند سپرد؟

عامل‌های هوشمند با دریافت هدف، برنامه‌ریزی مراحل و استفاده از ابزارها می‌توانند در اجرای وظایف چندمرحله‌ای نقش داشته باشند؛ برای مثال، بازیابی اطلاعات، تحلیل آن‌ها و تهیه پیش‌نویس گزارش.

ارزش عملی این راهکارها به تعریف روشن وظیفه، انتخاب ابزار، ارزیابی نتیجه و تعیین نقاط نظارت انسانی وابسته است. این تصمیم‌ها بخشی از طراحی محصول‌اند.


اگر می‌خواهید از «کاربر ابزارهای هوش مصنوعی» فراتر بروید و بتوانید با AI محصول بسازید، Agent طراحی کنید، فرآیندها را هوشمند کنید و ایده‌های خود را به راهکارهای واقعی تبدیل کنید، این دوره برای همین مسیر طراحی شده است.

⚡️ اتوماسیون فرآیندهای کاری 
📈 افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها 
🧠 توسعه عامل‌ها و محصولات هوشمند 
🎯 استفاده هدفمند از هوش مصنوعی در کسب‌وکار

🎓 ثبت‌نام کد ۵ دوره جامع هوش مصنوعی مولد، عامل‌ها و محصولات هوشمند دانشگاه تهران همچنان ادامه دارد!

✅ ۲۲۵ ساعت آموزش تخصصی و پروژه‌محور
 
✅ یادگیری عملی LLM، RAG و Agentic AI
 
✅ طراحی و توسعه محصولات هوشمند
 
🔥 % 🔢🔢 تخفیف ثبت‌نام برای فقط 🔢🔢 نفر باقی مانده ظرفیت دوره

📩 برای دریافت اطلاعات دوره و شرایط ثبت‌نام، با ما در ارتباط باشید.


🟢 مشاوره رایگان🟢

💬 @TehranData_LLM 

🧠 لینک صفحه دوره 


🏛 دانشگاه تهران؛ مرجع تخصصی آموزش‌های حرفه‌ای علم داده و هوش مصنوعی کشور

وبسایت | ایتا | بله | روبیکا | سروش | تلگرام | لینکدین | اینستاگرام

#هوش_مصنوعی #دانشگاه_تهران #LLM  #RAG #AgenticAI #Generative

🤖 هوش مصنوعی رو از کجا شروع کنیم؟

پایتون، تحلیل داده، هوش تجاری یا هوش مصنوعی؟

اگر بین مسیرهای مختلف یادگیری سردرگم شدی، قبل از انتخاب ابزار یا دوره، بهتره مسیر مناسب خودت رو بشناسی.

🎓 ویدیوی وبینار «نقشه راه مهارت‌آموزی در عصر هوش مصنوعی» مرکز آموزش‌های عالی تخصصی دانشگاه تهران منتشر شد.

📷 تماشای ویدیوی کامل:
https://tehrandata.org/airoadmap/

📌 برای دوستانی بفرست که می‌خوان وارد دنیای داده و هوش مصنوعی بشن، اما نمی‌دونن از کجا شروع کنن.

🏛 دانشگاه تهران؛ مرجع تخصصی آموزش‌های حرفه‌ای علم داده و هوش مصنوعی کشور

وبسایت | ایتا | بله | روبیکا | سروش | تلگرام | لینکدین | اینستاگرام

#هوش_مصنوعی #دانشگاه_تهران #LLM  #RAG #AgenticAI #Generative #هوش_تجاری #تحلیل_داده #پاور_بی_آی #اکسل #گزارش_گیری_مدیریتی #داشبورد_مدیریتی #PowerBI #BusinessIntelligence #DataAnalytics #DAX #PowerQuery