Прошу прощения за пост, который только что удалил - это моих друзей, которые кинули мне ссылку, развели, а сам я в Телеграме не проверил.
Есть сильное подозрение, что это скам.
Не ходите туда :)

Разные бывают политтехнологии. Только совсем ленивый нынче не обсуждает таргетированную рекламу на избирателей, fake news и прочие информационно-психологические инструменты.
Но технологии позволяют упростить и другие предвыборные манипуляции: например, нарезку избирательных округов.
Суть дела: если избиратели партий А и Б не гомогенно распределены по территории, а кластерами, то надо нарезать участки так, чтобы в как можно меньшем числе участков собрать максимум приверженцев А с максимальной концентрацией. Тогда - в рамках текущей системы - в этих округах будет феерическая победа А, но в большинстве участков неважно с каким результатом победят кандидаты от партии Б и обеспечат ей большинство в выборном органе.
В Пенсильвании так и поступили. Но дело кончилось судом — и экспертизами с привлечением математиков. Потому что технологии позволяют и доказательно выявить такие манипуляции. Увлекательное чтение, очень рекомендую. А за ссылку спасибо доброму читателю Максиму :)
https://www.wired.com/story/pennsylvania-partisan-gerrymandering-experts/

Пока вокруг гадают и тревожатся о судьбе Телеграма, в Штатах среди мессенджеров возник новый странный любимчик — Lipsi. Анонимный, как у нас любят, и геочувствительный впридачу: анонимные сообщения приходят тем, кто неподалёку. Можно, конечно, добровольно деанонимизироваться.
Создатель приложения заявляет, что оно для тех, кому от 15 до 25. Но у нас вокруг хватает тусовщиков сильно постстуденческого возраста — даже интересно, докатится ли мода до России (или появится свой аналог)
https://www.businessinsider.com/lipsi-messaging-app-teens-guide-walkthrough-photos-2018-3

Недели не прошло, как Цукерберг все-таки опубликовал большой пост про ситуацию с Cambridge Analitica. В целом, ничего неожиданного: валит все на них и обещает круче прижать разработчиков, чтобы приложения не могли ничего лишнего получить (и вообще переставали бы получать информацию о тех, кто уже несколько месяцев ими не пользуется).
Теперь посмотрим, насколько это успокоит разозлившихся на его затянувшееся молчание: история-то пиарная, а не технологическая, а Марк все про технологические решения.
https://www.facebook.com/zuck/posts/10104712037900071

Про сервис Алисы Чумаченко и ее команды для профессиональных геймеров я как-то уже писал тут. Они на основе разной аналитики создали тренера с машинным интеллектом для игроков: кстати, тот самый хороший пример сотрудничества машин и людей в играх :)
А сейчас просто хочется команду поздравить: подняли хороший раунд $1.9М — не самая частая новость для наших стартапов, работающих на глобальных рынках и рядом с сильными конкурентами.
https://techcrunch.com/2018/03/21/ai-game-trainer-gosu-ai-raises-1-9m-to-give-gamers-a-virtual-assistant/

Реалии нашего быстрого технологического мира. Следим за возрастом героини сюжета. Остальные детали можно по ссылке поизучать.
Лора (Laura Deming) в Новой Зеландии училась дома, а не в школе, в 12 отправилась через полмира заниматься биологией старения в калифорнийской команде известного молекулярного биолога Cynthia Kenyon. В 14 решила поучиться в университете и поступила в MIT. К 16 ей это надоело, она бросила университет и присоединилась к известной программе Thiel Fellowship. К 23 годам она собрала 22 миллиона в свой второй венчурный фонд. Недавно ее венчурная компания запустила свой акселератор ;)
Нет, я не говорю, что всем нужно так делать. Но всем очень полезно помнить, что так можно.
https://techcrunch.com/2018/03/21/one-of-the-youngest-fund-managers-in-the-u-s-just-launched-her-own-accelerator-too/

ИИ в современных автомобилях не только учат водить и помогать водителю — но и всё более качественно следить за водителем.
Вот Affectiva на днях объявила, что научилась определять эмоциональное состояние водителя. Они вообще на эмоциях специализируются, и раньше показали, что научили алгоритм различать эмоциональную окраску голоса. Теперь они еще и по выражению лица это научились делать.
Конечно, все это полезно для повышения безопасности: засыпающий водитель безусловно опасен, но и водитель разъяренный — тоже. Более того, степень концентрации водителя, наблюдающего за беспилотным режимом — тоже штука важная. А в совсем беспилотном будущем эта технология будет улавливать эмоции пассажира и улучшать его настроение.
Но пока я всё это читаю, мне не дает покоя мысль: «Да что ж вы всё про автомобили? Понимание эмоционального состояния, особенно не осознаваемого самим человеком, открывает столько разных возможностей… Вы специально про них молчите?» :))
https://venturebeat.com/2018/03/21/affectiva-launches-emotion-tracking-ai-for-drivers-in-autonomous-vehicles/

Немного серьезного.
Тема статьи из MIT Technology Review сама по себе не нова: три крупнейшие компании, предоставляющие облачные сервисы (Амазон, Гугл, Микрософт), яро сражаются за лидерство в интеграции машинного обучения в свои облака. Именно эти технологии, готовые к применению заказчиками, а не просто вычислительные мощности и пространство хранения данных, принесут основные доходы уже в ближайшем будущем, да и просто будут определять выбор облачного провайдера.
Но мне очень понравилась формулировка: The winner may have the OS of the future. И вот это очень интересно, если как следует подумать.
https://www.technologyreview.com/s/610554/how-the-ai-cloud-could-produce-the-richest-companies-ever/

Выложил девятый из своих нерегулярных подкастов.
На этот раз только мой треп на три темы двух прошедших недель: скандал вокруг Cambridge Analitica и реакция Марка Цукерберга, первая смерть под колесами беспилотника (и почему она важна), карьера Лоры как весточка из будущего.
(Сам подкаст https://asebrant.libsyn.com/e0ejsaju6g3k
Страница на iTunes - https://itunes.apple.com/ru/podcast/sebrant-chatting/id1320623324?mt=2 )
Ну и файл здесь, как всегда, для любителей :)

Когда нет скандала или сенсации — то и новости нет, и просто работающий сервис/прибор/человек недостойны упоминания: дурацкое правило, к которому нас приучила пресса в погоне за кликами и охватами.
Но я не пресса, я с удовольствием напишу, что на днях у марсохода Curiosity случилась годовщина (по непривычному нам календарю — ну так и трудится Curiosity в местах отдаленных). Прошёл 2000-й марсианский день работы этого зонда. А ведь стартовал он с Земли в ноябре 2011, в середине 2012 начал заниматься делом на поверхности Марса.
И с тех пор до фига уникальных данных передал и осчастливил немало учёных. Но пресса просыпалась только когда у него что-то ломалось. Как только инженеры исхитрялись починить дистанционно любую аварию, к ситуации мгновенно теряли интерес.
И все-таки: с круглой датой, Curiosity. Катись неспешно дальше, шли нам картинки и аналитику. Когда-нибудь к тебе прилетят люди, глядишь, и в музей попадёшь :)
https://www.smithsonianmag.com/smart-news/looking-back-curiositys-2000-days-mars-180968565/

Казалось бы, дроны прекрасны своей свободой: могут взлетать откуда угодно, летать в сложных пространствах благодаря компактности — и именно этим ценны. Правда, есть проблема с длительностью полёта: аккумуляторы относительно тяжелы и недостаточно ёмки.
А вот если свободой пожертвовать, то появляются неожиданные применения: например, очистка или удаление снега и льда со сложных высоких конструкций в полевых условиях. Дрон с хорошей грузоподъемностью в состоянии выдерживать вес и кабеля питания, и трубки подачи жидкости. Дрон на шнурке — красивый пример нестандартного решения, в котором нестандартность состоит не в крутой радикальности, а наоборот — в частичном отказе от этой самой радикальности ;)
https://youtu.be/mP5LZYpFggM

Каждый год в мае Яндекс проводит большую конференцию о технологиях и о том, как они могут помогать. В этот раз (!!) помимо маркетинга, на конференции будет специальный трек — «Человек и город: технологии для жизни». Яндекс и ряд коллег, вовлечённых в технологические городские дела расскажут о беспилотных автомобилях, логистических задачах в городе, о том как Яндекс цифрует реальность или как с помощью цифровых следов планируется город. Мероприятие пройдёт 29 мая, спешите регистрироваться.
А ещё хорошо то, что будет трансляция и запись докладов, если у кого-то не получится.

Пригласить могут не всех, но со специальным кодом URBAN_YaC для подписчиков канала «Городские данные» должны пустить.

https://events.yandex.ru/events/yac/29-may-2018/

Подтвеждаю слова тёзки: трек должен быть интересным, промокод и правда работает :)

Иллюстрация масштабов наступления беспилотников (уверенного, но неторопливого). Waymo объявил о планах закупить 20 000 Ягуаров для развертывания программы беспилотных перевозок пассажиров, причём Ягуаров электрических (привет Тесле). Поставки планируются на 2020 - 2022. И к концу этого периода Waymo собирается совершать до 1 млн беспилотных коммерческих поездок с пассажирами в день (в Аризоне, где активно идёт тестовая программа).
Цифры красивые, но, безусловно, пока капля в море на фоне общего числа поездок: 1 млн. поездок на авто — это то количество, которое совершается в сутки в одном городе Сан-Франциско сегодня. Но мы же помним, как выглядят кривые экспоненциального роста ;) Просто подождать ещё несколько лет после 2022, и смотреть на правильные передовые города.
https://www.apnewsarchive.com/2018/Self-driving-car-pioneer-Waymo-will-buy-up-to-20-000-electric-vehicles-from-Jaguar-Land-Rover-to-help-realize-its-vision-for-a-robotic-ride-hailing-service/id-0e077ca6c29d49e899effe9fb10a06d7

Вялый конец когда-то бурной истории; помню даже слова про революцию в фототехнике и обещание похоронить традиционные фото- и видеокамеры. Компания Lytro, за несколько лет собравшая более 200 млн. долларов финансирования и даже выпустившая пилотную камеру, объявила о закрытии. Это даже не покупка Гуглом, как некоторые писали. Некоторых сотрудников Гугл возьмёт на работу, это правда — но это совсем не экзит стартапа.
Я эту камеру держал в руках и на снимки смотрел. Совершенно не секси. Уж я очень люблю покупать всякие гаджеты — но тут никакого желания не возникло. Плохонькие фотки, качеством хуже чем с любого телефона. Да, можно поменять фокус уже на снимке — но зачем мне вообще снимок такого качества, где бы у него фокус ни был?
Потом они пытались податься в профессиональную видеотехнику, но это тоже сложный мир со своими представлениями о прекрасном, и там тоже возможность фокусировки после съёмки - не главное.
Не надо делать из второстепенной фичи культа ;) А сама идея — классная, и когда-нибудь всплывет в мире VR — но наверняка в другом обличье.

https://www.axios.com/light-field-camera-pioneer-lytro-is-shutting-down-1522167900-32621661-cbd3-4658-aea7-340c8a7aad06.html

Гриша раньше меня хорошо написал про этот важный запуск. Согласен с его оценкой про 3-4 года. Несогласен про любимого человека ;) в первую очередь мы услышим очень натуральные голоса политиков и знаменитостей, произносящих то, что они никогда не говорили — в рамках пиар-войн и пропагандистских кампаний ;)

Вчера гугл официально запустил свою text-to-speech систему на базе WaveNet, которой мы восхищались три года назад. Пока он будет существовать параллельно с их обычной системой синитеза на базе юнит селекшн. Но попробовать уже можно, правда только для английского языка и по цене в 4.5 раза дороже штатного синтеза.

Параллельно с этим показали Tacotron - расширение синтеза на WaveNet, позволяющего добавить в синтезируемые фразы акцент, интонации и прочее, “сняв” их с живого спикера. Помните Face2Face, где синтезировалось видео одного спикера, за счет другого? Вот это продолжение той же концепции. По моим прикидкам до общедоступной функции “ваше устройство будет говорить голосом любимого человека” остается 3-4 года.

https://research.googleblog.com/2018/03/expressive-speech-synthesis-with.html

Очень подробный и внятный — но потому и длинный — текст про историю с «утечкой данных» из Фейсбука и скандалом с Cambridge Analytica. История ещё долго будет обсуждаться, нелепицы и враньё вокруг будут нарастать. Если правда интересно, что там было, — не пожалейте времени прочитать: сейчас даже политики делают кучу ложных или бестолковых заявлений по всему миру ;)
Отдельно интересен факт, что автор публикации, которая «взорвала мир», честно признает, что она не занималась полноценным журналистским расследованием, а писала скорее жанровый портрет сотрудника Cambridge Analytica, который предал огласке всю историю, поэтому в технику и суть она не углублялась. Но теперь её местами неверные, а местами поверхностные предположения цитируют как факты. Т.е. в итоге имеем опять не просто историю про технологии и их проблемы, но про проблемы с нарративом про них ;))

https://medium.com/@CKava/why-almost-everything-reported-about-the-cambridge-analytica-facebook-hacking-controversy-is-db7f8af2d042

Лёша @altsoph как всегда прекрасную подкинул ссылку. Через саму работу продраться сможет только реально занимающийся машинным обучением специалист (а работа крутая), но вот название и подзаголовок прекрасно прозвучат для всех: программисты тоже умеют сильные художественные образы использовать ;)
World Models
Can agents learn inside of their own dreams?
An agent playing inside of a game hallucinated by a neural network.
Представили себе описанное последней фразой? Поняли, чем эти учёные на работе занимаются? ;))
https://worldmodels.github.io
(Кстати о галлюцинациях - люди с крепкими нервами могут посмотреть на творчество сети, которая знает про мир только пейзажи и порнуху ;) https://open_nsfw.gitlab.io )