Stefano Corazza, Head of AR, Adobe:
Кастомизация обучающих материалов, чтобы юзер начал быстрее получать удовольствие: контекстные подсказки, зависящие от фото, которое надо обработать. Использование профессиональных фотографов для создания обучающих датасетов: лучшие практики обработки фотографий позволяют потом подсказывать режим обработки.
Главная задача софта для творческих задач — уменьшить затраты пользователя на рутинные технические вещи, автоматизировать их, оставить только по-настоящему творческие задачи человеку.
Это направление развития многих продуктов Adobe. От Лайтрума до продуктов, позволяющих создавать реалистичные анимации движения объектов или животных.
Ещё одно применение изощренных ML-технологий, которые ненавязчиво дают софту конкурентные преимущества, а пользователи даже не задумываются о спрятанном ИИ.
——-
Как активному пользователю Лайтрума, было очень приятно послушать ;)

Planet Labs Inc. — я реально впечатлился работой частной космической компании. У них нет своих ракет, конечно, они покупают запуски. Но у них свой флот спутников, причём среди них 120 микроспутников, обеспечивающих очень высокую частоту съемки. Ну и накопленные данные за много лет, для большинства точек земли существуют многие сотни изображений, накопленные за время работы.
Конечно, поверх всего этого бегает машинок обучение, позволяющее выдавать аналитику по объектам, а не просто картинки. Три примера в докладе: мониторинг уничтожения лесов в реальном времени, мониторинг судов в портах, мониторинг строительства зданий и роста поселений.

Nate Yohannes, Director of AI Strategy at Microsoft
За последние три года машины сравнялись с людьми по способности понимать картинки, речь и текст - поэтому и начался взрыв бизнес-применений этих возможностей ИИ.
Внутри Майкрософта ИИ очень помог в повышении эффективности в продажах и поддержке пользователей. И не за счёт увольнения сотрудников и замены их алгоритмами, а за счёт увеличения эффективности этих сотрудников работающих в связке с ИИ.
Отдельно Nate все время напоминал, что в работе с партнерами и клиентами Майкрософт никогда не копирует себе и не использует в своих продуктах их данные. Очень заметно, что это сейчас очень тут горячая тема: кто какие права имеет на данные и как ими пользуется. Никто не хочет стать героем очередного громкого скандала ;)

DataX закончилась - а с ней мой эксперимент по трансляции, отписались меньше сотни человек ;) вы стойкие, мои читатели! ;)
Теперь потихоньку верну канал в стандартный режим, но полностью — только со след. недели

Ну наконец-то ;) когда несуществующие фотореалистичные изображения создают с целями, которые не нравятся шумной общественности, это называют фейками и хотят с ними бороться. Если же фейковые изображения создают ради благородной цели — это просто ещё один способ привлечь внимание людей к важной проблеме и бороться с этим не надо.
Вот пример: сетку научили создавать очень реалистичные изображения реальных домов, которые оказались подтоплены из-за глобального потепления. Это должно убедить скептиков в важности проблемы :)
Все-таки пропагандисты всегда остаются пропагандистами ;)
https://www.technologyreview.com/f/613547/ai-can-show-us-the-ravages-of-climate-change