Китай довёл деанонимизацию интернета до логического завершения: не только пользователи мессенджеров и чатов должны быть идентифицируемы до уровня паспортных данных, но и комментаторы на любых, даже мелких и захудалых форумах. Ну и попутно обнародован список запрещённых действий в онлайновых дискуссиях.
На самом деле это - не только политическая, но и технологическая новость: таким образом китайцы полностью стирают ещё одно различие между онлайном и офлайном. В офлайновых дискуссиях люди обычно не участвуют в масках и представляются реальными именами. Во вполне респектабельных онлайновых спорах никто не удивится у нас участнику с абстрактным ником и не менее абстрактной аватаркой. Если эта разница исчезнет, вполне могут поменяться и интерфейсы, заточенные на уважение к анонимности.
Интересно будет проследить и заранее поучиться: полагаю, в этой области китайский опыт найдёт у нас ярых последователей.
https://qz.com/1063073/in-china-you-now-have-to-provide-your-real-identity-if-you-want-to-comment-online/

Интересный поворот сюжета: онлайновая аптека в Великобритании собирается начать доставку заказа дронами покупателям раньше, чем Амазон раскачается. При этом очень конкретную доставку, не какие-то лекарства для тяжелобольных, а виагру и противозачаточные таблетки, описываемые романтичным понятным словосочетанием the morning after.
Тесты уже выполнены. Выбор ассортимента логичен: можно представить, почему в этих случаях нужна именно экспресс-доставка. С другой стороны, если вдруг доставка не получится, нет больного, которому поплохело бы.
Мне всегда нравится, когда вместо глобального универсального решения чистенько решают понятную локальную задачу - как с транспортировкой, например, руды от карьера до порта беспилотным грузовиком по известной трассе вместо глобальных автоперевозок. Или с доставкой виагры, когда приспичило ;)
https://www.dailymail.co.uk/health/article-4832414/Viagra-morning-pill-delivered-DRONE.html

Проекту Яндекс.Лицей исполнился год, и теперь школьники могут стать его участниками в 19 городах (а когда год назад начинали, было всего 4 пилотных).
Мне проект очень нравится, потому что он про будущее технологического мира не на абстрактном уровне, а на уровне людей, которых к этому будущему готовят, чтобы они в нем были соавторами, а не расходным материалом.
Согласен полностью с текстом на первой странице:
«Чем бы вы ни решили заниматься, умение писать и понимать код пригодится везде. Сегодня оно востребовано в любой технологичной сфере — от интернета и дизайна до медицины и космоса. А завтра будет элементом базовой грамотности.»
Да, это не курсы подготовки в вуз, это курс подготовки к жизни - любой. Если есть знакомые 8-ми и 9-тиклассники, расскажите им, прием только до 10 сентября.
https://yandexlyceum.ru

Китайцы уже традиционно демонстрируют, что они - свой отдельный мир. В нем есть свой Гугл, Амазон, Твиттер, Убер - да что угодно. Вот теперь появился свой Hyperloop - причем не в режиме новичка или стартапа. За аналогичный американским Гиперлупам (их там, как известно, целых два) проект взялся уже опытный и крупный игрок местной аэрокосмической индустрии. Обещают 1000 км/час для капсул в вакуумной трубе, летящих на магнитной подушке.
Есть ощущение, что могут ведь и построить.
https://www.chinadaily.com.cn/china/2017-08/30/content_31313294.htm

До сих пор есть удивительные в своей наивности люди, которые верят отзывам, публикуемым на всяких форумах или в агрегаторах. (Есть, конечно, особые случаи типа booking.com, где отзыв можно оставить только о гостинице, где ты реально побывал, но речь не о закрытых системах)
Индустрия фейковых заказных отзывов - довольно развитый сегмент. И вот по нему нанёс неожиданный удар всё тот же машинный интеллект: теперь отзывы о ресторанах он пишет совершенно неотличимые о тех, которые оставляют в Yelp белковые пользователи. Некоторая часть SMMщиков могут остаться без заказов. Собственно, на этих отзывах, подчас эмоциональных, и шло обучение - и прошло успешно: в статье по ссылке отличные примеры текстов. Поскольку делали это ученые, тестирование "достоверности" и "полезности" сгенеренных отзывов было серьёзным - на реальных людях через Mechanical Turk. Этот вариант "теста Тьюринга" алгоритм прошёл - люди не могли отличить, какие отзывы машины, а какие людей. Впрочем, они признали отзывы и те и те одинаково малополезными ;))
https://www.theverge.com/2017/8/31/16232180/ai-fake-reviews-yelp-amazon
А сама научная работа, посвящённая атакам на публичные агрегаторы отзывов - https://arxiv.org/pdf/1708.08151.pdf Понятно, что владельцы систем теперь начнут тренировать свои алгоритмические защиты, и, как с прочим спамом, в итоге будет война алгоритмов друг с другом ;)

Не очень я люблю анонсировать тут приложения, особенно работающие только в Москве. Но хозяин - барин: сам правило написал, сам и нарушу ;) Потому что звезды хорошо сошлись:
1) первые выходные сентября вроде обещают нежную раннюю осень, прогулочную погоду (особенно в воскресенье).
2) мне нравится то, что делают Андрей Кармацкий и его команда из Urbica.
3) я большой фанат прогулок по Москве просто чтобы прогуляться по тихим переулкам, а не потреблять культурные ценности в процессе экскурсии.
Это значит, что можно потестировать Walkstreets - отличный мэшап, где на подложке OSM с использованием данных по шуму и качеству воздуха строятся пешие маршруты не по критериям историчности или фотогеничности (и уж тем паче шопоголичности) - а как пройти по закоулкам или поменьше дышать выхлопными газами. Или чтобы листья больше шелестели вдоль пути. По интерфейсу приложение так себе, конечно ;) Но вот на северо-западе Москвы, который я с детства знаю весьма неплохо, оно строит маршруты так, как я сам люблю гулять или кататься на велике - и это меня впечатляет. Похоже, данные там реальные и обрабатываются грамотно. Про остальное надо авторов кормить баг-репортами.
В общем, предлагаю москвичам поиграться (а остальным подождать, Андрей обещал расширить географию). Небольшая заметка про приложение - https://medium.com/@urbica/walkstreets-android-d42e36d0abee
Ссылки на сторы, чтоб сразу скачать:
Android https://play.google.com/store/apps/details?id=co.urbica.walkstreets&hl=ru&%26deep_link%3Dmarket%253A%252F%252Fdetails%253Fid%253Dco.urbica.walkstreets
iOS https://itunes.apple.com/ru/app/walkstreets/id1236429784

Хотя у нас аудитории частично пересекаются, не могу эту историю не расшарить: уж слишком наглядно она показывает, кто владеет глобальной информацией, и где на этом фоне всякие ООН, международные бюро, государственные статистики и пр. А кто владеет информацией, тот, как известно...
очень вредно для здоровья считать, что все определяет один лишь атомный арсенал или золотовалютный резерв ;)

Фейсбук попытался нарисовать реальную карту человеческой популяции, в том числе той части, которая не пользуется интернетом.
И это пугающая картина - по сути они смогли отрисовать супер-точную карту, поставив точечку там, где находится каждый человек на земле. Хорошо хоть карта пока не реалтаймовая, хотя как знать.

Сами ФБ говорят, что это проект в рамках подготовки их "всемирного интернета через спутники". Масштаб огромный, до результата лет 10 - но это уже совсем рядом.
https://www.cnbc.com/2017/09/01/facebook-has-mapped-human-population-building-internet-in-space.html

Европейцы все-таки занятные люди. Вот, например, европейский политолог, прочитавший, похоже, американских экономистов (книгу Machine, Platform, Crowd, которую я тут летом всячески рекомендовал), впадает в раж и требует немедленно национализировать технологические компании: наступает эра платформ, а платформы должны управляться государством. Правда, забывает, что европейским странам нечего национализировать: никаких технологических гигантов или своих платформ Европа родить не смогла. А в Штатах его идея не густо найдёт сторонников. А если и найдёт - делиться контролем с Европой там не станут.
Уже несколько лет не устаю удивляться тому, что европейские хоть чиновники, хоть "эксперты" так и не могут вписаться в XXI век - все их идеи из века прошлого: проконтролировать и зарегулировать. Долго буду помнить, как сидел в ЮНЕСКО на панели среди представителей разных компаний, занимающихся машинным обучением, и мы выслушивали, что рекомендательные системы должны не учиться у людей, а просто исполнять распоряжения министерства культуры - там лучше знают, что населению полезно слушать, читать и смотреть.
С другой стороны, тот случай, когда только радоваться можно, что Россия - не Европа ;)
https://www.theguardian.com/commentisfree/2017/aug/30/nationalise-google-facebook-amazon-data-monopoly-platform-public-interest

Текст по ссылке требует некоторой математической подготовки, чтобы с ним справиться, но у многих моих читателей она есть - а у остальных прошу прощения.
Мне очень хочется здесь привести эту статью, потому что она хорошо рассказывает про генеративно-состязательные сети, класс алгоритмов, очень неплохо решающих задачи обучения без учителя - а это так по-человечески, учиться самостоятельно.
Помимо зрелищных задач, пугающих людей с повышенной тревожностью, типа генерирования картинки по словесному описанию, GAN умеют решать задачи поважнее: на них возлагают большие надежды в области "придумывания" новых молекул, которые могут стать основой лекарств от прежде неизлечимых болезней. И уже есть первые успехи ;) Такое творчество машинного интеллекта будет покруче и поважнее любимого мной сочинения музыки.
https://blog.statsbot.co/generative-adversarial-networks-gans-engine-and-applications-f96291965b47

Традиционно оптимистичный во всем, что касается искусственного интеллекта, Маск теперь предположил, что Третья Мировая начнётся из-за гонки искусственных интеллектов (или вооружений, которыми эти интеллекты будут управлять).
Это все волна, которая медленно поднимается после того, как Путин первого сентября на встрече со школьниками сообщил, что лидер по созданию искусственного интеллекта станет властелином мира. Сейчас из технопрессы перекинется в массовую.
Бедные наши чиновники и прочие любители ценных указаний. Ещё три дня назад они после предыдущих слов готовились побежать в сторону блокчейна со всех ног. А теперь надо ещё и в сторону ИИ бежать ;) Ведь запутаются в ногах и направлениях многие ;)
https://twitter.com/elonmusk/status/904638455761612800
https://rb.ru/news/putin-ai/

Очень бодрый немецкий стартап Lilium поднял очередной раунд на $90М. Событие рядовое само по себе, а вот продукт (и, кстати, инвесторы) - не очень. Команда Lilium разрабатывает штуку, описываемую сплошь модными словами: беспилотное электрическое воздушное такси. И ещё в апреле продемонстрировали двухместный вполне летающий прототип, а сейчас взялись ещё и за пятиместную версию. Из Парижа в Лондон за час по воздуху, да ещё и с посадкой на маленькой площадке у места назначения, а не в аэропорту - многие готовы заплатить дорого за такую возможность.
Проект инженерно очень красив: аппарат не использует ни традиционную схему самолета с вертикальным взлетом, ни модную схему мультикоптера. И при этом экономично и экологично летает.
Все-таки в классических инженерных делах европейцы круты: Airbus может соревноваться с Боингом, это вам не интернет-сервисы создавать.
https://www.theverge.com/2017/9/5/16254258/lilium-jet-90-million-funding-electric-flying-taxi
https://lilium.com/technology/

Китайцы продолжают радовать. Четыре входа на фестиваль пива, 18 камер на этих входах - 25 находящихся в розыске преступников арестованы; пива им, видишь ли, захотелось. Правильная технология в правильном месте напоминает: распознавание лиц в реальном времени уже массово работает и не требует особо дорогих камер или софта. И поимка преступников - не единственный сценарий; легко найти потерявшегося ребёнка, например; в статье описано, как это работает в реальных толпах. Так что нательные камеры полицейских могут быть полезны не только в режиме фиксации их поведения - но и в режиме фонового поиска людей.
А старый принцип "лучше всего затеряться в толпе" перестаёт работать в наше время, и об этом полезно помнить по разным причинам.
https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-4851564/Facial-recognition-detects-criminals-beer-festival.html

Начинается бурный осенний сезон всяких лекций и выступлений (собственно, он начался с Ителлекции в Екате, но это была разминка). Поэтому набросал тезисы того, о чем буду довольно много публично рассказывать в разных местах ближайшие пару месяцев. Конечно, с примерами из машинного обучения и машинного интеллекта. Но не только - рассказы о будущем нельзя сводить к рассказам об умных машинах. Бесполезно пытаться предугадать, что именно нас ждёт - надо учить людей быть готовыми к неожиданностям и иметь социальные и экономические структуры, обрабатывающие неожиданные изменения: именно они дают защиту, а не структуры сохранения стабильности. Стабильность - она в головах: уверенность не от того, что я точно знаю, куда все идет и чем дело кончится - а потому, что я готов прийти в неведомое и там с комфортом обустроиться
Вот обещанные мои тезисы - https://telegra.ph/Ne-obyazatelno-znat-budushchee-chtoby-k-nemu-gotovitsya-09-06 А вот - очень созвучные мысли американского эксперта-
https://www.nytimes.com/2017/09/02/business/economy/get-ready-for-technological-upheaval-by-expecting-the-unimagined.html

Отличная идея новой услуги для современных умных аудиоколонок, в которых живут персональные ассистенты (Alexa или Google Hone). Съевшая не одну собаку на радиопьесах BBC решила выпустить для них экспериментальный интерактивный радиоспектакль. При этом не в унылой прямолинейной версии интерактивности, когда на какой-то сюжетной развилке слушателя спрашивают что-то типа "он простит её или уйдёт?" - а дальше гонят одну их выбранных веток до следующей точки ветвления. Такая интерактивность сильно напоминает работу с тупым голосовым меню старомодного колл-центра (IVR) и отвлекает от действия. Специалисты BBC утверждают, что смогли включить слушателя в сюжет и управление осуществляется его репликами. Интересно будет послушать, что у них получилось. В итоге может образоваться новый стиль общения не только с героями аудиопьесы, но и с самими голосовыми ассистентами.
https://www.bbc.co.uk/rd/blog/2017-09-voice-ui-inspection-chamber-audio-drama

Фейсбук неспешно готовит свой машинный интеллект к большему пониманию пользователей - и очень разумно делает это путём распознавания эмоций в изображениях, а не текстах. Ведь и сами люди часто неверно понимают интонацию написанного текста, не отличают сарказм от прямого высказывания, не понимают шуток. С лицами проще: невербалка интерпретируется более однозначно, хотя и там случаются ошибки.
Ну, и, конечно, Фейсбук всячески стимулирует видео как формат общения своих пользователей, так что перспективы у сервиса, понимающего выражения лиц, огромны.
Программу, которая в реальном времени отзывается выражением лица на выступление человека в Скайпе, тестировали на панели реальных людей - просили их сравнить реакции рисованного машиной персонажа и живого собеседника. Панелисты сошлись во мнении, что оба отклика одинаково адекватны.
Серьезная заявка: можно ожидать, что Фейсбук сумеет эту технологию применить в своём умном ассистенте М в итоге.
https://www.newscientist.com/article/2146294-facebook-ai-learns-human-reactions-after-watching-hours-of-skype/

А вот ещё полезное для киберспортсменов начинание: ИИ-тренер. Ну действительно: раз уж машинные интеллекты сами неплохо, мягко говоря, играют в игры - что бы им не начать и тренировать белковых неумех? Ну, конечно, не каждый сильный спортсмен становится классным тренером, но в этом и соль новинки: пусть алгоритм не сам совершенствуется, а совершенствует учеников.
Игроки в dota2 уже могу записаться на тестирование бота на Steam. Вообще, очень интересная новая область может получиться, далеко не ограниченная киберспортом. GOSU Data Lab большие молодцы.

https://www.facebook.com/neudachnica/posts/10214155091212013

Интересное интервью с Douglas Eck из гуглового проекта Magenta: он рассказывает про сочинение музыки обученными композиторству нейронными сетями (а мы тут тоже неравнодушны к такому творчеству, все же помнят наши эксперименты про Скрябина и Пианолу?).
Мне очень нравится и очень близок подход: не создавать отдельную сферу машинной музыки, а включить творческие алгоритмы в инструментарий людей, научить их и увлечь совместным творчеством: результаты получаются тогда куда интересней и глубже.
А ещё там названа следующая нехилая цель: научить сети классно шутить. Вроде и массив шуток немал для обучения - но в лоб пока не выходит: смеяться над результатом совсем никому не хочется. Любопытно, по каким странным направлениям иногда идёт освоение творчества ;)
...Интересные жизнь даёт ответы на давнюю мольбу Высоцкого "Пошли мне, Господь, второго, чтоб вытянул петь co мной". Кажется скоро на эту роль будет проще ИИ найти, чем белкового партнера.
https://www.technologyreview.com/s/608777/why-googles-ai-can-write-beautiful-songs-but-still-cant-tell-a-joke/

Уже само название симпозиума, доклад с которого обсуждается в статье, звучит прекрасно: Robot and Human Interactive Communication symposium. Неудивительно, что там активно выступали психологи, и полезно посмотреть на первые результаты исследований. Людей просили выбрать, с кем из трёх собеседников они предпочтут обсуждать каждую из 45 тем. Выбор был между живой женщиной, человекоподобным андроидом и нарочито не похожим на человека роботом. С реальной женщиной 70% хотели пообсуждать приятные переживания, а вот про плохое предпочитали говорить с машинами: например, в темах про зависть андроид был вне конкуренции, а всякие тяжелые эмоциональные переживания чаще всего хотели обсуждать с наименее похожим на человека собеседником.
Ох и интересные времена настают для проектировщиков интерфейсов и по-настоящему умных устройств ;)
https://www.psychologytoday.com/blog/health-happiness-and-robots/201709/what-would-you-rather-tell-robot-human
А если весь симпозиум интересует, то вот: https://www.ro-man2017.org/site/

Пока ещё маркетинг, а не массовое производство - но, тем не менее, персонализация в материальном мире уже работает с приемлемой скоростью. Nike в ходе своего мероприятия Maker's Experience продемонстрировал, как меньше чем за час получить свою уникальную пару кроссовок. (В случае другого их эксперимента с персонализацией в онлайн-заказах на получение обуви уходили недели.) Интерфейс рассчитан на вполне рядового потребителя: надеваешь белые кроссовки и начинаешь на них проецировать варианты расцветки и надписей. Собираешь желаемое, подтверждаешь, и через 45-60 минут имеешь свою обувку ;)
Интересен секрет скорости: компания признаётся, что все решил отказ от полной автоматизации: на некоторых стадиях экспресс-создания кроссовок заняты люди. Не надо делать из автоматизации культа, если уж хочешь быстрый и качественный результат ;)
https://www.engadget.com/2017/09/11/nike-makers-experience-studio-presto-x/