Дроны вместо моделей, демонстрирующих аксессуары на подиуме — это прекрасно. Но надо следующий шаг — и наряды не на людях демонстрировать, а на продукции Boston Dynamics. Двигаться умеют круто, а уж харассить их вряд ли кто решится.
https://www.theverge.com/tldr/2018/2/26/17052896/dolce-gabbana-drones-handbags

Про машинный интеллект в юриспруденции сказано много, и даже есть знаменитый стартап, массово и успешно обжалующий штрафы, но системных исследований сравнительного качества юридического анализа текстов юридических документов как-то не попадалось.
И вот такую работу провела команда профессоров с юридических факультетов нескольких американских университетов. Против машинного интеллекта играли 20 опытных юристов. Задача состояла в выявлении юридических проблем в 5 разных текстах NDA , содержавших 30 проблемных положений.
Люди проиграли вчистую. В среднем точность людей составила 85%, машин — 95. У людей анализ занимал в среднем 92 минуты, у машины — 26 секунд. В одном из заковыристых соглашений машина смогла найти все проблемы, в то время как лучший человеческий результат составил 97%.
Юристы, впрочем, в отличие от таксистов, не тревожатся. Они, наоборот, полагают, что такие алгоритмы будут великолепными помощниками, снимающими унылую и скучную нагрузку, оставляя больше времени для творчества и поиска нестандартных ходов — в чем и состоит сила классного юриста.
Как и в других местах, тревожиться надо слабеньким и середничкам — вот от них начнут избавляться скоро.
https://mashable.com/2018/02/26/ai-beats-humans-at-contracts/#Nwz8cp9ghkqX

Рассказать про голосовые и лингвистические технологии, лежащие в основе любого голосового помощника так, чтобы смогли понять не-технари, и в то же время показать сложность и красоту задач, которые пришлось решать (и которые предстоит решить) — очень нетривиальная задача. У ребят из команды Алисы и журналистов получилось, и я всерьёз впечатлён текстом. Ну и детали там колоритные, например, про фонетическое разнообразие русского разговорного, о которое спотыкаются многие распознавалки речи. И у нас ведь не пойдёшь путём выбора типа «вам британский английский или американский»? Американский, кстати, тоже не подарок ;)
Прекрасен и рассказ о логике построения болталки — и о присущих ей ограничениях, которые так огорчают поклонников Алисы (и бесят её недолюбливающих).
Короче, всячески рекомендую к прочтению. Кстати, и технари там найдут интересные подробности;)
https://nplus1.ru/material/2018/02/27/yandex-alice

Статья немного занудливо написана, но тема и некоторые результаты сильно впечатляют. На первый взгляд тема не нова: как модифицировать изображение так, чтобы компьютерное зрение сильно ошиблось в его классификации? Таких способов придумано немало, некоторые весьма эффективны — но на этот раз исследователи все время задавались вопросом - а как модифицировать картинку так, чтобы и люди ошиблись, а не только искусственные нейронные сети. И, конечно, такие фальшивки научили генерить именно нейронную сеть. Авторы прекрасно осознают с каким огнём играют. В конце они четко формулируют вывод: можно научить сетку эффективно манипулировать тонкими аспектами человеческого восприятия, а не только компьютерным классификатором. И приводят пример: можно незаметно для зрителя исказить лицо человека так, что он останется узнаваем — вот только станет вызывать недоверие. Ну или другую эмоцию.
Очень перспективное направление, если немного напрячь фантазию. Как минимум, оно предостерегает нас от очередной ловушки ложной гордости: мол машину-то обмануть легко, а нас с нашим богатством жизненного опыта и пониманием контекста, какая-то там нейронная сеть не обманет. Не обольщайтесь — и нас обманет как миленьких, было бы лишь такое желание у тех, кто эту сеть обучает ;)
https://spectrum.ieee.org/the-human-os/robotics/artificial-intelligence/hacking-the-brain-with-adversarial-images

Nokia по-разному суетится после потери основного бизнеса, и не всегда успешно. Вот Withings прикупили со всеми их девайсами для здоровья — но что-то не прижилось и теперь собираются прикрыть. А какие весы отличные были ;-/
Но кое-что у них получается очень заметно, хотя бы на стадии прототипа. Вот, например, заявка из области умной и местами цифровой экипировки. Предназначена для сотрудников экстренных служб, первыми прибывающих на место происшествия. Куртка и красива, и функциональна (в том числе и за счет модульности: температурный датчик, например, может быть заменен на камеру — кому что нужнее). Она умеет следить не только за окружающей средой, но и за состоянием владельца и предупредить о симптомах усталости. Вдобавок и выглядит стильно, и материалы технологичны.
В общем, интересно, произведут ли что-то подобное для массового рынка технофилов :)
https://www.engadget.com/2018/02/28/nokia-kolon-chase-lifetech-fr-jacket/

Распознавание котиков как иллюстрация прогресса обучения нейронных сетей. Летом и осенью 2016 очень модной и показательной была история про калифорнийского пенсионера, который обучил нейронку распознавать пришедшего на лужайку кота и включать при его появлении опрыскиватель — чтобы животное не успело нагадить на любимую травку.
Не прошло и двух лет, и уже голландский любитель дрессировать нейросеть решает задачу не просто распознавания кошек как класса, но идентификации конкретного кота: заслонка в двери, чтобы кот мог сам вернуться в дом, не должна пропускать чужих котов. Знакомые пути решения: Raspberry Pi в качестве микрокомпьютера, распознавание готовым пакетом в амазоновом облаке. Дань современности: сообщение котовладельцу в Slack об запросе кота.
https://tjournal.ru/66972-gollandskiy-inzhener-sdelal-sistemu-raspoznavaniya-mordy-svoego-kota-chtoby-puskat-ego-domoy

Пока одни рассуждают о мире криптовалют и бурлящих финтех-стартапах, другие — практичные (например, Amazon) — помнят, что даже в передовой и технологичной Америке примерно четверть домохозяйств не имеют доступа к банковским продуктам, в частности, к картам. А помимо США есть ещё другие страны, и там доступность онлайновых платёжных средств может быть и пониже. Кстати, это не обязательно бедные и отсталые люди. В Штатах треть «миллениалов» заявляют, что банкам они не верят, банки они не любят, и карточками не только сейчас не пользуются, но постараются не пользоваться в дальнейшем.
Как следствие, эти люди не могут на Амазоне покупать, и этот факт не устраивает Амазон.
И поэтому супер-передовой Амазон одной рукой тестирует магазины без персонала, а другой создаёт программу Amazon Cash: это партнёрство с торговыми сетями, например 7-Eleven, и банками, при котором люди могут внести на кассе депозит на свой счёт в Амазоне наличными, а дальше тратить его в онлайне.
Причудлив мир, где люди активно пользуются свободой выбора — выбирая среди прочего чем-то технологичным совсем не пользоваться.
https://www.cnbc.com/2018/03/05/amazons-talks-with-jp-morgan-may-build-on-services-to-the-unbanked.html

Я в политику не лезу на канале, но тут, оказывается, я пропустил прекрасную новость :)
Исследователи университета штата Айова (достаточно сельскохозяйственного штата, что важно), выяснили и сообщили, что из России информационные атаки исходили не только с целью повлиять на президентские выборы. Оказалось, мощный поток новостей с российскими корнями был направлен на дискредитацию сельхозпродукции с GMO, причем новости фейковые, все как в политике.
Удивительно, но в заметке ни разу не употреблено слово «Путин»
https://www.technologyreview.com/the-download/610389/russia-wants-you-to-hate-gmos/

Отличный ответ Гугла на вопрос, который мне после каждой лекции задают «Я программировать немного/хорошо/отлично умею уже, а как руками быстро пощупать машинное обучение и нейронные сети?»
Отличный crash-course с очень мягкими входными требованиями: знание основ алгебры и некоторый навык программирования на Питоне.
Насколько я понимаю, они собрали и выложили очень хороший пакет, который внутри компании использовали для повышения квалификации сотрудников.
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/

Со вчерашнего дня, когда видео было опубликовано в YouTube, наверное, уже все успели посмотреть. Но эта штука достойна упоминания, даже если баян. «Спайк Джонс снял рекламу домашней колонки Apple HomePod при участии Талии Барнетт, более известной как FKA Twigs. По сюжету она возвращается домой с работы и просит Siri включить ее любимую песню. Когда Siri включает Till It’s Over Андерсона Пака, девушка начинает танцевать, а стены вокруг нее — двигаться», говорится в одной из подводок.

Но, во-первых, я бы не стала называть это рекламой. А во вторых, вам не кажется, что суть не том, что стены начинают двигаться, а в том, что Талия управляет жестами? Свайп бедром, скип взмахом руки. Было бы здорово, если так, ведь HomePod — это про умные колонки, умные дома и всё такое. И, получается, что это видео — не только невероятной красоты, но и простоты метафора. Почти без слов.
https://youtu.be/305ryPvU6A8

Смех, как известно, страшное оружие. И теперь у нас есть ещё один сценарий победы умных машин над людьми. Тут на днях умные колонки Echo от Amazon стали спонтанно и беспричинно смеяться. Люди (с чего-то взявшие, что они владельцы этих устройств) начали тихонечко паниковать, заподозрив, что колонки что-то знают.
Компания сообщила, что они в курсе и работают над срочным баг-фиксом.
Давно я не встречал столь концептуально прекрасного бага. Если это, конечно, баг.
https://www.businessinsider.com/amazon-confirms-echo-devices-laughing-working-fix-2018-3

Автомобили для беспилотной перевозки пассажиров, конечно, зрелищней и амбициозней, чем беспилотные грузовики, работающие на отдельных участках дорог. Но именно так беспилотники будут завоевывать наш мир. Это осознали европейцы — и стали внедрять беспилотные рудовозы на шоссе между рудником и портом, где руду ожидают суда. Задача оказывается сильно проще, чем подготовить грузовик для перемещения по всей Европе.
А теперь и Uber подтянулся: в Аризоне начали тестировать беспилотники для перевозки по магистралям — в конечной и начальной точках их маршрутов строят узлы перегрузки, оттуда до пункта назначения уже живые шофёры развозят груз. Так Убер начинает менять и структуру логистики, а не только ее транспорт. Дальнобойщикам стоило бы начать нервничать раньше чем таксистам :)
https://www.digitaltrends.com/cars/uber-self-driving-trucks-delivering-freight/

Очередной (восьмой) выпуск моего нерегулярного подкаста.
https://asebrant.libsyn.com/mzb5phmq5h4w
(на iTunes - https://itunes.apple.com/ru/podcast/sebrant-chatting/id1320623324?mt=2 ) И файл прямо здесь для желающих слушать не отрываясь от Телеграма.
Герой последних месяцев и недель - Амазон.
Рассказываю, почему.
А главная тема этого времени - беспилотные грузовики; от Uber https://money.cnn.com/2018/03/07/technology/uber-trucks-autonomous/index.html
Waymo
https://www.theverge.com/2018/3/9/17100518/waymo-self-driving-truck-google-atlanta
и Starsky Robotics
https://www.ttnews.com/articles/starsky-robotics-unmanned-truck-drives-public-road-florida
Следующие 40 минут подкаста — аудиоцитаты из разговора с Никитой Маклаховым в его авторском подкасте «Будет сделано!», полностью слушайте его на https://willbedone.ru/future/

Любители читать длинные футурологические отчеты могут по ссылке бесплатно себе сгрузить один такой свеженький, от Future Today Institute. Две с лишним сотни трендов из 20 разных индустрий, и, что примечательно, треть этих трендом связана с машинным интеллектом. При этом особое внимание автор уделяет Китаю и считает, что в обозримом будущем Китай имеет все шансы стать единоличным глобальным лидером в области искусственного интеллекта. Огромные финансовые ресурсы, госпрограмма, большой и растущий научный потенциал плюс большие технологические компании — все необходимые ресурсы налицо.
Автора почему-то такая перспектива тревожит и он начинает беспокоиться о благе человечества. Он же не китаец и полагает, что благо человечества должна другая страна определять и формировать ;)
https://futuretodayinstitute.com/2018-tech-trends-annual-report/

История для волнующихся про куки в онлайне или сотни миллионов камер наблюдения в Китае. Волноваться не надо, мир един, и в каждой стране найдется своя интересная технология, на фоне которой, как не устаю повторять, всякое "Черное зеркало" выглядит унылым и далеко отставшим от реальности.
Вот, например, Великобритания. Местный стартап Tamoco оперирует сетью из более чем миллиарда датчиков близости, отслеживающих перемещения пользователей смартфонов (примерно 100 миллионов человек по миру, 12 миллионов в Великобритании). Для отслеживания, цитирую, используется комбинация данных на основе signals from Wi-Fi sensors, Bluetooth beacons, GPS, QR codes and metadata such as device type, battery level, date and dwell time.
Основатель стартапа смешно шутит: "За вами по интернету должно бегать не только то пальто, на которое вы смотрели на странице электронного магазина, но и тот диван, на котором вы попробовали посидеть в офлайновом мебельном"
Обхохочешься, правда?
Лучше всего система определяет посещение пабов и баров, у них есть 1,4 млн точек по миру. Пейте аккуратно и ничему не удивляйтесь в рекламе наутро.
https://www.wired.co.uk/article/tamoco-sam-amrami-proximity-tracking-mwc

Мы — в смысле Яндекс — открыли в режиме бета-тестирования Диалоги Алисы: примерно то, что в случае Алексы называется skills. И это очень интересная история, новая коммуникационная платформа, которая еще нигде в мире не сформировалась, и на которой возникнут свои гиганты. Интересно, кто окажется в их числе: не факт, что это можно предсказать.
А у Алисы как раз правильный масштаб для первых реальных экспериментов: у нее DAU в миллионах, и к моменту выхода из беты как раз есть на ком поупражняться. Да, общаться с разработчиками удобней всего в местном телеграмном чатике @yadialogschat
https://yandex.ru/blog/dialogs/yandeks-otkryvaet-platformu-alisy-dlya-vsekh

Родители часто не понимают своих повзрослевших детей — и огорчаются. Двенадцатого марта исполнилось 29 лет WWW, Вебу, всемирной паутине. Ещё точнее — протоколу http, который и создал в интернете гипертекстовый мир, в котором рулят ссылки и для навигации по которому существуют браузеры.
Отец (автор) его, Тим Бернерс-Ли, отметил годовщину грустным подарком в виде открытого письма.
Ему не нравится, что бурное и, в общем, равноправное разнообразие раннего веба, в котором ещё не было доминирующих платформ и каждый был первооткрывателем в некартированрой ещё местности, сменилось иерархической структурой, в которой реально доступ к информации контролируют несколько компаний через свои сервисы.
Тим Бернерс-Ли предрекает, что следующие 20 лет будут куда скуднее на инновации, чем прошедшие 20. И — неожиданно для поборника свободы раннего интернета — он призывает ввести госрегулирование технологических гигантов.
Родители часто не понимают своих детей и из лучших побуждений дают им советы. Но редко этим советам действительно стоит последовать (хотя задуматься над ними полезно).
https://nymag.com/selectall/2018/03/tim-berners-lee-thinks-we-should-regulate-big-tech.html?utm_campaign=select-all&utm_source=tw&utm_medium=s1

Анонимная читательница прислала интересную ссылку — хотя в ней нет ничего про машинный интеллект и прочие модные технологии, в сущности новость про очень сильный тренд: виртуализацию реальности в широком смысле. И для этого не всегда нужны шлемы, очки и навороченный софт.
Вот просто девушка-фотомодель, которой не существует в реале. Виртуальная красотка. У ее инстаграма еще не миллионы, а десятки тысяч подписчиков, но серьезные дома моды уже обратили внимание и работают с ней. Ну, как с ней - с фотографом, который синтезирует каждую картинку несуществующей красавицы.
А технологии просто избавят авторов таких проектов от большого объема ручного труда. Я ведь уже ссылался на целую галерею лиц никогда не существовавших знаменитостей, сгенерированную алгоритмами.
https://www.highsnobiety.com/p/shudu-digital-supermodel/

Да простят меня технически продвинутые читатели, этот пост совсем из области ликбеза, но ликбез этот назрел, особенно с учетом того, что представляли только что на Мобильном Конгрессе в Барселоне. Я про 5G — следующее поколение мобильной связи, которое вот уже сейчас начинают тестировать в некоторых странах, и аудитория которого по расчетам должна превысить 1 млрд людей к 2025. Причем треть этих счастливчиков будет жить в Китае: Это как та технология, которая имеет шанс сначала воцариться в Китае, а затем медленно проникать Штаты и Европу. Основные свойства: скорость передачи данных от 50 до 100 раз выше, чем сейчас в сетях 4G ( в том числе привычном нам LTE). Основной смысл: возможность подключать к интернету огромное число устройств, которых будет больше чем людей на порядки. Т.е. это первая сотовая сеть, рассчитанная в первую очередь на устройства интернета вещей, а не на людей, которых будем незначительное меньшинство среди пользователей. Отсюда много интересных проблем - и не меньше возможностей. Не зря существует мнение, что расцвет беспилотных авто, например, сильно завязан на сети 5G. Кое-что интересное из области глобальной технологической политики - в статье по ссылке. А вообще — привыкайте следить за новостями про 5G: через годик-другой наличие 5G в телефоне может стать важным фактором выбора.
https://www.businessinsider.com/r-what-is-5g-and-who-are-the-major-players-2018-3