Про успешное IPO Lyft написано за пару дней уже немало, но в этой заметке очень четко сформулировано то, что многие обсуждают как-то мутно и завуалировано. Уверенность инвесторов, особенно тех, кто помоложе, в долгосрочном успехе и коммерческой состоятельности компании основана на предположении, что основные расходы и основные проблемы — связанные с белковыми водителями — непременно исчезнут благодаря развертыванию беспилотного флота, пусть и не в ближайшие годы.
In short, Lyft’s future depends entirely on the fundamental cost of its operations, the driver, being replaced by autonomous driving vehicles.
И это уже не только мечты визионеров от технологий, это уверенность финансистов: вместе они действительно способны менять мир.
https://www.forbes.com/sites/enriquedans/2019/03/30/lyfts-ipo-disruption-is-coming-and-the-investors-are-prepared-to-wait/#5ed79c834443

Отличный аргумент в пользу тезиса о том, что программировать нынче полезно уметь далеко не только программистам ;)
Диджей, который ничем не манипулирует на пульте, а пишет налету код, управляющий звуком, — это реально красиво! Как и строчки кода вместо генеративной графики на экране.
Ну и термин алгорейв мне нравится ;)

https://www.wired.com/story/algoraves-live-coding-djs/

Недавно был в Екатеринбурге и среди прочего много разговаривал в УРФУ с разными людьми. В числе собеседников были и ребята, которые затеяли выпускать университетский подкаст. И, как почти всегда бывает, вопросы они задавали куда более интересные, чем унылые журналисты, мышление которых удивительно шаблонизировано. В итоге появился выпуск подкаста в ВК, где меня, кстати, нет.
Делать будет нечего — можете послушать :)
https://vk.com/wall-22941070_34115

Да, Норвегия — не самый большой рынок; да — это рынок с серьезным государственным вмешательством через всякие госпрограммы, рынок совсем не свободный. И всё же: красиво, символично и немножко из будущего: в марте продажи там электромобилей обогнали продажи машин с двигателями внутреннего сгорания. 58.4 percent of new cars sold in the country in March were battery-powered. Я вполне верю, что там добьются заявленной цели: уже к 2025 все новые автомобили продавать только с электродвигателями.
Отличный пилотный проект для всего мира получится.
https://apnews.com/aee9915eeb72413fb83714b852f79ab2

Подробная и толковая заметка о «Едадиле» прекраснейшей Наташи Шагариной. История поучительная для стартапов среди прочего тем, что наглядно показывает: подчас простую идею невозможно реализовать без технологических ресурсов крупной компании; а уж доступ к ее маркетинговым ресурсам создаёт трудноубиваемое конкурентное преимущество.
Ну и просто подробно изложена крутая история успеха в казалось бы скучноватой нише.
https://www.forbes.ru/biznes/372575-kak-molodaya-mat-sozdala-servis-dlya-10-mln-polzovateley-i-prodala-ego-yandeksu

Уже не первый месяц почти во всех моих выступлениях и лекциях я поминаю книгу Kai-Fu Lee, которая называется AI Superpowers. При этом повторяю, что для меня это, безусловно, лучшая книга 2018 года. Но в любых аудиториях находятся люди, которым некомфортно или просто трудно читать на английском (Хотя язык у автора очень простой и без художественных изысков).
Для них у меня хорошая новость: книга скоро выйдет на русском. спасибо издательству МИФ. Рекомендую там подписаться на напоминалку о выходе книги.
https://www.mann-ivanov-ferber.ru/books/sverhderzhavy-iskusstvennogo-intellekta/?fbclid=IwAR1zDkm7pCiW6fICX6gPz34ZlYjA2XLvO2zNb5SPqljo9ehEhc7O3jzEKT4

Прекрасные ребята из не менее прекрасного Яндекс.Практикума запустили свой медиа-проект; и он мне очень по душе. Во-первых, задачками, я такие люблю с юности. Причем с решением задачи про тараканов я не очень согласен и готов спорить, там в реальном мире все может быть совсем не так :)) А задачка про электрика - как с собеседований на физтехе лет почти 50 назад, просто приятно, что вот для такого ответ понятен сразу, и давние тренировки еще срабатывают.
А уж про школу - ну да, вот поэтому и нужно все альтернативное (Яндекс.Лицей, Сириус и далее по списку), ибо сама школа неспособна, как бы ни тужилась. Советы там политкорректные, но не очень работоспособные.
Короче, появилось новое отличное место почитать и подумать:
https://thecode.media

Это дважды красиво: и чисто визуально, и как концепция. Впрочем, концепция не теоретическая, а вполне уже обкатываемая в экспериментах. Крыло современных самолетов имеет немало подвижных элементов, чтобы изменять свою форму: на разных этапах полёта, на разных скоростях, в разных условиях оптимальные формы крыла отличаются. Современные технические решения типа закрылков довольно стары и создавались во времена совсем других технологий. Неудивительно, что нынче инженеры из NASA и MIT взялись перепридумать крыло как конструкцию: собрать его из тысяч элементов, которые способны менять положение относительно друг друга — и тем самым непрерывно менять форму крыла в широчайших пределах. И более того — кто сказал, что труба с крылышками — это идеальная форма воздушного судна? Может, одно сплошное крыло, внутри которого размещена вся полезная нагрузка, окажется лучше?
Очень здорово, когда фантастически выглядящие дизайн-идеи трансформируются в работающие прототипы для реальных испытаний ;)
https://www.engadget.com/2019/04/01/nasa-mit-shape-shifting-airplane-wing/

Показали мне сегодня интересный ресурс, где собрано немало исследований и обзоров на темы умного города, поведения людей в цифровой среде и пр. ДИТ Москвы запустил проект, где они собирают, переводят и как-то даже классифицируют массу отчетов из открытых источников, если темы этих отчетов хоть каким-то боком имеют отношение к smart cities. Поэтому рядом уживается информация о велопрокате в Барселоне и госпрограмме цифровизации в Сингапуре. Найти там что-то конкретное непросто, а вот обнаружить массу любопытных данных и интересное чтение - легко.
А если у вас стартап или проект на темы умного города, то этот ресурс точно надо проштудировать.
https://ict.moscow/projects/smart-cities/

Немецкий парк-заповедник возле городка Güstrow повесил у себя десяток вебкамер bit.ly/2UnaDBp, чтобы желающие могли посмотреть на зверушек. Большая часть камер висит в диких местах, т.е. там натурально лес, через который раз в несколько часов проходят дикие звери. И хотя места для камер выбирали осмысленно (озеро, около которого днём любят валяться медведи, место, где оставляют корм рысям и т.п.), поймать зверей бывает довольно сложно. Чтобы не мучаться в ожидании, я на выходных собрал простой скрипт, который раз в Х минут качает картинки, пропускает их через нейросетевой детектор и, если чего нашлось, кидает их в специальный телеграм-канал: https://t.iss.one/WebCamWatcher.

В качестве детектора я для разнообразия взял модель Tensorflow Object Detection из коробки bit.ly/2lPqHJk (в прошлый раз я для измерения очереди брал Facebook Detectron bit.ly/2FQBSL9). Качество вышло так себе, очень много ложных срабатываний, а рысей и волков моделька регулярно считает овцами и собаками. В следующий раз надо будет попробовать YOLO-детектор. Короче, я затюнил эвристику поверх модели в пользу точности и в ущерб полноте, и теперь примерно пару раз в день в канальчик приходит фото зверушек и ссылкой, по которой на них дальше можно смотреть в реальном времени. Пока не надоест, будет крутиться на моём домашнем компе, пользуйтесь ;)

Немного картинок и кусок кода в моём посте на медиуме: bit.ly/2VmmmgH.

Чуть не забыл сюда по традиции выложить :)
“Трёп Себранта” вып.29

Поляризация отношения к будущему - и второй визит в Школу-21
Страница подкаста на Либсине (исходник)
https://asebrant.libsyn.com
Подкаст на iTunes
https://itunes.apple.com/ru/podcast/sebrant-chatting/id1320623324?mt=2
Страница подкаста на Яндекс.Музыке
https://music.yandex.ru/album/6407298
Страница подкаста на Spotify
https://open.spotify.com/show/6ZjYxYQLrrqPr5NYcBCokH


Люди все четче делятся на тех, кто больше любит будущее, и тех, кто предпочитает прошлое. И это грустно. Но грусть отлично лечится визитом в Школу-21 и разговором с ее новым директором.
Ссылки по теме:
Про массовую раскатку Google Duplex
https://www.androidcentral.com/google-duplex-now-live-all-android-devices-and-iphones
Про перепридумывание самолета
https://www.engadget.com/2019/04/01/nasa-mit-shape-shifting-airplane-wing/
Предыдущий выпуск (22-й) моего подкаста про Школу-21
https://asebrant.libsyn.com/episode--21

Если я последнее время нетипично часто ссылаюсь на проекты или контент от Яндекса — то это потому, что сейчас такой урожайный период: коллеги делают массу крутых штук и пишут всякое интересное :) Если я все чаще пишу про разное вокруг образования и обучения - то это потому, что меня сильно интересует будущее — и я твердо убежден, что у страны с исключительно традиционными образовательными институциями будущего просто нет.
Так вот вам еще про актуальное образование/обучение. Я часто цитирую Кай-Фу Ли, утверждавшего, что в эпоху воплощений, через которую сейчас как раз проходят технологии, важна триада инженер-предприниматель-продакт. И если с инженерами у нас более или менее норм, то с двумя другими — сильно не.
Так вот, довольно скоро закончится первый этап отбора в летнюю очную школу менеджеров Яндекса - но пока время заявиться есть. В этом году тематика шире: там и про продактов будет, и про маркетинг, и про продуктовую аналитику, а не только про классическое управление проектами.
Знаю лично многих выпускников ШМЯ — после Школы они реально заматерели :) В хорошем смысле этого слова :)
https://yandex.ru/school-managers/index

Пример проблем, которые возникают во вроде бы интеллектуальной и привычной к дискуссиям среде. Несколько недель назад Гугл объявил о создании Совета по этике разработок в области ИИ. А теперь решил этот Совет распустить с формулировкой can't function as we wanted. Неработоспособность связана все с той же нарастающей поляризацией и взаимной нетерпимостью. Формировать любой Совет из людей, придерживающихся одной и той же точки зрения довольно бессмысленно: ничего нового такой совет родить не может, а его рекомендации предсказуемы. А если формировать из людей с разными взглядами, то нынче оказывается, что кто-то из членов не готов сидеть за одним столом с другим, а сотрудники компании ненавидят третьего и протестуют...
Интересно, что дискуссии о этических вопросах всё чаще приводят к едкой нетерпимости и порой травле. И, похоже, процесс только начинается.
https://www.zdnet.com/article/google-pulls-plug-on-ai-ethics-group-only-a-few-weeks-after-inception/#ftag=RSS-03-10aaa0a

Отличный конкурс для создателей роботов: роботы подземелий. Множественное число уместно: потому что горные выработки, например, отличаются от городских подземелий своей геометрией и особенностями рельефа (например, наличием многочисленных лестниц под городами, которых нет в шахтах) — а все искусственные подземелья отличаются структурой от естественных пещер. Так вот DARPA проводит конкурс для роботов, способных работать во всех этих пространствах.
Потенциальных применений масса, но, думаю, и зрелищные соревнования тоже будут: не случайно подземный мир в фантастиках и ужастиках используется не намного реже чем космос.
https://spectrum.ieee.org/automaton/robotics/industrial-robots/subt-the-next-darpa-challenge-for-robotics

Комбинации технологий порождают интересные языковые выражения: I listened to these glasses ;) Эта фраза про слушание очков — из обзора новинки, выпущенной Bose; фирма не изменила себе и выпустила новое аудиоустройство — но действительно в форме очков, и назвала его акустическими AR-очками. В отличие от традиционных AR-очков, где к наблюдаемой реальности подмешивается сгенерированное изображение, тут в зависимости от направления взгляда меняется звук. И на основе этого создаются аудиоигры - ещё год назад Bose выделила приличный фонд для разработчиков аудиоигр.
Теперь хочется это попробовать, потому что из описания я так и не понял, насколько оно впечатляет ;)
https://venturebeat.com/2019/04/06/bose-ar-shows-off-augmented-reality-audio-games/

Вот и еще кусочек сюжетов из фантастических фильмов переползает в жизнь. Штатовские военные показали (впрочем, весьма аккуратно и фрагментарно), как майкрософтовская HoloLens2 преобразуется в IVAS - Integrated Visual Augmentation System, систему дополненной реальности, которая сможет использоваться не только для тренировок и вспомогательных операций, но и действительно на поле боя. Опытные военные не ждут той скорости освоения технологии, к которой мы привыкли в суперконкурентном мире гражданского хайтека. По словам журналиста, который сам попробовал IVAS, работают очки получше чем что-либо им до того опробованное, включая Magic Leap.
Даже интересно, насколько военные разработки начнут теперь улучшать бытовые гаджеты:)) Так в жизни бывало не раз :)
https://www.cnbc.com/2019/04/06/microsoft-hololens-2-army-plans-to-customize-as-ivas.html

Отличная популярная статья о попытках предсказать выбор партнёра ;) Начинается она с того, что попытки натравить машинное обучение на подробные анкеты людей в поиске партнёра — а потом сравнить с реальным поведением в ходе speed dating — показали, что результаты обучения весьма слабы. Объяснить беспомощность алгоритмов можно просто: анкеты являются плохим и неполным датасетом, из них нельзя извлечь реально значимые сильные факторы. Возможно, факторы просто не осознаются людьми, и потому не попали в анкеты?
Эксперименты психологов показывают, что всё ещё хуже: утверждения людей часто противоречат их наблюдаемому поведению и объективно фиксируемым реакциям. Они могут говорить, что привлекательность партнёра не во внешности — но на деле потом увлекаются красивыми. Они могут перечислять черты, которые заявляются как блокеры: то есть как свойства, исключающие тесное общение, — а на практике массово вступать в отношения как раз с носителями этих черт. То есть люди действительно не понимают, кого они на самом деле хотят;)
Очередной раз показано, что масса наших решений — про реакции эмоциональные и телесные, к интеллекту и рациональности не имеющие отношения. Машинному интеллекту потому с ними и трудно: не на чем учиться, по крайней мере пока.
Да и не только машинному, честно говоря.
https://www.psychologytoday.com/us/blog/dating-and-mating/201904/why-we-cant-predict-who-well-fall

Crowdsourcing - могучая штука, если правильно пользоваться;) Особенно - во времена, когда для машинного обучения надо сравнительно дёшево размечать данные или регулярно тестировать продуктовые решения на реальных людях. На всяких лекциях постоянно убеждаюсь, что в теории люди это знают, но про Толоку не слышали. Теперь есть, наконец, что посоветовать людям прочитать кроме материалов на самом сайте сервиса: Оля, которая Яндекс.Толокой давно рулит, отлично рассказала про историю и кейсы: от качества поиска до помощи SMMщикам.
И ещё Толока - пример платформы, кусочек того нового способа решения бизнес-задач, о котором много написано в часто мной рекомендуемой книге «Машина, платформа, толпа».
https://rb.ru/longread/yandex-toloka/

Очередной пример машинного творчества, выставленного на очередной арт-аукцион. Сам по себе аукцион не топовый, эстимейт чахлый: 3-5 тыс. долларов. Но есть две новации, из-за которых и пишу. Авторы ИИ-творений быстро научились от других медиахудожников искусству экспликации. Не так уж важно, что за фиговину ты сделал и выставляешь, важнее вдохновенные словеса в описании, и, как в любом маркетинге, очень полезно употреблять «новое» и «впервые». Так вот новизна здесь в том, что произведением искусственного интеллекта явилась скульптура, а не что-то двумерное. А привнесенный человеком фантазийный элемент состоит в том, что скульптура сделана из того самого компа, на котором обучали и гоняли сетку, которая сочиняла скульптуру. То есть буквально: компьютер измельчили, полученный порошок смешали с эпоксидкой и из полученной смолы с наполнителем изготовили скульптуру.
https://www.phillips.com/detail/BEN-SNELL/NY000219/10
Как обычно, экзотическую ссылку нарыл и ей поделился Лёша на своем канале @pathetic_low_freq

Люблю писать и говорить, что будущее проступает пятнами, а не приходит равномерно ко всем и всюду. И эти пятна часто возникают отнюдь не в очагах технологической разработки: беспилотные автомобили катаются в мире по разным экспериментальным зонам, которые не обязательно совпадают с местами где кучкуются стартапы (хотя у нас со Сколково получается именно так).
Вот и первый проект доставки товаров населению беспилотными дронами по воздуху стартовал совсем не в Кремниевой долине. После полутора лет тестового режима, за время которого были доставлены 3000 посылок, жители сотни домов в пригороде Канберры получили возможность уже в регулярном режиме заказывать себе еду и медикаменты с доставкой дронами. Причём дроны эти не амазоновские, о которых больше всего писали, а созданные компанией Wing, входящей в Alphabet. Представители Wing ожидаемо заявляют, что пятна будущего будут расширяться, охватывая большие территории; а ещё они будут становиться насыщеннее за счёт обогащения ассортимента доставки.
https://www.technologyreview.com/the-download/613300/alphabets-drone-division-has-launched-its-first-public-delivery-service/