Желающим посмотреть-послушать про практические кейсы использования машинного обучения в отечественном бизнесе - завтра у нас в Яндексе я веду конференцию на эту тему. Традиционно будет трансляция - включайтесь. Начало - в 10:30 по Москве 16 февраля.
https://events.yandex.ru/events/b-konf/16-feb-2017/
https://events.yandex.ru/events/b-konf/16-feb-2017/
В продолжение утреннего поста про запуск спутников: Гриша @bobuk добавил интересную деталь:
часть этих спутников делает российская (московская) компания Спутникс
https://vk.com/wall-49343931_517
часть этих спутников делает российская (московская) компания Спутникс
https://vk.com/wall-49343931_517
Вот очень правильная идея: in-car payments. Если задуматься - ведь правда странно, что на заправке часто надо не просто вылезать из машины, а ещё куда-то идти, только чтобы оплатить топливо. Причём если заправка с сервисом, то пистолет и без тебя вставят бак, а потом вынут и лючок закроют - но все равно ты ножками пойдёшь платить
Так что идея о том, что твои часы или телефон могут договориться с приложением в машине, а оно, в свою очередь, с колонкой - хороша. Ну, а дальше все подряд: платные парковки, платные дороги и т.д. Почему я должен заморачиваться и искать паркомат? Пусть машинка сможет сама договариваться с окружающим миром, я доверю ей расплачиваться ;)
https://techcrunch.com/2017/02/14/jaguar-launches-in-car-payments-at-shell-gas-stations/
Так что идея о том, что твои часы или телефон могут договориться с приложением в машине, а оно, в свою очередь, с колонкой - хороша. Ну, а дальше все подряд: платные парковки, платные дороги и т.д. Почему я должен заморачиваться и искать паркомат? Пусть машинка сможет сама договариваться с окружающим миром, я доверю ей расплачиваться ;)
https://techcrunch.com/2017/02/14/jaguar-launches-in-car-payments-at-shell-gas-stations/
TechCrunch
Jaguar launches in-car payments at Shell gas stations
In a first for in-car convenience features, Jaguar is teaming up with Shell to launch a new payment feature that lets you use Apple Pay or PayPal (with Android Pay coming later on) to easily pay…
Субъективный, как любые рейтинги, список самых инновационных компаний по версии FastCompany все равно полезно изучить. Причем, как всегда в таких рейтингах, наибольший интерес представляет не сам список, а всякие сравнения и наблюдения. Например, что первое место в общем зачете не у великих компаний чисто про интернет, типа Гугла и Фейсбука, а у Амазона - компании, в которой материальная составляющая бизнеса велика, и которая меняет мир физической торговли. Или что в разделе Data Science на первом месте Netflix и в десятке присутствует вполне традиционное медиа The Guardian, правильно освоившее работу с данными в журналистике.
Вообще самые любопытные и наводящие на размышления списки - как раз секторальные.
https://www.fastcompany.com/most-innovative-companies/2017
Вообще самые любопытные и наводящие на размышления списки - как раз секторальные.
https://www.fastcompany.com/most-innovative-companies/2017
Цукерберг на днях заявил о новой формулировке миссии Фейсбука: теперь на него возлагается задача "построить социальную инфраструктуру для объединения человечества". Традиционная нейтральность, которой много лет гордились технологические компании (мы даём инструменты, но вы сами решаете, что с их помощью делать), потихоньку уступает место конкретной жизненной позиции и набору ценностей, которые сервис, обслуживающий 1.8 миллиарда пользователей, будет встраивать в свои продукты. Казалось бы, прекрасно, что технологический глобальный продукт теперь будет пропагандировать и поддерживать гуманистические ценности. Но почему мне все время вспоминается, из чего сделано дорожное покрытие трассы, ведущей в посмертное пекло? ;)
В интервью по ссылке - развёрнутые ответы Цукерберга о том, как он видит роль Фейсбука в активном преобразовании мира в правильном (по его мнению) направлении. (Ах, да, конечно же, всё будет достигнуто силами искусственного интеллекта.)
https://www.buzzfeed.com/alexkantrowitz/we-talked-to-mark-zuckerberg-about-globalism-protecting-user?utm_term=.pbjkZXvnp#.sgRXQo3Y7
В интервью по ссылке - развёрнутые ответы Цукерберга о том, как он видит роль Фейсбука в активном преобразовании мира в правильном (по его мнению) направлении. (Ах, да, конечно же, всё будет достигнуто силами искусственного интеллекта.)
https://www.buzzfeed.com/alexkantrowitz/we-talked-to-mark-zuckerberg-about-globalism-protecting-user?utm_term=.pbjkZXvnp#.sgRXQo3Y7
BuzzFeed News
We Talked To Mark Zuckerberg About Globalism, Protecting Users, And Fixing News
The Zuck Doctrine: The Facebook founder has <a href="https://www.facebook.com/notes/mark-zuckerberg/building-global-community/10103508221158471/" target="_blank">announced a plan</a> to more actively use his platform’s power to intervene in people’s lives…
Нашёл картинки, которые неплохо иллюстрируют проблему неинтепретируемости того, что происходит внутри искусственной нейронной сети в процессе её обучения: инженеры из Graphcore построили картинки активности узлов сети и связей между ними в процессе обучения сетки распознаванию образов. Картинки не только напоминают те, которые получаются при исследовании биологических объектов, но и структурно очень нетривиальны. Учитывая, что каждая из них - лишь мгновенная фиксация непрерывно меняющегося самоуправляемого процесса, становится понятней, почему вопрос "а как она это делает?" ставит исследователей в тупик.
Ну и, в конце-то концов, - это просто красиво, и можно разглядывать не задумываясь о том, что там изображено. Так даже как-то спокойней ;)
https://www.wired.co.uk/gallery/machine-learning-graphcore-pictures-inside-ai
Ну и, в конце-то концов, - это просто красиво, и можно разглядывать не задумываясь о том, что там изображено. Так даже как-то спокойней ;)
https://www.wired.co.uk/gallery/machine-learning-graphcore-pictures-inside-ai
Нам непросто узнавать в лицо азиатов или африканцев, а им - европеоидных белых: наши системы распознавания лиц натренированы в той среде, где мы росли, и для решения новых задач требуют дообучения. С животными - ещё хуже: узнавать в лицо всех овчарок - тяжко даже для кинолога.
А задача не игрушечная: для сохранения редких видов хорошо бы иметь мониторинг не просто на уровне численности - а на уровне особей. Но глазами мы этого не можем. Конечно, можно чипировать, кольцевать и т.п. - но это все выборочные методы идентификации.
Как вы уже догадались - на помощь спешат системы распознавания морд, выросшие из систем распознавания наших лиц. Вот статья про LemurFaceID, систему распознавания конкретных лемуров по фото, работающая с точностью выше 98%. Зоологи и экологи воодушевлены и прочат большое будущее этой технологии и её расширению на другие виды животных. Хорошо, что пока среди защитников животных не зародилось движение защиты их privacy. Представляете, что будет, если примут закон о необходимости размытия котиков на фото??
https://www.theverge.com/2017/2/17/14647168/facial-recognition-software-lemurs-conservation
А задача не игрушечная: для сохранения редких видов хорошо бы иметь мониторинг не просто на уровне численности - а на уровне особей. Но глазами мы этого не можем. Конечно, можно чипировать, кольцевать и т.п. - но это все выборочные методы идентификации.
Как вы уже догадались - на помощь спешат системы распознавания морд, выросшие из систем распознавания наших лиц. Вот статья про LemurFaceID, систему распознавания конкретных лемуров по фото, работающая с точностью выше 98%. Зоологи и экологи воодушевлены и прочат большое будущее этой технологии и её расширению на другие виды животных. Хорошо, что пока среди защитников животных не зародилось движение защиты их privacy. Представляете, что будет, если примут закон о необходимости размытия котиков на фото??
https://www.theverge.com/2017/2/17/14647168/facial-recognition-software-lemurs-conservation
The Verge
Facial recognition software for lemurs could help save endangered species
A team of biologists and computer scientists have created the first ever facial recognition system for lemurs, able to identify more than 100 different individuals with 98.7 percent accuracy. It’s...
Прекрасная заметка на Medium, спасибо Василию @flreln, ведущему канал @techcube за ссылку. Не все из моих читателей прорвутся через технические детали, но алармисты должны напрячься уже от первой строчки текста: "Potentially describing how general artificial intelligence will look like." И идея красива: давайте построим нейронную сеть, каждым из элементов которой является нейронная сеть (действительно, зачем задавать или подбирать правила работы каждого элемента, пусть сам научится). Такой подход применили к важнейшему классу задач: к переносу обучения, т.е. к способности сеточки использовать однажды наработанные навыки, стратегии, решения для новой задачи. Мы так умеем, и это полезно. Теперь, как показано в работе, умеют и нейронки.
Кстати, подход "сеть сетей" допускает произвольный уровень вложенности, и там поведение может стать намного интереснее ;))
https://medium.com/@thoszymkowiak/deepmind-just-published-a-mind-blowing-paper-pathnet-f72b1ed38d46#.mbuk5e2fs
Кстати, подход "сеть сетей" допускает произвольный уровень вложенности, и там поведение может стать намного интереснее ;))
https://medium.com/@thoszymkowiak/deepmind-just-published-a-mind-blowing-paper-pathnet-f72b1ed38d46#.mbuk5e2fs
Medium
DeepMind just published a mind blowing paper: PathNet.
Potentially describing what general artificial intelligence will look like.
Впереди длинные выходные, кое-кто проведёт их в городах, где погода не очень гулятельная, но в самый раз для чтения. Да и вообще очень часто, особенно после лекций в институтах, меня спрашивают, что почитать (на разный уровень подготовки) про data science, машинное обучение и вокруг.
Поэтому сегодня не новость, а ссылка на подборку, которую мне Аня @Anna_Boo подсказала: целых сто бесплатных книг вокруг data science. Да, на английском, но, простите, если уж полез в эту область - будь готов на английском читать.
Так что правильного вам выбора и хорошего чтения - на выходные и не только! ;)
https://www.learndatasci.com/free-data-science-books/
Поэтому сегодня не новость, а ссылка на подборку, которую мне Аня @Anna_Boo подсказала: целых сто бесплатных книг вокруг data science. Да, на английском, но, простите, если уж полез в эту область - будь готов на английском читать.
Так что правильного вам выбора и хорошего чтения - на выходные и не только! ;)
https://www.learndatasci.com/free-data-science-books/
Learndatasci
100+ Free Data Science Books
Пока уникальный прототип, но дальше дело за промышленностью: университетские ученые своё дело сделали. В Стенфорде создали вживляемый в мозг микрочип с сотней тончайших электродов, собирающий сигналы из объёма моторной коры. Ну и, конечно, софт для обработки этих сигналов.
Результат - в высшей степени практичный для людей с полным параличом конечностей (а таких только в Штатах около миллиона; это не только жертвы разных заболеваний, но и пережившие тяжёлые травмы позвоночника): они могут чисто силой мысли гонять курсор по экранной клавиатуре и нажимать нужные буквы. Скорость печати - несколько слов в минуту. Для парализованных это практически новый полноценный канал коммуникации и творчества. Простите, меня почему-то эта новость впечатлила сильнее, чем про три планеты. ;)
https://med.stanford.edu/news/all-news/2017/02/brain-computer-interface-allows-fast-accurate-typing-by-people-with-paralysis.html
Результат - в высшей степени практичный для людей с полным параличом конечностей (а таких только в Штатах около миллиона; это не только жертвы разных заболеваний, но и пережившие тяжёлые травмы позвоночника): они могут чисто силой мысли гонять курсор по экранной клавиатуре и нажимать нужные буквы. Скорость печати - несколько слов в минуту. Для парализованных это практически новый полноценный канал коммуникации и творчества. Простите, меня почему-то эта новость впечатлила сильнее, чем про три планеты. ;)
https://med.stanford.edu/news/all-news/2017/02/brain-computer-interface-allows-fast-accurate-typing-by-people-with-paralysis.html
News Center
Brain-computer interface advance allows fast, accurate typing by people with paralysis
In a Stanford-led research report, three participants with movement impairment controlled an onscreen cursor simply by imagining their own hand movements.
Обычно после лекций часть слушателей остаётся позадавать вопросы, что-то рассказать или просто поспорить. Если лекция про машинный интеллект для студентов, причём разных специальностей, то периодически возникает такой сценарий: не изучающие программирование волнуются, надо ли срочно учиться программировать, а изучающие и при этом ещё и немного думающие, волнуются, когда и что машина вместо них станет программировать.
Вот начало ответа: Microsoft и University of Cambridge представили систему Deep Coder на основе AI. Область её деятельности тактично названа "синтез программ", а не их написание: Deep Coder не пишет код с нуля, а, узнав, какую задачу должна решать программа, комбинирует из уже известного кода (т.е. из всех известных программ) работоспособную программу. Авторы мягко замечают, что программисты подчас занимаются примерно тем же, а их система знает гораздо больше исходников и умеет по ним искать намного лучше и быстрее человека.
Ну, лиха беда начало ;)
https://www.newscientist.com/article/mg23331144-500-ai-learns-to-write-its-own-code-by-stealing-from-other-programs/
Вот начало ответа: Microsoft и University of Cambridge представили систему Deep Coder на основе AI. Область её деятельности тактично названа "синтез программ", а не их написание: Deep Coder не пишет код с нуля, а, узнав, какую задачу должна решать программа, комбинирует из уже известного кода (т.е. из всех известных программ) работоспособную программу. Авторы мягко замечают, что программисты подчас занимаются примерно тем же, а их система знает гораздо больше исходников и умеет по ним искать намного лучше и быстрее человека.
Ну, лиха беда начало ;)
https://www.newscientist.com/article/mg23331144-500-ai-learns-to-write-its-own-code-by-stealing-from-other-programs/
New Scientist
AI learns to write its own code by stealing from other programs
Software called DeepCoder has solved simple programming challenges by piecing together bits of borrowed code
Разговоры про технологии, которые лишат людей работы (роботы механические и программные) обычно окрашены в тревожные тона, а в случаях эмоциональных собеседников дело чуть ли не до паники доходит. И любители технопрогресса начинают утешать испуганных друзей тем, что какая-то работа им найдётся. Сам этим иногда занимаюсь ;)
Но вот мне попалась на глаза очень логичная заметка, в которой рассмотрен сценарий ликвидации рабочих мест совсем с другой точки зрения. И психологически это очень красиво. Вообще-то социальный прогресс связан как раз с сокращением рабочей недели. И людей это по большей части радует. И тогда возникает интересная перспектива: если потихоньку снижать рабочее время, не снижая доходы, то люди это примут, и большинство ещё скажет спасибо. И тогда такой плавный переход к гарантированному доходу совершенно не грозит теми потрясениями, которыми пугают при одномоментном лишении людей работы. Хотя конечное состояние занятости в обществе то же самое.
Красивый, однако, сценарий. Как все-таки рулит психология и учёт особенностей восприятия (и привыкания).
https://bigthink.com/natalie-shoemaker/working-less-rather-than-being-workless
Но вот мне попалась на глаза очень логичная заметка, в которой рассмотрен сценарий ликвидации рабочих мест совсем с другой точки зрения. И психологически это очень красиво. Вообще-то социальный прогресс связан как раз с сокращением рабочей недели. И людей это по большей части радует. И тогда возникает интересная перспектива: если потихоньку снижать рабочее время, не снижая доходы, то люди это примут, и большинство ещё скажет спасибо. И тогда такой плавный переход к гарантированному доходу совершенно не грозит теми потрясениями, которыми пугают при одномоментном лишении людей работы. Хотя конечное состояние занятости в обществе то же самое.
Красивый, однако, сценарий. Как все-таки рулит психология и учёт особенностей восприятия (и привыкания).
https://bigthink.com/natalie-shoemaker/working-less-rather-than-being-workless
Big Think
Is Working Less the Solution to Being "Workless"?
Louise Tarrant argues less work is not weakness, but a sign of prosperity and a necessity to the coming automation.
Публикация прошлогодняя, но как-то я пропустил эту красоту. Со времён после Второй Мировой в Лос-Аламосе (где создавали атомную бомбу)физики учились рассчитывать серьёзные взрывы: атомные и термоядерные, результаты лазерных атак и прочие зрелищные события. В моделировании и расчетах они добились колоссальных успехов, но большая часть их работы секретна и на публике её не покажешь. Приходится придумывать что-нибудь невоенное, но энергонасыщенное - чтобы посчитать и показать миру. Вот недавно они озадачились: бОльшая часть поверхности Земли покрыта водой, но почему-то и Голливуд, и многие модели описывают падение астероида на сушу. А ведь у него несколько больше шансов угодить в океан. Что при этом произойдёт? Оказалось, все довольно интересно: астероид диаметром несколько сот метров может испарить при падении в океан сотни мегатонн воды - и этот пар, если его столб достигнет стратосферы, может обеспечить мощный парниковый эффект. Волны на воде, в отличие от кино, оказываются опасны только в случае падения у берега; если столкновение далеко, волны быстро затухнут. Другие интересные подробности и красивая анимация - в пятиминутном ролике в статье по ссылке.
https://gizmodo.com/heres-what-would-happen-if-a-giant-asteroid-struck-the-1790084340
https://gizmodo.com/heres-what-would-happen-if-a-giant-asteroid-struck-the-1790084340
Gizmodo
Here's What Would Happen If a Giant Asteroid Struck the Ocean
Seventy percent of Earth’s surface is covered by water, meaning if we were unfortunate enough to be struck by an enormous asteroid, it’d probably make a
Ещё одна отличная публикация - спасибо Юлии, что нашла и поделилась, я-то пропустил. Очень поучительная медицинская история. Хороший настоящий врач, как известно, часто может поставить диагноз ещё до всяких анализов и обследований: взглянув на больного, послушав его, он уже знает, что с ним, а вся дальнейшая диагностическая наука лишь подтверждает объективными данными догадки и интуицию врача. Ну и, понятно, когда речь заходит о машинном обучении, защитники традиций это вспоминают и начинают рассказывать про то, что алгоритм не заменит все эти догадки и интуицию. А те, кто в ML верит, вспоминают про го, покер и прочие истории про нечеловеческую чуйку машин.
Так вот, по ссылке текст о том, как просто анализ голоса, записываемого смартфоном, помогает при диагностике и психических расстройств, и кардиологических проблем. Именно голоса, а не смысла слов, что важно, - речь о том, как машина учится невербалке. Интересно, что один из кардиологов утверждает: особенности голоса, коррелирующие с высоким риском коронарной недостаточности, неразличимы человеком, но ловятся софтом при записи голоса.
Там ещё много интересного про близкое будущее медицинской диагностики ;)
https://www.technologyreview.com/s/603200/voice-analysis-tech-could-diagnose-disease/
Так вот, по ссылке текст о том, как просто анализ голоса, записываемого смартфоном, помогает при диагностике и психических расстройств, и кардиологических проблем. Именно голоса, а не смысла слов, что важно, - речь о том, как машина учится невербалке. Интересно, что один из кардиологов утверждает: особенности голоса, коррелирующие с высоким риском коронарной недостаточности, неразличимы человеком, но ловятся софтом при записи голоса.
Там ещё много интересного про близкое будущее медицинской диагностики ;)
https://www.technologyreview.com/s/603200/voice-analysis-tech-could-diagnose-disease/
MIT Technology Review
Voice Analysis Tech Could Diagnose Disease
Charles Marmar has been a psychiatrist for 40 years, but when a combat veteran steps into his office for an evaluation, he still can’t diagnose post-traumatic stress disorder with 100 percent accuracy. “You would think that if a war fighter came into my office…
Не так давно Билл Гейтс выступил с заявлением, которое восторженно подхватили в прессе и блогах и на Западе, и у нас: «Давайте введем специальный налог на роботов, которые у людей отбирают рабочие места!» Я немного изумился, потому что это популистское заявление сразу вызывало в памяти закон Менкина «для каждой проблемы существует простое, очевидное - и ошибочное - решение». Но поскольку я ничего в экономике не понимаю, никуда с этим мнением не полез.
Поэтому приятно, что The Economist выступил со статьей, где экономисты разбираются, в чем ошибка Гейтса. Там разные аспекты рассматривают: и то, что инвестиции в основной капитал крайне странно облагать налогом, и то, что налоги - не лучший способ перераспределять деньги в пользу обездоленных прогрессом работников. Мне понравился пример: водитель грузовика им владеет или его арендует, и зарабатывает, крутя баранку. Так пусть он владеет или арендует беспилотный грузовик - и зарабатывает те же деньги, не вставая с дивана.
Вот действительно - люди же сдают недвижимость, и получают иногда неплохой доход, не делая ничего. Если им дать умные машины - класс таких рантье расширится, и хотя бы для них не потребуется госпрограмма гарантированного дохода.
Всё как всегда: мир устроен чуть сложнее, чем кажется на первый взгляд с дивана.
https://www.economist.com/news/finance-and-economics/21717374-bill-gatess-proposal-revealing-about-challenge-automation-poses-why-taxing?cid1=cust/ednew/n/bl/n/20170223n/owned/n/n/nwl/n/n/E/8947035/n
Поэтому приятно, что The Economist выступил со статьей, где экономисты разбираются, в чем ошибка Гейтса. Там разные аспекты рассматривают: и то, что инвестиции в основной капитал крайне странно облагать налогом, и то, что налоги - не лучший способ перераспределять деньги в пользу обездоленных прогрессом работников. Мне понравился пример: водитель грузовика им владеет или его арендует, и зарабатывает, крутя баранку. Так пусть он владеет или арендует беспилотный грузовик - и зарабатывает те же деньги, не вставая с дивана.
Вот действительно - люди же сдают недвижимость, и получают иногда неплохой доход, не делая ничего. Если им дать умные машины - класс таких рантье расширится, и хотя бы для них не потребуется госпрограмма гарантированного дохода.
Всё как всегда: мир устроен чуть сложнее, чем кажется на первый взгляд с дивана.
https://www.economist.com/news/finance-and-economics/21717374-bill-gatess-proposal-revealing-about-challenge-automation-poses-why-taxing?cid1=cust/ednew/n/bl/n/20170223n/owned/n/n/nwl/n/n/E/8947035/n
The Economist
Why taxing robots is not a good idea
Bill Gates’s proposal is revealing about the challenge automation poses
Аж странно было, что последнее время мало что слышно (если не считать предвыборной прикольной президентской кампании Золтана Иштвана в США) от и про трансгуманистов: вроде бы шум вокруг машинного интеллекта и всяких нейроинтерфейсов должен быть для этих ребят питательной средой.
Но вот новость: сегодня в свет выходит книга To Be A Machine - журналистское изучение мира трансгуманистов.
Не уверен, что сам ее буду читать, но кому-то мир людей, всерьез мечтающих стать киборгами или загрузить себя в облако может быть интересен. Они считают, что наш интерес к собственному организму и вообще телесности - это всего лишь стокгольмский синдром людей, оказавшихся в заложниках у недолговечной и довольно непрочной органической оболочки. При всей странности такого взгляда, в нем есть своя логика технологической утопии - а многое утопическое нынче нежданно превращается в обыденность.
https://www.theverge.com/2017/2/25/14730958/transhumanism-mark-oconnell-interview-cyborg-hacker-futurist-biohackers
Но вот новость: сегодня в свет выходит книга To Be A Machine - журналистское изучение мира трансгуманистов.
Не уверен, что сам ее буду читать, но кому-то мир людей, всерьез мечтающих стать киборгами или загрузить себя в облако может быть интересен. Они считают, что наш интерес к собственному организму и вообще телесности - это всего лишь стокгольмский синдром людей, оказавшихся в заложниках у недолговечной и довольно непрочной органической оболочки. При всей странности такого взгляда, в нем есть своя логика технологической утопии - а многое утопическое нынче нежданно превращается в обыденность.
https://www.theverge.com/2017/2/25/14730958/transhumanism-mark-oconnell-interview-cyborg-hacker-futurist-biohackers
The Verge
‘They want to be literally machines’: Writer Mark O’Connell on the rise of transhumanists
The strangest place writer Mark O’Connell has ever been to is the Alcor Life Extension Foundation — where dead bodies are preserved in tanks filled with nitrogen, in case they can be revived with...
Милая игрушка - и действительно позволяет начать привыкать к чудному новому миру: как всегда, лучше всего привыкать к новому играючи :)
Forwarded from TechCube
Нашёл забавную игрушку в браузере, которая наглядно показывает работу AI в самоуправляемых автомобилях. Это 2D пространство с двумя машинками и блоками, которые они успешно (или нет) объезжают. Машинками управляет нейросеть и правила, что движение вперёд это хорошо, а врезаться в стены — плохо. Для навигации используются 19 сенсоров, имитирующих технологию LIDAR, которую гугл и убер используют для своих беспилотных автомобилей, только сенсоров у них побольше. А ещё там можно дорисовывать блоки прямо на дороге машинки, и создавать им ощутимые проблемы :) Попробуйте, выглядит интересно. Самое главное, народ начинает привыкать к тому, что этого не избежать и вопрос "если" касательно self-driving cars уже превратился в "когда".
https://janhuenermann.com/projects/learning-to-drive
https://janhuenermann.com/projects/learning-to-drive
Продолжая тему машинок: у гонок самоуправляемых машин - очень неплохие перспективы. Их конструкторы и дизайнеры тоже воодушевлены: когда болид не обязан соответствовать строгим правилам безопасности, охраняющим находящегося внутри гонщика, можно очень многое себе позволить и с точки зрения форм, и с точки зрения стиля вождения.
Но сначала машинку надо научить гоняться, и поэтому учебный болид содержит в себе место для пилота. Вспоминаются двухместные учебные самолеты с местами для инструктора и ученика - только здесь ученику не надо сиденья и руля.
Организаторы гонок полагают, что со временем и правила начнут эволюционировать: на трассе будут создаваться специальные препятствия, чтобы мозгам машинки и зрителям было не скучно. Отсутствие человека в машине позволит превратить гонку в рискованное испытание.
В статье по ссылке красивая картинка и ролик - стоит взглянуть, даже если лень читать
https://www.wired.com/2017/02/meet-self-driving-car-built-human-free-racing/
Но сначала машинку надо научить гоняться, и поэтому учебный болид содержит в себе место для пилота. Вспоминаются двухместные учебные самолеты с местами для инструктора и ученика - только здесь ученику не надо сиденья и руля.
Организаторы гонок полагают, что со временем и правила начнут эволюционировать: на трассе будут создаваться специальные препятствия, чтобы мозгам машинки и зрителям было не скучно. Отсутствие человека в машине позволит превратить гонку в рискованное испытание.
В статье по ссылке красивая картинка и ролик - стоит взглянуть, даже если лень читать
https://www.wired.com/2017/02/meet-self-driving-car-built-human-free-racing/
Wired
Meet the Self-Driving Star of the World's First Human-Free Car Race
If it looks sci-fi, that's on purpose.
Чем больше борцы за авторские права закручивают гайки, тем сложнее подобрать к собственному видеоролику музыкальный трек, который не вызвал бы вопросов у бдительной системы охраны прав на видеохостинге, например на Ютюбе. А красивой музыки хочется, и не у всех есть друзья-музыканты и композиторы. Проблему взялся решать стартап, в котором машинный интеллект пишет в неограниченных количествах некопирайтную музыку. Небесплатно, конечно, но не по ценам существующих агентств. Первыми прелесть такой модели осознали информагентства, которым тоже хочется музыкальный фон и не хочется платить правообладателям. Остаётся дождаться публичного запуска - и попробовать. Те эксперименты, с которыми я сам знаком, вселяют надежду, что качество машинной музыки при участии нейронок будет вполне ОК.
https://thenextweb.com/artificial-intelligence/2017/03/03/amper-music-creating-ai-doesnt-suck/#.tnw_cvmcjYQA
https://thenextweb.com/artificial-intelligence/2017/03/03/amper-music-creating-ai-doesnt-suck/#.tnw_cvmcjYQA
The Next Web
Amper is a music-creating AI that doesn’t suck
Ever wanted to see what a computer would come up with if it could compose a symphony? A start-up in New York has created an AI that create original, license-free music on demand. Amper is the brainchild of composers Drew Silverstein, Sam Estes, and Michael…