Совершенно не удивляет, что по числу технологических стартапов-«единорогов» Китай опередил Штаты. Но все равно этот факт полезно помнить.
Поскольку иногда подсчёт единорогов вызывает вопросы, переспросил у знакомых американцев из венчурной тусовки — они подтверждают: «В некоторых странах действительно мутно, но насчёт Китая нет сомнений».
Особенно это бодрит после посещения вчера Открытых инноваций;-/

https://asia.nikkei.com/Business/Startups/China-overtakes-US-with-highest-number-of-tech-unicorns-report

Wukong AI -- это в некотором смысле аналог знаменитой Alpha Zero: разработанная в Deep Mind, Alpha Zero научилась играть в го и шахматы без изучения опыта людей: просто очень много играла сама с собой. И стала сильнейшим игроком в мире.
Wukong AI разработан в Tencent и так же самостоятельно учился играть в Honor of Kings. И тоже стал сильнейшим игроком. Разработчики не хотят никого пугать и повторяют, что им интересно создать экспертную систему и тренера для людей, а не их заменителя. И это вполне похоже на правду: шахматные алгоритмы заняли именно эту нишу: помогают совершенствоваться шахматистам. Что они у людей выиграют, и так все знают, так что играть с ними неинтересно.
Но создатели алгоритма обращают внимание на то, что умение обучаться в сложной стратегии может быть полезно не только для игр, но и для бизнеса. Их формулировки по понятным причинам туманны: It could also be applied in real-world challenges that may be faced by other industries such as agriculture, medical, robotics, manufacturing, and more
Вопрос, есть ли хороший симулятор реальной экономики и какого-то сегмента реального рынка ;) Если есть, или когда он появится — то натренировавшийся обыгрывать людей алгоритм сможет не только киберспортсменам давать ценные советы ;))

https://techwireasia.com/2019/10/esports-is-reserved-for-gamers-but-businesses-need-to-be-keen-observers/

Детройт, столица и символ старого автомобилестроения, не хочет сдаваться: он хочет оставаться заметным игроком и в мире автотранспорта будущего.
И потому стартует большую программу тестирования автономного транспорта в реальных городских условиях, приуроченную к NAIAS — North American International Auto Show летом 2020. Горожане и гости смогут покататься на беспилотных автомобилях и шаттлах.
Приятно, что одной из компаний, прошедших конкурсный отбор и получившей право вывести на улицы Детройта свои беспилотники оказался Яндекс — поздравляю и очень рад за ребят ;)

https://medium.com/yandex-self-driving-car/yandex-comes-to-detroit-robo-taxi-service-to-run-during-the-2020-north-american-international-7c08c3989c6b

TikTok старается вести себя в Штатах очень послушно и тихо — но, кажется, не помогло. Проявив редкую межпартийную солидарность, представители демократов и республиканцев обратились к директору Национальной разведывательной службы с просьбой выяснить, не несёт ли деятельность TikTok в Штатах угрозы национальной безопасности.
Раньше один из республиканских сенаторов уже требовал выяснить, почему этому приложению разрешили работать в США.
Интересно, куда будет направлен следующий удар по китайским технологиям в США. Кажется, там начали всерьёз бояться Китая.

https://www.axios.com/tik-tok-national-security-china-schumer-cotton-3c4889e5-3ff7-4a7b-a90f-b6f58e126827.html

Меня уже несколько раз спросили, почему я не пишу про прорыв Гугла в создании квантового компьютера. Отвечаю — потому что не вижу статей с хорошим разбором, а сам писать не готов. Если коротко: там масса проблем физического и инженерного плана, которые мне сильно напоминают ситуацию с управляемым термоядом лет 40-50 назад: превосходство над любыми другими источниками энергии экспериментально доказано, осталось доработать технологию до промышленного образца, на это нужно 5-10 лет (по мнению экспертов и создателей прототипов)... Напоминаю: прошло 50 ;)
Поэтому прежде чем ссылаться на прогнозы, напоминающие просто надежды, мне хочется посмотреть как там пойдёт прогресс. Надеюсь, через год-два станет понятней, когда дело дойдёт до практики.
Но чтоб вы не считали, что я замалчиваю достижения Гугла, вот вам ссылка на работу, в которой продемонстрирован подход к обучению нейронки различать запахи. И вот это практически важно уже сегодня: устройства рядом с нами отлично видят и слышат мир — но полнота его восприятия у них как у жертвы сильнейшего насморка ;) Кажется, это может скоро измениться.

https://www.computing.co.uk/ctg/news/3083060/google-ai-smell

Несколько примеров, иллюстрирующих старый, но не стареющий принцип: у любой проблемы есть простое, очевидное — и совершенно неверное решение. А в нашем медийном мире к простоте и очевидности добавляется красивость и зрелищность.
Особо часто такие решения стали предлагать для сложной и страшной проблемы изменения климата. Хорошо, что находятся ученые, спокойно объясняющие, почему некоторые внешне изящные решения на деле решениями не являются.
А ведь как здорово: давайте посадим триллион деревьев! Они будут связывать углекислый газ, облагородят планету, каждый сможет принять посильное участие.
А если посчитать? А если учесть странные факторы — типа изменения отражающей способности поверхности, покрытой лесом? А если в расчете эффективности исторического связывания углекислого газа вспомнить, что основной вклад дают не леса, а океаны?
И вдруг выясняется, что такая простая и красивая инициатива вполне бессмысленна, и может быть даже вредна.
Там много ещё интересного, почитайте ;) https://www.wired.com/story/trees-regenerative-agriculture-climate-change/

Про обман систем распознавания лиц с помощью грима или очков есть много работ — например, Гриша @bobuk свои результаты не раз показывал. Но Фейсбук сейчас пошёл сильно дальше: они разработали технологию, которая на лету обрабатывает видео так, что на получаемой картинке человек легко узнаёт персонажа, а ИИ-система распознавания сбоит.
Вариантов использования масса - например, обработка видео со всяких акций перед заливкой в интернет, чтобы системы сканирования видео не могли идентифицировать участников. Впрочем, ФБ пока не собирается на основе этой разработки создавать готовый продукт, так что будем ждать, пока другие это сделают и докажут эффективность. Кажется, в области распознавания разгоняется битва щита и меча — и это, видимо, надолго.

https://www.theverge.com/2019/10/25/20932879/facebook-ai-facial-recognition-live-video-de-identification-deepfakes

Три года прошло с момента, когда Маск представил свою черепицу для крыши, одновременно работающую в качестве солнечной батареи. Несмотря на шум и активную рекламу, продукт не полетел. Совсем.
Но чего у Маска и его команды не отнять, так это упорства: они продолжали совершенствовать Solar Roof и на днях анонсировали выпуск третьей версии этих панелей. Маск заявил, что Solar Roof V3 доведены до ума и теперь они рассчитывают (и готовы) оборудовать ими по тысяче крыш в неделю. До ума доведена, по его словам, и технология их монтажа и подключения, которая оказалась нетривиальным делом.
Посмотрим, удастся ли им это рынок создать и раскачать; пока они явно в это верят.

https://techcrunch.com/2019/10/25/teslas-new-solar-roof-costs-less-than-a-new-roof-plus-solar-panels-aims-for-install-rate-of-1k-per-week/

Toyota достойно развлекается на Tokyo Motor Show ;)) В качестве концепт-устройства для городской микромобильности представила метлу, в которую запрятано колесо: это метла пока не может летать, но способна толкать человека на роликах, на ней сидящего;)) сопроводительный текст: Modeled after a broom used by a witch to fly through the air, this mobility platform integrates people and machines.
А нормально было бы на такой покататься!

https://kryptonradio.com/2019/10/26/toyota-demos-electric-riding-broom/

Первое ощущение: художник оседлал хайп: создаёт и продаёт маски, позволяющие в реальном мире выглядеть как кто-то другой — и явно обманывающие камеры слежения. Есть версии на разный размер кошелька: от простеньких картонных до детальных силиконовых, смахивающих на реквизит для фантастического фильма. В своём манифесте URME прямо эти самые камеры и поминают.
Казалось бы — ну и что?? И вот тут полезно взглянуть на дату: весна 2014. Художники красиво на пять лет опередили публику, экспертов и активистов;)

https://www.cnet.com/news/urme-anti-surveillance-mask-lets-you-pass-as-someone-else/

Люблю слухи о сделках, которые провоцируют рост цены обеих компаний: и предположительно покупающей, и предположительно продающей. Это означает, что эксперты уже устали констатировать неспособность обеих компаний что-то всерьёз сделать, и надеются, что покупка все-таки даст ресурсы (покупателя) инициативной, но бедной продающейся компании.
Ровно так сейчас случилось со слухами о покупке компанией Alphabet маленькой, но гордой компании Fitbit.
И Аpple, и Garmin в премиальном и профессиональном сегментах доказали, что платежеспособный спрос на носимые устройства и умные часы есть и постоянно растёт. У Гугла своих таких устройств нет. У Fitbit не хватает ресурсов работать на глобальных рынках, хотя устройства неплохи, вот только китайцы и корейцы сильно поджимают ;))
В итоге и правда дело может закончиться классными браслетами и часами от Гугла, и это всем на пользу. Ждём официального подтверждения или опровержения.

https://www.reuters.com/article/us-fitbit-m-a-alphabet-exclusive/exclusive-google-owner-alphabet-in-bid-to-buy-fitbit-sources-idUSKBN1X71NY

Nvidia продолжает радовать примерами возможностей нейросетей на своём железе :) Экспериментировать с человеческими лицами нынче — большой пиарный риск, попахивает deep fake, а это — предосудительное дело. Ребята нашли прекрасный выход — продемонстрировать возможности переноса стиля на мордах животных. Суровый взгляд любимого кота или улыбку родной собаки можно перенести, например, на морду льва:)
Умильно, прикольно и впечатляет. Попробовать может каждый: для этого Nvidia выпустила приложение GANimal. Заодно и просветительская цель достигается: миллионы владельцев домашних питомцев, даже далекие от технологий искусственного интеллекта, узнают, что такое GAN ;))

https://blogs.nvidia.com/blog/2019/10/27/ai-gans-pets-ganimals/

Ну, с полтинничком!
У интернета красивый круглый юбилей. Именно сегодня. Интересно было наблюдать за взрослением, но ещё интереснее — что там дальше ;)

https://www.fastcompany.com/90423457/50-years-ago-today-the-internet-was-born-in-room-3420

Уже состоявшиеся и планируемые до конца 2023 года инвестиции в технологии промышленных аккумуляторов составляют около 150 миллиардов долларов. Энергетика - огромный рынок, но даже для него эти деньги существенны, и оказалось, что под влиянием таких вливаний темпы роста энергетики на основе возобновляемых источников стали превышать расчетные значения в моделях серьезных экономистов. И начала формироваться положительная обратная связь: окупаемость генерирующих мощностей медленная, и вкладываться в строительство станций на основе сжигания газа становится рисковано. Значит, пересматриваются планы строительства, подстегивающие спрос на батареи.
Ну и все это происходит параллельно с изменением общественных настроений, регулированием будущих продаж автомобилей с ДВС и новыми политическими трендами.
И это история пожёстче, чем всякая цифровая трансформация — результаты могут быть быстрее и заметнее не только в энергетике, но и вокруг.

https://www.forbes.com/sites/jeffmcmahon/2019/10/29/huge-battery-investments-drop-energy-storage-costs-threaten-natural-gas-industry/#65864b527c3b

Обзор состояния 5G технологий по следам MWC'19. Что там хайп, а что уже реальность.
При чтении главное не забывать, что проверку на жизнеспособность ранее прошли и 3G, и 4G, и ряд связанных с ними стандартов. Все-таки в телекоме одни из самых инженеристых инженеров.

bit.ly/32XqJCA

Интересно наблюдать за бешеными темпами появления всяких терминов и инициатив со словом Climate, за быстрой реакцией маркетологов и различных образовательных проектов. Уже появились Climate Change Officers, хотя, кажется, ещё не стало нормой иметь в высшем руководстве компаний Chief Climate Officers — но, уверен, скоро станет. И соответствующие MBA и eMBA курсы появятся в изобилии.
И всё это — отличная иллюстрация наивности и бесполезности всяких атласов новых профессий. В списках таковых образца 2017 года ничего специального про борьбу с изменениями климата не было. В списках 2020, уверен, профессии и сопутствующие должности разного ранга будут в изобилии. Наглядное подтверждение тезиса о том, что все самое интересное и самое востребованное на рынке труда в прогнозы не попадает :)

https://sustainablebrands.com/read/walking-the-talk/can-being-climate-neutral-become-the-new-normal

В Китае запустили в рабочем режиме сети 5G в 50 городах, в запуске участвует вся тамошняя «большая тройка»: три главных мобильных оператора. Утверждается, что это самая большое в мире покрытие сети нового поколения, на стадии предварительной регистрации в неё записались 10 млн. пользователей; после ввода сети ожидается её быстрый рост. Тарифные планы по ценам такие же, как и 4G.
Теперь будем следить за реальными новинками сервисов в условиях скоростей 5G в рабочем режиме, и самое интересное снова будет происходить в Китае.

https://www.bloomberg.com/news/articles/2019-10-30/china-to-roll-out-world-s-largest-5g-mobile-phone-network

Микрософт элегантно решил использовать ИИ в автомобиле: пока машины всё ещё нуждаются в белковых водителях, этим водителям можно помочь сдавать экзамены, заменив инспектора на смартфон с правильным софтом и обработкой информации облачным ИИ.
Когда на пассажирском кресле нет придирчивого человека, сдавать экзамен психологически проще. Две камеры смартфона позволяют наблюдать и за дорожной ситуацией, и за реакциями водителя, а акселерометры смартфона отлично сообщают о стиле вождения.
Заодно, глядишь, у водителей добавится доверия вместо неприязни в адрес ИИ :))

https://www.digitaltrends.com/news/microsoft-hams-project-will-replace-driving-instructors/

В прямом эксперименте британские исследователи установили на первый взгляд парадоксальную причину недоверия пациентов к диагностике на основе алгоритмов ИИ.
Люди предпочитают живого врача потому, что считают себя и свою болезнь уникальными, и не верят, что алгоритм способен подойти к ним индивидуально и персонализировать предлагаемое лечение.
Казалось бы, из каждого утюга нам рассказывают про алгоритмы именно персонализации на основе ИИ — откуда же такое предубеждение? Но, во-первых, люди нелогичны и нерациональны. А во-вторых, они же ежедневно наблюдают как якобы умная персонализированная реклама задалбывает их тупым ретаргетингом, а якобы персонализированная лента каких-нибудь новостей кормит шлаком, отображающим массовые, а отнюдь не личные вкусы.
А репутация — страшная сила. И это исследование показывает, насколько проблема массового применения ИИ столкнётся и уже сталкивается не с технологическими, а с уже накопившимися психологическими сложностями.

https://hbr.org/2019/10/ai-can-outperform-doctors-so-why-dont-patients-trust-it

Оригинальная статья в Journal of Consumer Research:

https://academic.oup.com/jcr/advance-article/doi/10.1093/jcr/ucz013/5485292

Свежая и сильная работа по изучению психофизиологической реакции нашего организма на музыку. Можно сказать проще: попытка померить, какие параметры песни вызывают какие эмоции. Как нынче принято, не строилась руками аналитическая модель, а модель обучалась сама предсказывать реакции организма, которые соответствуют разным эмоциональным состояниям.
И в итоге получилось неплохо. Но, конечно, интересно дождаться следующей стадии: когда в состязательном режиме одна сетка будет творить мелодии, а другая говорить, что результат недостаточно печально звучит. Хочется послушать, как будут выглядеть мелодии управления эмоциями, сотворенные алгоритмами :)
Популярный пересказ
https://www.technologyreview.com/s/614666/ai-machine-learning-music-feel-good/

https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3343031.3350867
Полный текст статьи - по ссылке с этой страницы