Planet Labs Inc. — я реально впечатлился работой частной космической компании. У них нет своих ракет, конечно, они покупают запуски. Но у них свой флот спутников, причём среди них 120 микроспутников, обеспечивающих очень высокую частоту съемки. Ну и накопленные данные за много лет, для большинства точек земли существуют многие сотни изображений, накопленные за время работы.
Конечно, поверх всего этого бегает машинок обучение, позволяющее выдавать аналитику по объектам, а не просто картинки. Три примера в докладе: мониторинг уничтожения лесов в реальном времени, мониторинг судов в портах, мониторинг строительства зданий и роста поселений.

Nate Yohannes, Director of AI Strategy at Microsoft
За последние три года машины сравнялись с людьми по способности понимать картинки, речь и текст - поэтому и начался взрыв бизнес-применений этих возможностей ИИ.
Внутри Майкрософта ИИ очень помог в повышении эффективности в продажах и поддержке пользователей. И не за счёт увольнения сотрудников и замены их алгоритмами, а за счёт увеличения эффективности этих сотрудников работающих в связке с ИИ.
Отдельно Nate все время напоминал, что в работе с партнерами и клиентами Майкрософт никогда не копирует себе и не использует в своих продуктах их данные. Очень заметно, что это сейчас очень тут горячая тема: кто какие права имеет на данные и как ими пользуется. Никто не хочет стать героем очередного громкого скандала ;)

DataX закончилась - а с ней мой эксперимент по трансляции, отписались меньше сотни человек ;) вы стойкие, мои читатели! ;)
Теперь потихоньку верну канал в стандартный режим, но полностью — только со след. недели

Ну наконец-то ;) когда несуществующие фотореалистичные изображения создают с целями, которые не нравятся шумной общественности, это называют фейками и хотят с ними бороться. Если же фейковые изображения создают ради благородной цели — это просто ещё один способ привлечь внимание людей к важной проблеме и бороться с этим не надо.
Вот пример: сетку научили создавать очень реалистичные изображения реальных домов, которые оказались подтоплены из-за глобального потепления. Это должно убедить скептиков в важности проблемы :)
Все-таки пропагандисты всегда остаются пропагандистами ;)
https://www.technologyreview.com/f/613547/ai-can-show-us-the-ravages-of-climate-change

Бывал Ваня у меня в подкасте, а это я у него;)

Андрей Себрант — визионер всея рунета и директор Яндекса по стратегическому маркетингу. Андрей ведёт подкаст "Трёп Себранта" https://asebrant.libsyn.com и канал в TechSparks телеграме https://t.iss.one/techsparks

В конце марта мы поговорили с ним про будущее, технологии, умные среды, образование и всё-всё-всё.

Не забывайте подписываться!
t.iss.one/progulka
iTunes: https://apple.co/2Psx8yd
GooglePodcasts: https://clck.ru/F7BA7
YouTube: https://clck.ru/FVgYB

И больше гуляйте!


P.S. Музыка выпуска Electric Chinas — You think i'm happy
https://icons8.com/music/author/electric-chinas

Впечатляющий пример особенности экономики платформ: следуя запретам Трампа, Google собирается запретить компании Huawei использовать во вновь выпускаемых смартфонах Google play и прочие свои сервисы (по всему миру, кроме самого Китая). То есть, конечно, существует открытая версия Андроида, но безо всей экосистемы платформы от неё немного радости. А нарастить свою конкурентоспособную экосистему оказалось не под силу даже Microsoft, когда они пытались удержаться на рынке мобильных ОС.
Так глобальная на первый взгляд платформа оказывается вполне национально контролируемой. И этот прецедент показывает, что вряд ли в нынешнем мире может существовать единая платформа, которой бы доверяли все и везде.
Интересное и неожиданное следствие: экономика платформ оказалась одним из обстоятельств, блокирующих глобализацию. Прав Нордстрём: мечта о глобальной деревне — из прошлого, мир будущего не сможет быть един.
https://www.reuters.com/article/us-huawei-tech-alphabet-exclusive/exclusive-google-suspends-some-business-with-huawei-after-trump-blacklist-source-idUSKCN1SP0NB

Короткая заметка в блоке Фейсбука на не совсем привычную тему - Фейсбук не сильно ассоциируется с робототехникой. Тем не менее, там есть лаборатории, которые активно занимаются самообучающимися роботами, и у них неплохо получается. Например, роботы, которые сами учатся ходить :) Важное в это истории то, что начинает получаться так выстроить машинное обучение, чтобы не нужны стали сотни тысяч и миллионы примеров проб, как в стандартных подходах. Мы же умеем обучаться быстрее — значит, можно и машину этому научить.
А еще в той же лаборатории показывают, как едины многие механизмы обучения: и используют подходы, выработанные в ходе прогнозирования видеопоследовательностей, для улучшения тактильной чувствительности роботов. Еще немного - и у машин будет неплохо не только со слухом и зрением, но и с прочими нашими чувствами. И, понятно, будет куча нам недоступных.
Отдельно прекрасен подзаголовок Using curiosity to learn more effectively — если помнишь, что он относится не к нам, а к опять же машинам :)
https://ai.facebook.com/blog/advancing-ai-by-teaching-robots-to-learn/