TechSparks
46.7K subscribers
389 photos
109 videos
16 files
4.62K links
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека.
Кто больше любит слушать длинное чем читать короткое https://sebrant.chat
https://knd.gov.ru/license?id=6777b11d506f967728ac580d&registryType=bloggersPermission
Автор: @asebrant
Download Telegram
Тема, которая все чаще возникает при обсуждении сценариев будущего: как выглядит социальное устройство в тех местах, где сосредоточены и центры развития технологий, и их применения. Есть же мнение, что Долина и Сан-Франциско показывают ближайшее будущее Америки, ну, а ещё с задержкой в 5-10 лет туда и Европа добредёт.
У автора статьи провокационный и не самый добрый взгляд на то, как сейчас устроено общество в Сан-Франциско и поблизости. Его можно описать как кастовое с минимальной мобильностью между кастами и резким различием между стилями жизни в них. Насколько такое описание адекватно — читайте и думайте сами. На мой взгляд, есть кое-то точное в описании «пока Европа занимается нео-луддизмом, в СФ строят нео-феодализм». По крайней мере, в этом направлении интересно подумать. И, возможно, такой вариант не очень и плох. Ведь когда слышу про современную демократию как венец развития общества, лучше которого не может быть, всегда вспоминаю курс научного коммунизма: там меня тоже учили, что коммунизм — высшая стадия развития и после него некуда развиваться ;)) В реальности, кажется, всегда находится куда, и статических финальных состояний просто нет;) зато всегда есть новое.
https://www.wired.com/story/how-silicon-valley-fuels-an-informal-caste-system/
Я не поклонник железа от Майкрософт, но знаю, что таких масса вокруг, в том числе среди читателей канала. Новость для вас: сегодня обновилась линейка продуктов Surface. Подробности пока, кажется, только на англоязычном сайте
https://www.microsoft.com/en-us/surface
В тему вчерашнего старта продаж Яндекс.Станции: много комментариев из оперы «да кому это нужно». Россию действительно подобные устройства обошли стороной, а вот в мире уже достаточно накопилось опыта и статистики; вот, например, свежий набор цифр: в этом году база установленных устройств в мире достигнет 100 млн, лидирует Амазон с долей 62%, у Гугла 27. Рынок растёт пока очень быстро, к 2022 ожидают уже 300 млн. устройств и смену лидера (прогнозируют, что Гугл вырвется вперёд). Apple поздно включился в гонку, у него в этом году будет не больше 4%.
https://voicebot.ai/2018/07/10/smart-speakers-to-reach-100-million-installed-base-worldwide-in-2018-google-to-catch-amazon-by-2022/
Впрочем, цена таким прогнозам невелика, разное случается на быстрых рынках. Но уже существующий объём делает необходимыми новые знания для дизайнеров интерфейсов. Хорошая подборка в свежем посте на канале Дайджест продуктового дизайна https://t.iss.one/pdigest
Но пост настолько длинный, что репостить не буду, читайте там, а кому полезно — и подписывайтесь, канал толковый. А кто не дизайнер — просто готовимся, что уши и голос довольно скоро будут у каждого девайса, да и просто у столбов в городе и стен в помещениях ;)
У канала «Молотилка» незаслуженно мало читателей — а он ведь как раз на горячую тему машинного обучения. Там нет длинных подводок и рассуждений, там многие ссылки рассчитаны на специалистов — но, во-первых, и специалистов у нас уже хватает, а, во-вторых, материалов для просто интересующихся читателей там тоже немало, и все по делу.
Короче, рекомендую интересующимся. Не в рамках всяких странных «взаимных продвижений» или унылой рекламы, а потому что сам читаю и каждый раз радуюсь.
https://t.iss.one/rumlchannel
Фейсбук большой молодец. Они давно обещали, что предоставят научному (именно чисто академическому, а не собственным прикладным исследователям) доступ к аккуратно анонимизированным массивам данных, которые могут много рассказать о людях вообще, об их поведении и психологии (а не о конкретных персонажах, которым можно показать таргетированные сообщения). Понятно, в современной ситуации такое можно делать только в рамках независимой и очень прозрачной организации со своим экспертным советом. И вот такая организация создана и начала работать, называется Social Science One, и уже имеет петабайты данных для интересующихся.
Социологам и психологам, умеющим работать с большими данными, есть повод порадоваться.
https://socialscience.one
Ну наконец-то в предпоследний день ЧМ можно про него написать в моем канале — и это будет честно, потому что речь как раз про технологии :)
В Китае накрыли подпольных букмекеров, принимавших в онлайне ставки на результаты игр ЧМ в сети хорошо защищенных сайтов, и масштаб у них был неплохой: полтора миллиарда долларов денег, 300 000 участников. Заправляли всем, по словам китайских оперативников, шесть человек, все задержаны. А технологии причем? Ну, легко догадаться - раз речь шла о подпольной игре, ставки делались исключительно с использованием криптовалют, как-никак 2018 год на дворе.
https://www.businessinsider.com/world-cup-cryptocurrency-gambling-ring-china-police-dark-web-2018-7
Обычно технологические компании недолюбливают вмешательство государства в свой бизнес, а самые крупные и богатые из них даже содержат очень недешевых лоббистов, чтобы те помогали минимизировать государственные ограничения. И вот на таком фоне не кто-нибудь, а Microsoft выступает с длинным, детальным и подробно аргументированным заявлением, суть которого сводится к тому, что компания просит государство отрегулировать работу с технологиями распознавания лиц. Существуют два объяснения такого шага: технофобы и алармисты будут его активно обсуждать как пример того, что технологическая компания увидела перспективы конкретного применения ИИ, убоялась, осознала, и теперь просит власти защитить человечество (в том числе и от нее самой). Второе объяснение ближе бизнесменам и инженерам. В гонке массовых применений ИИ, в том числе для бизнеса, Microsoft далеко не в лидерах (хотя очень старается нагнать), и понимает, что отставание может оказаться критичным. Поэтому все средства хороши, чтобы притормозить конкурентов, а ограничения всегда в первую очередь бьют по самым продвинутым, по тем, кто впереди. Истина, как чаще всего бывает, наверняка где-то посередине :)
https://blogs.microsoft.com/on-the-issues/2018/07/13/facial-recognition-technology-the-need-for-public-regulation-and-corporate-responsibility/
Подкаст “Трёп Себранта”, вып. 16
https://asebrant.libsyn.com/-microsoft (на iTunes - https://itunes.apple.com/ru/podcast/sebrant-chatting/id1320623324?mt=2 )
Мой комментарий к заявлению Microsoft о необходимости госрегулирования технологий распознавания лиц и длинный разговор Димы Завалишина с Ваней Ямщиковым на темы применения AI в бизнесе для автоматизации унылых задач.
Пост в блоге Микрософта https://blogs.microsoft.com/on-the-issues/2018/07/13/facial-recognition-technology-the-need-for-public-regulation-and-corporate-responsibility/
Видео и текстовая расшифровка беседы Димы и Вани https://mediametrics.ru/articles/view.html?id=58009
Вот думаю, что может быть интересно!
Прекрасная история — достойная учебника — про то, что новое часто тормозят, что называется, “на местах”, а не ретрограды во власти или прессе. Казалось бы, Европа на всех уровнях стремится побыстрее избавиться от портящих воздух автомобилей с ДВС: от автопроизводителей до правительств. А всякие экологи и общественные организации помогают и поддерживают, так что светлое электробудущее не за горами. Всё так. Но есть практически важнейшее звено, и там тихо и спокойно отвращают людей от покупки электромобиля. Это место — дилерские центры продаж. Прямое исследование поведения продавцов показало: в продвинутых скандинавских странах большинство продавцов будет стремиться продать машину с ДВС, даже если покупатель заявляет, что хочет купить электромобиль. Причины просты: шансы покупки традиционной машины выше, продавать ее проще. Т.е. это продавцу и выгоднее и легче — а все остальное неважно. Ну, то есть привычно: есть передовое производство, есть продвинутый маркетинг, есть административный ресурс… Но и с технологиями рулит старая добрая дистрибуция. Вполне консервативная :)
https://thenextweb.com/syndication/2018/07/15/car-dealers-dont-want-you-to-have-electric-vehicles/
Лёша @altsoph принес, как всегда, прекрасное.
Есть такой Gartner Hype Cycle - публикуется уже больше 20 лет, и все эти годы различные лишенные аналитических способностей аналитики его всерьез обсуждают, малограмотные журналисты перепубликовывают; находятся даже оригиналы, которые какие-то решения на основе этого продукта принимают. Даже выдающиеся факапы авторам Цикла прощают — серьезные ребята, с кем не бывает. А продукт бессмыслен от слова “вообще” - никто никогда не обосновал, что технологии обязаны следовать именно такой траектории или хотя бы похожей. И вот нашелся наконец, человек, который не пожалел времени и сделал ретроспективу, что где было на Цикле за прошедшие 20 лет. Ответ ожидаем: успех и репутация Цикла основаны исключительно на том, что потребители этого цикла полностью лишены долгосрочной памяти и настолько ленивы, что поднять архивные циклы не в силах :)
Почитайте, отличный анализ, несколько очень разумных выводов, среди которых главный : будущее технологий мало кто умеет предсказывать, и уж точно это не Гартнеровские эксперты :)) И вообще веселое чтиво :)
https://www.linkedin.com/pulse/8-lessons-from-20-years-hype-cycles-michael-mullany/ PS Не надо мне жаловаться, что LinkedIn заблокирован в России. Если это для вас проблема, и вы не умеете её побороть, не надо читать этот канал, почитайте что-нибудь кулинарное, например, или аналитику Гартнера :)
Сегодня по случаю пятницы без ссылки, зато с фото. Такого прогресса технологий в indoor рекламе я раньше не видел. Зашел сегодня в туалет на трассе в Германии. А там хороший дисплей высокого разрешения, отличные ролики крутятся: напитки, путешествия, красивые места. Засмотрелся, чуть не забыл зачем пришёл :) А потом, пока ехал, разыгралась фантазия. Ведь надо его сделать connected (а может он уже). Встроить систему распознавания (и никто не придерется; это же не лицо распознавать). Потом, понятно, склейка профиля, интересы, персональный таргетинг, все дела. И фраза раздраженного аналитика “Этот х*й уже десять просмотров сделал, а ничего до сих пор не купил” перестанет быть метафорической.
Вот и Фейсбук официально подтвердил, что инвестирует в низкоорбитальный быстрый интернет (став третьим в компании с OneWeb и SpaceX). Интересно заявление, которое журналистам удалось извлечь из компании: хотя оно предельно обтекаемо и неконкретно, все-таки видно, что следующим витком развития инфраструктуры доступа ФБ считает именно орбитальные группировки: покрывают всю землю, не имеют такой пирамиды уровней, как современная наземная и подводная структура операторов связи.
И, самое главное: ФБ не хочет от операторов инфраструктуры зависеть; хочет иметь свою и первым дотянуться до той половины человечества, которая по сути ещё не обынтернечена
https://www.wired.com/story/facebook-confirms-its-working-on-new-internet-satellite
Свежая публикация Лёши Тихонова посвящена делам давно минувших дней: это исследование он делал для помершего сервиса Яндекс.Прогулки на основе данных с другого уже покойного сервиса Яндекс.Фотки. Память и об одном, и о другом мне по разным причинам дорога, а работа Лёши еще и показывает, как правильно применять голову при работе с данными.
Там куча умных деталей: вот как различить достопримечательности, обожаемые туристами и те, которые ценят местные, не имея авторских профилей? Легко: если фотки в предшествующие недели были сделаны там же — это местный фотограф. Если в других города — турист. Можно придумать, конечно, исключения, но на статистике это работает.
И тогда из простых анонимизированных датасетов получаются удивительные портреты городов… https://medium.com/altsoph/mining-geo-tagged-photos-4c58e58fa119
Я, к сожалению, со школы химию жутко не люблю и с трудом понимаю. Поэтому никогда ни на что, связанное с машинным обучением в химии, не ссылался. Но я доверяю Илье @ilyaukrainets — он химфак кончал, и говорит, что интересно. Ну, и есть надежда, что в Nature не будут публиковать туфту ;) Поиск новых реакций — вещь, которая отнимала массу времени у химиков во все времена. И оказалось, что машинное обучение помогает найти те реакции, у которых есть шанс дать интересный результат. А если еще и сами реакции будет готовить и проверять робот — еще одной нудной работой для людей станет меньше. Экспериментальное доказательство возможности такого творческого союза - в статье: https://nplus1.ru/news/2018/07/19/organic-synthesis-robot (перевод на русский) https://arstechnica.com/science/2018/07/ai-plus-a-chemistry-robot-finds-all-the-reactions-that-will-work/ (оригинал)
Про розочки улиц я тут писал, смотрите какое классное продолжение - я залип на российских знакомых местах ;)