Недавно был в Екатеринбурге и среди прочего много разговаривал в УРФУ с разными людьми. В числе собеседников были и ребята, которые затеяли выпускать университетский подкаст. И, как почти всегда бывает, вопросы они задавали куда более интересные, чем унылые журналисты, мышление которых удивительно шаблонизировано. В итоге появился выпуск подкаста в ВК, где меня, кстати, нет.
Делать будет нечего — можете послушать :)
https://vk.com/wall-22941070_34115

Да, Норвегия — не самый большой рынок; да — это рынок с серьезным государственным вмешательством через всякие госпрограммы, рынок совсем не свободный. И всё же: красиво, символично и немножко из будущего: в марте продажи там электромобилей обогнали продажи машин с двигателями внутреннего сгорания. 58.4 percent of new cars sold in the country in March were battery-powered. Я вполне верю, что там добьются заявленной цели: уже к 2025 все новые автомобили продавать только с электродвигателями.
Отличный пилотный проект для всего мира получится.
https://apnews.com/aee9915eeb72413fb83714b852f79ab2

Подробная и толковая заметка о «Едадиле» прекраснейшей Наташи Шагариной. История поучительная для стартапов среди прочего тем, что наглядно показывает: подчас простую идею невозможно реализовать без технологических ресурсов крупной компании; а уж доступ к ее маркетинговым ресурсам создаёт трудноубиваемое конкурентное преимущество.
Ну и просто подробно изложена крутая история успеха в казалось бы скучноватой нише.
https://www.forbes.ru/biznes/372575-kak-molodaya-mat-sozdala-servis-dlya-10-mln-polzovateley-i-prodala-ego-yandeksu

Уже не первый месяц почти во всех моих выступлениях и лекциях я поминаю книгу Kai-Fu Lee, которая называется AI Superpowers. При этом повторяю, что для меня это, безусловно, лучшая книга 2018 года. Но в любых аудиториях находятся люди, которым некомфортно или просто трудно читать на английском (Хотя язык у автора очень простой и без художественных изысков).
Для них у меня хорошая новость: книга скоро выйдет на русском. спасибо издательству МИФ. Рекомендую там подписаться на напоминалку о выходе книги.
https://www.mann-ivanov-ferber.ru/books/sverhderzhavy-iskusstvennogo-intellekta/?fbclid=IwAR1zDkm7pCiW6fICX6gPz34ZlYjA2XLvO2zNb5SPqljo9ehEhc7O3jzEKT4

Прекрасные ребята из не менее прекрасного Яндекс.Практикума запустили свой медиа-проект; и он мне очень по душе. Во-первых, задачками, я такие люблю с юности. Причем с решением задачи про тараканов я не очень согласен и готов спорить, там в реальном мире все может быть совсем не так :)) А задачка про электрика - как с собеседований на физтехе лет почти 50 назад, просто приятно, что вот для такого ответ понятен сразу, и давние тренировки еще срабатывают.
А уж про школу - ну да, вот поэтому и нужно все альтернативное (Яндекс.Лицей, Сириус и далее по списку), ибо сама школа неспособна, как бы ни тужилась. Советы там политкорректные, но не очень работоспособные.
Короче, появилось новое отличное место почитать и подумать:
https://thecode.media

Это дважды красиво: и чисто визуально, и как концепция. Впрочем, концепция не теоретическая, а вполне уже обкатываемая в экспериментах. Крыло современных самолетов имеет немало подвижных элементов, чтобы изменять свою форму: на разных этапах полёта, на разных скоростях, в разных условиях оптимальные формы крыла отличаются. Современные технические решения типа закрылков довольно стары и создавались во времена совсем других технологий. Неудивительно, что нынче инженеры из NASA и MIT взялись перепридумать крыло как конструкцию: собрать его из тысяч элементов, которые способны менять положение относительно друг друга — и тем самым непрерывно менять форму крыла в широчайших пределах. И более того — кто сказал, что труба с крылышками — это идеальная форма воздушного судна? Может, одно сплошное крыло, внутри которого размещена вся полезная нагрузка, окажется лучше?
Очень здорово, когда фантастически выглядящие дизайн-идеи трансформируются в работающие прототипы для реальных испытаний ;)
https://www.engadget.com/2019/04/01/nasa-mit-shape-shifting-airplane-wing/

Показали мне сегодня интересный ресурс, где собрано немало исследований и обзоров на темы умного города, поведения людей в цифровой среде и пр. ДИТ Москвы запустил проект, где они собирают, переводят и как-то даже классифицируют массу отчетов из открытых источников, если темы этих отчетов хоть каким-то боком имеют отношение к smart cities. Поэтому рядом уживается информация о велопрокате в Барселоне и госпрограмме цифровизации в Сингапуре. Найти там что-то конкретное непросто, а вот обнаружить массу любопытных данных и интересное чтение - легко.
А если у вас стартап или проект на темы умного города, то этот ресурс точно надо проштудировать.
https://ict.moscow/projects/smart-cities/

Немецкий парк-заповедник возле городка Güstrow повесил у себя десяток вебкамер bit.ly/2UnaDBp, чтобы желающие могли посмотреть на зверушек. Большая часть камер висит в диких местах, т.е. там натурально лес, через который раз в несколько часов проходят дикие звери. И хотя места для камер выбирали осмысленно (озеро, около которого днём любят валяться медведи, место, где оставляют корм рысям и т.п.), поймать зверей бывает довольно сложно. Чтобы не мучаться в ожидании, я на выходных собрал простой скрипт, который раз в Х минут качает картинки, пропускает их через нейросетевой детектор и, если чего нашлось, кидает их в специальный телеграм-канал: https://t.iss.one/WebCamWatcher.

В качестве детектора я для разнообразия взял модель Tensorflow Object Detection из коробки bit.ly/2lPqHJk (в прошлый раз я для измерения очереди брал Facebook Detectron bit.ly/2FQBSL9). Качество вышло так себе, очень много ложных срабатываний, а рысей и волков моделька регулярно считает овцами и собаками. В следующий раз надо будет попробовать YOLO-детектор. Короче, я затюнил эвристику поверх модели в пользу точности и в ущерб полноте, и теперь примерно пару раз в день в канальчик приходит фото зверушек и ссылкой, по которой на них дальше можно смотреть в реальном времени. Пока не надоест, будет крутиться на моём домашнем компе, пользуйтесь ;)

Немного картинок и кусок кода в моём посте на медиуме: bit.ly/2VmmmgH.

Чуть не забыл сюда по традиции выложить :)
“Трёп Себранта” вып.29

Поляризация отношения к будущему - и второй визит в Школу-21
Страница подкаста на Либсине (исходник)
https://asebrant.libsyn.com
Подкаст на iTunes
https://itunes.apple.com/ru/podcast/sebrant-chatting/id1320623324?mt=2
Страница подкаста на Яндекс.Музыке
https://music.yandex.ru/album/6407298
Страница подкаста на Spotify
https://open.spotify.com/show/6ZjYxYQLrrqPr5NYcBCokH


Люди все четче делятся на тех, кто больше любит будущее, и тех, кто предпочитает прошлое. И это грустно. Но грусть отлично лечится визитом в Школу-21 и разговором с ее новым директором.
Ссылки по теме:
Про массовую раскатку Google Duplex
https://www.androidcentral.com/google-duplex-now-live-all-android-devices-and-iphones
Про перепридумывание самолета
https://www.engadget.com/2019/04/01/nasa-mit-shape-shifting-airplane-wing/
Предыдущий выпуск (22-й) моего подкаста про Школу-21
https://asebrant.libsyn.com/episode--21

Если я последнее время нетипично часто ссылаюсь на проекты или контент от Яндекса — то это потому, что сейчас такой урожайный период: коллеги делают массу крутых штук и пишут всякое интересное :) Если я все чаще пишу про разное вокруг образования и обучения - то это потому, что меня сильно интересует будущее — и я твердо убежден, что у страны с исключительно традиционными образовательными институциями будущего просто нет.
Так вот вам еще про актуальное образование/обучение. Я часто цитирую Кай-Фу Ли, утверждавшего, что в эпоху воплощений, через которую сейчас как раз проходят технологии, важна триада инженер-предприниматель-продакт. И если с инженерами у нас более или менее норм, то с двумя другими — сильно не.
Так вот, довольно скоро закончится первый этап отбора в летнюю очную школу менеджеров Яндекса - но пока время заявиться есть. В этом году тематика шире: там и про продактов будет, и про маркетинг, и про продуктовую аналитику, а не только про классическое управление проектами.
Знаю лично многих выпускников ШМЯ — после Школы они реально заматерели :) В хорошем смысле этого слова :)
https://yandex.ru/school-managers/index

Пример проблем, которые возникают во вроде бы интеллектуальной и привычной к дискуссиям среде. Несколько недель назад Гугл объявил о создании Совета по этике разработок в области ИИ. А теперь решил этот Совет распустить с формулировкой can't function as we wanted. Неработоспособность связана все с той же нарастающей поляризацией и взаимной нетерпимостью. Формировать любой Совет из людей, придерживающихся одной и той же точки зрения довольно бессмысленно: ничего нового такой совет родить не может, а его рекомендации предсказуемы. А если формировать из людей с разными взглядами, то нынче оказывается, что кто-то из членов не готов сидеть за одним столом с другим, а сотрудники компании ненавидят третьего и протестуют...
Интересно, что дискуссии о этических вопросах всё чаще приводят к едкой нетерпимости и порой травле. И, похоже, процесс только начинается.
https://www.zdnet.com/article/google-pulls-plug-on-ai-ethics-group-only-a-few-weeks-after-inception/#ftag=RSS-03-10aaa0a

Отличный конкурс для создателей роботов: роботы подземелий. Множественное число уместно: потому что горные выработки, например, отличаются от городских подземелий своей геометрией и особенностями рельефа (например, наличием многочисленных лестниц под городами, которых нет в шахтах) — а все искусственные подземелья отличаются структурой от естественных пещер. Так вот DARPA проводит конкурс для роботов, способных работать во всех этих пространствах.
Потенциальных применений масса, но, думаю, и зрелищные соревнования тоже будут: не случайно подземный мир в фантастиках и ужастиках используется не намного реже чем космос.
https://spectrum.ieee.org/automaton/robotics/industrial-robots/subt-the-next-darpa-challenge-for-robotics

Комбинации технологий порождают интересные языковые выражения: I listened to these glasses ;) Эта фраза про слушание очков — из обзора новинки, выпущенной Bose; фирма не изменила себе и выпустила новое аудиоустройство — но действительно в форме очков, и назвала его акустическими AR-очками. В отличие от традиционных AR-очков, где к наблюдаемой реальности подмешивается сгенерированное изображение, тут в зависимости от направления взгляда меняется звук. И на основе этого создаются аудиоигры - ещё год назад Bose выделила приличный фонд для разработчиков аудиоигр.
Теперь хочется это попробовать, потому что из описания я так и не понял, насколько оно впечатляет ;)
https://venturebeat.com/2019/04/06/bose-ar-shows-off-augmented-reality-audio-games/

Вот и еще кусочек сюжетов из фантастических фильмов переползает в жизнь. Штатовские военные показали (впрочем, весьма аккуратно и фрагментарно), как майкрософтовская HoloLens2 преобразуется в IVAS - Integrated Visual Augmentation System, систему дополненной реальности, которая сможет использоваться не только для тренировок и вспомогательных операций, но и действительно на поле боя. Опытные военные не ждут той скорости освоения технологии, к которой мы привыкли в суперконкурентном мире гражданского хайтека. По словам журналиста, который сам попробовал IVAS, работают очки получше чем что-либо им до того опробованное, включая Magic Leap.
Даже интересно, насколько военные разработки начнут теперь улучшать бытовые гаджеты:)) Так в жизни бывало не раз :)
https://www.cnbc.com/2019/04/06/microsoft-hololens-2-army-plans-to-customize-as-ivas.html

Отличная популярная статья о попытках предсказать выбор партнёра ;) Начинается она с того, что попытки натравить машинное обучение на подробные анкеты людей в поиске партнёра — а потом сравнить с реальным поведением в ходе speed dating — показали, что результаты обучения весьма слабы. Объяснить беспомощность алгоритмов можно просто: анкеты являются плохим и неполным датасетом, из них нельзя извлечь реально значимые сильные факторы. Возможно, факторы просто не осознаются людьми, и потому не попали в анкеты?
Эксперименты психологов показывают, что всё ещё хуже: утверждения людей часто противоречат их наблюдаемому поведению и объективно фиксируемым реакциям. Они могут говорить, что привлекательность партнёра не во внешности — но на деле потом увлекаются красивыми. Они могут перечислять черты, которые заявляются как блокеры: то есть как свойства, исключающие тесное общение, — а на практике массово вступать в отношения как раз с носителями этих черт. То есть люди действительно не понимают, кого они на самом деле хотят;)
Очередной раз показано, что масса наших решений — про реакции эмоциональные и телесные, к интеллекту и рациональности не имеющие отношения. Машинному интеллекту потому с ними и трудно: не на чем учиться, по крайней мере пока.
Да и не только машинному, честно говоря.
https://www.psychologytoday.com/us/blog/dating-and-mating/201904/why-we-cant-predict-who-well-fall

Crowdsourcing - могучая штука, если правильно пользоваться;) Особенно - во времена, когда для машинного обучения надо сравнительно дёшево размечать данные или регулярно тестировать продуктовые решения на реальных людях. На всяких лекциях постоянно убеждаюсь, что в теории люди это знают, но про Толоку не слышали. Теперь есть, наконец, что посоветовать людям прочитать кроме материалов на самом сайте сервиса: Оля, которая Яндекс.Толокой давно рулит, отлично рассказала про историю и кейсы: от качества поиска до помощи SMMщикам.
И ещё Толока - пример платформы, кусочек того нового способа решения бизнес-задач, о котором много написано в часто мной рекомендуемой книге «Машина, платформа, толпа».
https://rb.ru/longread/yandex-toloka/

Очередной пример машинного творчества, выставленного на очередной арт-аукцион. Сам по себе аукцион не топовый, эстимейт чахлый: 3-5 тыс. долларов. Но есть две новации, из-за которых и пишу. Авторы ИИ-творений быстро научились от других медиахудожников искусству экспликации. Не так уж важно, что за фиговину ты сделал и выставляешь, важнее вдохновенные словеса в описании, и, как в любом маркетинге, очень полезно употреблять «новое» и «впервые». Так вот новизна здесь в том, что произведением искусственного интеллекта явилась скульптура, а не что-то двумерное. А привнесенный человеком фантазийный элемент состоит в том, что скульптура сделана из того самого компа, на котором обучали и гоняли сетку, которая сочиняла скульптуру. То есть буквально: компьютер измельчили, полученный порошок смешали с эпоксидкой и из полученной смолы с наполнителем изготовили скульптуру.
https://www.phillips.com/detail/BEN-SNELL/NY000219/10
Как обычно, экзотическую ссылку нарыл и ей поделился Лёша на своем канале @pathetic_low_freq

Люблю писать и говорить, что будущее проступает пятнами, а не приходит равномерно ко всем и всюду. И эти пятна часто возникают отнюдь не в очагах технологической разработки: беспилотные автомобили катаются в мире по разным экспериментальным зонам, которые не обязательно совпадают с местами где кучкуются стартапы (хотя у нас со Сколково получается именно так).
Вот и первый проект доставки товаров населению беспилотными дронами по воздуху стартовал совсем не в Кремниевой долине. После полутора лет тестового режима, за время которого были доставлены 3000 посылок, жители сотни домов в пригороде Канберры получили возможность уже в регулярном режиме заказывать себе еду и медикаменты с доставкой дронами. Причём дроны эти не амазоновские, о которых больше всего писали, а созданные компанией Wing, входящей в Alphabet. Представители Wing ожидаемо заявляют, что пятна будущего будут расширяться, охватывая большие территории; а ещё они будут становиться насыщеннее за счёт обогащения ассортимента доставки.
https://www.technologyreview.com/the-download/613300/alphabets-drone-division-has-launched-its-first-public-delivery-service/

Каждый, кто возился с любительскими дронами от DJI, знает, что компания вовсю старается использовать технологии машинного обучения в помощь неопытным любителям, желающим получить красивое видео. Тут и захват объекта и слежение за ним в различных режимах, и монтаж короткого клипа из отснятых сцен, и даже подкладывание музыкального фона в разных стилях под автоматически собранный ролик.
Но вот стартап Remo Technology, собравший на Кикстартере свыше трёх млн. долларов на своё устройство, замахнулся на уже более профессиональный уровень автоматизации творческого процесса съемки. OBSBOT Tail не умеет летать, зато умеет панорамировать на 360 градусов, ведя объект даже в условиях, когда он исчезает из виду за препятствиями, умеет делать интеллигентный и профессиональный зум, обеспечивает режим 4К и имеет достаточно светосильный объектив. И, что нынче важно, весит всего 650 грамм, так что любители съемки в экстремальных условиях могут эту камеру куда угодно затащить без проблем.
Ещё чуть-чуть, и все эти ютюберы и прочие инфлюэнсеры будут практически бесплатно снимать видео, которое на маленьком экране неотличимо от снятого дорогущими специалистами на дорогущую аппаратуру. Ещё одно место, где машинный интеллект упрямо и успешно влезает в творческий процесс в роли профессионального соавтора контента
https://www.techrepublic.com/article/obsbot-tail-bets-on-ai-as-a-video-director/

Детали прогресса плохо прогнозируемы, это часто приходится повторять. В разнообразных списках профессий, которым угрожает современная автоматизация, я ни разу не встречал свадебных фотографов, да и сам на эту тему не задумывался. А вот поди ж ты, первый специализированный робот как раз закончил фотосъемку первой свадьбы ;) Без машинного обучения, конечно не обошлось: робот умеет распознавать лица приглашённых гостей, а не только брачующихся, способен спросить у них разрешения на съемку. Компания-производитель, конечно, не хочет портить отношения с белковыми фотографами и заявляет, что не собирается с ними конкурировать, а просто хочет добавить новизны и неожиданности свадебной церемонии. Ну, время покажет искренность этого заявления.
https://fstoppers.com/wedding/eva-robot-photographer-just-shot-her-first-wedding-356696