В канале https://t.iss.one/peterlevichchannel попалась прекрасная ссылка, но там очень длинная подводка, поэтому не буду форвардить, а покороче сам напишу. Многие ощущают, что нынче время перехода технологий от экзотики к массовому применению становится все короче. На языке математических моделей распространения технологий - сокращается время их диффузии. Когда-то его меряли в поколениях, потом - в десятилетиях, нынче счёт на годы, причём требуется все меньшее количество лет. И тут уже не только социальные проблемы (готовность общества к переменам) начинаются, но и бизнесовые и психологические - ни процессы переобучения внутри корпораций, ни пластичность психики множества людей не готовы к таким темпам. В статье очень впечатляющие графики есть, а сам материал - не каких-нибудь техножурналистов, а вполне консервативных экономистов Bank of England
https://geektimes.ru/post/287054/

Те мелочи, которые показывают, что значат вычурные слова "дигитализация жизни" ;) На фото по ссылке - электронное табло, демонстрирующее статус (занято/свободно) кабинок в корейском общественном туалете. Журналист жалуется, что не указано, данные с каких конкретно датчиков определяют статус. Выдвигает гипотезы.
А в углу табло - жизненно важная в туалете информация: текущее значение национального биржевого индекса. Восток, как известно, дело тонкое, Юго-Восток не исключение ;)
https://www.theverge.com/circuitbreaker/2017/3/22/15023474/korea-smart-bathroom-display-humidity-temperature

Эта статистика, совершенно на первый взгляд не онлайновая, очень внятно рассказывает о торжестве технологий в отдельно взятых США. Эта статистика - цифры впечатляющего темпа, в котором крупнейшие американские торговые сети закрывают магазины: кто десятками, а кто и сотнями с начала года.
Причин оказывается две: одна чисто про онлайн, про электронные магазины, куда покупатели уходят из наземных. Вторая связана с технологиями нетривиально: меняется структура потребления. Заметная часть американцев, особенно помоложе, перераспределяет расходы в пользу гаджетов и развлечений, менее активно покупает одежду и прочий ассортимент традиционных больших универмагов. Итог действия двух этих факторов журналисты называют апокалипсисом традиционного ритейла, и это не то чтоб сильное преувеличение.
Все же жаль, что нет у нас ничего похожего на Amazon ;(
https://www.businessinsider.com/the-retail-apocalypse-has-officially-descended-on-america-2017-3

Нечасто мы читаем про австралийские разработки - а, возможно, зря. Вот чатбот с аватаром, вполне достоверно изображающим эмоции на своём лице, обладающим голосом Кейт Бланшетт и, что самое важное, - с умением понимать эмоции человека, проявляющиеся у него на лице (лицо, понятно, смотрит в веб-камеру). Задача чатбота отнюдь не развлекательная: он сделан по госзаказу и должен обеспечить лучшее обслуживание инвалидов. Для многих из них компьютер - основное окно в мир, а эмоциональная отзывчивость собеседника на экране критически важна.
https://thenextweb.com/artificial-intelligence/2017/03/24/say-hello-to-nadia-the-terrifyingly-human-chatbot-with-emotional-intelligence/
Посмотреть ролик про то, как Надя (так зовут чатбота - или политкорректнее чатботессу?) работает и выглядит на экране можно вот здесь: https://youtu.be/0-BSrFQv2ls
А мне ещё очень название компании-разработчика понравилось: Soul Machines.

Отличная статья про то, что именно видит хорошо обученная нейронка, когда фильтрует неприличные картинки: порнуху и обнажёнку. Полезна она тем, что хорошо показывает на очень доступном примере эволюцию подходов машинного обучения: начинается она со скриншотов и разбора научной публикации 20-летней давности, где ученые описывали принципы распознавания: выделения текстур, цвета, позволяющего определять фрагменты изображения как голое тело, классификацию частей этого тела. Т.е., первоначально люди сами формулировали и проверяли факторы, которые в дальнейшем должна была научиться находить самообучающаяся система.
Нынче дела обстоят принципиально иначе, факторы система выделяет сама в процессе обучения. И тут - второй хороший момент в публикации: авторы сумели "подсмотреть", на что именно в картинке начинает обращать внимание сеточка - сумели показать как именно она классифицирует порнуху. И это совсем интересно, потому что интерпретация решений нейронки - очень горячая тема, а ответов в ней пока немного.
https://dev.to/clarifai/what-convolutional-neural-networks-look-at-when-they-see-nudity

Красиво снятый пятиминутный ролик-антиутопия про AR. Для особо впечатлительных: это не промо очередного стартапа, а художественное произведение ;) А то нынче без уточнения не сразу и разберёшь ;)
https://vimeo.com/209070629

Неугомонный Маск объявил о своей очередной компании - Neurolink. Займётся она тем, что Маск давно считает залогом успешного будущего человечества - нейроинтерфейсами. Как и с прошлыми своими компаниями, Маск сначала ставит локальные и вполне приземлённые цели, а только потом готов заняться преобразованиями мира. В данном случае, для начала он хочет помочь людям с хроническими заболеваниями (эпилепсия, болезнь Паркинсона) - а уж потом всерьез проапгрейдить человечество, напрямую подключив его к умным машинам. SpaceX и Tesla тоже не были сверхамбициозны на старте, но в итоге все-таки начали менять потихонечку мир. Ждём, как оно пойдёт в новой области: очень хочется прорыва и здесь.
https://techcrunch.com/2017/03/27/elon-musks-neuralink-wants-to-boost-the-brain-to-keep-up-with-ai/

Прекрасная новинка Distill ( https://distill.pub/ )- во-первых, потому, что про машинное обучение. Во-вторых, потому, что показывает, как должна выглядеть new media и интерактивная публикация. Это сильно не то, чему учат на модных курсах: "цифры надо не в таблицу, а разноцветной графикой разными шрифтами на пестром фоне, тогда цифры станут инфографикой" ;)
А в Distill - настоящие инструменты, про смысл и коммуникацию, а не про украшательство и кликабельность. Читать статью про нейронную машину Тюринга (https://distill.pub/2016/augmented-rnns/ ) в результате становится и увлекательнее, и проще (хотя, наверное, кому как ;)).
В общем, рекомендую изучать всем - и любителям new media, и тем, кто пишет традиционные научные публикации. Каждый точно найдет свое.
Спасибо Алексу @oceanaddict за наводку!

Помните, пару недель назад я здесь и у себя в Фейсбуке предложил протестировать сервис оценки и тэгирования стоковых фотографий Aesthetics на поисковике по стоковым фоткам Everypixel? В итоге ссылка разлетелась, сервис прилег (мне впервые удалось своими ресурсами воспроизвести Бобук-эффект).
А теперь ребята написали разумную статью по итогам этого тестирования с местами полезными выводами: делюсь.
https://vc.ru/p/aesthetics-hype

Технологические компании любят помечтать о том, что они придут в какую-нибудь традиционную нишу - и местных отсталых консерваторов сначала поставят на уши, а потом и вовсе выгонят. Иногда - получается: Amazon неплохо душит традиционный ритейл. Иногда - не очень: предполагалось, что разработки беспилотных автомобилей нагнут автопроизводителей. Но они посмотрели и вежливо сообщили "спасибо за идею, ребята, дальше мы уж как-нибудь сами".
Или вот ещё модная тема - гиганты IT соревнуются, кто станет королём умного дома.
И тут IKEA начала выпускать свою линейку ;)))) Пока - умных светильников. Но кое-кому уже можно начинать потеть;)
https://www.cnet.com/news/ikeas-rolling-out-a-brand-new-smart-home-lineup/

Существует две гипотезы, описывающие влияние роботизации и автоматизации на занятость. Первая, довольно очевидная на первый взгляд: роботы (в любом смысле слова) сокращают число рабочих мест. Вторая, более сложная: роботы порождают новые рабочие места вокруг себя: обслуживание, управление и т.д., так что итог может быть не отрицательным.
Недавно американское бюро экономических исследований опубликовало статью, в которой исследованы последствия роботизации производства в 1990-2007 годах; на 90 страницах труда построена довольно развесистая математическая модель и протестирована на большом числе регионов США. Финальный ответ: на производстве полный эффект от внедрения роботов - сокращение занятости и некоторое снижение полного дохода работников в регионе. В период до 2025 только роботизация производства может добавить 1,5-1,8% к уровню безработицы в стране.
Понятно, это ещё они и не брались оценивать снижение занятости белых воротничков за счёт умных роботов…
https://www.buzzfeed.com/coralewis/the-robots-really-did-take-peoples-jobs-study-confirms?utm_term=.np3GM0nQV#.enJXAB4vx

DARPA - агентство, которое знает толк в технологиях будущего (все же помнят, что ему мы обязаны интернетом?). И люди они довольно реалистичные, фантастическая футурология - не их жанр. По ссылке интересна не только статья, но и 15-минутный ролик, в котором изложена концепция трёх волн пришествия AI.
1. Уже прошла, это совсем не интеллект, а наше знание и понимание, которое мы сумели превратить в алгоритм и закодировать; знание, переданное вручную (типа умного построения маршрута с учётом кучи факторов).
2. Её назвали "статистическим обучением" - сюда попадает все глубокое обучение на больших обучающих выборках. Мы как раз в этой волне живем.
3. Она впереди, и её характеризует контекстная адаптация: способность машины строить собственные абстрактные модели мира или отдельных явлений. Наличие модели позволит сделать решения объясняемыми.
У меня, правда, остались вопросы. Ну, например, насколько мы сможем действительно понять объяснения в рамках третьей волны. А, главное, кто сказал, что волн всего три?
https://futurism.com/artificial-intelligence-tech-will-arrive-in-three-waves/

В физике существует понятие абсолютно черного тела: такого, которое ничего не отражает и потому глазу (или прибору) представляется просто сгустком мрака, лишенным каких-либо деталей или окраски. На практике сделать что-либо столь черным - тяжкая задача. Сажа, например, недостаточно черна. Нанотехнологии пришли на помощь, и несколько лет назад исследователям удалось создать вещество из графитовых нанотрубок с коэффициентом поглощения 99,96%. А теперь они рапортуют о следующем достижении - это уже просто спрей, которым можно опрыскивать любые предметы и получить поглощение покрытия «всего» 99,8%. На практике выглядит мистически :)
https://www.sciencealert.com/this-object-has-been-sprayed-with-the-world-s-blackest-pigment-and-it-s-freaking-us-out

Думаете, только отсталые консервативные старики полагают, что интернет вреден и опасен для общества? Вот результаты большого исследования экспертных мнений о будущем интернета (опрашивались технари, политики, социологи, бизнесмены в США). Ожидания в среднем весьма пессимистичны: фрагментация, засилие троллей, увеличение доли жалоб и негативного контента. Надежды связывают разве что с искусственным интеллектом, который найдёт решения, недоступные человеку и будет работать неутомимым полицейским в онлайне.
Довольно интересный контраст по сравнению с недавними розовыми надеждами на то, что именно технологии и свободный анонимный интернет сделают мир лучше.
Материал очень длинный, если в PDF его сгрузить, то 83 страницы.
https://www.pewinternet.org/2017/03/29/the-future-of-free-speech-trolls-anonymity-and-fake-news-online/

Вообще я слишком увлекся здесь ссылками на технологии околоинформационные или окологаджетные. А полезно помнить, что для многих реально важными - жизненно важными в буквальном смысле этого слова - окажутся технологии биологические и медицинские. Вот хорошая короткая напоминалка про очередной этап:
Поскольку использование стволовых клеток эмбрионов запрещено по этическим соображениям, японские медики смогли перепрограммировать стволовые клетки, полученные от взрослого донора, и ввести их больному, страдающему от дегенеративных изменений сетчатки. Слепота, конечно, не так фатальна как рак, но описанная процедура дает надежду десяткам миллионов пожилых людей в мире, теряющих зрение. Биотех, пожалуй, все-таки прекрасней всякого машинного интеллекта :) https://futurism.com/a-japanese-man-has-become-the-first-recipient-of-donated-reprogrammed-stem-cells/

Длинный шлейф комментариев про "Призрак в доспехах" (Ghost in the Shell), который у нас только что вышел на экраны. Картину рассматривают в русле голливудской традиции использовать искусственный интеллект в сценарии - и какое отношение всё это имеет к реальным возможностям и перспективам машинного интеллекта. Что HAL9000, что Skynet - типичные страшилки без особой фантазии, а вот Blade Runner или Her - содержат мысли и вопросы, над которыми полезно подумать. Самое интересное в тексте - комментарии реальных экспертов, Лекуна, например.
А вот мнение по поводу самого Призрака не скажу, спойлерить не стану - лучше сначала посмотрим ;)
https://www.space.com/36303-did-ghost-in-the-shell-get-ai-right.html

Тот факт, что Тесла по капитализации на днях обогнала Форд - символичен, красив и очень приятен для технологической братии. Но интересно, что в то же самое время сравнительное изучение ситуации с самоуправляемыми автомобилями показывает: отнюдь не Гугл и не Тесла сейчас лидируют в этой гонке. Впереди оказались традиционные автомобилестроители, возглавляемые Ford и GM. Есть ещё порох, что называется. Справились в своё время с роботизацией конвейера, справятся и с роботизацией того, что на нем собирают.
https://www.theverge.com/2017/4/3/15164336/detroit-vs-silicon-valley-self-driving-car-navigant-ranking

Очередная возможность не ограничиться короткой подводкой к чужим словам, а на свой текст подлиннее сослаться. При этом текст не про немного уже утомившее машинное обучение, а про то, что технологии вообще сделали с маркетингом и с нами. И сформатирован нестандартно: журналистка пространные ответы оформила в виде коротких фраз и замечаний; еще бы чуть-чуть и цитатник получился бы:)
https://datification.org/article/budte-gotovy-stat-marketologom-zhurnalistom-videooperatorom-i-shveej-andrej-sebrant/

Каждый, кто забывал дома бэйджик или кредитку, знает это мерзкое ощущение беспомощности: не могу сделать простейшие вещи, потому что требуется наличие чипа, который вместе с карточкой остался дома. Не удивлён, что в шведском коворкинге сотрудникам и пользователям предлагают навсегда избавиться от проблемы забытых бейджей путём имплантации микрочипа в руку. И поскольку шведы - народ практичный и не склонный истерить, не удивительно, что это предложение они воспринимают с энтузиазмом и чипируются.
https://thenextweb.com/insider/2017/04/04/a-real-life-company-is-implanting-microchips-in-employees/#.tnw_DUeO7vaW

Пока разработчики и идеологи машинного интеллекта будоражат публику и даже власти своими прогнозами технологической сингулярности, биологи с несколько меньшим шумом играют роли творцов, конкурирующих с природой и эволюцией. И у них неплохо получается. Мне нравится их словарь: синтетическая биология, инженерия новых форм жизни и т.п. Бедные противники ГМО - воюют против игрушек, если присмотреться. "Эволюция слишком долго контролировала, как выглядит жизнь" - прекрасный лозунг, причём не голословный, а практически воплощаемый. В жизнь, причём в жизнь сконструированную. В итоге происходит интереснейшее с точки зрения концепций развития слияние; хардкорные эволюционисты становятся креационистами, просто в новом смысле слова: они не нуждаются во внешнем творце как сущности, они сами такие творцы, не гипотетические, а практикующие.
https://www.theverge.com/2017/4/4/15166840/synthetic-biology-sophia-roosth-history-science-engineering