Немного поиспользую канал в личных целях - хотя, конечно, надеюсь, что информация пригодится читателям :)
Меньше десяти дней осталось до YaC-2017. Уже нет мест в зале, но в онлайне мы традиционно сделаем программу даже интересней той, что доступна посетителям площадки. Статистика прошлых лет показывает, что народ раскачивается неторопливо, и онлайновых участников с утра маловато. Так вот, сообщаю, что открытие в этом году будет нетривиальным; я искренне советую его не пропустить:)) Ну, а за ним, уже как обычно, последует секретный доклад с крутыми новостями. Планируйте свое время 30-го мая с учетом этих обстоятельств, друзья-коллеги!
https://www.facebook.com/events/1727074767621344/permalink/1827590987569721/?action_history=null

Прекрасная заметка под названием "Моряк - это офисная работа" - просто ещё одна иллюстрация общей тенденции: управление сложными системами потихоньку отходит машинам, потому что это выгоднее и надёжнее. И ещё - дешевле, потому что сложные системы, содержащие человека, обязаны иметь очень недешевое компоненты, обеспечивающие безопасность этого человека и даже некий комфорт для него. И понятно, что корабль не сильно отличается по сложности управления от автомобиля или грузовика. И наличие человека на грузовом корабле - это уже пережиток, а не объективная необходимость.
Поэтому в следующем году норвежцы спустят на воду судно для перевозки удобрений, которое поначалу будет обслуживаться командой, но уже к 2020 будет готово к автономному плаванию.
Так потихоньку вымрет ещё одна романтическая профессия ;)
https://money.cnn.com/2017/05/19/technology/autonomous-ships-sailor-desk-job/index.html

Не перестаю удивляться тому, как меняется Майкрософт под руководством Наделлы. Балмер был усердным учеником Гейтса - но, похоже, слишком усердным: он развивал доставшееся наследство, но новинки в период его руководства были унылы и не находили отклика: Bing так и не стал конкурентоспособен, а уж Zune вообще мало кто вспомнит. И вот когда совсем случился кризис роста, а аналитики начали в один голос твердить, что компания застряла в прошлом и неинтересна следующему поколению, пришёл Наделла и сумел показать, что процесс окостенения обратим.
Возможно, у него получилось потому, что, как пишет автор очерка, "он умеет слушать, чтобы научиться, а не чтобы оспорить". Редчайшее свойство у больших боссов ;) А очерк весь хорош - и про человека, и про стратегии.
https://fortune.com/satya-nadella-microsoft-ceo/

Очень хорошая иллюстрация ситуации, в которой пока что чистые технологии бессильны: модерация контента и внутренние ее регламенты. В сеть утекли внутренние правила Фейсбука для модераторов, и они показывают, что даже на английском там у модератора возникнет масса проблем. А уж если учесть глобальность сервиса, массу местных идиом на сотне языков для унижений и угроз... Пока что нет шансов, что Фейсбуку удастся победить изобретательных зловредов.
Теоретически, в будущем, машинный интеллект может и научится отличать злой умысел от просто глупой шутки. Но, видимо, нескоро.
А пока еще один важный урок: готовя внутри компании инструкции на потенциально резонансную тему, в нынешней жизни всегда надо быть готовым к тому, что эти инструкции утекут наружу. И поэтому надо писать инструкцию так, как если бы ты отвечал журналисту. Потому что в любом случае однажды ее придется для этих самых журналистов комментировать ;)
https://www.theguardian.com/news/2017/may/21/revealed-facebook-internal-rulebook-sex-terrorism-violence

Приборы, которые разработал стартап Натана, я видел на коллегах, испытывал эстетическое наслаждение от лежащей в их основе математики, в ближайшее время собираюсь сам потестировать. Прикольно же сидеть на совещании с этой диадемой на лбу и дремать, профессионально изображая внимание… И тут ведущий говорит «Эй, проснись!» Ты отвечаешь «Да не сплю я, всё слышу!» и тут-то тебе предлагают взглянуть на экран, и неоспоримо, да, последние 15 минут дремал, и даже временами видел сны :) (реальная история)
Но кроме поддержания дисциплины на скучных собраниях, приборы от NeuroSteer могут многое по-настоящему важное. Почитайте отличное интервью с Натаном - редкий случай, на русском.
https://nplus1.ru/material/2017/05/23/nathan-intrator-1

В офисе Ultimate Guitar в марте я провел несколько прекрасных часов: во-первых, очень интересно послушать, как из относительно унылой вещи, архива табулатур, можно сделать хайтековый и быстро развивающийся продукт, причем отлично себя чувствующий на вполне конкурентном штатовском рынке, а не только в России. И хорошо зарабатывающий продукт, между прочим. Во-вторых, в офисе мгновенно и сильно ощущается тот дух, который мне знаком по офису Яндекса лет десять назад: дух молодой и по-хорошему отвязной крутой команды. Не часто встречается, как бы многие ни декларировали его наличие :) Ну, и в третьих, где еще увидишь людей, у которых должностные обязанности включают игру на гитаре в рабочее время, а на полочке стоит фаллическая коллекция, вполне функциональная, а не просто чтобы подразнить :))
И вот о них довольно подробно пишет Форбс, ура!
https://www.forbes.ru/tehnologii/344839-evgeniy-naydyonov-ultimate-guitar-it-menya-interesuet-chut-bolshe-chem-muzyka

Отличное из канала @RSPHD - статья про разработанную в MIT ткань, содержащую клетки живой культуры широко известной бактерии, кишечной палочки (конечно, её непатогенного штамма). Поскольку бактерии могут менять свою форму, упругость и объём в зависимости от влажности, их можно использовать для управления свойствами одежды: например, обеспечить раскрытие вентиляционных отверстий на спортивной одежде, когда атлет начнёт потеть.
Команда с впечатляющим набором специалистов - от генных инженеров до модных дизайнеров и специалистов по 3D-печати живых тканей - воплотила идею в реальные костюмы. Офигенный, конечно, пример будущего: высокотехнологичная ткань с встроенными живыми генно-модифицированными клетками.
Вот только я так и не понял двух вещей: как эти клетки кормить и как такую одежду стирать ;(
https://news.mit.edu/2017/moisture-responsive-workout-suit-0519

Согласен, что об этом должны писать все, поэтому просто репост ;)

Информация без практический пользы для читателя, но об этом должны писать не только тематические СМИ, а все все все. Команда ИТМО в седьмой раз победила на международной олимпиаде по программированию ICPC. Золотые медали также получили команды, занявшие со второго по четвёртое места: Варшавского университета, Сеульского университета и СПбГУ (победители чемпионата 2016 года). Плюс ко всему у МФТИ есть серебро, а у Уральского федерального университета бронза. Начиная с 2000 года российские команды побеждали на чемпионате 12 раз, в том числе на последних шести турнирах.

А ещё по версии HakerRank (https://bit.ly/2rYvCZ8) российские разработчики заняли второе место с индексом 99.9 (100 у китайцев, 98 у поляков, которые на 3 месте). В выборке было задействовано более 15000000 разработчиков и 15 дисциплин. В отдельно взятой категории алгоритмы, где пользователь может работать с любым языком программирования Россия также заняла первое место. Кстати, HakerRank специализируется на создании заданий по программированию.

Тесла удивительно многими способами старается поменять существующий порядок вещей. Вот теперь на неё с возрастающей опаской смотрят страховщики. Как известно, цена автостраховки определяется на основе огромной статистики, накапливающейся годами для разных машин и разных водителей. Но наличие автопилота в Теслах сильно порушило статистику и существующие модели: процент попадания Тесл в ДТП упал на 40% с момента появления первого Автопилота.
Мало того: Тесла уже начала (пока в Гонконге и Австралии) эксперимент с продажей машин, где страховка и обслуживание включены в цену, и у владельца не будет этих дополнительных расходов в процессе эксплуатации (и задачи выбрать себе страховщика). В будущем Тесла хочет так все свои машины продавать.
Несколько крупнейших страховых компаний США в своих отчетах в Комиссию по ценным бумагам еще в 2015 отметили, что стратегическая угроза их бизнесу исходит от самоуправляемых машин. А теперь ещё и бизнес Теслы грозит их просто сделать невидимыми для автовладельцев. Да и не очень нужными. Интересными путями, не всегда прямыми, ходит по экономике этот самый технологический disruption ;)
https://www.businessinsider.com/how-tesla-self-driving-cars-are-changing-insurance-industry-2017-5

Писатели и вообще творческие люди, профессионально работающие с языком, с большим недоверием относятся к попыткам всякой автоматизации в области написания текстов и к искусственному интеллекту, пытающемуся сочинять или хотя бы редактировать. И, в общем-то, небезосновательно :) Все эти автозамены в телефонах, идиотические подсказки в традиционных текстовых редакторах не внушают ни уважения, ни надежды.
Но в Майкрософте упорные люди работают, причем в последнее время они еще и всерьез стали прикручивать ко всему тот самый искусственный интеллект. В новой фишке Word по имени Editor именно ИИ анализирует текст и выдает комментарии и советы (на английском пока). Удивительно, но пишущее сообщество отнеслось к этой штуке вполне благосклонно, качество уже не тупо-машинное. А еще есть немало стартапов и фирм постарше, которые взялись за аннотирование документов, т.е. доверяют алгоритмам умных машин вычленять смысл текста.
Эта тихая революция обещает в обозримом будущем сильно изменить большой рынок труда вокруг написания и преобразования текстов. Но пишущие пока еще ничего не замечают - или не хотят замечать :)
https://thenextweb.com/contributors/2017/05/19/artificial-intelligence-will-impact-professional-writing/#.tnw_uQKzUql4

The Economist пишет о тяжкой доле переводчиков в мире развивающихся технологий. Когда-то цена за 1000 слов была $50-100, а в сложных случаях - и 200-500. Но появился интернет и рынок переводов глобализовался. Теперь переводчика ищут не поблизости, а в сети; в итоге цены $13-15 за 1000 слов стали нормой. Но теперь ещё и машинный перевод улучшился благодаря нейронкам, и перевод все чаще сводится к редактуре машинного текста. Конечно, остаются чисто человеческие области: литературно-художественный перевод, политические или какие-нибудь духоподъёмный тексты, где перевод по сути - пересказ с учётом культурного контекста. Но хватит ли этого рынка на всех? И что там будет с ценами, если начнёт расти предложение?
И при этом, традиционно, журналисты-аналитики забывают учесть темпы прогресса. Нейронки ведь не просто научились пристойно переводить. Они продолжают учиться ;) быстро, и ничего никогда не забывая ;) впереди у них - качественный устный синхрон.
https://www.economist.com/news/books-and-arts/21722609-profession-under-pressure-why-translators-have-blues

Консервативные аналитики не откуда-нибудь, а из Bloomberg, заявили, что к 2025, т.е. меньше чем через 10 лет, стоимость электромобилей станет ниже, чем стоимость традиционных машин (в США и Европе). А это очень сильно скажется на всём автопроме. В частности, как когда-то с Кодаком, потеряет смысл и ценность огромный пласт инженерного знания и защищённой патентами интеллектуальной собственности: все эти системы подачи и впрыска топлива, сами ДВС, коробки передач и трансмиссии станут музейным достоянием, когда у тебя электромотор в каждом колесе. Огромный сейчас барьер входа и конкурентное преимущество "старичков" растворится.
Но они ж научились на чужих ошибках и не захотят исчезнуть как Кодак. Значит, ближайшие годы в автопроме будут очень увлекательны ;) следим за красивой революцией.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2017-05-26/electric-cars-seen-cheaper-than-gasoline-models-within-a-decade

Вопрос с го закрыт: 3:0, чистая победа и заявление создателей, что AlphaGo больше играть в го не будет, пусть люди сами с собой соревнуются. Что нормально: никто не грустит, что марафонцы не соревнуются с другими средствами доставки срочных сообщений.
Но есть куча практических задач, далёких от игр, где наработки пригодятся. И маркетинг вышел прекрасный, этого не отнять: термин "искусственный интеллект" хорошо зашёл в массы.
https://techcrunch.com/2017/05/27/googles-alphago-ai-is-retiring/

Коллеги из колл-центра Мегафона, где внедрен автоматический ответчик на звонки по имени Елена (на основе синтезированного голоса по технологии SpeechKit), отмечали, что примерно половина пользователей не рады разговаривать с искусственным голосом/оператором и переключаются на оператора-человека. Да, такая опция переключения пока должна быть обязательно предусмотрена в голосовых интерфейсах контакт-центров ради уменьшения беспокойства пользователей.
Но не все так заботятся о людях, да и голосовые интерфейсы становятся все более вездесущими. Поэтому со страхами пользователей решил поработать стартап, разработавший, как сами они говорят, Anti-AI AI. Этот искусственный интеллект натренирован по звуку голоса определять, говорит ли настоящий человек или хорошо сделанный синтезированный голос.
Не уверен, что приборчик, предупреждающий об искусственных голосах, получит широкое распространение. Но вот для отладки качества разговорных интерфейсов этот Anti-AI точно полезен: прекрасно, когда можно заставить два AI совершенствоваться, соревнуясь в обмане друг друга. Ведь именно так удалось машинному интеллекту натренироваться, чтобы обыгрывать людей в покер или го ;)
https://www.sciencealert.com/this-wearable-ai-warns-you-when-the-voice-you-re-talking-to-isn-t-human

В 9-30 мы начнем онлайн с #yac2017 - не пропустите нетривиальное открытие в 10-00 и следующий за ним секретный доклад. https://events.yandex.ru/events/yac/30-may-2017/

Для тех кто пропустил (или даже и не хотел смотреть) сегодняшнее открытие YaC-2017. Музыка просто старомодно компьютерная и музыка, написанная нейросетью и исполненная живыми музыкантами. Само светомузыкальное шоу и мой комментарий, почему это важно.
https://youtu.be/5bfI3bhiRa4

А теперь в продолжение вчерашней темы про музыку, сгенеренную нейросеточкой под творческим руководством Вани Ямщиков и Лёши Тихонова. В основе всей этой красоты лежит не просто технология, а довольно серьёзное научное исследование и сравнение нескольких методов управляемой генерации музыкальных произведений. Ребята описали это в глубокой статье, через которую продерется не каждый. Но даже далекий от проблем машинного обучения человек может порадоваться научной публикации, вводная часть которой начинается словами: "A rapid progress of artificial neural networks is gradually erasing the border between the arts and the sciences. A significant number of results demonstrate how the areas that were previously regarded as entirely human due to the creative or intuitive character of the tasks transform and give space for the algorithmic approaches."
https://arxiv.org/pdf/1705.05458.pdf