Выжидал с утра, не писал про вчерашнее масковско/тесловое мероприятие We, Robot — потому что хотел понять: это со мной что-то стало не так, или с харизмой и драйвом Маска?
Кажется, однако, что скорее дело в Маске — или, точнее, в том, что никакой заразительной новизны, пресловутого Wow! не случилось, а в отсутствие магии в голову начинают сразу лезть прозаические вопросы.
Нам показали прототип двухместного беспилотного такси — и он несколько удивляет малой практичностью для такой роли. И не только меня — знакомые с поддержанием парка такси люди из американских стартапов тоже задают вопросы с несколько озадаченным видом. Ну, например, про то, что круто открывающиеся наверх двери в условиях посадки-высадки пассажира в городском трафике сильно непрактичны. Отдельно все задались вопросом про полное отсутствие органов управления: когда такую машину получится сертифицировать для работы на дорогах общего пользования, совершенно неясно.
Не меньше вопросов и про беспилотный микроавтобус — тоже красив, но, вообще-то, уже не оригинален.
Да даже и робот, которого перепозиционировали как домашнего помощника уже совсем не выглядит прорывом в будущее.
А жаль, Маск всегда умел впечатлять не просто дерзкими, но и сильными решениями. А тут даже не хочется цитировать названные на презентации сроки — сразу ясно, что в них уложиться нельзя.
https://www.theverge.com/2024/10/11/24267727/tesla-cybercab-unanswered-questions-fsd-safety-liability

Недавно Сэм Альтман написал романтически оптимистичный текст про будущий мир, который нам подарит ИИ, — и собрал немало негатива (в основном от журналистов и экспертов гуманитарного толка). Однако это не остановило руководителя его прямого конкурента Anthropic Дарио Амодеи (тамошнего СЕО) от написания своего манифеста технооптимиста под названием Machines of Loving Grace.
При этом ничего особо нового он не сказал. “Мощный ИИ” то есть такой, который будет поумнее нобелевских лауреатов, по его мнению, появится около 2026. А после этого, за примерно 7-12 лет, ИИ разберется с насущными проблемами человечества: голодом, болезнями, потеплением — и люди станут жить по 150 лет. Ну и дальше — больше и быстрее по все той же оптимистичной траектории: ИИ “сожмет время”: то на что человечеству нужен был бы век, станет доступно через несколько десятилетий.
Честно, даже для меня при всем моем технооптимизме, звучит несколько наивно:) Как минимум потому, что как-то обходится важный аспект любой мощной технологии: в первую очередь из нее по максимуму выжимают военные. Но даже и без этого его оптимистичное высказывание про ИИ, который поможет глобально подавить “репрессивные правительства” выглядит не слишком обнадеживающее.
Читать тем не менее интересно, можно сэкономить время, почитав пересказ в Techcrunch, который ныне стал очень техноскептичен:))
https://techcrunch.com/2024/10/11/anthropic-ceo-goes-full-techno-optimist-in-15000-word-paean-to-ai/
Оригинальный текст манифеста: https://darioamodei.com/machines-of-loving-grace

Очень показательная статья на тему борьбы с китайской технологической экспансией. Автор сильно недоволен, что Китай продолжает активно принимать участие в международных организациях, разрабатывающих стандарты и, одновременно, патентовать технические решения, основанные на этих стандартах — и у Америки никак не получается блокировать эту деятельность. Более того, ужас в том, что нынче многие заседания органов, вырабатывающих стандарты, проходят в Китае:)
Исторически установившееся лидерство США, Германии и Японии позволяло компаниям из этих стран на лицензировании своих технологий зарабатывать многие сотни млн долларов. Теперь этот же механизм позволяет Huawei, устройства которой запрещены к продаже во многих странах усилиями США, продолжать зарабатывать на мировых рынках.
В общем, немного комичная статья, заканчивающаяся словами “Китай переигрывает нас по нашим же правилам” — если б не явно читаемый посыл “пора переписать правила, чтоб они работали на кого надо”.

https://www.economist.com/business/2024/10/10/china-is-writing-the-worlds-technology-rules

Кстати, меньше чем через час ожидается запуск StarShip 5, он обещает быть зрелищней предыдущих, потому что бустер должен впервые в жизни вернуться к стартовой площадке и опуститься в механические руки-зхваты Мехазиллы:)
https://www.space.com/spacex-starship-flight-5-launch-what-time-livestream#section-can-i-watch-the-spacex-s-starship-flight-5-launch

Получилось поймать бустер с первой попытки! Когда появится красивый монтаж видео момента захвата, тоже сюда выложу, простите за спам:)

Спасибо читателю, кинули мне правильный фрагмент! Любуйтесь, кто еще не:))

И вот даже лучше, потому что там видно реакцию команды. Колоссальные им поздравления! 🙂

Ну а теперь Старшип приводнился, как и было задумано, где-то в Индийском океане.
И пока я смотрел красивую и устойчивую картинку с корабля на протяжении всего полета, я думал о том, какое количество бесценной телеметрии получает команда разработки в процессе, и насколько мощно работает Starlink, обеспечивая прием и трансляцию на Землю всего этого потока видео и ценнейших данных с датчиков, которыми напичкан корабль. И какое это конкурентное преимущество и одновременно подспорье в дальнейшей разработке кораблей.
Супер поздравления и уважение всей команде SpaceX! Сегодня у них великий день.

Тема robopets, роботизированных питомцев, стара почти как ИТ: тамагочи тому подтверждением. Лидером в этой области исторически является Япония, собачка Aibo от Sony стала чуть ли не символом роботизированных домашних зверушек.
А теперь в эту нишу постучалась Casio.
выпустив мохнатое нечто, на сходство с конкретным животным не претендующее (хотя некоторые видят хомяка). Новое создание называется Moflin, это результат коллаборации со стартапом Vanguard Industries. Питомец умеет только ластиться, но ИИ-технологии позволяют ему узнавать хозяина по голосу и типу движений — и отвечать уникальными звуками и небольшими движениями: не уверен насчет хомяков, но такое поведение копирует некоторых знакомых котов. Утверждается, что ИИ поможет питомцу со временем расширять гамму демонстрируемых эмоций.
Считается, что относительно недорогой девайс (около 400 долларов разовая покупка, около 44 долларов месячная плата по подписной модели) поможет пожилым, одиноким и страдающим от психологических проблем людям. В продаже в Японии ожидается с 7 ноября.
https://www.theverge.com/2024/10/11/24268063/casio-robot-pet-moflin

Вообще, уместное встраивание ИИ в сложный пайплайн разного серьезного софта (поиск или видеоредактор лишь два успешных примера) -- набирающий силу тренд: на коленке это не делается, времени жрет много, но многие начали еще в прошлом году и доработали до продакшена, и еще следующий год будут радовать в разных местах такими интеграциями. По мне такое преображение традиционного софта часто полезней и удивительней, чем наспех с нуля слепленные чисто ИИшные новинки

Адобченко показывает, как надо встраивать ИИ в продукты.

Я потом приподвзвизжу отдельным постом про AdobeMax, который идет прямо сейчас.
А сейчас поглядите, какой UI\UX должен быть у всех этих видеогенераторов.
Не сгенерить, а потом копировать, импортировать, резать, переделывать, копировать, импортировать..
А генерить прямо в пайплайне. По месту, так сказать.
Ну и многие не поняли - это генерация вместе СО ЗВУКОМ

@cgevent

ну, и продолжение темы Adobe.
Когда-то они задали стандарты профессионального ретуширования, теперь достойно стараются сформировать стандарты профессионального применения генеративной графики в рабочих пайпланйах. (Напомню, они с самого начала заявили, что тренируют модели на чистых датасетах и готовы брать ответственность, если кто начнет возмущаться, что у него украли)
Вот теперь Adobe GenStudio for Performance Marketing обеспечивает подготовку в массовом порядке кастомизированных маркетинговых материалов, причем в соответствии с брендовыми гайдлайнами. При правильной интеграции в процессы оптимизации перформанс-маркетинга, особенно для компаний с длинной продуктовой линейкой и работающих на разных рынках, офигенные результаты может дать.
Отличная иллюстрация про маркетинг будущего, про который меня иногда спрашивают:)

https://www.forbes.com/sites/marksparrow/2024/10/14/adobes-genstudio-for-performance-marketing-will-change-how-ads-are-made/

Уже второй день ходит новость, которой я сначала не поверил: когда немного знаком со строительством и запуском датацентров, возникают какие-то грубые представления о масштабах сроков — а тут они явно были на порядок с гаком короче. Ну и Маск умеет для красного словца выдать желаемое за свершившееся.
Но, похоже, действительно Дженсен Хуанг ошеломлен, а инженеры Маска очередной раз сделали то, что опытные и косные эксперты считали невозможным. Маск говорит о запуске кластера на 100 000 GPU за 19 дней. Обычно речь в таких проектах идет на годы. Конечно, хочется уточнить, как именно фиксировались начало и конец 19-дневного периода, но даже если речь о готовом здании и отсчет шел с момента получения карточек, до первых наладочных работ -- срок меньше 3 недель выглядит фантастикой.
С другой стороны ловля бустера Super heavy захватами на башне тоже выглядела фантастикой, пока не случилась…
На всяк случай — две ссылки 🙂
https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/elon-musk-took-19-days-to-set-up-100-000-nvidia-h200-gpus-process-normally-takes-4-years

https://www.techspot.com/news/105149-elon-musk-xai-built-100000-gpu-supercluster-19.html

Как-то скучно завершилась многолетняя и многомиллиардная эпопея HoloLens. Я периодически тут ссылался на очередные новости, в основном про контракт с военными, по которому за 10 лет Microsoft должна была получить больше 20 млрд долл — если б все шло гладко.
Вообще история тянется больше 10 лет, первый образец устройства показали публике аж в 2015 и тогда это было вау: наложение информационного слоя на реальность вокруг. Памятуя проблемы Google Glass, Microsoft сразу заявила, что это не потребительский, а бизнесовый девайс. Но и здесь не пошло, и к 2022 компания объявила, что третьего поколения не будет. За годы, прошедшие со старта продаж, удалось продать 40 - 60 тыс устройств, т.е. заработать в лучшем случае 200 с чем-то миллионов на потраченные миллиарды. Начались разброд, шатания и увольнения, и начала сыпаться даже военная часть проекта, поскольку многие тестировщики из военных были не в восторге от устройства и опасались его применять в боевой обстановке — хотя фотки были очень стильные. И теперь, когда вся ставка на ИИ, и на это брошены все ресурсы, судьба очков стала очевидна, а военный проект будет, скорее всего, передан группе компаний (одну из которых Microsoft недавно купила).
Теперь интересно, во что выльются тоже миллиарды, потраченные еще двумя гигантами: Мета и Эппл
https://africa.businessinsider.com/news/microsoft-lost-billions-of-dollars-on-hololens-and-its-huge-ivas-military-contract-is/symf9vy

IQ Media НИУ ВШЭ 🤝 Яндекс Образование: мы запускаем спецпроект и отдельную рубрику в медиа, где будем изучать искусственный интеллект в учебном процессе

Первый материал уже вышел — он объясняет, как применять нейросети при написании курсовых и дипломных работ. Внутри можно найти примеры сценариев использования ИИ и истории студентов, которые уже работали с нейросетью.

Будущие статьи посвятим не только технологиям в образовании, но и новым современным подходам в учёбе, доступных возможностям и карьерному росту. Следите за обновлениями!

Когда Цукерберг представил новейшие AR-очечки Orion, было много ахов и охов и по поводу возможностей девайса, и по поводу цены. Тогда я не успел посмотреть, что именно делает заветный девайс столь дорогим (стоимость собственно производства 10К долларов) и не готовым к серийному выпуску.
А сейчас наткнулся на толковую статью на тему.
Комплект состоит из трех частей: собственно очки весом около 100 г, вычислительный блок с аккумулятором и браслет для электромиографии. Две последние вещицы хотя и содержат современную топовую электронику (а очки еще и магниевую рамку), на 10 тыс долларов все-таки не тянут.
А вот оптика в очках оказалась интересней. Линзы в них сделаны из карбида кремния, материала в принципе давно известного, не в таком виде (чаще -- в виде абразивного порошка). Карбид кремния — интересное вещество, которое можно сравнивать с алмазом и по показателю преломления (2,65-2,69 против 2,42), и по твердости (9-9,5 по Моосу против 10). Поцарапать очки из него будет непросто:) За это его очень любят ювелиры (под именем муассанит). Применений у него миллион, но ни в одном раньше не требовалось создавать достаточно большие, несколько сантиметров в поперечнике, пластины оптического качества.
И вот эти-то “стеклышки” оказываются дороже изощреннейшей компактной электроники, именно они дают основной вклад в неприятную цену.
Интересно, что будет дальше: разработано и налажено производство оптического карбида кремния с низкой ценой или найдут материал подешевле, но с похожими свойствами.

https://spectrum.ieee.org/meta-ar-glasses-expense

По не совсем мне понятным причинам, полагается изучать и как-то учитывать в своей работе тренды от Гартнера, хотя, на мой взгляд, там обычно странный коктейль уже случившегося и того, что неизвестно когда наступит — и подается это с этикеткой уже следующего года.
Вот свеженькие тренды-2025.

1. ИИ-агенты — ну как бы уже вовсю тестируется и Майкрософтом и Сейлзфорсом (не говоря уж о тьме разработчиков помельче). Ну да, 2025 будет первым годом их широкого тестирования и местами внедрения.
2. Платформы управления ИИ — угу, государства вовсю над этим трудятся, что-то в 2025 начнет работать.
1. Дезинформационная безопасность — красивый термин для все той же борьбы с фейками
2. Постквантовая криптография — Гартнер пугает, что к 2029 вся текущая криптография помрет, надо срочно переходить — но неизвестно на что.
3. Окружающий незримый интеллект — красивый термин для технологий умного дома и вообще умной среды
4. Энергосберегающие вычисления — модная тема, все трудятся
5. Гибридные вычисления — в том смысле, что структура вычислительных мощностей становится сложней. Ну ладно.
6. Spatial Computing — термин взят у Apple и те сами не рассчитывают, что в 2025 будет какой-то крутой перелом.
7. Многофункциональные роботы. Ну, да.
8. Нероусилители для людей — это пока непонятно когда.
https://www.zdnet.com/article/gartners-2025-tech-trends-show-how-your-business-needs-to-adapt-and-fast/

Кай-Фу Ли объявил войну Nvidia и всей ИИ-экосистеме США.
И судя по его последним достижениям, шансы победить есть.
Потрясающе интересное выступление китайского ИИ гуру Кай-Фу Ли будут теперь долго обсуждать. Это абсолютно революционное выступление, прозвучавшее на закрытой дискуссии Collective[i] Forecast, Ли посвятил трем темам.
1. ИИ-экосистема США (основа мировой ИИ-экосистемы) «невероятно больна». Её необходимо кардинально перестроить, иначе на реальном (практическом) прогрессе ИИ можно ставить крест.
Сегодня ИИ-экосистема состоит из Nvidia и мелких производителей ИИ чипов. При этом производители чипов для ИИ зарабатывают сейчас в год $75 млрд, а вендоры ИИ-инфраструктуры – лишь $10 млрд и вендоры ИИ-приложений — лишь $5 млрд».
«Если мы продолжим работать в этой перевернутой пирамиде, это станет проблемой» — сказал Ли. Т.к. это беспрецедентный переворот в экономике классической технологической отрасли. Традиционно производители приложений получают больше, чем поставщики чипов и систем (напр. Salesforce, внедряя CRM, получает куда больше, чем Dell и Intel, производящие компьютеры и чипы для запуска CRM в облаке)
Оздоровить ИИ-экосистему может лишь создание ИИ-компаниями собственных вертикальных интегрированных технологических стеков, как это сделала Apple с iPhone. Только так станет возможным значительно снизить стоимость генеративного ИИ.
2. Главным направление в разработке моделей должно стать снижение стоимости вывода – это самое важное для создания востребованных бизнесом приложений с ИИ.
Сегодняшняя стандартная стоимость сервиса типа GPT-4 составляет $4,40 за млн токенов. Это эквивалентно 57 центам за запрос —и это непростительно дорого, ибо поисковый запрос в Google (без всякого ИИ) обойдется в 180 раз дешевле.
3. Вторым важнейшим направлением в разработке моделей должен стать переход от универсальных базовых моделей к «экспертным моделям».
Бизнесу нужны не универсальные модели, обученные на океанах неразмеченных данных, собранных из Интернета и других источников. Подход «экспертных моделей» подразумевает создание множества нейронок, обученных на отраслевых данных. Это может обеспечить достижение того же уровня «интеллекта», что и универсальная базовая модель, при использовании гораздо меньшей вычислительной мощности.

Самое потрясающее, что все 3 пункта – это не предложения, основанные на предположениях. Стартап Кай-Фу Ли «01.ai» уже делает все это на практике.
И не просто делает, а уже добивается уникальных результатов.
• Их новая модель Yi-Lightning занимает 6-е место в мире (выше выпущенной 5 мес назад GPT-4o). Но при этом это очень маленькая модель, которая чрезвычайно быстра и недорога (всего $0,14 за млн токенов ). Её производительность сопоставима с Grok-2. Но она обучалась всего на 2000 H100 в течение 1 месяца. Что демонстрирует ненужность 100 тыс H100 и ярдов затрат (обучение Yi-Lightning стоило всего $3 млн).
• 01.ai применяет «экспертный» подход к сбору данных. И хотя «инженерам приходится проводить массу неблагодарной черновой работы» по маркировке и ранжированию данных, но – как считает Ли, - Китай с его резервом дешевых инженерных кадров может сделать это лучше, чем США.
• И даже в создании собственного вертикального интегрированного техно-стека есть прогресс. Напр, за счет использования собственных аппаратных инноваций, стоимость одного запроса к ИИ-поисковику BeaGo составляет всего около 1 цента (что приблизилось к стоимости запроса Google без всякого ИИ)

И еще 3 цитаты Ли:

Сила Китая не в том, чтобы делать лучшие прорывные исследования, которые никто не делал раньше, с бюджетом без ограничений. Сила Китая в том, чтобы построить хорошо, быстро, надежно и при этом дешево.

Для предприятий новое поколение ИИ станет их мозгом, а не периферийными приблудами. Для нефтяных компании ИИ будет добывать нефть. Для финансовых — зарабатывать на деньгах.

Для потребителей сегодняшняя модель смартфона, скорее всего, исчезнет.

А ведь еще 1.5 года назад Ли предупреждал - Китай не станет догонять США в ИИ, а сразу пойдет на обгон.

#ИИгонка #Китай

Интересно мне, как дальше повернется эта история, она наверняка не последняя, но создаст прецедент. Суть вкратце: у стартапа character.ai около 20 млн пользователей. Один из них, 14-летний подросток с официально диагностированным тревожным расстройством, покончил с собой после очередного разговора со своим чат-ботом на character.ai; этот чатбот был наделен чертами Дейнерис Таргариен, но юноша считал ее своей сестрой, и при этом вел с ней сексуально окрашенные беседы (что норм для персонажа из мира «Игры престолов», вообще-то).
Родители подростка подали в суд на стартап, напрямую обвиняя его в смерти сына.
Стартап, понятно, извинился, выразил соболезнования и рассказал про увеличение жесткости модерации. Прикол состоит в том, что пользователи совершенно не оценили такую о себе заботу и взбунтовались, особенно когда модераторы от греха подальше грохнули всех чат-ботов мира «Игры престолов».
Понятно, что как ни страхуйся (показательно, что перед самой статьей по ссылке написано, что в ней затрагивается тема самоубийств, и если вас это триггерит, не читайте и обратитесь за помощью), но любое общение с психически неустойчивым человеком может спровоцировать его неадекватные действия (не только самоубийство, это может быть и убийство, например). Интересно, что решит суд и как будет мотивировано решение.

The key question remains: how to balance the potential of new AI technologies and the opportunities they provide for free expression and communication with the responsibility to protect users, especially the young and impressionable, from harm?

А я пока благодарю историю за то, что помешательство на всеобщей абсолютной безопасности и ответственности началось недавно. А то современники Гете не раз отмечали, что публикация «Страданий юного Вертера» породила волну самоубийств. Знай Гете, что сильные тексты — дело подсудное и что его могут за убийство привлечь, написал бы свой роман? Да и не только Гете…

https://venturebeat.com/ai/character-ai-clamps-down-following-teen-user-suicide-but-users-are-revolting/